Effective Python

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須瞭解的基本概念，包括強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D遊戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定制簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字符串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

本書以Python 3.x為平臺，內容包括Python及其程序基本構成、數據類型和表達式、程序控制結構、序列、函數、文件操作、面向對象編程、數據可視化、各類應用、項目實戰和Web開發。通過綜合實例，把知識和編程相結合；通過實訓，培養讀者解決問題的能力。項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python解決實際問題。本書配有教學視頻、PPT教學課件、網絡文檔、實例源碼文件和資源文件，需要的讀者可以通過華信教育資源網免費下載。本書可作為大學本科和高職高專有關課程的教材，也可作為Python自學參考書。

《Python程序員面試筆試通關攻略》通過深入解析企業面試與筆試真題，在解析過程中結合職業需求深入地融入並擴展了核心編程技術。《Python程序員面試筆試通關攻略》是專門為Python程序員求職和提升核心編程技能量身打造的編程技能學習與求職用書。 全書共11章。首先講解了求職者在面試過程中的禮儀和技巧，接著帶領讀者學習Python語言的基礎知識，並深入講解了Python中的序列、字符串、正則表達式、線程、進程、數據庫操作等核心編程技術；同時還深入探討了Python Web開發中使用的主流框架等高級應用技術；最後，對網絡編程、AI編程、數據分析、數據爬取等技術進行了擴展性介紹。 《Python程序員面試筆試通關攻略》的目的是從多角度、全方位地幫助讀者快速掌握Python程序員的面試與筆試技巧，構建從高校到社會的就職橋樑，讓有志于從事Python程序員開發行業的讀者輕鬆步入職場。《Python程序員面試筆試通關攻略》贈送資源比較多，在前言部分對資源包的具體內容、獲取方式及使用方法等做了詳細說明。 《Python程序員面試筆試通關攻略》適合想從事Python程序員開發行業或即將參加Python程序員求職考試的讀者閱讀，也可以作為計算機相關專業畢業生閱讀的求職指導用書。

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 3：Python語法的精神與內涵未做說明 4：Python進階語法未做解說 5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 6：模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 此外，也將應用範圍擴充至下列應用： 人工智慧基礎知識融入章節內容 認識Python彩蛋 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 完整解說Unicode字符集和utf-8

本書是高等職業教育計算機類課程新形態一體化教材。 本書遵循由淺入深、循序漸進的原則，項目之間相互銜接合理安排各個單元，採用“任務驅動”的方式設計整個教學過程，以程序員的真實工作場景、典型工作任務為載體組織教學單元，內容選取突出 Python 的通用性、實用性和操作性，適合高職學生的特點。全書分為基礎篇和項目實戰篇。基礎篇(單元1～單元9)主要內容包括認識Python、變量和簡單數據類型、流程控制、字符串與正則表達式、組合數據類型、Python函數與模塊、Python 面向對象、異常與異常處理、Python文件操作等；項目實戰篇(單元10～單元12)以企業融資案例為載體，主要內容包括數據采集與清洗、數據分析、可視化。 本書配有微課視頻、授課用PPT課件、源程序、案例文檔、教學設計等豐富的數字化學習資源，與本書配套的數字課程“Python程序設計”在“智慧職教”平臺(www.icve.com.cn)上線，學習者可以登錄平臺進行在線學習，授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見“智慧職教”服務指南。 本書可作為高等職業院校計算機類專業的程序設計類課程教材和參考書，也可供高等職業院校其他專業和廣大計算機愛好者學習使用。

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱整理專項訓練習題，並配有詳細解析，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。本書共3部分。第1部分為考試大綱專家解讀；第2部分為選擇題專項訓練及答案解析，所涉及的知識點有公共基礎知識、程序設計基本方法、Python基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、文件和數據格式化、函數和代碼的異常、Python計算生態、Python標準庫、Python第三方庫等；第3部分為精選的兩套無紙化考試真題及答案解析，以幫助考生全面檢查所學知識點。本書既可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的練習冊，也可作為學習Python語言的輔導書。

