Building Generative AI Services with FastAPI

本書分為AI、PS和InDesign三部分十三章，主要內容包括：AI基本功能與操作介紹；亞運會海報繪制；個性化繪制；人物插畫繪制；絲巾繪制；桃花繪制；復雜花朵繪制；認識PS；PS軟件的基礎繪圖技巧等。

本書是“Bentley BIM 書系：基於全生命週期的解決方案”之一，是基於BIM專案的軟體使用指南，分為AECOsim Building Designer BIM基礎、流程、建築模組、結構模組、建築設備幾部分， 內容涉及核心物件，結構與屋頂，樓層建模， 內牆和幕牆建模，基本構件，牆、樓板和地基，暖通空調，給排水，圖紙輸出。

在國家“全面推進智慧化，促進人工智慧助力教育變革”的大背景下，本書面向高等學校多學科人工智慧通識教育需求，以基礎為基石，以應用為路徑，以能力培養為目標，致于為大學新生提供全新的人工智慧知識學習路徑。全書共十一章，分為四篇：第一篇是電腦科學導論，通過“計算、程式與系統”重點主題，介紹電腦科學的核心概念；第二篇介紹AI學科的基礎理論，包括AI的學科框架、機器學習、神經網路等；第三篇重點關注AI應用技術，選取電腦視覺和自然語言理解作為典型應用技術，旨在拋“學習方法”的“磚”，引“應用萬花筒”的“玉”；第四篇是實踐環節，配置了兩個虛擬實驗、一個實踐項目和一個實訓項目，用於加深對前面三篇所學內容的理解並掌握。本書面向AI通識需求，努力使全學科初學者建立起“電腦科學+AI應用”的認知座標。設計上以案例為驅動，追求通俗易懂；選材上以新技術為主導，啟發學生建立AI生態意識，培養創新思維能力；環境上以虛擬實驗和AI實用系統為助力，便於“教”和“學”的落地實施。本書適合作為高等教育的人工智慧通識課程教材，也可作為自學者的參考書。

本書系統闡述了AI時代的規範驅動開發(Specification-Driven Development，SDD)方法論。針對當前Vibe Coding帶來的需求蒸發、代碼不可維護等痛點，書中提出了“規範先行”的核心理念，詳細拆解了從需求定義、架構設計到任務拆解的標準化工作流。全書不僅涵蓋了SDD的核心思想、工具鏈全景及規範撰寫實戰，還深入探討了SDD與AI Agent設計模式的融合，以及如何在團隊中落地協作與自動化，旨在幫助開發者構建可迭代、規範化的現代化工程體系。本書適合深受AI輔助編程“上下文漂移”與“代碼不可維護”困擾的軟件開發者、技術負責人及架構師閱讀。

本書全面、系統地介紹CorelDRAW 2022的基本操作方法和矢量圖的製作技巧，包括CorelDRAW入門知識、CorelDRAW 2022的基本操作、繪製和編輯圖形、繪製和編輯曲線、編輯輪廓線與填充顏色、排列和組合對象、編輯文本、編輯位圖、應用特殊效果和綜合設計實訓。本書主要章的講解以課堂案例為主線，通過各案例的實際操作，讀者可以快速熟悉軟件功能和藝術設計思路。書中的軟件功能解析部分使讀者能夠深入瞭解軟件功能；課堂練習和課後習題可以拓展讀者的實際應用能力，提高讀者使用CorelDRAW 2022軟件的技巧；AI擴展案例引導讀者使用AI工具構思文案和生成素材，使讀者製作出富有創造性的作品。本書適合作為高等職業院校數字媒體藝術類專業課程的教材，也可以作為相關從業人員的參考書。

本書是專為零基礎學習者打造的 AI 應用實訓教程，以“學得會、用得上、走得遠”為核心目標。全書共十五個實驗，由淺入深，涵蓋計算機及網絡基礎、AI核心技術體驗與調用、提示詞工程、AIGC多模態內容生成、智能體工作流搭建及AI倫理等內容，構建從基礎操作到綜合創造的全鏈條進階路徑。本書具有三大核心特色：一是“保底不封頂”的分層設計，每個實驗均設基礎任務與提升任務，解決部分學生“跟不上”或“吃不飽”的難題；二是表格化實操驅動模式，以標準化步驟結合要點提示，依託國產免費平臺，真正實現零基礎入門、即學即用；三是“認知—實踐—反思—提升”學習閉環，通過技能自評與反思深化，幫助讀者找准薄弱環節、明確改進方向，形成主動學習的良性循環。本書既可作為高校人工智能通識課程教材，也可作為職場人士與AI愛好者的自學指南，助力讀者夯實 AI 應用能力，全面提升數字時代核心競爭力。

