Java Data Object

A Modern Approach to Functional Programming Objects First with Java: A Practical Introduction is an introduction to object-oriented programming for beginners. The main focus of the book is genera

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Object-Role Modeling (ORM) is a fact-based approach to data modeling that expresses the information requirements of any business domain simply in terms of objects that play roles in relationships. All

This textbook mainly addresses beginners and readers with a basic knowledge of object-oriented programming languages like Java or C#, but with little or no modeling or software engineering experience

This 14-chapter text uses a combination of Alice 3 and pure Java to introduce beginning students to object-oriented (OO) programming concepts. Originally developed to eliminate barriers that have trad

Data matching (also known as record or data linkage, entity resolution, object identification, or field matching) is the task of identifying, matching and merging records that correspond to the same e

Peeling Data Structures and Algorithms for (Java, Second Edition): * Programming puzzles for interviews * Campus Preparation * Degree/Masters Course Preparation * Instructor’s * GATE Pr

"Preface The Matlab programming environment uses Java for numerous tasks, including networking, data-processing algorithms, and graphical user-interface (GUI). Matlab's internal Java classes can often

Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was

The Deitels’ groundbreaking How to Program series offers unparalleled breadth and depth of object-oriented programming concepts and intermediate-level topics for further study. This survey of Java pro

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Whether you are a software developer, systems architect, data analyst, or business analyst, if you want to take advantage of data mining in the development of advanced analytic applications, Java Data

This is the first Visual Basic.NET book to provide a comprehensive discussion of the major data structures and algorithms. Here, instead of having to translate material on C++ or Java, the professional or student VB.NET programmer will find a tutorial on how to use data structures and algorithms and a reference for implementation using VB.NET for data structures and algorithms from the .NET Framework Class Library as well as those which must be developed by the programmer. In an object-oriented fashion, the author presents arrays and arraylists, linked lists, hash tables, dictionaries, trees, graphs, sorting and searching as well as more advanced algorithms, such as probabilistic algorithms and dynamic programming. His approach is very practical, for example using timing tests rather than Big O analysis to compare the performance of data structures and algorithms. This book can be used in both beginning and advanced computer programming courses that use the VB.NET language and, most im

In the fast moving world of information technology, Java is now the number 1 programming language. Programmers and developers everywhere need to know Java to keep pace with traditional and web-based application development. COBOL Programmers Swing with Java provides COBOL programmers a clear, easy transition to Java programming by drawing on the numerous similarities between COBOL and Java. The authors introduce the COBOL programmer to the history of Java and object-oriented programming and then dive into the details of the Java syntax, always contrasting them with their parallels in COBOL. A running case study gives the reader an overall view of application development with Java, with increased functionality as new material is presented. This new edition features the development of graphical user interfaces (GUI's) using the latest in Java Swing components. The clear writing style and excellent examples make the book suitable for anyone wanting to learn Java and OO programming, whethe

Written for the moderately experienced Java programmer, this book builds on readers? existing knowledge of object-oriented programming and covers all important aspects of Standard C++—emphasizing more

Data Structures and Algorithms in Java, Second Edition is designed to be easy to read and understand although the topic itself is complicated. Algorithms are the procedures that software programs use

Java is a new object-oriented programming language that was developed by SunMicrosystems for programming the Internet and intelligent appliances. In a very short time it hasbecome one of the most wide

This introduction to Java programming features a business focus. It discusses what it means to be object oriented, how to structure classes, and how to write methods using Java's structured programmin

This textbook provides an in depth course on data structures in the context of object oriented development. Its main themes are abstraction, implementation, encapsulation, and measurement: that is, th

Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an advanced algorithms book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was k

