Effective Python

Pytorch是基於python且具備強大GPU加速的張量和動態神經網絡，更是Python中優先的深度學習框架，它使用強大的 GPU 能力,提供*大的靈活性和速度。本書指導讀者以Pytorch為工具在Python中學習深層強化學習(DQN)。主要內容包括：強化學習概述及分類、強化學習的算法和實施方法、在Pytorch中實施深度規劃與實現。、“實施深層強化學習DQN”、理解並實施新的深層強化學習方法

本书共分3篇，第1篇讲解了人工智能开发中常用的Python编程语言相关入门知识；第2篇讲解了人工智能开发相关知识的应用；第3篇通过3个综合案例，以神经网络在计算机视觉问题中的重要应用为线索，介绍深度学习人工智能技术在计算机视觉任务中的实践。

●本書適用對象1.內容針對學校市場所設計，中學生資訊課程參考用書。2.一般讀者也可以學習，概念是可類推的自學書。本書採用的Django框架，是使用Python語言編寫的一個廣受歡迎、免費、開放原始碼、且功能完整的網站後端框架，有助讀者用最快的速度掌握網站開發最基礎的知識。本書特色--1.使用最熱門的Python程式語言，搭配Django框架設計出由淺入深的網站範例專案，讓學習者逐步熟悉網站開發技術

本书是基于机器视觉、语音识别等典型方法的开源硬件及开源算法,利用 Python 编程工具而设计的创新实践项目。 本书注重推动人工智能新技术的工程实践,将人工智能教育与创客教育相结合,课程模块包括颜色形状检测、目标跟踪、边缘检测、轨迹跟踪、人脸检测、人眼检测、瞳孔检测、条码二维码识别、笑脸检测、数字识别、语音识别等实践项目。 每个课程模块均从社会需求及生活实际出发设置实践任务,介绍相关的理论知识和应用方法,提供相应算法的 Python 实施案例,引导学生动手实践,掌握经典机器视觉、语音识别技术的应用方法,并能够解决实际问题,培养学生的创新实践能力,可作为高等院校学生创新实践类课程教材。

近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computervision)、神經機器翻譯(neuralmachinetranslation)、神經風格轉換(neuralstyletransfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深度學習的精要，亦無法有更深入的應用。因此，本書以人工智慧及深度學習的理論基礎著手，來陳述各種人工智慧演算法的理論基礎及完整數學推導過程，並輔以Python來進行各演算法的實踐，以達到精通人工智慧演算法的目的。 本書特色： •從深度學習的預備知識開始，帶領讀者具備進入深度學習的領域知識。 •提供各種演算法的手算範例，讓讀者更能理解各演算法的過程。 •除介紹在深度學習已常用的方法外，更加介紹新近的各種演算法。 •推導各種演算法的梯度過程，使讀者更深入瞭解演算法的數理過程。 •各章節提供數個Python範例，完整帶領讀者使用深度學習來解決各類問題。

全書共分6章，分別為用於機器人的Ubuntu Linux、機器人編程的C++基礎知識、機器人編程的Python基礎、ROS概述、基於ROS編程、基於ROS的機器人項目。

Selenium是ThoughtWorks公司開發的一款用於Web應用程序測試的工具，它憑藉支持多種瀏覽器、支持各種語言、跨平臺、開源等優點得到了廣泛應用。《Selenium WebDriver自動化測試完全指南》以Python 3.x為基礎，借助多個案例項目介紹Selenium的用法，涵蓋內容採集、數據處理、單元測試等內容。本書共分為17章，主要內容有安裝Selenium、頁面導航、元素定位、PhantomJS、數據編解碼、單元測試、多線程、發送郵件、Selenium IDE、Python擴展、圖形化測試等。本書每章都包含相應的實踐內容，而且在適當的位置還包含綜合性的實戰環節，幫助讀者檢驗前面所學內容並活學活用。《Selenium WebDriver自動化測試完全指南》內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合從事Python開發、大數據開發、爬蟲開發、前端開發以及測試等工作的人員閱讀。