本書是聚焦Blender+Substance 3D Painter的實戰型建模與材質製作教程，以完整案例貫穿全流程，兼顧傳統建模與AI輔助創作，易學易用、落地性強。全書從三維模型基礎開始，依次講解兒童椅子、圓頭錘、圓凳、短刀、飲料瓶、鷹雕塑等案例，覆蓋低模/高模製作、UV 編輯、木紋/金屬/皮革/玻璃等材質製作、縫線與細節繪製，還融入騰訊混元3D AI建模、虛幻引擎展示等環節，步驟清晰、內容全面。本書適合三維建模初學者、設計愛好者、遊戲與影視美術從業者使用，以系統掌握建模、材質製作、渲染全流程。

AI是智能時代的引擎，Token工廠則是讓這架引擎持續轟鳴運轉的“動力車間”。沒有Token工廠，再強大的模型也只能停留在實驗室的演示文稿裡，無法轉化為千行百業可依賴的生產能力。本書系統性地梳理了這一正在成形的產業新形態，全景式地再現了AI從“技術發明”向“社會供給”跨越的關鍵節點，以及Token工廠如何成為這一跨越的核心基礎設施。本書不僅是一部建設Token工廠的實戰指南，更是一部Token經濟變革的洞察錄。它深入解析了AI能力三級跳(從生成到推理再到行動)的技術演進邏輯，揭示了“單點技術強、系統交付弱”的行業困境與“三不”難題，並提出了以Token成本與Token質量為核心的全新評價標準。同時，它系統性地構建了從數據治理、算力調度、軟件棧優化、能耗管理到安全合規的五大建設模塊，以及飛輪效應、全成本模型、價值會計等獨創方法論。本書結構宏大，邏輯嚴密，分為三大部分，層層遞進：第一部分(第1～3章)Token工廠的機會窗口。回溯Token工廠的產業之根，從AI能力三級跳的技術突破，到模型與工程的落差，再到規模化落地的四個條件與五大短板，深入淺出地闡釋了為什麼現在是建設Token工廠的最佳窗口期。第二部分(第4～11章)Token工廠建設要訣。系統講述了Token工廠建設的四條核心規則、三級客戶模型、投資閉環四步法，詳細講解了Token工廠的五大模塊及其工程落地方法，有針對性地剖析了Token工廠建設的常見陷阱。第三部分(第12～15章)Token工廠價值落地。視野擴展至行業應用，深入分析了Token全成本模型與ROI量化方法，並通過製造業、金融業、醫療業三大行業的真實落地案例，展示了Token工廠如何在不同場景中創造價值，揭示了從“模型炫技”走向“智能產能”的務實路徑。 先進的Token工廠，決定先進的AI智能。這本書將為你打開一扇窗，看透AI產業化的底層邏輯，找到屬￿自己的Token工廠建設之路，贏在Token經濟時代。

面對AI與數字化浪潮帶來的技術變革，前端研發領域正在從頁面實現走向工程化建設、數據驅動決策與智能化協作。本書以企業級前端研發體系為主線，結合“工程化”“數據化”“智能化”三大必然趨勢，打通“開發—構建—部署—監控—分析—優化”的能力全鏈路，為前端工程師、技術負責人和架構師提供實用的成長路徑與實踐參考。本書內容涵蓋開發規範、框架原理、組件庫建設、工程化工具鏈、自動化測試、數據埋點、構建部署、性能優化、數據分析及研發效能提升等關鍵技術。同時，結合埋點SDK、組件庫、雲構建平臺等真實案例，融入AI輔助編程的前沿實踐。最終，全面呈現前端研發在AI時代的新方法與新範式。

作者將新一代AI技術置於工業文明的延長線上，揭示其作為“時代級通用技術”：如蒸汽機、電力和計算機：如何驅動生產方式、社會結構乃至人類認知範式的重塑。書中既有對新範式、新生態、新AI等前沿話題的熱點追蹤，也有對新工軟、新工網、新智機等技術邏輯的冷靜剖析，更飽含對人類命運的深切關懷。本書既是一部產業變革的觀察記錄，也是一場關於文明走向的思想對話，為身處變革洪流的讀者呈現一份兼具理性深度與人文溫度的價值坐標。