擺脫只教解題技巧的高中數學！藉由俯瞰高中數學的「全貌」，進一步窺探大學數學的「入口」代數、幾何、微分、積分、數列、數論、機率、統計、矩陣、向量等等⋯⋯這些高中三年間背下來的定理和公式到底是什麼意義呢？本書將數學視為學問，而只非應考的學科。既然是學問，最重要的就是掌握學習的意義和目的，了解「新概念是什麼」、「透過這個新概念可以得知什麼」。因此內文中花費大量篇幅在介紹應該得學習的概念，以及定理與公式的推導。除此之外，書中幾乎每個單元都設有專欄，為讀者介紹高中學到的數學知識在歷史上是如何誕生的，又對社會有什麼用處，以及高中數學和大學數學之間的關聯。相信從不同於教科書的角度認識高中數學，能幫助大家對它產生「更立體的理解」。不只是從最基礎的部分按部就班地講解，還以最好學習與理解的方式，從高中數學到大學數學的入口詳細說明。若能夠藉此了解定理與公式的隱藏「意義」，除了能真正理解數學，還能看見數學這門學問的「全貌」，進而享受到一個更為廣闊的數學世界。▋學習幾何學的真正原因跟生活中一定會用到的算術相比，數學可能並不算實用。其中跟圖形有關的幾何學在出社會後幾乎派不上什麼用場。然而我們的課綱卻還是沒有刪掉幾何學。這是因為幾何學雖然不實用，卻還是有學習的價值。我認為在所有數學領域中（尤其是對於將來不會用到數學的人），唯有幾何學是必學不可的。這是因為，若要鍛鍊邏輯思考能力，運用幾何學是最原始且直觀的方法。▋相關關係的注意點得益於IT領域的快速發展，擁有從大數據中找出有用資訊的數據探勘（Data mining）技術的統計學家在各個領域都取得了驚人的成果。學習統計學的目的，是為了培養準確分析數據、找出對生活有益資訊的能力；但要小心因為判斷錯誤而導致無法找到原本的「資訊」。關於相關關係需要注意的地方：⑴　分析出的趨勢不一定具有普遍性⑵　即使存在相關關係，也不一定代表存在因果關係

一本顛覆傳統，漫畫、劇本式直白呈現從無到有寫論文、期刊發表的歷程專書，教你寫出好論文……論文寫作就是一項闇黑的試煉。期待每位撰寫者在闇黑中找出屬於自己的那一道光。——國立屏東大學校長 陳永森教授應該不要只糾正學生寫作，而是應關心學生寫作的「心路歷程」。——普立茲獎得主、新罕布什爾大學教授唐納德‧默里繼《闇黑研究方法》後，作者方偉達又一「闇黑」力作！搭配精采漫畫故事，這次，又會讓讀者見識到怎樣的「闇黑」境界呢？將軍的戰場在戰場，教授的戰場在講堂。──方偉達 對每位研究者而言，論文是取得學位、職位升等……的門檻，如何在論文進行之初，就對論文寫作與研究方法擁有基礎的認知是基本功，但這也往往最讓撰寫者感到煎熬。 這一本書，不是只談枯燥的論文寫作過程、英文的修辭、文本進行修改，以及糾正錯誤的無聊書寫，它還著重在寫論文時，從無到有撰寫者擬真的心路歷程。透過書中12個角色人物，漫畫劇本中生動的演繹、呈現，讓寫論文的想題目、著手寫（研究課題、研究方法、參考文獻、研究設計、資料收集、分析討論……等）原本枯燥、制式的「程序」動作，讓你不只是理論、實務具備，更能在作品發表時，獲得你自己專屬的學術生命養成與智慧回饋。本書精彩篇目：PART 1西遊記什麼是論文、瞭解您的名詞：博士不只一種、論文開始前入門整理、科學在於不斷的證明、學校不會教您論文的格式、如何開始寫學位論文的摘要、表格和數字要怎麼列、如何寫學位論文的結論與建議、打造一些新的觀點和論述……PART 2封神榜沉浸在思考享受的過程、您的引用的來源可靠嗎、哈佛教會我的論文改寫方法、為什麼不能重複自己的話、學術論文的誠信、跨國國際出版商賣掉您的智慧財產權、論文要開放資訊（Open Data）嗎、發表文章被引用很重要嗎……書末附上碩 (博)士論文/書面報告/技術報告/專業實務報告通過簽名表、解釋名詞、貢獻者角色分類法

掌握Tableau，以資料分析驅動決策，發掘真正的商業洞見！ 在資料主導決策的時代，面對AI與自動化分析，光有資料、只會做圖表還不夠； 更重要的是，如何判斷資料是否可靠，並將分析轉化為真正有價值的洞見。 本書以Tableau為核心，帶你活用統計模型，驗證分析的可信度，讓資料不只「看起來合理」，而且有依據、有說服力、可以信任。 從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務，協助你用科學方法解讀資料，做出更精準的決策。 無論是資料分析師、商業決策者，或希望提升資料判斷力的職場工作者，這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。 ------------------------------------------------ 「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法，非常精彩！」―Lorna Brown Data School教練，The Information Lab UK 「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現，為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」 ―Christopher Gardner 商業智慧分析主任，密西根大學 在這個以資料驅動的時代，理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手，還是經驗豐富的使用者，本書都能為您提供必要基礎知識，使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型，在運用模型時更具信心，讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。 隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革，善用統計模型的能力早已從加分條件，轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力，將幫助您充分釋放資料的潛能，並透過解讀與應用模型產出的洞見，使您始終保持領先地位。 無論您是資料分析愛好者、資料分析師，還是商業專業人士，本書都將帶來實用技巧與專業信心，協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。 在本書中，您將會學習到： •在Tableau中建立基礎的統計模型 •驗證分析結果的統計顯著性 •計算並解讀信賴區間 •將統計融入資料視覺化的最佳技巧 •使用R和Python，整合Tableau與外部的分析工具 #Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析

