Effective Python

本書共8章，全面介紹Python在財務大數據分析與可視化方面的應用，內容包括Python與財務概述、Python基礎、Python財務數據預處理、Python財務數據分析、Python財務數據可視化、管理會計數據分析與可視化、財務會計數據分析與可視化和綜合會計數據分析與可視化。本書包含大量財務案例，知識點緊密關聯實際財務場景，每章設置思考與練習和任務實訓內容，幫助讀者在實踐中加深對知識點的理解，提升解決實際問題的能力。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、案例數據、實訓數據、思考與練習答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載。本書可作為高等院校會計學、財務管理等相關專業的數據分析或大數據財務相關課程的教材，也可作為財務領域從業者提升數據分析能力的參考書，還可作為廣大對Python在財務方向的應用感興趣的讀者的自學用書。

《Python編程基礎與醫學統計數據分析》是一本適用于大學本科計算機基礎課程的教材。全書共10章，前8章先從認識Python入手，逐步深入介紹Python語法基礎、基本和組合數據類型、控制結構、函數等編程基礎知識，然後講解標準庫、文件操作，以及科學計算與數據分析；後2章聚焦醫學領域，講解科學計算與數據分析知識，並結合實際案例展示醫學數據分析的具體應用。 本書適合計算機相關專業及醫學專業的本科生閱讀，也可供對Python編程和醫學統計數據分析感興趣的自學者參考，能幫助讀者掌握Python編程技能，運用其解決醫學領域的實際問題。

As an introduction to Python, this book allows readers to take a slow and steady approach to understanding Python code, explaining concepts, connecting programming with real-life examples, writing Python programs, and completing case studies.While there are many books, websites, and online courses about the topic, we break down Python programming into easily digestible lessons of less than 5 minutes each, following our BiteSize approach. Each lesson begins with a clear and short introduction to the topic. This gives you a strong base to start from and gets you ready for deeper learning. Then, you will see coding demonstrations that show the ideas discussed. These examples are simple and useful, helping you really understand the concepts. You'll then practice tasks at different difficulty levels, so you can test your knowledge and increase your confidence. You'll also play with case studies to solve real-world problems. Tips are included to show how you can incorporate generative AI int

《Python應用技巧速查手冊302》是一本實用的代碼功能集，收集了從Python基礎知識到常用功能，再到實際開發過程中需求較高的技巧，方便讀者查詢以快速實現想要的功能。內容涵蓋基本語法、數值處理、文本處理、數據庫、HTTP請求、數據分析和圖像處理等各個方面，並以易於重複查閱的形式整理了語法和代碼，特別適合編程初學者、新手工程師、業餘愛好者、研究人員等所有使用Python進行編程的人群作為案頭必備參考書。

本書是統計學的入門書，對同一個知識點分別使用文字說明、數學式和Python示例代碼進行講解，循序漸進地介紹了統計學和Python的基礎知識、描述統計、統計推斷、假設檢驗、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到前沿的機器學習知識，以及如何使用Python實現資料視覺化和建模等。本書結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python的初學者及對資料科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校電腦、統計等專業學生的入門書。

成功的Python包應該安裝簡便、運行穩定，並能持續可靠地更新。發佈一個完美的Python包需要遵循嚴謹的流程體系，包括系統化測試和代碼審查，以及完善的文檔體系。值得慶倖的是，Python生態提供了豐富的工具和技術，可實現從專案初始化到版本發佈的全流程自動化。本書深度解析了以自動化和可擴展的方式共用Python代碼的實用流程。通過實際操作，讀者可輕鬆掌握**打包工具的運用技巧，深入瞭解包測試和持續集成的方方面面，甚至可獲得創建可持續開源項目的專業技巧，包括授權合約、文檔編寫及培育貢獻者社區等關鍵維度。