2026年，人工智能已從技術階段進入深度產業應用階段，正系統性重塑全球商業生態與競爭格局。本書結合國內外典型案例，圍繞人工智能的技術演進與產業影響，提出分析商業模式變遷的系統框架。作者提出“破壞性創新U型曲線”“生態逃逸”以及“三類連接理論”(標準→平臺→算法驅動)三個核心概念，用以解釋當前產業變革的內在邏輯。主要討論以下三方面問題：一是智能手機生態向新硬件平臺的遷移規律，AI眼鏡正處於從技術驗證到規模應用的轉折期，已形成多家頭部企業參與的競爭格局；二是大模型在研發範式(AI for Science)、虛擬空間(世界模型)以及模塊化生產體系中的作用，推動商業生態向母機化、虛擬化、模塊化方向結構性演進；三是在算法驅動下，部分中國企業通過供應鏈重構、品牌價值再定義以及體驗方式創新，形成新的競爭優勢，典型案例如拼多多、華為智能駕駛、小米跨界實踐、蜜雪冰城、瑞幸、泡泡瑪特、宜家等。全書以商業模式演變為主要線索，注重理論與案例結合，力求為企業經營者、行業研究者和政策制定部門提供一個觀察人工智能時代產業規律的參考框架。

《數據陷阱》摒棄了對軟件操作的煩瑣講解，直擊數據分析中最隱蔽、最易犯的思維陷阱：無論這些陷阱是源於我們自身，還是被AI所放大或催生。本書共九章，第一章揭示數據分析師作為“超級連接者”的核心價值和能力模型，為讀者奠定思維基礎。第二章提出數據分析六步閉環模型，建立系統化的分析框架，並探討AI技術如何重塑數據分析流程，探索人機協作的新範式。第三章至第八章，深入剖析了數據分析各環節的常見誤區及其破解之道，以及AI技術在這些誤區上所體現出來的兩面性。第九章聚焦于如何培養批判性思維，幫助讀者在數據分析的道路上實現長遠發展。在這個數智交織的時代，唯有具備清晰的思維，才能在數據的浪潮中穩立船頭。

本書基於中文版 Maya 2026.2 編寫，整合了編著者多年來積累的專業知識、設計經驗和教學經驗，以零基礎讀者為對象，詳細、系統地講解三維圖形和動畫製作的必備知識，並對困擾初學者的重點和難點問題進行深入解析，力求幫助讀者輕鬆掌握該軟件的用法，並將所學知識和技能靈活應用於實際的工作中。本書還為讀者詳細講解如何使用當下流行的 AI 工具進行 AI 輔助創作，以幫助讀者獲取更多的三維作品創作靈感。軟件的基礎操作都配有視頻微課，核心技術通過實例進行講解，實例的選擇強調針對性和實用性,既可達到強化訓練的目的,又可讓讀者瞭解實際工作中可能出現的問題和相應的解決方法。實例講解按照“實例介紹—思路分析—步驟演示—舉一反三”的順序進行。本書適合作為院校和培訓機構相關專業課程的教材，也可作為Maya自學人員的參考書。

這是一本手把手教你用扣子技能打造個人AI生產力系統的全場景實戰指南。針對職場人每天被重複工作消耗大量時間的核心痛點，本書提供了一套完整、可複製、可落地的扣子技能學習與應用方法論，幫助你把AI變成真正可複用的生產力。全書共10章，採用“認知入門—方法掌握—場景實戰—進階優化”的結構，讓你掌握用扣子平臺創建技能的核心技巧。書中精選70個高頻職場實戰案例，覆蓋通用辦公、行政人力、營銷運營、銷售客服、項目管理、提高個人效率6大核心領域，每個案例都採用“痛點場景+技能提示詞+使用範例+舉一反三+小貼士”的呈現方式，把複雜的技能創建拆解為簡單易懂的操作流程。不想在AI時代繼續用越來越長的加班時間換越來越不確定的結果？翻開本書，它會給你一條更短的路徑：掌握扣子技能，讓AI去操心，讓自己更省心。本書特色：(1)內容體系完整，打造完整學習閉環：從認識扣子技能、5分鐘體驗第一個技能開始，到需求描述方法論、70個實戰案例，再到技能優化與進階分享，構建“入門—方法—實戰—優化”的完整學習閉環。(2)實戰性強，70個真實場景拿來即用：精選70個高頻職場實戰案例，涵蓋商務郵件、會議紀要、週報生成、招聘JD撰寫、營銷文案、表格數據分析、簡歷診斷等核心工作場景，每個案例都有詳細的操作步驟，照做就能用。(3)零基礎友好，無需編程基礎：不需要任何編程或技術背景，5分鐘就能上手創建第一個技能，從簡單的文本處理到複雜的表格分析，循序漸進的教學方式讓零基礎讀者也能輕鬆掌握。(4)方法論清晰，提供可複製的萬能公式：提供需求描述萬能公式，配套4種專業描述模板卡片，通過好描述與壞描述的直觀對比，讓你快速掌握與AI高效溝通的核心技巧，大幅提升AI輸出質量。(5)可迭代優化，4招搞定結果不滿意：提供4種技能優化方法，教你用對話迭代持續提升效果，掌握通過上傳文件複刻個人風格的技巧，讓AI的輸出真正匹配你的工作習慣與個人特質。(6)從使用者到創作者，培養面向未來的競爭力：瞭解技能商店生態，學會分享技能給團隊和他人，構建個人AI影響力，成為AI時代的超級個體。

