Algorithms

為什麼一個推崇個性與多元的世界，正在喪失美感與品味？ 演算法的深層影響，現在才要浮現……一切，開始變得又平、又扁、又無聊，原來，臉書、抖音、YT、Spotify、Netflix，不只改寫網路上的遊戲規則，還有可能摧毀你我在線下世界的文化活力！AI世代最犀利的科技人，最深刻的文化反思在今日社會中，演算法可說無所不在。從滑過的臉書和IG動態、Youtube的推薦影片到串流平臺的登入首頁，都是演算法根據使用者喜好篩選後的結果。科技的進步讓每個人能更快速找到自己感興趣的內容，不再需要花費大把時間自行鑽研。然而情況真的如此單純美好嗎？對當代數位文化具有獨到觀察與見解的作家切卡，對演算法的作用提出了發人深省的看法與批評。他認為這些平臺所使用的演算法，會使人們只看到最受歡迎的內容，而這些被演算法篩選過的內容往往具有一定的套路或特徵，創作者們為了流量，只好趨之若鶩地製作同樣類型的作品，人們的偏好於是變得越來越一致，文化也變得越來越無趣扁平，可以快速理解享受的產品大行其道，需要時間心力細細品味的作品則逐漸消失。曾經網路造就了多樣化的交流和社群，如今演算法卻將一切都輾成同質同調的事物──但這種現象並非不可逆轉。透過《扁平時代》，我們將理解演算法的推薦機制、意識到它所帶來的巨大影響，並開始懂得掌握演算法，甚至設想一個沒有它的文化圖景。★扁平時代，立體揭密──➢演算法為使用者量身打造的說法竟然是場騙局？推薦機制藏了什麼讓人沉迷的陷阱？➢社群媒體與串流平臺上的爆紅作品為何總是千篇一律？這些套路是怎麼形成的？➢策展為什麼是扁平時代的希望與指引？我們又如何在日常生活中實踐策展？本書特色★市面上第一本全面分析演算法對影視作品、文學著作、音樂與建築設計等文化領域之深遠影響的重要作品★作者為長年觀察數位文化的作家與評論人，文風犀利幽默。《扁平時代》結合社會觀察、文化分析和專欄筆法，帶我們分析從未多想的數位現實，並刺激我們對由演算法主宰的現狀做出反思。

內容介紹: ★★★★★Amazon.com　年度暢銷書、五星推薦　★★★★★★★★★★授權多國版權，最受好評的演算法書籍★★★★★★★★★★580 餘張插圖解說，複雜原理一看就懂★★★★★★★★★★客製化刷題機器人，工作面試自信滿滿★★★★★【專家好評推薦】◆Daniel Zingaro | 多倫多大學數學與資訊科學系 副教授◆高孟駿 | 陽明交通大學資工系 副教授◆韓永楷 | 清華大學資工系 教授　(以上依照姓名筆劃順序排列)▼特別收錄▼————————————————————————▍實用的 AI 輔助：　⦿ 用 AI 輔助寫程式　⦿ 用 ChatGPT 改寫成不同程式語言的程式碼▍Coding Interview 要點：　⦿ 使用遞迴的面試考題　⦿ 利用雜湊表解 Two Sum 問題　⦿ 用 BFS 演算法解 Word Ladder 題目　⦿ 最長重複子陣列　⦿ 尋找座標上最接近原點的某幾個點▍客製化刷題機器人 – 驗證你的演算法學習成效————————————————————————傳統的演算法書籍太過枯燥無聊，裡面全是些看再多遍也看不懂的複雜理論、數學公式還有程式，光是翻幾頁就讓人哈欠連連，這對初學者而言就像在看外星文，而且有些程式概念很抽象，更是無法透過文字敘述就能理解。本書透過生活化的舉例做引導，並避免無聊又複雜的敘述，目的就是希望讓讀者能像閱讀小說般地學會演算法概念。我相信最好的學習方式就是能回想起我們熟悉的事物，以範例來說明會讓你更容易回想。例如，當你忘記【陣列】與【鏈結串列】的差異時 (本書第 2 章的主題)，只要回想到在電影院找座位就可以了。本書內容精心挑選過，而且用生動有趣的手繪圖來輔助理解，所介紹的演算法都非常實用，希望能幫讀者奠定良好的基礎，以便將來學習更進階的演算法。【本書含括】二元搜尋法／Big O notation／遞迴／戴克斯特拉演算法／選擇排序法／貪婪演算法／樹狀圖／平衡樹／動態規劃演算法／快速排序法／雜湊表／K 最近鄰演算法／廣度優先搜尋法／反向索引／傅立葉轉換／平行演算法／分散式演算法／迪菲赫爾曼金鑰交換／線性規劃／NP-complete、……等。本書特色: ✔ 培養程式設計的邏輯思考能力✔ 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論✔ 透過生活化的範例，學會拆解複雜問題的方法✔ 比較演算法