Introducing Python

本书共8章，内容包括计算机与计算思维概述、数据编码、数据存储、数据结构、算法设计与分析、数据库、软件开发、网络与信息安全等。每章结束，都附有计算思维启迪，并配有相应的思维导图，对本章的知识结构、思维过程进行梳理总结，以引导学生计算思维的养成。本书为修订再版教材，对第1版中的部分陈旧内容进行了更新，在软件开发部分增补了Python语言的介绍。

學習熱門的機器學習演算法 本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內，實作各種機器學習概念。首先，我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上，完成Spark的安裝工作；接著，說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式；然後以幾套資料集為範例，深入探索分群、分類與迴歸；最後，利用Spark ML來處理文字資料。 打造可以應用於工作中的機器學習程式 弄懂概念之後，便可運用來實作演算法，可能是從頭開始，或是將既有的系統轉移到這個新平台，像是從Mahout或Scikit轉移到Spark ML。當你讀完本書之時，應該能夠善加運用Spark，打造可以應用於工作中的機器學習程式。 本書將帶您： ．實際動手嘗試最新版的Spark ML ．以Scala與Python語言撰寫Spark程式 ．在本機以及Amazon ECS雲端平台上，安裝並設置Spark開發環境 ．取用公開的機器學習資料集，使用Spark進行資料的載入、處理、清理與轉換等動作 ．處理巨量的文字資料，包括特徵萃取，並使用文字資料作為輸入餵給機器學習模型 ．撰寫Spark函式，評估機器學習模型的表現能力

只要看看資料，就能預測未來？ 時間序列分析，讓數據告訴你答案。 銷售額為什麼忽高忽低？ 廣告真的有效，還是只是運氣好？ 預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？ 這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中 ★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。 ★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。 從基礎觀念到 ARIMA、預測建模 一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化 Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說 「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！ 銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？ 時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具 本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！ 【本書特色】 • 掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。 • 精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。 • 廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。 • 完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。 • 視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。 • 商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。 • 學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。 • 名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。 數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！ 很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。 《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測

https://youtu.be/6B7vbshLK7Y ★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學 ★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧 ★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策 ★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴 ★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes ★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程 ★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶 ★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑 ★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料 ★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力 ★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器 ★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手 AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。 全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。 學工具最

https://youtu.be/od1RGCdhhII 【本書特色】 分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project——FinMind，並一步步帶領讀者從 0 開始，打造專屬於自己的大數據 Side Project。 不同於僅止於教學示範的 Side Project，FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務，完整呈現資料工程從架構設計、系統實作，到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」，更能理解 為什麼要這樣做。 【你將學到】 資料工程實戰 ►使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料， ►並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。 低成本雲端部署 ►單月約 5 美金 即可運行完整系統， ►一站式管理多台分散式機器與服務。 產品化與迭代流程 ►從單元測試、CI/CD 到 API 上線， ►建立可持續維護與擴充的資料產品。 監控與視覺化 ►建立專屬資料儀表板，並以業界主流監控工具掌握系統狀態。

