Building Generative AI Services with FastAPI

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網店美工設計是提高網店客流量與轉化率的重要著力點，對於增強商品吸引力、營造購物氛圍、提升品牌形象至關重要。精美的視覺呈現能夠激發消費者的購買欲望，優化用戶體驗，從而使網店商品在競爭激烈的電商環境中脫穎而出，促進銷量增長。 本書結合AI技術在網店美工設計領域的應用，通過大量案例系統地講解了網店美工設計的相關知識與技能。本書共分為11個專案，內容包括網店裝修美工設計快速入門、網店裝修四大要點、網店裝修六大技能、店標與店招設計、全屏輪播區和商品陳列區設計、服飾網店與食品網店首頁設計、商品詳情頁設計、商品短視頻製作、移動端網店裝修美工設計，以及新媒體視覺設計等。 本書內容新穎，圖文並茂，不僅作為高等職業院校相關專業及培訓機構的教材，還適合網店賣家、美工設計人員等電子商務從業者學習參考。

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本書是一本全面介紹微信小程序應用開發的基礎書籍，適合微信小程序開發的初學者使用。全書共11章，全面介紹了微信小程序應用開發的基本概念、基本方法、基本技術和應用實踐。第1章介紹建立微信小程序開發環境；第2章和第3章剖析微信小程序的結構，並對其核心框架做詳細介紹；第4章和第5章介紹微信小程序的常用組件；第6章和第7章介紹微信小程序的常用API；第8章介紹如何在微信小程序中使用AI技術完成智能行為；第9章介紹如何進行微信雲開發，也就是基於微信小程序開發Server-Less程序；第10章通過一個綜合案例介紹微信小程序知識的綜合運用；第11章介紹如何發佈開發完成的微信小程序。

本書包括計算機信息基礎探秘、工作文檔規範與排版、商務數據計算與分析、演示文稿設計與製作、網絡應用與安全防護、新一代信息技術實踐等6個項目，全面、系統地介紹了計算機基礎知識和常用辦公軟件WPS 2024的操作與使用，也簡單介紹了網絡應用、信息檢索、信息安全、新一代信息技術以及生成式AI應用等相關知識。 本書參照《高等職業教育專科信息技術課程標準（2021年版）》的基礎模塊要求進行編撰，內容體現理實一體化教學思想。以項目為導向，以案例驅動教學，內容豐富、實用性強。課堂實踐演練強化技能、課後任務拓展增強應用、線上微課教學鞏固知識，全面提升學生運用信息技術解決實際問題的能力。 本書適合作為高等職業院校各專業信息技術用用課程的教材。

作為國內數字營銷領域早期的系統性著作，本書以開創性視角引發學界與業界的廣泛共鳴。十年來數字營銷的變革已遠超技術迭代的範疇，成為從方法論到商業哲學的範式遷移。人工智能大模型給數字營銷各方面帶來了革命性的變化：智慧化的戰略決策、自動化的內容生產、精准化的信息推送、情境化的互動方式等。人工智能技術正深刻重塑數字營銷的理論與實踐，持續為企業注入新的發展動能。第4版在行業現狀、數據資料、研究文獻、典型案例、發展趨勢等方面做了較大幅度的更新與完善，直面人工智能大模型掀起的“智慧營銷”浪潮，深入探討AI應用於數字營銷各個領域、各個層面的策略、方法與實戰案例。盧泰宏 中山大學教授、中國營銷研究中心創始人數字化媒體和數字化傳播正在搖撼過去50年建造的現代營銷大廈，本書有助你順勢而為、捷足先登，儘快適應和擁抱未來。陳徐彬 中國商務廣告協會駐會副會長、中國商務廣告協會數字營銷專業委員會執行理事長兼秘書長、虎嘯獎創始人本書緊跟數字時代浪潮，深刻洞察行業發展趨勢，以嚴謹的學術研究為基礎，以理論成果服務於實踐為出發點，適應數字媒體社會化時代品牌的商業傳播需求。感謝陽翼教授給我們帶來這部優秀的著作！

