Introducing Python

本書詳細介紹了Python3 編程從零基礎到實戰的相關知識，前面7 章為基礎部分，主要介紹Python3 編程的基本知識；後面8 章從實戰應用的角度分別介紹數據可視化、交互式可視化和數據處理、UI 界面設計與計算機桌面自動化、數據庫（主要是MySQL 數據庫的增刪改查）、機器學習、Git 使用等內容。本書以簡單、實用、易懂為原則，力求使讀者在學會Python基礎知識的同時，掌握實戰與應用技能。本書適合剛入門的Python 學習人員以及利用開源工具進行開發與應用的愛好者、研究人員參考閱讀。

本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分

本書內容緊跟Python數據分析與可視化的前沿應用，以問題為導向，採用任務驅動式教學法，按照“崗課賽證”深度融通的最新要求重構課程內容，將數據分析與可視化的相關知識點有機融入項目內。本書以“在實踐中學習，在實踐中提升”為理念，所有項目內容由真實案例改編。通過學習，學生可以掌握數據獲取、數據清洗、數據處理、數據統計分析、數據可視化的基本思想和方法。本書作者團隊擁有豐富的實戰和教學經驗，在教材內容設計中能夠精准把握高職學生認知規律與興趣點；教材內容由易到難、由單一到綜合，兼顧初學者與進階者的不同需求。

本書詳細闡述了Python語言基礎知識、Abaqus內核二次開發、Abaqus 插件GUI二次開發和Abaqus 主窗口GUI二次開發的相關知識，通過大量實例和詳細說明，幫助讀者掌握Abaqus 二次開發基礎知識和應用方法。 本書共14章，前兩章為基礎篇，包括Abaqus二次開發概述和Python語言基礎；第3～6章為內核開發篇，包括Abaqus內核開發和它的三個應用實例；第7～14章為GUI開發篇，介紹了Abaqus RSG對話框生成器、Abaqus GUI二次開發和它們的五個實例，以及Abaqus主窗口GUI的二次開發。

本書著重介紹可以有效預測結果的兩類核心算法，包括懲罰線性回歸方法和集成方法，然後通過一系列的示例細節來展示針對不同的問題如何使用這些方法。全書分為7章，主要講述算法的選擇、構建預測模型時的要點等內容，並且結合Spark和Python技術，引入岩石與水雷、鮑魚年齡問題、紅酒口感、玻璃分類等經典數據集，將機器學習應用到數據預測分析中，幫助讀者系統地掌握利用機器學習進行預測分析的基本過程，並將其應用到實際項目中。

本書注重理論與實踐的結合，共13章，主要內容包括：機器視覺理論簡介、機器視覺數學基礎、機器視覺編程基礎、機器視覺測量系統、視覺圖像基礎、基於OpenCV和Python的圖像預處理、圖像的特徵提取、視覺動態紋理識別、圖像配准、立體視覺、主動輪廓與跟蹤運動、聚類分析及隨機配置網絡。

本教材基于Microsoft SQL Server和Neo4j环境，介绍了如何利用SQL(Structure Query Language)和CQL(Cyber Query Language)语言开展对同源库、表和数据对象进行增、删、改、查等数据库管理和应用工作，并综合应用Python下的相关功能库，对SQL数据进行处理，进而利用Neo4j接口将

《機器學習實戰：視頻教學版》基於Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用於讀者快速入門機器學習。本書配套示例源代碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、習題與答案、作者微信答疑。《機器學習實戰：視頻教學版》共分12章，內容包括機器學習概述、Python數據處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算法及應用、數據降維及應用、聚類算法及應用、關聯規則挖掘算法及應用、協同過濾算法及應用，最後通過3個綜合實戰項目（包括新聞內容分類實戰、泰坦尼克號獲救預測實戰、中藥數據分析項目實戰），幫助讀者對所學技能進行鞏固和提升。本書主要章節都給出了對應的示例及其詳細的分析步驟，方便讀者從編程中掌握機器學習基礎算法及應用。《機器學習實戰：視頻教學版》適合機器學習初學者、大數據分析人員和機器學習算法開發工程師閱讀；也適合作為高等院校或高職高專人工智能、計算機、軟件工程、數據科學與大數據技術、智能科學與技術等專業機器學習課程的教材。

