Building Generative AI Services with FastAPI

★ 友善的學習銜接機制：因應讀者不同的程式基礎，特別規劃Python基礎章節，協助初學者順利銜接AI實作。 ★ 精煉的數學門檻導引：針對AI理論中必備的數學知識，以簡明扼要的方式進行重點歸納，讓讀者快速掌握數學關鍵。 ★ 系統化的學習路徑：針對期待跨入AI領域的初學者，規劃由淺入深的章節架構，帶領讀者一步步建立AI知識的核心基礎。 ★ 理論與實戰深度結合：強調「學以致用」，內容不僅涵蓋AI理論，更設計了程式實作練習，藉此提升學習動力，無論是自學或課堂教學皆能輕鬆上手。 ★ 接軌國際認證與職涯優勢：結合Certiport ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證考試重點，並納入模擬試題，協助掌握考試關鍵，順利考取證照，提升專業競爭力。

和AI、LLM一起「聊」程式，程式小白也能輕鬆開發應用程式、網站和實用技術 「不用寫程式碼，也能打造AI App」 「50個小專案，人人都能成為AI創作者」 「輕鬆玩出程式感」 「Vibe Coding開展了人人都能創造科技的時代，不論是否具有技術背景，每一個想法都值得被實現。」 創意即開發：Vibe Coding 科技創作新時代！ 不論是簡單的網頁工具，還是複雜的AI應用，只要用日常說話的自然語言，就能將腦海中的好點子化為真正的程式。 本書秉持Vibe Coding的精神，設計成人人都能輕鬆閱讀的實用指南，精選50個實作案例，帶你了解如何建構請求、分解複雜問題，以及迭代AI生成的解決方案，一步步「說」出各種實用的程式工具。 想做個人記帳工具、設計線上虛擬藝廊，還是想打造能在手機上使用的待辦事項程式、互動式資訊主頁、AI聊天機器人、即時天氣系統、……。 無論構想多天馬行空，書中清晰的教學步驟都能帶你實現靈光乍現的瞬間。同時，你也將學會如何與 AI工具有效溝通，掌握使用日常語言下達提示詞的關鍵，建立信心並挑戰更複雜的專案。 未來屬於能夠與AI有效溝通的人，而這個未來就從你的第一個實作開始！

從效率提升到商業模式創新 生成式AI正在重塑企業競爭力的核心 當生成式AI快速從技術工具演進為產業變革引擎，企業面對的已不只是導入與應用，而是如何重新設計營運流程、重構價值鏈，甚至翻轉既有商業模式的關鍵課題。 本書以全球標竿企業的實務案例為基礎，系統性解析生成式AI如何從「效率化」走向「營運變革」，進而邁向「商業模式創新」，提出完整的三階段發展架構，協助企業建構屬於自身的AI轉型路徑，打造可持續的競爭優勢。 作者結合策略顧問與數位轉型實務經驗，深入剖析企業如何透過結合內部與產業資料，運用生成式AI技術，將知識轉化為可複製的營運能力，並進一步發展為創造顧客與社會價值的新商業模式。 營運變革的關鍵應用路徑 ‧ 現場知識的體系化：將隱性Know-how轉化為可運用的組織資產 ‧ 客戶與員工體驗升級：打造高度個人化的服務與互動模式 ‧ 多據點與跨組織管理：實現營運流程的半自動化與即時決策 ‧ 產品設計與研發革新：運用生成式設計加速開發與創新 ‧ AI代理化流程：推動業務流程自動化與企業間協作升級 商業模式創新的實踐方向 ‧ 將企業內部知識轉化為服務與產品，開創新營收來源 ‧ 將生成式AI導入既有系統，提升服務附加價值 ‧ 回應環境與社會需求，發展具永續價值的商業模式 透過橫跨製造、科技、服務等產業的應用案例，本書不僅提供企業導入生成式AI的實務藍圖，更協助讀者理解：AI的真正價值不在於工具本身，而在於如何嵌入流程、轉化為決策能力與競爭優勢。 本書不僅介紹AI應用，更提供企業邁向下一階段成長曲線的系統性經營策略的行動清單。 專業讚賞 「當前，生成式AI的發展已來到一個關鍵轉折點，本書的出現正好為這個問題提供了極具深度的解答框架。」──財團法人中衛發展中心技術總監暨本書審校，葉神丑博士 「從 IBM 到群環，深感轉型重在務實。本書透過案例導引步驟，助企業穩健重塑商模，是開啟 AI 轉型新局的良伴。」──群環科技股份有限公司，萬文凱總經理 ‧彙整全球標竿企業導入生成式AI之應用案例與場景，從跨產業實務出發，呈現AI驅動營運變革與商業模式創新的關鍵路徑。 ‧ 作者具備策略顧問與數位轉型實務經驗，除案例解析外，更提出「生成式AI 數位轉型戰略」與三階段架構（1.0效率化、2.0營運變革、3.0商模創新），提供系統性思考。 ‧ 歸納企業導入AI的八大實踐路徑，結合理論、方法與應用情境，

本書為您解答，當生成式 AI出世，設計專業人員的未來在哪？！同樣面對AI浪潮，其他職務的工作者也能藉此重新思考自身的不可替代性。「生成式 AI 並不是取代設計師，而是迫使設計師重新思考，什麼是不可外包的設計判斷，什麼是可以交由系統探索的可能性空間。」這本書，並不是從焦慮出發，也不是為了回應「會不會被取代」這類情緒性問題。本書關心的不是你是否害怕 AI，而是當 AI 已經成為工作現實時，設計工作究竟該如何被重新定位。當生成式 AI 成為設計流程中的常態，設計師面臨的已不只是工具選擇，而是整個工作結構的改變。本書的核心問題是：在一個「生成、變體與模擬都可以被系統大量完成」的環境下，設計師每天究竟應該做哪些事情？哪些工作值得人類投入時間？哪些任務應該被明確外包給系統？本書並不將 AI 視為靈感來源或效率工具，而是將其視為一種新的設計媒介與工作夥伴。透過重新拆解設計流程，本書嘗試為設計工作者建立一套可實際操作的工作指南，協助設計師在 AI 參與的情境下，清楚分辨「人該做什麼、系統該做什麼，以及如何協作」。以下四個重點，構成了本書作為 AI 時代設計工作指南的核心結構。一、設計工作的重心轉移：從產出形式到管理流程本書首先指出，生成式 AI 改變的並不是設計的本質，而是設計工作的分工方式。當形式生成、風格變化與初步完成度可以由系統快速提供，設計工作的重心自然會從「如何把東西做出來」，轉移到「如何組織與管理設計流程」。作者透過設計媒介的演進脈絡，說明設計師的角色是如何一步步從直接製作者，轉向規則制定者、流程引導者與結果判斷者。在 AI 參與的工作環境中，設計師不再需要對每一個生成細節負責，而是必須負責設定方向、限制條件與評估標準。本書在此明確指出，在AI 時代設計師的專業價值，將體現在流程控制與判斷品質，而非產出數量。【設計師將學會】如何重新分配自己的工作時間，將精力從低槓桿的執行工作，轉移到真正影響設計品質的流程管理與判斷節點上。二、設計師如何與 AI 分工：AI探索，設計師決定作為工作指南，本書特別強調「分工」的重要性。作者清楚界定 AI 與設計師各自擅長的工作範圍：AI 適合用於大規模探索、生成與模擬，而設計師則負責問題定義、限制設定與最終決策。書中提出一套可落實於實務的分工原則：設計初期由 AI 協助快速展開可能性空間，中期由設計師介入收斂條件與評估方向，後期則由人類負責

