API

★人工智慧的起源與發展歷程☆機器學習的基本概念與分類方法★神經網路的基礎結構與演化歷程☆自然語言處理技術的發展與應用★大型語言模型的構建原理與應用範疇☆互動格式種類與ChatGPT介面詳解★提示工程的原理、組成與實用技巧☆工作記憶與長短期記憶的管理策略★外部工具的整合方法與應用實例☆ChatGPT擴充功能與Assistants API解析★自主Agent系統的架構設計與案例分析☆大型語言模型的安全技術與防護措施【內容簡介】本書涵蓋人工智慧的起源與發展，從達特茅斯會議探討機器思考，到現代大型語言模型的構建與應用，深入解析機器學習的概念、分類及運作，並介紹神經網路的結構與演變。自然語言處理技術部分展示NLP在科技中的應用，大型語言模型章節探討文字生成、自回歸模型與訓練過程，並指出其局限。入門部分介紹Completion、ChatML和Chat Completion等互動格式，詳解ChatGPT介面運作。提示工程章節涵蓋提示原理、組成與技巧，提升AI模型表現。工作記憶與長短期記憶管理探討減輕記憶負擔的方法及其對AI效率的影響。外部工具整合與應用實例展示如何增強AI功能，介紹基於提示和微調的工具如Self-ask、ReAct及Toolformer。ChatGPT擴充功能與Assistants API解析讓讀者了解如何定制和擴展AI應用，自主Agent系統章節通過案例展示其設計與應用潛力。進階部分探討無梯度最佳化、自主Agent系統及微調技術，提供深入研究與開發AI的知識。最後，大型語言模型的安全技術與防護措施闡述提示注入攻擊、防禦策略、越獄攻擊、資料投毒及模型浮水印方法，保障AI系統安全。

https://youtu.be/_1gYQb312_I這本全面的指南將引領您深入了解 Gemini 的強大功能，並學習如何將其應用於各種場景：★ 打造能理解圖像和影片的智慧助手★ 開發能生成創意故事和劇本的 AI 工具★ 將 Gemini 整合到您的應用程式中，提供更個人化的使用者體驗本書將教您：1. 編寫有效的提示：了解如何撰寫清晰、準確的指令，引導 Gemini 模型生成高質量的回應，從日常應用到複雜專案都能得心應手。2. 微調 Gemini 模型：深入探索模型微調技巧，根據您的專案需求調整參數，實現個性化應用，讓AI成為您專屬的智慧助理。3. 整合 Gemini API：完整解讀 API 功能，學習如何將其融入現有系統或打造全新的應用，充分利用 Google AI 生態系統的強大資源。本書涵蓋了從生成式 AI 基礎到實際開發的完整知識體系，幫助您輕鬆上手Gemini技術。不論是文本摘要、資訊擷取還是問答系統和多模態應用，本書提供詳盡範例與實作指南，讓您快速掌握技術精髓。此外，您還將學習如何使用 Google AI Studio 測試與部署模型，並利用嵌入技術提升檢索和分類效率。無論您是新手還是經驗豐富的開發者，本書都能助您全面發揮Gemini的潛力，打造尖端解決方案，實現創新應用。【專業推薦】「透過本書，讀者可以全面了解 Gemini 的核心概念、應用場景與未來發展，並學習如何運用 Gemini API 來提升開發效率。」Google Developer for Group (GDG) Taipei Organizer Kevin Chiu 邱哲綸「本書從章節的結構編排到專題實作的規劃，可以發現 Wolke 以深入淺出的方式，搭配專題實作，希望讓不同背景的讀者都能學習 Google Gemini 從基礎到進階的各種應用技巧。」台灣數位文化協會技術長 莊哲昀 AJ「Gemini的誕生，對像我這樣需要結合創意與實作的行業從業者來說，絕對是一個強而有力的工具。」 創意企劃顧問 沈懿

內容簡介:使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」--Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到：*使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式*使用Python和各種工具獲取網路資訊*學習使用ELK執行網路資料分析*使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動*發現Python3的新Async IO特性與概念*探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率*了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

本書是Windows API程序設計的入門圖書，提供大量的示例程序，主要介紹學習Windows程序設計常備的基礎知識，以及一個程序界面所需的菜單、圖標光標、子窗口控件、其他資源和對話框等相關內容，並通過Photoshop切片和自繪技術實現一個優雅的程序界面。通過閱讀本書，讀者可以對Windows程序設計有更加深入的認識，並將其應用到實際場景中。本書適合對Windows API程序設計感興趣的初學者以及Windows API技術開發人員閱讀，也可以作為培訓學校的教材使用。

《Java應用開發關鍵技術與面試技巧》全面介紹了現代Java應用開發核心技術和最佳實踐，旨在幫助讀者掌握企業級Java應用開發技術並能夠成功地應對名企的面試和挑戰。《Java應用開發關鍵技術與面試技巧》共19章，內容主要包括Spring框架、MyBatis與ORM、高並發處理、分布式協調服務、Dubbo框架、緩存技術、消息隊列、數據庫分片、分布式事務、NoSQL數據庫、微服務架構、服務治理、容錯機制、API網關。除每章章末提供的核心知識點和面試題外，《Java應用開發關鍵技術與面試技巧》還單獨就面試列出一章“面試籌劃”，從簡歷構造、面試攻略、面試心態、面試刷題、面試技巧、面試跟進以及面試總結，詳盡地指導讀者了解整個面試過程。《Java應用開發關鍵技術與面試技巧》不僅覆蓋Java應用開發的核心技術，還結合豐富的案例分析和面試指導，既適合想學習Java企業級開發的在校學生和程序員，也適合準備Java技術面試的求職者閱讀。

⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！本書特色: ➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CV

本書是JavaScript經典圖書的新版。第5版涵蓋ECMAScript 2024，全面、深入地介紹了JavaScript的基礎語法和高級特性。書中詳盡討論了JavaScript的各個方面，從JavaScript的起源開始，逐步講解到最 新的技術，重點介紹了ECMAScript標準和DOM規範，並在此基礎上討論了JavaScript語言的核心概念， 包括類、期約、迭代器、代理，等等。另外，書中也結合實際開發深入探討了事件、動畫、表單、錯誤處理及JSON。本書同時也介紹了近幾年來湧現的重要新規範，包括Fetch、模塊、工作者線程以及大量新的JavaScript API。

內容簡介:✨ 睽違6年，全新改新版，深入掌握最新 Kubernetes 功能！✨本書新版全面涵蓋Kubernetes從開發到生產環境的核心概念，整合Kubernetes廣泛生態系統中的解決方案，精選超過100個範例，助你輕鬆自信地穿越 Kubernetes 叢林，打造雲端原生應用程式。無論你是初次接觸 Kubernetes 的新手，還是已有經驗的開發者，都能在這本書中找到實用的知識與技巧，優化使用體驗提升工作效率。------------------------------------------------------Kubernetes是協調(orchestration)容器與管理分散式應用程式的事實標準，廣受重視擴展性、可移植性、自動化和聲明式組態配置風格的人們喜愛。透過這本實用的祕笈，你將學會如何使用Kubernetes來自動部署、大規模縮放和操作跨主機叢集上的應用程式容器。在這本全新的第二版，作者Sameer Naik、Sébastien Goasguen和Jonathan Michaux採用問題解決導向的風格，提供方便查詢的機制，讓你迅速找到詳細的解答。Kubernetes能協助快速部署應用程式，以可預測的方式有效應對客戶需求。這本祕笈也提供開發者和系統管理者需要的核心基礎知識，以幫助他們達成目標。這本祕笈的主題包括：• 建立Kubernetes叢集• 使用Kubernetes命令列介面• 管理基本的工作負載類型• 和服務共事• 探索Kubernetes API• 管理有狀態的和非雲端原生的應用程式• 操作volume和配置資料• 進行叢集和應用等級的縮放• 保護應用程式• 進行監控和記錄• 進行維護和排除故障

本書是『遊戲設計與開發系列』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用Python進行程式開發，配合Pygame套件進入遊戲設計與開發的實際應用，主要目的是提供初學者可以一步一步安裝好Python程式開發環境，安裝與設定Pygame套件的遊戲開發與設定等等。 目前已經有許多Pygame遊戲開發的網路教學影片與許多文章與討論，由於Pygame遊戲開發充分使用到Python物件導向程式設計與開發的許多技巧，對於學習高階的Python物件導向程式攥寫有許多助益，PyGame是一個用於開發2D遊戲的Python套件模組，它為遊戲開發者提供了簡單易用的API。 PyGame這個套件建立在SDL（Simple Direct Media Layer）之上，並且能夠處理多種多媒體任務，如音頻、視覺效果、輸入控制等，適合用來創建遊戲、模擬器或其他多媒體應用，雖然目前遊戲設計與開發仍是以C與C++語言為主，但是由於C與C++語言入門雖不難，但是要深入C與C++語言後，可以進行遊戲開發，其門檻對許多專業程式開發人員仍然需要多年的訓練與多年不懈的努力才能有基本遊戲開發的程式攥寫技能，然而遊戲設計除了開發工具熟悉與專業之外，對於遊戲設計的領域知識與獨門技巧，尤其對於圖片、影音、人機介面操控與遊戲繪圖時脈與禎數整合與各種程序分時多工的設計技巧，更是C與C++語言之更深入的高階技巧，致使使用C與C++語言開發遊戲成為及少數專業程式開發人員可以進入的領域。 本書是Python之Pygame遊戲設計中基礎入門書，後續筆者會針對不同遊戲，單獨針對每一種不同類型與獨特的遊戲開發例子，會獨立設計專書來帶領讀者進入遊戲專業開發的殿堂。

開源Web建置強大標準 - ASP.NET Core全端開發立即上手.NET Core是由微軟開發的一個跨平台、開源的軟體框架。它是.NET Framework的新版本,提供了更好的效能、模組化和跨平台支援。與.NET Framework不同的是,.NET Core是從頭重新設計的,可以在Windows、macOS和Linux上運行。ASP.NET Core以服務容器為核心，可模組化擴充，並且搭配了常用的元件，它經過重新設計和最佳化，在效能和安全性上都有顯著提升。ASP.NET Core提供Razor Pages、MVC、Web API和Blazor等功能，可靈活組合應用於常規Web、微服務、行動後端和物聯網等場景。如果你已經熟悉.NET架構，再轉為開發Web程式，本書再適合不了。本書適合有.NET或C#基礎的讀者，透過實例快速掌握ASP.NET Core關鍵技術。本書旨在提供一個全面的學習路徑，幫助讀者從初學者進階到能夠應對現代複雜軟體開發挑戰的專家。無論您是正在尋找開始使用.NET Core 技術堆疊的新手，還是希望深入了解其高級功能和最佳實踐的經驗開發者，本書都將為您提供所需的知識和技能。