本書從實戰的角度講解Python在各個領域的應用案例，這些領域包括操作系統、GUI、ChatGPT、動畫、多媒體(圖像、音頻和視頻)、辦公自動化、控件軟件、加密和解密、數學計算、文本處理。上述技術領域涵蓋的章節如下。(1) 文件系統(第1～2章)： 主要包括對文件和文件夾的操作、獲取文件和目錄屬性，搜索文件和目錄、創建快捷操作，控制回收站、Windows注冊表、設置啟動項、顯示系統窗口等。(2) GUI(第3、5章)： 主要包括PyQt6的基本用法、異形窗口、(半)透明窗口，控制狀態欄等。(3) ChatGPT(第4章)： 主要包括ChatGPT的基本概念、ChatGPT的競品、注冊和登錄ChatGPT，以及應用ChatGPT做的兩個項目——聊天機器人和編程魔匣。(4) 動畫(第6章)： 主要包括屬性動畫、緩動動畫、數學動畫、生成動畫gif、三維仿真等。(5) 多媒體(第7～10章)： 主要包括播放音頻、錄制音頻、音頻分析、音頻格式轉換、音頻編輯、獲取視頻信息、播放視頻、截屏、拍照、錄制視頻、視頻格式轉換、視頻編輯、圖像處理(濾鏡、縮放圖像、翻轉圖像、混合圖像等)、仿射變換、PS濾鏡(銳化、油畫、光照、波浪扭曲、浮雕效果等)、視頻特效(旋轉視頻、鏡像視頻、變速視頻、變形視頻、視頻淡入淡出、為視頻添加字幕等)。(6) 辦公自動化(第11～14章)： 包括Excel、Word、PointPower和PDF的讀寫操作。(7) 控制軟件(第15章)： 包括控制微信、瀏覽器、鼠標、鍵盤和剪貼板。(8) 加密和解密(第16章)： MD5加密、SHA加密、Base64編碼和解碼、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。(9) 數學計算(第17章)： 極限、導數、積分、二重積分、三重積分、微分方程、矩陣的加法、減法和乘法、矩陣的秩、相似矩陣、線性方程組。(10) 文件壓縮和解密(第18章)： 壓縮和解壓zip和7z格式的文件。(11) 文本處理(第19章)： 處理長字符串、計算文本相似度、中文分詞、詞性標注、將圖像轉換為字符。本書獨立成冊，適用於已掌握Python基礎知識

本書共8章，分為四部分，根據不同的方法和數據工具進行組織。本書首先介紹了AIGC的基礎知識，包括概念、產品、操作指南以及在數據分析場景中撰寫Prompt的方法。然後從方法與實踐兩個維度分別介紹了AIGC輔助Excel、SQL、Python進行數據分析與挖掘的實際應用，幫助數據工作者瞭解和運用AIGC技術，提升自己的數據分析與挖掘能力。

Withcarefully adapted text,new illustrations,language practise activitiesand additionalonline resources, the Penguin Readers series introduces language learners tobestselling authors and compelling content. Titles includepopular classics, excitingcontemporary fiction, and thought-provokingnon-fiction.Moomin and the Hat,a Level 3 Reader, is A2 in the CEFR framework. The text is made up of sentences with up to three clauses, introducing first conditional, past continuous and present perfect simple for general experience. It is well supported by illustrations, which appear on most pages.Moomintroll, Snufkin and Sniff find a magic hat. It can make berry-juice and clouds! But who owns the hat - and are they looking for it?

Penguin Readers is an ELT graded reader series for learners of English as a foreign language. With carefully adapted text, new illustrations and language learning exercises, the print edition also includes instructions to access supporting material online. Titles include popular classics, exciting contemporary fiction, and thought-provoking non-fiction, introducing language learners to bestselling authors and compelling content.The eight levels of Penguin Readers follow the Common European Framework of Reference for language learning (CEFR). Exercises at the back of each Reader help language learners to practise grammar, vocabulary, and key exam skills. Before, during and after-reading questions test readers' story comprehension and develop vocabulary.Les Misérables, a Level 4 Reader, is A2+ in the CEFR framework. The text is made up of sentences with up to three clauses, introducing more complex uses of present perfect simple, passives, phrasal verbs and simple relative clauses. It is

Withcarefully adapted text,new illustrations,language practise activitiesand additionalonline resources, the Penguin Readers series introduces language learners tobestselling authors and compelling content. Titles includepopular classics, excitingcontemporary fiction, and thought-provokingnon-fiction.Penguin Readers Level 2: Moomin Shorts,a Level 2 Reader, is A1+ in the CEFR framework. Sentences contain a maximum of two clauses, introducing the future tenseswillandgoing to, present continuous for future meaning, and comparatives and superlatives. It is well supported by illustrations, which appear on most pages.Say hello to the Moomins! In these beautiful stories by Tove Janssen, we meet the wonderful Moomin family and their friends