AI時代 Excel高效工作術 ★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★ ★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★ ★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★ ★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★ ★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★ ◎ 你不是不努力，是工具用錯了 ☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？ ☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。 AI時代，工作方式已經改變。 ◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」 ☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成 ☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析 ☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策 ◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」 ☆ Excel基礎 → 一次搞懂 ☆ 函數與資料處理 → 立即上手 ☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現 ☆ 樞紐分析 → 秒懂數據 ☆ AI（Copilot） → 自動幫你做 一本書，直接升級你的工作能力。 ◎ 為什麼這本書會爆紅？ ☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位 ☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作 ☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」 ☆ 結構清楚：23章系統化學習 ☆ 上班族最需要：效率、速度、成果 ◎ 如果你有以下狀況，一定要買 ☆ 常常加班處理Excel ☆ 報表做很久但看起來不專業 ☆ 不會用函數或樞紐分析 ☆ 想學AI但不知道怎麼開始 ☆ 想讓工作更有效率 這本書就是為你寫的。 ◎ 讀完這本書，你會得到 ☆ 工作速度提升 ☆ 錯誤率降低 ☆ 報表質感升級 ☆ 數據分析能力提升 ☆ 職場競爭力大幅提升 ◎ 網友這樣說 ☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」 ☆ 「Excel直接升級成AI助理」 ☆ 「這本書改變我的工作方式」 ☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」 ◎ 一句話總結 你不需要更努力， 你需要更有效率。

詩人白靈　專文推薦詩人、中研院研究員楊小濱　盛讚推薦這本書，畫的是心裡最柔軟的地方讓你想起一首首無聲的詩看圖、翻頁、想念、微笑──這就是《畫愛》本書是詩人將自身的詩句與AI繪圖結合的實驗之作，賦予AI顏色上的指令，配合詩句的意象，結合成為一幅幅或超現實、或意識流的畫作。詩與畫在此處，因AI而完美共生。

發布會上的機器人動作越來越細膩， 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭， 但真正的改變，不是硬體升級或炫目的動作展示， 而是當AI打通了感知與行動之間的連結，機器人真正從實驗室走入真實世界！ 當機器能看見環境、理解情境，再根據理解做出決策， 它就不再只是執行指令的工具，而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆， 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗， 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習，到強化學習與LLM應用， 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解： ．機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 ．如何透過學習不斷修正動作與決策 ．自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 ．AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰，本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術，更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學，探討人工智慧（AI）如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題，轉化為以AI為核心的技術，並在大型基礎模型的時代，運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說：AI重塑機器人學的核心問題 ．從感知與感測出發，解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 ．探討大型語言模型（LLM）與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 ．將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題，並統整最新技術發展成果。 ．涵蓋強化學習與控制，闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例：真實世界的AI機器人應用 ．深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 ．解說系統設計與演算法選擇的取捨，理解性能與可靠性之間的平衡。 ．探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題，以及描繪AI機器人的未來展望。

本書立足一線教師AI應用核心需求，以項目式學習與進階理論為支撐，圍繞入門、資源、設計、教學、評價、研究六大核心篇章搭建完整進階體系，24個階梯式問題層層遞進，全面覆蓋AI工具使用、課程設計、教學實踐等教學全場景，精准適配各學段教師需求。全書兼顧前沿性與實用性，在理論闡釋的基礎上，模擬真實教學場景，實現邊學邊練、學完即用，循序漸進引導教師完成從Al小白到智能型教師的蛻變，助力教師精准駕馭AI工具，解鎖智能化教學新可能，真正讓AI成為減負提效、深耕教學的得力助手。

第一本經理人公開親身實踐歷程的AI進化攻略！解決「聽得懂、想得到、卻不知如何做到」的AI焦慮，從掌握邏輯，到Vibe Coding自然就上手， 打造自己的AI代理部隊，看見商業模式新機會！身為工作者或經理人，你是否也曾陷入這種困境？腦中有很多創新提案，卻因為不會寫程式、缺乏技術支援，只能在既定框架裡原地踏步；或是因為團隊產能有限、排程遙遙無期，最終只能縮減目標，難以突破瓶頸！與其抱怨沒時間、沒資源做重要的事，不如打破傳統的產能天花板！現在開始 AI First，別讓「手工業思維」，限制了你的職涯想像。本書作者陶韻智，具備20年網路與數位轉型經驗，卻在AI浪潮中看見了過去「高級手工業」的侷限。因此，他決定 All in AI，親自示範一個「程式廢材」如何轉身成為「AI指揮官」，在一年內獨力做出超過 100 個應用產品，實現了過去需要整個團隊才能達標的產出。不只是技術升級，更是一場「再也回不去了」的實戰進化當技術門檻消失，看待商業、管理甚至專業的邏輯都將隨之改變。這本書，將陪伴你跨越技術恐懼，學會把繁瑣執行交給 AI，讓自己從疲於奔命的執行者，進化為帶領AI軍團、定義新價值的「超級管理者」。當你學會做AI的老闆，將不再是被進度追著跑的齒輪，而是能重構未來的領航者。四大升級核心，開啟高效產能的新日常★思維覺醒：拿回職涯的主動權告別「等待資源」的舊慣性，建立 AI First 思考直覺。在規則改寫的時代，領先一步定義自己的工作方式。★效能爆發：讓AI分身處理例行公事運用 3A 模式讓 AI 成為最強部屬。產能躍升不再來自埋頭苦幹，而是讓智慧分身接手繁瑣流程與決策支援。★實戰落地：隨時隨地實踐每個創意這是對非技術背景者最友善的時代！用「對話」指揮AI，一個人就能完成從靈感到產品的快速轉化，讓創意不再只是空想。★未來佈局：在變局中建立長遠競爭力不只是學習工具，而是重構與未來的關係，將 AI 轉化為個人與團隊的文化基因。在變動的環境中，保有不可取代的優勢。不必等到萬事俱備，現在就是 All in AI 最好的時刻。讓 AI 成為你的最強後援，開啟專屬於你的 AI First 旅程！

