Introducing Python

本書主體內容包括機器學習概念與特徵工程、機器學習技術、模型關係管理，其中，模型關係管理部分主要介紹了弱集成學習、強集成學習和混合專家模型。本書以案例分析為主線介紹不同的集成學習方法，首先闡述弱集成學習如何解決項目痛點問題，然後以痛點為起點，集中討論強集成學習如何解構子項目問題，最後通過深度學習分析非結構化數據。在每個案例中，歸因問題是分析的核心，提供了解析歸因問題的一系列方法，以作者多年的項目經驗為基礎，展示Python數據分析的強大之處。

本書共14章：第1-3章側重介紹自然語言處理所必需的理論基礎知識，包括自然語言處理基礎、Python基礎、語料庫基礎等內容；第4-10章主要講解詞法分析、詞向量與關鍵詞提取、句法分析、語義分析、情感分析等自然語言處理核心技術的原理及實現方法，以及自然語言處理中常用的機器學習和深度學習技術；第11-14章主要介紹自然語言處理比較典型的應用場景，包括機器翻譯與寫作、智能問答與對話及個性化推薦，以及自然語言處理技術在醫療、司法和金融領域的應用情況。

本教材擬在《應用統計學》(陝西人民教育出版社，2006年，西安交通大學研究生核心教材建設項目)基礎上修訂，旨在培養研究生的數據分析技術及能力。本教材注重講述統計方法的思想、原理，擬結合學科發展趨勢，加入前沿統計學及機器學習數據分析的內容，每章有方法的應用案例，並給出python語言的實現過程。

第4版根據需要對第3版做了一些修正、改動及增補。在複雜數據分析方法上增加了無監督學習內容。同時隨著貝葉斯統計在實踐中應用的越來越多，本版特意增加了貝葉斯計算和貝葉斯網絡的深度應用等內容。增加了Python的實現形式。

全書包含5章內容，第1章主要講解了在Windows系統下，Python集成開發環境的搭建。第2章集中講解了數據采集的流程，即網絡爬蟲程序的設計與實現。第3章講解數據的清洗問題。第4章首先講解探索性數據分析的應用，並且簡單介紹了機器學習基本知識。第5章是綜合性學習的章節。

本書根據生物學研究者最常見的需求或問題，設計了10個基礎實驗，目的是加深初學者對理論知識的理解，包括分子序列數據庫、數據庫序列搜索、多序列聯配、系統發生樹構建、序列拼接與基因預測、基因組可視化、蛋白質功能域及結構預測、非編碼microRNA鑒定及其靶標預測、轉錄組分析、Python基礎及利用Python提取序列。

本書注重零基礎商科類專業讀者實現Python數據分析的學習，加強讀者基於數據分析而非常用的編程基礎，本書是Python數據分析與應用配套的實驗指導與習題解析。全書分為2篇，第一篇為實驗指導，實驗指導與主教材章節對應，提供符合商科院校實際教學需要的課堂實驗；第二篇為習題解析，與主教材章節對應，提供知識提要與習題答案解析的內容。本書可作為高等院校電子商務、信息管理與信息系統、大數據管理與應用等專業相關課程的教材，也可作為從事數據諮詢、研究或分析等人士的參考書。

內容介紹: Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前!?只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。【本書適用對象】● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。【第三方支援套件】資料分析基礎工具：Pandas、NumPy影像辨識：OpenCV圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud自然語言處理：NLTK網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4圖形化 GUI：tkinter影像處理與繪製：pillow、turtle語音套件：playsound、pyttsx3其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser【跨領域專案主題】● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖● 運用統計分析制定海上搜救計畫● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物...

本書系統講授數據挖掘的原理、主要方法及其Python實現，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數據挖掘的基本概念、流程和數據預處理；第二部分包含第3～11章，介紹經典的分類算法(包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等)、經典的聚類分析、關聯分析、人工神經網絡和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章，共有3個綜合案例，包括泰坦尼克號生存數據分析、心臟病預測分析和旅遊評論傾向性分

本教材在國內高校廣泛接觸並關注數據處理與Python語言教學的大背景下進行編寫，從語法理論基礎到案例應用構建全書的課程體系。同時，本教材將結合全國高等學校計算機水平考試(二級)大綱，本著理論與實踐並重的原則，組織一線教學經驗豐富的教師編寫。在教學的編寫過程中，充分考慮國內教、學、考一體化的需要，力求做到知識性、實用性、可操作性的有機結合，讓教師易教，學生易學，書中配有相應的習題和實驗供教學使用。本

