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第
54
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頁
滿額折
2121.
Python程序設計項目化教程(微課版)（簡體書）
出版日：
2024/07/01
作者：
張玉葉
;
王彤宇
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書以一個完整的學生信息管理系統項目為載體，按照項目開發流程和讀者的認知規律，由淺入深、循序漸進地將Python程序設計的理論知識和關鍵技術融入各個工作任務中。通過完成一個個具體任務到最終實現整個項目，讀者能夠快速掌握Python程序設計開發的相關理論知識和職業技能，能夠獨立開發各種小型信息管理系統。本書涉及的主要知識點和技能點包括：開發環境的搭建、各種運算符與表達式的使用方法、三種基本控制結構的使用方法、常用序列的使用方法、函數的使用方法、文件及目錄操作、異常處理、SQLite數據庫操作等。本書既可作為應用型本科和高職院校相關專業Python程序設計課程的教材或教學參考書，也可作為考取“1+X數據采集職業技能等級證書”的輔助用書，還可供廣大計算機從業者和愛好者學習和參考。
優惠價：
87
260
無庫存
滿額折
2122.
Python 3 程序設計學習指導與習題解答（簡體書）
出版日：
2024/07/01
作者：
郭瑾
;
楊彬彬
;
劉德山
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書是《Python 3程序設計》一書的學習指導配套教材，按照“源於主教材、高於主教材”的思路設計了本章內容概述、典型例題分析、問題與思考、習題與解答4個方面的學習內容。全書圍繞全國計算機等級考試大綱編寫，深入挖掘二級Python考綱內容，知識講解由淺入深，案例設計強調應用和擴展，通過習題與解答檢驗讀者的學習效果。本書還配有面向自我學習提升和全國計算機等級考試二級Python的模擬試卷，著力提升讀者獨立學習和分析問題的能力。
優惠價：
87
235
無庫存
滿額折
2123.
Python金融實戰案例精粹(第2版)（簡體書）
出版日：
2024/07/01
作者：
斯文
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書作為《基於 Python 的金融分析與風險管理（第2版）》一書的姊妹篇，整合了源于現實金融市場和日常實務的119個原創案例，涉及403項編程任務。本書囊括了豐富多樣的金融場景，涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、信託、資管、遠期、互換、期貨、期權等金融產品，還涉及商業銀行、證券公司、期貨公司、保險公司、信託公司、資產管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同業態的金融機構，盡可能覆蓋金融實戰中涉及Python編程的各種場景。本書著眼於從業者可能涉及的金融實戰案例，並結合具體的職場角色給出了基於Python的高性能解決方案。通過閱讀本書，讀者能夠全方位地瞭解金融市場的運作，深刻洞察處理各類金融工作的實戰技能。
優惠價：
87
678
無庫存
滿額折
2124.
財務大數據分析：基於Python(第二版)（簡體書）
出版日：
2024/07/01
作者：
程淮中
出版社：
立信會計出版社
裝訂：
平裝
本書包括夯實財務大數據——Python基礎、挖掘財務大數據——爬蟲技術應用、分析財務大數據——數據清洗與處理、呈現財務大數據——財務數據可視化、玩轉財務大數據——財務大數據應用、財務大數據分析綜合實訓六個項目，以理論與實際操作相結合，以廈門科雲智慧雲平臺為依託，內容緊扣“大數據與會計”專業（群）教學實踐，基於“數據智能”時代的要求，初步打通Python學習的橋樑。本次改版在第一版的基礎上作了優化，主要修改內容包括部分圖片及代碼根據軟件升級而進行的修改；同時，對全書各項目的內容，再次進行了深入與細緻的修改，做到精益求精。
優惠價：
87
256
無庫存
滿額折
2125.
Python機器學習算法及應用（簡體書）
出版日：
2024/07/01
作者：
梁佩瑩
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
"本書以Python 3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過“概述+經典應用”的形式，深入淺出地介紹Python機器學習算法及應用的相關知識。全書共12章，主要內容包括在數據上的計算機學習能力、簡單的機器學習分類算法、sklearn機器學習分類器、數據預處理、降維實現數據壓縮、不同模型的集成學習、連續變量的回歸分析、數據的聚類分析、從單層到多層的人工神經網絡、使用深度卷積神經網絡實現圖像分類、使用循環神經網絡實現序列建模、使用生成對抗網絡合成新數據等。通過本書的學習，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現機器學習的普遍性與專業性。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的學習用書，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。 "
優惠價：
87
469
無庫存
滿額折
2126.