本書以全國計算機等級考試Python大綱為基準進行內容編排，共分為10章，內容包括Python概述、語法基礎、程序控制結構、數據結構、函數與模塊、面向對象程序設計、編程規範、錯誤和異常、文件操作及Python第三方庫。本書適合作為普通高等院校相關專業的Python程序設計的教材和參考資料，也可作為全國計算機等級考試的培訓材料。

本書包含16個有趣的編程項目，共分為12章。每章從一個明確的項目目標開始，引導讀者像程序員一樣思考解決問題的方法並完成任務。本書介紹用貝葉斯法則確定事件概率，用自然語言處理技術分析語料庫，用collections和random等模塊加密字符，用OpenCV和NumPy等庫實現圖像差異檢測、圖像屬性測量、人臉檢測、人臉識別等計算機視覺應用，用turtle模塊模擬圖像移動軌跡，用pandas庫分析數據，用bokeh等庫進行數據可視化。通過對本書的學習，讀者將學會使用Python創建完整、實用的Python程序。本書能幫助Python初學者理解編程思想並培養Python編程技能，也能幫助有一定編程基礎的Python程序員從項目實戰中獲得解決實際問題的啟發。

Python 是一種功能強大且易於理解和編寫的語言，非常適合編程的初學者。本書詳細講解了 Python 編程的基礎知識，並介紹了網絡爬蟲和機器學習的基本概念。本書通過豐富的案例對 Python 的基礎知識進行了講解，並對一些難點進行了詳細的說明，讀者可跟隨作者的講解進行實際的操作和練習。全書內容細致全面，層層深入，是 Python 入門者的實用寶典。

《Python金融量化分析》是有關Python在金融量化分析領域應用的一本從入門到精通類圖書。全書分4篇共10章。第1篇（第1～3章）簡單介紹了Python的基礎知識，包括數據類型、循環體、函數、類與面向對象，以及常用的標準庫與擴展庫；第2篇（第4～6章）介紹了Python在金融量化交易中的應用，包括資產類別、衍生品等金融基礎知識，數學與統計學基礎知識，以及量化投資策略開發的一般化流程；第3篇（第7、8章）介紹了Python在量化風險管理中的應用，包括風險類別的介紹、市場因子的模擬，以及投資組合優化；第4篇（第9、10章）用5個實戰案例具體演示了Python在金融量化分析中的應用。 《Python金融量化分析》適合具備一定數學、金融、計算機基礎及編程經驗的專業技術人員閱讀學習，也適合相關專業高年級本科生、研究生學習參考。

現有Python相關書籍多為其語法、開源庫的介紹，或者為針對網絡爬蟲、數據分析、項目開發領域的應用介紹，針對運籌學領域的Python應用，只有在網上零散的學習資源，缺乏系統性強、實踐性強的書籍。Python語言作為應用非常廣泛的一門語言，對於管理類專業同學而言，這門編程語言學習難度低，應用場景多，掌握用Python進行運籌學問題的求解，簡單有效，可以把更多的精力放在問題發現與建模上，有效增強其未來核心競爭力。因此本書針對《運籌學》中的主要分支，如線性規劃、運輸問題、整數規劃、圖論、非線性規劃及啟發式算法(遺傳算法、模擬退火算法)，進行理論模型簡介，然後系統性地以大量實例進行Python相關優化開源庫的介紹與應用實踐。

Understand the theory and implementation of simulation. This book covers simulation topics from a scenario-driven approach using Python and rich visualizations and tabulations. The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated. After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python. What You Will LearnUse Python and numerical computation to demonstrate the power of simulationChoose a paradigm to run a simulationDraw statistical insights from numerical experimentsKnow how simulation is used to solve real-world problems Who This Book Is ForEntry-level to mid-level Python developers from various backg

NLTK是自然語言處理領域中非常受歡迎和廣泛使用的Python庫。NLTK的優點在於其簡單性，其中大多數複雜的自然語言處理任務使用幾行代碼即可完成。本書旨在講述如何用Python和NLTK解決各種自然語言處理任務並開發機器學習方面的應用。本書介紹了NLTK的基本模塊，講述了採用NLTK實現自然語言處理的大量技巧，討論了一些文本處理方法和語言處理技術，展示了使用Python實現NLP項目的大量實踐經驗。本書主要內容包括文本挖掘/NLP任務中所需的所有預處理步驟，如何使用Python 3的NLTK 3進行文本處理，如何通過Python開展NLP項目。本書適合NLP和機器學習領域的愛好者、Python程序員以及機器學習領域的研究人員閱讀。

