Introducing Python

《PyQt5快速開發與實戰》是介紹PyQt 5理論與實戰的前沿書籍，即係統化地介紹Qt的基礎知識，又兼顧Python的各種強大模塊，同時包含豐富的項目實戰。旨在幫助讀者快速掌握PyQt 5的應用知識，是Python程序開發的利器。本書既是介紹PyQt5的快速入門書籍，也是介紹PyQt5實戰應用的書籍。PyQt5是對Qt所有類的Python封裝，即可以利用Qt的強大功能，也可以利用Python豐富的

本書一共8個項目，從Python語言的基礎知識開始介紹，主要包括Python概述、數據類型、程序語句、函數與模塊、文件操作、面向對象、MySQL數據庫連接以及綜合實訓。本書主要面向高職高專學生，主要作為高職高專學生專業基礎課的教材，符合高職高專學生的學習特點，具有很強的針對性。

深度學習是人工智能技術和研究領域之一，通過建立階層人工神經網絡在計算機實現人工智能。通過本課程的學習，讀者可以瞭解Python開發環境構建、Python基礎、網絡爬蟲的數據採集、深度學習BP神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、遺傳算法和進化策略等。本課程理論與實踐並重，配套教學視頻，知識體系完整全面，讀者通過本教程的學習可以構建屬�自己的深度學習知識體系，瞭解人工智能的發展趨勢和新技術，並可以往自己感興趣的方向深挖。本書可作為人工智能初學者的入門書目，也可作為具備一定知識背景的讀者的學習參考書籍。

本書介紹了基於Python 3的語料庫相關技術與應用，內容主要包括語料自動獲取與語料分析實踐。全書共分為兩篇：理論篇和實踐篇。理論篇中，本書介紹了如何將Python 3應用到語料自動獲取、存儲與讀取、清洗與預處理、語料檢索與分析等典型應用場景。在第四章中還涉及部分自然語言處理的內容，包括情感分析和命名實體識別等。實踐篇中，本書從開發環境配置出發，以IMDb為例，闡述了影評語料的自動獲取和基於機器學

Python基礎語法，包括三種結構，函數，面向對象，海龜繪圖。案例結合中國詩詞、魔術、字謎等傳統文化，趣味性和應用性強。本書面向8到16歲青少年，可作為其編程學習的入門書，文字幽默，內容豐富多彩，案例有趣好玩，是難得的一本青少年編程學習書。本書由淺入深、循序漸進地講解Python青少年趣味編程所需要的基礎知識，力求從零開始、通俗易懂。中小學生即使對編程沒有任何概念，只要從第一章開始依次閱讀，也是可

本書共分為13章。第1-3章分別講解初識Python語言、數據類型和各種運算符的使用; 第4章講解選擇和循環兩種控制結構; 第5章講解函數的定義與使用; 第6章講解類和面向對象編程; 第7章講解字符串; 第8章講解正則表達式 ,這部分的內容難度稍大; 第9章講解異常處理與代碼調試; 第10-12章分別講解文件的讀寫和文件夾的各種操作, 數據庫應用, 圖形用戶界面設計; 第13章詳細講解Python

在這個數據為王的時代，無論是從事何種行業，每天都會與海量的且類型多樣的數據打交道，如何從這些數據中獲取需要的信息，並進行相應的分析和可視化展示，是很多程序員和職場人士非常關心的一個問題。本書以功能強大且容易上手操作Python語言為基礎，全面講解了數據的獲取、處理、分析及可視化的呈現。全書共17章，內容涉及Python基礎知識、Python數據處理和分析的實用模塊、數據分析、數據爬蟲技術、數據可視

Python是一種非常通用的編程語言，得力於其廣泛的工具庫支持，常用於開發機器學習應用。 《Python機器學習系統構建（原書第3版）》涉及機器學習領域的一些新進展，通過對常用數據集的轉換和工具庫的介紹，幫助你構建實用的機器學習系統。 使用機器學習方法可以從數據的角度獲得更深刻的洞察，這是現今應用程序開發者和分析人員需要的一項關鍵技能。Python作為一種動態語言，可用於快速探索和實驗。

本書精選186道涵蓋各學科和日常生活的實用練習題, 幫助程序員扎實掌握基礎知識, 提高編程技能。還提供一部分練習的答案, 其中的注釋指出解題技巧或Python語法要點。這個新版本對上一版做了全面更新, 星現更多基礎知識, 簡明扼要地講述習題中涉及的核心概念。閱讀本書前, 讀者只需要瞭解Python入門編程知識。