本教材系統介紹人工智能的基本概念、發展歷程、技術體系及應用領域。主要內容包括知識表示、確定性/不確定性推理、搜索求解策略、機器學習、神經網絡、自然語言處理、計算機視覺等核心技術，並探討人工智能倫理與法律問題。通過模塊化設計，結合經典理論與前沿技術(如因果學習、大語言模型)，從哲學、腦科學等多學科視角解析智能本質，強調理論與實踐結合。教材分為基礎模塊和拓展模塊，每章設置理論講解、案例分析、實踐項目三個板塊，並配備習題與拓展閱讀。附錄包含相關代碼資源和學習工具推薦。本書主要面向人工智能、計算機科學、電子信息等理工科專業本科生，以及非理工科專業對AI感興趣的讀者。同時可作為科研人員及愛好者的參考用書。

在當今數據驅動的時代，本書深入探討了數據和人工智能如何重塑組織管理。作者詳細討論了數據驅動在人才選拔和評估及組織網絡分析中的應用，提供了穀歌、字節跳動等企業的成功案例，展示了數據驅動如何提升組織效率與創新能力。作者還提出了平衡技術賦能與人文關懷的必要性，從而更好地實現智能組織的構建。本書對數據驅動的管理的闡述系統而全面，結合了前沿的人工智能技術，旨在為決策者和管理者提供一種全新的管理思維方式，在快速變化的商業環境中，打造智能化、前瞻性的管理體系。

本書立足數智時代背景，以政務新媒體為研究對象，以新技術應用為研究視角，聚焦政務新媒體的傳播力提升問題。在文獻研究基礎上，基於協同治理理論、危機傳播理論，重新界定政務新媒體傳播力的內涵，梳理政務新媒體的演進脈絡，分析影響傳播力的主客觀因素，結合大數據、雲計算等數智技術在內容生產方面的賦能模式，構建評估體系，提出提升政務新媒體傳播力的實踐路徑。在党的二十大“加強全媒體傳播體系建設”的指導下，本書突破傳統政務傳播研究範式，首次將數智技術群(大數據/AI/VR/MR)與傳播力評價深度耦合，既為提升政府執政能力、塑造智慧服務型政府提供方法論，也為文化強國建設中政務新媒體的中華文化協同傳播開闢新視角。

This book systematically explores carbon nitride-based semiconductors for photocatalytic hydrogen production through water splitting. Beginning with fundamental concepts of hydrogen generation, it details modifications to pure g-C3N4 and interfacial engineering designs before examining various composite materials: CeO2/g-C3N4 nanocomposites demonstrate enhanced charge separation, while CoO nanoparticle integration improves visible-light absorption. The text analyzes N-doped ZnO/g-C3N4 heterojunctions, MnO2-loaded architectures for oxidative stability, and oxygen-deficient LaVO4/g-C3N4 systems. Advanced configurations include Co-C3N4/BiPO4 dual-cocatalysts, atomically dispersed Co-N4 sites in 2D frameworks, and B/P-doped variants for bandgap modulation, concluding with molten-salt synthesized Fe@C3N4 nanosheets. Each system's synthesis, characterization, mechanistic pathways, and hydrogen evolution performance are rigorously evaluated, culminating in forward-looking perspectives for nex

本書由暢銷書作者、微軟MVP李銳撰寫，融合其23年實戰與16年教學經驗；旨在通過實際案例與實用技巧，説明讀者一次性掌握Excel資料工具、函數公式和資料透視技術，從而高效處理海量資料，優化工作流程，突破職場效率瓶頸，為未來基於AI的資料管理與應用奠定基礎。 本書共16章，分為三部分。第一部分為資料工具的核心應用（第1～5章）：第1章概述企業面臨的低效困境，並給出高效辦公的解決方案；第2～5章詳細解析刪除重複值、資料驗證、快速填充與條件格式等核心功能，説明讀者構建規範的資料來源，掌握資料工具的核心應用技術。第二部分為基於函數公式的資料管理（第6～10章）：結合實戰案例，系統講解邏輯判斷、文本處理、日期計算、查找引用與統計計算函數，以實現資料的自動化複雜計算功能。第三部分為資料透視與資料分析（第11～16章）：深入探討樞紐分析表與透視圖的應用，涵蓋樞紐分析表的創建、佈局變換、多維度分析（排序、篩選、統計計算）及透視圖展示，助力讀者從海量資料中提煉關鍵資訊，實現資料的洞察與分析。

