Introducing Python

Nothing in life is as exciting and satisfying as introducing Jesus to people who have never met him. New York Times bestselling author and world-renowned motivational speaker Nick Vujicic is known w

Red guard's van at the back. Orange petrol tanker next. Yellow grain hopper...A perfect book for introducing very young children to different colours and the concept of colour merging.The freight trai

The very first title from the iconic Dr. Seuss gets a brand new look on its 80th birthday, introducing Marco's crazy carnival of creatures to a new generation of readers."A plain horse and wagon on Mu

A wipe clean first words book introducing preschool children to pen control. Pages wipe clean so that the books can be used over and over again, ideal for reinforcing learning. Comes with a wipe-clean

As chips continue to scale, power integrity issues are introducing unexpectes project complexity and cost. In this book, two leading industry innovators thoroughly discuss the power integrity challeng

Introducing the life of Roald Dahl to a new generation of readers. With Spielberg's adaption of Dahl's The BFG releasing in cinemas in July and centenary celebrations reaching a peak on Dahl Day in Se

Takes us on a backstage tour of the real but hidden world of the Internet, introducing us to the remarkable clan of insiders and eccentrics who own, design and run it everyday. This book uncovers the

Understanding the Te Wh riki Approach is a much needed source of information for those wishing to extend and consolidate their understanding of the Te Wh riki approach, introducing the reader to an in

Presents an illustrated collection of selected verse for introducing young children to the exciting realm of poetry, from the make-believe to the everyday. The other books by this author include "Firs

隨著大數據分析及人工智能技術在金融領域的應用越來越廣泛，培養學生在金融模型、數據分析以及計算機編程等方面的交叉學科能力也越來越重要。本教材主要講授量化投資交易相關的主要金融理論、數學模型以及其程序代碼實現，目的是讓學生不僅掌握核心的金融理論知識和金融數學模型，同時可以通過Python語言代碼對金融模型進行編程實現及實證檢驗。教材不僅涵蓋了量化金融領域主要的金融理論及金融模型，討論了理論的發展及業界的應用，同時在每一章都針對相關金融模型的Python程序代碼實現進行了詳細講解。

本書是一部面向大學本科生計算機通識課的立體化教程(含紙質圖書、教學課件、源代碼與視頻教程)。全書共分為8章： 第1章問題求解思維，介紹計算思維以及如何利用AI技術輔助問題求解； 第2章工作環境搭建，介紹Python工作環境搭建以及如何利用AI工具輔助編碼； 第3章模擬科學實驗，通過模擬標記重捕法學習Python的基礎語法，並瞭解如何用計算機模擬科學實驗； 第4章 GUI圖形化界面設計，通過水果卡路里計算器的實現，介紹利用tkinter進行GUI設計的方法； 第5章圖像處理，介紹圖像的存儲、處理原理以及利用pillow庫進行圖像處理的方法； 第6章數據采集及文件讀寫，介紹常用的數據獲取方式、爬蟲原理、常見類型文件的讀寫； 第7章文本分析，通過“哪吒之魔童鬧海”影評數據分析案例，介紹中文分詞、關鍵詞提取、詞雲生成、情感分析等常用文本分析方法； 第8章數據分析，通過分析廣告投放數據，介紹數據分析的基本流程，Pandas進行數據分析以及Matplotlib進行數據可視化的方法。為便於讀者高效學習，快速掌握利用Python解決實際問題的方法，本書作者精心製作了完整的教學課件、完整的源代碼與豐富的配套視頻等內容。本書適合高等院校文科類各專業學生使用，同時也可供相關從業人員學習和參考。