Rikki Thunder, twenty-two-year-old drummer for the scorching new ’80s metal band Whyte Python, is about to have it all: absurd wealth, global fame, and a dream girlfriend. But an unwitting role as an international spy? That was definitely not part of the plan."A rock-n-roll thrill ride... Heavy Metal icon Rikki Thunder's satirical memoir is sweeter than Cherry Pie and better than a prescription from Dr. Feelgood! You need to read it."—Ernest ClineIt’s Los Angeles, 1986, and metal rules the world. For aspiring drummer Rikki Thunder, life is beautiful, just like his hair—even if he is sleeping in a condemned paint store and playing with a band that’s going nowhere. But when Rikki gets a shot to join L.A.’s hottest up-and-coming club band, Whyte Python, his young life takes a mind-blowing turn. Soon he and his new band mates have a hit single rocketing up the charts, Whyte Python is selling out major clubs, and Rikki has a gorgeous girlfriend in the audience and in his life. He literally

語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！ ★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片 ★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析 ■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。 ■ 循序漸進，無痛上手內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。 ■ 豐富內容與實務應用內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。 ■ ITS Python國際認證能力訓練內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。 ■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。 ■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

https://youtu.be/ATMznfbmwD0 Python最強入門 ChatGPT助攻 AI數據科學 王者歸來 (全彩印刷) 【內容簡介】 ★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★ ★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★ ★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。 2：精彩 x 創意程式實例解說。 3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。 4：ChatGPT助攻。 5：章節習題引導讀者複習與自我練習。 6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。 這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向

本書是一本教初學者學習Python 基礎知識及簡單數據處理的入門書籍。以PyCharm作為開發工具，採用理論與項目結合的形式，循序漸進地講解Python 基礎知識、網絡爬蟲、pandas 數據處理及數據可視化。本書共12章，第1～9章講解了Python 基礎知識，包括Python 開發環境的安裝、語法基礎、控制流程語句、序列、字典和集合、函數、類與對象、異常處理、文件操作；第10章講解了網絡爬蟲，包括使用requests 庫爬取數據、使用BeautifulSoup 庫解析數據、使用Scrapy 框架實現爬蟲；第11章講解了pandas 數據處理，包括Series 對象、DataFrame 對象、數據清洗與數據處理；第12章講解了使用matplotlib 庫進行數據可視化。本書適合編程初學者學習Python 基礎知識和簡單的數據處理，也適合作為專科、本科院校計算機相關的教材。

If you've ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you? In this fully revised edition of the best-selling classic Automate the Boring Stuff with Python, you'll learn how to use Python to write programs that do in minutes what would take you hours to do by hand - no prior programming experience required. You'll learn the basics of coding in Python and explore the language's rich library of modules for performing specific tasks, like scraping data from websites, searching for text across multiple files, and merging, watermarking, or encrypting PDFs. The third edition includes: Expanded coverage of developer techniques, like creating command line programs; Updated examples and new projects; Additional chapters about working with SQLite databases, speech-recognition technology, video and audio editing, and text-to-speech capabilities; Simplified explanations

近年來，Python語言憑藉其在數據分析領域的優勢得以快速發展，眾多軟件廠商也相繼推出了支持Python的量化交易平臺。本書是介紹Python編程及其在量化交易領域的實踐技巧的圖書，旨在幫助讀者掌握基本的Python編程技能，並順利應用於期貨量化交易實踐。本書內容分為兩篇。第一篇是Python基礎，通過13章內容介紹了Python編程的基礎知識，如語法規則、數據類型、函數、類、裝飾器、異常處理、進程和線程等；第二篇是期貨量化交易，通過8章內容介紹了Python在期貨量化交易中的應用，並基於天勤量化交易平臺講解開發實踐，涉及pandas模塊、TqSdk的接口、函數、量化策略的框架、圖形化編程及時間序列相關的知識等。本書適合對期貨量化交易感興趣的普通投資者和投資機構專業人員閱讀，讀者可以具備一定的?Python基礎，也可以通過本書從頭學習Python基礎知識，再進一步延伸到期貨量化交易的學習。