AI賦能 × 實戰導向 × 場景應用💡 實戰場景全覆蓋 從工作簡報、同儕溝通、客戶提案、會議主持到求職應試，完整囊括職場高頻溝通情境，讓你不再怕開口、每一次發言都加分。🤖AI工具實用指南 善用AI工具進行性格分析、優化報告架構、生成精準語言與金句，一開口就有邏輯、有說服力，從容應對每個挑戰。🚀 職場表現即刻升級 跳脫「會講話」的迷思，真正做到「說得對、說得巧、說得贏」，讓主管欣賞、同儕信服、客戶買單。📚 圖文並茂，輕鬆好讀 結合圖解、案例與清單式技巧，搭配輕鬆口吻與清新排版，學習零負擔，吸收效果翻倍。核心賣點 ✦ 為什麼這本書值得入手？✅ 緊跟時代，掌握AI話語權 本書結合最新AI溝通技術，幫你快速建構彙報架構、預測聽眾反應、潤飾演講稿，一鍵提升你的職場表達力。不是取代你，而是強化你！✅ 實戰淬鍊，原汁原味的教學精華 由擁有近十年企業溝通培訓經驗的紀菲老師撰寫，內容來自上百場培訓課、數千位學員的真實回饋，從實戰中提煉，為實戰而寫。✅拆解職場情境，手把手教學針對各種常見的職場難題：報告講不清？競聘好緊張？簡報抓不到重點？書中都有對應的技巧說明與操作範例，步驟清楚，照著做就上手！⭐ 誠摯推薦 ✦ 過來人這樣說「未來的職場將兩極化：被AI取代的失語者，與駕馭AI的表達者。這本書就是助你成為後者的關鍵指南。」――業界誠摯推薦「多年來參加過不少溝通課，紀老師是我聽過最會教表達的人。現在她把課程濃縮進書裡，結合AI工具，內容實用又有系統，真心值得一讀再讀！」――讀者實證回饋

＼專為怕AI太難、想快速上手的人設計／★日本Amazon電腦類暢銷榜★只要2小時，按圖索驥，幫你搞懂「用什麼AI做什麼事最省力」，讓你工作效率翻倍！★ 把AI當工具，不是話題，本書教你「實際活用」★ 一次搞懂寫文章、找資料、設計、影片、會議紀錄到虛擬分身★ 從學生、上班族、行政、業務、行銷、創作者到創業者都適用如果你有以下困擾，必讀本書：．工作越來越多，想提升效率卻不知從何下手．對AI感興趣，但看不懂專有名詞、不知道該怎麼用．知道ChatGPT很強，卻只會問「幫我寫一篇……」．想靠AI協助創作、行銷、自媒體經營，但怕踩雷►與其擔心被AI取代，不如學會找對工具日本AI人才培養實踐家加納敏彥認為，AI是不可逆的趨勢，未來世界將分為「懂得善用 AI」與「被AI取代」的人。他也發現，多數人只會使用ChatGPT或Gemini，對其他工具卻一知半解，若使用不對的工具，反而會覺得AI很難用。►8大領域 × 23款工具，成為你的職場好幫手由於每種AI工具都有各自擅長的領域，因此，加納敏彥以「目的分類」為核心，讓你從零開始也能按圖索驥，精準找到最適合工作情境的AI工具──．寫文章：ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude，寫提案、改語氣或對話，寫作不再卡關．搜尋：Perplexity、Genspark、Google AI模式、GPT Search，取代土法搜尋，省時省力．圖像：DALL·E、Imagen、Midjourney、Adobe Firefly，隨時產出高品質素材．影片：Dream Machine、Pix Verse、Sora、Veo......人人都能生成好萊塢等級影片．會議紀錄：Gladia，自動產出精準逐字稿與會議摘要，大幅提升效率．設計：Canva，不擅設計也能短時間產出簡報、社群貼文等專業圖表．音樂：Suno AI，從作詞、作曲到歌唱，人人都是音樂製作人．虛擬分身：HeyGen，建立虛擬人像，讓分身替你開線上會議►12道關鍵Q&A，釐清AI的使用知識與法律邊界掌握工具前，先建立正確的使用觀念，針對讀者最擔心的安全與知識盲點，本書提供12道關鍵Q&A，讓你用得安心──．ChatGPT 的「GPT」是什麼？．AI的生成內容有多少可信度？．使用AI製作的作品有著作權嗎？．AI創作與他人作品雷同，算侵權嗎？本書最後還提供「專屬讀者的GPT

iPAS AI應用規劃師證照旨在強化全民的人工智慧素養，提升整體社會在AI應用上的競爭力與發展潛力。隨著AI廣泛滲透教育、醫療、製造、金融等產業，各界皆需能理解並善用AI的專業人才。本證照不僅面向技術人員，更強調全民參與，使不同背景的學習者皆能掌握AI基礎知識與實務應用。透過本書，學習者可循序漸進地建立知識架構，從人工智慧與機器學習核心概念，到AI規劃與應用的實務操作，皆能有效掌握。同時，結合作者設計的ChatGPT小助手，考生在練習題與模擬測驗中可獲得即時引導與答題技巧，提升學習效率與熟練度。本書亦特別強調AI倫理與風險管理，涵蓋資料隱私、安全性與公平性，確保AI應用符合社會期待與永續發展。透過本書的學習與演練，考生不僅能順利取得證照，更能成為推動全民AI力的重要力量。

AI高效學習術 人工智慧時代學得更聰明 本書內容 ☆★☆在 AI 時代，會學習才是真本事☆★☆ ☆★☆不是學更多，而是學得更聰明☆★☆ ☆★☆讓 AI 當思考教練，而不是答案機器☆★☆ ☆★☆從理解到輸出，打造你的學習升級系統☆★☆ ☆★☆把知識變能力，把努力變系統☆★☆ 在 AI 什麼都會的時代，真正的差距，不再是誰知道得多，而是 - 誰「學得更聰明」。你是否也有這些困擾？ ◇讀了很多書，卻說不出重點。 ◇作文改了很多次，分數卻停滯。 ◇背了很多單字，卻開不了口。 ◇做了大量題目，成績卻沒有突破。 ◇學了新技能，卻換個情境就卡住。 ◇筆記寫滿一整本，卻考前還是重來。 問題不是你不夠努力，而是學習方式需要升級。 ?? 這不是一本工具書，而是一套完整的「AI學習設計系統」 本書從一個最真實的問題開始，為什麼《紅樓夢》總是讀不完？接著一步步帶你建立： ◎閱讀理解地圖 ◎作文骨架設計能力 ◎外語實用表達模板 ◎研究判讀與證據拆解力 ◎精準抓重點流程 ◎筆記重組與概念連結術 ◎錯題轉理解系統 ◎跨科整合與系統思考 ◎專題與報告架構設計 ◎自學升級路線圖 ◎長期學習運作節奏 ◎職場快速補齊方法 ◎第二大腦建構流程 ◎學習輸出循環系統 這是一條完整的能力升級路徑： ◎從「看懂」到「會用」。 ◎從「理解」到「輸出」。 ◎從「努力」到「系統」。 ?? AI 不會取代你，但會放大你 ◎AI 可以幫你摘要，但你必須能重述。 ◎AI 可以幫你改作文，但你必須會設計結構。 ◎AI 可以幫你生成簡報，但你必須能回答問題。 ◎AI 可以幫你整理筆記，但你必須能連結與整合。 本書真正教你的，不是「怎麼依賴 AI」，而是 - 「如何讓 AI 成為你的思考教練」。 ?? 這本書適合誰 ◎學生 - 想提升成績與學習效率 ◎考生 - 想擺脫題海戰術 ◎研究者 - 想建立判讀與整合能力 ◎自學者 - 想讓技能真正可遷移 ◎上班族 - 想快速補齊陌生領域 ◎長期學習者 - 想打造第二大腦 如果你想： ◎讓閱讀變得有方向 ◎讓寫作變得有結構 ◎讓考試變得可預測 ◎讓筆記真正可用 ◎讓知識開始連結 ◎讓學習能夠持續 這本書，就是為你而寫。 ?? 在 AI 時代，真正的優勢是 ◎會思考 ◎會整合 ◎會輸出 ◎會設計自己的學習流程 當別人只是「用 AI 得到答案」，你將學會 - 「用 AI 建立能力」。 ?? 總結