超好用JODY線上題庫、用過的都說讚！(1)PTT推薦：提到寫題目，宏典出的JODY學習研究社很好用，可以挑選單章節練習，例如：現金流量表-近XX年-單選題-XX題數，搭配補習班或者自己的參考書一起配合，看完一個章節後大量練習該章節的題目，我自己是練習50題，這樣練習起來效果很不錯……關於不錯的另一個點是JODY的解答很詳細，類似教科書的那種……(2)PTT推薦：這邊非業配，但推薦Jody或阿摩這種考古題有詳解的網站，在後續做衝刺的時候很有幫助既然都要準備考試，該花的錢錢就不要省。(3)Dcard推薦：筆試準備Jody很好用Jody：主要是後期練法科題目跟英文(4)Dcard推薦：Jody：宏典的網站，詳解超讚(5)其他網站推薦：我覺得JODY線上題庫真的還不錯用，因為這個線上題庫可以記錄你哪些題目做錯，並且統計相關關鍵字，也可以收藏考古題，並且以亂數方式重新出題，這樣可以避免只背題號答案的窠臼，而是真正能夠理解題目內容。★2026全新改版！耗時全年，將全國各大國營事業最新年度招考之「所有最新試題100%全數導入」→更貼心為讀者做好「主題分類」與「題題詳解」。備戰國營事業招考大魔王英文，短期快速提升英文即戰力，「1本打天下」就是他！★廣受考生口碑肯定「準備國營考試，短期拉高英文分數這本一定要寫！」。眾所期盼2026新版正式發行，作者羅然耗時全年、精心將各大國營事業招考英文科「所有最新試題全部收錄、並細心按主題分類、題題詳盡解析」。「題目新＋題數多＋品質佳」，是您考前衝刺寫考古題時可以信賴的選擇！本書係由國考英文名師「羅然」利用「大數據(Big Data)」分析技術：在英文科四大架構（字彙、片語、文法、閱讀測驗）下，從近10年所有國民營事業招考英文科數千題試題中，分類歸納，萃取出「最頻出」試題，因而具備極大參考價值。讀者若能於考前善加利用本書，反覆紮實演練將收錄試題精熟，上了考場看到絕大部分考題時，必會有強烈「似曾相識」之感，並能會心一笑輕鬆選出正確答案，進而在英文這一科獲取高分！我國國營事業機構包括中油、中鋼、中華電信、台電、台糖、台菸、自來水公司、捷運公司等，每年各機構視自身人力需求會不定期辦理新進人員招募。而經濟部所屬事業機構在每年年底也會固定舉辦聯合招考，由於是定期舉辦的甄試且有一定規模，因此常被有志於進入國營事業體系的考生視為必定準備的重點考試。個別機構的招

想做出一個能下棋的 AI 嗎？ 這本書將是你最好的第一步。 📕書籍簡介 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局：30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發，本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說，深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法，包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。 除了演算法，本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧，如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing，並延伸至開局庫與殘局庫的設計，協助你打造更高效、更聰明的 AI。 作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享，並穿插趣味小故事與生活案例，例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等，讓學習過程更生動有趣。 如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前，本書將是最親民的入門橋樑，幫助你循序漸進建立完整觀念，最終挑戰電腦對局競賽，實現打造你的遊戲 AI。 🧩重點摘要 ♠️ 完整學習路徑：從入門到進階完整的理論與實作介紹 ♥️ 生活中的案例：帶你發現日常中的對局思維 ♣️ 比賽心法傳承：比賽程式實作細節大公開 ♦️ 可執行程式碼：附上完整程式碼與詳細解說 🎯目標讀者 ☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者 ☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者 ☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手 想探究電腦對局，卻總覺得不得其門而入的人，你有福了，專精於電腦對局領域程式設計的作者，將自己的比賽經驗與現今最熱門的大型語言模型結合，帶領讀者一步步認識電腦對局，拆解對局AI必備的基礎演算法，教你如何讓電腦下棋，寫出棋盤類電腦對局遊戲背後的程式碼，並理解其數學原理與程式邏輯，助你打造更高效、聰明的AI。