https://youtu.be/N_mtzsu1rhI ChatGPT 5 全能實戰 Agent、Prompt、Projects、Canvas、GPT、Sora AI工作流 ★☆★「AI 時代最全面的 ChatGPT 5 實戰指南」★☆★ 在 AI 快速演進的浪潮中，ChatGPT 5 不僅是工具，更是未來工作與創作的強大戰友。本書從基礎到進階，完整揭示最新的 Agent 模式、任務自動化、Prompt 實戰技巧、Projects 專案管理、Canvas 協同創作、Sora 影片生成 等核心應用，幫助讀者全方位掌握 AI 工作流。本書特色： ☆最完整技術解析：從 GPT-5 的多模態升級到語音、影像與影片生成，一次掌握 AI 前沿能力。 ☆實戰案例豐富：行銷文案、教育教學、投資理財、Python 程式設計、創意影像，涵蓋職場與創作者的各種需求。 ☆工作流整合應用：教你如何串接 Prompt → Projects → Agent → Canvas → GPT → Sora，打造專屬的 AI 解決方案。 ☆創意與效率兼具：從資料處理、圖表分析，到文學創作、影音生成，全面提升學習、工作與創作力。 這不只是一本工具書，而是一份 AI 戰略藍圖。讓你在 AI 時代不僅跟上，更能領先一步。本書重點內容如下： ☆AI助手的重要里程碑 - ChatGPT 5 ◎ChatGPT 5 的核心技術與更新亮點 ◎GPT-5 在多模態（文字、圖片、語音、影片）上的進化 ◎搜尋聊天 ◎AI幻覺 ◎網頁搜尋 ◎閱讀網頁新聞 ☆輸出格式的 Prompt 規則 ◎讓 AI 用您指定的格式回應 ◎條列式、Q&A、表格、簡短／詳細輸出控制 ◎限制字數、加入實例、標示來源的技巧 ☆ChatGPT繪圖 - 開啟心靈畫家的旅程 ◎從對話到創作 - 探索AI繪圖的起點 ◎深入探索AI繪圖語法 - 打造你的專屬風格 ☆資料處理與分析 ◎表格與數據分析（含 Excel、CSV） ◎PDF、Word、PPT 的自動化摘要與編輯 ☆AI文學工坊 - 詩詞、小說與創作的全景探索 ◎古詩與現代詩 ◎規劃與創作一部小說 ◎多風格與多語言的創作生成技巧 ◎AI 與人類協作的實例 ☆教育與學習 ◎AI 助教與教材生成 ◎課程設計與互動學習 ☆商務與行銷 ◎行銷文案與 SEO 優化

https://youtu.be/7eSDlcZSwVY 開啟AI時代，成就數據超能力！ ── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。 當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！ 你，準備好用什麼能力迎戰未來？ 本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習： ► 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。 ► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。 ► RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。 ► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。 ► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。 不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。 這是一本真正實務導向的書。 適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。 跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。 【專業推薦】 國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟 明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評 錸成科技有限公司執行長──凃春愛 聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪 伽碩企業有限公司執行長──郭明洽 元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋

★AI時代來臨，掌握AI提問與應用技巧，開啟你的AI高效學習與工作之旅！ ✅ 掌握AI提問技術，解鎖AI的無限可能！ ✅ 學習ｘ工作ｘ創作，一本書搞定AI應用實戰！ ✅ 你會用AI，但你知道如何讓AI給你最好的答案嗎？本書教你，精準提問+高效應用AI，讓AI成為你的強力助手，提升學習與工作效率！ ★AI讓你更聰明，關鍵在於如何提問！你是否曾遇到這些問題？ ✅ AI回答模糊、不精確？ ✅ 不知道如何運用AI提升學習與工作效率？ ✅ 想學習Prompt Engineering（AI提問技術），卻找不到完整的方法？本書帶你，從零學會AI提問技巧，實戰應用AI，讓學習與工作事半功倍！ ★你將學到： ✅ AI提問黃金法則：如何讓AI產生最準確的回答？ ✅ AI幫助學習與寫作：從英文學習到創作，全面提升效率！ ✅ AI輔助程式設計：學習Python、VBA，寫程式更輕鬆！ ✅ AI自動化工作：寫報告、分析資料、整理資訊，AI幫你搞定！本書讓你，了解最新AI趨勢解析，找到你的最佳助手！ ★適用讀者： ✅ 學生：學會AI學習法，快速吸收新知識！ ✅ 職場人士：用AI提升工作效率，成為頂尖人才！ ✅ 程式開發人員：學習AI輔助程式設計，自動化寫程式！ ✅ 內容創作者：讓AI幫助你構思、寫作、改進內容！

https://youtu.be/rXeKT66qd_s ★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★ 本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。 內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。 本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。 《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。 適合讀者 ►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。 ►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。 ►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。 ►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

https://youtu.be/8LZnGUmCLB0 ★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★ 本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。 內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。 本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。 《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。 適合讀者 ►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。 ►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。 ►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。 ►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