針對 Python 的特點和初學者的需求，本書將 turtle 庫應用於 Python 編程教學中，引導讀者在趣味橫生的開發過程中學習編程語言。全書包括初級篇、中級篇和高級篇三部分內容，按照“邊學邊做”的方式，帶領讀者從零開始學習 Python 基礎語法，在實現趣味案例的過程中對所學知識加以實踐，以幫助讀者掌握本書所涵蓋的知識點，並能真正運用到自己的項目開發中去。 本書提供了豐富的案例，涉及繪製幾何圖案、錯覺藝術、分形圖形、互動程序、趣味遊戲等多個領域，以期有效提升讀者的學習興趣。本書適合對編程感興趣，特別是首次接觸編程的人，也適合學過其他編程語言、想快速學習 Python 的人，還可以作為教材供教學或自學使用。

本書是針對所有層次的Python讀者而作的Python人門書。全書分為兩部分：第一部分介紹使用Python編程所必須瞭解的基本概念，包括強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件和異常、測試代碼等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D遊戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定制簡單的Web應用程序，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第3版進行了全面修訂：使用了文本編輯器VS Code，新增了介紹removeprefix()方法和removesuffix()方法的內容，並且在項目中利用了Matplotlib和Plotly的近期新特性，等等。本書適合對Python感興趣的所有讀者閱讀。

本書以VSCode為主要開發工具，全面系統地介紹了Python資料應用開發的相關知識。本書採用理論與案例相結合，多樣化的案例、通俗易懂的講解形式、詳細的演示步驟，説明大家輕鬆地學習Python資料分析的相關知識。全書共6個專案，前兩個專案介紹了檔採集和MySQL與Python交互的應用，後面四個專案介紹了Python資料分析的常用庫及其應用，涵蓋了科學計算庫NumPy、資料分析庫Pandas、資料清洗和資料視覺化庫Matplotlib和pyecharts。每個專案中都結合所學的技術開發了綜合實訓，演示如何在專案中運用所學的知識，通過動手操作和練習，幫助讀者更好地理解和掌握所學的知識。

瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，彙聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制有效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。這一版重寫了書中的示例代碼，並對諸多內容做了修正。

Python簡單易學，是一種非常適合零基礎編程人員學習算法與編程的高級程序設計語言。本書是中國電子學會全國青少年軟件編程等級考試Python編程一至四級的指定用書，基於Python自帶的集成開發工具IDLE 3.5.2版本，對應每級考試要求講解知識要點。對於廣大青少年學習者，本書能夠指導他們瞭解並掌握Python語言編程技巧，培養他們用Python語言編程解決生活中實際問題的能力。

掌握Python基礎知識後，你是否面臨編程技能無法提升，不知後續學習該如何開展的問題？這本書給你一套解決方案。1.20餘個Python項目編程實戰案例2.兼具Python基礎知識學習與創造性編程實踐練習3.多種算法謎題輕鬆掌握4.配套代碼+學習資源免費下載《Python編程實戰：妙趣橫生的項目之旅》基於Python語言，通過項目展示Python的奇妙應用，適合Python初學者學習。在本書中，你將使用Python編程語言模擬探索火星、木星以及銀河系最遙遠的地方，體驗詩人的意境，了解高級的金融知識等。你還會學到各種各樣的技術，如馬爾可夫鏈分析技術、蒙特卡羅模擬、圖像疊加技術、基因遺傳算法等。與此同時，你還會學習一些模塊的使用方法，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。《Python編程實戰：妙趣橫生的項目之旅》基於一些有趣的項目進行講解，能夠讓讀者在新奇的項目案例中體驗學習Python的樂趣。此外，讀者還能將自己所學的知識與實際的應用程序開發、數據庫設計和解決實際問題聯繫起來，提升自己的項目實踐能力。

本書Python新手入門經典圖書，涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念：從安裝Python、配置開發環境，到列表、元組、字符串、字典以及各種語句的基礎知識，再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念，Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，以及Python程序測試、打包、發佈等知識。本書的後半部分，向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂，不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善，還增加了貼近真實商業環境的案例，並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題，旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。

