Java

★Minecraft年度密技鉅獻！集結全年的Minecraft新版密技，總數超過250個以上！ ★包含JAVA與基岩兩大版本，不管你是玩哪種版本皆可找到適用密技！ ★每一個密技都經過DIY大事典編輯部逐一實測，確認有用才會刊登！ MOD、插件、指令、BUG、地圖、撇步等Minecraft超神技就是秀一波！保證讓你的麥塊世界充滿驚奇！ 話不多說，直接公開有哪些「超神Der」內容： ■輕鬆改變內部地形 ■隨心所欲製作音階盒的演奏裝置 ■自由在地圖內追加建築物 ■不開遊戲也能模擬紅石線路運作 ■用麥塊裡的方塊重現現實拍攝的相片 ■自由選擇多達250萬種以上的外觀 ■11種改變遊戲設定的指令 ■知名抓寵GO遊戲的指令系統 ■竟然可以使用槍 ■你哆啦A夢？住宅秒叫出 ■迷你史堤夫登場 ■神奇重力槍 ■小精靈立馬玩 ■把自己的作品複製到另一個地圖裡 ■知名動漫MOD ■在現代化的世界裡生活 ■讓自己變得超像村民 ■連水都能炸翻的猛爆TNT ■外觀充滿恐怖氣氛的危險生物 ■再增加幾隻動物 ■讓戰鬥場面變得更加寫實生動 ■可愛動物們大集合 ■豐富的動作表情 ■添加強悍敵人讓生存模式更驚險刺激 ■通過傳送門後會來到黃昏森林 ■召喚詭異生物 ■讓喜愛圖像自由張貼 ■鐵路迷必玩的寫實鐵路 ■整地推薦MOD ■讓主角史堤夫變身動漫少女 ■這是星戰那把光劍嗎 ■讓方塊的稜角全都變得圓滑 ■漁網MOD ■一口氣整理好雜亂物品欄 ■攀爬到高處可用的繩鉤 ■在麥塊世界裡操作無人機 ■10種光影MOD ■14種材質包 ■體驗3000×3000格的大自然 ■六角恐龍王國 ■都市舞台跑酷 ■飛向外太空的宇宙火箭 ■閃躲從天而降的方塊 ■知名賽車遊戲重現麥塊 ■在水世界建造未來基地 ■蜂蜜塊極限運動場 ■巨大遊樂園 ■飛行烏龜 ■夢幻巨大城堡 ■超巨大地下城鎮 ■一旦黏上了就甩不開的黏性炸彈 ■凋零風暴來襲 ■復活的侏羅紀世界 ■盡情馳騁於荒野的可載物越野車 ■變身最強魔法師 ■在奇幻世界裡培育屬於自己的飛龍 ■服裝、船隻和船員一應俱全的海盜世界 ■藏身於黑暗襲擊敵人的忍者 ■單區塊型運動場體驗跑酷 ■解鎖成就專用地圖 ■鬥技場生存戰 ■七彩運動場 ■異形脫逃遊戲 ■史前動物遊樂園 ■霍格華茲城重現 這真的是我的世界Minecraft!?不信的話，看書照做就知道嘍～

本書是普通高等院校電子信息類專業課程配套教材，以“項目導向”為主線，分為3大模塊13章。第1模塊為基礎篇，講解Java編程環境及編程基礎、類與對象、接口、異常和包、輸入與輸出等相關知識。第2模塊為核心篇，講解Android體系結構、界面設計、四大組件、數據存儲、網絡編程等相關知識。第3模塊為實戰篇，以“移動校園導航”項目為例，講解業務需求分析、系統設計、移動校園導航應用實現，重點介紹系統物理架構設計、系統功能模塊設計、數據庫表格設計、應用頁面設計以及移動校園導航應用實現各模塊對應功能。書中所有知識點都結合具體案例進行了講解，案例代碼中給出詳細的注釋，可以逐步引導讀者學習並掌握Android 程序開發的知識、方法和技巧，快速提升開發技能。本書融入課程思政元素，具有內容新、實用性強的特點。本書適合作為普通高等院校計算機類、電子信息類專業和相近專業的本科生教材，也可作為初學Android開發技術的科技人員的參考書。

本書將大數據技術生態圈主流技術框架的應用與發展、搭建Hadoop大數據分布式系統集群平臺、大數據分布式文件系統HDFS（Hadoop Distributed File System）、大數據分布式並行計算框架MapReduce、大數據汽車銷售數據統計分析項目5大模塊分為11章內容進行闡述。具體分佈情況如下：第1章是大數據概論，介紹大數據的發展背景及基本概念；第2章是搭建Hadoop分布式集群；第3～6章是HDFS分布式文件系統入門、HDFS接口、HDFS的運行機制、Hadoop I/O流操作；第7～10章是初識MapReduce編程模型、MapReduce應用編程開發、MapReduce編程案例、MapReduce運行機制與YARN平臺；第11章是汽車銷售數據統計分析項目實戰。本書將理論與實踐相結合，介紹了大數據的核心技術，並通過介紹一個企業的開發項目，深入講解大數據技術在實際工作中的應用。本書是為所有熱愛大數據、打算從事大數據相關工作的讀者而編寫的，適合有Java編程基礎的學習者參考使用，也適合作為高等院校、培訓機構的大數據技術教材。