本教程圍繞金融、稅收、會計、保險、電子商務、股市、數字經濟以及人工智能八個財經領域主題，幫助學生理解財經前沿動態，提升綜合分析與職業適應能力，培養國際視野與批判性思維。主要內容包括：梳理中國貨幣的演進歷史，提供理財與儲蓄規劃指導，助力個人財務穩健發展；探討稅收在綠色經濟中的作用，分析數字經濟對稅收體系的挑戰；剖析會計在財務管理中的核心地位，探討會計倫理，培養誠信意識；梳理社會保險發展歷程，介紹商業保險類型，分析保險在金融體系中的作用；回顧電商的演變，探討其發展趨勢與未來機遇；梳理股票市場歷史，結合巴菲特投資智慧提供價值投資策略，通過拼多多案例解析電商與股市的關係；聚焦中國數字經濟發展與挑戰，探討技術變革與經濟互動的複雜性；剖析AI對領導力與職場關係的重塑。

適應AI時代與當前國際形勢的多元留學解決方案，直擊留學熱點問題。本書在持續追蹤行業動態、把握留學動向的基礎上，全面地對留學申請的各個環節進行了介紹，並針對目前的留學趨勢給出了實用的指導建議。本書基於近六千份調研樣本對留學趨勢變化進行了專業的分析，對留學申請涉及的考試、文書、擇校等準備工作做了詳盡的介紹，解讀了熱門專業，總結了留學生更好適應海外校園生活的要點，並針對留學生畢業後的職業規劃問題提出了建議。作為一本留學規劃指南，本書有來自美國“藤校”教師的第一手資料，2025版新增了留學家庭與學子頗為關注的前沿專業選擇、留學性價比、未來職業發展問題，通過“藤校”一線教學老師對各校招生理念、優勢專業、職業轉化的分析，形成了一份獨特的集錦，幫助各專業留學生進行學業和職業規劃。本書對留學過程中的新趨勢、新現象做出了專業的解讀，以幫助留學家庭更好地解決新變化帶來的新問題，從各個側面洞悉留學發展趨勢，走近留學準備過程，做好留學規劃。

本書結合商業工程與設計的公認原則、創新思維和創新設計方法、社會價值驅動的宏觀視角，提供了一個多學科的問題解決框架，以提升日常實踐中的商業管理洞察力。本書系統介紹了商業工程與設計，融合汽車智能座艙、人工智能技術、大時尚設計驅動的消費和產業升級等不同領域的豐富案例進行配合闡述，也引入了“設計+”“AI+”等新理念，不僅能夠作為研究生課程教材或支持繼續教育的專業教材，同時也是商業管理與工程相關專業人士的寶貴資源。本書既包含理論知識，又有可落地實踐的方法，能夠幫助讀者在現實的商業世界裡更為透徹地理解商業模式的本質及商業模式創新的底層邏輯，也能夠為產業實踐者的商業模式設計和創新提供簡潔、易於理解且非常有效的實踐原則、分析框架與實施步驟指引。

在這個信息爆炸、節奏飛快的時代，我們都在學習，卻不一定真的“學會”。你是否也曾苦背知識卻記不牢？你是否也曾講不清所學、考不出實力？本書就是為你而寫的一本打通“輸入-理解-表達”閉環的學習實用指南。本書共分為10章，基於諾貝爾物理學家理查德·費曼提出的學習理念，融合神經科學、認知心理學、學習科學等最新研究成果，系統解析費曼四步學習法：理解概念、簡化重述、嘗試教授、反思回顧。它不僅能幫助你破解死記硬背的困局，更能引導你構建清晰的邏輯與表達力，養成元認知思維習慣。更具突破性的是，它與時俱進地將AI工具融入學習過程——讓學習效率在數字時代成倍提升。這是一本可以改變你與學習關係的書，讓你從“被動”邁向“主動”，從“知道”走向“會講”。無論你是渴望提升成績的學生、想科學輔導孩子學習的家長、尋求激發課堂活力的教師，還是努力實現自我成長的職場學習者，都可以通過本書掌握一種可遷移、可持續的學習力，真正實現“學得懂、講得出、用得上”。