"《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫"

用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用 新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子 從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路 【內容簡介】 ♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功 ♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作 ♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨 ♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。 本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。 看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。 【目標讀者】 ✪Python新手、想做點什麼的人。 ✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。 ✪對開發LLM應用有興趣的人。 ✪不怕被說是套模仔的人。 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。

＼AI時代除了工程師，更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」／⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書：本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點，適合企業決策者、產品經理（PM）、專案經理，以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。⊙以終為始的實踐框架：說明從技術理論，到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑，提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例，讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力：打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構，強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言，成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」 本書解析人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維，帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術，一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術，更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照，還是為企業打造AI競爭力，本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。

內容簡介 這是一本專為零基礎讀者打造的AI數據分析實戰指南。不需要數學背景、不需要編程基礎、不需要數據分析基礎、不需要死記硬背：你只需要保持好奇心，學會“提問”，剩下的交給AI和本書的指導。 本書由資深數據科學與AI算法專家(微軟MVP連續10年獲得者)、首都師範大學副教授、博士生導師聯合撰寫。兩位作者將深厚的專業經驗與教學經驗融於一書，確保內容既權威又易懂。 掌握本書內容，您將收穫： (1)掌握DeepSeek+Excel/WPS的智能辦公工作流，實現“附件上傳+自然語言交互”的數據分析新模式； (2)學會用自然語言驅動數據清洗與預處理，幾分鐘完成原來幾小時的重複性工作； (3)精通從基礎餅圖到多維熱力圖的靜態可視化技術，零安裝、一鍵出圖； (4)掌握pyecharts交互可視化，製作帶篩選、懸停、聯動的高級儀錶盤； (5)學會Mermaid文本繪圖，實現從純文字到流程圖、時序圖、甘特圖的自動生成； (6)構建“AI構思-AI繪圖-AI排版”的端到端文檔生產解決方案。 在數據成為核心生產要素的今天，本書為文員、行政、財務、市場、學生等非技術背景人群提供了成為“公民數據科學家”的可行路徑，是一本讓零基礎人群也能玩轉數據分析的案頭必備手冊。

本書是一本面向二次元愛好者、音樂小白及OC(原創角色)創作者的實用教程，旨在幫助讀者利用AI技術輕鬆創作二次元角色的專屬音樂作品。無論是零基礎的動漫迷，還是初次接觸AI編曲的讀者，都能通過本書掌握從基礎操作到個性化創作的AI編曲方法。本書共14章，分為上篇和下篇。第1章至第8章為上篇，主要講解AI音樂生成的操作。第1章從AI音樂生成的基礎概念入手，解析AI音樂創作的原理與邏輯。第2章以Suno為核心，詳細介紹其功能與使用技巧。第3章介紹如何使用Suno生成歌曲。第4章聚焦歌詞創作，介紹如何用ChatGPT、豆包和DeepSeek等平臺或工具創作歌詞。第5章深入介紹Suno的進階功能，涵蓋自定義模式、音樂風格設定、音頻上傳及後期編輯，指導讀者優化作品。第6章提供音樂標簽的分類詳解，如風格、結構、人聲和情感標簽，助力讀者精准創作。第7章詳解如何利用Suno的音頻功能創作音樂。第8章介紹AIVA、Soundraw、Mureka等AI音樂創作平臺，幫讀者擴充創作“工具箱”。第9章至第14章為下篇，是本書重點，講解如何根據角色性格、外貌、能力、身份背景、定位及情感屬性等維度撰寫提示詞，教讀者有針對性地為自己的原創角色量身定制印象曲。本書適合二次元愛好者、音樂製作愛好者使用，也適合音樂教室和培訓機構作為教材。

本書是一本專為追求高效率視頻創作人士編寫的AI視頻創意手冊。隨書贈送160多頁PPT教學課件+120多個同步教學視頻+70多個案例素材文件+140多個案例效果文件+120多組AI短視頻提示詞。具體內容從以下兩條線介紹。第一條線是工具線：書中深度解析了DeepSeek、即夢AI、可靈AI、剪映AI這四大熱門且實用的AI視頻創意工具。通過詳盡的功能介紹和實戰案例，幫助讀者全面掌握這些AI工具的核心功能與應用技巧，輕鬆應對視頻創意中的各種挑戰。第二條線是案例線：本書提供了豐富的案例演示與操作指導，如短視頻創意提示詞編寫、分鏡文案設計、爆款短視頻生成、古詩詞動畫視頻製作、唯美人生感悟視頻創作、節日宣傳視頻製作等。讀者可以在競爭激烈的視頻創作環境中脫穎而出。本書內容翔實、結構清晰，既適合作為短視頻創作新人的入門實操手冊，也是希望提升創作效率的創作者的得力助手，尤其適配需要快速提升AI實戰能力的短視頻創作者，亦可作為高校相關專業的學習教材，全方位滿足短視頻創作對智能化工具的多元需求。

數位經濟之父唐．泰普史考特最新巨作引爆AI代理革命關鍵藍圖唐．泰普史考特是世界最有影響力的管理思想家之一，曾準確預言網際網路與區塊鏈的崛起。如今他與科技思想家約瑟夫．布萊德利聯手，揭示下一波科技浪潮：從「生成式AI」邁向「代理型AI」。他們宣示：AI分身時代已經來臨，每個人都將擁有能自主行動、與你價值觀一致的數位分身。本書深入分析新興技術如何塑造人機關係，並提出樂觀前景：只要善用AI分身，每個人的時間、創造力與影響力都將倍數成長。兩位作者預測，這場革命將大幅改變我們的生活：．AI分身將成為你的執行長數位分身不只處理雜務，更能代表你談判、做出決策與管理專案，讓你專注於真正重要的事。．精準醫療成為常態你的「健康數位孿生」將全天候監測生理數據，在疾病發生前預警，甚至模擬治療方案，達到主動預防的效果。．學習客製化AI導師將取代單一課綱，根據你的學習節奏動態調整內容，讓每個人都能發揮天賦，並達到終身學習的效果。．日常消費自動化從比價、訂購到行程安排，AI代理將處理所有繁瑣事務，你只需設定偏好並授權即可。．真正掌握自己的數據透過區塊鏈技術，你將真正擁有自己的資訊，讓AI為你服務，而非為廣告商服務。兩位作者以清晰的架構與務實的建議，教導我們如何在演算法主導的世界中奪回主導權，並與AI建立真正的夥伴關係，在變局中為個人與企業創造長期優勢。本書是第一本完整探討AI分身的商業趨勢書，無論你是企業領袖、創業者或關心未來的公民，這本書都將改變你對AI、對工作、對生活的想像。