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

內容簡介:降低程式碼的複雜度，寫出能裝進您大腦的程式碼「Mark Seemann以清晰、徹底的方式解釋複雜概念而聞名。在本書中，他將自己廣泛的軟體開發經驗濃縮為一套好用且務實的技巧，用於編寫具有永續性又容易親近的程式碼。本書將是每位程式設計師的必讀之作。」― Scott Wlaschin，《Domain Modeling Made Functional》作者如何降低程式碼的複雜度並以更具永續發展性的方式開發軟體在以可持續發展的步調編寫程式碼和控制導致專案失控的複雜性方面，《Code That Fits in Your Head》提供了不可或缺的實務建議。Mark Seemann在幫助軟體團隊成功的過程中積累了幾十年的經驗，他指導你從零(無程式碼)開始一直到部署功能，並告訴你如何在新增功能、處理橫切關注點、疑難排解和最佳化時，保持良好的「巡航速度」。你會發現針對關鍵議題的寶貴靈感、實務做法和流程，包括檢查表、團隊合作、封裝與分解、API設計和單元測試。Seemann藉由從一個完整的範例專案中提取出來的程式碼實例來闡明他的見解。它們以C#語言編寫，旨在為使用任何物件導向語言的人(包括Java、C++和TypeScript)提供清晰且實用的資訊。為了便於深入探索，所有程式碼和豐富的提交訊息都提供下載參考。‧選擇有效的思維方式和流程，並逃離不適用的不良隱喻‧使用檢查表來解放自己，以你既有的技能改善結果‧透過建立和部署你應用程式的垂直切片來克服「分析癱瘓」‧抵制導致程式碼腐敗和非必要的複雜性的力量‧掌握更好的技巧來改變程式碼行為‧發現更快、更有效解決程式碼問題的方法‧以更有生產力的方式思考效能和安全性如果你曾經歷過糟糕專案的折磨，或者不得不應付無法維護的舊有程式碼，本指南將幫助你在下次和後續的「每一次」都把事情做得更好。

此版本中，內爾‧戴爾(Nell Dale)不再是《數據結構(C++ Plus 實現)(第 6 版)》的唯一作者。 本書加入了兩位作者――奇普‧威姆斯(Chip Weems)和蒂姆‧理查茲(Tim Richards)，並繼續保持以往版本的優良傳統。在其他論著方面，奇普與內爾合著了三十多年，如 Java Plus Data Structures，為本書及其早期版本奠定了基礎，並對教學方法的改進作出了重大貢獻。在 Programming and ProblemSolving in C++ 的最新版本中，蒂姆、奇普和內爾三人密切合作，共同致力於讓世界各地的學生能夠取得成功，同時他們對教學的熱愛也激勵著學生們每天走進教室學習。 在過去的二十年裡，傳統的數據結構課程已經發展到更廣泛的主題，包括抽象數據類型(AbstractData Type，ADT)、軟件工程和算法的基本分析。 數據結構(Data Structures)研究如何在組織關係中表示數據集合，以及如何編寫相應操作的算法。 抽象數據類型是指一個定義屬性的數據類型以及這個數據類型上的一組操作。計算機科學教育的重點向更加抽象的方向轉變。現在，在程序中除了研究如何表示對象之外，還研究數據對象類型的抽象屬性。 Johannes J．Martin 說得非常簡單：“從觀點來看，數據對象是由數據類型(對於使用者)或數據結構(對於實現者)來描述的。”a抽象的設計和實現都與軟件工程密切相關，軟件工程旨在將工程方法應用于開發可靠、健壯和高質量的軟件。一個糟糕的抽象會導致一組煩瑣的應用案例，迫使程序員要麼編寫不必要的複雜代碼，要麼忽略重要的有效性檢查。一個糟糕的實現可能導致效率低下或容易出錯。 高效實現的一個方面是能夠分析既定算法。因此，在本書中，我們將抽象和應用程序的實現分開介紹，並分析所介紹的算法。

本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數據的本體論、機器學習的基本理論等內容，為具體場景、算法的實踐奠定了基礎。讀者可以瞭解到，在工程實踐中，對大數據的處理、轉化方式與人類學習知識並將其轉化為實踐的過程是多麼相似。在對機器學習的介紹中，會對其數學原理、訓練過程做基本的講解，並輔以代碼幫助讀者瞭解真實場景中技術工具的使用。第6章到第12章提供了多個不同的用例，章節之間彼此獨立，介紹了如何用人工智能技術（自然語言處理、模糊系統、遺傳編程、群體智能、強化學習、網絡安全、認知計算）實現大數據自動化解決方案。如果讀者對 Java 編程語言、分布式計算框架、各種機器學習算法有一定的瞭解，那麼本書可以幫助你建立一個全域觀，從更廣闊的視角來看待人工智能技術在大數據中的應用。如果讀者對上述知識一無所知，但是對大數據人工智能的技術、業務非常感興趣，那麼可以通過本書獲得從零到一的認知提升。

《大數據技術實訓教程：預處理、離線分析和實時計算》是職業院校大數據相關專業的實訓配套教材，也是“1+X”大數據應用開發（Java）職業技能等級證書考試輔助教材。全書共4章，包括Web服務器日誌分析項目、招聘網站數據分析項目、電商網站實時數據分析項目、金融大數據分析項目。本書內容涵蓋了大數據技術的完整流程，包括數據采集、數據預處理、數據分析、數據挖掘、數據存儲、數據可視化等，既有離線處理，又有實時處理。同時涉及4個不同業務背景的29個項目任務，包括17個職業院校技能大賽項目任務，可幫助讀者切實掌握大數據預處理、離線分析和實時計算的實踐技能。《大數據技術實訓教程：預處理、離線分析和實時計算》可作為職業院校、應用型本科院校計算機應用技術、軟件技術、軟件工程、網絡工程和大數據技術等計算機相關專業的教材，還可供從事計算機相關工作的技術人員學習參考。