本書整理了Python語言面向初學者的幾乎所有基礎知識點，並對這些知識做了一定程度的拓展與提高。本書內容不僅包括有助於理解基本知識點的案例代碼，還包含了經典數學問題等方面的項目，以及如何用Python開發音樂播放器以及彈球遊戲等項目。這是一本交互性極強的書，書中提供了大量的代碼練習，包括代碼填空、代碼閱讀、代碼設計以及總結歸納等，有助於形成一定的編程思維模式，快速、牢固地掌握Python編程方法與技巧。本書配備部分視頻講解，掃二維碼觀看視頻即可同步學習書中的核心知識及重點內容。本書適合中小學生以及其他編程初學者學習使用，也適合想陪小朋友一起學習Python編程的家長閱讀使用，同時可作為相關培訓機構的參考用書。

本書旨在幫助讀者以最快的速度，系統地從Excel VBA腳本編程轉入Python腳本編程，或者從Python腳本編程轉入VBA腳本編程，或者同時學會兩種腳本編程方法。本書使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式，能幫助VBA用戶快速掌握Python腳本編程，並使用雙語實現Excel腳本編程和數據處理自動化。本書包括對象模型、界面設計、文件操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel數據透視表、正則表達式、統計分析和混合編程等內容。關於Python方面，本書詳細地介紹了xlwings包的使用方法。本書適合任何對Excel腳本開發感興趣的讀者閱讀，如有編程需求的職場辦公人員、數據分析人員、大學生、科研人員和程序員等。

Python語言具有免費開源、簡單易學、可移植性和解釋性強、可擴展可嵌入等優點，在國內外都得到了廣泛的應用。本書基於Python 3的版本進行講解。本書共有11章，由淺入深地講解了Python的相關知識。本書從Python的安裝開始講起，對數據類型、函數、內置類型、集合類型、異常、生成器、文件和資源管理、單元測試等重要知識進行了系統化的講解。

本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記，在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識，包括Anaconda、IPython解譯器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介紹Python的基本用法，包括基礎語法、資料類型、判斷與迴圈、函數與模組、異常與警告、文件讀寫、內置函數；第3章介紹Python的進階用法，包括函數進階、反覆運算器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變數作用域；第4章介紹Python物件導向程式設計，包括物件的方法與屬性、繼承與複用；第5章介紹常見的Python標準庫；第6章介紹Python科學計算基礎模組NumPy，包括NumPy陣列的操作、廣播機制、索引和讀寫；第7章介紹Python資料視覺化模組Matplotlib，包括基於函數和物件的視覺化操作；第8章介紹Python科學計算進階模組SciPy，包括概率、線性代數等模組；第9章介紹Python資料分析基礎模組Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例；第11章介紹一個用Python對手寫數位進行機器學習處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析資料的讀者閱讀，也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。

還在擔心Python 程式設計很無聊，學不進去嗎？本書精心設計了17 個程式案例，將Python 與奇妙有趣的視錯覺相結合，從易到難，逐步學習講解更多開發庫知識，每個程式案例後附“動動手”習題，加深對Python 語法知識。書中講解了錯視覺背後的原理，並隨書附送手作材料，用做手工的方式進行視錯覺實驗，體驗“不插電”的視錯效果。內容豐富有趣，涉及程式設計、視錯覺、認知科學、腦科學和藝術等學科，讓你同時瞭解電腦和人腦的視覺機制，探究奇思異想的源泉。