《 Python 語言程序設計》包括 9 章：程序設計基本方法、Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、Python 標準庫概覽、函數和代碼複用、組合數據類型、文件、Python 第三方庫安裝及常用庫介紹。各章知識點的講解將程序案例與實際相結合，生動易懂，具有很好的啟發性。本教材內容廣泛、全面，從深度和寬度兩方面展開知識內容，教材語言精練，內容敘述深入淺出、循序漸進，配有一些實例代碼並列有相關輔助說明和運行結果，力求使得內容不會枯燥無味，有利於讀者對知識點的理解。本教材採用案例驅動的編寫方式，力求讓不同專業的讀者能通過對Python 語言的學習，走進計算機世界，體驗創新的樂趣以及應用的價值。Python 語言是一門通用語言，它靈活好用，適合有程序設計需求的各專業讀者。讀者可以通過學習，把Python 語言程序設計方法應用於本專業的研究，解決實際問題。

Python作為編程語言，憑藉著高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點，成為了當今社會主流的程序設計語言之一。本書作為入門級教材，詳細講解在Windows環境下Python程序設計的相關知識，共10章。第1章初識Python，介紹Python環境配置、集成開發環境、程序的開發與編寫等；第2～9章介紹Python的語法知識，包括Python基礎語法、字符串、流程控制、組合數據類型、函數與模塊、常用庫的使用、文件和數據格式化、面向對象編程等；第10章結合前面所學的知識，開發一個綜合項目——學生管理系統。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、教學設計、源代碼、課後習題及答案等，為幫助初學者更好地學習本書內容，作者還提供在線答疑服務。本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考書。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，通過Python編程能夠解決現實生活中的很多問題。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列有趣的項目，展示如何用Python解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。本書共15章，每章講解一個有趣的Python項目，這些項目可以分成5個部分：第一部分是熱身，包括科赫雪花、繁花曲線；第二部分是模擬生命，包括康威生命遊戲、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群體行為模擬；第三部分是好玩的圖形，包括文本圖形、照片馬賽克、裸眼立體畫；第四部分是走進三維，包括理解OpenGL、圓環面上的康威生命遊戲、體渲染；第五部分是玩轉硬件，包括在樹莓派Pico上實現Karplus-Strong算法、樹莓派激光音樂秀、物聯網花園、樹莓派音頻機器學習。此外，本書還通過附錄介紹如何安裝Python和設置樹莓派。本書適合已經瞭解了基本的Python語法和編程知識、想要嘗試和探索通過Python編程解決實際問題的讀者閱讀，也可作為Python初學者練習項目開發的參考用書。

本書基於Python語言，結合實際的數據集，介紹了機器學習算法以及數據分析方法的應用。本書主要包含兩部分內容，第一部分為Python機器學習入門知識：主要介紹了Python的基礎內容、Numpy與Pandas庫數據操作、Matplotlib與Seaborn庫數據可視化、Sklearn庫機器學習，以及與機器學習相關的基礎知識；第二部分為Python機器學習算法應用：主要介紹了數據的回歸預測分析、時間序列預測，數據無監督學習中的聚類、降維以及關聯規則，數據分類模型的應用以及針對文本數據與網絡圖數據的機器學習算法應用。本書適合對機器學習、數據分析感興趣的初學者學習，也可作為Python機器學習、數據分析、數據可視化的入門及進階的教材。

本書是一本面向初學者的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且通過案例實踐教讀者如何使用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本的Python編程概念；第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序供讀者學習。本書每章的末尾提供了一些習題，除第1、2章外，每章末尾還提供了深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用非常強大的編程語言和工具，並且體會到用Python編程的快樂。

