Introducing Python

適用Python 3如同電腦科學家般思考「《Think Python》讓我不停地會心微笑，Allen Downey的解說非常清晰，而他具啟發性的練習題目將能夠引發不同背景學習者的興趣。」—Luciano Ramalho, ThoughtWorks技術總監，《流暢的Python》一書作者如果你想要學習程式設計，Python就是極佳的起點。這本實務指南會帶你逐步了解這個程式語言，從基本的編程概念開始，

Python是一種高級程式設計語言，因其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程式設計領域備受推崇的語言。 本書通過編寫一個個小巧、有趣的遊戲來教授Python編程，並且採用直接展示了遊戲的源代碼，通過實例來解釋編程的原理的方式。全書共21章，14個遊戲程式和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、資料類型、函數、流程控制、程式調試、流程圖設計、字串操作、列表和字典、圖形和動畫、碰撞檢測、聲音和圖像等方方

作者以實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您學會Python程式設計的完整知識，從入門邁向專業！ *使用最新的Python 3.x，以豐富且扎實的教學內容，讓讀者快速進入Python的開發領域。 *本書從入門切入，涵蓋：Python基本程式設計，細述迴圈、函式、GUI程式設計、多維串列、繼承與多型、檔案與異常處理…等等。淺顯易懂的內容搭配豐富的範例程式，讓讀者可收事半功倍之效果。 *每一章附有

發揮Python 3物件的力量 《Python 3物件導向程式設計 第二版》說明何時可利用類別、資料封裝、繼承、多形、抽象與例外等基本原則來開發設計良好的軟體。本書指引讀者透過學習高階設計模式以建構可維護的應用程式，掌握複雜的字串與檔案處理，Python如何區分二進位與文字資料，以及單元測試與並行程式設計。 第二版內容新增了Python核心函式庫最新的變化，並重新編排以提升學習流程與閱讀體驗。 本

運用 Django, Selenium 與 JavaScript “測試是理智開發者必備的技能。Harry 做了一件很棒的事情：在探索真實世界的測試方法時，讓我們持續保持專注力。” -Michael Foord Python 核心開發者 & unittest 維護者 “這本書不單單介紹測試驅動開發，它也是完整的最佳做法速成課程，從開始到結束，討論以 Python 開發現代網頁應用程式。”

本書是面向程式設計零基礎讀者的Python入門教程，內容涵蓋了Python的基礎知識和初步應用。以比較輕快的風格，向零基礎的學習者介紹一門時下比較流行、並且用途比較廣泛的程式設計語言，所以，本書讀起來不晦澀，並且在其中穿插了很多貌似與Python程式設計無關，但與學習者未來程式師職業生涯有關的內容。 本書特別強調了學習和使用Python的基本方法，學習一種高階語言，掌握其各種規則是必要的，但學會“

內容簡介:Django是以Python語言為基礎的網站框架(Web framework)，採用MTV(或是MVC)架構的Django在網站開發上擁有著快速、簡易、優雅且易維護的特性，又因為是基於Python語言的框架，所以使用者眾多，社群與資源也豐富，適用於各類型網站後端的開發。與Ruby的Rails和JavaScript的Node.js同為現今最熱門的Web framework。 ■ 第一本由國

Google App Engine 不僅是組成 Google Cloud Platform 的重要元件，並且也是相當廣泛的雲端服務。Python 則是該平台所支援的第一款程式語言，藉由 Python 你便能夠在 Google App Engine 上進行快速開發，為你的專案帶來顯著成效。 本書將會指引你利用 Python 搭配 Google App Engine，從 Google Cloud Pl

New York Times? and internationally bestselling author Alex Kava’s thrilling new series introducing Ryder Creed, ex-marine turned K9 search-and-rescue dog trainer as he teams up with fan-favorite FBI

資深Linux極客撰寫，系統且深入地闡釋了使用樹莓派學習Python軟體發展遊戲、多媒體等的工具、方法、原則和最佳實踐。對各種Python常見開發問題進行深入分析，包含大量實踐案例，可操作性強，能為用戶使用樹莓派高效編寫Python程式提供有效指導。本書共12章。第1~3章深入介紹如何在樹莓派上使用Python，為學習後面的章節打下基礎。第4章介紹使用Qt工具包開發圖形化使用者介面。第5章介紹在P