From Netflix star and New York Times bestselling author Phil Rosenthal and his daughter Lily comes a hilarious picture book about a food-loving dad encouraging his picky eater daughter to just try something new. Phil has one rule about food: try everything at least once. Otherwise, how will you know what you like? His daughter Lil disagrees. She already knows what she likes--just bread and pasta with no sauce--and that's all there is to it! When the two go to a food truck festival, Phil tries introducing Lil to all kinds of delicious cuisine, but she doesn't budge. Just when it looks like it's going to be a very long day, an unexpected mustard accident changes everything.

本書分8章: 第1章, 計算機組織與結構, 介紹信息處理的工具、計算機系統的組成、計算機操作系統; 第2章, 算法描述和評價, 介紹計算機算法的描述方法和評價標準; 第3章, Python程序設計, 介紹信息處理的計算機編程語言及基本的編程方法; 第4章,Python數據分析基礎,介紹基本的數據統計量以及常用數據分析和可視化工具NumPy、Matplotlib和Pandas的基本使用方法; 第5章, 信息的表示, 介紹信息是如何在計算機中表示的, 計算機是如何實現信息的保存和計算的; 第6章, 信息的獲取與傳輸, 介紹信息如何是通過物聯網感知和通過網絡進行傳輸的。第7章, 信息存儲與計算, 介紹數據的管理和雲存儲、雲計算技術; 第8章, 機器學習, 介紹什麼是人工智能, 計算機是如何具有“智能”的, 簡單介紹機器學習的幾種基本算法: 線性回歸、聚類和神經網絡等。

內容簡介 時間序列分析是一種針對時序數據處理的方法，涉及統計學、數據挖掘、數據建模、機器學習等多種技術。本書系統地介紹時間序列分析的關鍵方法，主要包括三方面內容；首先簡單介紹經典的統計學部分，如自回歸與移動平均模型；其次詳細介紹常規方法，如線性回歸與Prophet模型；最後系統論證深度學習部分，如RNN與TCN模型。此外，實戰應用中將注意力機制應用到時間序列分析，通過Transformer模型對序列進行建模。 本書理論結合實戰，具有很強的實踐性，不僅適合企業一線從事技術和應用開發的人員學習，還可作為高等院校計算機、金融或人工智能專業師生使用Python語言學習時間序列分析的參考書。

本書主要內容包括計算與社會、計算機中的信息表示、算法與Python語言基礎、計算機系統、數據庫、計算機網絡、信息處理與多媒體技術、信息安全，以及高性能計算、人工智能、大數據和量子計算等計算機新技術。 主要讀者對象為對計算機新技術感興趣的讀者，也可供希望系統瞭解計算機基礎知識的青少年閱讀使用。

網絡爬蟲是人們從互聯網中收集寶貴信息的重要工具之一。然而，許多人可能因為缺乏編程知識或技術難度而望而卻步。本書旨在解決這一問題，通過結合ChatGPT人工智能技術和爬蟲技巧，使得爬取網絡數據變得輕鬆易行。本書以易於理解的語言，深入淺出地介紹了爬蟲和ChatGPT的相關基礎知識，以及如何將它結合起來，實現更智能、更精準的數據收集和處理。全書包含Python入門、ChatGPT基礎、網頁的初步分析、靜態網頁的爬取、動態網頁的爬取、爬蟲數據的處理和分析、爬蟲技術進階綜合實戰：財經數據爬取、綜合實戰：社交媒體數據爬取、綜合實戰：電商數據爬取、綜合實戰：人力資源數據爬取和綜合實戰：媒體文件下載共12個章節的內容。無論是初學者還是有一定經驗的開發者，本書都提供了一個全面的指南，教會其如何藉助ChatGPT技術讓爬蟲在信息的海洋中遊刃有餘。

本書從機器學習的基本原理入手，以常見模型為驅動，配以精心設計的實踐案例，為大家呈現了機器學習理論知識和應用方法。書中運用 Python 語言及 scikit-learn 庫實現了幾大常見機器學習模型的訓練程序和預測程序，讓讀者能夠理論聯繫實際，在學習、工作中應用機器學習。本書適合打算入門機器學習的人閱讀。