第1章介紹Python基礎知識與概念；第2章講解列表、元組、字典、集合等常用序列結構；第3章講解Python選擇結構與循環結構；第4章講解字符串基本操作方法與正則表達式模塊re的用法；第5章講解函數設計與使用；第6章講解面向對象編程有關的知識；第7章講解文本文件與二進制文件的讀寫，以及文件與目錄操作，Office文件操作；第8章講解異常處理結構以及Python程序的調試與測試方法；第9章講解標準庫tkinter的GUI應用；第10章講解網絡編程，網頁內容讀取；第11章講解安卓平臺的Python程序設計；第12章講解註冊表編程以及系統運維編程；第13章講解多線程與多進程編程。

本書的主旨是介紹如何結合Python進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python爬蟲開發的各個方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共分為15章，包括了Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件讀寫、Python與數據庫、AJAX技術、模擬登錄、文本與數據分析、網站測試、Scrapy爬蟲框架、爬蟲性能等多個主題。內容覆蓋網絡抓取與爬蟲編程中的主要知識和技術，在重視理論基礎的前提下，從實用性和豐富度出發，結合實例演示了爬蟲編寫的核心流程。本書適合Python語言初學者、網絡爬蟲技術愛好者、數據分析從業人士以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。

Python是一款解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫，因而在各行各業中得到廣泛的應用。對於初學者來講，Python是一款既容易學又相當有用的編程語言，國內外很多大學開設了學習課程，將Python作為一門編程語言學習。 本書是一本可讓讀者輕鬆、快速掌握Python編程的入門讀物。全書分為3部分，共16章。第一部分是第1章到第10章，介紹Python編程基礎知識，包括Python的安裝和配置、變量、字符串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第二部分是第11章和第12章，介紹如何用Python開發實例遊戲彈球。第三部分包括第13章到第16章，介紹了火柴人實例遊戲的開發過程。 本書語言輕鬆，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降低。任何對計算機編程有興趣的人或者初次接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習Python編程。

本書基於受歡迎的“Python工匠”系列開源文章。全書從工程實踐角度出發，通過剖析核心知識、展示典型案例與總結實用技巧，幫助大家系統進階Python，寫好工程代碼，做好實踐項目。本書共計13章，分為五大部分：變量與基礎類型、語法結構、函數與裝飾器、面向對象編程、總結與延伸，涵蓋Python編程的方方面面。本書的寫作方式別具一格，核心知識點都會通過三大板塊來闡述：基礎知識、案例故事、編程建議。其中基礎知識幫助大家快速回顧Python基礎；案例故事由作者經歷的編程項目與案例改編而來，兼具實戰性與趣味性；編程建議以大家喜聞樂見的條目式知識點呈現，短小精悍，可直接應用於自己的編程實踐中。

本書分為三大部分，共計17章。第一部分（第1～2章）介紹了基礎知識，包括如何配置開發環境和在網上尋求幫助。第二部分（第3～14章）介紹了Python編程的最佳實踐、實用工具和技巧，不僅涵蓋了如何編寫高質量的Python代碼、什麼是高級的Python語法、如何使用專業開發者所用的命令行工具，還介紹了性能測量和大O算法分析，並用遊戲實例演示了什麼是最佳實踐。第三部分（第15～17章）介紹了面向物件的Python，內容包括如何編寫類、什麼是類的繼承，以及Python獨有的面向物件功能。

本書是《“笨辦法”學Python 3》一書的進階篇，《“笨辦法”學Python 3》介紹了用Python 3編程的基礎知識，而本書則通過52個精心設計的習題幫助讀者超越基礎，提升水平。這52個習題大部分都結合實際演示，並配有附加挑戰，每個習題都可以幫讀者掌握一項關鍵的實踐技能，包括使用文本編輯器管理複雜的項目、利用功能強大的數據結構、應用算法處理數據結構、掌握必要的文本分析和處理技術、使用SQL有效且合邏輯地建模存儲數據，以及學習強大的命令行工具等。本書旨在幫助讀者從單純地編寫能運行的代碼跨越到編寫能解決實際問題的高質量Python代碼，成為一名高階的Python程序員。本書適合所有已經開始使用Python的技術人員，包括初級開發人員和已經升級到Python 3.6版本以上的經驗豐富的Python程序員。

