Effective Python

內容簡介:「Slatkin 的《Effective Python》中每個主題都是自成一體的一堂課，包含對應該主題的程式碼，這讓你能夠隨意翻閱此書。其中的主題易於瀏覽，並可依讀者需要的順序來研讀。我會向 Python 的學員推薦《Effective Python》這本書，它以相當精簡的方式包含了非常廣泛的主題，為具有相當程度的 Python 程式設計師提供了主流的建議做法。」 —Brandon Rh

"數據科學項目日益增多，每個項目在提出原型到生產的過程中都需要可靠的基礎設施。使用《Effective數據科學基礎設施》介紹的一些新技術和新工具，你將能建立一個適用於各類組織(無論是初創企業還是大型企業)的基礎設施堆棧。《Effective數據科學基礎設施》可幫助你建立數據流程和項目工作流，為你開發項目帶來強大動力。《Effective數據科學基礎設施》呈現Netflix數據操作的**進工具和概念，並在此基礎上介紹一種可定制的基於雲的模型開發和MLOps方法，可輕鬆適應公司的特定需求。當團隊把數據科學和機器學習應用於廣泛的業務問題時，這些實用的數據流程將更高效地生成更完美的結果。主要內容● 在雲中處理計算和編排● 將基於雲的工具耦合到一個內聚的數據科學環境中● 使用Metaflow、AWS和Python數據生態系統開發可複製的數據科學項目● 構建需要大型數據集和模型，需要數據科學家團隊參與的複雜應用程序"