本書共分四部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。第二部分則給出一個Web 2.0實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通

本書是一本針對金融領域的數據分析和機器學習應用的實用指南。本書以ChatGPT為核心技術，結合Python編程和金融領域的基礎知識，介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據，進行預測建模和智能決策。通過閱讀本書，讀者將掌握使用ChatGPT和其他工具進行金融大數據分析的基本原理和方法。無論是金融行業 從業者還是數據分析員，都可以從本書中獲得寶貴的實用知識，提升在金融領域的數據分析和決策能力。無論是對於初學者還是有一定經驗的專業人士，本書都能夠提供實用的案例和技巧，幫助讀者更好地應用ChatGPT和其他技術解決金融領域的實際問題。

機器學習是計算機科學和人工智能的重要分支之一，它被廣泛應用在多種領域，如機器人、無人駕駛汽車等。本書是“達人迷”經典系列中關於機器學習的一本。本書內容分為6個部分，共計23 章，由淺入深地講解機器學習的基本知識、本書使用的語言――Python 和 R、必備的數學知識、處理數據的常用工具、機器學習的應用以及常見的學習包和模型 6 個方面，以幫助讀者瞭解並掌握機器學習的相關知識，並能將其應用於自己的工作中。本書適合Python程序員、R程序員、數據分析人員、機器學習領域的從業人員以及對算法感興趣的讀者閱讀。

本書綜合了現有的數據采集和預處理技術，按照實際工作中的順序，先介紹了大數據及數據采集的基礎知識，然後介紹了使用爬蟲技術進行數據采集、使用傳感器進行數據采集、使用Kettle進行數據遷移和採集以及使用Python進行數據處理，並以實訓項目的形式，將技術與理論有機融為一體。

Python實踐――數據挖掘與商務智能是近年來全球及企業數字化的熱點研究內容。包括商務智能概述、數據倉庫與在線分析處理、數據挖掘、數據挖掘高級方法、文本與Web分析、RFID數據挖掘、大數據分析與可視化、面向商務應用的知識管理、商務智能系統和商務智能應用等內容，它彙集了統計學、機器學習、數據庫、人工智能等學科，具有多學科交叉以及技術與管理融合等特點。本書秉承教材風格，強調廣度講解。注重成熟模型和開源工具的使用，以提高學習者的應用能力為目標；注重結合實例和實驗，加強基本概念和原理的理解和運用；注重實例的趣味性和生活性，提高學習者學習的積極性。本書可作為普通高等院校計算機應用、軟件工程、信息管理、電子商務和管理科學等相關專業高年級本科生及碩士研究生數據挖掘課程的教材。同時，對數據挖掘技術和方法感興趣，致力於相關方面的研究和應用的其他讀者，也可以從本書中獲取基本的指導和體驗。

本書為《Python數學建模算法與應用》的配套書，通過物理、化學、生物、醫學、交通、人口、生態、經濟管理和工程技術中眾多數學模型的實例，闡明建立各種現實問題數學模型的主要方法和基本規律。書中每章內容後面還設置了“習題”和“實踐與思考”，前者是幫助讀者加深對本章內容理解的練習；後者實際上是為建立與本章內容有關的實際問題的數學模型的實踐活動提供課題，其中有些還是國內外數學建模競賽的賽題。閱讀該書有助於讀者提高分析問題和解決問題的能力。

這本書將向你展示如何提高語言理解能力。每一章都將帶你從Python、PyTorch和TensorFlow中從零開始瞭解語言理解的關鍵方面。例如，在媒體、社交媒體和研究論文等許多領域，對語言理解的需求與日俱增。在數百項AI任務中，我們需要總結大量數據進行研究，為各個經濟領域翻譯文檔，並出於道德和法律原因掃描所有社交媒體帖子。

本書面向黑客攻防、網絡安全和滲透測試的初學者，從文件系統、終端命令操作、文本操作、網絡操作、軟件管理、權限管理、服務管理、環境變量管理等Linux操作系統的基礎知識開始，擴展講解了一些基礎的bash和Python腳本編程技術，以及其他控制Linux系統環境所需的工具和技術。首先，你將學習如何在虛擬機上安裝Kali系統，並瞭解Linux系統的基本概念。接著，你將接觸到更為廣泛的Linux系統主題，比如操作文本、控制文件和目錄的權限，以及管理用戶環境變量。最後，你將重點關注基本的黑客攻防概念，比如安全性和匿名性，並學習bash和Python腳本編程技巧。