《Python統計分析基礎及實踐》以Python 3為基礎，詳細介紹了Python在統計分析中的基礎知識和實踐應用，全書大致 由數據整理、概率和統計推斷三部分組成。其中在第1章對統計分析物件——數據的基本用語和數據的分類進行了介紹。 第2~3章介紹了匯總平均值和數據方差的計算方法，進而介紹了數據可視化的方法。第4~9章介紹概率相關知識，概率是 統計分析中不可缺少的數學知識。第10~12章介紹主要的統計分析方法，如參數估計、假設檢驗、回歸分析等。其中每章 都用一個例子貫穿始終，提出問題並用Python編程實現，以點帶面，可幫助讀者快速理解知識點，並通過編程讓讀者對統 計分析建立直觀的理解。 《Python統計分析基礎及實踐》知識點全面，內容安排由淺入深、循序漸進，特別適合大中專院校金融、財務、統計、 計算機、人工智能、機器學習相關專業學生學習，也適合初級科研人員、職場的數據分析人員參考學習。

本書對機器學習的原理與Python程序實現進行了系統的介紹, 每種算法都採用Sklearn程序實現和Matplotlib數據可視化。本書共分為8章, 內容包括機器學習概述、Python數據分析基礎、關聯規則與推薦算法、聚類算法及其應用、分類算法及其應用、回歸與邏輯回歸、人工神經網絡、支持向量機等內容。

練習!這就是《一起學Python 》的全部內容。為了能夠掌握Python，你需要練習用它編寫大量的程序。當你嘗試這樣做時，會發現編寫任何程序都有多種方法。因此，你需要瞭解你是否選擇了執行程序的最佳方式，你會發現這本書很有用。本書在每一章的末尾都有練習。解決這些練習將幫助你構建Python技能。當你這樣做的時候，你會覺得需要一個值得信賴的夥伴，本書就是值得信賴的夥伴。它將幫助你驗證你的答案，並教你如何編寫更好的Python程序。

這是一本關於如何利用Python提高日常辦公效率的書，書中凝聚了作者多年的實踐經驗和獨特思考，旨在幫助讀者準確、高效地完成大量高重複度的工作。《學Python，不加班：輕鬆實現辦公自動化》彙集了日常辦公和處理文檔時常見的問題，通過實例的演示與講解，幫助讀者靈活有效地使用Python處理工作中遇到的問題。全書共11章，涵蓋Python的各種應用場景，具體包括文件管理自動化，網絡信息自動獲取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、圖片文件的自動化處理，模擬鼠標、鍵盤操控本地軟件，自動化運行管理等。本書力圖淡化編程中的抽象概念，貼合工作場景，注重實戰效果，通過對Python技術的巧妙講解，幫助讀者成為高效率的辦公室“超人”。《學Python，不加班：輕鬆實現辦公自動化》適合任何想要學習Python編程的讀者，尤其適合缺乏編程經驗的初學者。同時本書提供所有案例的源代碼文件，方便讀者邊學邊練，愛上Python編程。

*本書適合想打好Python程式設計基礎者，章節安排由淺而深，以循序漸進的方式來介紹Python程式語言最核心的知識。 *程式範例架構明確，將程式範例分為「程式設計目標」、「參考程式碼」和「程式碼解說」等三個部分。 *強調從做中學，設計超過百題的實用Python程式範例，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教學與自學。 *本書介紹運算思維與電腦解題的特性，並且說明「大學程式設計先修檢測APCS」的現況。 *特別融入Certiport ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際證照考試重點，編寫豐富的模擬試題於各章習題，並於書末納入ITS Python認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。

Effective field theories are a widely used tool in various branches of physics. This book provides a comprehensive discussion of the foundations and fundamentals of effective field theories of quantum chromodynamics (QCD) in the light quark sector with an emphasis on the study of flavour symmetries and their realizations. In this context, different types of effective field theories pertaining to various energy scales are considered and selected applications are devised. It also covers the formulation of effective field theories in a finite volume and its application in the analysis of lattice QCD data. Effective Field Theories is intended for graduate students and researchers in particle physics, hadron physics and nuclear physics. Exercises are included to help the reader deepen their understanding of the topics discussed throughout, with solutions available to lecturers.

