Effective Python

一次活用Python和Apache Spark，帶你精通機器學習及資料科學！ ★提供資料科學必備的資料分析工具和技術 ★在Python中訓練出高效能機器學習模型 ★為你的商品打造出強而有力的推薦系統 ★靈活運用Apache Spark進行大數據處理工作 作者Frank Kane曾在亞馬遜和IMDb等知名企業工作，從事機器學習演算法工作。在踏入資料科學的世界中，本書將提供你探索資料科學的核心領域所需

★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。*Python網路爬蟲程

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用·最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ → 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色： 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 ★立馬 Python 用場★ 有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 ★交易程式超值附贈★ 本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw

本書主要內容包括：括Python 概述；列表、元組、字典；選擇與循環；字符串與正則表達式；函數；面向對象程序設計；文件；圖形界面設計。為了便於理論的理解和學習，書中除採用代碼案例教學外，也相應設計了虛擬實例應用。

本書從零開始系統地介紹了Python網絡爬蟲與反爬蟲的開發與實戰技能，全書共分為4篇，具體內容安排如下。 第1篇：基礎篇（第1～3章）。系統地講解了Python爬蟲與反爬蟲開發環境的搭建、爬蟲與反爬蟲通用基礎知識、Python程序設計基礎。 第2篇：爬蟲篇（第4～8章）。這部分講解了網絡爬蟲的相關知識與技能，主要包括網絡爬蟲快速入門、XPath匹配網頁數據、re正則匹配資料、WebSocket資料抓取、Scrapy爬蟲框架應用與開發等。 第3篇：反爬蟲篇（第9～16章）。這部分講解了網絡反爬蟲的相關知識與技能，主要包括爬蟲與反爬蟲的區別與認識、反爬—Header信息校驗、反爬—IP限制、反爬—動態渲染頁面、反爬—文本混淆、反爬—特徵識別、反爬—驗證碼識別、反爬—APP資料抓取等。 第4篇：項目實戰篇（第17章）。本篇主要列舉了4個案例，綜合講解Python爬蟲與反爬蟲項目的實戰應用。 本書從零基礎開始講解，系統全面，案例豐富，注重實戰，既適合Python程序員和爬蟲愛好者閱讀學習，也可以作為廣大職業院校相關專業的教材或參考用書。礎操作、圖形處理基本操作、簡單圖形的繪製和物件的管理等內容。

超有趣Python入門，從零開始編程創造超酷太空冒險遊戲！遊戲開始，空氣所剩不多了。空間站發生洩漏，因此你必須迅速採取行動。你能找到解決問題的辦法嗎？你需要探索空間站的周圍，找到門禁卡來把門打開，還要修復受損的航天服。冒險已經開始了！本書向你展示了如何使用Python在圖形化的冒險遊戲中在火星上建立空間站、探索空間站並避開危險。你能像航天員一樣找到解決問題的辦法嗎？

This Element reviews the social psychology of effective collective action, highlighting the importance of considering activists' goals, timeframes, and psychological perspectives in seeking to conceptualise this construct. A novel framework 'ABIASCA' maps effectiveness in relation to activists' goals for mobilisation and change (Awareness raising; Building sympathy; turning sympathy into Intentions; turning intentions into Actions; Sustaining groups over time; Coalition-building; and Avoiding opponents' counter-mobilisation). We also review the DIME model of Disidentification, Innovation, Moralization and Energization, which examines the effects of failure in creating trajectories of activists' disidentification from collective action; innovation (including to radicalisation or deradicalisation); and increased moral conviction and energy. The social psychological drivers of effective collective action for four audiences are examined in detail, in four sections: for the self and support

本書介紹了如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。?本書適合Python程序員閱讀。

本書首先介紹Python語句的基礎知識，之後詳細介紹用Python和PyQt5提供的各種可視化類進行可視化界面編程。本書對各種類做了細致的介紹，對類的方法、槽函數和信號都了詳細的說明，並配以實例。可視化編程方面主要內容包括PyQt5的框架、基礎類、常用控件、高級控件、主窗口、對話框、窗口美化、事件、繪圖、文件操作、數據庫等。本書與現在僅用的2本書相比，講解更全面細致，實例也很有針對性，非常適合用Python進行可視化編程的初學者，由於本書對類的各種方法介紹比較詳細，也可以作為有一定基礎的人作為參考手冊，在忘記類的方法的時候查閱。