本書堅持理論教學環節與實驗實踐教學環節並重的教育理念,不僅詳細探討了機器學習和深度學習原理,即"模型、學習準則和優化算法",而且對每一個模型均輔以Python"自編碼算法設計,詳細再現了從原理分析到算法設計與應用的過程和思想,使理論分析、優化計算與算法設計三者交互映襯,便於讀者學習掌握.本書共包含16章,既涵蓋了經典的機器學習模型,如線性模型、k近鄰、支持向量機、決策樹、貝葉斯模型、集成學習、聚類等,又涵蓋了深度學習領域新興優秀的學習模型,如卷積神經網絡、循環神經網絡、自然語言處理和生成式深度學習等.本書適用于數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的高年級本科生,作為機器學習、神經網絡或深度學習的理論教材或實驗實踐配套教材(加*的內容可供學生自主學習),特別適合人工智能領域或相關研究領域的研究生參考學習,或對人工智能感興趣的工程技術人員參考閱讀.

本書以豐富的實戰案例、系統講解了Matplotlib這一強大工具的相關模塊及應用場景。內容涵蓋從基本圖表繪製到複雜的專業圖繪製與動畫製作、全面滿足讀者在數據分析中常見的圖表需求、從而幫助讀者逐步提升圖表繪製技能、創造具有視覺衝擊力的效果。全書首先介紹Matplotlib的安裝、基礎圖表的創建、以及常用模塊的使用方法、幫助讀者快速入門；隨後、深入剖析了常見統計圖形的繪製技巧、如柱狀圖、散點圖、箱線圖等、並詳細講解了坐標軸的設置與調整。書中涵蓋多圖繪製、色彩搭配、文本樣式設置、注釋添加、專業圖繪製等進階內容、助力讀者精細化調整圖表、從而提升圖表的表達效果。本書還展示了Matplotlib與其他數據處理和可視化庫(如Seaborn、Plotly)的結合應用、將圖像處理和動畫效果完美結合。同時、隨書還附贈了案例代碼、教學視頻(掃碼觀看)、相關電子書以及授課用PPT等海量學習資源、以幫助讀者全面提升數據可視化能力。本書適合從事數據分析、機器學習、系統優化等崗位的科研人員、對Python數據可視化感興趣的讀者、以及大中專院校理工科在校師生。

本書是一本面向機器學習實務的專業指南，通過系統化的工程學視角幫助讀者將機器學習理論轉化為實際應用。全書共九章。內容從基礎知識到模型標準化、部署模式、擴展規模及深度學習應用，層層深入，逐步構建機器學習工程的完整知識體系。書中特別強調如何在Python中高效編碼與設計，如何在大規模數據集上開發，以及當下熱門的大型語言模型(LLM)構建與運營方法。本書不僅傳播技術，更傳遞了工程學的嚴謹與實踐精神，旨在培養能夠解決複雜技術問題並引領數據科學發展的專業人才。無論是初學者，還是行業從業者，本書對讀者來說都是一次深入機器學習工程的寶貴探索。

《人人都能學AI編程:Cursor從入門到項目實踐》系統講解如何基於Cursor這款AI輔助開發工具，從零起步學習並掌握Python編程語言，適合高校學生、編程初學者及傳統軟件工程人員閱讀。《人人都能學AI編程:Cursor從入門到項目實踐》共10章，涵蓋環境配置、基礎語法、模塊化結構、工程化實踐、智能提示指令(Prompt)、AI輔助算法實現、Web與App開發，以及完整項目案例與插件生態等內容。《人人都能學AI編程:Cursor從入門到項目實踐》首先介紹Cursor的功能與Python語言的基礎知識，從開發環境的搭建，到變量、函數、類與控制結構，並輔以標準庫模塊的高頻實戰應用。隨後將深入講解數據結構與算法、模塊組織與測試策略，展示如何在AI的協助下完成算法設計、代碼優化與工程化封裝。在後續章節中，本書面向實際開發場景，演示如何借助Cursor構建Web服務、自動化腳本、數據解析工具等典型應用，並通過完整項目的集成強化理論與實踐的結合。《人人都能學AI編程:Cursor從入門到項目實踐》突出動手訓練與實戰導向，結合Cursor的智能提示、補全、重構、文檔生成等AI能力，構建面向未來的編程學習新範式。通過《人人都能學AI編程:Cursor從入門到項目實踐》豐富的示例與分層講解，讀者不僅可以快速掌握Python的核心技能，還能夠培養適合AI時代的開發思維與工程素養。