Selenium 3自動化測試：從Python基礎到框架封裝實戰(微課視頻版)（簡體書）
出版日：
2024/07/01
作者：
栗任龍
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
本書以Python+Selenium+Unittest為基礎，結合PageObject設計模式，通過測試作者自研項目逐步搭建UI自動化測試框架。Python是測試在開發過程中使用最多的語言，Selenium是當前***的Web UI自動化測試工具，這套Python+Selenium+Unittest+PageObject結合的測試框架可以直接應用到實際工作當中。本書共14章，其中第1～6章講述了Python基礎、前端基礎和Selenium的基礎。第7～12章結合分層思想對Selenium Webdriver做了多達6次的封裝和優化，目的是讓框架結構更加清晰、使用起來更加方便，同時也能讓讀者對封裝有更深一層的理解。第13～14章筆者介紹了Gitee代碼管理和Jenkins持續集成，其中Gitee實現了代碼託管、Jenkins實現了代碼的自動構建。讀者可以根據實際工作情況在每天特定的時間自動運行UI自動化腳本，確保公司系統功能的穩定性。另外，本書重點內容配有視頻講解，可以讓讀者更加容易理解和實操。本書既適合UI自動化測試的初學者，也可以給具有多年測試開發經驗的人員提供參考，還可以作為高等院校、培訓機構相關專業的教學參考。
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
2127.
Python程序設計基礎（簡體書）
出版日：
2024/06/30
作者：
王代遠
;
劉豔東
;
農仁義
出版社：
中國人民大學出版社
裝訂：
平裝
本教材從Python基礎知識、數據類型、流程控制語句和函數等方面，對Python程序設計知識進行了詳細介紹，最後通過網絡程序設計、網站開發和大數據處理等典型項目開發案例對各方面知識進行了匯總應用。本書語言通俗易懂，實例實用性強，使讀者加深對相關知識的理解和掌握。本書以一體化教學為框架，共分為多個項目，通過基礎理論知識和實用案例，將理論和實際結合起來，使讀者能夠通過學習本書全方位掌握相關內容和基本技能。
優惠價：
87
256
無庫存
滿額折
2128.
Python高效編程實踐指南：編碼、測試與集成（簡體書）
出版日：
2024/06/28
作者：
楊勇
;
楊杭之
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書先簡單介紹了搭建開發環境的相關知識，然後以一個規範的Python項目的文件佈局總攬全域，按照編碼、單元測試、代碼管理、集成測試、撰寫技術文檔、發佈安裝包的次序，逐一剖析Python開發中所涉及的規範和工具。書中介紹了基於語義的版本管理、依賴解析、構建打包、代碼風格、API文檔格式等規範。通過不同開發工具(服務)之間的對比，向讀者介紹了poetry、MkDocs、tox、Flake8、Black、Git、GitHub CI、Codecov、GitHub Pages、pre-commit hooks等符合最佳實踐的開發工具和服務。隨書附贈本書案例源碼，獲取方式見封底。 本書在講解上本著知其然，更要知其所以然的求知態度，力求講清楚技術的來龍去脈。任何Python愛好者都適合閱讀此書，且本書更是Python初學者實現向專業開發人員蝶變的推薦書籍，使用本書介紹的最佳實踐，可以構建出與優秀開源項目媲美的框架代碼，並獲得與專業開發者協同工作的能力。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
2129.
Python金融數據分析（簡體書）
出版日：
2024/06/14
作者：
(美)艾瑞克‧里文森
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《Python金融數據分析》詳細闡述了與Python金融數據分析相關的基本解決方案，主要包括獲取金融數據、數據預處理、可視化金融時間序列、探索金融時間序列數據、技術分析和構建交互式儀錶板、時間序列分析與預測、基於機器學習的時間序列預測、多因素模型、使用GARCH類模型對波動率進行建模、金融領域中的蒙特卡羅模擬、資產配置、回測交易策略、識別信用違約、機器學習項目的高級概念、金融領域的深度學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
優惠價：
87
934
無庫存
滿額折
2130.
Python Web開發案例教程(慕課版)：使用Flask、Tornado、Django（簡體書）
出版日：
2024/06/01
作者：
南淑萍
;
王莉麗
;
王秀友
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
內容包括Web開發基礎、Python常用的Web框架、基於Flask的在線學習筆記、基於Flask的甜橙音樂網、基於Flask的51商城、基於Flask的e起去旅行、基於Tornado的BBS問答社區和基於Django的智能校園考試系統。
優惠價：
87
312
無庫存
滿額折
2131.