本書為國內首部專門針對 ComfyUI 的完整教學指南，全面整合最新開放模型「FLUX」的圖形生成概念。從雲端平台到本地環境，帶領讀者一步步建構屬於自己的 AI 生圖工作流程。 內容涵蓋多種 AI 圖形生成與控制技巧，詳盡解析 ComfyUI 的軟體節點設計與介面操作方式，協助讀者有效解決實際應用中的各類問題。 此外，書中深入剖析各式工作流模板，以深入淺出的方式講解核心原理，讓新手與進階使用者都能輕鬆掌握 ComfyUI 的強大魅力。 269頁/ 目錄列表： 前　言 **第一部份　環境建置與使用** 第一節　線上入門使用 1-1　TensorArt的模板複製與轉換 1-2　概念整理 第二節　節點與工作流概念 2-1 節點（Node）、原節點（Primitive）與轉接點（Reroute） 2-2　組（Group）、節點組（GroupNode） 2-3　工作流範本（Template） 第三節　本地端基本安裝 3-1　硬體選擇 3-2　版本種類 3-3　ComfyUI Manager 3-4　安裝與啟動訊息 第四節　本地端軟體環境 4-1　基礎模型推薦與下載 4-2　Python安裝套件的基本指令 4-3　本地的基礎介面 4-4　模型庫簡介（/ComfyUI/Models） **第二部份　工作流概念與圖像問題解法** 第一節　工作流的基本結構 1-1　Model、CLIP與VAE 1-2　個別節點連接方式 1-3　Model相關節點 1-4　CLIP重要節點介紹 1-5　Conditioning節點 1-6　Latent/VAE/Sampler相關節點 第二節　修復與放大圖形 2-1　Image2Image（I2I） 2-2　UpscaleModels+HiresFix 2-3　SDUpscale/TiledUpscale 2-4　ApplyControlnet+HiresFix 2-5　ControlnetTile 2-6　SUPIR 第三節　常見的圖像問題做法 3-1　臉部修復（FaceDetailer） 3-2　人物臉部更換（Reactor） 3-3　風格與要素混合（IPAdapter）概述 3-4　產品人物光線更

★程式小白一學就會，不再半途而廢★ 一改傳統以鉅細靡遺的語法為導向的學習方式，採取AI時代的學習方式，以解決問題為核心，透過貼近生活的實例講解重要的語法與主題，有效率地和AI助理合作，讓初學者不再苦苦糾纏於繁瑣的語法，培養解決問題的邏輯思維。 ★實用套件輕鬆上手，寫出厲害、有用的程式★ ．pillow：圖像處理，例如色彩模式、裁剪、旋轉、翻轉、濾鏡等。 ．matplotlib：繪製圖表，例如折線圖、散布圖、長條圖、直方圖、圓餅圖等。 ．tkinter：建立圖形使用者介面 (GUI)。 ．Requests、Beautiful Soup：網路爬蟲，例如抓取臺灣銀行牌告匯率資料、從yahoo!股市抓取即時股價等。 ★與ChatGPT完美合作，寫出正確、高效的程式★ 提示工程技巧大公開：查詢語法和範例◎撰寫、修正與優化程式◎閱讀並測試程式碼◎除錯◎幫程式加上註解或try…except語法◎解決流程錯誤與無窮迴圈◎撰寫邏輯複雜的程式◎透過設計與撰寫函式來解決問題◎查看與解決程式錯誤所造成的例外◎根據資料判斷要使用哪種圖表並撰寫程式◎根據附圖與文字敘述撰寫GUI程式◎解決網路爬蟲程式失敗。 在本書中，我們會在每章的開頭講解重要的語法與主題， 然後在結尾的地方透過「 ChatGPT程式助理」專欄，示範如何有效率地和AI助理合作， 讓初學者能夠快速寫出正確、有用的程式！ 當然這些提示工程技巧並不限定於ChatGPT，你也可以舉一反三、靈活運用在Gemini、Copilot等AI助理。 將「 ChatGPT程式助理」以專欄的形式放在各章的結尾，不僅能夠適時地示範ChatGPT在不同主題的使用技巧， 而且不會干擾讀者自學或教師上課的節奏。

👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書 過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。 本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 * 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。 * 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。 * 提供商管案例做為資料探勘參考。 * 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。 * 提供完整程式碼無痛接軌實作。 * 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

https://youtu.be/4PF_5d1GYmE ChatGPT全新功能 4o/o1/o3、Reason、Search、Canvas、Projects、Voice、Sora 推理、搜尋、畫布、專案、語音、視訊、影片 開創AI無限可能 內容簡介 ★★★★★【第1本 ChatGPT全新功能】★★★★★ ★★★★★【o1/o3 + Canvas + Projects + Sora】★★★★★ ★★★★★【Projects x Voice x視訊】★★★★★ 2024年12月5日起連續12天全新功能登場，甚至也預告了ChatGPT o3/o3-mini的上市。這本書完整說明ChatGPT全新功能和突破性的技術，此外本書內容也包含了，自從2024年5月ChatGPT Omni以來新功能的詮釋，期待可以幫助讀者更完整掌握AI的浪潮。 ◎ 「o1」、「o3」的推理(Reason) ★解釋原理，與4o的比較。 ★策略規劃與決策建議實例。 ★科技研發與創新設計實例。 ★數學問題求解實例。 ◎ 進階語音模式(Advanced Voice Mode) ★ ★語音與視訊功能，提升溝通效率。 ◎ 搜尋(Search) ★從靜態知識到動態資訊引擎。 ★11大搜尋類別實例。 ★語音搜尋。 ★導航搜尋。 ★搜尋與摘要。 ◎ 畫布(Canvas)應用 ★ChatGPT協同寫作的全新體驗。 ★ChatGPT助攻Python與其他程式語言設計。 ◎ DALL-E ★AI繪畫與局部修圖功能。 ★風格轉換。 ◎ 專案(Projects)管理 ★資料集中管理。 ★高效內容搜尋與過濾。 ★整合與協作。 ◎ 圖表製作 ★ 靜態與互動圖表。 ★ 股市資料視覺化分析。 ◎ Sora ★ 文字生成影片。 ★ 圖片生成影片。 ★ 影片混合生成影片。 ★ 故事板(Storyboard)的應用。 我們正處於一個 AI 蓬勃發展的時代，這不僅是技術的革新，更是一場創意的革命。讓我們透過這本書，共同探索 ChatGPT 全新功能帶來的無限可能，成為這場變革中的引領者！

https://youtu.be/1s9CaTmY4RM 機器學習 最強入門邁向AI高手 王者歸來(全彩印刷) 內容簡介 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★ ★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★ ★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★ AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。 機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。 本書特色 ◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。 ◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。 ◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。 ◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。 ◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。 數學場景 × AI 實例 ◎ 方程式、一元到多元函數 ★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 ... 等。 ◎ 最小平方法 ★國際證照考卷銷售、房價預測、便利店銷售 ... 等。 ◎ 機率與單純貝式理論 ★疾病分析、客戶購買意願、垃圾郵件 ... 等。 ◎ 指數、對數與激活函數 ★廣告效果、回購率分析 ... 等。 ◎ 基礎統計 ★超商數據、考試成績 ... 等。 ◎迴歸分析 ★臉書行銷、冰品銷售、網站購物 ... 等。 ◎向量與矩陣 ★網購行為分析、推薦系統、家庭用電預測 ... 等。 演算法原理 × AI 專題 ◎ 房價預測 ★ 波士頓房價 ☆ 加州房價 ◎ 葡萄酒專題 ★ 葡萄酒分類與評價 ◎ 醫療健康 ★ 糖尿病診斷 ☆ 乳腺癌檢測 ★ 醫療保險分析 ◎ 經典數據集