使用機器學習技術的產品或服務在我們的生活當中不斷普及，被應用於大數據分析、智能駕駛、計算機視覺等領域，並迅速改變生活。本書以掌握一定的Python語言基礎為前提，從具體的十一個精簡案例切入，由淺入深、循序漸近展開學習機器學習在不同業務領域中的應用，內容上注重實用性和可操作性。具體涵蓋了機器學習流程、有監督學習、無監督學習、數據分析與人工智能應用等需要掌握的基本知識和相應技能。

本書共5章內容，主要結合目前流行的人工智慧程式設計語言Python對機器學習案例進行分析，介紹機器學習的相關理論，並展示使用機器學習方法解決實際應用問題的具體過程。本書包括基礎知識、分類案例、聚類案例、回歸預測案例和綜合案例，力爭通過案例和代碼分析使讀者快速掌握機器學習的具體應用方法。

《數據可視化》是一本使用Python實現數據可視化編程的教材，介紹了如何使用Python流行的庫，通過幾十種方法創建美觀的數據可視化效果。 全書共8章，分別介紹了瞭解數據、繪製並定制化圖表、Python IDE工具、學習更多圖表和定制化、創建3D可視化圖表、數值計算和交互式繪圖、使用正確的圖表理解數據以及更多matplotlib知識。

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《Python數據挖掘入門與實踐》一書作為數據挖掘入門讀物，介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法，通過循序漸進地講解算法，帶你輕鬆踏上數據挖掘之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式，呈現瞭如何使用決策樹和隨機森林算法預測美國職業籃球聯賽比賽結果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用樸素貝葉斯算法進行社會媒體挖掘，等等。本書也涉及神經網絡、深度學習、大數據處理等內容。

The fourth edition of Effective Negotiation provides a practical and thematic approach to negotiation and mediation in professional contexts. Drawing on research and extensive teaching and practical experience, Fells and Sheer describe key elements of negotiations and explain the core tasks involved in reaching an agreement: information exchange, solution-seeking and concession management. This edition features a substantial revision and re-alignment of content, providing discussion of overarching themes and methodologies before moving to focused considerations of the underlying mechanics of negotiation. A new chapter on deadlocks provides detailed analysis of strategically managing and resolving deadlocked negotiations. In addition to the 'Negotiation in Practice' and 'Negotiation Skill Tips' boxes, chapters now include real-world case studies. An accessible, practical and strategic exploration of the complex mechanics and dynamics of negotiation, mediation and dispute resolution, Eff

Django是一款高性能的Python Web開發框架，本書全面講解Django開發相關的內容。本書共分為24章，主要內容包括Python Web開發的基礎知識、Django項目實戰、使用Django開發API、Django系統運維等部分，其中基礎知識部分講解Python基礎知識、各種常用的數據結構、正則表達式、HTTP協議、字符串編碼等；實戰開發部分講解兩個具體的項目，從功能需求設計、模塊劃分，

本書是Python數據分析與挖掘領域的公認的事實標準，第1版銷售超過10萬冊，銷售勢頭依然強勁，被國內100餘所高等院校採用為教材，同時也被廣大數據科學工作者奉為經典。 作者在大數據挖掘與分析等領域有10餘年的工程實踐、教學和創辦企業的經驗，不僅掌握行業的最新技術和實踐方法，而且洞悉學生和老師的需求與痛點，這為本書的內容和形式提供了強有力的保障，這是本書第1版能大獲成功的關鍵因素。 全書共13

在大數據時代背景下，機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的方向，本書是一本機器學習方面的入門讀物，注重理論與實踐相結合，書中以Python 3.6.5為編寫平臺，共分13章，主要包括機器學習緒論、線性模型、樹回歸、K-means聚類算法、樸素貝葉斯、數據降維、支持向量機、隨機森林、人工神經網絡、協同過濾算法、基於矩陣分解的推薦算法、集成學習、數據預處理等內容。通過本書的學習，除使讀者輕鬆掌握P