Python財務應用編程（簡體書）
出版日：
2024/06/01
作者：
胡奕冰
;
張煒
;
穆禮淵
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書結合具體實例由淺入深、從易到難地講解Python財務應用的精髓。本書按知識結構分為兩篇（共11章），第一篇為基礎入門篇，講解Python基礎知識、NumPy數組、財務數據采集、財務數據處理與可視化、財務報表分析；第二篇為案例實戰篇，講解企業利潤管理、企業成本管理、企業流動資產管理、企業固定資產管理、企業籌資決策分析、企業投資決策分析。隨書附贈的電子資料包括書中案例素材和源代碼、所有實例操作過程以及基礎知識的視頻教程。本書適合作為財務數據分析相關人員的學習參考書，也適合作為各學校和培訓機構相關專業教師和學生的教學和自學輔導書。
優惠價：
87
469
無庫存
滿額折
2132.
用Python動手學機器學習（簡體書）
出版日：
2024/05/01
作者：
伊藤真
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書是面向機器學習新手的入門書，從學習環境的搭建開始，圖文並茂地介紹了學習機器學習所需的Python知識和數學知識，並在此基礎上結合數學式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對有監督學習中的回歸與分類、神經網絡與深度學習的算法與應用、手寫數字識別、無監督學習的算法等進行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細的數學式推導過程，大大降低了機器學習的學習門檻，即使沒有學過Python、數學基礎不太好，也可以看懂。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
2133.
數學建模(Python版)（簡體書）
出版日：
2024/05/01
作者：
秦喜文
;
董小剛
;
劉銘
;
譚佳偉
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
本書包括運籌優化、圖論模型、微分方程、隨機模擬和統計方法等傳統建模方法，同時還增設了智能優化算法、機器學習方法和深度方法，可以滿足廣大讀者和參賽者的學習需求。本書算法實現以Python語言為主，每章內容均有詳細的代碼，可以幫助讀者高效掌握Python編程實現算法。本書共包含19章，前兩章為基礎部分，分別為數學建模簡介和Python簡介； 第3~11章為傳統建模方法部分，其中，第3章和第4章分別介紹運籌優化中的線性規劃和非線性規劃，第5章介紹圖論，第6章介紹微分方程，第7章介紹插值與擬合，第8章介紹隨機模擬，第9~11章介紹統計方法，包括回歸分析、聚類分析和主成分分析； 第12~19章為智能優化和機器學習部分，其中，第12~14章為智能優化，分別介紹模擬退火算法、遺傳算法和粒子群優化算法，第15~19章為機器學習方法，分別介紹支持向量機、決策樹、隨機森林、神經網絡和深度學習。本書可作為高等學校數學建模、數學實驗課程教材，也可作為數學建模競賽的培訓教材。
優惠價：
87
308
無庫存
滿額折
2134.
數據科學理論與實踐（簡體書）
出版日：
2024/05/01
作者：
何曙光
;
張敏
出版社：
科學出版社
裝訂：
平裝
當前我們正處於大數據時代，不同類型的數據正以前所未有的速度累積和存儲，數據將成為未來組織運營的重要資源。大數據正改變著企業的運行邏輯和管理問題的解決方式與手段。對於管理學科的研究者和實踐者來說，具備處理動輒幾十萬條甚至更大規模的數據的能力，逐漸成為一項必備技能。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》從這一目的出發，介紹了基於Python的數據科學理論和實踐相關內容。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》共8章，內容包括數據科學概論、Python基礎、Python常用模塊、基於Python的最優化、基於Python的統計分析、基於Python的機器學習、基於PyTorch的神經網絡、網絡文本數據分析與實踐。《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》以適用為目標，在簡要介紹相關理論的基礎上重點介紹如何通過Python進行數據分析、建模和問題解決。同時，《數據科學理論與實踐——基於Python的實現》還包含了大量的Python源代碼，可以作為參考資料，具有很強的實用性。
優惠價：
87
355
無庫存
滿額折
2135.
程序設計競賽入門(Python版)(第2版)（簡體書）
出版日：
2024/05/01
作者：
黃龍軍
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
本書以問題求解為主線，引入程序設計競賽的基礎知識，以Python語言編寫程序，注重實踐能力培養。本書包括緒論、程序設計基礎知識、程序控制結構、列表與字典、函數、類與物件、程序設計競賽基礎、鏈表和文件共9章內容，介紹程序設計的概念、思想和方法，培養學生的計算思維，分析、解決具體問題的能力及創新能力。其中，程序設計競賽基礎主要介紹遞推與動態規劃、簡單數學問題、貪心法與回溯法、搜索和並查集等方面的入門知識。 本書可作為高等學校零基礎學習程序設計或程序設計競賽通識課程的學生的教材，也可作為中小學信息學競賽參加者、大學生程序設計競賽參加者及Python語言自學者、開發者的入門參考書，對開設“Python語言程序設計”課程或指導程序設計競賽、信息學競賽的教師也有一定的參考作用。
優惠價：
87
256
無庫存
滿額折
2136.