《“笨辦法”學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對電腦瞭解不多，沒有學過程式設計，但對程式設計感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習程式設計，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的程式設計技術入手，最終體驗到軟體發展的基本過程。 《“笨辦法”學Python(第3版)》結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數

本書系統地介紹了Python程式設計語言和程式設計的基本方法。從Python語言發展歷史、配置環境開始，詳細介紹了Python語言各種資料類型、程式編寫方法、圖形圖像開發和多種庫函數的使用。本書強調以程式設計基本方法為出發點進行計算思維能力的培養，提供了大量頗具現代感的實例，以利用Python語言解決一個個具體計算問題為手段，展示Python語言強大的功能以及利用程式設計語言解決問題的過程。

在通往“Python技術殿堂”的路上，本書將為你編寫健壯、優雅、高質量的Python代碼提供切實幫助！內容全部由Python編碼的最佳實踐組成，從基本原則、慣用法、語法、庫、設計模式、內部機制、開發工具和性能優化8個方面深入探討了編寫高質量Python代碼的技巧與禁忌，一共總結出91條寶貴的建議。每條建議對應Python程序員可能會遇到的一個問題。本書不僅以建議的方式從正反兩方面給出了被實踐證

通過魯特茲專著的《學習Python(第5版上下)》這本操作手冊，你將獲得針對核心Python語言的一次全面而又深入的介紹。基於作者Mark Lutz的暢銷培訓課程，該第五版修訂本將可以幫助你快速使用Python編寫高效和高品質的代碼。無論你是程式設計新手還是精通其他語言的有經驗的開發人員，這本書都適合於你。 通過小測驗、練習和有效的講解，這本易於遵循、自學的教

如果你需要一些幫助來編寫基于Python 3的程序 ，或者

《NumPy攻略：Python科學計算與數據分析》介紹了70多種學習Python開源教學庫NumPy的有趣方法，教會讀者如何安裝和使用NumPy，並瞭解其他一些相關概念，進而掌握NumPyarrays及其通用功能，書中的例子還涉及Matplotlib、SciPy等Python科學計算生態系統中的其他重要軟件。此外，還介紹了NumPy和其他軟件的交互、性能分析和調試、軟件測試和Cython等比較高階

《真實世界的Python儀器監控》主要探討如何運用Python快速構建自動化儀器控制系統，幫助讀者瞭解如何通過自行開發應用程序來監視或者控制儀器硬件。《真實世界的Python儀器監控》內容涵蓋了從接線到建立接口，直到完成可用軟件的整個過程。

《Python科學計算》介紹如何用python開發科學計算的應用程序，除了介紹數值計算之外，還著重介紹如何制作交互式的2d、3d圖像，如何設計精巧的程序界面，如何與c語言編寫的高速計算程序結合，如何編寫聲音、圖像處理算法等內容。書中涉及的python擴展庫包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython

For beginners and experienced programmers, this guide to Python provides practical instruction for developing useful applications with this popular multi-platform open source language. Beginning with

Python快速入門：搭建一個簡單的例子，包括數據表示、面向對象編程、對象持久化、GUI和網站基礎；系統編程：針對命令行腳本編寫、處理文件和文件夾、并行運行程序等需求探索系統接口工具和技術； GUI編程：學習使用Python tkinter組件庫來創建完整的用戶界面； 互聯網編程：訪問客戶端網絡協議和電子郵件工具，使用CGI腳本，以及學習網站搭建技術； 更多應用Python的地方：實現數據結構

In FUNDAMENTALS OF PYTHON: FIRST PROGRAMS, respected author Kenneth A. Lambert presents all of the important topics for a CS1 course while preparing the reader to study additional languages. The book

This book is designed for a data structures and algorithms course that uses Python. A key objective is to provide a "back to basics" approach to learning data structures and algorithms without overwh

《Python自然語言處理(影印版)》提供了非常易學的自然語言處理入門介紹，該領域涵蓋從文本和電子郵件預測過濾，到自動總結和翻譯等多種語言處理技術。在《Python自然語言處理(影印版)》中，你將學會編寫Python程序處理大量非結構化文本。你還將通過使用綜合語言數據結構訪問含有豐富注釋的數據集，理解用于分析書面通信內容和結構的主要算法。《Python自然語言處理》準備了充足的示例和練習，可以幫助

