Introducing Python

強化學習是一類重要的機器學習方法,在很多領域得到了成功的應用,*近幾年與深度學習結合起來,進一步推動了人工智能的發展?本書首先介紹了強化學習的基本原理,然後介紹典型的強化學習算法,包括時序差分? SARSA? Q-Learning? DeepQ-network? Double DQN?競爭網絡結構? Rainbow? Actor-Critic? A2C? A3C? TRPO和PPO等,每種算法基本

大：範圍大，涵蓋創意實現、專案教學、程式普及和群控技術，由淺入深，就算沒有基礎也能快速上手人：結合微軟Azure雲，實現雲人工智慧應用物：存取ThingSpeak，快速實現物聯應用

本書討論使用TensorFlow和Keras等框架構建深度學習應用程序，集中於所需的模型和算法，幫助你在短時間內提高實踐技能。內容涵蓋了聊天機器人、自然語言處理、人臉和對象識別等主題。目標是提供創建能夠執行深度學習的程序所需的概念、技術和算法實現。

強化學習是一種重要的機器學習方法，在智能體及分析預測等領域有許多應用。本書共13章，主要包括強化學習的各種要素，即智能體、環境、策略和模型以及相應平臺和庫；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和TensorFlow等安裝配置；馬爾可夫鏈和馬爾可夫過程及其與強化學習問題建模之間的關係，動態規劃的基本概念；蒙特卡羅方法以及不同類型的蒙特卡羅預測和控制方法；時間差分學習、預測、離線/在線策略控制等；多臂賭博機問題以及相關的各種探索策略方法；深度學習的各種基本概念和RNN、LSTM、CNN等神經網絡；深度強化學習算法DQN，以及雙DQN和對抗網絡體系結構等改進架構；DRQN以及DARQN；A3C網絡的基本工作原理及架構；策略梯度和優化問題；最後介紹了強化學習的最新進展以及未來發展。

本書以自上而下和自下而上的方法來展示針對不同領域實際問題的深度學習解決方案，包括圖像識別、自然語言處理、時間序列預測和機器人操縱等。還討論了採用諸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度學習開源框架用於實際問題的解決方案及其優缺點。本書內容包括：用於深度學習的編程環境、GPU計算和雲端解決方案；前饋神經網絡與卷積神經網絡；循環與遞歸神經網絡；強化學習與生成對抗網絡；

輕鬆打造程式腦，從10歲到100歲一定都能學會寫程式！ 寫程式就像寫作文，學會單字語法不代表就能寫出好文章。 但如果能先了解程式設計背後的思維與邏輯， 不管以後使用哪種程式語言，都能運用自如，順利完成任務，一生受用。 對目前及未來的世代而言，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力。在生活中，電腦可以幫忙掃地、洗衣、煮飯；在工作上，除了工商業界，電腦應用還擴及到設計、傳播、藝術等領域，與每個人緊密連結，因此不論處於什麼年齡，我們都應該及早擁有操作電腦的工具及知識，並建立起跟電腦一起工作的自信。 你是不是想學程式語言卻不知從何開始？別擔心，你不需要急著弄懂Java、Python、Ruby這些程式語言到底有什麼不同，即使不熟悉電腦的操作也沒關係。這本書將一步一步拆解程式設計師的思考模式，帶領你從故事及遊戲中尋找規則，學會以同樣的方式解決問題。對於不懂電腦的人來說，看到「迴圈」、「條件陳述式」、「運算子」、「變數」這些令人摸不著頭緒的專用術語就夠令人害怕的了，不過這些概念其實透過骰子或撲克牌遊戲就可以輕鬆學會並理解。 當你擁有如程式設計師一般的腦袋，就等於破解了電腦的魔法，也開啟了神奇的程式世界。只要多加練習，這些數字、符號、程式碼，都將成為解決問題的好幫手，並且讓你能更有創意地展現出自己的想法。 【重點特色】 ★介紹電腦的基本組成與運作原理，以故事與遊戲的方式說明常用的程式設計專有名詞及概念。 ★不擅長數理與電腦，也能先透過撲克牌遊戲認識程式設計背後的邏輯思維。 ★增強邏輯能力除了有助於學習程式設計，對於思考與解決問題都有很大幫助，影響也很深遠。 【專家推薦】 吳郁芬，ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長 鄭國威，泛科知識公司知識長 賴以威，臺師大電機工程學系助理教授／數感實驗室共同創辦人 謝宗翔，《偷插電的資訊科學》作者 收到積木文化新書《不需要電腦的程式設計課》，我相當興奮，台灣終於有針對程式教育養成的專書出版了，我迫不及待地仔細閱讀。 作者先以不同情境引發讀者思考電腦在生活中的重要性，進而以淺顯易懂的範例及活動來說明電腦運作概念，讓我越讀越有趣，因其理念與我們極力推廣的「不插電遊戲玩程式邏輯」有異曲同工之妙。 本書的重點不是在於寫程式，而在於先增進孩子運算思維的能力，未來不管孩子是否會成為程式設計師，都對其邏輯思考能力有所助益，