量子計算Python與Q#編程實戰（簡體書）
出版日：
2024/05/01
作者：
(美)薩拉‧凱澤
;
(美)卡桑德拉‧格拉內德
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書指導讀者使用Python和Q#語言學習量子計算，揭開量子計算的神秘面紗。本書儘量避免複雜的數學概念，試圖直接通過量子編程來幫助讀者建立對量子計算機的理解。讀者可以通過使用Python創建自己的量子模擬器來學習量子計算的基礎知識，然後使用QDK和Q#來編寫和運行與經典計算不同的算法。通過閱讀本書，讀者將能夠把量子編程技術應用於量子密鑰分發等應用程序中，並處理真實的示例，如進行化學模擬和搜索未排序的數據庫等。
優惠價：
87
521
無庫存
滿額折
2137.
Python推薦系統實戰：基於深度學習、NLP和圖算法的應用型推薦系統（簡體書）
出版日：
2024/05/01
作者：
(印)阿克謝‧庫爾卡尼
;
(印)阿達沙‧希瓦南達
;
(印)安努什‧庫爾卡尼
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《Python推薦系統實戰：基於深度學習、NLP和圖算法的應用型推薦系統》分為4部分，包含11章。首先介紹推薦系統的基本方法，接著探討當前流行的一些方法，具體包括協同過濾推薦系統、內容推薦系統以及混合推薦系統。接下來討論如何運用當前的機器學習算法來實現推薦系統。最後討論推薦系統的相關趨勢和新興技術。 《Python推薦系統實戰：基於深度學習、NLP和圖算法的應用型推薦系統》特別適合零基礎的數據科學工作者參考和使用。它可以幫助讀者從基礎知識起步，逐步學習運用Python、深度學習和自然語言處理技術來構建推薦系統，以促進業務增長和提高客戶忠誠度。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
2138.
運籌學及Python編程實踐（簡體書）
出版日：
2024/04/29
作者：
吳影輝
出版社：
南京大學出版社
裝訂：
平裝
運籌學是一門重要的管理類專業基礎課程，運用數學模型等方法對管理問題進行定量分析，為管理人員提供決策的科學依據。運籌學是實現管理現代化的有力工具，在供應鏈管理、生產計劃、商品動態定價，金融工程下的組合優化，人工智能和機器學習等領域，均發揮著重要的作用。本書除了包含線性規劃及靈敏度分析、運輸問題、整數規劃、目標規劃、圖與網絡分析、非線性規劃等重要理論知識，重要的是採用Python編程語言將這些理論實現，使學生理解晦澀難懂的理論知識；因此，本書還涵蓋運籌學理論的Python實現代碼與求解優化問題的算法介紹。
優惠價：
87
256
無庫存
滿額折
2139.
Python語言科研繪圖與學術圖表繪製從入門到精通（簡體書）
出版日：
2024/04/28
作者：
關東升
出版社：
北京大學出版社
裝訂：
精裝
本書系統介紹了使用Python語言進行數據處理、分析和科研繪圖的相關知識和技能。全書共11章，第1章講解Python基礎，第2章講解數據處理與分析，第3章講解科研繪圖與學術圖表繪製庫，第4章講解繪製單變量圖形，第5章講解繪製雙變量圖形，第6章講解繪製多變量圖形，第7章講解繪製其他2D圖形，第8章講解繪製3D圖形，第9章講解地理信息可視化，第10章講解數據學術報告、論文和出版，第11章講解實戰訓練營。本書包含大量實例，內容由淺入深，循序漸進，既可作為Python與數據科學相關技能的教材，也可作為研究人員的實用手冊，尤其適合需要繪製高質量科研圖表的研究人員和在讀研究生。
優惠價：
87
569
無庫存
滿額折
2140.
Python編程基礎（簡體書）
出版日：
2024/04/26
作者：
曹文
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書包含6個模塊、10個學習單元，內容主要涵蓋了Python編程的3種程序結構、6種數據類型，函數和面向對象程序設計的基礎知識，以及Web應用程序設計相關內容。本書在編寫過程中落實立德樹人的根本任務，實踐“崗課賽證”融通的育人模式，關注學生發展，著眼於行動學習，聚焦過程設計，注重學用相長、知行合一。本書可作為各類職業院校計算機類及相關專業的教材，也可供Python愛好者參考。本書配有電子課件、微課視頻、源代碼等教學資源，選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊下載，或聯繫編輯(010-88379197)諮詢。
優惠價：
87
308
無庫存
滿額折
2141.