本書系統探討了智慧化工園區的構建路徑與實踐方向。全書共8章，以中國化工園區發展歷程與智慧化轉型必要性為切入點（第1章），結合價值鏈理論、循環經濟理論及信息物理系統理論等跨學科理論（第2章），構建了智慧園區的理論框架。核心章節（第3～6章）聚焦規劃設計與技術落地，詳細解析了從頂層設計、信息基礎設施（模塊化機房、環境監測設備等）、支撐平臺（大數據、物聯網、地理信息系統）到業務應用系統（安全監管、能源管理、應急響應等）的全鏈條建設方案。第7章創新性地提出AI賦能的運維管理體系，通過園區案例，展現了智能運維技術的實踐價值。第8章前瞻性地展望了5G、邊緣計算、AR/VR等17項前沿技術在園區的應用潛力，強調安全管控與綠色低碳的深度融合趨勢。本書緊密結合《化工園區“十四五”發展指南及2035中長期發展展望》及“十四五”智慧化工園區標準體系，為化工園區數字化轉型提供了從概念到實操的系統化指南，可供讀者快速熟悉智慧化工園區的政策、標準、基本構架和應用場景，系統性構建智慧化工園區的體系化概念架構，初步掌握智慧化工園區建設管理的要點。本書可為化工園區智慧平臺的建設者、管理者和使用者提供必要參考。

本書首先從計算的淵源講起,探索智能行為的起源,進而介紹人工智能的分類和發展歷程,並討論人工智能在現代社會中的應用.然後深入探討了機器學習、深度學習等人工智能基礎概念,以及計算機視覺和自然語言處理等核心技術,為後續學習打下堅實的基礎.接下來通過廣泛且貼近生活的應用,讓讀者能夠對身邊的人工智能有更加深刻的認識,通過實踐案例,如圖像分類項目,讀者將親自參與到數據集的處理以及模型的選擇、訓練、評估等環節中,以加深對AI技術應用的理解.最後討論算法歧視、隱私憂慮、責任與監管等問題,引導讀者多方位地思考人工智能帶來的倫理挑戰,培養讀者的社會責任感和倫理意識.作為一本通識類課程教材,本書適用於各專業的本科生、研究生,以及對人工智能感興趣的讀者.

本書從使用DeepSeek與剪映創作短視頻出發，將理論知識與實際操作相結合，對短視頻的拍攝、剪輯與後期製作進行了全面、細緻的介紹。全書共10章，包括全面認識短視頻、DeepSeek基礎入門、短視頻剪輯工具一一剪映、短視頻剪輯基礎技能、短視頻剪輯進階技能、短視頻畫面優化、短視頻音頻處理、字幕添加與設置、轉場效果添加和短視頻製作綜合實例。本書不僅能讓新手製作出精彩的短視頻，還可以讓有一定後期剪輯基礎的讀者掌握更多創意效果的製作方法。本書內容全面、條理清晰，講解通俗易懂，可作為本科院校、職業院校影視攝影與製作、數字媒體藝術、數字媒體技術、網絡與新媒體等專業相關課程的教材，還可作為短視頻創作者、視頻剪輯愛好者、自媒體工作者等人員的參考書。

2025年是中國城鄉規劃教育發展歷程中具有里程碑意義的一年。自1920年代大學初設城市規劃課程以來，中國現代城鄉規劃教育已走過百年征程。幾代規劃人深耕不輟，從1990年代全國高等學校城鄉規劃學科專業指導委員會（以下簡稱教指委）的成立到2011年城鄉規劃學躍升為一級學科，從物質空間設計拓展至城鄉全域治理，學科始終在時代需求中砥礪前行。如今，在人工智能迅猛發展的浪潮下，城鄉規劃教育迎來從“數字賦能”到“人機協同”的範式革新，這既是對2019年“大智移雲”技術探索的延續，更是面向未來人居環境永續發展的必然選擇。我們需要在技術創新中堅守“更好的規劃教育，更美好的城市生活”的初心，讓科技與人文成為驅動學科發展的雙輪。本次年會以“開啟規劃HAI時代繁榮教育新生態”為主題，深刻呼應了“規劃教育服務城鄉發展”的核心使命。“HAI”所代表的“人機協同”與“和諧、適應、智能”理念，既延續了規劃學科建設對學科交叉融合的探索，又深化了智能技術與規劃教育融合的命題。首次設立的博碩研究生教育論壇與“金經昌論文宣講”環節，正是對貫通本碩博教育體系理念的實踐創新，推動規劃教育在AI時代向“理論—實踐—創新”三位一體的培養模式升級。論文集彙聚全國高校規劃教育者的最新思考，涵蓋學科建設、教學創新、城市更新等多元議題。從探索課程體系建設到聚焦人機協同教學，從關注鄉村規劃到如今融入數字治理實踐，論文集的演進軌跡始終與中國城鎮化進程同頻共振。每一篇文章都凝結著教育者對“技術工具化”與“人文價值化”的辯證思考——無論是智能算法在規劃中的應用，還是歷史文脈在空間中的延續，皆致力於構建兼具科技理性與人文溫度的教育新生態。