《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》特點： 通過11個實戰案例，使讀者快速理解機器學習算法及應用 免費提供教學視頻、教學大綱、教學設計、教學課件、源代碼、習題答案等 千鋒圖書定位——快樂學習，實戰就業 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》采用理論與實戰相結合的形式，通過生活中的例子來講解理論知識，結合實際案例代碼，幫助讀者在掌握機器學習理論的同時，打下項目實踐的基礎，同時配有豐富的教學資源，幫助讀者自學或開展教學工作。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》共13章，涵蓋機器學習入門所需的數學知識及相關算法，包括K近鄰算法、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸與梯度下降、支持向量機、AdaBoost算法、線性回歸、K-means算法、Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇異值分解。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》將理論與實際操作相結合，通過豐富的程序實例和詳盡的步驟講解，與讀者一起跳出枯燥的理論知識，快樂學習。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》適合剛進入機器學習領域的讀者，也可以作為大專院校相關專業的教材。

《AI源碼解讀：機器學習案例（Python版）（人工智能科學與技術叢書）》以人工智能發展為時代背景，通過20個應用機器學習模型和算法的實際案例，為工程技術人員提供較為詳細的實戰方案，以便深入學習。 在編排方式上，全書側重對創新項目的過程進行介紹，分別從整體設計、系統流程和實現模組等角度論述資料處理、模型訓練和模型應用，並剖析模組的功能、使用和程式碼。為便於讀者高效學習、快速掌握人工智能開發方法，該書配套提供項目設計工程文檔、程式碼、實現過程中出現的問題及解決方法等資源，可供讀者舉一反三、二次開發。 《AI源碼解讀：機器學習案例（Python版）（人工智能科學與技術叢書）》結合系統設計、代碼實現以及運行結果展示進行講解，語言簡潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合作為對Python程序設計感興趣的科研人員、人工智能愛好者及從事智能應用創新開發專業人員的參考教材，也可作為高等院校相關專業的參考書。

本書是《大學計算機（Python語言版）》一書的配套實驗。全書共分十六個實驗，分別為Word文檔的基本操作與排版、Word長文檔的製作、Excel工作表的建立與編輯、Excel圖表應用、數據管理及頁面設置、Excel圖表應用、數據管理及頁面設置、PowerPoint演示文稿建立、Python程序設計入門、變量與數據類型、順序結構、選擇結構、循環結構、列表的操作、字典的操作、函數的使用、文件數據處理

學習Python程式設計和密碼的破解技巧 本書教您學習製作與破解密碼的相關演算法知識，以及如何在Python中編寫程式來實作和傳送機密訊息！ 本書前幾章會教您Python基礎的程式設計知識和技巧，接著學習各種經典傳統密碼的相關知識原理，以及怎麼使用這類傳統密碼進行加密解密，並編寫、實作、測試和破解程式。本書所講述的包括反轉密碼、凱撒密碼、換位密碼、仿射密碼、簡易替換密碼、維吉尼亞密碼等，最後還有公鑰密碼，這個保護著目前線上交易加密應用，像數位簽章、email和比特幣等都有使用的技術。 書中所有範例程式都會完整列出，並逐行解說其Python技巧和運作原理。讀完本書，您不僅學會怎麼在Python中編寫程式碼，您還會有很多完整的程式實例可實證您的學習成果！ 本書內容還包括： ‧教您結合迴圈、變數和流程控制等技巧在實際的程式上應用 ‧教您使用字典攻擊馬上檢測解密訊息是否為英文或只是亂碼 ‧教您製作測試程式，用來確保加密和解密的處理是正確無誤的 ‧以完整的仿射密碼實例教您活用模除運算等數學概念來加密訊息 ‧教您活用暴力破解法與頻率分析等破解技術 從範例程式中動手實作與體會是最好的學習方式，本書有完整眾多的實例能讓您能夠享受學習Python與密碼學的樂趣。

