Introducing Python

來認識一下大腳和尼斯湖水怪！是的，就是那兩位。只是… 嗯，事情現在有點複雜。大腳在家裡適應有些困難。他始終無法完全融入圖像中，這讓他的媽媽、爸爸和妹妹感到失望，因為他們總是希望成為焦點。當他遇到同樣渴望遠離鏡頭的尼斯湖水怪時，他開始思考一個最終問題：畢竟名利的代價是什麼？由切爾西·M·坎貝爾（Chelsea M. Campbell）和勞拉·克內茨格（Laura Knetzger）共同打造的《被注意的藝術》（The Art of Getting Noticed），心地善良且聰明，邀請我們通過友誼和創意來探索我們最柔軟的內心——同時也在其中大快過癮！Introducing a hilarious and heartfelt graphic novel in which an unlikely pair of cryptids--one a Bigfoot whose failure to get himself photographed disappoints his family, and the other a Loch Ness Monster, who seems unable to escape the spotlight wherever she goes--meet up and find friendship, creativity, and just the right amount of attention.Meet Bigfoot and Nessie! Yes, that Bigfoot and Nessie. Only...Well, things are a little complicated right now.Bigfoot is having trouble fitting in with his family. He can never quite manage to get himself into the picture, much to the disappointment of his mom, dad, and sister, who always want to be in the spotlight. When he meets Nessie, who's equally desperate to get away f

因應AI人工智慧時代來臨，全球商業科技人才需選用正確工具，才能迎向新的機會與挑戰! 本教材以大數據資料分析、文字探勘與機器學習等最新資訊科技在稽核應用為題，協助讀者了解資料分析與智能稽核最新發展。「JCAATs」為AI語言Python所開發的新一代稽核軟體，世界第一套可同時於PC或MAC環境執行，支援繁體中文、最視覺化且簡易的使用介面，讓非資訊技術背景者，也可輕鬆進行智能資料分析，透過內建之資料融合技術與OPEN DATA連結器等，快速地取得異質性資料即時分析，有效找出異常，提升職場競爭力。本書特色包含:提供最新智能稽核(Smart Audit)新知、稽核指令操作線上課程、實務案例演練資料庫與模擬試題練習。通過ICAEA國際電腦稽核教育協會認證，為JCCP及ICCP國際電腦稽核軟體應用師認證考試指定用書。購買書籍者，可免費上網申請JCAATs AI稽核軟體試用版及教學演練資料。本書提供完整實務案例演練資料，讀者可透過軟體上機實作，充分體驗最新智能稽核實踐方式，為會計師、稽核、法遵、風控、資安、各階管理者、大專院校師生等專業人士，學習資料分析與智能稽核之最佳參考資料。JACKSOFT並結合ICAEA國際電腦稽核教育協會提供完整的教學諮詢資源，適合商學院老師帶領學生學習如何善用AI工具，透過NO Code → Read Code → Write Code，循序漸進學習，快速進入新的數據分析與智慧稽核新環境，發揮專業價值。◎代理經銷 白象文化

金融計量學是一門對金融數據進行統計分析和計量建模的課程，是高等學校金融學專業本科生的專業核心課。本書在內容上以金融時間序列分析、金融空間計量、大數據金融為主線展開。具體包括金融時間序列的線性模型、協整與向量自回歸(VAR)模型、GARCH族模型、Copula與金融計量、金融風險計量模型及其應用、極值事件突發事件與金融風險計量模型、分位數回歸與金融計量、空間計量方法與金融計量、機器學習與金融計量、金融文本挖掘與金融大數據計量等，共計10章。本書可作為金融學、經濟學等專業高年級本科生和相關專業的研究生教材，亦可作為相關領域研究人員的參考書。對於希望進一步加強對金融數據和當今金融市場理解的研究人員以及金融、商業和經濟領域的從業者，該書也是極佳的選擇。

2021年，CSDN推出《新程序員》系列圖書，受眾定位於職業開發者、項目經理，以及CTO&CIO。內容定位在產業生態、前沿趨勢，以及為開發者帶來更多來自於國內外學術界、研究院所，以及產業界泰斗級大佬的深度思考。作為CSDN社區最優質、最權威性的精華內容集合，讓開發者身在此山中，也可以遍覽群山。當下，開源正從開發者亞文化上升到國家戰略，成長為主流開發模式。對於開發者來說，開源已經是必備的學習和應用技能。數字經濟下的“新金融”是科技賦能金融產業的聚焦點，AI、雲、大數據等新一代技術，與金融的融合創新成為檢驗技術落地的試金石。本書內容目前已經邀請到MySQL之父，Apache軟件基金會聯合創始人、OpenSSF總經理Brian Behlendorf，Python之父Guido van Rossum，MongoDB CTO Mark Porter，紅帽全球CEO Matt Hicks，以及凝思董事長、中國Linux第一人宮敏，Linux內核守護者吳峰光等國內外知名開源技術專家參與開源專題；金融專題邀請到中國工商銀行、中國人民銀行、平安科技、IBM、廣發銀行、微眾銀行、螞蟻金服、華控清交等知名國內外金融科技公司參與實踐案例分享。彙聚全球技術大師、技術先鋒(往期合作作者)