內容簡介:集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例，涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說，全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人：★不知道如何開始才能自學好Python的人★有接觸過但又不想打掉重練的人★老是寫不好Python程式的人★想運用Python開發專案的人掌握系統化的學習途徑才能真正駕馭PythonPython廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！■完整詳實的程式入門：從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。■晉級專業的進階心法：包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。■應用廣泛的資料科學：涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。■無所不在的網路應用：囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。■邁向未來的AI人工智慧：具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。■玩轉創意的多媒體互動：包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。■提升效率的開發加值：介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。■萬

Ionic × Angular，掌握 AI 應用開發技巧 從概念到實作，教你打造實用創新的行動應用程式！ 本書內容改編自第 15 屆 iThome 鐵人賽 Mobile Development 組冠軍系列文章《Ionic 結合 ChatGPT - 30天 打造 AI 英語口說導師 APP》。書中將帶領讀者深入瞭解 Ionic 和 Angular 兩大核心技術，並學習如何利用它們開發功能豐富的行動應用程式。同時，也會體驗到 Ionic 與 Flutter、React Native 這些等主流框架的異同，幫助你做出最適合的開發選擇。 此外，隨著人工智慧的快速發展，大型語言模型的應用將成為未來的趨勢。本書將帶你學習如何串接現在最流行的 ChatGPT 大型語言模型，並了解 OpenAI 和 AI 語音技術是如何融入我們的日常應用之中。 只要跟著本書一步一步實作，你將從無到有打造出一款 AI 英語口說導師 APP。並且學習到如何將應用程式上架到商店，讓你親自體驗從開發到上線的成就感。透過本書的引導，你將能夠利用所學到的技術，創造多元價值，並在未來打造出獨特且有趣的應用程式。 重點摘要 ✦ 精通核心技術 深入掌握 Ionic 與 Angular ✦ 跨平台新視野 體驗 Ionic 與主流框架的不同之處 ✦ AI 趨勢應用 將 AI 智慧融入日常應用之中 ✦ 從零到上架 步步引導，實現應用上架的成就 目標讀者 ● 對跨平台應用開發感興趣的技術愛好者 ● 希望深入掌握 Ionic 和 Angular 技術的程式設計師 ● 想要瞭解如何結合 AI 技術的軟體工程師 ● 尋求技術多樣性和職業發展的專業人士 ● 想要自主開發獨特且有趣應用的獨立開發者 專業推薦 本書以淺顯易懂的方式講解了開發 AI 英語口說導師應用程式的完整流程，從前端介面設計、語音錄製、語音轉文字、文字轉語音，到與 OpenAI API 和 Azure AI 服務的整合，涵蓋了所有必要的知識。書中提供了許多實際案例和程式碼範例，讓讀者可以ㄧ步一步地跟著操作，並在過程中學習到實用的技巧和解決方案。無論你是新手工程師、學生，或是對行動應用開發感興趣的愛好者，都能從中獲得豐富的知識與實戰經驗。 ──── 徐千洋｜台灣駭客年會創辦人、CYBAVO 共同創辦人 本書的一大亮點是，作者毫無保留地分享了他在實際開發過程中的經驗與技

【新書簡介】◆ 集結10多年豐富的實戰經驗，涵蓋量化交易的各種面向，快速上手Python期貨量化交易！ ◆本書以商品期貨為標的，Python為工具，讓你使用策略來進行量化交易。這些基於AI及統計學原理的交易方法，讓你不再靠感覺讓自己的金錢陷入險境。內容安排由快速講解Python原理開始，直接就進入量化交易的策略分析，通通是被殘酷市場驗證過的賺錢案例。不僅完整說明量化交易的API，也提供了開放原始碼的SDK做使用。之後講解CTA策略，交易方法相對規則化、系統化，結合不同的策略理論開發CTA策略，包括了最重要的回歸策略和布林帶、乖離率等等。另外也有完整的回測和實盤，讓你的策略能真正通過實戰測試，包括使用Tick資料讓回測更精準、回測績效報告詳解、如何避開回測中的陷阱、遞進和交叉回測、量化交易實盤。對優秀的量化交易者來說，掌握風險管理的方法是非常有必要的。本書也介紹了期貨市場的三大風險及正確的倉位管理方法。在最後的單元中，也說明了常用的止盈和止損方法、量化交易與基本面資料、交易中常用的數理知識、量化交易與統計學。本書從真正的實戰交易出發，透過各種經典策略案例來指導讀者實作學習，讓您以更精準的方式，殺入量化交易的熱區賺大錢！【獨家特色】★ 附帶完整的策略程式，提高學習效率。★ 涵蓋 Python 程式語言基礎知識。★ 對量化交易策略案例進行分析。★ 專案案例典型，實戰性強，高應用價值！★ 提供完整的技術支援。【適合讀者】● 需要全面學習量化交易的主觀交易者。● 金融分析師。● 金融專業學生。● 喜歡交易的 IT 從業者。● 希望提高量化交易水準的人員。※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepwisdom.com.tw/