用數學與實作打通最佳化 從理論、工具到應用，學會打造更強的 AI 模型 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學，帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質，並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如，傳統啟發式演算法、粒子群算法（PSO），與比較近期的灰狼演算法（GWO），以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化（例如 TPE 等）。 書中不只介紹理論與實作，也新增「AI 協作」章節，示範如何下 Prompt，讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生，都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。 本書可以學到哪些知識 本書規劃為五大篇、十個章節，以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界，並精選了一系列實際應用案例，讓各位不僅能理解理論，更能即學即用。 第一篇〈最佳化演算法的全貌〉：本篇會從最佳化技術的基礎概念開始，介紹什麼是最佳化演算法，接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種，這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的，不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結，讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。 第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉：本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準，讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」，而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作，幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員，還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者，這章都能讓你學到「量化進步」，優化策略看得見！ 第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉：進入實作關鍵！本篇將帶你認識 Optuna，一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數，還是優化自家產品或演算法效能，Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例，搭配 ChatGPT 提示技巧，讓你能在開發流程中聰明用好最佳化，把模型與應用

【套書內容】 《基本電學(含實習)完全攻略》2025/07《電子學(含實習)完全攻略》2025/08《數位邏輯設計完全攻略》2023/06《程式設計實習完全攻略》2023/06★★ 註：套書出版日期為該套書籍上架日，實際單本出版日期請依單本為主。★★【套書特色】 ★結合實務操作及運用，強化學習統整★大量電路圖，必讀關鍵全在這一本★大量邏輯電路圖，結合實務理解及運用★雙色編排＋圖說＋範例，系統化整理重點【各冊內容】 《基本電學(含實習)完全攻略》◎基本電學此一考試科目包含的範圍相當廣泛，乍看之下不易準備，但因課程範圍廣泛，可供命題的重點多，為求出題分布均勻，反不易出現艱深偏僻之題目，使得考試難易度並不如想像中的困難。而基本電學實習雖然與基本電學分列在專業科目(二)和(一)中，但其考試範圍和內容卻相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，並由名師依課綱精心編列重點，期能藉由本書，以最短的時間，熟悉本科的考試重點，提升讀書效率。《電子學(含實習)完全攻略》◎電子學的內容相當廣泛，從直流偏壓到交流訊號的分析，從半導體元件到電路系統的概念，相信是許多同學的夢魘。所幸四技二專統測僅考選擇題，故艱深偏僻之題目反不常見，使得考試難易度並不如想像中的困難。此科目出題的年代相當久遠，只要將歷屆試題多予演練加以分析，很容易找出考題的範圍。而電子學實習與電子學考試範圍和內容相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，以便同學使用。《數位邏輯設計完全攻略》◎108新課綱強調實際應用的理解，這個特點在「數位邏輯設計」這項科目更顯重要。因此作者結合教學的實務經驗，搭配大量的邏輯電路圖，保證課文清晰易懂，以易於理解的方式仔細說明。各章一定要掌握的核心概念特別以藍色字體標出，加深記憶點，並搭配豐富題型作為練習，讓學生完整的學習到考試重點的相關知識。本書跳脫制式傳統，更貼近實務應用，不只在考試中能拿到高分，日後職場上使用也絕對沒問題！《程式設計實習完全攻略》◎本書根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點而全新編寫，將相關程式元素的定義及用法清楚說明，包含基本觀念中的資料型態（Data types）、常數（Constants）、變數（Variables）、程式的組成（運算元、運算子）、控制結構（Contr