本書介紹了數據分析的方法和步驟，並分別通過Excel和Python實施和對比。通過本書一方面可以拓寬對Excel功能的認識，另一方面可以學習和掌握Python的基礎操作。 本書分為 11 章，涵蓋的主要內容有Excel和Python在數據分析領域的定位與核心功能對比、統計量介紹、Excel與Python實踐環境搭建、數據處理與分析的基本方法、ETL方法、數據建模理論、數據挖掘基礎、數據可視化的基本方法、分析報告的製作方法。 本書內容由淺入深，注重功能實用性，適合數據分析工作者、相關專業學生、Python初學者、Excel深入學習者閱讀。

Python全棧系列包括4冊書籍，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。本書是Python全棧開發系列的第2冊，將重點講解GUI編程和遊戲編程的相關知識點，並搭配200多個示例代碼和4個綜合項目，可以幫助讀者快速、深入的理解和應用相關技術。本書共6章，47節。第1章GUI編程，主要包括GUI簡介和GUI的開發工具包等知識點；第2章Tkinter，主要包括Tkinter的安裝、Misc類、Wm類、主窗口、控件、佈局管理器、事件處理、對話框和ttk模塊等知識點；第3章wxPython，主要包括wxPython的安裝、wxPython的基本要素、應用程序、窗口、控件、佈局管理器、事件處理、消息對話框、網格和滾動面板等知識點；第4章遊戲編程，主要包括遊戲編程簡介和遊戲的開發工具包等知識點；第5章Pygame，主要包括Pygame的安裝、Pygame的基礎知識、Surface對象、Rect對象、窗口圖層、圖片加載、圖片變形、圖片蒙版、圖形繪製、文本顯示、時間控制、事件處理、精靈、精靈組、碰撞檢測、音效和音樂等知識點；第6章Cocos2d，主要包括Cocos2d的安裝、Cocos2d的基礎知識、導演、節點、事件、粒子系統、動作、音效和音樂等知識點。本書可以作為廣大計算機軟件技術人員的參考用書；也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學與技術、自動化、軟件工程、網絡工程、人工智能和信息管理與信息系統等專業的教學參考用書。

本 書 以 Python 3.7 為 開 發 環 境， 分 為 4 篇， 一 共 21 章。 第 1 篇為 基 礎 篇， 講 解 Python 的 基 礎 知 識； 第 2 篇為進階篇，講解面向對象編程、數據庫編程和多線程編程等；第 3 篇為 應 用 篇， 講 解 如 何 處 理 Excel 電子表格、 Word 文件和 PDF 文件，如何自動發送郵件以及如何自動登錄等；第 4 篇為數據篇，講解如何通過爬蟲獲取數據，以及如何對數據進行分析與可視化等。本書是面向實踐的 Python 編程，不僅介紹 Python 的基礎知識，而且設計了大量的案例。一些重要、 難懂的案例還有配套的微課視頻，讀者可以掃描書中的二維碼觀看。通過本書，讀者不僅能掌握 Python 的編程技巧，而且能體會到利用 Python 編程的快樂。本書可以作為高等學校計算機專業及其他相關專業的教學用書，也可以作為 Python 程序設計人員的參考用書。

網絡爬蟲技術的重點之一是網絡爬蟲框架，因此《Python網絡爬蟲技術與應用》結合網絡爬蟲框架的相關案例重點介紹網絡爬蟲的常見框架，包括PySpider網絡爬蟲框架的安裝和使用，Scrapy網絡爬蟲框架的安裝和使用，以及Scrapy網絡爬蟲管理與部署。另外，《Python網絡爬蟲技術與應用》對Python網絡爬蟲開發需要的reguests庫、Scrapy解析庫、存儲庫、XPath進行了介紹，並介紹了requests庫、正則表達式、XPath等的使用方法，還重點講解了這些庫的實際應用。《Python網絡爬蟲技術與應用》以Python網絡爬蟲開發為主線，兼顧理論與實戰，全面介紹可操作的Python環境與系統開發相關知識，以及大數據算法、大數據分析、大數據系統互補的作用。另外，《Python網絡爬蟲技術與應用》還贈送課程大綱、教學課件PPT、實驗手冊、各章習題及答案、期末試卷及答案、教學和實驗視頻，方便教師授課。 《Python網絡爬蟲技術與應用》可作為高等院校大數據、計算機、電子信息、軟件技術相關專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為大數據及編程愛好者的參考用書。