【本書特色】• 雲端原生的價值與容器執行時期的關係。• Docker與Kubernetes的發展歷史介紹。• 容器技術發展史及其依賴的Linux基礎。• containerd的安裝與部署及CLI工具操作。• Kubernetes中的CRI機制及containerd中的CRI Plugin架構。• containerd中的CNI規範與網路外掛程式。• containerd透過snapshotter管理容器鏡像的方法。• containerd的核心元件架構與各個模組剖析。【書籍內容】本書共分為八章，第一章講解雲端原生與容器執行時期，介紹什麼是雲端原生，探討其價值以及它與容器執行時期的關係，了解Docker與Kubernetes及containerd容器技術的發展歷史。第二章深入探討容器執行時期的概念，從容器技術及介紹容器，容器所依賴的Linux基礎，當前的容器執行時期規範等。第三章則專注於如何使用containerd，內容涵蓋containerd的安裝和部署，以及如何透過ctr和nerdctl兩種CLI工具操作containerd。第四章講解containerd與CRI的關係，介紹Kubernetes中的CRI機制及其演進，containerd中的CRI Plugin架構和設定，以及CRI使用者端工具crictl的使用方法。第五章主要講解containerd中的容器網路，介紹CNI規範、常見的CNI網路外掛程式，以及如何在containerd中指定容器網路建立容器等。第六章介紹containerd和容器儲存，詳細說明containerd是如何透過snapshotter管理容器鏡像的。第七章對containerd的核心元件進行剖析，根據containerd的架構講解組成containerd的各個模組，如API、Core以及Backend層的多個模組。第八章探討containerd在生產與實踐中的一些操作，包括如何設定containerd的監控，如何基於containerd做延伸開發等。

辦公室作業自動化Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲【本書內容】★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★★☆★☆★【國內第1本 - 藝術二維碼、短網址】★☆★☆★★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★◆正則表達式CIA情報員搶救任務電子郵件地址自動擷取文件格式化自動化◆多執行緒進階平行運算客戶服務系統效能提升即時數據同步技術企業自動化報表生成◆自動化檔案管理自動化備份流程批次檔案修改過期文件自動清理◆提升效率的利器 – 短網址短網址生成器短網址解析技巧◆藝術二維碼QRCode到電子名片背景圖像QRCode◆告別重複工作 – 自動化排程schedule模組應用APScheduler模組 - 背景任務管理◆Python高效處理Word自動化行銷文案生成擷取圖表、表格數據Word與PDF格式互轉◆PDF魔法擷取PDF中的圖片、文字與表格PDF文件加密與解密PDF浮水印自動生成◆Python操作Excel吸睛報表完美呈現數據圖表說故事樞紐分析表的強大應用Excel與CSV轉換Excel轉PDF◆Python操作PowerPoint程式自動生成簡報批次簡報製作 - 效能再升級會議簡報自動化流程PowerPoint轉PDF◆傳送與接收電子郵件自動發送會員信件通知會員繳費提醒找出含特定內容的郵件◆網路爬蟲技術多執行緒爬蟲下載圖片自動抓取網頁數據並轉成表格JSON數據下載轉CSV或Excel網頁表格轉CSV或Excel◆Openai API助攻客服設計線上客服設計ChatGPT x Excel建立客服知識庫

☆★☆ ChatGPT / Copilot超強助力 ☆★☆ 「圖解」≠「簡單」，物聯網初學者真正零基礎學習的入門書籍 使用ESP8266開發板，輕鬆實作MicroPython，快速進入STEAM世界 從ESP8266到Raspberry Pi Pico，搭配ChatGPT/Copilot輔助寫程式，輕鬆學會程式設計、運算思維與物聯網應用！ 本書內容相當適合對Python或運算思維有興趣的初學者，可作為Python程式設計入門，或 MicroPython 物聯網相關課程教材。架構上亦循序漸進地從 Python 基礎開始，透過Copilot 生成式 AI 學習程式語法，接著進入 MicroPython 物聯網應用的各種領域，並搭配 ChatGPT 來加深 / 加廣程式的撰寫，輕鬆使用 MicroPython 整合 Web 服務，建立出所需的物聯網應用與專案開發。 【內容重點】 ✣ 使用「初學者」的Thonny Python IDE來輕鬆入門Python + MicroPython程式設計到Raspberry Pi Pico開發板。 ✣ 本書提供獨家ESP8266Toolkit工具箱，支援Blockly for MicroPython積木程式，讓你使用積木拼出你的MicroPython程式。 ✣ 使用ESP8266高性價比的入門「機智雲」開發板，不需麵包板；不用硬體接線，讓你輕鬆實作軟硬體整合的MicroPython程式設計，快速進入STEAM世界（Science 、Technology、Engineering、Arts和Math）。 你將學會以下專案： ✔ 建立三色 LED 的跑馬燈 ✔ Google圖書查詢的 Web API ✔ OpenWeatherMap 天氣資訊指示燈 ✔ 使用 LINE Notify 送出天氣通知 ✔ 上傳 OpenWeatherMap 目前氣溫 ✔ 使用MQTT上傳資料至物聯網平台 ✔ 使用Timer計時器建立跑馬燈 ✔ 使用HTML網頁遠端控制 LED ✔ 使用空手彈奏的 Pico電子琴 ✔ 溫溼度OLED監控IoT裝置+NodeRED儀表板 【適合讀者】 已經有其他程式語言基礎，或對運算思維有興趣。 適合用於自學 Python 程式語言。 適合想體驗自造精神或軟硬體結合。 可以作為 Python 程式設計課程的教學教材。