在數據時代，掌握數據可視化技能不僅是對統計學、計算機相關專業學生的要求，也是對財經、金融等需要處理大量數據專業學生提出的要求。本書作為數據可視化的入門級教程，選取基於Python的Jupyter Notebook作為運行環境，循序漸進地講解了數據可視化的三個工具庫：Matplotlib、Seaborn和Plotly,並通過案例的形式幫助學生學習如何運用工具庫。同時，書中插入了一些Python的基本

用 Raspberry Pi Pico × Python 玩創客近幾年創客(Maker)風潮盛行, 越來越多人開始『動手製作』自己想要的東西, 而在這風潮下,『控制板』更是創客們的寵兒, 因為只要使用控制板和程式語言, 就可以簡易控制電子元件, 以此實現更多功能。本套件就要使用其中一種控制板–Raspberry Pi Pico。樹莓派 (Raspberry Pi) 是一個由【樹莓派基金會】開發的

搶進名校資訊類學系的最佳武器！ ◎以Python的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Sci

本書是根據高職高專的人才培養目標，從初學者的角度出發，深入淺出地講解了人工智能的相關技術，並利用當前的Python 3進行應用實戰。全書共分9個教學模塊：人工智能緒論、Python的安裝、Python語言基礎、Python序列、流程控制、函數、文件、面向對象程序設計與庫的應用。本書採用最新標準，注重在理論知識、素質、能力、技能等方面對學生進行全面的培養；注重文字敘述精煉，通俗易懂，總結歸納提綱挈領；本書在講解必要的理論知識的同時，安排了若干操作題目，注重對學生實際應用能力的培養；每篇末均配有複習思考題，以便讀者鞏固所學知識。本書可作為高等職業院校非計算機專業學生使用的計算機類公共課程，也可作為廣大自學者的自學用書及工程技術人員的參考書。

從創意發想到雲端部署「能看到Yves Hilpisch完成他的大作，真令人感到興奮；他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法，運用統計學與機器學習的技術，在金融市場中取得正向的報酬。」—McKlayne Marshall演算法交易專業工作者演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域，但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者，也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Pyt

用大家都能聽懂的方式，告訴您如何將分析資料視覺化！什麼是資料視覺化？這是一種將數字資料、地理資料、文字等各種資料，做成圖表，讓人一看就懂的技巧與手法為什麼需要資料視覺化？自從「大數據」與「人工智慧」技術興起之後，如何善用資料變成一件非常重要的事情，要讓資料有效的被利用與理解，視覺化是一種非常有效的方法。Python擁有非常豐富的函式庫，可以簡單地處理資料視覺化，所以有越來越多的人使用。藉由本書您將

Contains 8 classic titles at a value price, including:Alice in WonderlandBeauty and the BeastHeidiThe Jungle BookPeter Pan Pinocchio Puss in BootsSnow White Introducing a new series from Racehorse for

本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。本書具有以下特色：．為了kaggle撰寫的習作教學書籍．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識．解說各種表單

．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語

一本手把手教你用Python刻出區塊鏈的技術書，想了解區塊鏈背後的原理？就從挽起袖子寫程式開始！ 手把手教學：你也可以寫出跑得動的區塊鏈！ 實用密碼學：Merkle Tree、非對稱加密、零知識證明是怎麼做的？ 共識與分岔：暫時性分岔、軟分岔、硬分岔有甚麼區分？ 礦工的世界：扣塊攻擊怎麼做？機槍池的原理是甚麼？ 本書內容改編自第 11 屆iT 邦幫忙鐵人賽的Blockchain 組冠軍系列文章，也

全書分7大部分：內容包括python語言實現機器學習算法的關鍵工具包和程序框架、分類(Classification)、回歸(Regression)、非監督分類數據(Clustering)、降維(Dimensionality reduction)、模型選擇(Model Selection)、數據預處理(Preprocessing) 六類算法的基本原理、程序實現框架、參數調整方法、案例實現。本書通過通俗易懂的語言、解釋機器學習核心算法的數學原理和應用方法。本書作為高等學校計算機、人工智能等專業教材。

本書共9章，主要介紹了人工智能在監督學習、非監督學習、強化學習3個領域的10種常見算法，包括kNN、貝葉斯、決策樹、支持向量機、集成學習、K-means、線性回歸、神經網絡、卷積網絡、Q-learning等。全書採用Python作為實現語言，通過大量原創圖表及實用案例讓讀者參與和體驗人工智能的“決策過程”，希望讀者能夠瞭解並掌握人工智能的常用算法。 本書配套的數字課程將在“智慧職教”(www.i

Reading Photographs, 2nd edition introduces the key theories of representation and visual analysis and demonstrates how they can be applied to photography. Introducing the many different approaches to