Python實現Web UI自動化測試實戰：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins（簡體書）
出版日：
2024/04/01
作者：
Storm
;
李鯤程
;
邊宇明
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
《Python實現Web UI自動化測試實戰：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》主要介紹如何基於Python使用Selenium、unittest、Pytest、GitLab、Jenkins等工具實現Web UI自動化測試，以幫助讀者提升測試水平。《Python實現Web UI自動化測試實戰：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》第1章簡要介紹自動化測試的相關概念和思路、Selenium的特點和發展歷史、WebDriver的原理，以及Selenium IDE的簡單應用。第2章和第3章介紹與Python相關的基礎知識，為後續內容的講解做準備。第4章～第15章詳細介紹使用各種框架進行自動化測試的方法和實戰案例，幫助讀者進一步掌握自動化測試技能。第16章從實際情況出發，介紹提升自動化測試用例執行效率的幾種常見方法，供讀者在實際操作中參考。本書適合計算機相關專業的學生、測試行業的從業人員和希望提升自動化測試實戰水平的技術人員閱讀。
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書紐電子書
2142.
Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通(電子書)
出版日：
2024/04/01
作者：
关东升
出版社：
北京大学出版社有限公司
裝訂：
電子書
本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘
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2143.
Python量子計算實踐：基於Qiskit和IBM Quantum Experience平臺（簡體書）
出版日：
2024/04/01
作者：
(美)哈西‧諾倫
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書使用Qiskit開源框架和IBM Quantum Experience平臺搭建一個量子計算平臺，並借助Python來介紹實現量子編程的方法。本書內容由淺入深，從搭建編程環境並編寫一個簡單的量子程序開始，介紹如何使用Python編寫簡單的腳本，Qiskit和IBM Quantum Experience進行交互的方法，概率計算、疊加和糾纏等基本概念，影響量子程序輸出結果的各種物理因素，Qiskit量子門資源庫，使用Aer模擬量子計算機，使用Ignis清理量子操作，Grover搜索算法，以及使用Aqua運行Grover算法和Shor算法等重要內容。本書能夠幫助讀者學會使用Qiskit和IBM Quantum Experience，同時結合Python編程實踐來實現量子比特的可視化並深入理解量子門、貝爾態、量子線路等概念，進一步掌握在實踐中使用量子算法的方法。
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2144.
Python數據分析基礎與案例實戰（簡體書）
出版日：
2024/04/01
作者：
楊果仁
;
張良均
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書以Python數據分析的常用技術與交通行業真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹了Python數據分析與挖掘技術的重要內容。全書共10章，內容包括緒論、Python 數據分析簡介、數據獲取、數據探索、數據預處理、構建模型、運輸車輛駕駛行為分析、公交車站點設置優化分析、鐵路站點客流量預測，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現運輸車輛駕駛行為分析。本書大部分章節包含課後習題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可作為高校數據分析相關專業的教材，也可作為交通行業相關的教學、培訓教材，還可作為數據分析愛好者的自學用書。
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2145.
Python金融量化分析（簡體書）
出版日：
2024/04/01
作者：
肖建軍
;
高拴平
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
金融量化分析不僅需要掌握金融領域的知識，還需要掌握相關的計算機編程技術。《Python金融量化分析》全面、系統地介紹金融量化分析所需要掌握的技能。無論是具有豐富的編程經驗的讀者，還是普通的投資愛好者，均可參照本書內容開發自己的量化交易策略回測代碼，實現金融量化分析輔助投資的目的。《Python金融量化分析》共9章，涵蓋的主要內容有金融量化交易策略分析概述，Python的基礎語法，Pandas模塊基礎，NumPy基礎，數據獲取與清洗，金融量化交易策略實戰，TA-Lib、Empyrical與Mplfinance模塊的使用方法，金融數據回歸分析，ARIMA與VAR模型在金融量化領域的應用，開源金融量化交易策略回測框架Backtrader的使用方法等。掌握這些內容，可以解決金融量化分析涉及的編程語言基礎、數據獲取、量化交易策略構建、統計學與金融學理論在金融量化領域的高級應用，以及現有的量化回測框架的使用方法等實際問題。《Python金融量化分析》內容豐富，體系完整，講解細緻入微，既適合Python金融量化分析入門人員閱讀，也適合有志從事量化投資工作的各類研究人員和從業人員閱讀與參考，還適合作為高等院校金融和投資類相關專業的教材。
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2146.
Python程序設計案例教程（簡體書）
出版日：
2024/03/28
作者：
張瑞玲
;
王化喆
;
詹華蕊
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書從初學者的角度出發，採用單元任務教學方式，通過通俗易懂的語言、豐富實用的案例，介紹了使用Python進行程序開發所需的知識和技術。全書共10個單元，內容包括認識Python，語法基礎，流程控制，列表，元組，字典和集合，函數，面向對象，文件操作，異常，GUI編程和網絡爬蟲。能夠有效地幫助學生更好地理解和認識所學知識，做到即學即練、學以致用，鍛煉學生的工作思維和實踐技能，提高實際操作能力。
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2147.