本書本著培養高職學生的人工智能基本素養、人工智能思維和人工智能應用實踐能力的目標，內容選取符合高職學生的特點，強調人工智能的通識性、典型性和實用性，具有可操作性。 本書選取了涵蓋人工智能領域的多個典型案例，採用項目化模式構建教學案例，突出實踐。 每個案例由循序漸進的遞進式任務組成，支持課堂分層次教學實施。全書共分7 章，主要內容包括人工智能概述、Python 基礎、圖像識別與網絡安全、自然語言處理與輿情分析、生物特徵識別與智慧校園、大數據與日常生活、機器學習與分類。 本書配有電子課件、案例源碼、習題答案等教學資源，凡選用本書作為授課教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com 下載資源，諮詢電話：010-88379375。 本書可作為高職高專及中等職業院校人工智能應用基礎通識課程的教材，也可作為電子信息、計算機相關專業的人工智能入門教材。

本書系統闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，以知識為線索，分為知識搜索、知識發現、知識推理和知識應用四個部分，全面反映了人工智能領域國內外的研究進展和動態。為便於讀者深入學習，每章的後一節均配有相關方法的案例和編程內容，大部分章末配有課後練習，讀者可掃描書中二維碼獲取相關代碼和參考答案。本書可作為高等學校智能科學與技術、人工智能、自動化、機器人工程等相關專業學生學習人工智能課程的教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者參考。

本書是一本針對高校學生的**TensorFlow學習教材。作者結合眾多高質量的代碼，生動講解了TensorFlow的底層原理，並從實際應用問題入手，從實踐的角度出發，通過具體的TensorFlow案例程序介紹常見的模型和應用解決辦法。同時，在教材中還介紹了模型部署和編程過程中所用到的諸多開發技巧。是學習和掌握人工智能這個最新、*火的IT領域的推薦圖書。

本書首先介紹在強化學習環境中工作所需的工具、庫和設置，涵蓋了強化學習的構成模塊，深入探討基於值的方法，如Q-learning和SARSA算法的應用。讀者將學習如何結合使用Q-learning和神經網絡來解決複雜問題。此外，在學習*d*dPG和TD3確定性算法之前，讀者將學習策略梯度方法，如TRPO和PPO，以提高性能和穩定性。本書還介紹模仿學習的原理，以及Dagger如何教智能體飛行。讀者將探索進化策略和黑盒優化技術。最後，讀者將掌握探索方法，如UCB和UCB1，並開發一個名為ESBAS的元算法。

本書根據當前高校教學的實際需要，順應教學改革新形勢下“學做合一”和“理實一體”的潮流，結合企業實際，以案例引領的形式編寫。主要講解了Numpy、Pandas、文件格式與讀寫、數據規整化、數據可視化、分組與聚合、時間序列等知識。通過對本書的學習，學生可以迅速掌握數據分析的關鍵知識，並有效應用於實際崗位工作。本書內容通俗易懂，注重以應用為中心、以案例為載體，先基礎後專業、先實踐後理論，具體特點體現在以下幾個方面：(1)案例引領。全書包含大量案例，涵蓋了數據分析的大部分知識點及實際崗位需求，實現了理論知識和企業需求的雙邊驅動。(2)圖文並茂。全書通過大量圖片來輔助文字說明，每幅圖片均與講解內容密切配合，即清晰易懂，又簡潔明瞭，讀者按照書中所講即可獨立完成操作。(3)通俗簡潔。本書在語言上力求通俗化，便於學生理解，力求做到“內容一看即懂，實例一練就會”。

本書立足於大數據背景，面向“新文科”“新商科”相關專業，探析各行業專業人士在數據處理、管理、分析應用等方面的不同要求，整合統計學、數據分析與挖掘基本原理，利用主流數據處理工具講解數據的管理和應用，既有文科、商科教學過程中常用的Excel工具，也有與其相關聯的Power Query、Power Pivot等加載項，也包括利用Python進行數據獲取等基礎工作，等等。本書對內容的難易程度進行了分層，在實踐中對原理進一步糅合，如結構化數據和非結構化數據的提取，從單表數據、關聯數據到數據模型構建等；從體系上給各專業學生以立體的數據分析理論與應用全貌；從業務需求理解、多元數據獲取、異構數據整理、分析和決策支持探討方面，做到“淺入而深出”，梯次推進。這對培養大學生數據思維、數據管理能力有很好的幫助，特別是在創新創業活動過程中融合數據驅動，能夠幫助團隊更加精准地進行組織架構、高效運營、成本控制、產品定位、風險管控、投資決策等。本書共分八章。首先，詳細分析了數據分析理論基礎以及數據獲取理論與實踐；其次，分別從基礎與高級兩個角度對數據處理進行深入的剖析；再次，以PowerPivot為工具闡釋如何快速挖掘數據，即數據深度分析；最後，運用可視化技術等說明數據分析分享的方法。

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体系上给各专业学生以立体的数据分析理论与应用全貌；从业务需求理解、多元数据获取、异构数据整理、分析和决策支持探讨方面，做到“浅入而深出”，梯次推进。这对培养大学生数据思维、数据管理能力有很好的帮助，特别是在创新创业活动过程中融合数据驱动，能够帮助团队更加精准地进行组织架构、高效运营、成本控制、产品定位、风险管控、投资决策等。 本书共分八章。首先，详细分析了数据分析理论基础以及数据获取理论与实践；其次，分别从基础与高级两个角度对数据处理进行深入的剖析；再次，以PowerPivot为工具阐释如何快速挖掘数据，即数据深度分析；最后，运用可视化技术等说明数据分析分享的方法。