ChatGPT 4 Omni領軍 Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ... 全面探索生成式AI的無限可能 本書內容 ★☆★☆★【AI 領航 - 全面掌握】★☆★☆★ ★☆★☆★【36組GPT - 應用無限】★☆★☆★ ★☆★☆★【藝術二維碼 - 深度探索】★☆★☆★ ★☆★☆★【智慧投資 - 股市掘金】★☆★☆★ ◆ChatGPT開創智慧生活新未來 創新學習與未來教育的變革 情感與表達的新語言 - 表情符號的力量 閱讀、創作與分析的智慧進化 ◆ChatGPT心靈畫家之路 AI助力下的繪畫新體驗 AI藝術靈感的交流空間 ◆ChatGPT驅動的企業數位轉型 智慧文書處理與法律案件管理 AI助力的行銷企劃創新 ◆Prompt魔法咒語 控制 AI 輸出的方向和風格 AI 進行互動式學習 ◆ChatGPT App - 智慧對話的新時代 多模態互動 - 文字與語音的無縫溝通 智慧與情感的交融 - 人性化的AI互動 ◆GPT畫筆魔術師 DALL-E、Hot Mods ... 讓你的奇思妙想活靈活現 圖片不夠狂？交給我！立刻變身！ 你的品牌形象，由我來打造！商業設計 ◆GPT - 數位電影院 Canva、Song Maker ... 你的AI作曲夥伴 AI驅動的影片編輯新時代 ◆GPT - 閱讀、寫作與簡報 Write For Me、Slide Maker ... AI寫廣告與SEO優化 研究助理AI助你事半功倍 AI簡報神器 ◆GPT - 網頁與科學運算 Diagrams 、Wolfram ... 圖表與視覺化圖形的助手 科學之眼，洞悉宇宙奧秘 秒建網站 ◆自然語言設計GPT 畫夢師 留學作文批改專家 比價網 深智客服 ◆AI夥伴齊聚 探索Copilot、Gemini與Claude的力量 ◆Python GPT - 進階應用探索 動態視覺表達 - 創建Gif動畫 精準時間管理 - 計時器的智能應用 ◆藝術與科技的結合 藝術圖像二維碼 ◆AI淘金術 智慧投資新手法

快速城镇化引起的碳排放增长为人类社会的可持续发展带来了严峻挑战，城市低碳建设是实现减排目标的主要途径。如何既保证城镇化的有序进行，又保证碳减排承诺得以实现，持续高效地开展城市低碳建设是我国政府亟待解决的关键问题。本书首先识别我国城市低碳建设的内涵；其次将Tapio脱钩模型和Python编程相结合建立我国城市经济增长和碳排放脱钩分析的方法，揭示我国城市低碳建设的压力；再次基于“状态和效率”双视角构建我国城市低碳建设水平测度原理，并使用空间计量模型，刻画我国城市低碳建设水平的时空演变规律；最后提出了我国城市低碳建设整体和维度的提升策略。本书丰富了低碳城市建设的学科内涵和发展，为城市管理者提供了切实可行的策略方案。