Python可移植、功能強大、易于使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習本書，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完本書，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。 本書是作者根據過去10年用于教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個頭腦風暴：這

Python可移植、功能強大、而且易於使用，是獨立式程式和描述語言應用程式的理想語言。有這本實用的書在手中，你可以快速而有效率地精通核心Python語言的基礎；無論你是剛接觸程式設計或是剛接觸Python。一旦讀完本書，就會對這個語言有足夠的瞭解，可以運用在你所選的任何應用領域內。

Field Trips and Fund-Raisers: Introducing Fractions is one of five units in the Contexts for Learning Mathematics' Investigating Fractions, Decimals, and Percents (4 - 6) The focus of this unit is th

This tutorial offers readers a thorough introduction to programming in Python 2.4, the portable, interpreted, object-oriented programming language that combines power with clear syntax Beginning prog

The ball python is one of the most beautiful, friendly and widely sold snakes in the pet trade. Learn the most accurate and up-to date information on the husbandry and propagation of this misundersto

☆ ★寫出你的專屬指標★☆ 現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數：✔基本觀念：變數、print 等✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型✔迴圈、條件式及控制✔運算子：+ - * / 以及其他概念✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作✔熟悉pip與def概念及語法✔熟練cmd、vscode及Github✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程✔try / except 的基本概念及應用✔traceback 追蹤錯誤訊息✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用☛適合讀者✪具備基本Python基礎的讀者✪對程式交易無經驗或小有經驗者✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者

自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！因應數位轉型 (DX, Digital Transformation) 的浪潮, 許多數位化工具 (尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言) 已不再是 IT 人員的專利, 如果你已經在碰或打算學點程式設計, 一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！原因無他, 辦公室內繁瑣、重複性高的例行工作實在太多了！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做, 就很適合用程式來幫忙一鍵完成, 這樣時間就不必被種種瑣事綁住。【用最紅的 Python 幫忙做 Excel 自動化, 快又有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強, 是打造辦公室作業自動化的最佳助手；尤其 Python 可以安裝豐富的套件, 只要用對套件, 短短幾行程式就可寫好自動化程式。如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟, 複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料, 還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理, 逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字, 並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表, 逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 內有多個表格, 準備逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel, 日復一日天天做...諸如此類的機械性重複工作, 一兩次還沒什麼, 但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事, 本書會教你如何改用 Python 程式通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！【515 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】自動化雖然很美好, 但依小編經驗, 網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以套用到你手邊的情況, 尤其一開始若接觸太複雜的範例, 你可能光把時間花在搞懂層層 Python 程式碼就飽了, 到頭來變成在 K Python 程式, 沒有真正幫你省到時間。為此, 本書特色之一是精心準備 515 個程式實例, 包含 332 個自動化實例 + 183 個 Python 基本功演練。當中的自動化實例程式都是小巧實用, 十分鼓勵你都執行看看感受一下, 希望透過豐富的範例演練帶你體驗 P

適合10歲以上孩子(及其父母)閱讀把真正的程式設計變得簡單Python是一種強大且通俗易懂的程式語言，它易學又好用！但是，關於學習Python 語言的書大多很枯燥、無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python程式語言世界。作者Jason R. Briggs將帶領你用獨特的（往往很好玩的）範例程式帶你學習基礎知識。每章後面都有程式設計練習來幫助訓練思維並加強理解。在本書的最後部分，你將編寫兩個完整的遊戲：一個經典的彈跳球遊戲，以及一個能在平台上跳躍、有動畫及更多效果的「火柴人逃生」遊戲。當你完成這一趟程式設計之旅後，你將學到：●使用列表、元組和字典等基本資料結構。●使用函式和模組來組織並重複使用程式碼。●使用迴圈和條件語句等控制結構。●使用Python的海龜模組來畫形狀和圖案。●使用tkinter模組來建立遊戲、動畫以及其他畫面效果。為什麼這本書也能給讀者帶來樂趣？因為本書是你進入神奇的電腦程式設計世界的門票。