1.AI自媒體商業策略顧問鍾婷繼《自媒自創:經營自媒體52種思辨計畫》後全新力作！一本以「商業思維×AI輔助決策」為核心的自媒體經營書。2.AI賦能自媒體經營：不只是操作工具，而是讓AI成為自媒體創作與商業思考的助力。以商業思維為核心，將AI工具化為幫助變現、創立商模、建立競爭優勢的最佳助力！3.不只是觀念理解，更是引導陪伴。針對在經營路上容易迷惘的人，提供策略性方向及決策判斷的引導。本書特別適合希望以新媒體與AI工具，穩健打造個人品牌、發展商業自媒體的專業人士、行銷實務者與數位創作者，跳脱既有框架，讓技術與創意真正轉化為價值。 繼《自媒自創:經營自媒體52種思辨計畫》後，本書《自媒自創:AI工具玩轉自媒體的52個商業思維》，以商業思維為核心、AI工具為助力，系統性解析自媒體如何做出正確決策、建立競爭優勢，走向持續變現模式。強調對商業環境、競爭優勢、資源利用及價值創造的敏銳洞察力，涵蓋加速自媒體經營建立個人品牌。 全書聚焦目標設定、資源運用、價值創造、風險管理及AI高效等五大面向，從認知定位到實務操作，建構完整的自媒體經營架構。運用商業原則和策略來經營自媒體、做出決策並實現獲利目標。 以AI指令與實務思維貫穿，協助創作者在快速變動的市場中，強化個人觀點、提升内容效率，探索跨界合作與商業可能。適合族群1.專業指標者：需於行業領域中建立專業領先形象的資深講師顧問、專業人士及中小企業主老闆。2.業績導向者：講究工作效率，重視成果和變現能力的行銷、業務從業人員與自媒體經營者。3.創新行動者：對新媒體或新思維有濃厚興趣，且喜歡具體方法與實踐技巧的數位創作者。

每天東忙西忙、工作卻越做越多，常常是有想法，卻不知道該怎麼做，或者老是在做看起來沒意義的事：※同一份報告要寫好幾個版本；※主管或客戶拿不定主意、一改再改；※接手前人的工作，資料零散沒人懂；更崩潰的是，讓人聽了白眼的話：「拿舊的改一改不是很快？」「不清楚耶，你決定就好。」「這個我明天就要。」這些無理要求、要通靈才有辦法處理的窘況，就丟給 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐀𝐈 大神幫你扛吧！與 AI 協作，讓每一天的工作高效有感，讓自己更有價值！170 個滿滿職場實例 × 30 套 Google AI 工具，打造你的全能 AI 工作流！新一代 Google AI 不只是聊天機器人，而是能「讀資料、抓重點、做簡報、畫圖、產出成品」的 AI 工作夥伴。✦ 以 Gemini 3 為核心，你可以把零散的想法、模糊的需求，快速拆解成可執行的步驟與清楚的架構。✦ 搭配 NotebookLM 這個最誠實可靠的資料型 AI，它只根據你提供的文件、簡報、逐字稿來回答，幫你在資訊混亂時，先把背景、重點與差異整理清楚，不怕 AI 亂回答。✦ 再加上 Nano Banana Pro 與視覺、影片能力全面升級的 Google AI 工具包，從簡報視覺、教學素材、圖文內容到影片產出，都能快速完成、風格一致，直接拿來用。✦ 還有 Gmail、Google 文件、簡報、試算表、雲端硬碟、日曆等你早就天天在用的老朋友，不用換平台、不用重學介面，只要原本的 Google 帳號，這些 AI 功能幾乎都能免費體驗。這本書不是介紹 Google AI 功能的工具手冊，而是要教你把這些 AI 工具實際放進日常工作的流程中，書中所有範例皆來自真實工作場景，涵蓋資料蒐集整理、郵件與簡報製作、翻譯與客服回應、資料分析、程式輔助，以及圖文影音內容產出等日常工作應用，零門檻、免花費，現在就呼叫整個 Google AI 宇宙來幫忙，打造你的全能 AI 工作流！本書特色: 光開始用 AI 還不夠, 知道怎麼有效運用更重要。期待已久，AI 終於成為你工作上的助手了，以前有事不決問 Google，現在統統都 Call Google AI 來幫你忙就對了！▊ 真心愛用推薦的 AI 組合技 ▊✦ 讓 Gemini 直接讀 NotebookLM 筆記本，跳脫上傳數量的限制✦ 只要一張產品照，腳本、口播稿、模特兒、動態特效一條龍搞定✦ No

AI迅速崛起，將如何改變資本主義自由市場經濟的運作與方向。人工智慧强大的預測能力，真能實現計劃經濟，解決資本主義的缺點？資本主義自由市場制度已是人類社會絕對主流，但其弊端明顯，讓人詬病。如失業、貧富差距、經濟周期不穩定等問題，時至今日仍然無法完全解決。計劃經濟因人類無法處理龐大的市場經濟數據，在歷史上被經濟學主流判定爲無法實現。但有觀點認爲，只要AI 的運算力和預測能力足夠强大，或許就能實現計劃經濟，彌補市場經濟的弊端。AI確實能快速有效地給出令人滿意的答案，但這恐怕會打擊人類的自信，或過度依賴，從而放棄思考。如果人類做決定過分被AI左右，這也會給社會上層干預市場經濟留下空間。一旦市場機制被破壞，要再建立就需要付出發非常沉重的代價。當前市面上關於 AI 的書籍，多數聚焦在技術應用層面，或討論個人與社會該如何適應AI時代的來臨。相較之下，本書選擇從經濟學的角度切入，嘗試分析 AI 普及化對資本主義體系未來發展所帶來的影響；究竟是推動還是衝擊？AI能否代替市場機制，實現計劃經濟。

人工智能深度融入教育領域，為學生構建了通往高效學習的新路徑。《AI助力學習：預習|實踐|作業|複習|拓展全流程》以7大核心單元、24個實踐項目為框架展開內容講解：快速入門篇，帶領學生認識AI學習工具、掌握基礎應用；智能預習篇、高效作業篇、自主複習篇，聚焦學習全流程，借助AI實現計劃制訂、內容理解、問題解答等；創新學習篇，引導學生挖掘AI潛力、激發創造力；時間管理篇，讓AI化身智能管家，優化學習效率；拓展提升篇，助力學生開展課題研究、探索職業方向。全書系統搭建了AI賦能學習的全新體系，幫助同學們掌握智能化學習方法，從容應對智能時代的學習挑戰，全面培養面向未來的綜合素養。本書專為10～18歲具備基礎信息素養的中小學生量身打造，可作為學習過程中的輔助工具。同時，針對低齡孩子的家長和老師，本書可以教會他們如何利用AI幫助孩子制訂學習計劃、批改作業、分析錯題等。