不要讓大模型只停留在對話框裡。AI智能體正從被動問答，升級為可自主思考、協同作業的數字生產力工具。本書系統拆解智能體認知架構，結合國內大模型生態，兼顧代碼開發與低代碼平臺落地兩種實現路徑。結合企業知識庫搭建、內容運營等真實業務場景，詳解多智能體協同、數據聯通關鍵技術，同時梳理行業應用與未來發展趨勢。拒絕紙上談兵。翻開本書，親手打造你的數字實體，搶佔下一代商業生態的核心競爭位！

本選題以北京大學教育學院主辦的“未來數智教育思想馬拉松”活動為核心，彙集國內外學者、教育專家和產業代表的前沿觀點，探討人工智能賦能教育的現狀與未來發展路徑。具體而言，選題的篇章佈局如下：1. 前沿議題：生成式人工智能的機遇與挑戰篇。本部分聚焦具體話題，提出人機協同學習的未來路徑，該篇具體探討了我們如何在與AI對話中促進學習？使用AI學習是提升效率還是阻礙創新？依賴AI學習是否會使學生變得懶惰？2. 技術梳理：人工智能時代的教育智變篇。本部分回顧技術發展脈絡，討論了從傳統信息技術到人工智能技術的發展在教育中的變革和呈現，例如幻燈片、遠程慕課、智能導師系統等。3.教育實踐：數智教育的應用場景篇。本部分通過“北大問學”AI輔助教學系統、科大訊飛智能教學等真實案例，展示了AI教學產品如何提升教學效率，優化學習體驗，推動個性化學習發展。

本書系統性地介紹人工智能的核心技術、發展脈絡與未來趨勢，內容涵蓋從機器學習、神經網絡、深度學習、AIGC(生成式人工智能)到AGI(通用人工智能)及人工智能發展史。每冊以通俗語言、生動比喻和典型案例，層層遞進地解析AI技術原理、應用場景、倫理挑戰與社會影響，構建完整的人工智能知識體系。適合中小學學生以及希望系統瞭解AI發展脈絡與社會影響的普通讀者。

《人工智能應用與實踐》以“通識引領、實踐驅動、本土融入、應用導向”為核心，全面系統地介紹人工智能的基本概念、發展歷程、核心原理(機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能決策、大語言模型)及典型應用場景。教材特別強調動手實踐，呈現豐富的Python編程練習和項目案例，幫助學生快速提升AI工具應用能力。教材結合貴州特色進行內容編排，將大數據產業、智慧旅遊、智慧農業等本土案例融入知識講解與實訓項目，激發學生的學習興趣，服務地方發展。同時，特設人工智能的倫理邊界、社會責任與未來趨勢等專題，引導學生建立負責任的技術觀，規劃AI時代的多元職業發展路徑。本書是高職學生贏在智能時代、掌握實用AI技能的理想築基讀物。

本書為浙江省普通本科高校“十四五”重點立項建設教材。 本書主要內容包括：公司治理概述，公司治理框架與理念，股東與股東會，董事與董事會，獨立董事與專業委員會，監事與監事會，高級職業經理人激勵與約束，資本市場、並購決策及談判技巧，信息披露、會計透明度及公司年報解讀，利益相關者監督及關係圖法治理指標，AI認知與AI風險治理，公司多樣性與治理，全球產業鏈治理與企業文化治理，公司治理評價。本書數字資源豐富，配有AI數字人視頻、試題庫、PPT、知識圖譜、教學計劃等。 本書適合作為高等學校相關課程教材，也可作為社會讀物。

本書圍繞人工智能時代作曲基礎理論的重構展開研究，探討了AI技術對音樂創作領域的變革、傳統作曲理論面臨的挑戰與重構需求，分析了人機協同作曲的實踐路徑、跨文化融合與民族音樂創新、高校作曲教學體系改革、AI作曲的版權與倫理治理以及主流創作工具使用指南等內容。全書共分為九章，分別是研究背景與意義、人工智能音樂的技術基礎與發展脈絡、人工智能時代作曲基礎理論的重構邏輯、人工智能輔助旋律與和聲創作的基礎實踐、人工智能時代複調與曲式創作的創新探索、人工智能作曲的跨文化融合與民族音樂創新、人工智能時代高校作曲基礎教學體系構建、人工智能作曲的版權歸屬與倫理治理、結論與展望，形成了一套完整的AI作曲理論學習體系。