近年來人工智能的顯著進步，得益於數據、算力和算法的快速協同發展。對於人工智能應用相關的廣大從業者而言，在擁有足夠的數據和充裕的算力資源的情況下，如何將數據和算力所能產生的效果有效釋放，真正實現人工智能對已有業務的賦能，則有賴於合理高效的設計和運用機器學習的相關算法。本書分上、下兩篇，共12章，以Python語言為基礎，系統地講解了機器學習算法基礎，常見的機器學習相關算法的原理、實現與應用，以及深度學習相關算法的原理、實現與應用等內容。本書旨在帶領讀者探索人工智能時代的算法奧秘，引導讀者學習主要的機器學習算法原理，並學會基本運用。本書基本做到單章自成體系，讀者可以根據興趣或應用需要自行安排閱讀順序。本書適合機器學習算法的初學者、自學機器學習基礎知識的程序員閱讀，也可作為計算機類或電子信息類研究生的參考書。

https://youtu.be/_5uAYhBFtm4 【內容特點】 ✯快速上手：專為 Python 開發者打造，用熟悉思維無縫接軌 Rust ✩解鎖高效能：掌握所有權與生命週期，根除記憶體錯誤並突破 GIL ✯PyO3 實戰：從零開始教你撰寫 Rust 擴充套件，解決 Python 運算瓶頸 ✩AI 落地應用：駕馭 Candle 與 Burn 框架，實現輕量化推論與模型移植 ✯工程化思維：涵蓋模組化設計、自動化測試到效能分析的完整實踐 【本書獻給不願在效能與開發效率間妥協的你】 ✯資料科學家：受夠了 Pandas 在大數據下的龜速，想尋找更高效的運算替 代方案。 ✩資料工程師：需要建構高吞吐量、低延遲且穩健可靠的 ETL 管線，徹底告 別執行期錯誤，讓資料流動不再阻塞。 ✯ MLOps 工程師：致力於模型生產環境部署，追求在有限算力下達到極致的 推論速度。 ✩進階 Python 開發者：不滿足於語法糖，想深入理解底層運作與並行程式設 計，大幅擴張技術守備範圍。

本書系統地闡述數字音視頻技術的原理、標準、技術和應用，同時給出部分內容對應的Python實現程序。全書共10章，第1～3章介紹基本理論，包括數字音視頻技術概述、人類發音及聽覺基礎、人類視覺及感知基礎；第4～6章介紹音視頻標準，包括經典語音與音頻編碼標準、新一代語音與音頻編碼標準、視頻編碼原理與標準；第7、8章介紹基於深度學習的技術，包括深度學習驅動的視覺技術、多模態音視頻處理技術及應用；第9、10章介紹系統實踐，包括AR/VR沉浸式交互系統、數字音視頻技術開發實踐與工具。本書內容全面，重點突出，原理闡述深入淺出，注重理論與實際應用的結合，可讀性強。本書可以作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動化、計算機技術與應用等專業高年級本科生相關課程的教材，也可供從事音視頻信號處理研究的研究生和科研人員參考。