《XML基礎教程(第二版)(微課版)》從初學者角度出發，以通俗易懂的語言，詳盡豐富的實例，介紹了XML相關的各種主要技術。書中不僅詳細闡述了XML的基本概念、語法規則、文檔類型定義、層疊樣式表、可擴展樣式表、解析器和資料庫的集成等知識，還通過一個綜合案例演示了XML在實際專案開發中的應用。 《XML基礎教程(第二版)(微課版)》注重基礎、講究實用、力求由淺入深，在講解基本概念和基礎知識的同時給出了大量實例，便於讀者掌握所學的內容。每章還包括小結和習題，便於讀者鞏固所學的知識。《XML基礎教程(第二版)(微課版)》可作為高等院校軟體工程、電腦科學與技術等相關專業的研究生參考用書，也可作為相關專業的高年級本科教材，還可作為初學者學習XML、Android移動應用開發、Java EE開發的培訓教材。 《XML基礎教程(第二版)(微課版)》配套的電子課件、實例原始檔案、習題答案可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage網站下載，也可以掃描前言中的二維碼獲取。讀者掃碼前言中的視頻二維碼可以直接觀看教學視頻。

用C++語言來講述設計模式的書非常少，絕大部分書籍是使用Java語言講述設計模式，而且能把設計模式講述得比較清楚的書也並不多見。絕大部分書籍在講解設計模式時所舉的例子和實際工作中所面對的真正項目差別很大，讀者學習後感覺不之所雲，更別提實際運用。設計模式知識本身並不複雜，但講解這門知識的難度非常大，設計模式主要應該講明白兩方面的知識：①某個設計模式對應的代碼怎樣編寫；②該設計模式解決了什麼樣的問題。只要這兩方面的知識講明白，自然就知道在什麼場合下應該採用這種設計模式。本書面對的是希望系統學習C++設計模式方面知識的中高級C++開發者，書中將逐一詳解二十四個常見的設計模式。書中將擺脫以往枯燥的單純介紹設計模式的講解方法，以一個實際的遊戲案例貫穿講解。當然，因為設計模式的應用場合複雜多變，無法在一個案例中覆蓋所有設計模式，那麼對於這種設計模式，筆者將單獨舉例進行講解。

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這

本書全面系統地介紹SQL Server 2019的管理操作和應用開發，以學生成績數據庫為主線，將基礎知識和實際應用有機結合起來，本書各章(除第13章、第14章)內含驗證性實驗和設計性實驗。 全書共14章。第一部分數據庫基礎，介紹數據庫的一般性原理，包括第1章數據庫系統概論。第二部分SQL Server 2019數據庫管理系統，介紹SQL Server 2019的數據管理功能，包括第2章SQL Server 2019 安裝和操作、第3章創建數據庫和創建表、第4章表數據操作、第5章數據查詢、第6章視圖和索引、第7章數據完整性、第8章TSQL程序設計、第9章存儲過程、第10章觸發器、第11章系統安全管理、第12章備份和恢復、第13章事務和鎖定。第三部分SQL Server數據庫應用開發，介紹以SQL Server作為數據庫平臺的應用系統開發技術，包括第14章基於Java EE 和 SQL Server的學生成績管理系統開發。 本書可作為大學本科、高職高專及培訓班的教材，也適合計算機應用人員和計算機愛好者自學參考。

☆本書按照命題重點編寫，內容豐富紮實☆ ☆經濟部所屬國營事業、中華電信招考適用☆ ☆歷屆試題搭配全真模擬試題，增加演練機會☆ 【本書架構】 Part1內容整理，一共分為緒論、程式語言、純量資料型別、流程控制和程式開發等五個章節，配合相關例題解說，帶領讀者洞悉命題重點。 Part2黃金考點觀念聚焦，整理出程式設計（程式語言）的重要考點替考生做深入學習。 Part3歷屆試題與解析，大量收錄92～110年國營事業考試相關試題共20 回並提供模擬試題，協助考生掌握命題重點與趨勢。 【學習心得】 1.建議熟讀本書內容，最好能搭配原文書，將相關的公式與原理重新閱讀過。 2.原理與公式都熟習後，一定要自己動筆練習，一開始盡量先練習典型而且解答詳實的題目，切記！解析只用讀的而不動筆，一定無法發現自己盲點所在。 3.程式設計除了原理、定義須熟記外，常見的的遞迴問題或是 Class 問題建議都可以直接背誦下來，減少考試撰寫的時間。由於近期考試的程式語言除了 JAVA 與 C 之外，有越來越邁向網頁化的趨勢，所以若有餘力者不妨也多看看網頁程式語言相關書籍，以增進本身實力。 4.可相約志同好友編組讀書會，對於難懂的觀念，或是難解的試題，可由互相討論的方式解決，如此教學互長，必然有所裨益。 5.當仍有問題無法解決，建議詢問相關學有專精的教授或是先進。 【應試要點】 綜觀以往相關的考題，程式設計其主要包含：C、C++、JAVA、HTML、Javascript和 PHP 等程式語言，想要在考試中獲得高分，必須先瞭解其專業知識與核心能力： 1.應瞭解程式設計之發展、內涵及其變化之趨勢。 2.應瞭解程式設計所必備之相關知識及整合技術之能力。 3.應瞭解程式設計與相關專業學門的關係及跨領域分工合作必要之知識與能力。 因此，不管任何程式語言，在設計及應用的時候，使用者必須瞭解程式語言的： 1.變數（variable）及有效範圍（scoping）。 2.資料型態（data type）。 3.陣列（array）和指標（pointer）。 4.運算式（expression）及各種控制結構。 以下是準備程式設計（程式語言）的三大提醒： 1.掌握重要觀念，清楚瞭解架構內容。 2.熟悉基本語法，強化應考答題速度。 3.勤做考古題目，洞悉命題方向重點。 【購買本書重