本書為學術論文集，共收錄國內科學傳播與科學教育領域的高質量學術論文11篇，內容涉及科幻主題與人工智能技術的教學融合實踐、科幻穿越故事在信息科普教育中的應用探索、科幻科普特色文旅基地的數字敘事策略、科幻閱讀史視野中的科學教育、AI賦能藝術與科技融合驅動高校創新人才培養模式的探索與實踐、人工智能賦能奇幻類微短劇創作的實踐路徑、科幻賦能文化科技融合及人才培養創新和產業生態建設、美國《化學與社會》教材的科學風險議題研究、中小學科學教育視角下相關研究生學位論文的統計與分析、中國人獨立翻譯物理教科書的開端等。旨在推進科學傳播與科學教育在科學前沿領域的研究與發現，促進學術交流與學科發展，使之更好地服務于公民科學素質提升、科學教育體系推廣和創新型國家建設的需要。 本書可供科學傳播與科學教育領域相關的高校師生、科研院所的科技工作者以及其他相關領域從業人員學習參考。

本教材以“理論聯繫實際、學以致用”為宗旨，在夯實理論基礎的同時，注重實操方法與技巧的介紹。為適應數字化學習需求，本教材特別設置了二維碼視頻資源，通過掃描即可觀看動態案例解析、創意過程解析等，構建立體化知識體系。全書共分8章，全面涵蓋廣告創意的知識點：第1章概述廣告創意的內涵、特徵與產生過程等；第2章探討媒體環境對廣告創意的影響，分析不同媒體的特點與創意要求；第3章闡述廣告創意的基本原則，如簡明性、通俗性、差異性、形象化、關聯性和真實性等；第4章系統論述廣告創意思維方法，如水平思維、逆向思維等；第5章、第6章分別就廣告創意的設計要素、版式設計進行專題探討；第7章重點介紹各類廣告創意的表現形式，如名人表現法、幽默表現法等；第8章展望人工智能技術在廣告創意與表現中的應用前景，探討人工智能技術給廣告創意帶來的衝擊與機遇。從數據驅動的創意生成，到個性化廣告投放，再到AI賦能的創意表現，為讀者呈現了廣告創意的未來圖景，引發讀者思考。每一章均配有豐富案例，通過案例分析幫助讀者加深對理論知識的理解，並提煉可操作的實踐要點。

令“現代營銷學之父”都讚不絕口的定價法十大顛覆認知的定價策略是時候告別傳統定價法的枷鎖了本書聚焦在市場環境和技術的變化下，商業定價的新範式。系統解構定價策略對於贏利的戰略意義，揭示通過定價創新挖掘贏利潛力、重塑競爭優勢的底層邏輯。本書突破傳統成本加成的定價思維，提出十種反直覺的定價策略：從“按結果付費”到神經定價模型，從動態收益管理到AI驅動的精准定價，以多個行業的案例論證創新型定價策略對企業利潤的成倍提升。書中融合行為經濟學、數據科學與神經科學前沿成果，為定價工作者提供可落地的定價策略實施方法，助力企業突破價格博弈困境，挖掘自身強大的贏利潛力，在變化迅速的市場中擁有更多的競爭優勢。

本書主要介紹了如何確保企業所依賴的數據的質量。書中詳細闡述了自動化數據質量監控的重要性，並提供了實用的方法，幫助企業高效地覆蓋所有數據表，主動發現數據問題，並立即解決。作者們解釋了如何構建無監督機器學習模型來檢測數據問題，以及如何實施通知機制以減少警報疲勞，並迅速分類和解決這些問題。此外，本書還探討了如何將自動化數據質量監控與數據目錄、BI和ML系統集成，以克服自動化監控的局限性，並在大規模環境中部署和管理監控解決方案。這本書是數據質量領域的實用指南，為企業提供了確保數據質量的有效策略和方法。