Python網絡爬蟲：從入門到精通(附微課)（簡體書）
出版日：
2024/03/01
作者：
呂雲翔
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書主要介紹如何使用Python語言進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹Python網絡爬蟲開發的多個方面，涉及HTTP、HTML、正則表達式、JavaScript、自然語言處理、數據處理與科學計算等不同領域的內容。全書共12章，包括基礎篇、進階篇、提高篇和實戰篇4個部分。基礎篇包括第1、2、3章，分別為Python基礎及網絡爬蟲、靜態網頁抓取、數據存儲。進階篇包括第4、5、6章，分別為JavaScript與動態內容、模擬登錄與驗證碼、爬蟲數據的分析與處理。提高篇包括第7、8、9章，分別為爬蟲的靈活性和多樣性、Selenium模擬瀏覽器與網站測試、爬蟲框架Scrapy與反爬蟲。實戰篇提供了3個實戰項目供讀者學習參考。本書內容覆蓋網絡數據抓取與爬蟲編程中的主要知識和前沿技術。同時，本書在重視理論基礎的前提下，從實用性和豐富度出發，結合實例演示爬蟲程序編寫的核心流程，將理論與實踐結合，力求提高讀者的網絡爬蟲實操技能。本書可作為高等院校數據科學、統計學、計算機科學、軟件工程等相關專業課程的教材，也可作為Python語言初學者、網絡爬蟲技術愛好者的參考書。
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2148.
Effective Investigation of Child Homicide and Suspicious Deaths 2e
出版日：
2024/02/20
作者：
David (Director of Dave Marshall Consultancy Ltd
;
Former Detective Chief Inspector at Metropolitan Police Marshall London Director of Dave Marshall Consultancy Ltd
;
Former Detective Chief Inspector at
出版社：
Oxford University Press
裝訂：
平裝
This second edition of Effective Investigation of Child Homicide and Suspicious Deaths offers a sensitive, balanced, and informed practical approach to managing the investigation of child death.
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2149.
Python GUI設計tkinter 菜鳥編程(增強版)（簡體書）
出版日：
2024/02/01
作者：
洪錦魁
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
本書是國內首先使用 Python tkinter 設計 GUI 的中文書籍之一。本書主要講解如何在窗口內使 用 Python 的內部模塊 tkinter 設計圖形用戶接口 (GUI) 程序，讓用戶可以利用圖形接口與計算機溝通。 tkinter 模塊是一個跨平臺的窗口應用程序，使用它設計的程序可以在 Windows 、macOS 、Linux 系 統上執行。2019 年《Python GUI 設計 tkinter 菜鳥編程》一經出版便受到廣大讀者的喜愛。為了使其內容 更豐富，本書在其基礎上增加了一些重要的項目實例，全書超過 312 個程序實例，一步一步講解 tkinter 控件 (Widget) 的基礎知識，同時也將應用範圍擴充至小算盤、分形 (Fractal) 設計、文書編 輯、走馬燈、模擬海龜繪圖、球類競賽、風扇設計、單個或多個反彈球設計、鐘擺、直方圖動態排 序、動畫與遊戲設計、MP3 音樂播放器。Python 是一門可以靈活使用的程序語言，本書的特色是 對 tkinter 最基礎的知識使用了大量靈活的實例，說明其在各種環境下的應用方法。讀者可以由這些 程序實例，事半功倍地學會用 tkinter 設計跨平臺的窗口程序。
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2150.
Python數據分析快速上手（簡體書）
出版日：
2024/02/01
作者：
王靖
;
商豔紅
;
張洪波
;
盧軍
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
本書內容包括Python基礎, 用NumPy進行數據計算, 用Pandas進行數據分析, 用SciPy進行數據分析,用Scikit-learn進行數據分析、數據預處理、數據可視化, 用Matplotlib進行可視化等內容。
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2151.
漫畫學人工智能(Python版)（簡體書）
出版日：
2024/02/01
作者：
肖凱
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
人工智能的時代已經到來。中國的青少年需要學會用人工智能的語言來理解世界，用人工智能的思想來創造世界。 本書主要介紹如何使用Python 來學習和應用人工智能算法。全書知識體系完備，主要分為三大部分。第一部分講解基礎編程知識和Python 語言特性。第二部分講解如何處理數據，如何分析和觀察數據。第三部分講解若干機器學習算法，並拓展介紹深度學習和強化學習的入門知識。 本書配套了代碼倉庫，可供開設人工智能課程的中小學老師，以及對人工智能感興趣的業餘愛好者參考使用。
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2152.