本書以MySQL數據庫管理系統為平臺，較全面地介紹了數據庫的基礎知識及其應用。全書共12個項目，包括數據庫基礎知識和MySQL安裝與配置、數據庫設計、數據定義、數據操作、數據查詢、視圖、索引、數據庫編程技術、事務、數據安全、編寫Python程序訪問MySQL數據庫、基於Python的桌面應用程序開發。全書採用案例教學方式，設有項目案例、項目實踐、實戰演練3個部分，分別採用3個不同的數據庫項目貫穿始末。大部分項目先以應用舉例的方式講解知識要點，再分析項目案例，給出解決問題的完整方案，並提供與項目案例相對應的項目實踐，以便讀者在實踐中模擬操作，最後通過實戰演練幫助讀者鞏固所學的內容。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、項目案例數據庫、項目實踐數據庫、實戰演練數據庫、Python源代碼、習題答案等豐富的教學資源，用書教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書可以作為高等院校“數據庫原理及應用”課程的教材，也可以作為全國計算機等級考試二級“MySQL數據庫程序設計”的應試參考書，還可作為數據庫應用和管理人員的參考書及廣大計算機愛好者的自學用書。

本書以Python+OpenCV為主線，系統地介紹了OpenCV在數字圖像處理方面的各種算法和應用案例，並在Anaconda或PyCharm集成開發環境下編寫程序，對數字圖像處理的各種算法進行講解，為讀者繼續進行人工智能、機器學習、深度學習等方面的學習和研究打下基礎。本書採用理論與應用實例相結合的方式，在介紹完每個理論算法之後至少提供一個應用實例且每個實例程序均已通過調試，能夠正常運行。本書可作為高等學校數字圖像處理、智能圖像處理等課程的教材或參考書，也可作為智能圖像處理初學者的入門讀物。

From magic spells that can’t be stopped to fairy parties in the woods at midnight, there’s a quick bit of magic for everyone in this collection of five-minute tales by Enid Blyton!These traditional tales are ideal for younger children being read to and for newly confident readers to read alone. Each story stands alone and is the perfect length for reading at bedtime or in the classroom.Enid Blyton remains one of Britain’s favourite children’s authors and her bumper short story collections are perfect for introducing her to the latest generation of readers.Read all of Enid Blyton’s bumper short story collections. New in 2025:Sleepytime StoriesAnimal Adventure StoriesChristmas Bedtime Stories

大數據技術的落地依賴“工具鏈掌握+場景化應用”的雙重能力。從 Python 爬蟲、Hive數據分析到 Flink 實時計算、數倉架構設計，技能點的綜合應用能力已成為企業招聘的核心標準。本書以“真實項目驅動實訓”為核心思路，精選 4 個典型實訓項目構建階梯式訓練體系，涵蓋離線處理、實時計算、數倉設計等核心場景，強化工程思維；整合 Python 爬蟲、Hive、Flink、Kafka 等多種主流工具，覆蓋數據采集、清洗、存儲、分析、可視化全流程；融入大數據競賽考點，銜接崗位技能需求。本書適合作為高等學校大數據相關專業的實訓教材，也可為數據工程從業者提供實踐參考。

本書涵蓋圖像處理與分析的基礎知識和實操內容，詳細介紹了PyCharm的下載安裝、多種第三方庫的導入、基於Tkinter和PyQt5的界面開發、Visual Studio 2010的下載安裝以及DLL函數庫的開發方法等內容。通過豐富的實例，指導讀者利用Python軟件進行多種圖像處理與分析的編程實踐，包括灰度圖像二值化處理、直方圖處理、微分與細線化處理、去噪聲處理、特徵提取、彩色變換、彩色分割、圖像合成、幾何變換、Hough變換直線檢測、傅裡葉變換、小波變換、模式識別等。本書可供計算機科學與技術、人工智能、數據科學、電子工程等領域的工程技術人員參考，也可作為相關專業的本科生和研究生的教材。

本書主要介紹了Excel 2021與Python和Power Bi Desktop相結合進行數據的採集、運算、分析、大數據處理及可視化等方面的內容，主要包括數據輸入、圖表設計、函數、名稱、數據表結構變換、表格與結構化引用、數據模型、Python編程基礎、爬蟲程序、數據倉庫、M語言、DAX語言等基礎知識；數據排序、查找、透視、篩選、迷你圖、切片器、分類匯總、數據建模等數據管理功能；採集文本數據、數據庫數據和網頁數據的方法；使用Python批量操作數據的方法，Power Query數據清洗與整合、Power Pivot數據建模與分析、Power View數據可視化等大數據處理方面的內容。 本書通俗易懂，內容翔實，重視知識性和實用性的結合，每章配有相應的習題，可作為高等學校數據科學(大數據)、經濟管理、財政金融、統計、文秘等專業數據分析課程的教材，也可作為計算機應用和辦公自動化方面的培訓教材或參考用書。