量化交易領域的飛速發展，得到了越來越多業內外人士的關注。而Python作為一門功能強大且易於上手的編程語言，可以快速將想法付諸實踐。因此，本書希望可以引領讀者初步瞭解量化交易，並借助Python這個工具在該領域有所建樹。 本書先從量化交易的基本概念講起，然後講解Python的基本語法及常見庫的使用，在每章節的學習中都以金融量化為實例，並在最後結合實戰項目來進行學習和鞏固，讀者不但可以系統地學習P

本書依據《青少年編程能力等級》(T/CERACU/AFCEC/SIA/CNYPA 100.2―2019)標準進行編寫，是NCT全國青少年編程能力等級測試備考、命題的重要依據，對NCT考試中Python編程二級測試命題範圍及考察內容作出了清晰的講解與分析。本書緒論部分對NCT全國青少年編程能力等級測試的考試背景、報考說明等進行了介紹。全書共十個專題，基於Python語言，對《青少年編程能力等級》標準

本書首先介紹算法的概念和特點，然後學習數據結構，再逐步深入學習各類算法，通過解決實際問題加深理解。本書選取近年來比較熱門的語言Python作為載體，來實現算法的功能。這不但可以讓讀者系統地學習算法的相關知識，而且還能加深對Python語言的應用。 本書分為7章，涵蓋的主要內容包括：算法簡介；Python基礎；數據結構；數學相關算法；排序算法；查找算法；圖相關算法。其中對經典算法進行了詳細的講解，

本書包括3篇，共16章。基礎篇(第1～7章)包括Python概述，數據類型和變量，流程控制，數據結構，函數，模塊、包和文件，以及錯誤、異常和調試；進階篇(第8～11章)包括面向對象編程，進程和線程，網絡編程，以及Python數據處理和數據庫編程；應用篇(第12～16章)包括Web開發應用，圖形界面GUI和繪圖應用，科學計算與數據分析應用，深度學習應用，以及雲計算和自動化運維應用。本書還包括大量實戰

Want to kill it at your job interview in the tech industry? Want to win that coding competition? Learn all the algorithmic techniques and programming skills you need from two experienced coaches, problem setters, and jurors for coding competitions. The authors highlight the versatility of each algorithm by considering a variety of problems and show how to implement algorithms in simple and efficient code. Readers can expect to master 128 algorithms in Python and discover the right way to tackle a problem and quickly implement a solution of low complexity. Classic problems like Dijkstra's shortest path algorithm and Knuth-Morris-Pratt's string matching algorithm are featured alongside lesser known data structures like Fenwick trees and Knuth's dancing links. The book provides a framework to tackle algorithmic problem solving, including: Definition, Complexity, Applications, Algorithm, Key Information, Implementation, Variants, In Practice, and Problems. Python code included in the book

您有沒有反復做同樣單調乏味的辦公室工作？或者，您是否一直試圖尋找一個簡單的方法，通過自動化一些重複性的任務，讓您的生活變得更加美好？您是否通過嘗試和測試的方法，瞭解如何使用Python自動化所有煩瑣的事務？ 《Python自動化編程實戰――讓煩瑣工作自動化(微課視頻版)》幫助您清楚地瞭解如何使用Python自動化業務流程，包括諸如通過抓取網頁、分析信息以自動生成帶有圖表的電子表格報告，並自動生成

本書講解主要以Python數據分析相關內容為主，還涉及數據分析背後的數學思維。全書內容主要分為三部分。第一部分為Python數據分析相關技能，包括NumPy、pandas等重要的第三方庫的使用技巧；第二部分為數據分析相關統計學知識，主要包含構建模型的流程、思路，以及數學原理的解析；第三部分為實戰，主要是結合Python數據分析工具與統計學知識的實踐操作。對於那些想要進入數據分析領域的初學者非常適合

自動化接口測試以其容易實現，維護成本低，成為每個公司開展自動化測試的首選。本書主要介紹如何用Python語言調用接口進行自動化測試開發。 本書主要內容包括，Python算法基礎知識、自動化測試相關的網絡原理、測試執行器的實際用法、如何用Jenkins持續集成進行接口測試，以及雲計算、DevOps等技術方面的知識。 本書內容通俗易懂，讀者即使沒有編程經驗，也可通過對書中實例和習題的學習，很快上手

本書用深入淺出的語言講解了計算機科學的基礎知識。主要內容包括計算機學什麼、神奇的0與1、程序是如何執行的、學習Python語言與數據庫知識、計算思維的核心――算法、操作系統、並行計算、計算機網絡與物聯網、信息安全、機器學習等。本書不僅讓讀者能夠清楚、完整地瞭解如何用計算機解決問題，而且通過Python程序的巧妙演繹與動手實踐，讓讀者切實體會到計算機科學的廣博與趣味，帶領讀者體會計算機科學之美。 本