随着网络技术的迅速发展，如何有效地提取并利用信息，以及如何有效地防止信息被爬取，已成为一个巨大的挑战。本书从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能，全书共分为4篇，具体内容安排如下。 第1篇：基础篇（第1～3章）。系统地讲解了Python爬虫与反爬虫开发环境的搭建、爬虫与反爬虫通用基础知识、Python编程基础。 第2篇：爬虫篇（第4～8章）。这部分讲解了网络爬虫的相关知识与技能，主要包括网络爬虫快速入门、XPath匹配网页数据、re正则匹配数据、WebSocket数据抓取、Scrapy爬虫框架应用与开发等。 第3篇：反爬虫篇（第9～16章）。这部分讲解了网络反爬虫的相关知识与技能，主要包括爬虫与反爬虫的区别与认识、反爬—Header信息校验、反爬—IP限制、反爬—动态渲染页面、反爬—文本混淆、反爬—特征识别、反爬—验证码识别、反爬—APP数据抓取等。 第4篇：实战篇（第17章）。本篇主要列举了4个案例，综合讲解Python爬虫与反爬虫项目的实战应用。 本书从零基础开始讲解，系统全面，案例丰富，注重实战，既适合Python程序员和爬虫爱好者阅读学习，也可以作为广大职业院校相关专业的教材或参考用书。

本書採用基於案例的學習方法，在不同應用場景下以問題求解為引導講授Python程序設計，涵蓋密碼學、影像處理、天文學和生物信息學等領域。第3版更新至Python 3.8，更加強調動手實踐，每一章都圍繞一個實戰項目展開討論，並包含大量的程序設計練習題。全書在應用場景中螺旋式引入解決問題所必需的Python語法知識和程序設計方法，從而通過不斷鞏固和拓展所學知識，進一步培養讀者的問題求解能力。本書適合作為

Python語言簡單易學，且有強大的AI（Artificial Intelligence，人工智能）支持庫，是人工智能第一語言。本書圍繞Python語言的這些特點，講述Python語言基礎語法、數據結構、程序結構、函數與模塊、輸入輸出和面向物件程序設計等專題，同時結合每個專題精心編排了機器學習中的統計參數計算、隨機變量分布、優化計算、矩陣分析、線性回歸、線性分類和人臉識別等人工智能案例實踐。通過這些內容的學習，讀者可以一方面掌握Python語言的語法； 另一方面又了解機器學習的基本原理，學會構建基本的機器學習系統。本書教學資源豐富，配套有視頻、源碼、課件以及習題答案，可以作為高等院校程序設計課程的教材，也可以作為Python語言愛好者以及機器學習入門的自學參考書。

當前Python語言非常流行，主要因為它強大的編程功能，可被無償使用，而且在網上提供了很多免費的程序包。計量經濟模型雖然在中國的研究已較為深入，但基於Python語言的計量經濟模型的建立和分析還極少。本書著力在闡明計量經濟學理論和時間序列模型的前提下，以Python語言為工具對熱點問題進行實證建模分析。本書的內容安排吸收了國內外有關計量經濟學和時間序列分析教材的特點，在章節的安排上遵循由淺入深、由簡到繁的原則，對計量經濟學和時間序列基礎理論進行了較為詳細的介紹，增加了一些較新的時間序列模型內容，同時附加了一些Python語言時間序列運算的概念。由於本書軟件的計算結果都是以Python語言為後臺的，結果是可以信賴的。

本書是一本全面介紹如何利用Python自動化處理各類案頭工作的實戰教程。全書共11章，第1～3章介紹自動化辦公的優勢及需要掌握的Python必備基礎知識；第4～7章介紹如何自動化操作Excel表格、Word文檔、PPT文件和PDF文件等，讀者可將所學知識直接應用於日常工作；第8～11章介紹如何實現其他軟件的自動化操作，如自動組織文件、瀏覽器自動化、郵件自動化、圖形用戶界面軟件自動化等，進一步拓寬辦