本書是一本全面介紹Python大模型優化策略的專業書籍，旨在幫助讀者掌握如何高效訓練、優化、部署和調用大規模深度學習模型。掌握這些優化技巧將是推動大模型應用和提升AI行業競爭力的關鍵。本書以深度學習和大模型技術為引，系統講解了各種優化演算法，並深入探討了兩者的融合與應用。本書涵蓋了機器學習與深度學習概述、Transformer模型與大模型概述、模型訓練與優化技巧、模型調用與優化基礎、大模型優化概述、常用的優化演算法概述、遺傳演算法、多目標優化與遺傳演算法進階、蟻群演算法、鯨魚優化演算法、螢火蟲優化演算法、神經網路優化演算法、大模型與優化應用實踐、DeepSeek的介紹與使用等內容，每章通過實踐練習介紹了大模型優化的實際應用。本書面向具備機器學習和深度學習基礎的讀者，適合作為高等院校電腦相關專業的本科及專科教材。對於AI從業者、科研人員和工程師而言，本書能夠助力他們在大模型訓練與優化領域深入理解並積累實踐經驗。

A collection of daring short stories from the world’s best-loved storyteller – perfect for children aged eight!Meet the wizard who can tell your future and find the princess’s stolen crown in these short stories from Enid Blyton. Filled with excitement, adventure and much more, this collection is perfect for children aged eight and up!These traditional tales are ideal for younger children being read to and for newly confident readers to read alone. Each story stands alone and is the perfect length for reading at bedtime or in the classroom.Enid Blyton remains one of Britain’s favourite children’s authors and her bumper short story collections are perfect for introducing her to the latest generation of readers.

Meet the cat who went to see the Queen, the bird who loves shiny things and the horse that turned into a pig. This collection of short stories by Enid Blyton is filled with exciting animals ready for adventure! Will you join them?These traditional tales are ideal for younger children being read to and for newly confident readers to read alone. Each story stands alone and is the perfect length for reading at bedtime or in the classroom.Enid Blyton remains one of Britain’s favourite children’s authors and her bumper short story collections are perfect for introducing her to the latest generation of readers.Read all of Enid Blyton’s bumper short story collections. New in 2025:Sleepytime StoriesFive-Minute Magic StoriesChristmas Bedtime Stories

本書從基礎概念講起，逐步深入到策略構建、數據處理、模型優化及風險管理等核心領域，詳細介紹了Python在量化交易中的應用，包括語言基礎、常用庫（如NumPy、Pandas）、數據可視化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及機器學習框架。這些內容可以幫助讀者打下堅實的基礎，從而能夠順利進入量化交易的實戰階段。在量化交易策略方面，本書詳細介紹了多種經典策略，如趨勢跟蹤、動量策略、海龜交易策略、套利策略等，並結合DeepSeek的智能分析功能，展示了如何優化這些策略以適應複雜多變的市場環境。此外，本書探討了機器學習在量化交易中的應用，包括分類策略、回歸策略及LSTM等前沿技術，並通過實戰案例展示了如何利用這些技術預測市場走勢。本書的最後幾章聚焦量化交易的高級應用，包括回測框架的搭建與優化、風險管理工具與方法，以及AI技術在量化交易中的未來發展方向。這些內容讓讀者不僅能夠掌握量化交易的技術細節，更能深刻理解如何在實際交易中應用相關技術，以實現穩健的收益。