>資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊

本書自2000年初版以來，內容包含基礎之市場、財務、估價及投資與證券化分析等主題，也隨著景氣循環探討通貨緊縮與通貨膨脹對不動產市場之影響，以及導致不同循環的因素，如「量化寬鬆｣(Quantitative Easing, QE)及COVID-19疫情下「隔離政策｣後的高通膨現象；而因應政策及法規的演進，作者亦針對實價登錄、房地合一稅、囤房稅及「限貸令｣等新制對於不動產市場的影響進行分析。本書在不動產相關專業的深度、廣度及與時俱進，深獲學術界、實務界、政府部門及各類不動產相關證照典試委員及考生好評。最新八版即時提供最新國際規範及技術之資訊給讀者。首先是「碳中和」(Carbon Neutralization)制度對不動產市場的影響。近幾年全球暖化現象日趨嚴重，國際間的環保規範——「碳中和」制度已開始對未達減碳要求的企業課徵「碳稅」，由於不動產業生命週期自生產、使用至拆除占總碳排放的三分之一以上，因此課碳稅也對不動產業生產成本產生衝擊。其次是「人工智慧」(Artificial Intelligence, AI)技術的日新月異對所有產業帶來「革命性」的震撼，不動產業亦是如此，因此，作者介紹AI技術對於不動產價格評估上效率及精準度的提升，並與傳統計量模型（如迴歸）做比較。但作者也提醒讀者需留意AI在財務預測效力的限制，仍無法突破「效率市場假說」(Efficient Market Hypothesis, EMH)中｢新資訊」的要件。第三則是｢大數據」(Big Data)的應用。隨著巨量且多樣的網路搜尋紀錄，以及政府與商家稅費或消費資料內容的持續累積，「大數據分析」已在各產業的市場分析扮演不可或缺且即時的角色，作者亦在第八版介紹大數據在不動產市場的應用及相關技術。本書已邁入第26年，第八版除了上述內容外，也蒐集了作者多年來於報章或網路媒體所發表的時事及學術研究之「科普」文章，資料內容豐富，因此，本書以QR Code讓讀者方便展讀，並得以影音方式，讓作者親自導讀。這些國際新觀念之融入及新技術之應用，將帶給讀者更豐富且多元的學習饗宴，也必能讓讀者「入寶山滿載而歸」！教學配件：教學PowerPoint、教師手冊本書搭配：影音導讀、線上房貸精打計算軟體vs.專案評估、延伸閱讀

《精修最新版新制日檢！絕對合格N1,N2,N3,N4,N5必背文法大全》因應廣大讀者與教學現場需求， 全新改版升級，隆重推出【模擬考題版】！ 結合系統化文法整理×QRCode行動音檔×分級模擬試題， 為您打造從「學會」到「考得高」的一站式日檢應考方案！ 只要手機一掃QRCode，即可即時收聽日籍專家標準朗讀！ 一本搞定N1～N5五級文法與應試實力： ・覆蓋新制日檢N1～N5各級文法＋常見單字＋實用句型。 ・名師編撰×中日籍專家審訂，品質權威。 ・每級皆附「模擬題」立即驗收學習成果。 ・從初級到高級，從基礎文法到多義句型，一次掌握，循序漸進。 不只是學文法，更要學會「怎麼考」與「如何選對答案」！ 這本為何讓考生瘋狂轉發？ ✓「手機掃+日籍專家錄音」→QR碼一掃，日籍專家『原聲朗讀』——N1～N5必考文法，灌耳就記住！ ✓「5級制霸懶人包」→從N5萌新到N1大神，省去冗長學習過程，直攻精華，這本就是你作弊級筆記。 ✓「預測考點標註系統」→ 黑框「超常出」、星號★「必考接續」、閃電icon「瞬殺文法」 ▸解題SOP： １抓關鍵字：「明日の会議」+「間に合う」→需要「某截止時間前完成」 ２秒殺選項： ・「まで」=持續到某時間點（✖） ・「までに」=在…之前完成（○） ３偷吃步：看到「間に合う」直接找「までに」！ 學霸都在用的「3D爆破學習法」 1️【Depth深度拆解】 ✓不只教「～わけだ」意思，更教你： ・怎麼考：「電車が止まった？じゃあ、遅刻するわけだ」 ・怎麼用：「つまり君が悪いわけだ」（配上大叔嘆氣表情包） 2️【Data數據化重點】 ✓獨家統計： ・N1最愛考「逆接三兄弟」（のに・ながらも・ものの）→用「情侶吵架」情境記憶 ・N3「はずvsべき」每年必出→附「責任溫度計」圖解差異 3️【Danger避雷警報】 ✓最常踩的2大地雷： 「らしいvsようだ」→用「八卦vs目擊」梗圖區分 「ところで」轉話題？→考試常考「時間點」用法！ 翻開這本你會尖叫… ■【N1～N5高頻文法表】→考前三天只看這張→命中率直接飆升 ■【相似文法PK擂台】→用「使用頻率」「考試重要性」打分 ■【迷因記憶法】→把「～ものだ」變成「歐吉桑說教梗圖」！ 五大核心優勢： 1【跨界融合黃金三角學習法】文法×單字×場景三位一體 ・每個例句都是精心設計的「知識膠囊」，服用後立即掌握： ・✓文法精髓✓