本書詳細介紹了數據倉庫的基本概念和Hive數據倉庫的架構原理，並採用“項目驅動+理論介紹+微實例+實際代碼+運行效果”的模式介紹項目案例。全書包括崗前培訓和8個項目，主要內容包括數據倉庫環境部署、基於DDL的學員信息系統操作、基於DML的學員信息系統操作、企業信息管理數據查詢與操作、網上商城購物數據統計和優化、基於函數實現微博和門戶日誌數據統計、基於Hive的Java API操作影視數據以及電商數據分析綜合案例。 本書可以作為各類職業院校大數據技術專業及相關專業的教材，也可以作為大數據培訓班的教材，還可以作為從事大數據技術相關工作的專業人員和廣大大數據愛好者的自學參考書。 本書配有電子課件、源代碼等教學資源，教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊後免費下載或聯繫編輯(010-88379194)諮詢。本書還配有微課視頻，讀者可掃描二維碼進行學習。

《Oracle 19C數據庫應用（全案例微課版）》是針對零基礎讀者編寫的入門教材，側重案例實訓，並提供掃碼微課來講解當前熱點案例。《Oracle 19C數據庫應用（全案例微課版）》分為25章，前22章包括數據庫與Oracle概述，安裝與配置Oracle環境，Oracle管理工具，數據庫的基本操作，數據類型和運算符，數據表的創建與操作，插入、更新與刪除數據，Oracle數據的簡單查詢，Oracle數據的複雜查詢，視圖的創建與使用，觸發器的創建與使用，Oracle系統函數的應用，PL/SQL編程基礎，存儲過程的創建與使用，遊標的創建與使用，事務與鎖的應用，Oracle表空間的管理，管理控制文件和日志文件，Oracle數據的備份與還原，用戶與角色的安全管理，Oracle的性能優化，Java操作Oracle數據庫等內容，最後3章是3個綜合項目，進一步提升讀者的項目開發能力。《Oracle 19C數據庫應用（全案例微課版）》案例豐富、實用，可以讓初學者快速掌握Oracle數據庫應用技術，既適合作為自學教材，也可作為計算機相關專業的實訓輔導教材。

本書覆蓋了微服務架構的主要技術點，包括分布式服務治理、分布式配置管理、分布式流量防護、分布式事務處理、分布式消息處理、分布式網關、分布式鏈路追蹤、分布式Job、分庫分表、讀寫分離、分布式緩存、服務注冊/訂閱路由、全鏈路藍綠發布和灰度發布。這些技術點采用“是什麼→怎麼用→什麼原理（源碼解析）”的主線來講解。 為了方便讀者在企業中落地項目，本書還包括幾個相對完整的項目實戰：全鏈路日志平臺、中臺架構、數據遷移平臺、業務鏈路告警平臺。 本書的目標是：①讓讀者在動手中學習，而不是“看書時好像全明白了，一動手卻發現什麼都不會”；②讀者可以掌握微服務全棧技術，而不僅僅是框架，對於相關的技術（Seata、RocketMQ），基本都是從零講起，這樣避免了讀者為了學會微服務技術，得找Spring Cloud 框架的書、Seata的書、RocketMQ的書……本書是一站式解決方案。 本書適合對微服務架構感興趣的開發人員。無論讀者是否接觸過微服務開發，只要具備一定的Java開發基礎，都能通過本書的學習快速掌握微服務開發技能，快速搭建出可以在企業中應用的微服務架構。

本書以一個名為EagleEye的項目為主線，介紹雲、微服務等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等諸多Spring項目，並介紹如何將EagleEye項目一步一步地從單體架構重構成微服務架構，進而將這個項目拆分成眾多微服務，讓它們運行在各自的Docker容器中，實現持續集成/持續部署，並最終自動部署到雲環境（Amazon）中。針對在重構過程中遇到的各種微服務開發會面臨的典型問題（包括開發、測試和運維等問題），本書介紹了解決這些問題的核心模式，以及在實戰中如何選擇特定Spring Cloud子項目或其他工具解決這些問題。本書適合擁有構建分布式應用程序的經驗、擁有Spring的知識背景以及對學習構建基於微服務的應用程序感興趣的Java開發人員閱讀。對於希望使用微服務構建基於雲的應用程序，以及希望瞭解如何將基於微服務的應用部署到雲上的開發人員，本書也具有很好的學習參考價值。

密集式範例學習最有效，關鍵語法與物件導向觀念解說！這是一本不一樣的程式設計用書！ 這是一本不一樣的Android程式設計教學用書！ 資訊軟體科技 日新月益 軟體開發技術不僅是日益進步！更是日益進化!App Inventor 2是一套不用安裝、直接用來開發Android行動裝置App的設計開發工具。App Inventor 2的出現、讓即使不懂Java程式語言以及Android SDK的開發者都可以來開發Android行動裝置App。只要瞭解作業執行流程、以及程式邏輯觀念，就可以使用App Inventor 2來開發App。App Inventor 2不需要一行一行的撰寫程式碼，只要將一個一個功能的程式區塊像堆積木般，堆出一個一個App功能，將這些堆出的App功能集合起來、就成為一個功能完整的App軟體，本書就將Step By Step的教導所有讀者與同學，將App Inventor 2提供的程式區塊，按部就班的堆積成實用的App，希望本書能帶給所有希望設計App的讀者與設計人員些許助益。※本書將使用「與眾不同」的專業教學圖書撰寫手法：將所有章節重點為出題的依據，在最後獨立章節建立讀者與同學自我測驗的專屬題目，讓所有讀者與同學可以進行自我測試。※本書使用Step By Step方式詳細講解App Inventor 2不同用途的元件群組工具箱，讀者可輕鬆學會使用App Inventor 2開發實用的App程式。※附贈全書所有章節的App Inventor 2範例程式檔案，可直接上線使用。