本書從統計工作的實際出發，全面介紹Python在統計工作中的應用。涵蓋常見的統計分析任務：描述統計(包括數據整理、計算描述統計指標、編制分佈數列、繪製統計圖等)、概率計算與隨機抽樣、參數估計、假設檢驗(包括參數與非參數檢驗)、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析。重點介紹具體的操作步驟與注意事項。

這是一本Python完全入門的書籍，高中生、文科生通通看得懂，整本書從Python環境、資料結構開始，使用完整流程圖與大量程式實例講解程式設計基礎觀念，為進入人工智慧、機器學習、大數據時代奠定基礎。 全書內容包含263個程式實例，完整解說程式設計、邏輯思維相關知識，這本書同時有139個是非題習題(電子書)、103個選擇題習題(電子書)、98個實作題習題供讀者自我複習與練習，全書包含下列主要內容。 建立正確的Python風格程式 認識內建函數與標準函數庫模組 突破0到1過程，練就紮實基本功 自學者可輕鬆上手，快樂學習 解一元一次和二次方程式 雞兔同籠解聯立方程式 認識音速單位馬赫 認識圓周率PI 認識萊布尼茲級數 認識尼拉卡莎級數 使用蒙地卡羅模擬計算圓周率 認識費式(Fibonacci)數列 認識階乘數(factorial) 認識歐拉數 e 計算座標軸2個點的距離 計算地球任意2個城市間的距離 計算房貸問題 銀行存款單利與複利計算 高斯數學 – 計算等差級數和 溫度知識與攝氏/華氏轉換 12生肖程式設計 人體健康判斷程式 認識火箭升空與宇宙速度 使用者帳號管理系統 加密與解密 -- 凱薩密碼 頂級球星的最愛 – 質數(Prime number) 國王的麥粒 購物車設計 總分、平均、名次成績系統設計與格式化輸出 真心認識元組Tuple 建立血型字典 建立星座字典 設計英漢與漢英字典 夏令營的程式設計 雞尾酒程式設計 歐幾里德演算法 文件探勘與分析 設計建立多封信件程式 威力彩與大樂透程式 認識賭場的遊戲騙局 程式除錯典故 泡沫排序 順序與二分搜尋法 臉書Facebook有約20億用戶，如何在不到一秒驗證登入是正確的使用者 精彩繪圖實例 一本書的誕生最重要價值是有系統傳播知識，讀者可以從有系統知識架構，快速學會想要的知識。

本書著眼於處理時間序列數據的深度學習算法，通過基於Python 語言的庫TensorFlow 和Keras來學習神經網絡、深度學習的理論和實現。全書共六章，前兩章講解了學習神經網絡所需的數學知識和Python 基礎知識；中間兩章講解了神經網絡的基本算法以及深度學習的基礎知識和應用；*後兩章詳細介紹了專門用於處理時間序列數據的循環神經網絡（RNN）。

本書由一線資深軟件工程師結合多年Python開發經驗傾力編撰, 集Django架站、案例實踐、前瞻技術於一體, 是一本精通Djang Web開發的技術總結。全書以Python 3.7和Django 2.2版本實現, 從網站開發入門開始, 逐步深入講述Django框架的各功能要點, 每個功能要點從源碼角度分析, 並在源碼的基礎上實現自定義的功能開發。還介紹了Django的第三方功能應用, 如DRF框

本書分為12個單元，通過科學、合理的結構，以親切的筆調、活潑的對話介紹了Python編程的相關知識。用有趣的例子，借助可愛的漫畫生動形象地介紹了包括變量、輸入輸出語句、循環語句、列表、對象等編程的基本概念。學習本書的內容，可以幫助孩子掌握計算機的思維方式，而書中可視化和以遊戲為主的例子可以激發孩子的學習興趣，培養其專注力。本書每單元末尾均設置有“小試牛刀”和“小小總結”板塊，可以拓展讀者的思維，鞏

The essential guide to effective IG strategy and practice Information Governance is a highly practical and deeply informative handbook for the implementation of effective Information Governance (IG) p