《大模型RAG生成式AI開發：使用LlamaIndex、Deep Lake和 Pinecone》深入剖析RAG，詳解多模態AI流水線的設計、管理與把控。RAG通過將輸出與可追溯的源文檔關聯，提升了輸出的準確性與上下文相關性，為海量信息管理提供了一種動態思路。書中不僅展示RAG框架的搭建方法，介紹關於向量存儲、切塊、索引及排序等方面的實用知識，還傳授優化項目性能、加深對數據理解的技巧，例如，運用自適應RAG與人類反饋來提高檢索準確性，平衡RAG與微調的關係，實施動態RAG以增強實時決策能力，以及借助知識圖譜可視化複雜數據。讀者可親自上手，實踐LlamaIndex和Deep Lake等框架、Pinecone和Chroma等向量數據庫，以及來自Hugging Face和OpenAI的模型。學完本書，讀者將掌握智能解決方案的實施技能，在生產、客戶服務等各類項目中穩占競爭優勢。•擴展RAG流水線，高效處理大型數據集。•運用先進技術，最大幅度減少大模型幻覺，確保回復精准無誤。•實施索引技術，借助可追溯且透明的輸出，提升AI準確性。•跨領域定制與擴展RAG生成式AI系統。•探索利用Deep Lake和Pinecone實現高效數據檢索的方法。•基於真實數據，構建並掌控穩健的生成式AI系統。•融合文本與圖像數據，豐富AI回復信息。

◎本書延續《水資源AI賦能》書中所奠定的理念基礎，進一步向「實踐導入」推進。◎將AI技術實際應用於水資源監測、預測、控制與優化的經驗，轉化為可執行的技術架構與導入策略，補足理論與場域之間的落差。◎書中不僅詳實剖析水務場域的現場挑戰，並以多年智慧水務導入經驗，系統性地建構出一條具體、務實、可複製的AI應用路徑。智慧水務的領航者，帶您從理念走向實踐，讓每一滴水，從「感測」開始，流向「智慧」水，無聲地流動，卻牽動著城市運行、產業發展、生命安全。AI，無形地運算，卻能將資料轉為行動，當水資源管理不再只是靠經驗，而是靠數據；我們正邁入一個「智慧✕永續✕韌性」的管理新紀元。期待本書成為水資源管理智慧化道路上的橋梁，也成為業界導入AI管理與控制技術最值得信賴的助手。作者將自己30多年來在水資源管理領域，從資訊化、自動化、智能化，一路推進到智慧化的研究心得與實務經驗，整理成一部有系統的作品，開啟了AI應用於水資源管理系統的討論，對環保與水務產業有重大貢獻。本書讓「水資源AI賦能」從理念走向實踐，並回答了下列問題：❅它的基礎架構應該是什麼？❅核心技術模組該如何剖析與運作？❅如何與既有的控制系統、監測平台做整合與導入？❅有哪些工具與方法可以實際運用？讓水資源AI賦能技術，成為可以「動手做」的落地行動！★★專業推薦★★葉俊宏 環境部政務次長王藝峰 經濟部水利署副署長游源順 內政部國土管理署總工程司謝勝信 農業部農業科技園區管理中心主任黃志彬 陽明交通大學講座教授賴秋助 工研院材料與化工研究所副所長李丁來 台灣自來水公司總經理謝宏炅 基士德科技股份有限公司董事長◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786269963430.pdf

本書專為AI衝擊下深陷教育焦慮的家長創作。書中分“困局—破局—重構”三大部分，先系統剖析了標準化教育模式的危機與“算法式育兒”的危害，幫助家長打破教育誤區，從“分數焦慮”轉向“能力覺醒”；再融合中西教育實踐與科學理論，提供從情緒價值賦能、天賦發現、抗挫力培育到人機共生的方法體系，為孩子構築AI無法替代的“人性護城河”，實現了從認知覺醒到行動突圍；最後通過廚房實驗室、跨次元對話等可實操的家庭教育方案，為孩子打造AI時代突圍的核心競爭力。本書適合希望打破教養焦慮、培養孩子持續競爭力、適應未來教育變革的家長與教育工作者。

在當今數字化時代，人工智能已深度融入財富創造與職業發展的每一個環節，《豆包AI時代創富：年入百萬的智能實戰指南》正是這樣一本結合前沿科技與商業智慧的實戰指南，旨在幫助各領域從業者系統運用豆包AI，構建可持續的個人創收體系，邁向年入百萬的財富目標。本書開篇系統解析豆包AI在商業與創收場景中的核心能力，涵蓋其技術架構、數據處理優勢、行業適配特性及商業應用局限，助你理性評估AI在個人財富增長中的戰略價值。隨後，全書圍繞"收入倍增”這一核心目標，深入拆解多個高價值落地場景：從智能市場分析與商業機會挖掘、個人IP與內容產品打造，到跨境電商的選品與運營優化、私域流量的智能轉化與維護，豆包AI都能提供數據驅動的高效策略。例如，其行業趨勢預測與競品分析功能，能幫你快速定位藍海市場；而自動化營銷文案生成與多平臺內容適配技術，則可大幅提升品牌曝光與轉化效率。針對不同職業背景與發展階段，本書提供了差異化的實踐路徑。知識工作者可通過豆包AI實現專業技能產品化、服務流程標準化與客戶管理智能化；內容創作者能借助其完成創意激發、素材整理、多形態內容產出與傳播優化；投資理財愛好者則可運用AI進行市場信息整合、風險收益分析與資產配置優化。對於尋求職業突破的從業者，書中詳細介紹了如何利用豆包AI進行競爭力診斷、高價值技能定向提升及行業機會精准觸達。此外，在投資與資產配置領域，豆包AI的宏觀數據分析、項目智能盡調與風險量化評估功能，能為讀者提供輔助決策參考。本書不僅提供工具與方法，更構建了一套"AI賦能×商業思維×執行力”的完整財富增長框架，幫助你將智能工具轉化為實實在在的營收與利潤，在AI驅動的新經濟浪潮中贏得先機。