★第一本針對Minecraft基岩版介紹的指令攻略 ★本書榮獲2021年上半年日本Amazon攻略本類月排行榜TOP50 ◎Minecraft基岩版是甚麼 Minecraft基岩版是指在家用主機(Nintendo Switch/PS4/Xbox One)、手機版、PC WIN10這些平台上安裝的Minecraft的統稱，簡單講，就是除了PC JAVA版之外的所有硬體平台上的Minecraft都屬於基岩版。 ◎本書特色 本書收集基岩版的指令與指令方塊應用密技，介紹能讓角色平常根本做不出來的建築，根本不可能看到的稀有方塊，最強武器與防具瞬間擁有，不可能合成出來的附魔更是一點問題都沒就這麼簡單做出來，擁有這本神奇天書，你在Minecraft基岩版裡面就可以完全不講武德，連終界龍都要讓你三分！ 內容計有以下重點： 1.從最基礎的1行指令開始溫習，再到組合好幾個指令方塊才能做出的原創效果，本書將會帶玩家由淺入深理解基岩版指令。 2. 覺得喚魔者的技能很炫嗎？那就偷來用吧！尖刺魔法的指令大公開！ 3. 不只是遊戲中的怪物技能，還可以進行原創！把經典遊戲人物的攻擊技能在Minecraft的世界中還原出來！ 4. 動漫中的立體機動裝置超炫砲，想不想在遊戲中也體驗這種獨特的移動方式呢？跟著步驟中的指令就能做出來哦！ 5. 是不是覺得垃圾桶這種東西太落後了呢？那就來點先進科技吧！在遊戲中做出掃地機器人來撿取亂丟在地上的東西。

《Python全棧測試開發（視頻案例版）》從Python實戰實例講起，逐步深入到以Python語言為基礎的三大主流自動化測試領域：Web自動化測試、APP自動化測試以及接口自動化測試，重點介紹了使用Python+Selenium3+Unittest進行Web自動化測試、使用Python+Appium進行APP自動化測試和使用Python+Requests+Pytest+Allure實現接口自動化測試，並在最後輔以項目實戰案例，讓讀者不但可以系統地學習各個類型自動化所對應API的相關知識，而且能對自動化底層框架開發有更為深入的理解和應用。 全書分為15章，涵蓋的主要內容有Python實戰實例、自動化測試基礎、自動化框架Selenium剖析、自動化測試框架unittest設計及實現、Selenium Grid、移動端穩定性實戰、移動端自動化測試框架、接口測試理論、Postman+Newman實現接口自動化、接口從設計到開發全過程、Python+Requests實現接口測試、主流測試框架pytest+Allure報告生成、Jenkins+Git持續集成、Web自動化項目實戰（CRM系統）和接口自動化項目實戰（DSMALL商城）。 本書系統完整，結構清楚，語言通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合自動化測試入門讀者和進階讀者閱讀，也適合白盒測試工程師、Java自動化測試工程師等其他程序設計愛好者閱讀。另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。

本書是一本綜合講述算法和數據結構的入門書，以圖解的方式全面介紹了當下比較實用的算法。全書分為4篇，共13章，包括算法入門、算法的描述、Python編程基礎、排序算法、四大經典算法、其他算法、鏈表算法、樹形結構算法、圖形結構算法、查找算法、哈希表、使用算法解決常見數學問題、算法常見經典問題等。本書從用戶學習與應用的角度出發，所有算法都結合具體生活實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，並且運用大量的示意圖和實例應用，力求打造零壓力的學習氛圍，使讀者輕鬆掌握各種主流算法，快速提高開發技能，拓寬職場道路。 本書給出了大量的算法實例，所有實例都提供源碼，本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務。力求為讀者提供一本“基礎入門+應用開發+實戰”一體化的Python算法圖書。 本書內容詳盡，實例豐富，非常適合作為算法初學者的入門用書，也適合作為Python開發人員的案頭隨查手冊；另外，對於從C++、C#、Java等編程語言轉入的Python開發人員也有很大的參考價值。

本書以零基礎講解為宗旨，用實例引導的方法，深入淺出地介紹了Oracle的相關知識和實戰技能。本書第1 篇【基礎知識】主要講解Oracle的安裝與配置、SQL的基礎知識、高級SQL限定查詢、Oracle的單行函數、多表查詢、分組統計查詢、子查詢、Oracle數據的基本操作、Oracle的表創建與管理以及Oracle的數據完整性等；第2篇【核心技術】主要講解Oracle數據庫對象的使用、PL/SQL編程、￿標、存儲過程與函數、觸發器和程序包、表空間管理、控制文件及日誌文件的管理、Oracle的安全管理以及數據庫備份與恢復等；第3篇【高級應用】主要介紹PowerDesigner設計工具及數據庫設計、在ASP中訪問Oracle、 在Java中訪問Oracle、在JSP中訪問Oracle、在PHP中訪問Oracle 等；第4篇【項目實戰】主要講解基於B/S結構的求職網的設計與實現以及閒置品交易網站的設計與實現。本書提供了與圖書內容全程同步的教學錄像。此外，還贈送了大量相關學習資料，以便讀者擴展學習。本書適合任何想學習Oracle的讀者，無論是否從事計算機相關行業，是否接觸過Oracle，均可通過閱讀本書快速掌握Oracle的開發方法和技巧。

本教材書介紹計算機專業用到的相關知識和常用的軟件。本書共12章，第1～3章結合高中所學數學基礎知識，詳細講解了與計算機專業密切相關的數制、排列組合、數論的相關內容；第4章介紹邏輯運算；第5～10章簡單介紹計算機專業的編程基礎語言：C語言、java語言和Python語言，介紹與專業相關的經典算法和排序方法；第11章介紹矩陣的基礎知識，第12章介紹數據處理常用的MATLAB軟件。本書各章節都有課後練習，可幫助讀者鞏固所用的內容。 本書突破常規數學課純理論教學的方式、計算機編程課重在編程而容易忽略編程的思維方式，保證知識的系統性、計算機編程實現算法的有效性，突出數學知識與編程思維相結合的特點。本書結合專業課需要的數學知識，加強算法實現過程中需要的數學原理及其推導過程、編程思路的訓練，為專業課的教學和學習做了良好的知識儲備。教材通過設計科學的教學內容和教學順序，通過手工計算、推導過程與計算機編程實現“並行教學”的方式，激發學生濃厚的學習興趣，高效實施教學，是一本易教易學的教材。