本書依據普通高等院校數字媒體相關課程的教學要求編寫，涵蓋AIGC的基礎理論、技術應用及實戰技能，重點介紹如何利用AIGC技術高效地進行數字媒體創作，並探討了未來的發展趨勢。全書共分為5章，主要內容包括AIGC概述、AI圖像設計與處理、AI動態音視頻創作技法、智能體開發與部署、AIGC倫理與進階指南。本書適合作為普通高等院校數字媒體相關課程的教材，也可作為普通高等院校藝術類學生AI課程的上機實踐教材，還可作為AIGC愛好者的參考書。

內 容 提 要 本書是一本專注於將AI能力應用於日常工作的實戰手冊，旨在幫助讀者將豆包從一個輔助工具，轉變為能夠融入工作流、承擔實際任務的智能協作者。 全書以“如何讓AI真正為你工作”為主線，系統構建了從認知到實操的方法體系：從理解豆包的六大核心能力出發，掌握高效的提示詞設計方法；進而針對信息整合、多體裁寫作、數據分析、視覺生成等高頻辦公場景，提供具體、可操作的解決方案；最終，將這些能力串聯成一套順暢、可複用的AI辦公工作流。本書聚焦真實工作需求，強調“即學即用、邊讀邊練”，書中提示詞可直接用於複製測試，是一本能夠隨查隨用、對標效率提升的實踐指南。 本書尤其適合兩類讀者：一是正在使用豆包，但尚未充分發揮其價值的職場人；二是希望系統掌握AI辦公技能，卻不知從何入手的新人。無論你是行政、運營、市場、人力、財務等崗位的人員，還是教師、管理者或內容創作者，只要工作涉及信息處理與內容輸出，都可在本書中找到高度匹配的應用場景與應用技能提升路徑。

本書是分析學的學習參考書，適合對分析學感興趣的本科生、研究生以及高校教師閱讀參考。Analysis plays a crucial role in the undergraduate curriculum. Building upon the familiar notions of calculus, analysis introduces the depth and rigor characteristic of higher mathematics courses. Foundations of Analysishas two main goals. The first is to develop in students the mathematical maturity and sophistication they will need as they move through the upper division curriculum. The second is to present a rigorous development of both single and several variable calculus, beginning with a study of the properties of the real number system.The presentation is both thorough and concise, with simple, straightforward explanations. The exercises differ widely in level of abstraction and level of difficulty. They vary from the simple to the quite difficult and from the computational to the theoretical. Each section contains a number of examples designed to illustratethe material in the section and to teach students how to approach the exercises fo

產品創新設計是工業設計類專業和設計學專業的一門專業課，該課程具有應用性和操作性強的特點。本書共分8章，系統闡述計算設計的理論構建、學科邊界、實踐路徑、技術融合及未來趨勢。第1章從數據驅動設計的範式轉移入手，探討設計數據的採集、分析與流程構建；第2章界定計算設計的內涵與外延，辨析其與傳統設計、AI設計的本質差異；第3章通過跨領域案例，提煉計算設計的實踐路徑與效能評估體系；第4章聚焦生成式AI對計算設計的重塑，分析新流程、新美學及新挑戰；第5章探討計算設計與AI技術的融合路徑，涵蓋建築、工業、數字媒體等領域；第6章梳理AI時代計算設計的技術平臺，構建分類體系並展望未來；第7章描繪智慧設計的演進圖景，從自動化到自主化，重新定義人類角色；第8章展望未來設計範式的顛覆與設計師進化，提出核心能力培養與教育改革建議。

本書是針對職業本科計算機類專業的實踐型教材，在通義千問等國產大模型快速發展和廣泛應用的大背景下，採用“示例驅動”的方式組織內容，通過大量提示詞與模型回答的展示，引導讀者理解提示結構、表達方式與思維組織方法，逐步掌握如何通過自然語言清晰地描述任務、限定條件與表達預期，從而獲得更準確、可用的模型輸出。本書以通義千問為主要交互平臺，通過連續、真實的示例呈現提示的修改、優化與迭代過程。全書共6章，包括認識AI大模型和提示工程、提示工程的編寫原則與應用、提示工程助力程序設計、提示工程助力課程學習、提示工程助力崗位實訓、提示工程助力職業發展，使讀者在具體示例中觀察提示與回答之間的對應關係，並從中總結有效的提示策略。本書適合作為職業本科計算機類專業教材，也可作為高等職業教育(本、專科)通識課教材，還可供教師、管理人員及需要借助大模型提高工作效率的讀者參考。

