Creative Coding in Python

本書是一本立足本科生水平的電動力學教材，主要闡述電磁場理論，分析各個實 驗定律，從中總結出電磁場的普遍規律，建立麥克斯韋方程組和洛倫茲力公式，討論 恆定電磁場問題，說明一些恆定場的基本性質和求解電場、磁場問題的一些基本方法， 討論電磁波的傳播與輻射，介紹一般情況下勢的概念和輻射電磁場的計算方法，最後 將電動力學的參考系引入相對論時空觀，導出電磁場量在不同參考系間的變換，並且 說明相對論力學的基本概念。本書注重把現代物理前沿引入教學，把電動力學問題擴 展到多個前沿的研究領域，如固體物理、天體物理、核物理、計算物理等。 本書涵蓋我國高校物理學專業電動力學課程的基本內容，可作為高等學校物理學 相關專業低年級學生學習電動力學課程的教材或參考書，也可作為電子、材料、通信 等專業高年級學生的教學參考書。This is a Simplified Chinese Translation of the following title published by Cambridge University Press: Introduction to Electrodynamics, Fourth edition, 9781108420419 . Cambridge University Press 2017 This Simplified Chinese Translation for the People’s Republic of China (excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom. . China Machine Press 2025 This Simplified Chinese Translation is authorized for sale in the People’s Republic of China (excl

我仿佛立身於宙斯面前，品嘗仙饈——神之美味。I stand in the presence of Zeus himself and take my fill of ambrosia, food of the gods.擷取智慧的星辰，照亮思想的彼岸—在牛津大學出版社的這通識傳記中，美國天文學家歐文·金格裡奇以細緻入微的史料研究，將哥白尼置於15世紀末16世紀初那個政治、宗教和科技快速變革的歷史背景下進行闡釋。金格裡奇指出，當時活字印刷術的發明不僅促進了信息傳播，也推動了馬丁·路德領導的宗教改革浪潮。同時，地理大發現推翻了傳統地理概念。哥白尼的重要著作《天球運行論》闡了明日心說的原理，儘管這一理論在當時難以被廣大人士接受，但它為天文學奠定了新的範式。《天球運行論》以全新的視角審視宇宙學問題，不僅依靠觀測證據，更代表一種新的宇宙觀。通過熟練運用天文學和歷史學知識，本書以深入淺出的方式重構了哥白尼這位開創性科學家在其生存年代的形象，為讀者提供了全面和系統的理解。它還從一個更廣泛的視角審視了哥白尼日心說理論對科學史和人類文明進步的深遠影響。哥白尼為現代科學奠定了基石，他提出的日心說理論顛覆了過去1500多年來公認的地心說，這一突破性成就為後人理解天體運行奠定了基本框架。

本書是Python用戶的一本百科式學習指南，由Python社區數百名成員協作奉獻。全書內容分為三大部分。第一部分是關於如何配置使用Python編輯工具的；第二部分深入學習地道Python風格的代碼範例；第三部分研究Python社區常用的一些代碼庫。本書適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修煉成專家，編寫出高質量的代碼！

這是一本使用Python進行數據處理和分析的入門教材，其主要內容包括：Python基礎知識介紹、數據處理與分析、數據可視化等。全書共分為10章，前9章介紹Python基礎語法以及數據處理與分析及可視化等內容，第10章介紹綜合應用案例，屬￿項目實戰。本書內容豐富、簡單易懂，可以零基礎入門，適合作為數據科學與大數據技術、大數據管理、人工智能等專業的本科教材，也適合對 Python語言感興趣和擬使用Python語言做數據分析的讀者閱讀。

本書全面系統地介紹了Python語言在常見辦公場景中的自動化解決方案。全書分為5篇21章，內容包括Python語言基礎知識，Python讀寫數據常見方法，用Python自動操作Excel，用Python自動操作Word 與 PPT，用Python自動操作文件和文件夾、郵件、PDF 文件、圖片、視頻，用Python進行數據可視化分析及進行網頁交互，借助ChatGPT輕鬆進階Python辦公自動化。 本書適合各層次的信息工作者，既可作為初學Python的入門指南，又可作為中、高級自動化辦公用戶的參考手冊。書中大量的實例還適合讀者直接在工作中借鑒。