ApacheFlink是一個框架和分布式處理引擎，用於對無界和有界數據流進行有狀態的計算，廣泛應用於大數據相關的實際業務場景中。《Flink入門與實戰/大數據技術叢書》是一本從零開始講解Flink的入門教材，學習《Flink入門與實戰/大數據技術叢書》需要有Java編程基礎。《Flink入門與實戰/大數據技術叢書》共分10章，內容包括Flink開發環境搭建、Flink架構和原理、時間和窗口、狀態管理和容錯機制、數據類型與序列化、DataStreamAPI和DataSetAPI、TableAPI和SQL、Flink並行、Flink部署與應用，最後以一個Flink實戰項目為例，對Flink相關知識進行綜合實踐，其中涉及Web頁面展示、WebSocket協議和Node.js服務等技術。《Flink入門與實戰/大數據技術叢書》內容詳盡、示例豐富，適合作為Flink初學者必備的參考書，也非常適合作為高等院校和培訓機構大數據及相關專業的師生教學參考。《Flink入門與實戰/大數據技術叢書》針對Flink初學者，詳細介紹Flink架構、原理、大數據處理機制和處理方法，以及Flink並行、部署與集群等方面的知識，最後通過—個實戰項目來提高讀者解決實際問題的能力。

本書主要介紹Oracle的安裝與配置、數據庫的創建、數據表的創建、數據類型和運算符、Oracle函數、查詢數據、數據表的操作（插入、更新與刪除數據）、視圖、PL/SQL編程、存儲過程和函數、觸發器、遊標、管理表空間、事務與鎖、安全管理、控制文件和日志、數據備份與還原、日志、性能優化、Java操作Oracle數據庫等。本書最後通過3個綜合案例的數據庫設計進一步講述Oracle在實際工作中的應用，重點介紹Oracle的安裝與配置、數據類型和運算符以及數據表的操作。本書注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握Oracle中的各項技術。本書共有480個實例，還配有大量的經典習題。配套下載資源中贈送了培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解每一個數據庫操作的方法和技巧，同時提供所有示例源代碼，讀者可以直接查看和使用。本書適合Oracle數據庫初學者、Oracle數據庫開發人員和Oracle數據庫管理員學習，同時也能作為高等院校計算機相關專業師生的教學用書。

在學習本書之前，如果對以下問題感到苦惱，那麼你應該認真閱讀本書：Ÿ Spring Boot自動配置的原理是什麼？Spring Boot自動配置源代碼是如何實現的？Ÿ 怎樣才能真正完全掌握Spring Boot官方手冊中介紹的內容？本書和市面上已有的Spring Boot圖書完全不同，本書不是一本介紹類似於@PathVariable、@MatrixVariable、@RequestBody、@ResponseBody這些基礎注解的圖書，它是真正講解Spring Boot的圖書。Spring Boot的核心是什麼？它的核心就是自動配置，以及以自動配置為基礎與大量第三方後端技術進行整合。因此學習Spring Boot應該重點關注的就是它為整合各種框架所提供的自動配置，包括Spring Boot如何整合各種前端框架，如Spring MVC、Spring WebFlux；Spring Boot如何整合各種持久層技術，如Spring Data、MyBatis、Hibernate/JPA、R2DBC、jOOQ等；Spring Boot如何整合NoSQL技術，如Redis、MongoDB、Neo4j、Cassandra、Solr、Elasticsearch等；Spring Boot如何整合各種消息組件，如ActiveMQ、Artemis、RabbitMQ、Kafka等；Spring Boot如何整合各種緩存機制，如JCache、EhCache、Redis、Hazelcast等；Spring Boot如何整合各種安全框架，如Spring Security、Shiro等，這些都只是Spring Boot整合的典型內容，也是Spring Boot官方手冊中介紹的內容。但絕大多數人看Spring Boot官方手冊是完全看不懂的，因為它寫得太簡單了——一共才300來頁，整合各種技術都只介紹了最簡單的代碼片段，因此看不懂是完全正常的。本書的作用就是帶你徹底掌握Spring Boot官方手冊中所整合的各種技術，而且本書會講清楚Spring Boot和Spring框架的關係，帶著你揭開Spring Boot的核心：自動配置的面紗，領著你剖析Spring Boot自動配置的源代碼實現，然後以此為基礎，詳細講解Spring Boot如何整合各種Java後端技術。在掌握了本書知識之後，你不僅能輕松看懂S

物件導向程序設計（OOP）是現代程序設計語言（包括C++、Java、C#、Visual Basic.NET、Ruby、Objective-C和Swift）的基礎。物件也構成了許多Web技術（如JavaScript、Python和PHP）的基礎。 在開始使用物件導向的開發環境之前，瞭解物件導向的基本概念至關重要。OOP促進了良好的設計實踐、代碼可攜性和重用性，但是需要轉變思維才能完全理解OOP。剛接觸OOP的程序員應該抵制直接跳入特定程序設計語言或建模語言的誘惑，首先花時間學習本書作者提出的“物件導向的思考過程”。 儘管程序設計技術多年來一直在變化和發展，但是無論平臺如何演進，物件導向仍然是一個不變的概念。本書側重於在過去20年中倖存下來並保持其核心的OOP技術，其中包括新的和擴展的設計模式、避免依賴關係以及SOLID原則，以説明開發人員使軟件設計易於理解、靈活和可維護。 通過閱讀本書，你將學到： 面向解決方案的方法 繼承和組合的正確用法 聚合和聯合之間以及接口和實現之間的重要區別 第5版新增內容 相比前幾版而言，作者對內容做了大量修改，刪除了一些與物件導向不太相關的章節，突出了本書的主題，同時引入了設計模式、物件導向設計的SOLID準則等全新章節，補全了物件導向設計思想的方方面面。無論你是否有物件導向程序設計的經驗，本書都適合作為你物件導向思考的旅程的開端。