本書為人工智能時代工商管理系列教材，適用於本專科院校。在國家數字經濟發展與人才強國戰略驅動下，人工智能正深刻重塑人力資源管理的理論與實踐體系。本書系統闡述了AI技術在人力資源規劃、人才招募、員工管理、績效薪酬、組織發展等核心模塊的融合應用與範式轉型，涵蓋了從靜態職位描述到動態人才畫像、從經驗決策到數據驅動的智能決策的變革路徑。同時，本書也深入探討了AI在倫理治理、法律合規與組織文化構建中的挑戰與對策，並展望了生成式AI等人機協同新場景下人力資源管理的未來方向。作為兼具理論深度與實踐指導價值的教材，它不僅為高校人才培養提供了前沿內容，更為企業推進數智化人力資源轉型提供了系統框架和實用指南，助力組織在數字化轉型中構建人才競爭新優勢。

本書內容涵蓋數學、物理、化學、生物、藥學和計算機等多個學科，重點介紹AI技術及其在化學生物信息學中的應用。在AI部分，我們以導論的形式，用較少的公式闡述基本原理；在應用部分，則側重於理解化學、生物、製藥等學科中的實驗數據形式、模型評估指標、經驗規則及底層規律。本書在工業界的應用主要包括化學合成、生物合成以及AI製藥。本書適合非計算機、非數學專業的本科生作為通識課教材，旨在幫助讀者瞭解化學生物信息學與人工智能相關的理論框架和技術實踐。

怎麼看待當今的中國與世界？能否在困局中找到破局之道？如何更好地掌握技術、管控風險、適應人與AI必須共處的未來？在俠客島敏銳的問題意識激發下，鄭永年教授對新時代中國、對世界大趨勢進行了一次整體性“把脈”。比如，他用“世界秩序的封建化”概括今日國際局勢，在“歷史循環”與“全球南方”力量消長中觀察趨勢走向；關於中國經濟社會發展，他提出“沒有增量爭存量就是內卷”，要“節制資本而非否定資本”，提出“對待民營企業就像種樹，不要每天去搖它”，用“包容性增長解決青年問題”；對AI 這樣的前沿問題，他強調自信、開放，警醒“如果不開放，我們就要失去AI 時代”，但同時，“自信不是驕傲”，要贏得技術競爭、在未來佔據先機，“整個社會都需要一些鬆弛感”。 其中的大量觀點，凝結著對話雙方的思考和情懷，也傾灑了俠客島團隊的心血與熱忱，讀來讓人有廓清迷霧、撥雲見日之感。

本課程面向大一學生，圍繞人工智能為脈絡，整合計算機基礎、網絡與信息安全、辦公自動化與生成式AI應用等內容。採用模塊化與項目化教學，注重案例驅動與動手實訓，通過行業案例與實踐項目提升學生的信息素養、數字辦公能力以及對AI倫理與安全的認知。課程旨在幫助學生打牢理論基礎、增強實操能力，培養負責任的人工智能使用意識，為後續專業學習與就業提供堅實的實踐與應用能力支撐。本教材以人工智能為主線，模塊化編排，融理論、案例與實訓於一體，突出生成式AI在辦公自動化與日常應用中的實踐教學；課程設計強調項目驅動與跨專業通識，附帶豐富實驗指導、案例庫與教學PPT，便於高校教師快速部署課堂與實訓。出版價值體現在填補面向大一學生的AI與信息技術通識教材空白、契合高校新工科與通識教育改革需求、利於產學研協同育人；配套在線資源與可複製項目可提高教材使用率與市場接受度，有利於形成系列化教學資源和後續教輔產品開發。

《未來教師的關鍵能力(全三冊)》包括《AI重構學習》《好課的入口》《獎懲的藝術》三冊。《AI重構學習》：本書聚焦人工智能時代教育變革的核心命題，系統闡述AI技術如何重構學習生態。從AI輔助學情分析、個性化學習路徑規劃，到智能作業批改與反饋，深度解析生成式人工智能在教學場景中的創新應用。 《好課的入口》：本書深入探討了一堂好課的開場藝術、功用、價值，同時彙集一線教師的實踐經驗和教育專家的理論指導，提供了多種創新的開場策略，幫助教師激發學生的學習熱情，提高課堂參與度。《獎懲的藝術》：本書深入探討了獎懲在教育中的作用和實施策略。不僅介紹了獎懲的理論基礎，還提供了實際應用的案例分析，提供多種獎懲方法，包括正面激勵、行為矯正和後果管理等，強調獎懲的教育意義，而不僅僅是行為控制，幫助教師根據學生的個體差異和教育目標，靈活運用獎懲策略。

當AI秒出答案，當信息繭房困住了視野，當過載的信息讓你辨不清方向，當標準化考試不那麼重要，你是否發現：真正的競爭力，並非記住知識，而是審視知識？批判思維不是一種天賦，而是一項可訓練的技能。本書所提供的這套源自法學院的思維訓練法，能幫助青少年在AI時代守住獨立思考的底線：不被算法定義，不被觀點裹挾，用邏輯與證據掌控自己的判斷，擁有不盲從的硬核能力。