本書主要介紹如何基於Django框架開發網站，全書共4章，第1章主要介紹Python、Django發展歷史和安裝方法，以及HTTP的基礎知識；第2章詳細介紹了Django基本知識，包括如何啟動Django服務、Hello World程序、HttpRequest與HttpResponse對象、setting.py的配置、cookie和session、Django的MTV開發模式框架、Django的模型與數據庫的管理、Django的視圖管理、Django的模板管理以及基於Python Requests類數據驅動的HTTP接口測試；第3章以電子商務網站為例，介紹電子商務網站的需求、電子商務網站數據Model設計以及用戶信息、商品信息、購物車、送貨地址、訂單、電子支付模塊，最後介紹如何建立自定義的錯誤頁面；第4章在第3章的基礎上介紹如何構建安全的網站，分別是密碼的加密、防止CSRF和XSS的攻擊、權限操作的漏洞以及防止SQL注入。本書可作為準備使用Django框架開發網站、學習接口測試的軟件工作人員的學習用書，也可作為在校本科生和研究生的參考用書。

隨著短視頻行業的快速崛起，如何能讓短視頻作品把握熱點、緊跟時事，並且在內容的製作上體現短視頻的多樣性和高效性，運用Python編程幫助短視頻從業者，實現自動採集媒體熱點，獲取流量密碼，實現商業分析常態化，素材短視頻自動化處理，短視頻作品的批量處理等等，為短視頻插上翅膀。

l Chapter1 資料的概念：在最開始的地方，以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值（1.1），並且學習透過資料的型態（1.2） 和尺度（1.3） 來認識資料。 l Chapter2 Python 基礎：對於沒有程式基礎的讀者，會從 Python的介紹和環境安裝（2.1 ∼ 2.2） 開始，並且介紹一些基礎的程式語法與邏輯（2.3 ∼ 2.4），讓讀者可以快速上手Python。 l Chapter3 基本數值資料處理：分別介紹在資料分析中最常用到的NumPy（3.1） 和Pandas（3.2），讓讀者可以對各種基本的資料進行處理與分析。 l Chapter4 各式資料處理：除了基本的數值資料以外，更進一步介紹對於影像（4.1 ∼ 4.2）、音訊（4.3 ∼ 4.4）、文字（4.5 ∼ 4.6） 類型資料的觀念與實作。 l Chapter5 資料前處理：專門介紹各種拿到資料後要先做的前處理方式，包含資料清理（5.1）、資料轉換（5.2），以及如何進行合適的資料視覺化（5.3）。 l Chapter6 其他專題補充：針對本書無法展開的內容，透過一個個小實作專題進行補充介紹，包含探索式分析（6.1）、網頁爬蟲（6.2）、機器學習與模型評估（6.3）、ChatGPT API（6.4）、HuggingFace（6.5）、資料管線（6.6）、常見誤區（6.7） 等。

The first title in a new quartet from Sam Usher featuring the much-loved Boy and Grandad. This time they use their resourcefulness to mend, recycle and re-use to create a variety of favourite vehicles which take them on exciting adventures around the world - and beyond! ZOOM! sees them blasting off into space in their homemade rocket to mend a broken module and rescue two stranded astronauts. A delightful family read, exploring creativity, celebrating recycling and deftly introducing subtle science and engineering facts - all the while following the enduring and heart-warming Boy-Grandad relationship.

本書是新形態一體化教材，配有豐富的微課、教案、素材等教學資源。在內容組織編排、案例設計上秉持從易到難、從簡到繁的編寫思路，用深入淺出的語言講解計算機基礎知識和操作技能。全書分為7章，包括計算機概論、初識網絡、Python程序設計入門、Python計算生態和數據智能分析、圖像處理Photoshop、Web前端網頁設計、IT新技術等內容。本書理論與實操相結合，既注重計算思維能力的培養，又兼顧應用需求，循序漸進地引導學生打開計算機科學之門。本書適合作為普通高等院校計算機基礎課程的教材，也可作為各類計算機應用人員的參考書。

《大學計算機基礎實用教程(Windows10+WPS Office 2023)》立足於通識教育，以培養學生計算機應用能力為目的，主要內容包括信息與社會、計算機系統、計算機操作系統、 WPS文字編輯、WPS表格處理、 WPS演示文稿製作、計算機網絡、多媒體信息處理技術、計算機新技術、問題求解與 Python語言。《大學計算機基礎實用教程(Windows10+WPS Office 2023)》體系完整，層次清晰，案例豐富。