MATLAB高等數學實驗（簡體書）
出版日：
2024/01/25
作者：
司守奎
出版社：
國防工業出版社
裝訂：
平裝
本書以Python軟件為基礎,結合編者多年的數學實驗課程教學實踐編寫的，內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容，既有對算法數學原理的詳述，又有案例和配套的Python程序。本書含有Python快速入門基礎，可以幫助Python零基礎的讀者快速掌握Python語言。
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2153.
Python + ChatGPT 零基礎＋高效率學程式設計與運算思維
出版日：
2024/01/24
作者：
洪錦魁
出版社：
深智數位
裝訂：
平裝
Python + ChatGPT 零基礎 + 高效率 學程式設計與運算思維 第4版 內容簡介 ★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★ ★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★ ★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★ ★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★ 本書特色如下： 相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容： ☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。 ☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 ☆ 小細節修訂約50處。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ～ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」
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2154.
Python資料分析師成長之路（簡體書）
出版日：
2024/01/22
作者：
熊松
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《Python資料分析師成長之路》凝聚了作者在多個行業資料分析實戰中的寶貴經驗，旨在幫助讀者從零基礎入行到專家級數據分析師需掌握的全棧核心能力。書中提供了高效的成長方法和簡潔的學習路徑。《Python資料分析師成長之路》共13章。第1～5章為基礎部分，系統介紹Python學習的基本路徑以及資料分析師所需的核心程式設計技能，包括Pandas和NumPy基礎、資料預處理和SQL基礎。第6～11章側重于應用，涵蓋了資料獲取、視覺化、分析方法、自動化分析報告生成、行業分析思維和資料採擷等實用技能。第12章為創新部分，重點探討了如何利用ChatGPT進行資料採擷。第13章為答疑部分，回答了資料分析從業者常見的問題，如思維培養、突破瓶頸和轉行準備，總結了多年的經驗供讀者參考。書中每個知識點均配有詳細的實戰代碼示例，幫助讀者快速理解並應用到實際分析中。通過《Python資料分析師成長之路》的學習，讀者能夠專注于資料收集到分析結論形成的全鏈路技能，掌握最常用的技能與最簡短的學習路徑。《Python資料分析師成長之路》適合初入資料分析領域的從業者、準備轉型的各行各業人員以及對Python資料分析感興趣的讀者。
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2155.
Python人工智能應用與實踐（簡體書）
出版日：
2024/01/19
作者：
沈建強
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書在講述人工智能理論的基礎上突出工程應用性與實踐性，選用了適用於人工智能項目研發的Python編程語言。第1章為人工智能導論。第2章介紹Python程序設計基礎。第3章介紹Numpy、Matplotlib與Pandas。第4章介紹sklearn及Inforstack免費網上機器學習組件功能。第5章介紹數據預處理。第6章與第7章分別介紹監督學習與非監督學習常用算法，並分別使用Inforstack學習平臺建模和Python語言編程實現。第8章介紹語音交互、視覺處理與OpenCV圖像處理。第9章介紹人工神經網絡與深度學習及Tensorflow、PyTorch的應用。第10章為人工智能綜合應用案例。
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2156.
Python神經網絡項目實戰（簡體書）
出版日：
2024/01/01
作者：
(美)詹姆斯‧洛伊
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書主要講述了神經網絡的重要概念和技術，並展示了如何使用Python來解決日常生活中常見的神經網絡問題。本書包含了6個神經網絡相關的項目，分別是糖尿病預測、出租車費用預測、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識別，這6個項目均是從頭開始實現，且使用了不同的神經網絡。在每個項目中，本書首先會提出問題，然後介紹解決該問題需要用到的神經網絡架構，並給出選擇該神經網絡模型的原因，最後會使用Python語言從頭實現該模型。此外，本書還介紹了機器學習和神經網絡的基礎知識，以及人工智能未來的發展。
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2157.
Python數據處理、分析、可視化與數據化運營（簡體書）
出版日：
2024/01/01
作者：
宋天龍
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書的編寫主要圍繞Python在企業中的數據分析工作實踐，著眼於構建完整的數據分析框架、方法和技能的培養和訓練。全書共10章，其中第1章和第2章介紹了進行Python數據分析的準備工作和Python基礎知識；第3～9章介紹了數據對象的讀寫、數據清洗和預處理、數據可視化、基本數據統計分析和高級數據建模分析、自然語言理解和文本挖掘、數據分析部署和應用等完整工作技能和方法；第10章介紹了數據分析在數據化運營中的完整應用思路、維度和框架。本書內容深入淺出，均以企業真實需求引導學習，具有很強的實用性和操作性。本書可以作為普通高等院校本科、專科統計、商務分析、大數據等專業的課程教材，也可以作為從事數據分析工作的人員的參考用書。
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2158.
