Creative Coding in Python

本書全面細緻地介紹了Python的各個功能、邏輯和慣用模式，以便讀者快速編寫出專業、地道、實用的Python程式，從Python新手成長為高手。本書共5個部分。第一部分“Python 環境”講解 Python的哲學、開發環境、基本語法、專案結構和代碼導入等內容，為讀者編寫規範的Python代碼奠定堅實的基礎。第二部分“基本結構”講解Python的變數、資料類型、函數、類、物件、錯誤和異常等。第三部分“資料和流程”講解運算元據和控制執行流程的許多獨特方法，包括集合、反覆運算、生成器、推導式、文本輸入/輸出、上下文管理、二進位和序列化等。第四部分“高級概念”探索Python 的高級策略，如繼承、混入、元類、抽象基類、自省、泛型、非同步、併發、執行緒和並行等。第五部分“超越代碼”講解項目的打包、分發、調試、日誌、測試和剖析等環節，並概述Python開發的方向。本書適合想要學習編寫專業Python程式的讀者閱讀，既可作為零基礎入門 Python 的教材，也可作為程式師案頭常備的Python工具書。本書尤其適合已掌握其他程式設計語言的開發者用來學習Python，可以幫助這些開發者不受其他程式設計語言的影響來學習地道的 Python程式設計方法。

《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》共分為12章，內容從基礎到進階，涵蓋Seaborn與Matplotlib的核心應用與技術。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》首先幫助讀者搭建Python繪圖環境，並詳細講解如何利用Seaborn和Matplotlib繪製各種常見類型的圖表，包括條形圖、散點圖、直方圖、回歸圖、熱圖等，覆蓋單變量、雙變量以及多變量數據可視化。然後深入探討如何定制圖表樣式、選擇合適的配色方案、優化圖表設計，以及處理複雜數據集的可視化任務，確保讀者能夠應對各種可視化挑戰。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》內容不僅覆蓋了繪圖所需的基礎技術，還通過豐富的實際案例和技巧，幫助讀者提升數據可視化的能力。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》既適合剛剛接觸數據分析的新手，也適合從事數據分析、機器學習、科學研究的專業人士。

這是一本面向初學者的 Python 編程實用指南，用“講故事 + 做項目”的方式帶你走進Python 世界。本書的前半部分(第 1～8 章)用淺顯易懂的語言將 Python 基礎知識、語法、數據結構等串起來，後半部分(第 9～24 章)則把這些概念直接投入真實場景，讓 Python 程序替你批量整理文件夾、填報電子表格、抓取網頁數據、生成 PDF 報告、定時發送郵件，甚至讓計算機“開口說話”。本書的案例聚焦日常痛點，會先講思路，再給代碼，並在實踐項目中分步驟拆解和演示編程實踐，非常有助於讀者邊學邊上手。值得一提的是，本書還結合大語言模型(LLM)給出了一些更加巧妙的實踐技巧。無論你是想要輕鬆學習編程的入門級讀者，還是想借助程序自動化處理事務的非專業人士，這本久經考驗的 Python 教程都將是你不容錯過的選擇。

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》基於Python 3.8全面系統地介紹OpenCV 4.10的使用，並配套示例源代碼、開發環境、PPT課件、配書PDF文件與作者答疑服務。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》共20章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、目標檢測、數字水印、圖像加密和解密、物體計數、圖像輪廓和手勢識別等案例。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》既適合OpenCV初學者、計算機視覺與圖像處理應用開發人員、人工智能算法開發人員閱讀，也適合作為高等院校或高職高專院校計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的教學參考書。

本書教你如何從基於時間的數據（如日誌、客戶分析和其他事件流）中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼進行全面演示，你將學習用於時間序列預測的統計和深度學習方法。通過跟隨書中的實例鍛煉你的技能，你很快就會準備好建立自己的準確、有洞察力的預測。

雖然很多深度學習工具都使用Python，但PyTorch 庫是真正具備Python 風格的。對於任何瞭解NumPy 和scikit-learn 等工具的人來說，上手PyTorch 輕而易舉。PyTorch 在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習，它非常適合構建快速模型，並且可以平穩地從個人應用擴展到企業級應用。由於像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當你掌握了PyTorth，就會擁有更多的職業選擇。本書是教你使用 PyTorch 創建神經網絡和深度學習系統的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構建一個真實示例：腫瘤圖像分類器。在此過程中，它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐，包括 PyTorch張量 API、用 Python 加載數據、監控訓練以及將結果進行可視化展示。本書主要內容：（1）訓練深層神經網絡；（2）實現模塊和損失函數；（3）使用 PyTorch Hub 預先訓練的模型；（4）探索在 Jupyter Notebooks 中編寫示例代碼。本書適用於對深度學習感興趣的 Python 程序員。瞭解深度學習的基礎知識對閱讀本書有一定的幫助，但讀者無須具有使用 PyTorch 或其他深度學習框架的經驗。