本書系統介紹了使用Python語言進行數據處理、分析和科研繪圖的相關知識和技能。全書共11章，第1章講解Python基礎，第2章講解數據處理與分析，第3章講解科研繪圖與學術圖表繪製庫，第4章講解繪製單變量圖形，第5章講解繪製雙變量圖形，第6章講解繪製多變量圖形，第7章講解繪製其他2D圖形，第8章講解繪製3D圖形，第9章講解地理信息可視化，第10章講解數據學術報告、論文和出版，第11章講解實戰訓練營。本書包含大量實例，內容由淺入深，循序漸進，既可作為Python與數據科學相關技能的教材，也可作為研究人員的實用手冊，尤其適合需要繪製高質量科研圖表的研究人員和在讀研究生。

本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統的介紹，採用範例加圖解的形式講解，讀者可輕鬆閱讀。全書主要內容包括Python語言的基礎語法、數據類型、運算符、函數、類、對象以及常用的標準功能模塊，最後以實例的形式介紹了開發機器學習和人工智能應用所需的知識及相應的功能模塊。本書適合有志於從事機器學習、人工智能技術開發的人員或愛好者，也可作為相關專業的教材。

本書是一本關於在AI時代量化交易的實戰指南，以Python編程語言和ChatGPT技術為工具，幫助讀者掌握量化交易的核心概念和實際應用。通過深入的講解和實踐案例，本書將引領讀者從初學者逐步成長為具有實戰能力的量化交易專家。本書討論了機器學習在量化交易中的應用，包括基本的機器學習算法、特徵選擇和模型評估等，幫助讀者理解機器學習策略的基本原理和實踐方法。通過本書的學習，讀者將能夠全面瞭解量化交易的核心概念和方法，掌握Python編程語言和ChatGPT技術在量化交易中的應用，以及各種常見的量化交易策略的實現和優化。無論您是金融從業者、投資者，還是對量化交易和人工智能感興趣的一般讀者，本書都將為您提供豐富而實用的知識，幫助您在量化交易的世界中插上翅膀，實現投資策略的成功和財富的增長。

金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展，金融風險管理越發重要，也日趨複雜。金融風險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認證考試，FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心，並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化，幫助讀者理解金融風險建模核心知識，提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第6本，共分12章。本書的第1章和第2章主要介紹Python基礎編程內容，比如數據類型、運算符、條件循環語句、讀寫操作、函數等。第3章和第4章主要介紹NumPy和Scipy等常見的數學工具包的典型應用。第5章和第6章討論采用Pandas進行數據分析。在前6章內容的基礎上，第7章介紹常見的可視化方案。然後結合Python編程，第8章和第9章介紹金融建模中常用的概率和統計知識。第10章和第11章討論金融建模中各種常見的初等和高等數學內容，這些內容是後續金融產品定價和風險分析的數學基礎。第12章主要研究固定收益定價和分析等內容。 本書適合所有金融從業者閱讀，特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習，可以幫助FRM持證者實踐金融建模。另外，本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。

本書從基礎概念講起，逐步深入到策略構建、數據處理、模型優化及風險管理等核心領域，詳細介紹了Python在量化交易中的應用，包括語言基礎、常用庫（如NumPy、Pandas）、數據可視化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及機器學習框架。這些內容可以幫助讀者打下堅實的基礎，從而能夠順利進入量化交易的實戰階段。在量化交易策略方面，本書詳細介紹了多種經典策略，如趨勢跟蹤、動量策略、海龜交易策略、套利策略等，並結合DeepSeek的智能分析功能，展示了如何優化這些策略以適應複雜多變的市場環境。此外，本書探討了機器學習在量化交易中的應用，包括分類策略、回歸策略及LSTM等前沿技術，並通過實戰案例展示了如何利用這些技術預測市場走勢。本書的最後幾章聚焦量化交易的高級應用，包括回測框架的搭建與優化、風險管理工具與方法，以及AI技術在量化交易中的未來發展方向。這些內容讓讀者不僅能夠掌握量化交易的技術細節，更能深刻理解如何在實際交易中應用相關技術，以實現穩健的收益。