正如薔薇和玫瑰一樣，雜文必須有刺。刺，是雜文的批判性。雜文也要有花。花，是雜文的審美力。從對民族遺產的敬畏(孫郁《敬畏之心》)到對鄉村老人生存狀態的憂思(何蘭生《一場大雨，再次警示鄉村老人問題》)，從AI技術對獨立思考能力的衝擊(李漢平《別讓AI拔掉你的舌頭》)到審美力的經濟價值(張豐《審美變成一種生產力》)，《一生向陽》以廣闊的視角和深刻的洞察，展現雜文在當代的思想鋒芒與人文溫度。這些作品以清醒的思辨與熱切的關懷，刺破表像直抵本質，既彰顯了雜文的思想鋒芒，也展現了作者對時代病症的深刻診斷。

本書立足“技術與社會互構”理論，融合多學科視角，聚焦AI引發的系統性挑戰，突破傳統對立思維，將AI視為技術與社會屬性的共生體。書中通過比較歐盟“安全優先”、美國“發展優先”及中國“動態平衡”等全球治理模式，提出“敏捷治理”範式，提煉新加坡“分層沙盒”、中國“負面清單+備案制”等實踐機制。其理論貢獻在於構建雙向互構分析框架，提供政策創新工具箱，為發展中國家參與全球治理提供參照，最終倡導包容性治理體系，為應對智能時代治理挑戰提供思想資源與實踐指引。

本書以AI時代為背景，系統梳理教培機構從流量焦慮到品牌長青的增長路徑。全書以“營銷是經營的起點”為核心，提出“一圖雙基四梁八柱”方法論，拆解40+增長方案，涵蓋產品差異化、私域社群、裂變增長、AI精准獲客、品牌打造等模塊，並給出PDCA閉環、營銷日曆、店慶七步法等可落地工具；強調以用戶真實需求為中心，通過數據驅動、情感共鳴與長期主義，實現低成本高轉化，助力機構穿越週期。

《人工智能基礎與應用》是一本面向非計算機專業學生的通識課教材，主要涵蓋了人工智能基本概念、發展歷程、核心技術、應用領域及倫理規範。本書通過通俗易懂的語言和生動有趣的案例，讓每一位讀者都能輕鬆踏入這個既神秘又充滿魅力的領域。主要內容有：1.走近人工智能，簡述人工智能的定義與發展歷程、技術架構與核心要素、人工智能的基礎技術以及人工神經網絡的工作原理。2.初體驗人工智能創作，介紹AI大模型的概念，以及常見的AI大模型工具，如ChatGPT、文心一言等。同時設置創作實踐，通過具體任務，如使用AI工具創作文本、繪畫、音樂等，讓讀者親身體驗人工智能的創作能力。3.駕馭神奇的AI工具，詳細講解如何編寫高效的提示詞，以引導AI模型生成符合需求的內容，並通過實例展示如何創建個性化的智能體。4.實踐人工智能技術，介紹生成式人工智能的原理和應用，包括文字生成、圖像生成、音樂生成等。5.探索人工智能行業應用，詳細介紹人工智能在智能製造、智慧零售、智慧物流、智慧醫療、智慧環保、智慧交通等行業的應用案例。6.遵循人工智能倫理規範，介紹人工智能倫理的基本概念，強調在人工智能應用中遵循倫理規範的重要性。

本教材是專為職業學校學生設計的人工智能教材，通過實踐項目幫助學生掌握大語言模型的應用。教材分為兩個主要模塊：初體驗和應用實踐。在初體驗模塊中，學生首先通過生活中的AI應用案例(如人臉識別、語音助手、推薦系統)瞭解人工智能的廣泛使用，並親自體驗大語言模型的文本生成、翻譯和問答功能。接著，學生將學習大語言模型的定義、發展歷程及其在文本生成、代碼生成、問答系統等領域的應用場景，並通過實際操作體驗DEEPSEEK、文心一言等大語言模型的強大功能。最後，教材引導學生探討AI倫理與安全問題，思考如何負責任地使用AI技術，並通過小組展示會分享學習成果。在應用實踐模塊中，學生將通過多個項目深入學習大語言模型的應用。例如，在“與KIMI對話”項目中，學生將學習如何通過提示詞與大語言模型有效溝通，並模擬諮詢疾病知識和治療方案，體驗AI在醫療領域的應用。在“用文小言創作文稿”項目中，學生將學習如何利用大語言模型生成故事、新聞稿、營銷文案等，展示其創作能力。在“用DEEPSEEK-V3輔助編程”項目中，學生將學習如何利用大語言模型生成、調試和優化代碼，並開發簡單的應用程序。最後，在“大語言模型與職業發展”項目中，學生將探索大語言模型在電商、教育、醫療等行業的應用，並結合自身專業方向，設計一個基於大語言模型的應用方案，展示其創新能力和實踐能力。通過這些項目，學生不僅能掌握大語言模型的應用技能，還能培養團隊合作精神和解決實際問題的能力。教材特色在於其強調實踐與職業導向，通過豐富的案例和項目驅動的方式，幫助學生動手操作並掌握大語言模型的應用。教材內容緊跟時代，介紹最新的AI技術和工具，如DEEPSEEK和文心一言，同時使用通俗易懂的語言和圖文並茂的形式，確保學生能夠輕鬆理解。此外，教材結合中職學生的職業發展方向，提供與各行業相關的AI應用案例，培養學生的團隊合作精神和創新意識，為未來的職業發展奠定基礎。