＼\暢銷好書再上市/／ ☆★☆★【為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書】★☆★☆ C語言可說是近代程式語言的始祖，但也從未被時代的洪流淘汰在人工智慧盛行的今天，很多人學程式語言想到的就是Python，找工作要求的是Java，大家都覺得這兩個語言較為流行，是主流語言。然而靜下心來想想，我們現在的生活，其實是用大大小小的硬體堆疊起來的。這些硬體要能正常運作，一定有一個軟體在上面運作，你可能沒想到，這些大大小小硬體的靈魂，大部分都是C語言寫出來的。C語言可說是近代程式語言的始祖，但也沒有被時代的洪流淘汰。在不斷更新標準及改版，C語言與時俱進，不斷以其輕巧快速簡單的特點在一個又一個新出現的硬體上穩定提供服務，從手機、感測器、VR/AR設備、車載系統、家電、衛星、望遠鏡，全部看得到C語言的身影。這些被歸類於「嵌入式」的系統，其資源有限，又有即時反應的要求，時至今日，C語言仍然遙遙領先其它號稱新世代的程式語言。本書雖然歸類於C語言，但充分展現出嵌入式系統設計的精華，在和強調演算法的其它語言相比，更在乎的是資源分配、記憶體管理、小輕快穩的編譯，在最不佔系統資源的情況下，完成控制硬體的工作。是難得嵌入式系統C語言的好書，讓你寫出強大穩健的硬體控制系統。本書內容及寫作初衷本書從C語言的角度出發，分10章，在預設讀者已經掌握C語言基本語法的基礎上，和大家一起探討、學習C語言背後的CPU工作原理、電腦系統結構、ARM平臺下程式的編譯/連結、程式執行時期的記憶體堆疊管理等底層知識。同時，針對嵌入式開發領域，用3章分別探討了C語言的物件導向程式設計思想、模組化程式設計思想和多工程式設計思想，這些底層知識和程式設計思想組成了嵌入式開發所需要的通用理論基礎和核心技能。尤其是對於很多從不同專業轉行到嵌入式開發的朋友，由於專業背景的差異，導致每個人的知識儲備和程式設計技能樹參差不齊，在學習嵌入式開發的過程中會經常遇到各種各樣的問題，陷入學習的困境。本書的寫作初衷就是為不同專業背景的讀者架設嵌入式開發所需要的完整知識系統和認知框架。掌握了這些基礎理論和程式設計技能，也就補齊了缺陷，可為後續的嵌入式開發進階學習打下堅實的基礎。本書特色●直白寫作風格，通俗易懂，不怕學不會，就怕你不學。●大量的配圖、原理圖，圖文並茂，更加有利於學習和理解。●在ARM平臺下講解程式的編譯、連結和運行原理（獨創）。●現場“手刻

防止成癮，從自己做起，我們就能讓這整個世界煥然一新。預估到了2040年，日常的休閒時間在美國會達到7.2小時，工作時數則會僅剩3.8小時。人類生活的更富足、更新奇，需要更強的刺激才有快感。換句話說，就是人們會比現在更容易上癮。我們活在一個基本生存需求獲得充分滿足的時代，用在食、衣、住、行、育、樂的可支配所得、下班後的休閒時間都是如此。然而，生活過度富足本身就是一種壓力源，導致人們成癮、憂鬱、焦慮和自殺的比率上升。各種調查報告都告訴我們，人類比起三十年前，更不快樂、更憂鬱，也更焦慮。令人費解的是，一個國家愈是富有，心理健康治療愈是普及，國民就愈不快樂、憂鬱和焦慮。本書作者蘭布克醫師將這個現象稱為「富足的矛盾」（Plenty Paradox），生活過度豐足讓人們持續暴露在唾手可得的快感之中，導致大腦發生了改變。她提醒我們，當我們在做喜歡的事情的時候，像是追劇、滑手機、打電玩，大腦會釋出少量的多巴胺這種獎勵的神經傳導物質，讓我們感覺到「爽」。但是，神經科學發現在大腦裡，「爽」和「痛」是在同一個區域處理。大腦非常努力地想要維持「爽」和「痛」的平衡。一旦這個翹翹板偏向了某一邊，我們的大腦就會設法倒向另一邊，試圖恢復翹翹板的平衡。DOPAMINE是多巴胺的英文，也是一組英文字首縮寫，書中的每一章都對應DOPANINE裡一個不同的字母，它們分別是：Data（資料）、Objectives（目的）、Problems（問題）、Abstinence and Asceticism（禁慾和苦行）、Mindfulness（正念）、Insight (and Radical Honesty)（病識感［和徹底的誠實］）、Next Steps（下一步），和Experiment（實驗）。本書希望提供「爽痛平衡」的資源，讓每個人都可以從自己做起，協助所有人在這個爽痛拉鋸環境中，找出自己的一條路。蘭布克醫師建議閱讀本書的順序是： 1.第一到第四章讀完並做完所有練習，然後再進行第四章中介紹的多巴胺齋戒； 2.在多巴胺齋戒期間，讀完第五和第六章； 3.在多巴胺齋戒的尾聲，讀完第七章和第八章。她建議讀者，這本實踐篇的任何一個部分，都沒有你必須要去完成的特定時間線，你完全可以自己決定自己的速度。做習題的時候，