本書首先介紹深度學習，並與其他機器學習模型進行比較，並闡述與TensorFlow互補的用於創建深度學習模型的技術，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。隨後介紹有監督的深度學習模型，並使用單層的多個感知器構建淺層神經網絡，使用Tensorflow 2.0和Keras API創建真實的應用程序。隨後是數據增強和批處理規範化方法，並使用MNIST數據集訓練CNN。最後是使用自動編碼器的理論應用和無監督學習，以及使用tf-agent模型的強化學習。本書主要面向深度學習和機器學習API領域的數據科學家和程序員。

本書以智能時代為背景，介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發，更好更高效地解決實際問題。全書內容分為5章：讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序實現人機交互。本書以任務為驅動，並且案例都來源於生活和工作的實際場景。“做”與“學”相結合，將理論知識和實際操作呈現給讀者，生動有趣地介紹了從安裝Python等入門知識，到用簡短代碼解決各種應用場景中的大問題的技能提升。內容系統全面。本書適合學習Python語言編程的入門讀者閱讀，也適合Python編程技能提升的讀者使用。

本書致力於為廣大讀者提供一份深入且實用的指引，旨在闡述如何將ChatGPT技術高效融入多個行業及日常生活之中。本書自ChatGPT基礎概念講起，逐步深入至其高級功能與參數設定，同時細緻解析通過API實現個性化定制的途徑。書中不僅著重於ChatGPT在教育、金融、心理健康、翻譯、辦公自動化等關鍵領域的應用案例，亦旨在激發讀者的創新思維，促其針對實際問題尋找解決方案。無論是追求技術深化的開發者，還是意圖提升職業效率或生活品質的非技術背景人士，本書均能提供明確的指導與靈感。結合理論與實踐，鼓勵讀者探究ChatGPT的廣闊潛能，開拓智能技術創新之路。通過閱讀此書，讀者不但能成為AI技術的使用者，更能成為未來創新的推動者。

本書共分10章。第1章介紹Nacos的動態發現、健康檢查、設定管理、技術選型、分散式事務及其與Eureka的區別。第2章介紹Dubbo的基本概念、整合、設定、註冊中心、偵錯和監控、擴充、原理、性能最佳化及序列化協定。第3章介紹ZooKeeper的結構、特性、資料模型、API、應用場景、工作原理以及監控和管理。第4章介紹Spring Cloud Security OAuth 2的授權模式、底層工作原理及JWT技術。第5章介紹Spring Cloud Gateway的路由與更新、負載平衡策略、篩檢程式、限流方式、底層工作原理及高併發下的問題與解決方案。第6章介紹分散式鏈路追蹤的背景和概念，Skywalking的安裝設定、資料獲取、呼叫堆疊分析和故障排除。第7章介紹量控制元件，涵蓋限流、熔斷、降級、動態規則、服務治理、流量控制方式、核心元件及Sentinel規則和持久化推送模式。第8章介紹了Apache ShardingSphere與同類產品，並討論分片策略、資料遮罩、分散式事務、資料庫讀寫分離、主從同步、叢集管理、跨資料庫分頁、垂直與水平拆分、廣播與綁定資料表及底層實現原理。第9章介紹Elasticsearch、Logstash和Kibana的安裝設定及底層實現原理。第10章介紹RocketMQ的安裝、設定、架構、基本原理及高可用性、容錯性、性能優化和監控方法。 【本書看點】l 動態發現與健康檢查l Dubbo基本概念與整合l ZooKeeper結構與特性l OAuth 2授權模式l Spring Cloud Gateway路由與更新l 分散式鏈路追蹤背景和概念l 流量控制元件對比介紹l ShardingSphere分片策略與資料遮罩l Elasticsearch+Logstash+Kibana安裝設定RocketMQ架構與基本原理