本書內容緊跟Python數據分析與可視化的前沿應用，以問題為導向，採用任務驅動式教學法，按照“崗課賽證”深度融通的最新要求重構課程內容，將數據分析與可視化的相關知識點有機融入項目內。本書以“在實踐中學習，在實踐中提升”為理念，所有項目內容由真實案例改編。通過學習，學生可以掌握數據獲取、數據清洗、數據處理、數據統計分析、數據可視化的基本思想和方法。本書作者團隊擁有豐富的實戰和教學經驗，在教材內容設計中能夠精准把握高職學生認知規律與興趣點；教材內容由易到難、由單一到綜合，兼顧初學者與進階者的不同需求。

本書是一本針對金融領域的數據分析和機器學習應用的實用指南。本書以ChatGPT為核心技術，結合Python編程和金融領域的基礎知識，介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據，進行預測建模和智能決策。通過閱讀本書，讀者將掌握使用ChatGPT和其他工具進行金融大數據分析的基本原理和方法。無論是金融行業 從業者還是數據分析員，都可以從本書中獲得寶貴的實用知識，提升在金融領域的數據分析和決策能力。無論是對於初學者還是有一定經驗的專業人士，本書都能夠提供實用的案例和技巧，幫助讀者更好地應用ChatGPT和其他技術解決金融領域的實際問題。

本書綜合了現有的數據采集和預處理技術，按照實際工作中的順序，先介紹了大數據及數據采集的基礎知識，然後介紹了使用爬蟲技術進行數據采集、使用傳感器進行數據采集、使用Kettle進行數據遷移和採集以及使用Python進行數據處理，並以實訓項目的形式，將技術與理論有機融為一體。

本書對多種生物模型的起源及特點進行了分析，並詳述了PCNN與ICM兩種模型的構成及工作機理。然後以PCNN與ICM模型為基礎，全面說明了這兩種模型在圖像分析、目標分離、紋理識別、彩色圖像處理、圖像時間信號提取與應用及邏輯分析等方面的應用。同時還對書中多種演算法給出了具體的Python實現代碼。本書內容豐富、案例典型、學術性強、應用價強、可讀性好。非常適合從事智慧資訊處理、圖像處理與識別等資訊學科相

本書結合具體實例循序漸進地講解了金融大模型開發的核心知識。全書共12章，分別講解了大模型基礎、大模型開發技術棧、數據預處理與特徵工程、金融時間序列分析、金融風險建模與管理、高頻交易與算法交易、信用風險評估、資產定價與交易策略優化、金融市場情緒分析、銀行應用大模型開發實戰、區塊鏈與金融科技創新和未來金融智能化發展趨勢。本書內容豐富全面，是學習金融大模型開發的優秀教程。本書既適合已經掌握Python基礎開發的初學者學習使用，也適合想進一步學習大模型開發、模型優化、模型應用和模型架構的讀者閱讀。本書不僅可以作為證券、保險、銀行等行業從業者的參考書，還可以作為大專院校和培訓學校的專業性教材。

本書循序漸進、詳細講解了大模型開發技術的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow和PyTorch開發大模型程序的方法和流程。全書共12章，分別講解了大模型基礎，數據集的加載、基本處理和製作，數據集的預處理，卷積神經網絡模型，循環神經網絡模型，特徵提取，注意力機制，模型訓練與調優，模型推理和評估，大模型優化算法和技術，AI智能問答系統和AI人臉識別系統。全書簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面。本書易於閱讀，以極簡的文字介紹了複雜的案例，是學習大模型開發的實用教程。本書適用於已經瞭解Python基礎開發的讀者，以及想進一步學習大模型開發、模型優化、模型應用和模型架構的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業性教材。

金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展，金融風險管理越發重要，也日趨複雜。金融風險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認證考試，FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心，並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化，幫助讀者理解金融風險建模核心知識，提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第二冊，共分12章。本書的第l章講解金融數據波動率計算，其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介紹隨機過程，比如馬爾可夫過程、馬丁格爾策略、維納過程、伊藤引理和幾何布朗運動等內容。第3章探討蒙特卡羅模擬，特別是股價模擬和期權定價內容。第4章介紹常見的幾種回歸分析，比如線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、嶺回歸和套索回歸。第5、6和7章內容探討期權定價和分析，第5章以二叉樹為主，第6章介紹BSM模型條件下的期權定價，第7章介紹希臘字母。第8、9和10章內容介紹風險管理，分別是市場風險、信用風險和交易對手信用風險。第11和12章探討投資組合相關內容。 本書適合所有金融從業者閱讀，特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習，可以幫助FRM持證者實踐金融建模，另外，本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。