零框架，開啟生成式AI創新之旅！從地端到雲端，全面佈局—解鎖生成式AI攻略最新ChatGPT 4.1 以及O系列模型範例必看MCP - Model Context Protocol 教學本書特色在於以Python為核心，從地端到雲端全方位解析生成式AI的應用開發。無需依賴繁瑣的框架，解放束縛，全書直接採用各大平台（如OpenAI、Gemini、AWS、Ollama）的原生API與SDK，讓讀者從零開始逐步掌握如何實作強大且高效的AI應用。書中不僅涵蓋地端模型，更延伸至雲端模型服務與Linebot實戰，案例豐富，技術細節講解深入，為初學者和進階開發者提供了一本兼具實用性與前瞻性的指南。【本書特色】▶全面採用平台原生SDK，徹底解放框架的束縛▶從單一模型到多模態模型▶最新OpenAI Realtime API、Response API與Agent SDK▶本書範例原始碼：https://github.com/iangithub/pythonwithai

A tour of an ancient library transports us to Mesopotamia, introducing us to its people, their ideas, and their humanity. The library of Ashurbanipal, Assyria's last great king, held an astonishing collection at the forefront of knowledge in its day, from ancient traditions in religion and literature to the latest developments in magic and medicine. When the Assyrian empire fell, the library burned to the ground, and its contents, clay tablets inscribed with cuneiform writing, lay buried for thousands of years until a team of Victorian archaeologists discovered the remnants in modern-day Iraq. The clay had baked and hardened; the very fire that consumed the library had helped its texts to survive for millennia. In The Library of Ancient Wisdom, scholar Selena Wisnom, one of only a few hundred experts able to read cuneiform script today, guides us inside this important collection and, through its contents, brings ancient Mesopotamia and its people to life. Introducing us to Ashurbanip

《強化學習基礎、原理與應用》循序漸進地講解了使用Python語言實現強化學習的核心算法開發的知識，內容涵蓋了數據處理、算法、大模型等知識，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。《強化學習基礎、原理與應用》共分為17章，主要內容包括強化學習基礎、馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、Q-learning與貝爾曼方程、時序差分學習和SARSA算法、DQN算法、DDQN算法、競爭DQN算法、REINFORCE算法、Actor-Critic算法、PPO算法、TRPO算法、連續動作空間的強化學習、值分布式算法、基於模型的強化學習、多智能體強化學習實戰：Predator-Prey 遊戲及自動駕駛系統。本書內容簡潔而不失技術深度，以極簡的文字介紹了複雜的案例，易於閱讀和理解。《強化學習基礎、原理與應用》適用於已經瞭解Python語言基礎語法的讀者，想進一步學習強化學習、機器學習、深度學習及相關技術的讀者，還可作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的教材使用。

全書共分九章，內容包含信息技術應用基礎、圖文編輯、電子表格處理、演示文稿製作、網絡應用、Python程序設計基礎等。內容設置緊扣考綱要求，習題難易程度、內容比例嚴格按照考綱規定編寫，貼近教學實際，符合考試複習規律，可讓考生更有針對性地應對考試。

本書以基金與編程基礎為出發點，面向零基礎或基礎知識較少的讀者，由淺入深地介紹了從零編寫基金分析與交易的量化系統的方法與實踐。本書內容由Python的基礎知識與編程和投研常用的Python工具開始，逐步介紹常用的交易指標與投資組合管理，最終介紹系統的優化與管理。本書共分為七章，第1～3章分別介紹基金的基礎知識、Python環境的搭建與常用的編程與分析工具，為後幾章代碼編寫鋪墊；第4章著重介紹了如何從零開始搭建量化分析系統，其中包含不同模塊的設計；第5章與第6章介紹了在量化系統中實現不同的交易框架和策略；第7章介紹將量化系統上線，並配置監控進行運營管理的方法。本書以通俗易懂的語言和實例闡述量化在基金產品上的分析與應用，適於對基金交易與量化分析有興趣的讀者。書中附有詳細注釋的代碼會幫助讀者加深量化系統的構建過程與交易策略的思想。