要評價安倍政權絕非易事，這個日本憲政史上歷時最長的政權，是怎麼辦到的？本書是安倍晉三、菅義偉、岸田文雄、甘利明、茂木敏充、石破茂、高市早苗等54位關鍵人物的深度訪談與剖析！歷時7年8個月的安倍晉三政權，是日本憲政史上執政最久也相對穩定的政權，是自由民主黨自1955年成立以來首見，對日本來說，也是很特殊的存在。安倍政權致力於解決日本所面臨的重要問題，包括解決通貨膨脹和促進經濟成長、強化日美同盟與建構抗中實力、貿易自由化和制定國際規範、改革公司管理法、增加女性就業機會和勞動改革、強化政府的風險管理能力等，卻也引來了日本國內兩極化的評價，有人讚賞安倍首相的外交手腕與保持政治穩定的努力，也有不少人認為安倍的作為很危險，權力過度膨脹，而國際社會則普遍對安倍政權的外交、安全保障政策讚譽有加。澳洲最具代表性的智庫──洛伊國際政策研究所（Lowy Institute For International Policy）於2019年，稱讚安倍首相為「亞洲自由秩序的領導者」。要評價安倍政權絕非易事，但可以肯定的是，安倍政權對於日後的日本執政者來說，是重要的參考依據。本書由亞太倡議智庫（Asia Pacific Initiative，API）企劃，以安倍政權推動的政策與執行方式作為主題，訪問了包括安倍晉三在內的54位關鍵人物，試圖釐清安倍政權的施政作為與得失，為安倍政權留下總體評價。本書特色1.以安倍政權推動的政策與執政方向作為主題，檢證政策的決定過程，徹底剖析安倍政權各時期的執政樣態。2.訪談首相安倍晉三、官房長官菅義偉等54位安倍政權主要內閣成員與官邸幕僚，根據當事者的說法，嚴謹探究，歸納出客觀結論。3.書末收錄安倍政權各時期閣員一覽表、自民黨幹部一覽表，以及安倍政權相關年表。

快速具備MongoDB的基本使用技能 活用大數據資料處理的實用入門書！ ♔ 認識NoSQL與各類型資料庫 ♔ 學習MongoDB的管理工具操作 ♔ 認識Visual Studio 2022開發環境 ♔ 學習MongoDB Compass圖形介面的使用技巧 ♔ 學習MongoDB的新增、更新、刪除與查詢技巧 ♔ 使用索引加速查詢效率與分析效能 ♔ 使用聚合處理複雜的查詢操作 ♔ 使用複製提供可靠的系統服務 ♔ 開發與測試Web API伺服器系統 ♔ 使用MongoDB 7.0 & Visual Studio 2022開發 【內容簡介】 在大數據時代，NoSQL已成為資料儲存的主流方式，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章，以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理，並搭配Visual Studio 2022進行實務開發，以觀念結合實作，讓讀者在短時間內快速上手，並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。 【本書特色】 ✪內容豐富，淺顯易懂，可快速學會MongoDB ✪透過實作範例，準確掌握MongoDB的精髓與技巧 ✪搭配MongoDB Compass的圖形介面，快速操作、了解資料的變化 ✪搭配Visual Studio 2022的整合開發環境，將MongoDB應用於真實專案 ✪使用資料複製（Replication）機制，提供更可靠的系統服務 ✪了解索引（Index），加速查詢的機制與效能優化，面對大量資料也能遊刃有餘 ✪強大的聚合管線（Aggregation pipeline），在大數據中滿足各種複雜的查詢操作 ✪學會開發與測試Web API伺服器，實作完整的系統產品

「本書綜合了理論與實務，包含許多深度見解但不失大局觀。這些見解基於豐富的實務經驗，並以嚴謹的學術方式撰寫，同時結合從業人員的回饋。我深信本書會為社群帶來幫助。」 —PROF. DR. DR. H. C. FRANK LEYMANN, MANAGING DIRECTOR, INSTITUTE OF ARCHITECTURE OF APPLICATION SYSTEMS, UNIVERSITY OF STUTTGART 適用於任何領域、技術或平台的API設計模式 API為各組織及生態系帶來突破性創新及數位轉型。架構師、設計師及開發者們需要專業設計指南，以建立友善、可信賴且高效的API。本書解決複雜的API通訊及內容，介紹可用於任何技術或平台的API設計方針。 集結五位作者撰寫的專業內容，從專案啟動、設定目標，到定義需求、細化設計、規劃演進以及建立實用文件，涵蓋整個API生命週期。本書將眾多實務者的集體智慧整合為44個API設計模式，使用背景、優缺點、概念解決方案及具體範例來解釋，並以兩個不同產業的專案，就領域模型、執行案例、決策敘事及套用模式作一致性解釋，使這些設計模式更易理解。 ‧以設計模式識別及克服API設計挑戰 ‧合理擴增API端點及服務 ‧設計請求和回應訊息的形式 ‧提升訊息設計品質 ‧API演進計畫 ‧API文件撰寫及溝通 ‧結合設計模式以解決實際問題，並做出最佳取捨 撰寫本書的團隊是架構師和開發人員的黃金組合，由經驗豐富的產業專家、模式社群領導者，以及學界研究員與講師所組成。作者們忠實地運用模式概念，將從包含設計力的問題情境中帶往概念性解決方案，包括具體的範例以及相關的模式建議。 許多模式都透過模式會議的指導與寫作者研討會，漸進且反覆地改善與加強，從中凝聚眾人知識得到結論。 本書提供多種API設計空間觀點，從規模與架構到訊息表現結構和品質屬性驅動設計，再到API演進。其模式語言可透過不同的途徑來瀏覽，包括專案階段和結構元素。全書分以五種類別共介紹44種模式，每個模式都有專屬的圖示幫助表達其本質，用作為助記符號及描繪API與其元素。 本書在提供決策模型中採取了獨特且新穎的一步，蒐集關於應用程式的重複出現問題、選項及標準，提供逐步、容易遵循的設計指南，且不會過度簡化API設計固有的複雜性。 本書結合理論與豐富的實務經驗為基礎，包含大量有價值的