樹莓派是一個只有信用卡大小的裸露電路板，它也是一個運行開源Linux作業系統的完全可程式設計的PC系統。樹莓派的官方程式設計語言是Python，本書介紹了樹莓派的Python程式設計方法。 本書共分7個部分。前6個部分介紹了樹莓派程式設計環境、Python程式設計基礎、高級Python知識、圖形化程式設計、業務程式設計和樹莓派Python項目；第7部分通過附錄介紹了如何將Raspbian載入到SD卡上，並介紹了樹莓派的各種版本和型號。 本書適合對Python程式設計感興趣的讀者和樹莓派愛好者，也適合想要基於低成本Linux平臺開發應用的用戶。

Python是一種面向對象、解釋性的高*程序語言，它已經被應用在眾多領域，包括Web開發、操作系統管理、服務器運維的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件（網絡軟件）、遊戲等方面。本書以Windows為平臺，系統全面地講解了Python 3的基礎知識，其中，第 1章主要是帶領讀者認識Python；第 2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹Python中的常用語句；第4～5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6～7章講解了函數的基礎和高*知識；第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第 10章講解了Python中的模塊；第 11～12章側重講解了面向對象編程思想；第 13章圍繞著面向對象的編程思想，開發了一個飛機大戰的小遊戲。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

Python作為一種高 級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。使用Python作為ArcGIS的腳本語言將大大提升ArcGIS數據處理的效率，更好地實現ArcGIS內部的任務自動化。《面向ArcGIS的Python腳本編程》是一本專門針對ArcGIS編程的Python參考書，以基礎理論結合GIS開發實例的方式，詳細介紹了Python在ArcGIS開發中的基本應用和相關技巧，全書分為4個部分。第 一部分主要介紹ArcGIS for Desktop中地理處理的基本原理以及Python語言的基礎知識；第 二部分主要介紹如何編寫一個處理空間數據的腳本；第三部分主要介紹一系列具體的操作，例如編寫製圖腳本、調試和錯誤處理以及創建Python類和函數；第四部分主要介紹如何將腳本創建成一個工具並與其他人共享。每一章附帶相應的練習內容，幫助讀者在學習和練習之間得到更多的實踐。《面向ArcGIS的Python腳本編程》內容結構清晰，示例完整，不僅適合於從事GIS開發的專業人士，而且適合那些有興趣接觸或從事Python編程的讀者。

Python是一種腳本語言，在各個領域得到了日益廣泛的應用。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》深入地對Python語言進行了講解。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》先講述了構成Python語言的8個關鍵要素，之後分章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網絡、數據庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面，並介紹了其他一些相關主題。全書內容以實例講解為主線，每章後面附有練習題，便於讀者更好地理解和掌握所講述的內容。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》適合於作為Python語言教科書使用，對Python程序設計人員也有一定的參考價值。

Python作為一種程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。同時，Python語言的數據分析功能也逐漸為大眾所認可。本書就是一本介紹如何用Python進行數據分析的學習指南。全書共12章，從Python程序庫入門、NumPy數組和Pandas入門開始，陸續介紹了數據的檢索、數據加工與存儲、數據可視化等內容。同時，本書還介紹了信號處理與時間序列、應用數據庫、分析文本數據與社交媒體、預測性分析與機器學習、Python生態系統的外部環境和雲計算、性能優化及分析、併發性等內容。在本書的最後，還採用3個附錄的形式為讀者補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等重要內容。本書延續了上一版示例豐富、簡單易懂的優點，非常適合對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的讀者參考閱讀。

機器學習是近年來比較熱門的一個領域，Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域，通過實用案例來詳細講解機器學習的相關知識，以便更好地引起讀者的閱讀興趣且幫助讀者理解相關內容。全書共有8章。第1章講解了Python和機器學習的基礎知識，第2～7章通過多個案例詳細講解了文本分析算法、樸素貝葉斯、支持向量機、對率回歸及回歸算法等知識，案例主要包括探索新聞組數據集、檢測垃圾郵件、微新聞話題分類、預測點擊率以及預測股價等。第8章是最佳實踐，主要介紹機器學習方案的整個工作流的最佳實踐。本書適合Python程序員、數據分析人員、機器學習領域的從業人員以及對算法感興趣的讀者閱讀。