基於實用、易學的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解。本書是Python數據分析入門書，每個概念都通過簡單實例來闡述，便於讀者理解與上手。具體內容包括：Python及Pandas基礎知識，加載和查看數據集，Pandas的DataFrame對象和Series對象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數據分析作圖，連接與合併數據集，處理缺失數據，清理數據，轉換數據類型，處理字符串，應用函數，分組操作，擬合及評估模型，正則化方法與聚類技術等。

本書精選IOI、NOIP、USACO、CCC、CCO、ICPC、DWITE等競賽中28個富有趣味與挑戰性的算法競賽題，採用“問題描述 – 輸入 – 輸出 – 解決方案”的結構，引導讀者在實戰中培養算法思維，牢固掌握數據結構與算法的核心知識。全書共分10章，涵蓋哈希表、樹與遞歸、記憶化與動態規劃、圖與廣度優先搜索、加權圖中的最短路徑、二分搜索、堆與線段樹、並查集以及隨機化算法等主題。所有示例均用C語言實現，但無論你使用C++、Java還是Python，都能輕鬆理解並遷移所學思想與方法。

本書以ROS 2核心原理為主線，以機器人開發實踐為重心，在詳細講解ROS 2核心概念、組件工具的基礎上，介紹ROS 2構建仿真/實物機器人系統的方法，剖析ROS 2用於視覺識別、地圖構建、自主導航等應用的方法，配有大量圖表、源碼等，幫助讀者在實現ROS 2基礎功能的同時，深入理解基於ROS 2的機器人開發方法，從而將書中的內容用於實踐。 本書採用最新穩定版本ROS 2系統和全新一代Gazebo機器人仿真平臺，讀者只需準備一台計算機，就可以快速上手學習。同時，本書介紹了實物機器人的搭建方法及相應功能的實現，書中源碼都加入了中文注釋，並針對核心內容提供C++和Python兩個版本。為方便讀者閱讀和學習本書，筆者團隊還專門創建了一個網頁，供讀者下載配套源碼、查看操作指令、學習配套視頻教程。

本書詳細介紹了 eBPF 核心技術及其應用。全書可分為 eBPF 基礎知識、進階應用和實際案例三大部分，覆蓋了 eBPF 的編程接口、架構及其在性能分析、安全監控和網絡協議等方面的應用。讀者將通過 C、Go 和Python 等語言學習 eBPF 編程，並掌握其在系統監控、數據分析和性能提升方面的實際技巧。本書適合不同層次的讀者，包括對操作系統或應用程序監控感興趣的學生和初學者、希望利用 eBPF 進行內核代碼調試和優化的 Linux 內核開發人員、使用 eBPF 監控系統事件和分析惡意軟件的安全工程師和逆向工程師、通過 eBPF 收集性能數據以優化軟件和系統性能的性能分析師和應用程序開發者，以及希望優化虛擬化軟件性能和管理的虛擬化開發人員。

本書系統地介紹了數據可視化技術及其在諸多領域的實際應用。首先，闡述了大數據可視化技術的基本概念以及相關的基礎知識。然後，採用理論與實踐相結合的方式，針對實際應用中的各種不同類型的數據，通過各種圖表及實例代碼展示了這些數據的可視化方法。最後，介紹了數據可視化技術在不同領域中的基本應用。本書可以作為高等院校計算機、數據科學與大數據技術等相關專業的數據可視化教材，也可以供從事數據可視化、數據分析的相關技術人員參考使用。