【本書要點】☆LangChain生態系統概覽☆環境準備☆角色扮演寫作實戰☆多媒體資源的摘要實戰☆文件導向的對話機器人實戰☆自然語言交流的搜尋引擎實戰☆快速建構互動式LangChain應用原型☆使用生態工具加速LangChain應用程式開發☆LangChain, LlamaIndex, AutoGen比較【內容簡介】本書分9章，第1章介紹LangChain的生態系統設定，並解析一個官方生產級應用Chat LangChain，幫助讀者初步認識該生態系統。第2章介紹Ollama的使用和llama2-chinese模型的部署，第3章到第6章結合應用場景深入講解LangChain的核心模組及LCEL語法和Runnable Sequence中的可用元件，包括第3章角色扮演寫作實戰，講解Model I/O三元組概念和應用。第4章探討如何使用LangChain處理多媒體資源中的文字內容。第5章講解Retriever模組機制和應用，以及檢索增強生成的流程及元件。第6章詳述利用Agent和思考鏈構建自然語言處理搜尋引擎，並介紹Callback模組。第7章介紹如何使用Streamlit和Chainlit框架快速轉化為本地和雲端應用。第8章深入講解LangSmith、LangServe和Templates&CLI三個關鍵工具，LangSmith用於監控LangChain應用，LangServe用於將應用部署至API，提高可存取性和性能，Templates&CLI用於快速啟動專案。第9章分析比較LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架，探討LangChain Hub的應用場景和通用人工智慧的認知架構發展。

《AI 大模型開發之路：從入門到實踐》是一本全面探索人工智能大模型開發領域的實用指南，旨在帶領讀者深入了解並掌握 AI 大模型的核心技術與應用實踐。本書通過豐富的示例和案例分析，為讀者提供了一條清晰的學習路徑，以及將理論知識應用於實際項目開發的具體方案。本書共計 8 章，從 AI 大模型的基礎概念入手，詳細介紹了自然語言處理的簡史、AI 大模型的簡介以及深度學習的基本原理；同時還深入探討了 Transformer 模型的結構和工作原理，為讀者展示了 AI 大模型的鼻祖模型。實踐部分詳細講解了如何利用百度千帆大模型 API、OpenAI API 以及 LangChain 框架開發 AI 大模型，從 API 調用到複雜應用的構建，每一步都配有實際操作指南。此外，本書還探討了 AI 大模型的部署策略，包括模型的優化、轉換和服務化，為讀者提供了將 AI 大模型實現落地的全面方案。本書適合廣大 AI 開發者以及對 AI 大模型開發感興趣的學生和研究人員學習使用。無論是剛剛接觸 AI領域的新手，還是希望進一步理解並提高開發實踐能力的資深開發者，都能從本書中獲得寶貴的知識和靈感。

本書主要介紹TypeScript及Vue兩大重點，第1章介紹前端基礎知識，HTML、CSS、JavaScript及Vue.js初探。第2章探討TypeScript基礎語法及開發環境設置。第3章主要說明介紹TypeScript物件導向程式設計，如類別與介面。第4章講解TypeScript高階技術，包括泛型與裝飾器。第5章說明Vue範本基本用法，包含插值和指令使用。第6章深入Vue元件屬性和方法，實踐物件導向開發。第7章探討Vue中處理使用者互動的方法。第8章介紹Vue元件的核心概念及應用。第9章進一步講解Vue元件開發，提高專案可維護性。第10章講述Vue的回應性原理和Vue 3.x的組合式API。第11章介紹使用Vue開發前端動畫的技巧。第12章講解Vue CLI和Vite在專案開發中的應用。第13章介紹Element Plus這一基於Vue的UI框架。第14章探討vue-axios網路請求框架的使用。第15章介紹Vue Router前端路由管理的實踐。第16章講解Vuex狀態管理框架的應用。第17章透過一個完整專案綜合運用Vue.js技能。【本書看點】‣ 前端基礎知識介紹‣ TypeScript基礎‣ 物件導向程式設計‣ TypeScript進階技術‣ Vue範本基本用法‣ Vue元件開發‣ Vue進階應用‣ 專案開發工具與狀態管理

💡 從觀念理解到開發實戰！ 💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型 開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！ ＊專家資深教師執筆 由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。 ＊循序漸進無痛上手 內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。 ＊內容多元範例豐富 介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。 以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。 ＊實務專題打下基礎 使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。

本書協助你深入了解LLM 的內部運作，建立自己的語言模型。從生成式AI 概論開始談起，讓你理解如何訓練這些模型產生新資料，接著介紹提高生產力與增加創造力的ChatGPT 使用案例。你將學會如何改善提示設計，利用零樣本、單樣本、小樣本的學習能力，進而從ChatGPT 互動中獲得最佳效果。分別針對行銷人員、研究人員、開發人員設計案例，讓你將本書所學有效應用在自己的領域中。列舉企業情境，運用Azure 基礎架構上的OpenAI 模型 API；包含生成式模型 (如：GPT)與嵌入模型 (如：Ada)。各情境均涵蓋Python 實作，並以Streamlit 製作前端介面，以及利用 LangChain SDK 協助將模型整合到你的應用程式中。讀完本書，你將具備生成式AI领域的運用能力，可以在自己的專案中使用 ChatGPT 和 OpenAl 模型的API。本書內容涵蓋：*理解生成式AI 的初級與中級概念*透過有效的提示設計充分發揮ChatGPT 的效能*探索ChatGPT 的應用與使用案例*以API使用OpenAI 模型與功能*用Python 建置與部署AI系統*利用Azure 基礎架構實作企業級使用案例*確保生成式AI 系統具有負責任的AI與倫理