作為引進版圖書，本書是一本有關Python編程入門的書籍。它通過系統簡潔、逐級遞進、圖文並茂的方式進行Python編程的教學，另外，本書加入了很多鞏固練習題以鞏固學習成果，能夠使讀者“無師自通”、不費力地學習Python，對於想選擇python作為編程入門語言學習的讀者來說，是一本不可多得的好書。本書專業性強，書稿從八個章節詳細講解Python編程語言的相關方法和技巧，其題目設置也十分具有實操性，能夠幫助讀者快速瞭解相關知識，在實踐中學習方法技巧。

Python是程式設計語言界的「 軍刀」，被廣泛應用在網路爬蟲、Web開發、大資料分析與處理、資料採擷、人工智慧、遊戲設計與策劃、自動化運維、自動化測試、嵌入式開發等多個行業和領域。本書共分為11章，內容包括：初識Python、Python基礎知識、控制結構、字串及其方法、函數、組合資料類型、物件導向程式設計、turtle庫及其應用、pygame庫及其應用、資料分析與視覺化、Python網路爬蟲。 本書沿著「案例+知識」這一主線，以問題為導向，採用任務驅動的模式推進。每章從案例導入，以版本層層反覆運算的形式將案例貫穿始終。在學習本書時，讀者沿著清晰的案例路徑，可以快速瞭解Python語言及應用。每章具有較完整的知識體系，章節中的「練一練」和「課後練習題」可以幫助讀者進一步鞏固所學知識，拓展知識的深度和廣度。 本書可作為高等學校電腦科學與技術、軟體工程、資料科學與大資料技術、人工智慧、金融、網路新媒體專業和其他相關專業「Python程式設計」課程的教材，也可作為程式開發人員的培訓教程，還可作為全國電腦等級考試、程式設計愛好者的學習資料。 本書還特別為任課教師免費提供整套教學資源（電子課件、教學視頻、全部程式原始程式碼和習題參考答案等），學銀線上（http://www.xueyin.com)的慕課課程「案例驅動式Python基礎與應用」可與本書配套學習。

本書是一本零基礎的Python編程入門書。全書介紹了Python的基本知識、條件語句、循環語句、列表、函數，並涉及到數據結構、文件讀寫、算法等基本知識，引入了編程競賽中重要的軟件運行效率的概念。本書立足各編程挑戰網站上的真題，將編程的基本思想和Python的知識點拆解成小任務，使讀者在解題的過程中逐步探索，以親自上手實踐的方式學習編程。本書適合想要零基礎學習編程和Python的人閱讀。

《Python量化交易實戰》基於Python 3.7版本，圍繞Python即時量化系統的開發實踐展開，重點展示了不同的開發過程及多種場景下的應用。全書共分為3篇：第1篇是量化交易基礎篇，主要講解了Python量化交易技術、 Python量化交易環境的搭建和米管量化回測技術：第2 篇是爬蟲基礎與實踐篇，主要講解了爬蟲技術的基礎應用、爬取股票個股資金流及板塊資金流、基於動態網頁爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人氣排名、使用Appium爬取游資與機構股票、抓包並獲取API：第3 篇是個人實踐篇，主要講解了爬取資源整合及可視化實戰、策略主體框架研發實戰，即時指標編寫實戰、布林帶開口策略及低分型策略實戰。本書內容精練，案例豐富，實踐性極強，便於快速學習和上手實踐，適合具有一定Python基礎且對量化交易感興趣的人員使用，也適合數據科學、數據挖掘，機器學習等領域的工程師以及其他對Python量化領域感興趣的各類投資者學習。

作者根據自己多年的前後端開發經驗，站在完全零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Python數據可視化的基礎知識，以及大量的開發技巧。本書分為3篇，圍繞Python的3個主要數據可視化庫進行詳細的講解：Python中最基礎的可視化庫Matplotlib、在實際工作中首選的Seaborn、可以在網站後臺中實現數據可視化的Pyecharts。讀者將這3個數據可視化庫掌握，就能夠解決90%以上的開發需求。最後還有附錄幫助讀者快速查找3個數據可視化庫中常用的繪圖函數。本書適合完全0基礎的初學者、想要系統學習的Python工程師、大中院校相關專業的老師和學生使用。