AI全面進入所有領域的時代，19世紀以來人類的學習歷程已經全部受到挑戰，大學教育面臨重大危機，人類文明一樣面對巨大衝擊。目前的AI才起步而已，仍然很弱，Weak AI卻已經有如洪水般淹沒傳統知識的殿堂。Stronger AI則已經在孕育中。在此不確定的年代，接續2024年12月出版《寫作的靈現》（Mind silhouette）提出「靠AI長知識，動手寫才有想像力」，作者楊憲宏再次出手，將人類想像力的歷史編寫成年表，2500年來，靠書寫成就的文明，形成一種人類最聰明大腦「意識經驗」的馬拉松接力，終於形成了AI的史前史，沒有這2500年智者穿牆而出，天才由地湧現，凝聚了集體智能（collective intelligence）的超時空聯繫，不可能有今天開放創新（open innovation）的AI橫空出世。作者楊憲宏年輕時代是腦科學的研究者，1980年代就在台灣大學醫學院生理研究所以「自主神經系統」（autonomic nervous system）作為碩士研究的目標。這正是早期人類發明語言之前，心智感受（mind experiencing）在大腦形成「世界模型」（world model）記憶的核心自動機制。這本新著作《我寫故我在》（I write, therefore I am），從腦科學的角度，透視了AI發展的能與不能，並從歷史的經驗追找「我們可以做什麼？」為人類智能的永續尋找出路，作者強調：有覺醒力（awakening power）的「廣義的寫作」是人性共知共感想像力及創意的通道，包括文字、樂譜、圖像的思想鏈（chain of thought）及上下文連結「工程」（context connection engineering）的主導權，必須出自人腦不能外包給機器。人類智能中最重要的非平穩性（無常）（nonstationarity）這是與時間相關的隨機變動，AI的學習管理系統（LMS），目前仍然沒有可資信賴的數學證明（mathematical proof）框架可以模擬。所以任何想要類同神經系統的企圖，都會遇到瓶頸，因為物理律、數學律的應用是「常」的。人體還有化學律的極限變化，在神經原內外，不只有生物能電位差，還有神經傳導物質（neurotransmitters）的離子通道注入、釋放、作用、解除，造成神經元無時無刻的變變變，新的研究還將量子糾纏都列入「腦功能假說」

從機器學習的侷限，看見人類大腦獨一無二的運作方式一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰學會如何學習，是你在 AI 時代中最需要掌握的能力！2021年，認知神經科學家史坦尼斯勒斯．狄漢 （Stanislas Dehaene）的《大腦如何精準學習》為我們揭示了「大腦高效學習的奧祕」；如今，在AI模型深度融入我們生活的現在，重新閱讀這本科普經典，將幫助我們理解「人類的未來和價值」，什麼才是 AI 無法複製的、屬於人類的核心競爭力。不只是闡述大腦的運作方式，更是一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰。★人腦的勝利：為什麼 AI 仍無法複製人類的洞察力？儘管大型語言模型 （LLMs） 能夠流暢地生成文本，通過考試，但它們的成功是建立在機率模式匹配之上，而非真正的理解。本書精準剖析了人腦在學習上壓倒性的四大優勢，證明了人類智慧的不可替代性。★人腦與AI模型最大的區別在於「神經可塑性」AI 的架構和參數一旦訓練完成便相對固定，而人類大腦是一個不斷自我重組、自我優化的動態系統。這種難以置信的適應性，讓人類能夠透過「少量樣本學習」。人腦不僅能從極少量經驗中快速歸納抽象規則，更能在學習過程中實時重塑神經迴路。這是人類學習效率遠勝於依賴龐大數據和運算力的 AI 的根本原因。★學習的四大支柱，重新對比 AI 的局限1. 注意力：人腦的專注力是建立在好奇心和資訊價值之上。我們主動尋找「驚喜」和錯誤，將其視為獎勵信號，驅動學習，這是一種具有內在動機的學習系統。2. 積極主動參與：人類學習是以「假設檢驗」為主導，要求可解釋性，我們不僅知道「是什麼」，更知道「為什麼」；AI 則停留在「黑箱」預測，難以進行因果推理。3. 錯誤回饋：人類的「內在錯誤信號」可以快速引導突觸強度的調整（神經可塑性的體現），實現高效校準。而AI則依賴耗費資源的反向傳播和數百萬次的迭代，4. 固化：透過睡眠的力量，將所學鞏固與整合在人腦中，睡眠是利用神經可塑性進行知識重組、精煉和消除干擾的關鍵步驟。適用對象l 對 AI 科技感到好奇，想了解人機本質差異的讀者。l 教育工作者和家長，尋求在 AI 時代優化教學和學習效率的方法。l 認知科學、神經科學和計算機科學的專業研究者。《AI世代，大腦如何精準學習》是一本關於人腦學習的權威指南，更是在AI浪潮中保持清醒和把握人類獨特優勢的必讀之作。

本書特色：‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略‧掌握設計與教學的AI應用主題‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台‧提供實作案例與提示詞設計，創作效率爆升‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！

使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計 VS Code + GitHub Copilot 建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維 ● 不背語法，也能看懂Python程式碼 ● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」 ● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策 ● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階 ● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用 不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力 隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。 本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。 書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。 全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。 你將學會 ● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式 ● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護 ● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式 ● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程 ● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維 適合讀者 ● 想在AI時代學會程式設計的初學者 ● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者 ● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師 本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力

▍ 職場最實用的 AI 簡報術，比傳統做法快 N 倍，試過就回不去了！▍ 時下最夯的 AI 簡報工具，99%「零花費」輕鬆上手！◎【本書教的不只是工具，而是一套簡報思考流程】本書會介紹許多可以幫助簡報製作的 AI 工具，但我們的目標並不是要你 100% 掌握這些工具的所有功能或細節，而是用最短的時間快速了解這些工具的定位與使用時機，並且帶入到你的簡報製作流程中。 第一章：為什麼 AI 做不好簡報，該如何改善。 第二章：透過 AI 替簡報做一份需求規劃。 第三章：介紹目前主流的 AI 搜尋工具，以及如何規劃搜尋指令。 第四章：如何將搜尋完的內容歸納分類，變成你的第二大腦。 第五章：如何讓 AI 擬定大綱，並且製作視覺化的投影片。 第六章：教你生成簡報中的圖表、插圖、ICON 及背景音樂。 第七章：如何在上台前對投影片做有效的練習，避免被 Q&A 問倒。 第八章：在 AI 時代如何避免資訊焦慮，順利地和 AI 協作。透過這樣的教學順序，你將能獲得「一套和 AI 共同思考的簡報製作方法。」而且在未來更新、更強的工具出現時，你也只需要替換掉定位相同的工具，不需要從頭開始適應。◎【多面向比較，快速了解工具定位】為了讓讀者可以用最快的速度了解 AI 工具特性，每個工具的教學中，除了基礎的註冊流程、使用情境、操作流程以外，我會從這五個面向解構工具：✦ 該工具可以解決什麼過往的簡報痛點✦ 該工具的亮點或獨特功能✦ 讓工具使用起來更聰明的思路或指令✦ 免費方案與付費方案的具體差異比較✦ 付費版專屬的功能我知道一次學習太多工具會讓人頭昏眼花，所以我會在每個章節的最後，綜合比較工具之間的差異，說明每個工具的定位與適用時機。◎【將簡報思路整合成指令模組】本書除了 AI 工具教學以外，也會分享我自己是如何透過 AI 指令模組，將每個階段的工具產出結果，串連起來變成完整的工作流。比如說：在 2-1 節中，我將自己平常是怎麼設計簡報目標的思考流程，變成了 AI 的指令模組，只要使用這個模組就可以快速獲得一個具體且清晰的簡報目標。你可以按照自己的需求調整模組，也可以選擇直接沿用書中的範例模組。這些模組就像是一套「可重複使用的思考結構」，能幫助你把模糊的需求轉化成具體的指令，讓 AI 更準確地理解你想達成的目標。最後，請切記！以後凡事有任何需要「做苦工」、「又得挑燈夜戰了……