機器學習是人工智能的核心，也是數據科學的關鍵技術之一。《Python機器學習》以Python語言為基礎從理論和實踐兩個層面介紹了機器學習的各種方法。全書共10章，內容涉及機器學習的基本概念、模型評估與選擇、特徵提取與降維、無監督學習、關聯規則及推薦算法、各種啟發式學習算法、集成學習、強化學習及人工神經網絡等。每章都有對應的實例供實踐參考。

網絡爬蟲是當今獲取數據不可或缺的重要手段。本書講解了Python 爬蟲的基礎知識和必備技能，幫助零基礎的讀者快速入門並熟練使用爬蟲。全書共8 章。第1 章講解Python 開發環境的安裝與配置以及Python 的基礎語法知識。第2 章講解如何運用Requests 庫和Selenium 庫獲取網頁源代碼。第3 章講解如何運用正則表達式和BeautifulSoup 庫解析和提取數據。第4 章深入講解S

網絡爬蟲是當今獲取數據不可或缺的重要手段。本書講解了Python爬蟲的進階理論與技術，幫助讀者提升實戰水平。全書共7章。第1～3章為常見反爬機制的應對手段，主要內容包括Cookie模擬登錄、多種類型的驗證碼識別、Ajax動態請求破解。第4章為手機App內容爬取。第5章和第6章為Scrapy爬蟲框架應用。第7章為爬蟲云服務器部署。本書適合有一定Python網絡爬蟲編程基礎的學生或相關從業人員，以及想

本書對大數據分析的原理與Python程序實現進行了系統的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進行程序實現及數據可視化。本書共8章，內容包括大數據分析概述、Python數據分析與可視化基礎、關聯規則與推薦算法、聚類算法及其應用、分類算法及其應用、回歸與邏輯回歸、人工神經網絡、支持向量機等。 本書在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例豐富，實用性強。隨書提供微課視頻

Health Promotion: A Practical Guide to Effective Communication introduces students to the fundamental principles of health promotion in Australian and international public health contexts. Combining the core principles and theories of health promotion with those of effective communication, the text guides readers through the practical steps of planning, implementing and evaluating programs that empower health consumers and facilitate improved health outcomes for individuals and communities. The chapters consolidate and extend readers' understanding of key topics through case-study scenarios, problem-based learning activities, revision questions and recommendations for further reading. The 'Elsewhere in the World' sections link the text to health promotion programs globally. The final chapter brings together key concepts and highlights initiatives in action through a selection of eight extended international case studies. This essential resource will equip students with the knowledge a

本書是為具有數據思維的數據科學、數據分析和大數據應用人群編寫的Python 學習圖書。本書改變了同類圖書中普遍存在的“將Python 當作C/Java 來教（或學）”的現狀，強調了Python 在數據分析和數據科學中的特殊語法和數據思維；同時，改變了傳統圖書中“先將知識點、後擺代碼”的編寫風格，首次將代碼放在中心位置，配合最必要的文字介紹，做到主次分明、一目了然，便於學習。本書主要介紹大數據人才常

本書將通過具有中國特色的具體案例來講授Python編程的基本語法規則，並通過Python語言來介紹數據科學的基本內容以及數據分析方法的基本思想。內容分為兩部分，第一部分介紹Python編程的基本概念，包括常用表達式、數據類型、表格處理、數據可視化等；第二部分結合Python語言介紹數據分析方法的基本思想，比如假設檢驗、置信區間、參數估計、線性回歸、分類問題等。

面對日漸複雜的大數據，科技工作者很難用單一的統計軟件高效、完美地完成從數據挖掘、數據清洗、統計分析到結果呈現的全部工作，因此需要熟悉和掌握多種統計工具，各取所長、整合使用。本書立足於大數據研究的現狀，基於實際醫療案例，介紹數學基礎知識和統計學基礎知識,SAS、R語言、Stata和Python這4款大數據常用分析工具的基礎編程知識及實踐操作。 本書主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R語言、Stata和Python的數據工作者，熟悉四個軟件的任意一個且想要在短時間內掌握其他軟件的讀者，也適合醫科學生、臨床醫生或藥企人員等醫療相關人員學習使用。