本書向企業高管和學生介紹了在機器學習中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數就可以清楚、簡潔地解釋目前*流行的算法。本書的重點是業務應用程序，並提供了許多案例，比如評估一個國家進行國際投資的風險、預測房地產的價值，以及可以細緻到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。書中示例的數據、工作表和Python代碼都在作者的網站上，本書同時還提供了一套完整的幻燈片，供教師使用，教師可自行下載使用。

This is the 13th Blue Book on China's Human Rights Development, focusing on China's latest progress in 2022. The General Report focuses on the high-quality development of China's human rights in the context of the Chinese path to modernization. There are 14 thematic reports on China's human rights development in various areas in 2022. The Case Study analyzes the practical experience of promoting gender equality in China's textile and clothing industry through overseas investment. The Appendix is the Memorabilia of China's human rights progress in 2022.

本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的交互式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內容，並針對技術的發展，新增注意力機制、預訓練等內容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識，並由線性模型引出基礎的神經網絡――多層感知機；第二部分闡述深度學習計算的關鍵組件、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制等大多數現代深度學習應用背後的基本工具；第三部分討論深度學習中常用的優化算法和影響深度學習計算性能的重要因素，並分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀者瞭解基本的Python編程知識及預備知識中描述的線性代數、微分和概率等基礎知識。

本教材系統地論述了人工智能的經典理論及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用場景，目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構建完整的人工智能知識體系，為後續的深入學習打下基礎。本教材通過講解人工智能在諸多領域的經典應用案例，幫助讀者更好地瞭解人工智能技術的發展和日常生活的關切度，以及未來人工智能的發展趨勢及面臨的挑戰。本教材內容採用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，與課程相結合，形成一個融理論教學、科學訓練、創新實踐為一體的人工智能課程體系和協同培養機制，使所培養的人才在基礎知識、專業知識、實踐能力、創新能力、倫理道德以及科學與職業素質等方面得到全面均衡的發展。本教材適合商科類高職高專和應用型本科，可以作為非人工智能專業的選修課和人工智能專業的導論課教材，也適合作為人工智能技術愛好者的入門讀物。

主要內容 ●探索深度學習的 MLE (maximum likelihood estimation)原理和統計學基礎 ●發現能輸出各種可能結果的概率模型 ●學習使用標準化流來建模和生成複雜分布 ●使用貝葉斯神經網絡獲取模型中的不確定性

When I started this B-2 book project back in November 1988, I wasn’t quite sure where it would take me or how long the journey would be. My goal was to put something down in print that would show the

作者簡介：詹姆斯·安格爾（James Engell），美國哈佛大學英語系兼比較文學系教授、宗教研究委員會成員、哈佛大學環境中心教師。安格爾教授是英語文學研究領域的重要代表人物，主要研究領域為18世紀和王政復辟時期、浪漫主義、批評和批評理論、修辭學，以及環境研究，主要學術著作包括《創造性想像：從啟蒙運動到浪漫主義》（The Creative Imagination: Enlightenment to Romanticism，哈佛大學出版社1981年)，《約翰遜和他的時代》（Johnson and His Age，詹姆斯·安格爾編並撰稿，哈佛大學出版社1984年），《講授文學：我們現在需要什麼》（Teaching Literature: What Is Needed Now，與David Perkins合編，哈佛大學出版社1988年），《批判性思維的形成：從德萊頓到柯勒律治》（Forming the Critical Mind：Dryden to Coleridge，哈佛大學出版社1989年），《承諾詞語：文學和公共價值》（The Committed Word: Literature and Public Values，賓州州立大學出版社1999年），以及《拯救拜金時代的高等教育》（Saving Higher Education in the Age of Money ，與Anthony Dangerfield合著，佛吉尼亞大學出版社2005年），《浪漫主義時期古典文學的呼喚》（The Call of Classical Literature in the Romantic Age，與 K. P. Van Anglen合編並撰稿，愛丁堡大學出版社2017年）。 譯者簡介：夏曉敏，中國社會科學院大學國際關係學院英語系教師，北京大學英語語言文學博士。專業研究領域為18世紀英國文學，著有學術專著《約翰遜筆下的人生：從四部即興作品談起》（北京燕山出版社，2013），譯有《克雷洛夫寓言精粹》、《溺水池塘》、《365種放鬆方式》等多種圖書。

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