《多巴胺國度》簡介美國暢銷20萬本成功戒癮的經典之作揭露人們在慾望國度中的瘋狂歷險、所付出的代價，以及，如何平安歸來。滑手機、瘋購物、狂自慰，我們身處誘惑太多的時代，早已成癮卻無法自拔。這本書要談成癮的爽、戒癮的痛，以及爽痛之間如何取得平衡。 滑手機、熬夜追劇、大吃大喝、瘋狂消費，成為辛苦一天之後必備的自我慰勞；然而，我們已經網路成癮、購物成癮，或是酒癮、性成癮上身，卻不自知。 這不是我們的錯，而是多巴胺（dopamine）的問題。 多巴胺是一種神經傳導物質，要讓大腦釋放多巴胺很簡單，只要你做一件事情能讓自己開心就行了，像是上網、吃喝玩樂、盡情購物。不過，多巴胺會逐漸減少，需要更多的慾望、更強的刺激才行，也因此讓人愈來愈痛苦。 如果我們發現自己上網時間愈來愈長、暴飲暴食的次數愈來愈多、喝下肚的酒愈來愈烈、購物次數愈來愈頻繁，很有可能已經成癮。 安娜‧蘭布克醫師（Dr. Anna Lembke）是史丹佛大學醫學院精神科暨成癮醫學教授，也是史丹佛戒癮診所的主任，她以協助成癮者戒癮的多年經驗，在徵得病患同意之下，將她協助酒癮者、毒癮者、性成癮者如何戒癮的案例納入本書，詮釋慾望的來源、成癮的問題和戒癮的過程。 蘭布克醫師指出，在我們的腦中，爽快和痛苦如同翹翹板的兩端，當一端受到過度刺激，另一端就會翹起，多巴胺分泌的多寡影響爽與痛的平衡，一旦打亂，就會導致爽痛失衡。 她坦言，自己曾經有一段時間沉迷於閱讀網路言情小說，這個經驗讓她更了解，多巴胺導致我們在成癮的爽快與戒癮的痛苦之間擺盪。她發現，如果「痛」是為了「爽」而必須付出的代價，「爽」就是「痛」過之後兌換到的獎勵。 蘭布克醫師在書中整理出一套方法協助成癮者有效戒癮，這八個步驟的英文首字剛好對應多巴胺 DOPAMINE，包括：資料（Data）、目的（Objectives）、問題（Problems）、禁慾（Abstinence）、正念（Mindfulness）、洞見（Insight）、下一步（Next steps）和實驗（Experiment）。 身處充滿各種刺激的環境之中，究竟我們要如何不受到多巴胺過度控制，在成癮的爽快和戒癮的痛苦之間取得平衡？答案就在這本書。◎專文推薦◎沈政男｜精神科醫師、專欄作家蔡宇哲｜「哇賽！心理學」創辦者兼總編輯蔡振家｜臺灣大學音樂學研究所專任教師《多巴胺國度實踐篇》簡介防止成癮，從