本書的內容安排基本上按照數據科學的步驟及思維, 所有討論都基於實際數據案例並通過R 和Python 兩種軟件實現. 內容包括數據及探索性數據分析、數據整理及清理、有監督學習的10 種分類及回歸機器學習方法、無監督學習的兩種方法. 最後簡要介紹網絡爬蟲技術, 供讀者參考. 在課程內容的選擇、課程進度及授課方式, 必須給任課教師以最大的自由度和自主權,一切依學生的基礎、條件及需要而定. 我們應該介紹

內 容 提 要本書逐層深入地介紹了Python的核心開發技術，並通過具體實例演練了各個知識點的使用流程。全書共10章，分別講解了正則表達式、網絡編程、多線程開發、Tkinter圖形化界面開發、數據持久化、Pygame遊戲開發、數據可視化、Django Web開發、Flask Web開發和網絡爬蟲開發等知識。全書簡潔而不失技術深度，內容豐富，以通俗易懂的文字介紹了複雜的案例，易於閱讀。本書適用於已經

本書用平實的語言深入淺出地介紹當前熱門的機器學習經典算法, 包括線性回歸、Logistic回歸與Softmax回歸、決策樹 (分類與回歸)、樸素貝葉斯、支持向量機、K近鄰學習、KMeans和人工神經網絡, 針對每一個算法首先介紹數學模型及原理, 然後根據模型和算法描述使用Python編程和Numpy庫進行算法實現, 最後通過案例讓讀者進一步體會算法的應用場景以及應用時所需注意的問題。

內容介紹這是一本基於最新的Python和PyTorch版本的深度學習著作，旨在幫助讀者低門檻進入深度學習領域，輕鬆速掌握深度學習的理論知識和實踐方法，快速實現從入門到進階的轉變。本書是多位人工智能技術專家和大數據技術專家多年工作經驗的結晶，從工具使用、技術原理、算法設計、案例實現等多個維度對深度學習進行了系統的講解。內容選擇上，廣泛涉獵、重點突出、注重實戰；內容安排上，實例切入、由淺入深、循序漸進

Inspired by the global "study with me"/#studygram phenomenon: Study smarter, stay motivated, improve your grades-all by taking better, more effective notes! Written by Jasmine Shao, founder of popular

本教程第一次嘗試在全球普及人工智能教育，遵循「從生活中來，到生活中去」的原則，透過貼近生活的教學項目制課程，讓學生與一般人士儘早接觸AI這一前沿領域，助其建立科學認知，初步掌握AI技術原理和基本能力，為智能時代的到來做好生活、就業與技能準備。教程由「香港AI獨角獸」商湯科技、多名知名教育專家及中學優秀教師聯合編寫，讀者定位為初中程度以上人士。教程共分四冊，本冊主要教授Python編程語言的基礎知識

本書以培養人工智能素養、計算思維能力和人工智能應用能力為目標，選用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，通過問題驅動、層層遞進方式，培養學生的信息處理能力、問題解決能力和人工智能技術應用能力。本書內容主要包括人工智能緒論、人工智能之Python基礎、人工智能之Python進階、人工智能之商業智能、人工智能之Baidu AI庫應用、人工智能之機器學習、創建GUI程序，以及人工智能之仿真模擬。

★在美國，編程已進入幼兒園和中小學課堂，是備受歡迎的課程之一。★在英國，編程被列入國家教學大綱，成為6～15歲孩子的必修課。★在芬蘭，編程理念融入了小學的各門課程，孩子們可以隨時隨地學編程。★在中國，北京、浙江、山東、江蘇、重慶等地已將編程納入中小學課程體系。在信息時代，編程已成為新的世界語言，像聽、說、讀、寫、算一樣，是孩子必須掌握的技能。Python 是當前熱搜排名前列的程序設計語言，穀歌、臉書、NASA都在使用，也是孩子在Scratch等可視化編程啟蒙之後，進階學習編程的不二選擇。從我們日常生活中的搜索引擎、社交平臺、打車軟件，到人工智能、航天任務……它功能強大、應用廣泛。本書從零開始，通過好玩的遊戲、應用程序等製作實例，讓孩子輕鬆掌握Python編程技巧。創作巧妙的密碼生成器，設計可愛的屏幕小寵物……充分鍛煉孩子解決問題和自主探索的能力，用獨立思考迎接未來的挑戰，實現自己的無限創意！