本書專注於傳統計算機視覺處理技術，以Python為工具，實戰為嚮導，從基礎概念、基本原理、典型算法、代碼複現、實用技術等多維度詳細講解OpenCV常用的計算機視覺算法。本書從初學者的角度出發盡可能清楚地表達原理的含義，並用代碼複現算法，幫助讀者不僅知其然，還知其所以然。此外，通過實戰案例加強讀者對相關知識點的理解。全書共14章，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的數學運算、邏輯運算、線性和非線性變換、色彩空間處理、閾值分割、圖像平滑、幾何變換、形態學處理、圖像輪廓處理、頻域濾波、圖像特徵提取等內容。全書結構緊湊，內容深入淺出，講解圖文並茂，適合於相關專業的本科生、研究生、工作在圖像處理一線的工程技術人員、對於數字圖像處理和機器視覺感興趣的並且具備必要預備知識的所有讀者。

矩陣是重要的數學工具，也是當今人工智能、機器學習等領域重要的數據處理對象。本書作為矩陣理論的教材，將由淺入深地介紹矩陣的基本理論，包括矩陣的概念與運算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特徵值和特徵向量、相似矩陣、二次型等，還有這些基本理論在機器學習上的簡單應用。此外在本書各章還附上了對應的Python與MATLAB編程實踐代碼，以供需要工程實踐的讀者參考應用。 本書可作為高等院校工科專業的本科生教材，也可作為研究生入學考試的參考書，還可供對矩陣理論有需求的工程技術人員閱讀參考。

Who says princesses can’t wear black? Three adventures in the New York Times best-selling series in one irresistible package.Fans of princesses and superheroes, rejoice! Humorous and action-packed, these early chapter books introducing Princess Magnolia and her monster-fighting alter-ego, the Princess in Black, written by Shannon and Dean Hale and illustrated by LeUyen Pham, are a hit with young readers. Look out for inconvenient monster alarms, royal birthday parties, and a case of monstrous cuteness.Included are:The Princess in BlackThe Princess in Black and the Perfect Princess PartyThe Princess in Black and the Hungry Bunny Horde

本書是一本Python入門書，適合對計算機瞭解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。本書是基於Python 3.6版本編寫的。本書結構非常簡單，除“準備工作”之外，還包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變量和函數3個主題，另外26個覆蓋了一些比較進階的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。

本書深入講解神經網絡和深度學習技術，側重於闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數字識別項目示例，介紹神經網絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經網絡等內容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書後，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決複雜的模式識別問題。

本書系統地介紹了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT來提升Python編程的效率和質量。本書從AI助手的基礎概念講起，逐步深入到代碼組織、閱讀、測試、提示工程等關鍵技能，並引導讀者通過實踐掌握如何拆解複雜問題、查找和修復bug、自動化任務處理及開發計算機遊戲。本書不僅提供了豐富的實例和練習，還探討了AI助手的潛力和局限，以及未來的發展趨勢，是希望在編程領域融入AI技術的讀者的理想選擇。本書適合對編程感興趣，希望借助AI技術提升編程能力的初學者和中級程序員閱讀。

《推薦系統核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用Python語言開發推薦系統的核心知識，並通過實例的實現過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。全書共分 12 章，內容包括推薦系統基礎知識介紹、基於內容的推薦、協同過濾推薦、混合推薦、基於標簽的推薦、基於知識圖譜的推薦、基於隱語義模型的推薦、基於神經網絡的推薦模型、序列建模和注意力機制、強化推薦學習、電影推薦系統、動漫推薦系統等。本書內容講解簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，用簡練的文字介紹了複雜的案例，易於讀者學習。 《推薦系統核心技術與實踐》適用於已經瞭解了Python語言基礎語法，想進一步學習機器學習、深度學習、推薦系統技術的讀者，還可以作為高等院校相關專業師生和培訓機構的教材。