● 當下的AI存在哪些風險?真的有可信的AI嗎? 理想的AI與現實的AI之間究竟存在哪些差距? 如何構建人類和AI之間的信任? 關於人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠比想象的要復雜得多,超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解,而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的最佳路線圖,對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。 ● 作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家,同時還是心理學和神經科學教授,在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底,並敢於挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時,他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性,《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關於人工智能觀點的最佳總結。 ● 蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發,闡述了當下 AI 技術發展的桎梏,對當前 AI 的場景應用和研究範式中的問題進行了分析,他指出AI真正的問題在於信任,常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發展方面的啟示,以通用人工智能為發展目標,給出了未來 AI 技術的一種發展方向。
【簡介】 This is an up-to-date introduction to phonological theory placed within the framework of current, mainstream generative phonology. The book is divided into two parts. The first introduces readers
《生成式引擎優化(GEO):破解 AI 時代的流量與品牌密碼》立足AI搜索全面崛起的行業趨勢,聚焦生成式引擎優化(GEO)這一AI時代新型營銷核心能力,依託Semrush權威數據與國內首屆GEO大會實踐沉澱,系統拆解從傳統SEO向GEO轉型的完整路徑,助力企業抓住AI流量新藍海。《生成式引擎優化(GEO):破解 AI 時代的流量與品牌密碼》總計8章,採用層層遞進的方式構建完整的GEO知識體系。第1章清晰界定GEO核心定義、底層邏輯與價值定位,對比GEO與傳統SEO的異同與協同關係;第2章解析AI搜索生態與主流大語言模型運行機制,明確不同模型的優化差異;第3章講解GEO團隊搭建、人才畫像、跨部門協作與核心KPI體系;第4章基於六步閉環方法論,系統講解GEO全流程執行路徑,提供可直接複用的標準化操作框架;第5章圍繞站內、站外、監測三大環節,拆解LLM引用機制、內容優化與外鏈建設實戰方法;第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索場景,提供精細化的GEO優化實戰指南;第7章結合電商、旅遊、軟件、醫療等全球細分行業真實案例,拆解優化細節與落地關鍵;第8章展望GEO未來發展趨勢,給出品牌入局策略與從業者成長建議。《生成式引擎優化(GEO):破解 AI 時代的流量與品牌密碼》兼具理論體系與一線實戰,既幫助出海品牌、跨境企業與獨立站賣家搭建AI時代的數字資產與品牌信任體系,也為SEO從業者、數字營銷人、品牌市場負責人、跨境運營者提供從0到1掌握GEO的完整學習指南;同時適合高校營銷、跨境電商相關專業師生作為參考讀物,是企業搶佔AI搜索流量、重塑核心競爭力的實用操作手冊。
本書聚焦AI時代軟件開發的範式變革,系統構建從“氛圍編程”到“AI 輔助工程”的完整框架。內容分為三篇:基礎篇解析氛圍編程與AI輔助工程的核心差異、提示工程原理及主流工具與模型;AI編程實戰篇聚焦“70% 問題”,提供AI編程工作流、分層級轉型路徑、代碼審查與原型開發方法,覆蓋Web應用全流程開發;信任與自主篇探討AI生成代碼的安全隱患、倫理影響、後臺自主編程智能體應用及行業未來趨勢。全書旨在幫助開發者突破 AI 協作瓶頸,實現從代碼執行者到價值主導者的轉型。
當AI開始替用戶做出選擇,品牌競爭的邏輯已從搶佔用戶心智轉向進入 AI 判斷體系,一場重塑商業的權力遷移悄然發生。本書提出的 GEO 生成引擎優化,並非SEO的簡單升級,而是品牌應對 AI 時代的全新範式切換。書中以資深市場人卡蘿與獨立顧問邁克的視角為線索,結合實戰場景,拆解 GEO 的意圖工程、認知工程、信譽工程三大核心體系,揭示品牌如何被 AI 理解、採納與信任。本書不提供速成技巧,而是為品牌管理者、從業者梳理底層邏輯,助力企業在 AI 主導決策的未來,主動參與判斷機制構建,把 AI 從不可控變量轉化為品牌增長的穩定放大器,抓住全新競爭賽道的入場券。
本書以人工智能的發展給汽車行業帶來的變革為主線,深入探討當前的 AI 技術在汽車產業鏈的各個環節中產生的深遠影響。本書從前期的車輛設計開始,逐步延展至開發、驗證、生產等環節,最後覆蓋後續的銷售、出行服務,全面探索 AI 是通過何種方式賦能整個汽車行業的發展、提升汽車的品質、增強車輛的安全性、改善用戶體驗的。本書不僅關注汽車這一物理實體,更將放眼汽車全產業鏈,從多個維度揭示 AI 技術在汽車行業中的深刻影響。我們希望本書能夠讓讀者“窺一斑而知全豹”,幫助讀者更好地理解AI 在汽車領域的不同環節所起的作用,進而在未來更有效地挖掘 AI 在不同行業中的應用潛力。本書適合汽車行業從業人員和對汽車行業感興趣的人員學習參考,也可作為高等院校汽車相關專業師生的參考書。