區塊鏈上，日數據、分鐘數據比比皆是，數據種類也比傳統資產多元化。使用Python API 取得大規模數據，就可以真正做到計量基本分析（quantamental analysis）。錢琛為私募基金計量工程師，前作《以Python取勝―計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實，作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣（NFT）投資，以Python應用計量基本分析，其個人投資組合的年回報達50%。作者認為，投資比特幣、以太幣等加密貨幣，可以善用鏈上數據，發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼，包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據，再以視像化（visualisation）圖表方式快測策略的可行性，最後做完整回測，評核策略表現。至於NFT市場，作者建議以風險投資式的基本策略分析新上市的項目，他也會透露如何利用此方法在1個月獲利10倍；至於發展歷史較長的NFT項目，就可以透過Python 挖掘歷史數據及分析出最佳參數。「學一個策略，你只得一個策略。學一套方法，你就有好多個策略。」希望讀者懂得構建投資策略，以自己的能力在風高浪急的數碼資產市場中取勝！

內容介紹: 身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，你會發現原來自己也能成為程式高手！★ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！★ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！★ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！★ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn本書特色: 初學Python的最佳教材，第一次寫程式就上手！★最易學習★沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。★豐富範例★本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。★最強應用★本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展：◇NumPy → 資料運算◇matplotlib → 資料視覺化◇SciPy → 科學計算◇pandas → 資料處理與分析◇scikit-learn → 機器學習

初學者輕鬆學會Python程式設計 結合運算思維與演算法基本觀念 ★精選範例循序漸進易懂易上手 ★課後習題難易適中強化學習效果 程式設計能力現在已經被看成是國力的象徵，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力，連教育部都將撰寫程式列入國高中學生必修課程，培養孩子解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力，特別是Python語言更是目前全球最當紅的程式語言。 本書結合運算思維與演算法

理解經典演算法的準則、規律及複雜度 從歷久彌新的演算法中學習如何思考 本書使用適合初學者的Python程式語言來介紹演算法的基礎知識及概念，第1章也為剛接觸Python的讀者介紹了相關基礎知識與資料結構。 除了程式設計初學者一定要了解的演算法基礎知識和概念外，本書也詳細解說了演算法的一般準則及其計算複雜度，並附有具體的範例程式碼及行為概念圖。 【推薦給這些讀者】 ‧零基礎但想學習演算法 ‧正在學習

“您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎？是的，如果您想使用自動化來增強工作流程效率，這是一個很好的起點。強烈推薦！”—Network World“學習Python最好的書之一。”—Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名，或更新數百個試算表內的儲存格資料，就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦

機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作本書特色 這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下：1：數學原理彩色圖解。2：手工計算基礎數學。3：Python程式高效實作。這本書撰寫的幾個特色如下：1：全書共用150個Py

用 Python 寫遊戲, 學習程式變有趣 ! 學習程式只能執行在黑黑的終端畫面，好無聊 ~~創客教具不是自走車就是IoT、溫溼度感測，能不能來點不一樣的 ~~紙板外殼好難組裝，玩一下就壞了，有沒有堅固耐用的 ~~消費者們的心聲旗標聽到了，Python 遊戲機是你最佳的選擇[零件豐富、組裝簡單] LCD螢幕、五向按鈕、蜂鳴器等等，琳瑯滿目的電子零件，從零件盤點、線路連接到外殼組裝，每一步驟都有詳細

*詳細的步驟說明，一步步跟著做，有如專家從旁親自指導!*本書使用Python 3、樹莓派4B與OpenCV 4*適合初學者入門以及老手隨時參考的實用工具書*涵蓋大部分常用感測元件本書內容說明清楚，透過實作例子的步驟說明，讓初學者可以快速上手，是一本適合學習的好書。-- 高雄科技大學電子系教授兼學務長 陳銘志Python近幾年異軍突起，已然成為資料分析、機器學習與人工智慧等應用不可或缺的

本書利用Python內建模組tkinter設計視窗遊戲程式。書中從第1章至第6章主要說明程式撰寫所需要指令，再透第7章至第16章講解遊戲如何製作與撰寫，一步一步講解認識tkinter的控件(Widget)與繪圖元件如何利用迴圈與判斷式設計出遊戲。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種元件與事件的應用方法，讀者可以由這些程式實