《Python金融大數據分析 第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向對象編程；第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法，包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應用，重點介紹常見算法，包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法；第5部分講解基於蒙特卡洛模擬開發期權及衍生品定價的應用，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。《Python金融大數據分析 第2版》本書適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。

本書把趣味遊戲開發應用於Python編程教學，通過介紹12個由易到難的趣味遊戲案例的編寫過程，帶領讀者從零基礎開始學習。本書共13章，系統講解了Python語言基本概念、開發環境搭建、循環、列表、數據類型、條件、複合運算符、字符串拼接、布爾變量、數組、函數、列表操作、面向對象編程等基礎知識，還介紹了圖片操作、文件讀寫、聲音播放、異常處理等較為實用的編程技能。所有這些知識和技能，都通過遊戲案例講解和展示，貫穿各章，還給出了一些練習，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄A給出了這些練習題的答案，附錄B給出了Python語法知識在書中相關章節的索引。本書適合不同年齡層次的Python編程初學者閱讀和自學，也可以作為中學生、大學生學習程序設計的教材和少兒編程培訓機構的參考教材。

本書是主教材《Python 3 基礎教程(第3 版)(慕課版)》配套的實驗指導與習題集。本書共分11 個單元，單元 1～單元 10 是與主教材各單元配套的實驗指導與習題；單元 11 為綜合實驗，綜合應用主教材講授的知識實現一個成績管理系統。本書的實驗內容均錄製了視頻教程，可供教師和學生參考。本書可用作各類院校相關專業 Python 課程的實驗教材，同時也可作為 Python 愛好者的自學參考書和全國計算機等級考試二級 Python 語言程序設計的考試輔導教材。

Python語言是當前最活躍的開發語言之一，在數據科學領域、網絡爬蟲領域、Web開發領域、服務器自動化運維及遊戲領域都有著非常廣泛的應用。尤其是在數據科學領域，越來越多的數據科學家開始將Python語言作為主要的工具。本書以Windows操作系統為平臺，系統講解Python 3的基礎知識。全書共10章，首先介紹了Python語言的基礎入門，開發環境搭建，必備的基礎語法，如變量與數據類型、流程控制語句、常用數據結構、函數與模塊、程序調試方法等；然後介紹了面向對象的思想，包括封裝、繼承、多態等，以及如何使用Python完成文件讀寫功能。這將是一個由淺入深的系統學習過程。為提升學習效果，書中結合實際應用提供了大量案例進行說明和訓練，並配以完善的學習資料和支持服務，包括教學PPT、案例素材下載、源碼下載、學習交流社區、討論組等，為讀者帶來全方位的學習體驗。本書可作為高職高專院校和應用型本科院校的計算機相關專業的教材和參考書。

使用Python進行數據分析與可視化是十分便利且高效的，因此Python被認為是最優秀的數據分析工具之一。本書從理論和實戰兩個角度對數據分析與可視化和Python工具進行了介紹。本書採用理論分析和Python編程實戰相結合的形式，按照數據分析與可視化的基本步驟，數據分析與可視化的基本理論知識和相應的Python庫進行了詳細的介紹，讓讀者能夠在瞭解基本理論知識的同時快速上手實現數據分析與可視化的程序。本書適合Python初學者、數據分析從業人員以及高等院校計算機科學、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的師生閱讀。

《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》嚴格依據考試中心發佈的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018版）》，結合編者對全國計算機等級考試的多年研究成果及寶貴的輔導經驗進行編寫，旨在幫助考生（尤其是非計算機專業的考生）學習相關內容，順利通過考試。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》共10章，主要內容包括程序設計語言和Python語言簡介，表達式，數據類型，運算符，順序結構、分支結構和循環結構的程序設計，列表、元組和字典等組合數據類型，文件，函數，turtle、random等標準庫，PyInstaller、jieba等第三方庫，面向對象。本教程中所提供的例題大部分來自無紙化上機考試題庫。此外，本書還配套提供無紙化考試模擬軟件，供考生模考與練習使用。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》可作為全國計算機等級考試“二級Python語言程序設計”科目的培訓用書和自學用書，也可以作為讀者學習Python語言的參考書。