本教材的主要內容分為Python語言的基礎知識和高級應用兩部分，基礎知識部分主要介紹Python開發環境，列表、元組、字典、集合、字符串等數據類型的常見操作，流程控制，函數，面向對象程序設計，文件操作，異常處理結構、使用模塊和庫編程等；高級應用部分主要包括圖形用戶界面GUI編程、圖像和語音處理編程、數據庫編程、網頁爬蟲編程、科學計算與可視化編程。本書在重視理論知識的基礎上注重相關技術和方法的應用。書中的每章都配有案例和視頻，方便讀者理解。本書難度適中，可作為高等本、專科院校計算機相關專業的課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，還可作為Python編程開發初學者的入門參考書。本書可以作為普通高等院校相關專業的教學用書，也可作為編程愛好者的自學參考書。

書中將自然語言處理技術和統計處理技術視為工具，不會涉及到其繁瑣的原理、數學定理等。書中利用操作簡便的Python套裝程式來處理文本資料，探索文本挖掘可以幫我們做到的事情，而非用尖端的技術進行程式設計。書中用簡單明快的例子演示應用效果，並配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和案例二維碼！本書通過5個章節介紹相關知識，第1章介紹文本挖掘的整體印象；在第2章中概括介紹了本書後面用到的Python的必要知識；第3章中介紹文本處理相關的基本概念和觀點；第4章中利用Python學習作為基礎處理的頻率分析方法和其能得到的結果；最後，在第5章中介紹文本挖掘需要用到的各種具體方法以及在Python中的處理步驟。

本書介紹了機器學習和深度學習中必備的數學基礎知識，主要內容包括Anaconda環境的安裝、Jupyter Notebook的使用方法、Python程式設計基礎、Numpy和matplotlib的應用、數學基礎、線性代數、微分、概率·統計相關知識、利用機器學習實踐數學模型等。

近幾年，數字貨幣、比特幣（bitcoin）、挖礦、去中心化、共識機制、加密算法、分布式賬本、工作量證明、哈希函數等詞異常火熱，但談論它們時都不得不提到“區塊鏈”（Blockchain）。 一時間，區塊鏈金融、區塊鏈技術、區塊鏈開發、區塊鏈編程等圖書也應運而生。 《用Python編程和實踐！區塊鏈教科書》就是一本用Python來學習區塊鏈基本原理和技術的區塊鏈入門

本書以Python為平臺，以將概念、實例和經典應用相結合的方式，介紹如何利用Python實現人工智能。全書分為9章，內容包括：人工智能的基礎，人工智能背景下的科學計算，人工神經網絡，遷移學習，網絡爬蟲，智能數據分析，機器學習，智能模型分析，人工智能的應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，書中每章節都通過理論與實例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設計方法，並能利用程序設計解決實際問題。

．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。 著重原理與觀念，多角度學習，效果更佳 承襲《Excel VBA 實戰技巧｜金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念，「爬蟲原理與觀念通了，任何程式語言都可以做爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後，並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題，讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。 JavsScript加密混淆破解技法大公開 JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言，而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁，往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲，藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習，讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。 針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說 封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環，若封包側錄、分析、發送等環節出錯，將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤，陷入「一步錯步步錯」的窘境，要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握，本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說，透過工具設定與操作，明確封包內容資訊，進一步提升爬蟲分析能力。 分析網站資料產生的流程，分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段，將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」，讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌，可避免分析了後面忘了前面的分析，導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。 各界推薦 國立政治大學應用數學系副教授 蔡炎龍 Tivo168教你Excel輕鬆投資理財 Tivo Chang 算利教官 楊禮軒

《PyQt從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用PyQt5進行Python GUI應用程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分20章，包括PyQt5入門，Python的下載與安裝，搭建PyQt5開發環境，Python語言基礎，Python中的序列，Python面向物件基礎，創建*個PyQt5程序，PyQt5窗口設計基礎，PyQt5常用控件的使用，PyQt5布局管理，菜單、工具欄和狀態欄，PyQt5高級控件的使用，對話框的使用，使用Python操作數據庫，表格控件的使用，文件及文件夾操作，PyQt5繪圖技術，多線程編程，PyQt5程序的打包發布，學生信息管理系統（PyQt5 MySQL PyMySQL模塊實現）等。