《人工智能導論(第2版‧Python版)》首先簡述人工智能的基本概念、發展歷程、分類及其在醫療、金融、交通等領域的應用，引入AI概貌；接著，系統介紹人工智能的核心技術分支，包括機器學習、強化學習、神經網絡與深度學習(涵蓋CNN、RNN、Transformer等模型)； 隨後，通過實例詳細闡述AI在自然語言處理(包括DeepSeek、GPT、BERT等大語言模型)、語音識別及計算機視覺等主流應用領域的技術細節； 最後探討人工智能倫理與社會影響這一重要議題。全書包含大量基於Python、TensorFlow、PyTorch的編程案例與練習，幫助讀者深入理解並實踐書中知識。 可作為高等院校人工智能相關課程的教材，也適合作為希望系統學習AI技術的相關從業人員和對人工智能感興趣的普通讀者全面瞭解與實踐AI技術的資料。

在全球數字經濟加速智能化轉型的大趨勢下，各國在AI智能體的技術研發、行業應用、倫理規範與安全治理等方面展開了前沿探索。隨著信息社會進入以“自主智能”為重要特徵的新階段，各方在推動智能技術深度融合、促進產業智能化升級、優化公共服務模式、保障社會公平包容等方面不斷積累經驗，為全球範圍內利用AI智能體技術推動社會範式平穩躍遷貢獻了寶貴實踐。本書立足於新一代人工智能技術驅動社會變革的時代背景，以具備自主感知、決策與交互能力的AI智能體將引領信息社會邁向“範式躍遷”新階段為核心判斷，集中展現了智能體技術重塑全球產業生態與社會運行的新特徵。本書分為總報告、經濟篇、社會篇、民生篇四大部分，對全球信息社會發展現狀與趨勢進行深入分析，系統闡述AI智能體的核心能力與發展策略，並沿用人工智能發展水平評估指標體系，持續觀測全球人工智能技術及產業發展格局，分析美國、歐洲、亞洲等在智能體發展方面的戰略佈局與區域特徵，探討AI智能體在工業製造、金融科技、法律服務、科學研究、傳媒內容、醫療健康、教育教學及助力老年人數字融入等領域帶來的深刻變革，辨析智能體治理、安全風險、倫理規範等一系列相關問題，為各個國家和地區在智能體技術加快發展背景下，把握機遇、應對挑戰，推動社會包容可持續發展提供參考借鑒。

本書系統介紹了深度學習的高階技術，並基於MindSpore進行實踐。本書共9章，涵蓋數據處理、網絡構建、分布式並行、性能及算法優化、模型部署、模型安全與隱私、模型可靠性、AI求解科學計算方程、AI加速科學方法。為便於讀者學習，本書還給出了基於MindSpore實現的深度學習高階技術的示例代碼。本書在深度學習理論的基礎上，結合MindSpore的開源技術，拓展了MindSpore的使用範圍，可以作為人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研究生的教材，也可以作為從事深度學習相關工作的軟件開發工程師與科研人員的參考用書。

本書從基礎入門到高級應用，逐步深入講解了Photoshop 視覺設計的核心功能與實用技巧。內容涵蓋工作界面操作、圖像調用與編輯、選區工具的靈活運用、圖層與繪畫工具的高級操作、顏色調整與圖像修飾、蒙版與通道的高級應用，以及矢量工具、文字工具和濾鏡的實戰技巧。特別在第相關章節，引入了AI技術在繪圖與修圖中的應用，包括創成式填充、智能濾鏡和AI繪畫工具，展現了Photoshop在AI時代的創新功能。最後通過行業應用綜合實戰項目，幫助學生將所學知識應用於實際設計場景，提升解決複雜問題的能力。本書結合大量應用案例和課後練習，旨在幫助讀者快速掌握Photoshop 視覺設計的精髓，無論是初學者還是進階用戶，都能從中獲得收穫。