內容簡介這是一本從架構視角講解如何構建大型分布式系統的著作，是超級暢銷書《深入理解Java虛擬機》的作者周志明多年架構和研發經驗的總結，得到了多位行業資深架構專家的聯袂推薦。全書共16章，分為演進中的架構、架構師的視角、分布式的基石、不可變基礎設施和技術方法論五部分。第1部分 演進中的架構（第1章）著重介紹了軟件開發歷史中多種主流架構風格出現的契機、解決的問題以及帶來的新缺陷。第二部分 架構師的視角（第2～5章）總結了一名架構師應該在架構設計時思考哪些問題，有哪些主流的解決方案和行業標準做法，各種方案有什麼優缺點，不同的解決方法會帶來什麼不同的影響，等等。第三部分 分布式的基石（第6～10章）重點討論了“不同架構風格是應該在技術規範上統一，還是由應用系統自行解決”這個問題，給出了解決思路、方法和常見工具。第四部分 不可變基礎設施（第11～15章）重點講解了基礎設施不變性的目的、原理與實現途徑，包括虛擬化容器、容器間網絡、持久化存儲、資源與調度、服務網格等內容。第五部分 技術方法論（第16章）面向技術決策者集中討論了與分布式、微服務、架構等相關的理論話題，將解決問題的能力歸納、總結、昇華為方法論。全書以實踐為導向，一個案例貫穿全書，同時給出了基於Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio、AWS Lambda 五種架構風格的樣例工程。

本書針對Flink 1.11版本和Alink 1.2版本，採用“知識點+實例”的形式編寫，包括47個基於知識點的實例和1個綜合項目實例。 第1章對大資料和人工智能進行初步介紹； 第2章用一個實例總覽Flink的關鍵知識點； 第3～5章介紹Flink的架構、開發基礎和轉換操作數； 第6、7、10、11章深入講解4種開發Flink應用程式的API； 第8、9章講解操作Flink狀態（計算和容錯）的狀態處理器API和用於處理複雜事件（異常檢測、反欺詐、風險控制）的CEP庫； 第12章講解Flink如何與其他外部系統集成，並實現Flink與Kafka的集成； 第13章介紹機器學習的基礎知識； 第14章講解機器學習框架Alink的知識和實戰應用； 第15章是項目實戰，使用大資料和機器學習技術實現一個廣告推薦系統（包含離線訓練、在線訓練、實時預測和在線服務）。 本書可以作為具備Java基礎的開發人員、大資料領域從業人員的參考用書。 閱讀本書的讀者不需要具備高等數學知識和人工智能的底層算法知識。

《自己動手寫神經網絡》講解通俗易懂，使用簡單的語言描述人工神經網絡的原理，並力求以具體實現與應用為導向，除了理論介紹外，每一章節的應用和實踐都有具體的實例實現，讓讀者達到學以致用。《自己動手寫神經網絡》分為11章，主要內容為：簡單的人工神經網絡模型和理論應用；介紹了一個基於Java的人工神經網絡框架Neuroph；介紹了基於Neuroph開發一個簡單的人工神經網絡系統―感知機；介紹了ADALINE網絡以及使用Neuroph實現ADALINE神經網絡；介紹了BP神經網絡的基本原理和具體實現；介紹了BP神經網絡的具體實踐應用；介紹了Hopfield網絡的原理、實踐和應用；介紹了雙向聯想網絡BAM的原理、實踐和應用；介紹了競爭學習網絡，特別是SOM網絡以及相關算法與實現；介紹了PCA方法以及與PCA方法等價的PCA神經網絡。《自己動手寫神經網絡》適合以下類型的讀者：對神經網絡感興趣，期望可以初步瞭解神經網絡原理的讀者；有一定編程經驗，期望學習和掌握神經網絡的程序員；期望對神經網絡進行實際應用的工程人員；任何一名神經網絡愛好者。

Spring Cloud作為微服務開發的優秀代表，它的全家桶中的各組件解決了軟件架構中的一些關鍵問題，Spring框架在企業開發中的廣泛應用，使得開發工程師和架構師紛紛轉向Spring Cloud微服務架構開發，Spring Cloud正被越來越多的企業用於生產環境中。本書分為15章。第1～2章主要講解Spring Boot基礎開發技術，對微服務和Spring Cloud的概念、優劣勢、功能模塊等做整體性的介紹，並演示基於IDEA開發環境如何從零開始進行Spring Cloud微服務的應用開發。第3～14章主要講解Spring Cloud在分布式應用的核心場景中涉及的解決方案，即Spring Cloud框架的常用組件，包括服務調用、治理、客戶端負載均衡、調用鏈追蹤、分布式配置、斷路器及路由和網關等實現框架，是微服務開發實踐的核心內容。第15章是微服務項目綜合實戰，將Spring Cloud全家桶中的常用組件及Spring Boot開發中的重要技術點貫穿起來，形成一個完整的綜合案例，闡述了各章節介紹的知識模塊在實際項目中的應用和開發技巧。本書適合需要快速學習Spring Boot+Spring Cloud的Java微服務開發工程師、Spring Cloud開發人員、微服務架構師，也適合作為高等院校和培訓機構計算機及相關專業的師生參考。