★搶先了解如何玩！ 蘋果創辦人 史提夫‧賈伯斯、微軟創辦人 比爾‧蓋茲、臉書創辦人 馬克‧祖克伯和美國前總統 巴拉克‧歐巴馬??都大聲疾呼：「每個孩子都該學coding！」 世界各國都將coding列入中小學教育的一環，其重要性不容小覷！ 什麼是coding？ Coding就是編寫程式語言，讓電腦依據邏輯性指令執行任務。 為什麼學coding很重要？ 因為不論是電腦軟體、手機AP

Eric Carle fans will adore this value pack filled with six Ready-to-Read books for the price of four! For an added bonus, take a peek inside for tips to help your child become a reading star!These ear

If you are... - A stay-at-home mom who's caring for more than one child - Nursing a toddler who will soon need to be weaned - A working mom who is going back to work soon and is looking for a way to w

本書共八個項目，內容包括：初識Python、學習Python運算符、學習Python數據類型、學習Python流程控制、學習Python函數與數據結構算法、學習Python面向對象、學習Python異常處理與正則表達式、學習Python模塊與文件操作。

Are You Interested In Learning Python? Would You Like To Know The Secrets To Programing? Want To Master The Basics Of Python Programming? Yes, this is the perfect book for you to get started with thi

For courses in Python programming. A clear and student-friendly introduction to the fundamentals of Python In Starting Out with Python®, 4th EditionTony Gaddis’ accessible coverage introduces st

《ArcGIS下的Python程式設計》對於ArcGIS 下Python 腳本使用方法的闡述是從Python 語言本身和基於ArcGIS的Python 兩個方面同時著手，因此在閱讀本書時不需要預先具備Python 基礎知識。本書包括七個部分，Python 與ArcGIS，ArcGIS 下的地理資料與Python 資料結構，Python 的基本語句與使用Python 訪問地理資料，創建函數與使用Py

Python是目前流行的指令碼語言之一。《Python寶典》由淺入深、循序漸進地為讀者講解了如何使用Python進行程式設計開發。《Python寶典》內容共分三篇，分為入門篇、高級篇和案例篇。入門篇包括Python的認識和安裝、開發工具簡介、Python基本語法、資料結構與演算法、多媒體程式設計、系統應用、影像處理和GUI程式設計等內容。高級篇包括用Python操作資料庫、進行Web開發、網路程式

‧以Python 3000(Py3K或Python 3.0)為教學重點‧介紹Python 3.0與Python 2.x版的差異性‧從基礎到深入的介紹，實際的範例程式與解說，幫助您精通Python的撰寫及應用‧以Python 3000(Py3K或Python 3.0)為教學重點‧介紹Python 3.0與Python 2.x版的差異性‧從基礎到深入的介紹，實際的範例程式與解說，幫助您精通