本書根據教育部考試中心最新頒佈的2018年考試大綱編寫，是教育部考試中心組織編寫的全國計算機等級考試系列教程之一。 本書從Python語言的基本數據結構出發，介紹了程序設計的思想和方法。內容精練、實用性強、敘述通俗、簡易可讀，每章之後都附有一定數量的習題，是參加二級Python語言程序設計考試者必備的教材。本書也可以作為大專院校非計算機專業的計算機入門參考書。

Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life, scientifically relevant examples and solutions drawn from both science and engineering. Students and researchers at all levels are increasingly turning to the powerful Python programming language as an alternative to commercial packages and this fast-paced introduction moves from the basics to advanced concepts in one complete volume, enabling readers to gain proficiency quickly. Beginning with general programming concepts such as loops and functions within the core Python 3 language, and moving on to the NumPy, SciPy and Matplotlib libraries for numerical programming and data visualization, this textbook also discusses the use of Jupyter Notebooks to build rich-media, shareable documents for scientific analysis. The second edition features a new chapter on data analysis with the pandas library and comprehensive updates, and new exercises and examples. A final chapter introduces more advanced topics such as floating-p

Go from beginner programmer to Python programmer! Level up your skills to an intermediate level.You’re a student who wants to jumpstart your career with practical skills, or you’re a self-taught begin

本書共有7章。其中第1～6章為本書的核心內容，可分為兩部分：第壹部分包括第1章和第2章，介紹了Python語言編程的基礎知識和Abaqus中的Python腳本接口基礎知識，為後面的學習奠定基礎；第二部分包括第3～6章，分別介紹編寫腳本快速建立有限元模型、編寫腳本訪問輸出數據庫、編寫腳本進行其他後處理、案例分享及常見問題等內容。通過大量的實例腳本和詳細的注釋講解了編寫、調試

本書從零基礎出發, 結構精簡, 語言流暢, 由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設計語言, 讓讀者能夠較為系統全面地掌握程序設計的理論和應用。書中運用豐富的案例介紹程序設計方法和思想, 易於學習者理解。

本書從一些經典算法出發，為讀者展示了100個Python趣味編程實例。本書共12章，涵蓋趣味算法入門、趣味數學問題、各種趣味整數、趣味分數、趣味素數、趣味邏輯推理、趣味遊戲、趣味數組、趣味函數遞歸、定理與猜想、趣味圖形及其他趣味問題。本書取材注重趣味性與實用性，內容涵蓋Python編程的基礎知識和常用算法，講解時給出了實例的詳細分析與代碼實現，並對重點代碼做了詳細注釋，還針對涉及的知識點做了拓展講

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院 關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課

本書主要圍繞整個數據分析方法論的常規流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、數據挖掘庫Scikit-Learn，以及數據可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識，並從數據分析挖掘的實際業務應用出發，講解了互聯網、金融及零售等行業的真實案例，比如客戶分群、產品精准營銷、房價預測、特徵降維等，深入淺出、循序漸進地介紹了Python數據分析的

本書的主要內容包括兩個部分：(1)提出“三實三嚴”教學管理理論(三個實時+三個嚴格)並實證落地，以《Python人工智能與大數據經典算法》知識體系為例，嘗試解決當前創新創業、新工科與網絡教學中存在的凸顯問題。(2) 零基礎Python編程基礎、人工智能與大數據經典算法：分類(SVM、決策樹等)、聚類(K近鄰等)、回歸(多元擬合)、降維(主成分分析等)、集成算法(隨機森林、GBDT、XGBoost等

本書詳細介紹了Python在大氣和環境領域的應用，全書共三部分，第一部分介紹了Python基礎知識，包括各操作系統中的安裝步驟、基本編程語法等。第二部分分章節介紹了大氣和環境科學領域數據文件等讀寫、數據處理和繪圖等操作。第三部分為實戰應用，以實際外場特種觀測設備數據為例介紹了十多種Python的應用。書中個例和數據均來自於真實觀測數據的應用，實用性強，可移植使用，部分示例腳本和數據可下載。該書適合

本書從程序設計基本概念出發，由淺入深、循序漸進地講述Python語言程序設計的基本概念和基本方法。本書內容包括Python語言概述與開發環境搭建、Python語言基礎、流程控制結構、字符串與正則表達式、典型數據結構、函數與模塊、面向對象程序設計、文件操作、GUI程序設計、圖形繪製以及數據庫操作。

