本書從元宇宙的起源和現實應用場景出發，基於元宇宙的“BIGCHINA”技術框架，為讀者依次揭開元宇宙背後八大硬科技—區塊鏈(Blockchain)技術、交互(Interactivity)技術、通信技術(Communication Technology，5G、6G)、雲和邊緣計算(Cloud and Edge Computing)技術、高性能計算和量子計算(High-Performance Computing and Quantum Computing)技術、物聯網和機器人(IoT and Robotics)技術、網絡(Network)技術、人工智能(Artificial Intelligence)技術的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術與元宇宙中的諸多實際和潛在應用相結合，生動地繪製出一幅元宇宙的“技術圖譜”，為想要瞭解元宇宙及其背後核心技術的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術視域分析元宇宙的局限，對讀者瞭解當前元宇宙技術整體發展現狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。
《ArcGIS基礎實例教程》介紹了ArcGIS的重要產品ArcGIS for Desktop的基本功能，具體包括數據顯示與管理、數據查詢、數據輸入、數據處理與分析和地圖設計與出版。本書以地理數據處理的基本流程為框架，同時以實例的方式介紹軟件的具體功能，有助於讀者瞭解ArcGIS for Desktop的基本功能，掌握地理數據的處理步驟。 《ArcGIS基礎實例教程》可以作為土地資源管理、地圖學與地理信息系統、地理科學等相關專業本科生的教材使用，也可供相關專業研究生參考，同時也可以作為從事土地資源管理、水資源管理、林業管理、地質礦產管理、區域規劃、城市規劃等相關行業的從業者學習ArcGIS for Desktop的參考用書。
Emerging Techniques in Power System Analysis identifies the new challenges facing the power industry following the deregulation. The book presents emerging techniques including data mining, grid compu
《工業負荷建模控制及電網互動調節=Modeling and Control of Industrial Load for Power Grid Supporting》系統、全面地介紹高耗能工業負荷特性、建模及參與電網調控的理論、方法和一些實際應用。《工業負荷建模控制及電網互動調節=Modeling and Control of Industrial Load for Power Grid Supporting》共9章，內容包括高耗能工業負荷的基本分類與地理分佈、典型高耗能工業負荷特性及建模方法、高耗能工業負荷控制方法、高耗能工業負荷參與局域電網頻率控制方法、電解鋁負荷參與局域電網動態電壓控制方法、電解鋁負荷參與互聯電網聯絡線功率波動控制方法、電解鋁負荷參與互聯電網低頻振盪控制方法、電解鋁負荷參與互聯電網調頻輔助服務方法、含高耗能工業負荷控制的硬件在環仿真平臺搭建及工業應用。《工業負荷建模控制及電網互動調節=Modeling and Control of Industrial Load for Power Grid Supporting》體系完整、內容新穎，可以幫助讀者儘快跟蹤高耗能工業負荷控制在電網應用的最新發展。
本書是Power BI 快速入門工具書，筆者將Power BI 的知識點做了系統整理，並以案例的方式呈現出來，使讀者學習起來更輕鬆。全書共7 章，包括Power BI Desktop 初體驗、數據清洗的革命、數據統計和呈現、建立表關聯、交互式分析、使用DAX 函數、數據可視化等，其中重點介紹了Power BI 在數據清洗和數據可視化方面的應用。本書適合在工作中使用過Excel，但沒有學過Power
這是一本 Power BI 的入門指南，涵蓋了該工具的基礎知識，同時展示了Power BI的主要功能。本書主要包含8章內容，分別為Power BI簡介、分享儀錶板、理解數據刷新、使用Power BI Desktop、從服務和內容包中獲取數據、建立數據模型、改進 Power BI 報告、在公司中應用 Power BI。本書作者擁有多年的教學經驗，通過一個打造預算系統的案例，從如何註冊賬戶、導入數據、
《求解代數特征值問題模板實用指南(影印版)》內容簡介：large-scale problems of engineering and scientific computing often require solutions of eigenvalue and related problems. this book gives a unified overview of theory, algori
本書從實用的角度出發，參照美國計算機協會（Association for Computing Machinery，ACM）和美國電氣電子工程師學會（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）的計算教程（Computing Curricula）2014-201關於軟件工程的要求，吸取了國內外軟件工程的精華，詳細介紹了軟件工程、軟件開發過程、軟件計劃、需求分析、總體設計、詳細設計、編碼、軟件測試、軟件維護、軟件工程標準化和軟件文檔、軟件工程質量、軟件工程項目管理、開發實例、經典例題分析等知識。每章配有習題，以指導讀者深入地進行學習。本書內容豐富，結構合理，既可作為高等學校軟件工程、計算機專業課程的教材或教學參考書，也可作為通信、電子信息、自動化等相關專業讀者的計算機課程教材，還可供軟件工程師、軟件項目管理者和應用軟件開發人員閱讀參考。
本書以典型工作任務為載體，以構建“項目設計、任務驅動、實踐操作、能力拓展”的一體化教學模式為目標，沿著“典型工作任務――技術知識儲備――商務實戰演練”的設計思路，在解決工作任務的過程中，系統地講述 Power BI 的相關基本知識。 本書共七個項目， 以數據可視化流程為主線， 涵蓋了 Power BI Desktop的數據連接、查詢編輯器、內置可視化對象、自定義可視化對象、可視化報表以及儀錶板、自然語言問答等內容。本書適用於初級 Power BI 用戶，可用作應用型本科、高等職業院校商務數據分析與應用、電子商務及相關專業的教材，也可作為 Power BI 軟件的自學參考書。
《PowerBI數據分析與數據可視化》詳細闡述了與Power BI相關的解決方案，包括商業智能和Power BI簡介，啟動和運行Power BI Desktop，連接和塑造數據，創建數據模型和計算，解鎖洞察結果，創建很終的報表，發布和共享，在Power BI Service中使用報表，理解儀表板、應用程序和安全性，數據網關和刷新數據集等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