本書按照計算機學科知識體系來組織編排，全書共8章，內容包括：計算機硬件組裝與故障排除、操作系統Windows 10的安裝與使用、文字處理軟件Word 2016的使用、電子表格軟件Excel 2016的使用、演示文稿軟件PowerPoint 2016的使用、數據管理軟件Access 2016的使用、初步認識Python、計算機類專業常用軟件。在書附錄末給出了Python實驗源代碼。全書注重實踐，講解細緻、全面，旨在通過具體的操作指導，讓讀者高效地掌握計算機導論實踐課程中涉及的操作技能，快速提高實踐能力。本書可作為高等院校計算機類相關專業的計算機導論實踐課程的教材，也可作為其他計算機愛好者瞭解、學習計算機實際操作的參考書。

本書以數據分析為切入點，以數據可視化全流程為主線，從最基礎的表格工具Excel到專業的數據可視化工具PowerBI、Tableau及編程語言Python，講解了數據可視化的操作流程。

計算機輔助設計是當今大型複雜工程設計、科學研究的重要輔助手段，如何提高設計效率，從而讓工程師、研究人員將更多的精力專註於問題的核心難點，而不是重複性的工作，進而應對更複雜的問題是關鍵的技術。本書針對上述問題，以參數化建模（編程建模）設計為主題，通過基礎講解、實際工程案例分析，結合基本理論和典型的工程應用案例，旨在介紹有限元分析技巧及ABAQUS Python參數化建模技巧，進而提高學生解決複雜工程問題、科學問題的能力。

A bewitching collection of magical tales by the world’s best-loved storyteller. Perfect for children aged 5 and up!From witches and wizards to spells and enchantments, there’s a spellbinding story for everyone in this short story collection by Enid Blyton!These traditional tales are ideal for younger children being read to and for newly confident readers to read alone. Each story stands alone and is the perfect length for reading at bedtime or in the classroom.Enid Blyton remains one of Britain’s favourite children’s authors and her bumper short story collections are perfect for introducing her to the latest generation of readers.Read all of Enid Blyton’s bumper short story collections. New in 2023:Five-Minute StoriesStories of Tails and WhiskersSpellbinding StoriesStories for Christmas

本書以數據智能和編程思維為核心，圍繞數據的全生命周期管理概念，詳細介紹了基於Python的數據分析與可視化方法，涵蓋基本概念、數據處理、數據獲取、數據計算、數據分析、數據可視化及綜合應用。 本書分為理論和實驗兩部分，內容由淺入深，語言通俗易懂，案例貼近學生生活和學習真實場景，既體現了數據科學的技術熱點，又兼顧了案例的生動性和趣味性，適合全國高等學校各專業作為“新文科”建設背景下的人工智能和數據科學通識課教材使用，也可作為大數據、智能數據處理相關專業的專業教材或參考教材。

本書以Python語言作為編程語言，基於工作過程系統化的體例設計，介紹了一些經典而常用的機器學習方法及其編程技術，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機(SVM)、神經網絡等。

《智慧醫學語言基礎》共分6章，第1章介紹智慧醫學概述，主要包括計算機基礎、醫學大數據及其應用、人工智能及智慧醫學應用；第2章介紹智慧醫學語言Python基礎，主要包括Python語言及開發環境搭建、Python語言基礎概述及數據類型、Python語言程序控制結構、函數；第3章介紹醫學數據的獲取與分析，主要包括醫學數據的獲取與存儲、醫學數據的常用計算模塊、醫學數據的描述性分析、醫學數據文件的讀取與寫入、醫學數據的歸一化轉換與常見預處理方法；第4章介紹醫學數據的可視化，主要包括matplotlib包、seaborn包、pyecharts包可視化醫學數據；第5章介紹醫學圖像處理，主要包括醫學影像相關技術、醫學圖像處理基礎、醫學圖像增強、醫學圖像分割與形態學處理等；第6章介紹機器學習及醫學應用，主要包括機器學習介紹、線性回歸分析、邏輯回歸、樸素貝葉斯分類、支持向量機、k均值(k-means)聚類、深度學習算法。圍繞醫學案例由淺入深進行論述，特點是醫工融合，注重入門運用與舉一反三，強化醫學案例驅動的自主學習，重視醫學及相關專業學生的學習能力培養，強調醫學實踐和計算機理論的醫工融合。