本書分為八章，主要內容包括：計算機與信息社會、計算機系統知識、操作系統基礎、辦公軟件及其應用、計算機網絡基礎、Python語言基礎等。

學 AI 就要用出來！首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。AI 是現在許多人想學習的技術, 但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗, 得到的結果就像是別人設計好的, 完全沒有實際感, 更不知道怎麼運用到生活中。本套件就帶你使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架, 除了教你 AI 基礎, 更結合硬體控制, 讓你可以將 AI 運用於生活

圖像識別與數據處理分析是人工智能與數據挖掘領域的重要內容之一，是多種技術交：叉融合的產物。本書對圖像識別與數據處理分析的基本內容、基本概念、基本原理與算法進行了介紹從Python語言實現的角度對SIFT圖像特徵提取、BOW算法、聚類算法、神經網絡算法、支持向量機算法並結合具體問題進行了具體實現，清晰地說明瞭原理與算法的具體應用，過程介紹得詳細具體，同時給出了部分關鍵的Python實現程序。本書適用於對圖像識別與數據處理分析感興趣的本科生、研究生與科研人員，以及對從事圖像識別與數據處理分析的工程技術人員閱讀參考。

已經有越來越多的公司採用資料科學與機器學習來輔助行銷活動的進行。本書將告訴您，如何有效地運用數據，制定更有效率的行銷策略。 本書可以幫助您了解： ．如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化圖表 ．如何利用資料科學找出行銷活動的成功因素 ．如何使用機器學習預測客戶行為 ．如何提供客戶成交率最高的產品建議 ．如何使用A/B Test來制定更好的行銷策略 ．如何藉由機器學習來了解目標客群 來自讀者

Introducing a new series of unauthorized biographies on the world’s biggest names and rising stars in entertainment, sports, and pop culture! Complete with quizzes, listicles, trivia, and a full-color

Leading scientific expert Cara Florance introduces kids to the body’s super-helpers: enzymatics!Create a chain reaction of learning in any child by introducing them to the world of enzymatics! Kids wi

可以同時學數學與Python，一石二鳥的書！ 大家常說數學有助於程式設計，不過，很多人在高中時都曾對數學感到挫折吧？ 資料科學、機器學習、區塊鏈......這些以數學理論支撐的領域，正處於百花齊放的狀態。雖然撐過了數學不好的階段，但往後寫程式卻是越來越需要數學。而許多寫給程式設計師的數學書都比較艱深，超過了高中程度。 如果對數學沒自信，何不從高中程度開始認真複習呢？數學的積累是很重要的，用了程度不

本書以線上線下結合的方式, 使用FPGA平臺完成數字電路及計算機組成原理實驗, 並用Python編程的方式與自己設計的硬件系統交互, 來進行系統驗證與調試。全書包含三大部分內容: 首先是實驗所用的軟硬件工具和平臺; 其次是實驗設計方法; 最後介紹實驗內容安排的建議。書中主要講述了PYNQ平臺與基於Python的軟硬件交互、Vivado開發工具、硬件描述語言簡介、RISCV開源項目及組成原理實驗內容

業界強力卓越的模擬分析軟體－Abaqus使用Python指令碼語言實現分析的自動化簡化部分重複性操作方便使用訂製特定的分析流程以加強工作效率快速有效建立、編輯、監控、診斷與後處理結合其他軟體擴充使用場景學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者

瞭解圖像處理算法以及如何使用Python應用這些算法； 探索使用OpenCV進行圖像處理； 使用scikit-leam、NumPy和其他程序庫； 把機器學習和深度學習算法運用到圖像處理中； 把圖像處理技術應用到五個實時項目中。

語法解析->範例說明 ->程式設計 ->MTA詳解+APCS觀念題．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆由MVP與科技大學教授程式設計教師共同編著，針對初學習程式設計所編寫的入門教材，適合無程式基礎以及想要學習Python的初學者，同時也是適合教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。．循序漸進，無痛上手內容兼具理論與實務，由書中範例說明，問題分析、程式架構，訓練初學者

《深度學習入門 基於Python的理論與實現》本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，儘量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技

A supplement introducing the Vanir to Ragnarok, the game of vicious Viking combat with a heavy metal edge.The Aesir are dead, and the Vanir, now uncontested in their divinity, come to claim what is le

Introducing the perfect bedtime novelty book! The built-in projector displays 20 extra images along with the story. Featuring stories about Sunny Day, Nella the Princess Knight, and Shimmer and Shine.

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――――――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作―――――――― 熱門程式語言第1名，日本暢銷Python學習入門書！邊做邊學，實際操作練習，享受程式設計的樂趣！ ★ 全彩圖文解說，給程式設計新手的最佳指南！★ 遊戲製作•GUI設計•模組活用，可從網頁下載範例！★ 解說書寫格式，詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則！★ 剖析組成程式的6大元素，逐步建構