這本趣味的指南在探索AI與資料科學領域的奇妙世界方面，具有以下特點，並獲得學界和業界的推薦： ◆全面性：涵蓋從數據收集到機器學習模型構建的全過程，適合初學者和進階學習者。 ◆工具應用：重點介紹Python及其他主要工具的應用，這些工具是當今AI與資料科學必不可少的基礎。 ◆學界推薦：來自頂尖學術界專家的推薦，確保本書內容的學術性和專業性。 ◆業界推薦：專業資訊人士的推薦，證明本書在實際應用和職場技能需求的價值。 ◆實際案例和習題：提供豐富的實際案例和習題，有助於讀者從理論到實踐的無縫過渡，加深對知識的理解和應用能力。 本書的特點使得這本指南不僅適合想要建立堅實基礎並深入研究AI與資料科學的新手，也適合希望在這些領域中追求更高專業水準的進階學習者。無論是學術研究還是商業應用，這本書都將成為讀者實現卓越的重要工具書。 書籍推薦人： 伽碩企業有限公司附設職業訓練中心執行長 郭明洽 銘傳大學資訊科技與管理學程教授 尹邦嚴 前仁寶電腦財務主管、法藍瓷行政主管、中強光電營運主管、國巨稽核主管 鄭穎臨 日本東京農工大學 感染症未來疫学研究センター 特任助理教授 林立云 王致遠 藥師 國際商業機器股份有限公司 IBM 工程師 陳尚瑋 優貝克股份有限公司資料工程師 吳俊毅

AI助攻！搭配ChatGPT學習效率加倍！ ★提供用書教師相關的教學資源★ 【資料結構】(Data Structures)是資訊科學領域中的基礎課程，多數資訊相關科系的研究所入學考試會將之列入考科，而諸如高考三級、地方特考、司法特考、鐵路考試中的資訊類別考試亦會將之列入考科，因此選擇一本觀念正確、條理清晰且掌握命題趨勢的書籍是很重要的。 本書以實例演練為導向，漸進式的學習架構，詳盡解說各種資料結構，期能帶領讀者了解其中的精髓，進而具備開發大型程式的功力。此外，為了因應未來報考資訊相關科系的研究所或準備國家考試，本書精選題型多元的考題，並融入相關章節、隨堂練習與學習評量，建議讀者勤加練習。 AI助攻 *使用【ChatGPT】輔助學習資料結構，例如查詢理論與實作、上傳圖片解題、出題練習、撰寫程式、優化與除錯、與其它程式語言互相轉換等，這些技巧大多不限定於ChatGPT，也可以靈活運用在【Microsoft Copilot】、【Google Gemini】等AI助理。 *本書是以C語言進行實作，讀者可以自行使用ChatGPT轉換成Python、C++、C#、Java等程式語言。 *ChatGPT相關內容統一放在本書最後一章，希望讀者以學會資料結構為主，而使用ChatGPT為輔，同時不會干擾到學習或上課的節奏。 考題觀摩 收錄研究所入學考試與資訊類別國家考試的精選考題，增加實例演練經驗，提升即戰力。

本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构 设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，

程式設計納入108課綱，學習任何程式語言都要需要的運算思維！ 寫程式就像寫作文，學會單字語法不代表就能寫出好文章。 但如果能先了解程式設計背後的思維與邏輯， 不管以後使用哪種程式語言，都能運用自如，順利完成任務，一生受用。 對目前及未來的世代而言，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力。在生活中，電腦可以幫忙掃地、洗衣、煮飯；在工作上，除了工商業界，電腦應用還擴及到設計、傳播、藝術等領域，與每個人緊密連結，因此不論處於什麼年齡，我們都應該及早擁有操作電腦的工具及知識，並建立起跟電腦一起工作的自信。 你是不是想學程式語言卻不知從何開始？別擔心，你不需要急著弄懂Java、Python、Ruby這些程式語言到底有什麼不同，即使不熟悉電腦的操作也沒關係。這本書將一步一步拆解程式設計師的思考模式，帶領你從故事及遊戲中尋找規則，學會以同樣的方式解決問題。對於不懂電腦的人來說，看到「迴圈」、「條件陳述式」、「運算子」、「變數」這些令人摸不著頭緒的專用術語就夠令人害怕的了，不過這些概念其實透過骰子或撲克牌遊戲就可以輕鬆學會並理解。 當你擁有如程式設計師一般的腦袋，就等於破解了電腦的魔法，也開啟了神奇的程式世界。只要多加練習，這些數字、符號、程式碼，都將成為解決問題的好幫手，並且讓你能更有創意地展現出自己的想法。