Master Python--the versatile cross-platform development language. This complete reference contains distinct sections, each concentrating on a core angle of the language, including applying the Python

The Python 2.1 Bible provides the only complete Python language reference on the market and includes all the information and software that developers need to use Python as a rapid application developm

《Python財務大數據分析》定位為面向財經類專業學生或相關從業人員的專業教材。它以Python為工具，旨在引導學生學習大數據時代企業財務智能化轉型中的新技能，即利用Python進行財務大數據分析。在內容結構上，教材涵蓋Python基礎知識、財務數據分析相關庫(如Pandas、Matplotlib等)的介紹，以及具體的財務應用項目。具體包括Python基礎語法、網絡爬蟲、數據清洗、數據特徵分析、數據合併、數據可視化等多個方面，旨在幫助學生從零基礎開始，逐步掌握利用Python進行財務大數據分析的能力。該教材的特色在於其將Python基礎知識與財務分析知識進行了深度融合。通過真實企業財報數據、業務數據，以工作任務為導向，以財務應用場景為主線，引導學生在學習Python的同時，理解和應用財務分析的相關概念和方法。這種融合式的方式有助於培養學生的數據思維和數據管理能力，為Python在財務領域的進一步應用打下堅實基礎。

本書以Python為工具，除了系統介紹Python程序開發之外，還重點介紹了基於Python的數據分析與數據可視化。全書共8章，內容包括：數據分析與數據可視化，Python與數據分析、數據可視化，Python程序設計基礎，Python程序設計進階，用NumPy生成和處理數據，用Pandas分析數據，Scikit-learn機器學習基礎，用Matplotlib實現數據可視化。本書通用性較強，適合各類開設數據分析、數據可視化相關課程的高等院校作為教材使用，也適合從事Python數據分析與數據可視化工作的讀者作為自學參考教程。

Python是一門面向對象、解釋型的高級編程語言，基於優雅、明確、簡單的理念設計，語法簡潔清晰，非常適合編程初學者。除語法簡單外，Python還具備良好的開發效率、擁有眾多拓展庫的支持，因此它在web開發、網絡爬蟲、數據分析、機器學習、遊戲開發、人工智能等領域都得到了大量的運用，是目前廣受推崇的優秀編程語言。本書在Windows平臺上基於PyCharm對Python的基礎知識進行講解，通過學習本書的內容，讀者能對Python語言有簡單的認識，並能熟練搭建Python開發環境、掌握安裝和使用模塊的方法。

本書以通俗易懂的語言、翔實生動的案例全面介紹使用Python編程的方法和技巧。本書共分11章，內容涵蓋了Python編程基礎，Python語法基礎，Python控制語句，Python函數與模塊，Python文件操作，面向對象程序設計，Python GUI編程，Python多線程編程技術，Python訪問數據庫，Python圖像處理和Python網絡編程等。在每章的最後都提供了大量經典的編程案例，力求為讀者帶來良好的學習體驗。與書中內容同步的案例操作教學視頻可供讀者隨時掃碼學習（可掃描前言中的二維碼在線觀看）。本書具有很強的實用性和可操作性，可以作為Python 初學者的自學用書，也可作為Python開發技術人員的首選參考書，還可作為高等院校相關專業的授課教材。

本書注重知識點間的交叉融合以及Python應用能力的培養,深入淺出地闡述Python程序設計的基礎知識,同時著重介紹Python在科學計算、氣象、生物、地理、網絡爬蟲等領域的應用;通過豐富的案例,將Python理論與實踐有機結合,讓編程不再枯燥,易學有趣.本書共9章,分為上、下兩篇.上篇為Python基礎(第1～5章),詳細介紹Python基本語法、數據類型、程序的控制結構和函數.下篇為Python應用(第6～9章),介紹文件操作及數據處理、NumPy庫、Pandas數據分析方法、Biopython、Seaborn可視化的內容,以及Python在科學計算、數據處理、網絡爬蟲等領域的應用.本書敘述清晰,案例豐富,讀者可以循序漸進地學會Python編程方法及應用.本書既可作為高等院校本科計算機類相關專業和非計算機類專業學生的教學用書,也可作為Python語言愛好者的自學用書.

