Java Data Object

'A necessary book for our times. But also just great fun' Saul Perlmutter, Nobel LaureateThe world is awash in bullshit, and we're drowning in it. Politicians are unconstrained by facts.Science is conducted by press release. Start-up culture elevates hype to high art. These days, calling bullshit is a noble act.Based on a popular course at the University of Washington, Calling Bullshit gives us the tools to see through the obfuscations, deliberate and careless, that dominate every realm of our lives. In this lively guide, biologist Carl Bergstrom and statistician Jevin West show that calling bullshit is crucial to a properly functioning social group, whether it be a circle of friends, a community of researchers, or the citizens of a nation. Through six rules of thumb, they help us recognize bullshit whenever and wherever we encounter it - even within ourselves - and explain it to a crystal-loving aunt or casually racist grandfather.

1.學習目標：各章章首皆有引言說明學習目標，以啟發學習動機。2.圖解說明：利用圖文並茂的方式說明資料結構的概念知識。3.動態展示：實作出演算法視覺化的操作介面，讓學習者更了解資料結構的運作原理。4.流程架構：以「輸入─處理─輸出」流程來說明程式設計概念。5.教學評量：各章最後附有課後評量，協助讀者課後練習與自我測驗。6.全國第一本最完整的「數位影音教材」。7.全國第一本最完整的「動畫電子書教材」。

本書針對Flink 1.11版本和Alink 1.2版本，採用“知識點+實例”的形式編寫，包括47個基於知識點的實例和1個綜合項目實例。 第1章對大資料和人工智能進行初步介紹； 第2章用一個實例總覽Flink的關鍵知識點； 第3～5章介紹Flink的架構、開發基礎和轉換操作數； 第6、7、10、11章深入講解4種開發Flink應用程式的API； 第8、9章講解操作Flink狀態（計算和容錯）的狀態處理器API和用於處理複雜事件（異常檢測、反欺詐、風險控制）的CEP庫； 第12章講解Flink如何與其他外部系統集成，並實現Flink與Kafka的集成； 第13章介紹機器學習的基礎知識； 第14章講解機器學習框架Alink的知識和實戰應用； 第15章是項目實戰，使用大資料和機器學習技術實現一個廣告推薦系統（包含離線訓練、在線訓練、實時預測和在線服務）。 本書可以作為具備Java基礎的開發人員、大資料領域從業人員的參考用書。 閱讀本書的讀者不需要具備高等數學知識和人工智能的底層算法知識。