全書分為 8 章， 主要內容如下：第1章介紹學術論文插圖繪製的規範性和基本原則以及學術論文插圖的配色基礎；第2章介紹繪製學術論文插圖的主要工具，並重點介紹 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的語法及其重要特徵；第3章介紹學術論文中常見的單變量圖及其繪製方法，包括直方圖、密度圖、Q-Q 圖等；第4章介紹學術論文中常見的雙變量圖及其繪製方法， 具體包括誤差線、柱形圖、箱線圖、相關性散 點圖以及矩陣熱力圖等；第5 章介紹學術論文中常見的多變量圖及其繪製方法，包括等高線圖、點圖系列、 三元相圖、 3D 圖系列以及 RadViz 圖等；第 6 章介紹學術論文中常見的空間數據型圖及其繪製方法，包括分 級統計地圖、連接線地圖、等值線地圖以及子地圖等；第 7 章介紹學術論文中常見的可視化圖及其繪製方法，包括配對圖系列、韋恩圖、泰勒圖以及漏斗圖等；第 8 章通過案例介紹學術論文插圖的繪製技術。本書結構清晰，兼具美觀性與實用性，既適合各大研究機構和高校等單位的工作者閱讀，也適合各行業工作人員以及在讀的研究生和准備考研的大學生閱讀，還適合需要進一步掌握科研論文插圖的設計思路和繪製技巧的群體學習。

本書是一本立足本科生水平的電動力學教材，主要闡述電磁場理論，分析各個實驗定律，從中總結出電磁場的普遍規律，建立麥克斯韋方程組和洛倫茲力公式，討論恒定電磁場問題，說明一些恒定場的基本性質和求解電場和磁場問題的一些基本方法，討論電磁波的傳播與輻射，介紹一般情況下勢的概念和輻射電磁場的計算方法，*後將電動力學的參考系引入相對論時空觀，導出電磁場量在不同參考系間的變換，並且說明相對論力學的基本概念。本書注重把現代物理前沿引入教學，把電動力學問題擴展到多個前沿的研究領域，如固體物理、天體物理、核物理學、計算物理等。本書涵蓋我國物理專業電動力學課程的基本內容，可作為高等學校物理專業低年級學生學習電動力學課程的教材或參考書，也可作為電子、材料、通信等專業高年級學生的教學參考書。This is a blingual edition of the following title published by Cambridge University Press:Introduction to Electrodynamics，Fourth edition，ISBN 9781108420419This book was previously published by Pearson Education,Inc. 1989, 1999, 2013Reprinted 2018Cambridge University Press and China Machine Press 2020.This blingual of edition is authorized for sale in the People’s Republic of China (excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) only. Unauthorised export of this blingual edition is a violation of the Copyright Act. No part of this publication may be reproduced or distributed by any means, or stored in a database or retrieval system, without the prior written permis

《血之罪》是一本研究犯罪心理的書籍。主要內容：物欲橫流，方顯愛情之純潔；邪惡當道，才現善良之美麗。情愛高雅，促人攀上道德之峰巔；性愛低俗，誘人墮入罪惡之深淵。人們應該拋開深奧的哲理以及喋喋不休的爭論。人們應該直接進入對罪犯人體和心理方面的研究，並將這種研究成果與正常人和精神病人的情況進行比較。這是一部很有價值的心理學參考書。Ten years earlier, in 1984, on a stat

本書由Real Python團隊傾力編寫，內容兼容Python 3.9版本。全書可分為兩大部分，共18章。前半部分透徹地講解現代Python編程的所有核心知識，後半部分帶領你用Python構建實際的應用程序和腳本，解決有趣的現實問題。本書按照邏輯順序介紹每個概念和語言特性，並以簡短明瞭的代碼示例進行解釋和說明。你還可以通過書中的編碼練習和項目鞏固基礎，通過交互式小測驗檢驗自己的學習效果。本書內容已經過數以萬計的Python愛好者、數據科學家和開發人員的實戰檢驗，尤其適合零基礎新人快速習得編寫Python程序的實用技巧，培養對編程的熱情。

《Python數據分析實例精解》詳細闡述了多個Python數據分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統計數據、為探索性數據分析準備數據、在Python中可視化數據、在Python中執行單變量分析、在Python中執行雙變量分析、在Python中執行多變量分析、在Python中分析時間序列數據、在Python中分析文本數據、處理異常值和缺失值、在Python中執行自動化探索性數據分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

本書是幫助Python新手入門的經典圖書，涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念：從安裝Python、配置開發環境，到列表、元組、字符串、字典以及各種語句的基礎知識，再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念，Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，以及Python程序測試、打包、發佈等知識。本書的後半部分，向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂，不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善，還增加了貼近真實商業環境的案例，並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題，旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。