⭐ AI開發正式進入MCP時代，效率與創造力全面升級！ 從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用， 一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀 MCP（Model Context Protocol）是AI應用開發的新時代標準，讓開發者能以統一的協定與介面，輕鬆整合大型語言模型（LLM）、工具與資料來源，打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。 本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰，從觀念到應用一次到位！ ◆ 基礎入門：掌握MCP的架構原理與實際應用場景 ◆ 環境建構：以Claude桌面應用為核心，設定並測試MCP伺服器 ◆ 實戰開發：從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例 ◆ 開發工具：深入MCP SDK與Inspector的強大功能 ◆ 應用拓展：整合多元生態系，開創新型AI服務與內容生成 想讓AI「不只會回答，更能理解與協作」，本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。

Gemini 3 x NotebookLM 領軍Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作☆★☆☆★☆內容最新(2026年1月)、最豐富(416頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台☆★☆獨家新增☆★☆附錄A：Gemini 3.1 Pro升級重點與版本說明☆★☆☆★☆附錄B：新功能補充 - 簡報「修改」+ 資料表☆★☆☆★☆附錄C：Gemini 3 升級補充-創作音樂與 Lyria 3☆★☆導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。 無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十二大亮點1. Gemini 3 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2. 從聊天到研究的多層次學習路徑 第1 ～ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。3. 跨應用場景

一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊善用AI，打造屬於你的高效率個人事業！在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代，朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。你是否曾經：•想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前？•想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上？•想打造個人品牌卻不知道從何開始，感覺迷茫無助？如果你正面臨這些困境，那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。※本書特色★把 AI 當作你的「第二大腦」，成為新時代的個人創業者寫文案卡關？剪影片沒靈感？社群經營沒方向？AI 是你的全能輔助工具，能高效處理大多數繁瑣任務，大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度，而是誰更會善用工具提升競爭力。★ 靠AI打造「虛擬團隊」，從上班族一秒變 CEO自媒體流程全面AI化：從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化，操作簡單、步驟清晰，即使是初學者也能快速上手、完成變現。★無論你是學生、上班族還是自由職業者，越早掌握 AI 賺錢能力，就越早搶占先機AI不是未來，而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力，彎道超車不再是專屬於資源豐富者——一人也能開創屬於自己的自由職涯。※適合讀者•想利用副業創造額外收入的上班族。•希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。•想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。•渴望走出兼職框架，讓收入自動流入，重塑職涯的斜槓族。

本書系統梳理了AI在教育領域的創新應用與實踐路徑，通過100個典型場景案例，全面解析AI如何賦能教學、學習和管理全流程。隨書附贈：90多組AI提示詞、100多個素材效果文件、120多分鐘教學視頻演示以及160多頁PPT教學課件。書中具體內容安排如下。【AI工具篇】聚焦AI教育生態的核心載體，涵蓋從科大訊飛、百度等頭部企業的教育大模型，到ChatGPT學習規劃、騰訊智影視頻創作等15類智能軟件工具，再到智能學習機、AI詞典筆、錯題打印機等8類硬件設備，全面解析AI技術如何重塑教學互動與資源獲取方式。【教育體系篇】深入基礎教育、高等教育、職業教育及其他教育場景，通過生成教案、批改作業、跨學科案例開發、職業素養分析等21項實用技巧，展現AI技術在不同學段的差異化賦能路徑。【高級應用篇】聚焦AI與教育的深度融合，從教師教學優化、學生自主學習、教育管理升級到行業標杆實踐這四大維度展開，系統呈現技術如何推動教育場景從個體到體系的全面革新，構建“教—學—管”閉環的智慧生態。本書以“場景驅動、資源支撐、案例落地”為特色，既涵蓋教育全鏈路的AI工具與方法論，又提供可複用的模板與解決方案，適合教師、教研員和教育管理者等教育從業者閱讀；也適合想探索AI輔助學習方法的學生與家長閱讀；還適合教育行業研究者和AI技術愛好者閱讀。

《複合型AI Agent開發:從理論到實踐》以“讓Agent真正落地”為核心目標，系統梳理複合型AI Agent的完整開發路徑。從理論原理到工程實踐，全書通過可運行示例為驅動，幫助讀者在理解架構理念的同時掌握真實可用的落地方案。《複合型AI Agent開發:從理論到實踐》共分為8章，內容涵蓋複合型AI Agent的設計與工程化實現，包括Agent核心三要素解析（LLM、Prompt、Action）、檢索增強生成（RAG）技術、模型上下文協議（MCP）、LangChain框架生態、ChatUI前端交互組件、Coze低代碼平臺，以及系統級架構優化策略等。每章均配備可獨立運行的完整示例，幫助讀者從零構建具備多場景適配與多角色協作能力的現代智能體。《複合型AI Agent開發:從理論到實踐》適合希望深入理解並實踐AI Agent開發的工程師、AI產品開發者、算法研究者及技術創業者。無論是剛接觸大模型應用的入門者，還是期望構建具備真實業務落地能力的工程實踐者，都能從中獲得完整的技術路徑與系統化的實現思維，在生成式AI的時代浪潮中搶佔先機。

本書直面我國深度老齡化的嚴峻挑戰：3.1億老年人口，5000萬失能、失智群體，養老金缺口與護理人員短缺等問題，系統論證AI不僅是工具，更是破解養老困局的根本驅動力。本書內容分為四篇：問題與結構篇剖析養老供需矛盾與市場重構；學習與反思篇解析AI技術的變革性力量及我國路徑；技術與案例篇從安全、健康、幸福三個維度拆解AI在居家、養老院、社區場景中的落地應用；願景與未來篇呼籲AI適老化應以“托舉”而非“管束”為目標，賦予老年人對生活的控制力。作者融合十餘年在產業戰略、技術研發與真實場景試點中的經驗，提出了一整套符合我國國情的AI養老解決方案，為政策制定者、從業者及普通讀者描繪了一幅技術賦能下“老去無憂”的未來圖景：AI不僅是護理助手，更是重塑尊嚴與自主的基石。如果你關心“我們如何養老”，也希望瞭解“AI如何重塑養老產業”，那麼這本書值得一讀。

在 AI 迅猛演化的時代，本書提供一套兼顧理論深度與應用實作的完整教材。全書涵蓋四大部分，橫跨人工智慧的歷史發展、生成式 AI 的應用技巧、倫理與社會影響，以及資料探勘的實作導引。由淺入深，涵蓋 AI 三大範式：分別講解知識驅動、模型驅動與資料驅動，建立全貌式理解。生成式 AI 全攻略：詳解人臉辨識、文本生成、影音專案整合等應用，培養內容創作與技術實作能力。社會責任與倫理反思：針對 AI 衝擊的法律、勞動、教育與永生議題，引導學生批判性思考。免寫程式的實作入門：利用 Orange Data Mining 等工具設計直覺操作演練，降低入門門檻。 本書不僅適合資訊相關科系授課使用，亦為教師設計跨領域課程、以及自學者掌握 AI 應用的強力夥伴。從理論基礎到系統安裝，從社會洞察到內容生成，本書是通往 AI 實踐力與批判力的關鍵橋梁。