★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★ 本書承襲第一版的精彩內容，分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 Side Project。 精彩收錄： 【資料工程】 ○ 使用分散式技術，RabbitMQ、Flower、Celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。 ○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ○ 使用業界等級的，分散式 Airflow。 【產品迭代】 ○ 單元測試 Unit Test 介紹，包含爬蟲、API 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。 【API 產品上線】 ○ 免費網址申請教學，No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 【業界資料視覺化工具】 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。 【監控系統】 ○ 使用最知名的監控工具，Prometheus、Grafana，同時監控所有服務。 讀完本書，你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等，本書是一本集大成的作品。 ※本書程式實例可至深智官網下載http://deepwisdom.com.tw

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体系上给各专业学生以立体的数据分析理论与应用全貌；从业务需求理解、多元数据获取、异构数据整理、分析和决策支持探讨方面，做到“浅入而深出”，梯次推进。这对培养大学生数据思维、数据管理能力有很好的帮助，特别是在创新创业活动过程中融合数据驱动，能够帮助团队更加精准地进行组织架构、高效运营、成本控制、产品定位、风险管控、投资决策等。 本书共分八章。首先，详细分析了数据分析理论基础以及数据获取理论与实践；其次，分别从基础与高级两个角度对数据处理进行深入的剖析；再次，以PowerPivot为工具阐释如何快速挖掘数据，即数据深度分析；最后，运用可视化技术等说明数据分析分享的方法。

本书为中等职业学校“劳动教育和实践”课程教材,全书共分为 4 个篇章,共 19 个项目。 主要内容包括第一篇文化艺术:笔尖下的创意、浸染千年时光———扎染、玩 转不织布、美丽绽放———餐巾折花 4 个项目;第二篇职业启蒙:咖啡师———咖啡拉 花、黏土创作师———快乐黏土、剪纸师———创意剪纸、藤编师———品味藤编、发饰品 设计师———小小发饰、木工———制作鲁班锁 6 个项目;第三篇创意智造:简易土壤湿 度传感器制作、趣味水果电池制作、环保 DIY———自制吸尘器、用 3D 打印笔制作埃 菲尔铁塔、招财猫智能机器人制作 5 个项目;第四篇人工智能:趣玩 microbit 编程、掌 控板和 HUSKYLENS 二哈摄像头的人脸识别、创客魔方机器人(电子部分) 设计制 作、Python 和 OpenCV 的联合编程 4 个项目。 全书图文并茂、内容充实、生动活泼,具有较强的针对性、实用性、时代性,在篇 幅和内容的安排上更加适合各类中职学校教学实际的需要。 为了教学方便,本教材 配有影像视频二维码,可以扫码观看。

內容簡介:* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆

本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學 ★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。

本书为大学计算机信息技术课程的实践教材，针对第2版内容做了更新和调整，力求涵盖高等学校教学指导委员会对大学计算机基础教学的基本要求，以Windows7操作系统与MSOffice2016办公套装软件的应用为主线，设计了五个实验单元，分别是Windows7操作系统及因特网应用、文字处理软件Word2016、电子表格软件Excel2016、演示文稿软件PowerPoint2016、Python程序简单应用。本书采用“任务驱动”的设计思想，所有实验项目均从工作生活中遇到的各种实际任务问题出发，巧妙地将全国计算机等级考试一级和二级MSOffice的考点内容穿插在各个应用案例中，以情境驱动来引导学生思考问题、分析问题、最终学会解决问题的方法。本书可作为高等学校计算机基础课程的配套实验教材，也可作为参加全国计算机等级考试一级和二级MSOffice或学习办公自动化软件参考书使用。