本書內容齊全，通過範例循序漸進地講解了開發Python應用程序的知識。本書主要內容包括：Python圖形圖像開發、多線程開發、Python遊戲開發、數據可視化、Flask Web開發、Django Web開發、Python算法等知識。本書既適合零基礎的人員學習，也適合已經瞭解了Python基礎語法的、希望進一步提高Python開發水平的讀者閱讀，還可作為程序員的參考書。

本書是Effective Python的第2版，基於Python 3進行了全面升級。本書分為10章，包含90個條目，形式簡潔、表述明確。每個條目都基於對Python的獨到見解，告訴讀者如何高效地編寫Python程序。與第1版相比，第2版只關注Python 3，而不再兼顧 Python 2。根據Python語言引入的新特性，以及Python開發者所形成的新經驗，對第1版中的某些思路與解決方案進行了修訂，以更好地發揮Python的優勢。本書刪除了過時的知識點，並添加了對Python新特性的一些介紹。新版中增加了31個條目，並專門設立了幾章來強調列表和字典、推導和生成器、元類和屬性、穩定性和性能，以及測試和調試等重要主題。

本書是針對零基礎編程學習者研發的Python入門教程。從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、有趣的實例，詳細介紹了使用IDLE及Python框架進行程序管理的知識和技術。全書共分16章，包括初識Python、Python語言基礎、流程控制語句、序列的應用、Pygame遊戲編程、網絡爬蟲開發等。書中所有的知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提高程序開發技能。

《Python高效編程――基於Rust語言》詳細闡述了基於Rust語言的Python高效編程，主要包括從Python的角度認識Rust、使用Rust構建代碼、理解併發性、在Python中構建pip模塊、為pip模塊創建Rust接口、在Rust中使用Python對象、在Rust中使用Python模塊、在Rust中構建端到端Python模塊、構建Python Flask應用程序、將Rust注入Python Flask應用程序、集成Rust的最佳實踐等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。

這是一本關於Python編程的書。它並不覆蓋Python的方方面面，其重點是呈現現代且精選的Python語言核心，即側重於Python編程本身。這包括抽象實現、程序結構、函數、物件與類型、協議、生成器、I/O、模塊等主題，同時對Python常用的內置函數及標準庫進行了簡要介紹。這些內容能夠有效幫助Python程序員應對各種項目規模的挑戰。同時，本書通常會省略那些完全可以通過IDE輕鬆獲取的參考內容（例如函數列表、命令名稱、參數等），並特意不去描述Python編輯器工具、IDE、部署等快速變化的內容及相關問題。本書適合Python程序員及相關科學家、工程師、軟件專業人士閱讀。

《Python Web深度學習》詳細闡述了與Python Web相關的基本解決方案，主要包括人工智能簡介和機器學習基礎、使用Python進行深度學習、創建第一個深度學習Web應用程序、TensorFlow.js入門、通過API進行深度學習、使用Python在Google云平臺上進行深度學習、使用Python在AWS上進行深度學習、使用Python在Microsoft Azure上進行深度學習、支持深度學習的網站的通用生產框架、使用深度學習系統保護Web應用程序、自定義Web深度學習生產環境、使用深度學習API和客服聊天機器人創建端到端Web應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

本書將幫助讀者系統掌握編寫高效、優雅的Python代碼的方法，快速成長為一位高水平的Python開發工程師。 作者是Python編程領域的資深開發工程師，有多年的Python開發經驗，本書得到了行業裡15位技術專家的高度評價。 為了幫助讀者編寫出高效的Python代碼，本書不僅從源代碼的角度系統地講解了Python的語法，讓讀者能知其然並知其所以然，

主要講解量化投資的思想和策略，並借助Python語言進行實戰。由三部分組成：首先，對Python編程語言的介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python語言處理資料的方法，靈活運用Python語言解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎與量化投資的類型等方面；最後，將以上兩部分內容結合起來，講述如何在Python語言中構建量化投資策略。

《精通Python(微課視頻版)》從初學者角度出發，使用通俗易懂的語言、豐富的實例，詳細介紹了Python語言的編程知識和應用技術。全書共4篇29章，基礎知識篇包括Python概述、Python語言基礎、運算符和表達式、語句和程序結構、列表和元組、字典和集合、字符串；進階提升篇包括正則表達式、函數、面向對象編程、模塊和包、異常處理和程序調試、文件和目錄操作；編程應用篇包括數據庫編程、Python界