隨著大數據分析、大數據計算火熱興起，越來越多的企業發佈了數據分析崗位，而數據分析的基礎則是海量的數據。Python中的Scrapy框架就是為了抓取數據而設計的。本書是一本Scrapy爬蟲框架零基礎起步的實戰圖書。 本書共分11章，第1～2章介紹Python環境的搭建、編輯器的使用、爬蟲的一些基礎知識（urllib、requests、Selenium、Xpath、CSS、正則表達式、Beautifu

Python是一門非常強大的高級程序語言，其具有語法簡潔、可讀性高、開發效率高、可移植性、支持自行開發或第三方模塊、可調用C和C++庫、可與Java組建集成等優點，已被應用到Web開發、操作系統管理、科學計算、自動化運維和人工智能等眾多領域。本書以項目引領任務驅動方式進行編寫，以實現最簡單功能為切入點，由淺入深地引導學生完成項目，輔以知識點講解和相關知識擴展，拓展學生的學習思維，突出問題求解方法和

這是一本故事書，也是一本編程書。小男孩派森無意中闖入神秘國度―Python 王國，恰好遇到了國王的鸚鵡，於是他們開始了奇幻的冒險之旅。在這個過程中，他們曾落入“大耳朵”部落、怪獸餐廳、要“名片”的迷宮，也造訪過“呆頭”小鎮、巫師的小屋、國王的跑馬場；他們打敗過7 眼3 嘴的攔路怪獸、兩個腦袋的守護者，也結識了“哲學家”、王國裡“最頑固”的人、王宮的“守門人”等形形色色的角色；他們學習過古老咒語，指

The adventures of Mowgli, the young man raised by wolves in the jungles of Central India, and his friends Baloo the bear, Bagheera the panther and Kaa the python, as they face the arch villain Shere K

Drawing on more than 40 years of experience with policy analysis, best-selling authors Eugene Bardach and Eric M. Patashnik use real-world examples to teach students how to be effective, accurate, and

Selenium是目前非常流行的一種自動化測試工具。本書基於Python 3語言講述了最新的Selenium 3的基本理論與操作，涉及各種高級應用，以及如何進行項目實戰，並提供了詳細的自動化平臺部署步驟。本書共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關的基礎知識及環境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及的各種技術，包括前端技術、Selenium元素定位、Selenium常用方

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本書通過理論與項目實踐相結合的方式引領讀者進入人工智能技術的大門。本書共15章，涵蓋的內容有神經網絡初體驗；深度學習的微積分基礎；深度學習的線性代數基礎；神經網絡的理論基礎；用python從零實現識別手寫數字的神經網絡；神經網絡項目實踐；使用神經網絡實現機器視覺識別；用深度學習實現自然語言處理；自動編解碼網絡和生成型對抗性網絡；增強性學習網絡開發實踐；Tensorflow入門；使用Tensorfl

本書主要基於雲架構的Python示例來講解Serverless的概念。Serverless架構的核心思想是函數即服務。這種架構能合理配置閒置資源，無須專門的運維團隊成員來維護和管理服務器，因此能節省很多管理費用。本書分為三個模塊：第一個模塊解釋Serverless架構的基本原理以及AWS lambda函數的作用；第二個模塊教你構建、發佈並部署應用到生產環境；第三個模塊將帶領你完成高級主題，例如為應

本書共12章, 第1章重點介紹Python的基本數據類型: 數值, 字符串, 列表, 元組, 字典, 集合; 第2章介紹選擇結構程序設計; 第3章介紹循環結構程序設計; 第4章介紹函數; 第5章介紹正則表達式; 第6章介紹文件與文件夾操作; 第7章介紹面向對象程序設計; 第8章介紹模塊和包; 第9章介紹算法與數據結構基礎; 第10章介紹程序錯誤、異常處理和調試; 第11章介紹圖形用戶界面; 第12