Python程序設計與數據分析（簡體書）
出版日：
2024/01/01
作者：
潘韻
;
俞文昌
;
魯和傑
出版社：
華中科技大學出版社
裝訂：
平裝
本教材書以Anaconda為主要開發工具，旨在幫助讀者從入門到掌握Python程序設計和數據分析的基礎知識。本書共包含11章，涵蓋了Python的核心概念、基本數據類型、程序控制結構、函數、組合數據類型、面向對象編程、文件和數據格式化、異常處理、網絡爬蟲、科學計算庫NumPy以及數據分析與可視化等主題。無論對於初學者還是有一定經驗的開發者，本書都提供了詳細而系統的指導，幫助讀者建立堅實的Python程序設計和數據分析基礎。每章都包含理論講解、示例代碼和習題，以幫助讀者鞏固所學知識。除此之外，在每章的學習內容中穿插課程思政的案例。這種結合課程思政的案例設計，旨在幫助學生將所學知識與思政內容相結合，通過學科教育引導學生形成正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養他們的思辨能力、社會責任感和創新精神。通過這樣的設計，讀者在學習Python程序設計和數據分析的過程中，不僅能夠獲取技術知識，還能夠更深入地理解技術應用的社會影響和倫理考量。這將有助於培養讀者的思辨能力，使他們能夠客觀分析問題、綜合思考並做出明智的決策。為了方便教學，本書還配有電子課件等資料，任課教師可以發郵件至husttujian@163.com索取。無論是學習Python的基礎知識，還是希望在數據科學領域深入應用Python，本書都能滿足您的需求，並成為您編程與數據科學之路的得力伴侶。
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2159.
Python數據分析與挖掘（簡體書）
出版日：
2024/01/01
作者：
徐琴
;
劉智珺
出版社：
華中科技大學出版社
裝訂：
平裝
本教材書系統介紹了數據預處理、數據倉庫和數據挖掘的原理、方法及應用技術，以及使用目前在數據分析與挖掘領域非常熱門的Python語言對數據進行分析處理及挖掘建模。本書一共有11章，分為2篇。一為理論篇，第1章緒論介紹了數據分析與挖掘領域中的一些基本理論、研究方法等，也簡單介紹Python數據分析與挖掘相關的知識；第2-6章按照數據分析與挖掘的過程安排各章節，介紹數據預處理的方法技術、數據倉庫的構建與OLAP技術、數據挖掘原理及算法(包括關聯規則挖掘方法、聚類分析方法、分類規則挖掘方法，在每章中，採用小數據集為例詳細介紹各種挖掘算法)。二為實驗篇，第7章介紹採用python進行數據預處理的各種常見方法、技術；第8章介紹基於SQLServer2022構建數據倉庫及OLAP的過程；第9-11章為使用Python進行關聯規則、聚類、分類挖掘算法的實踐，在內容的安排上，先採用小數據集進行初步實踐，然後再採用大數據集進行綜合實踐，對於綜合實踐，按照：挖掘目標數據的探索分析、數據預處理及數據抽取、挖掘模型的構建及可視化、分析挖掘結果的順序進行，通過完整的案例，加深對數據挖掘算法的理解，最終讓讀者由易到難、很好地掌握用Python進行數據分析與挖掘的完整過程。本書採用理論與實踐相結合的方式，以小數據集為例詳細介紹各種挖掘算法，使讀者更易掌握挖掘算法的基本原理及過程；使用熱門實用的Python語言實踐數據預處理及各種挖掘算法，實戰性強，也符合目前數據分析與挖掘的發展趨勢。既適合Python數據分析與數據挖掘初學者、大數據從業人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構大數據與人工智能相關專業的師生教學參考。
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2160.
數據結構與算法入門到提高：Python語言實現（簡體書）
出版日：
2024/01/01
作者：
譚琨
;
韋韜
出版社：
化學工業出版社
裝訂：
平裝
《數據結構與算法入門到提高（Python語言實現）》面向零基礎的讀者，全面講解了數據結構和算法的相關知識。全書共8章，首先介紹了相關概念和Python語言的基本情況，再講解核心知識：線性表、棧、隊列、樹、圖等數據結構，最後解讀了查找、排序等算法及Python的相關庫和模塊實現多種數據結構的方法。全書內容通俗易懂、文字精練，搭配相關例題和案例，可快速理解重點、難點。同時，本書附有代碼，且對代碼均做了詳盡的解析，可輕鬆上手實操，對初學者非常友好。本書適合數據結構和算法的初學者閱讀學習，也可作為高校計算機及相關專業的教材使用。
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