《Python人工智能開發從入門到精通》主要介紹了Python進行人工智能開發所需的技術、基礎設施、核心理念、實施方法與流程，以及實戰操作應用。 全書共分3篇。1篇主要講解了人工智能開發中常用Python編程語言相關入門知識，包括：1章 關於Python與開發環境配置、第2章 Python編程基礎、第3章 Python編程進階；第2篇主要講解了人工智能開發相關知

本書全面而深入介紹了Python編程的相關內容，全書內容大致可分為四個部分，第一部分系統講解了Python的基本語法結構、函數編程、類和對象、模塊和包、異常處理等；第二部分主要介紹Python常用的內置模塊和包，這部分包括正則表達式支持IO編程、數據庫編程、併發編程、網絡通信編程等內容；第三部分主要介紹Python開發工程化方面的內容；第四部分則屬￿“Python項目實戰”，這部分通過項目介紹了P

Python 的豐富模塊(module)以及廣泛的應用範圍，使 Python 成為當下最重要的計算機語言之一， 本書嘗試將所有常用模塊與應用分門別類組織起來，相信只要讀者遵循本書實例，一定可以輕鬆學會 Python 語法與應用，逐步向 Python 高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。 本書以約 800 個程序實例講解了：完整的 Python 語法，Python 的輸入與輸出，Python 的數據

內 容 簡 介 本書從實戰角度系統講解了Python核心知識點以及Python在Web開發、數據分析、網絡爬蟲、桌面應用等領域的各種開發實踐。本書用超過5萬行的代碼及大量的實戰案例完美演繹了Python在各個領域的出色表現，每一個案例都有詳細的實現步驟，帶領讀者由淺入深系統掌握Python語言的核心及Python全棧開發技能。本書共分六篇，各篇內容如下： Python基礎知識篇（第1章～第10

◎此書從第八部分開始，需要自行從網路下載，請不介意之客人再行下單◎《Python學習手冊(第4版)》學習Python的主要內建對象類型：數字、列表和字典。使用Python語句創建和處理對象，并且學習Python的通用語法模型。使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具。學習Python模塊：封裝語句、函數以及其他工具，以便構建較大的組件。學習Python的面向對象編程工具，用于組織程

《Python應用技巧速查手冊302》是一本實用的代碼功能集，收集了從Python基礎知識到常用功能，再到實際開發過程中需求較高的技巧，方便讀者查詢以快速實現想要的功能。內容涵蓋基本語法、數值處理、文本處理、數據庫、HTTP請求、數據分析和圖像處理等各個方面，並以易於重複查閱的形式整理了語法和代碼，特別適合編程初學者、新手工程師、業餘愛好者、研究人員等所有使用Python進行編程的人群作為案頭必備參考書。

近年來，Python語言憑藉其在數據分析領域的優勢得以快速發展，眾多軟件廠商也相繼推出了支持Python的量化交易平臺。本書是介紹Python編程及其在量化交易領域的實踐技巧的圖書，旨在幫助讀者掌握基本的Python編程技能，並順利應用於期貨量化交易實踐。本書內容分為兩篇。第一篇是Python基礎，通過13章內容介紹了Python編程的基礎知識，如語法規則、數據類型、函數、類、裝飾器、異常處理、進程和線程等；第二篇是期貨量化交易，通過8章內容介紹了Python在期貨量化交易中的應用，並基於天勤量化交易平臺講解開發實踐，涉及pandas模塊、TqSdk的接口、函數、量化策略的框架、圖形化編程及時間序列相關的知識等。本書適合對期貨量化交易感興趣的普通投資者和投資機構專業人員閱讀，讀者可以具備一定的?Python基礎，也可以通過本書從頭學習Python基礎知識，再進一步延伸到期貨量化交易的學習。

本書是針對所有層次的Python讀者而作的Python人門書。全書分為兩部分：第一部分介紹使用Python編程所必須瞭解的基本概念，包括強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件和異常、測試代碼等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D遊戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定制簡單的Web應用程序，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第3版進行了全面修訂：使用了文本編輯器VS Code，新增了介紹removeprefix()方法和removesuffix()方法的內容，並且在項目中利用了Matplotlib和Plotly的近期新特性，等等。本書適合對Python感興趣的所有讀者閱讀。

本書Python新手入門經典圖書，涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念：從安裝Python、配置開發環境，到列表、元組、字符串、字典以及各種語句的基礎知識，再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念，Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，以及Python程序測試、打包、發佈等知識。本書的後半部分，向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂，不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善，還增加了貼近真實商業環境的案例，並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題，旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。