本書是一部零基礎、高標準，大廣度、重實踐的Python編程從入門到熟練的教材。本書覆蓋面非常廣，包括計算機基礎常識、Python語言的基本要素、基本運算和條件分支語句、循環語句、函數、遞歸、複雜數據類型、計算思維、文件讀寫、正則表達式、玩轉Python生態、數據分析和可視化、網絡爬蟲、面向對象程序設計入門、tkinter圖形界面程序設計等內容。正則表達式、網絡爬蟲、圖形界面等都是其他大多數Python基礎教材不涉及的內容。對Python第三方庫的使用，講述較為系統，涵蓋數據分析庫NumPy和pandas、數據庫編程庫SQLite3、圖像處理庫Pillow、Excel文檔處理庫OpenPyXL、統計繪圖庫Matplotlib、分詞庫Jieba等。還專門用一章的篇幅講述計算思維，讓讀者瞭解計算的本質、時間複雜度、數據結構等概念。這些內容，都不是蜻蜓點水，而是深入淺出。本書適合高等院校各專業學習Python使用。文、理、藝術等各類專業的零基礎學生可以用到本書80%的內容；對編程有較高需求的理科生，可以進一步再多學15%；餘下5%則基本是計算機專業學生才需要瞭解的。但即便是計算機專業的學生，也非常適合使用本書來快速掌握Python語法及各種庫的使用。本書配套電子資料十分齊全，包括程序源代碼、重點難點講解視頻、課程講義等,此外，作者在中國大學慕課開設的“實用Python程序設計”課程，提供了覆蓋全書90%內容的視頻講解。

本書是以Python 3.8作為入門語言的程序設計教材，以嶄新的思路進行設計和編排。全書共分8章，第1～7章講解Python的基礎知識，第8章講解3個項目，帶領讀者熟悉掌握所學知識。本書以程序設計零起點讀者為主要對象，以培養程序設計能力為目標，簡潔通俗，循序漸進，通過豐富多彩的案例和項目，重點講解Python 編程思想和方法，力圖將Python 編程基礎知識介紹和程序設計能力培養完美結合，培養讀者對編程的興趣，努力做到讓讀者具有一定編程實際能力，為就業奠定初步基礎。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python程序設計和應用，主要內容包括Python概述、數據類型、程序控制結構、組合數據類型、自定義函數及應用程序構成、文件操作、數據可視化、常用模塊應用和項目實戰。本書以典型案例開篇來介紹Python程序基本構成、書寫特點、初學者容易出現的錯誤、錯誤產生原因和解決辦法等內容，並在後續章節配有典型案例，將知識講解和常用算法編程相結合，幫助讀者積累算法實現的經驗，提高實戰能力。第9章中的項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python主要功能解決實際問題。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源代碼、課後習題答案、模擬試卷及答案等教學資源，用書教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書可作為高等院校相關專業Python程序設計課程的教材，也可作為培訓機構或Python自學者的參考書，還可作為從事Python應用開發人員的參考資料。

隨著計算機技術的發展，通過編寫計算機程序來解決相關領域的難題已經成為人們普遍認同的解決方案。Python語言憑藉其簡潔特點贏得了越來越多人的青睞。本書旨在結合Python語言講解其在地球科學數據分析方面的應用。本書內容分為12章，從搭建Python環境開始講解，陸續介紹了一系列適用於地球科學領域的Python知識，不僅涉及基礎的編程語法，也涵蓋實際的編程案例及程序運行結果。本書還結合統計學知識演示了一系列數據分析及可視化案例，通過一些典型的案例和編程方法展現了Python解決方案。本書適合地球科學領域的師生閱讀，也適合相關領域的科研工作者閱讀，不要求讀者有編程經驗。