本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对几种常用WEB框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。

使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書，均衡涵蓋程式套件應用與理論推導，透過本書讀者能夠按圖索驥，走出機器學習新手村，成功一轉！ ❶ 先使用套件現成類別與函式 ❷ 再認識演算方法理論與推導 ❸ 最後使用自行定義類別重現 內容簡介 本書內容改編自第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》，從系列文章中後段開

本書由基礎部分和網絡部分構成。本書基礎部分從零開始, 由淺入深, 涵蓋了Python程序設計的所有基礎知識, 既適合零基礎的學生學習, 也適合有一定編程基礎的學生學習, 還可以作為從事相關行業科研工作者的入門書籍。本書網絡部分, 可以進一步提高學生的應用能力, 對於理工類各專業包括信息類專業的學生都有很強的實用性, 是從事或打算從事Python網絡開發工作的讀者的學習精品。此外, 本書針對基礎部分

本書以Python編程為主線，通過豐富的學科應用案例，系統且循序漸進地介紹Python編程基礎、基礎數據科學及人工智能編程等知識，讓教師們從編程學習中逐漸熟悉和掌握用信息化手段解決問題的過程與方法。此外，本書還有一個突出特點是：書中通過對數量眾多的真實學科案例的剖析，深入淺出地介紹了很多極具教育價值的工具。學科教師可以直接將其應用於學科教學、備課或自身提升。

本書基於大氣科學領域科研和業務的實際需求，系統地介紹了Python語言的基本語法、高級語言特徵以及與氣象科研和業務密切相關的工具庫。內容的編排和撰寫充分考慮了大多數氣象工作者的計算機知識背景，通過與氣象領域其他常用編程語言比較的方式，加深對Python語言的理解和應用能力。全書覆蓋了氣象資料分析中常用的數據整理、分析和繪圖等常見功能。另外，本書還提供了很多氣象常用的程序實例，並提供源代碼下載供讀者

本書以案例帶動知識點的講解, 將Python知識點分解到各個不同的案例, 每個案例各有側重點。同時展示實際項目的設計思想和設計理念, 使讀者可以舉一反三。本書全面介紹猜單詞、萬年曆、在線翻譯器、抓取百度圖片、公交查詢、學生成績管理系統、基於TCP在線聊天程序等具有實用性的案例, 讓讀者對枯燥的Python語言學習充滿樂趣, 在項目案例開發過程中, 不知不覺地學會這些枯燥的技術。

Excel是Office辦公中使用非常頻繁的一個表格製作、數據分析與圖表製作的組件。隨著現在數據處理量越來越大，日常辦公中很多重複性工作耗費了廣大辦公人員越來越多的時間，那麼如何才能化繁為簡，提高辦公自動化水平呢？借助Python中的模塊來控制Excel可以讓Excel實現自動化、智能化辦公從而極大減少重複性工作並節約辦公人員的時間。全書劃分為4部分，共8章。第1部分為第1章，主要介紹Python

在如今這個處處以資料驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用於不同領域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然後介紹一些稍微複雜的機器學習演算法，例如支援向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網路，等等。 本書是為想用機器學習演算法開發應用程式的Python 程式師準備的。它適合Python 初學者閱讀，不過熟悉

本書是一本家長與孩子共同學習程式設計的入門書。作者是一對父子，他們以Python語言為例，詳盡細緻地介紹了Python如何安裝、字串和操作符等程式設計的基本概念，介紹了條件陳述式、函數、模組等進階內容，最後講解了用Python實現遊戲程式設計。書中的語言生動活潑，敘述簡單明瞭。為了讓學習者覺得程式設計有趣，本書編排了很多卡通人物及場景對話，讓學習者在輕鬆愉快之中跨入電腦程式設計的大門。

本書分為8章，內容包括Python的開發環境、爬蟲的基礎原理和概念、數據解析與存貯、簡單爬蟲的使用、PyQuery模塊、Scrapy框架、Beautiful Soup框架開發出不同的網絡爬蟲。用實例顯示出不同框架的優缺點，供讀者學習選擇。

Python 是一種面向對象的腳本語言，其代碼簡潔優美，類庫豐富，開發效率也很高，得到越來越多開發者的喜愛，廣泛應用于Web 開發、網絡編程、爬蟲開發、自動化運維、雲計算、人工智能、科學計算等領域。預測技術在當今智能分析及其應用領域中發揮著重要作用，也是大數據時代的核心價值所在。隨著AI 技術的進一步深化，預測技術將更好地支撐複雜場景下的預測需求，其商業價值不言而喻。基於Python 來做預測，不