初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。**大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C++或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并不追求各种算法大而全地简略罗列，学习并深入理解这些精挑细选的算法后，能够了解基本的机器学习算法，使用适合的算法来解决实际问题。其次，本书使用Python 3.7+Numpy来实现常用的机器学习算法，读者能亲眼看见算法的工作过程和结果，可加深对抽象公式和算法的理解，逐步掌握机器学习的基本原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。再次，每章都附有习题和习题参考答案，其中，一部分习题是为了帮助读者理解正文内容而设置的，另一部分习题是为了降低正文中的数学要求，将一些必要但枯燥的公式推导放在习题中，供读者有选择性地学习。 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍

SpringBoot企業級項目開發――入門到精通站在初學者的角度,從零開始介紹SpringBoot的基本概念、核心特性以及在實際項目開發中的作用,帶領讀者一步一個腳印地學習並實戰SpringBoot相關核心技術以及常見的分布式中間件;除此之外,書末還重點介紹並實戰了企業中幾乎處處可見的系統――權限管理平臺,以此鞏固加深前面篇章學習的相關技術.值得一提的是,書中在介紹SpringBoot核心技術理論知識的同時也給出了相對應的實際項目案例,並編寫了相應的代碼進行實戰實現,以此提高讀者的開發水平和項目實戰能力.本書共10章,分為3篇.第1篇為SpringBoot基礎篇,主要介紹了SpringBoot的基本概念、技術優勢和幾大核心特性,基於SpringBoot開發應用系統時需要準備的開發環境和開發工具,並以此作為基礎搭建了入門級的SpringBoot單模塊項目――HelloWorld以此開啟SpringBoot的學習之旅;之後則是趁熱打鐵,先後介紹並實戰了如何在SpringBoot項目讀取各種類型的配置文件、整合數據訪問層ORM框架SpringDataJPA/Mybatis實現對數據庫的操作、整合SpringMVC實現一個JavaWeb應用系統常見、常用的功能.第2篇為SpringBoot核心技術與高級應用篇,全面介紹了目前在實際項目開發中SpringBoot常見、常用的核心技術及其對應的代碼實戰,其中主要包括文件的上傳下載、各種類型郵件的發送、定時任務的實現、多種方式實現Excel的導入導出等核心技術;除此之外,還重點介紹了目前市面上兩款主流的分布式中間件,包括緩存中間Redis、消息中間件RabbitMQ,介紹其基本概念、作用以及典型的應用場景,可以說為本書潤色了不少.第3篇為SpringBoot企業項目實戰與總結篇,本篇的內容是對第1、2篇內容做的總結;重點介紹並實戰了如何基於SpringBoot搭建一個實際的企業級項目――權限管理平臺,帶領讀者從系統功能需求分析開始,到系統的整體架構設計、數據庫設計,再到系統功能模塊劃分、前後端編碼開發、測試、系統安全防禦配置,最後再到系統打包、部署、上線運行等一整套流程,有助於讀者切身感受企業中真實項目的整個開發上線流程.本書特別適合SpringBoot實踐經驗為零的開發人員閱讀;有一定Java應用開發經驗的工程師,閱讀該書後可以

不會艱深晦澀、不再高深莫測 你一定能看懂的自然語言處理入門書！ INTRODUCTION TO NATURAL LANGUAGE PROCESSING ♘Java與Python雙實作：圖文並茂！演算法、數學公式、程式碼相輔相成。 ♘探索式學習路徑：循序漸進！從問題、演算法再到範例實作，一目瞭然。 編輯推薦 作者匯集多年經驗，從基本概念出發，逐步介紹中文分詞、詞性標註、命名實體識別、資訊抽取、文字聚類、文字分類、句法分析這幾個熱門問題的演算法原理與工程實作。透過講解多種演算法，比較它們的優缺點與適用場景，同時詳細展示實際專案導向的程式碼，協助讀者真正將自然語言處理（NLP）應用到正式環境之中。 儘管作者目前是NLP領域的翹楚，但他曾是非本科生，對自學入門有親身體驗，深諳初學者的學習痛點。希望透過這本與眾不同的入門讀物，為讀者打開另一扇機會之門，幫助你零起點上手NLP，讓你在通勤時也能把書讀完讀懂！ 隨著本書的學習，你將從普通程式設計師晉級為機器學習工程師，最後進化為NLP工程師。 專家好評 HanLP作者何晗寫的這本書值得一讀。這本書系統性地介紹NLP的基礎技術，深入淺出、容易理解，對初學者助益極大。 周明 微軟亞洲研究院副院長，國際計算語言學會會長 本書不僅介紹NLP的任務及演算法，也提供可以實際執行的線上程式碼，非常適合NLP初學者入門並快速部署到正式環境。 王斌 小米人工智慧實驗室主任、NLP首席科學家

MongoDB是目前非常流行的一種非關係型數據庫（NoSQL），因其操作簡單、完全免費、源碼公開等特點，受到了IT從業人員的青睞，並被廣泛部署於實際的生產環境中。《MongoDB入門經典》採用直觀、循序漸進的方法，講解了如何設計、實施和優化NoSQL數據庫，如何存儲和管理數據，以及如何執行數據分片和複製等任務。本書共分為24章，其內容涵蓋了NoSQL和傳統RDBMS的使用時機，理解基本的MongoDB數據結構和設計概念，安裝和配置MongoDB，為自己的應用選擇正確的NoSQL交付模型，規劃和實施不同類型和規模的MongoDB數據庫，設計MongoDB數據模型，創建新的數據庫、集合和索引，掌握存儲、查找和獲取MongoDB數據的方法，通過PHP、Python、Java和Node.js/Mongoose與數據交互，在一致性、性能和持久性方面做出平衡，對MongoDB數據庫進行管理、監控、驗證、保護、備份和修復；掌握數據分片和複製等**技術；實施GridFS存儲來有效地存儲和獲取大型數據文件，評估用於優化性能的查詢，查找和診斷與集合、數據庫相關的問題。《MongoDB入門經典》適合對NoSQL以及MongoDB感興趣的數據庫開發、運維人員閱讀。