Python語言憑藉其簡潔、易讀及可擴展性等特點，已成為程序設計領域備受歡迎的語言之一。豐富的Python第三方包(又稱“第三方庫”)使得Python可以應用於多個領域，氣象研究與應用領域也不例外。由NCL轉化來的庫很大程度地方便了讀者的學習。本書內容由淺入深且針對性強，示例豐富且涉及面廣，系統地介紹Python語言的基本語法、高級特徵以及與氣象應用密切相關的工具包。本書從Python和Linux的基礎知識開始講解，無編程基礎或需鞏固基礎的讀者也能閱讀；然後介紹氣象數據的讀取、處理等；接著介紹繪圖基礎知識與常用的氣象繪圖方案；繼而介紹一些常用氣象物理量計算以及統計方法與檢驗等；最後介紹簡易機器學習入門和幾種Python計算加速方案。

《Python辦公自動化從入門到精通》講解如何使用Python技術實現自動化辦公。《Python辦公自動化從入門到精通》分為兩大部分，共19章。第1部分為基礎語法，即從基礎入門開始介紹Python語言的基礎語法知識，內容對應第1章～第6章，包括初識Python、Python語法元素、程序控制語句、組合數據類型、函數、類。第2部分為高階辦公，即使用Python語言實現辦公操作，內容對應第7章～第19章，包括操作文件、庫、操作文件夾、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF文件、操作HTML網頁、網絡爬蟲、自動收發郵件、聊天機器人和二維碼、控制鼠標和鍵盤、批量處理視頻。除第1章外，每一章都包含項目案例，並且在項目案例中詳細分析代碼的設計思路和編寫過程。《Python辦公自動化從入門到精通》適用人群為需要入門Python編程的學生和需要提高辦公效率的工作人員、網絡信息技術人員、視頻剪輯技術人員等。

"《Python青少年趣味編程108例(全視頻微課版)》以Python 3.10版本為基礎，通過108個案例，詳細、全面地介紹Python的基礎知識和使用方法，通過製作多種有趣味的編程作品，讓讀者在思考中充分發揮想像力和創造力。本書共分為9章，第1章概述Python下載、安裝的方法和編程環境的應用；第2章介紹Python的基礎知識；第3章講解以條件進行判斷的選擇結構；第4章探究重複執行的循環結構；第5章講述字符串的應用方法；第6章介紹列表、元組與字典的作用與方法；第7章分析函數進階應用的方法；第8章闡述turtle畫圖應用模塊的相關知識；第9章探究運用Python編程語言綜合解決實際問題的方法。《Python青少年趣味編程108例(全視頻微課版)》可作為中小學生的編程啟蒙讀物，也可供對Python編程感興趣的讀者學習參考，還可作為學校編程興趣班及相關培訓機構的教材。"

《Python Django 4構建動態網站的16堂課》是一本關於Django框架的網站開發入門教材，適合想要學習並掌握Django框架的開發人員閱讀。《Python Django 4構建動態網站的16堂課》共分16課，內容包括網站開發環境的建立、Django網站快速入門、讓網站上線、深入瞭解Django的MVC架構、網址的對應與委派、模板深入探討、Models與數據庫、網站表單的應用、網站的Session功能、網站用戶的註冊與管理、社交網站應用實踐、電子商務網站實踐、全功能電子商務網站django-oscar實踐、使用Mezzanine快速打造CMS網站、名言佳句產生器網站實踐以及課程回顧與你的下一步計劃等。《Python Django 4構建動態網站的16堂課》通過實際案例和詳細說明幫助讀者從零開始掌握Django框架的開發技能，提高網站開發能力和水平。《Python Django 4構建動態網站的16堂課》既可作為希望快速上手Python+Django的初學者的參考書，也可作為Python培訓機構在Python+Django方面的培訓教程。

本書圖文並茂、示例豐富，採用全彩印刷方式，通過299段代碼和165幅圖表，系統地講解了Python的基礎語法和編程知識，內容涉及分支/循環語句、對象、字符串、列表、集合、函數、類、模塊、異常處理和文件處理等。針對初學人士難以理解和容易誤解的地方，本書均採用平實的語言，輔以精心設計的版式，循序漸進、清晰直觀地進行了講解。跟隨本書的講解，讀者可以扎實掌握Python的基礎知識，並具備實際使用Python進行編程的能力。