本書介紹了關於OAuth 2及其應用於開放平台，全書共分8章。第1章介紹了OAuth 2的四種授權模式，為後續章節奠定基礎。第2章簡述開放平台的架構和系統組成，給出開放平台功能的宏觀概念。第3章從實戰角度詳細介紹OAuth 2在開放授權系統中的應用，包括流程、參數及四種授權模式的變種。第4章討論了OpenID的整合，儘管它不屬於OAuth 2標準，但在開放平台業務中扮演重要角色。第5章專注於基於授權碼的授權模式，探討生成回呼地址和code的方法。第6章介紹授權過程中使用的加密和簽名算法，以及授權資訊的更新支持。第7章比較了不同類型的授權資訊，幫助讀者根據實際情況選擇。最後，第8章提供基於Spring Security實現OAuth 2四種標準授權模式的範例程式，供讀者參考。【本書看點】★OAuth 2完整詳細說明☆開放平臺架構，API閘道系統★授權模式，獲取code，授權用戶端及密碼模式☆OpenID連接OAuth 2，雪花及Hash演算法、UnionID★授權碼回呼位址實際範例、FaaS介紹☆簽名演算法★授權資料、access_token詳解、JWT實戰☆以Spring Security為基礎的OAuth 2實戰

「網頁前端開發者的第一本書」★架構完整，包含Option與Composition的語法結構★部署方案，包含兩大雲端服務的部署方法★CSS整合，包含兩大CSS框架的整合說明★實務應用，最常用的網頁UI應用方式前端開發是入門程式語言世界最簡單的方式，而Vue3在最近幾年異軍突起，讓想要學習前端開發的工程師有一個更容易的方式進入這個世界。本書涵蓋JS的基本語法介紹、Vue3的兩大語法Option與Composition基本介紹、網頁路由概念、部署到Firebase與Netlify雲端服務上、Server API 的串接、雲端服務Firebase SDK與Back4App SDK的串接、CSS框架Bootstrap與Tailwindcss的整合、daisyUI的基本用法、實務應用、動畫與SSR的使用等。本書主要是針對想要學習網頁前端的開發，而又不知道如何開始的開發者，有一個非常基礎且入門的開始，從不會到會，從零開始學習Vue的網頁開發。如果你對於程式語言非常有興趣，又或者是轉職的朋友們，卻不知道從何開始，那就從學習前端開發開始吧。希望本書可以扮演一個敲門磚的引入者，帶領你進入這個奇幻的開發世界。

★NLP始祖N-Gram，Bag-of-Words詳細說明介紹實作☆進入神經網路時代的Word2Vec、NPLM、RNN詳解及實作★序列至序列的神器Seq2Seq詳解及實作☆抓住字與字之間的關鍵Attention Mechanism詳解及實作★成為大神的Transformer詳解及實作☆第一個通用語言模型BERT詳解及實作★生成式語言模型GPT詳解及實作☆ChatGPT應用詳解及實作★最新一代GPT-4詳解及實作全書從最基本的N-Gram 和簡單文字表示Bag-of-Words開始說明NLP的應用，接著進入NLP領域中最重要的隱空間表示法Word2Vec，正式進入了多維向量Embedding表示語義的年代。之後接連介紹了神經網路表示法RNN，以及將encoder及decoder連接的Seq2seq。本書最大的特色就是花了很大的篇幅介紹了注意力機制，詳解了大家最想不通的QKV查詢。在了解了注意力機制之後，就進入最重要的成神Transformer階段，並且帶有說明及完整的實作。最重要的Transformer解決之後，接下來就是強大應用的展現，包括了NLU的BERT說明及實作，以及現今AI基本GPT(屬於NLG)的自迴歸模型。本書也實作了自己使用維基文字生成的GPT模型，讓讀者一探AI一路走來的技術堆疊。最後一章更把目前當紅的ChatGPT所使用的RHLF技術完整走一遍，也使用了OpenAI的API來完成實作。

本書是UNIX網絡編程的經典之作。書中全面深入地介紹了如何使用套接字API進行網絡編程。全書不但介紹了基本編程內容，還涵蓋了與套接字編程相關的高級主題，對於客戶/服務器程序的各種設計方法也作了完整的探討，最後還深入分析了流這種設備驅動機制。本書內容詳盡且具權威性，幾乎每章都提供精選的習題，並提供了部分習題的答案，是網絡研究和開發人員理想的參考書。

本書主要講解了構建基於IaaS的雲計算架構時所必備的基礎知識。雲計算架構的最大特徵是可以通過API來控制基礎設施，因此可以完成在傳統環境中無法完成的構建和應用。本書內容以API為中心展開，首先說明了雲計算的概念、通用組件及API的機制等基礎知識，然後逐一講解了服務器、存儲和網絡等組件，以及這些組件是如何通過API控制的，最後介紹了多重雲的配置要點和不可變基礎設施等雲原生架構的管理方法。