本書主要講解了Python語言的基礎知識，內容對接全國計算機等級考試二級Python科目。全書共10章，內容包括Python概述、程序基礎語法、程序的控制結構、序列數據結構、函數、模塊、函數式編程、面向對象程序設計、文件與文件夾操作、圖形界面編程等。本書每章都安排了練習題，以便讀者更好地鞏固Python編程知識。本書可面向普通本科學校及高等職業院校的Python語言課程，也可以作為全國計算機等級考試二級Python科目的學習教材，同時還可供Python愛好者作為自學教材。

本書注重對高職學生實踐能力的培養，採用項目驅動、任務教學、案例講解的方式，結合當前Python程序設計在人工智能領域的應用現狀及高職院校學生的實際情況，全面介紹了Python環境配置、Python基礎知識、Python數據處理、Python綜合應用、人工智能入門5個方面的相關知識，包括Python開發環境配置、Python基礎語句、Python序列、選擇與判斷、循環與跳轉、函數設計、面向對象程序設計、處理程序錯誤和異常、文件操作、科學計算基礎、數據運算操作、爬蟲基礎、GUI編程、機器學習入門、計算機視覺入門、自然語言處理入門等16個項目，每個項目均包含4個任務，注重理論聯繫實際，培養學生的綜合實踐能力。

本書是針對大數據分析師的崗位要求、有機融入課程思政元素、結合“1+X”職業技能等級證書內容、融通企業實際項目案例和職業院校技能大賽比賽案例、打造校企校際雙元合作、共同開發活頁式立體化項目式教材。教材共包含六個項目：項目一Python數據分析環境初識，項目二Python科學計算庫訓練，項目三Python數據分析庫訓練，項目四Python大數據分析基礎綜合應用，項目五Python大數據分析高階綜合應用，項目六“1+X”數據應用開發與服務（Python）專項集訓。

本書全面介紹Python編程基礎及其相關知識的應用，講解如何利用Python解決部分實際問題。全書共10個單元，單元1介紹學習Python的準備工作，包括認識Python、搭建Python環境、安裝PyCharm等。單元2～單元8主要介紹Python基礎知識、Python數據結構、程序流程控制語句、函數、面向對象編程、文件基礎和Python常用的模塊/庫。單元9介紹綜合案例：學生測試程序設計。單元10介紹綜合案例：汽車銷售數據分析。除單元9、單元10外，本書其餘各單元都包含單元實訓和單元測試，通過練習和操作實踐，讀者可鞏固所學的知識。本書可用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（初級）證書相關內容的教學和培訓，也可作為高校大數據技術類專業課程的教材和大數據技術愛好者的自學用書。

Python入門經典好書，再結合ChatGPT，現正暢銷回饋中！ 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： •Python 異想世界 •Python 基本語法 •運算子與條件選擇 •?圈控制 •序列型別和字串 •Tuple 和 List •字典、集合、函式 •模組與函式庫 •物件導向基礎 •淺談繼承機制 •異常處理機制 •資料流與檔案 •GUI 介面 •繪圖與影像 •ChatGPT與Python程式設計黃金入門課 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【本書特色】 ▶認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ChatGPT與Python雙效合一的多種程式範例

本書由淺入深地對Python語言進行了全面的講解，全書共11章，包括Python概述、Python基礎、字符串、流程控制、複合數據類型、函數與模塊、異常處理、面向對象編程、文件處理、正則表達式、常用第三方庫等內容。在講解理論知識的過程中穿插了大量的實例，可以使讀者邊學邊練，學以致用，快速提升Python語言編程能力。本書結構合理，通俗易懂，既適合作為Python程序設計課程的教材，也適合作為社會培訓機構的培訓用書。