《Python Web開發從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行Web程序開發應該掌握的各項技術。全書共分15章，包括HTML和CSS基礎、JavaScript基礎、網絡編程基礎、MySQL數據庫基礎、Web框架基礎、Flask框架基礎、Flask框架進階、Django框架基礎、Django框架進階、Tornado框架基礎、FastAPI框架基礎、Flask框架開發好記星博客系統、Django框架開發智能星學生管理系統、Tornado框架開發BBS社區系統和FastAPI框架開發看圖猜成語微信小程序等內容。

《Python網絡爬蟲從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python實現網絡爬蟲開發應該掌握的技術。全書共分19章，內容包括初識網絡爬蟲、了解Web前端、請求模塊urllib、請求模塊urllib3、請求模塊requests、高級網絡請求模塊、正則表達式、XPath解析、解析數據的BeautifulSoup、爬取動態渲染的信息、多線程與多進程爬蟲、數據處理、數據存儲、數據可視化、App抓包工具、識別驗證碼、Scrapy爬蟲框架、Scrapy_Redis分布式爬蟲、數據偵探。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，讀者可輕松領會網絡爬蟲程序開發的精髓，快速提高開發技能。

本書以“任務驅動，實戰領先”為出發點，通過216個實例詳細介紹了Python語言的基礎知識和語法操作規範，同時，書中還剖析了10個綜合應用案例，以培養讀者解決問題的能力。本書將理論和實踐融為一體，讓讀者真正做到學以致用。

本書較為全面地介紹Python程序設計基礎。全書共13章，主要包括Python簡介、基礎語法知識、條件、循環、字符串、文件、列表、元組、函數、字典、異常和異常處理、圖形用戶界面、面向對象程序設計、數據庫支持、程序開發進階等。每章後面都提供習題和實戰作業，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為普通高等學校、高職高專院校相關專業計算機程序設計基礎的教材，也可以作為程序設計培訓班教材，並適合計算機編程的專業人員和廣大計算機愛好者自學使用。

本書結合編者多年的程序設計、系統開發與課程講授的經驗，由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設計方法，使讀者能夠系統、全面地掌握程序設計的理論與應用。全書共13章，主要內容包括：Python基礎知識與軟件安裝，數值、字符串、列表、元組、字典、集合數據類型，選擇結構與循環結構，函數與lambda表達式，正則表達式、re模塊以及Match對象的使用方法，文本文件、Word文檔以及Excel文件的讀與寫，面向對象程序設計的相關知識，模塊和包的創建與使用，Tkinter圖形用戶界面設計，利用matplotlib庫實現數據可視化，Python連接以及使用其操作數據庫的方法，網絡編程、網頁解析以及網絡爬蟲等。本書可作為計算機、人工智能、大數據等相關專業的程序設計課程教材，也可供非理工科專業的學生學習使用，還可作為Python愛好者的自學參考用書。

《寫給新手的深度學習——用Python學習神經網絡和反向傳播》一書以Python為基礎，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂的語言，結合大量圖示，對機器學習、深度學習、AI相關技術中的通用技能進行了解說。主要內容包括深度學習的概念，Python基礎，深度學習必備數學知識，神經網絡的結構及編程實現，反向傳播算法原理，小型深度神經網絡的構建，卷積神經網絡CNN的原理及編程實

《Python OpenCV 從入門到實踐》這本書以在Python 開發環境下，如何運用OpenCV 提供的方法為主線，介紹了使用OpenCV 對圖像進行處理的方式方法。全書分為13 章，即走進OpenCV、數字化圖像基礎、繪製圖形、幾何變換、圖像運算、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測、模板匹配、視頻處理、人臉識別和MR 智能視頻打卡系統。本書圖文並茂，彩色印刷，通過對比原圖，展示了經過處理的圖像與原