地球正面臨第六次生物大滅絕，想要減緩甚至扭轉生物受到的生存威脅，在人力資源和經費有限下，制定保育行動的優先性有其必需性。為此定期依分類學、受脅情況和族群研究評估各類物種滅絕風險就至關重要。本報告為臺灣第2 次依據國際自然保育聯盟(International Union forConservation of Nature, IUCN) 建議類別與標準對所有臺灣陸域爬行類動物進行國家陸域爬行類紅皮書名錄評估。本次報告中納入評估候選的陸域爬行類共有104 種，其中11 種外來入侵種被評定為不適用(Not Applicable) 於區域評估，2 種未做評估(Not Evaluated) 並刪除1 種無效種，總計共有90 種陸域爬行類進入評估流程。在臺灣國家受脅(Nationally Threatened) 爬行類中，有4 種屬於國家極危(Nationally Critical) 類別，3 種為國家瀕危(Nationally Endangered) 類別，以及1 種國家易危(Nationally Vulnerable) 類別，以上共8 種受脅物種，占本次所有進入評估爬行類種數的8.9%。其餘82 種爬行類中，9 種屬於國家接近受脅(Nationally Near-threatened) 類別，67 種屬於國家暫無危機(Nationally Least Concern) 類別，6 種資料缺乏(Data Deficient)。本報告相較於2017 年的臺灣陸域爬行類紅皮書名錄新增了中國小頭蛇、龜山壁虎與梅氏壁虎，但在此次評估皆歸類於資料缺乏。23 種原屬於資料不足類別，本次已重新評定於其他紅皮書類別中。因獲得新文獻和資料重新詮釋，有4 種滅絕風險提高而提升其紅皮書類別，金龜則因臺灣本島近百年來的族群與記錄確定非原生種，屬於外來引入和再消失，因而降低其滅絕風險為國家瀕危。未來仍需定期檢視最新研究報告與各方資料，以了解紅皮書類別的變動，是因不同時期所蒐集到生態背景資訊不同所致，或是物種真實受脅狀態改變的結果。

定期檢視及更新國家或地區分類群的族群現況及滅絕風險是重要且必要的工作，藉此能達到實際檢視保育作為及政策推行的效益。本報告為臺灣第二次依據國際自然保育聯盟(International Union for Conservation of Nature, IUCN) 建議類別與標準，對臺灣野生陸域哺乳類動物進行國家紅皮書名錄評估。本次列入評估候選的陸域哺乳類野生動物共86 種，其中7 種不適用(Not Applicable) 區域評估篩選，最終計有79 種進入評估流程。評估結果臺灣國家受脅(Nationally Threatened) 陸域哺乳類動物共有11 種，其中臺灣狐蝠及歐亞水獺2 種屬於國家極危(Nationally Critically Endangered, NCR) 受脅類別；石虎、臺灣黑熊及霜毛蝠等3種屬於國家瀕危(Nationally Endangered, NEN) 受脅類別；黃喉貂、臺灣小黃鼠狼、臺灣無尾葉鼻蝠、金黃鼠耳蝠、水鼩及穿山甲等6 種屬於國家易危(Nationally Vulnerable, NVU) 受脅類別；另有9 種包括臺灣水鹿、麝香貓、毛翼管鼻蝠、大足鼠耳蝠、紅棕鼠耳蝠、臺灣長耳蝠、細尾長尾鼩、黑腹絨鼠及高山田鼠評估為國家接近受脅(Nationally Near-threatened, NNT) 類別。國家受脅種數及接近受脅種數分別占臺灣陸域哺乳類評估種數的13.9%及11.4%。另臺灣的全球受脅陸域哺乳類共6 種，其中1 種( 雲豹) 為區域滅絕(Regionally Extinct, RE)，3 種( 臺灣黑熊、臺灣狐蝠及穿山甲) 屬於國家受脅類別，2 種( 大足鼠耳蝠及臺灣水鹿) 屬於國家接近受脅類別。本報告相較於「2017 臺灣陸域哺乳類紅皮書名錄」，評估物種新增1 種臺灣新紀錄種大足鼠耳蝠。此外，共有7 種進行類別調整，其中1 種( 臺灣長耳蝠) 滅絕風險上升，3 種( 臺灣野山羊、食蟹獴及麝香貓) 滅絕風險下降，另有3 種( 毛翼管鼻蝠、紅棕鼠耳蝠及細尾長尾鼩) 原屬於資料不足類別(Data Deficient, DD)，已重新評定於其他紅皮書類別中。

'2023富比士（Forbes）年度十大科技圖書MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心（MIT CISR）多年研究精華結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例一本寫給非資料科學背景人士的資料變現指南教你和你的組織如何建立資料變現的基礎完整利用資料資產，幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下，如今不論是跨國大企業、一般中小企，乃至公部門和非營利組織，都愈來愈倚重數位科技，並逐漸將業務電子化，因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力，能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊，長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶，將以清晰易懂且引人入勝的方式，讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員，都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。⦿什麼是資料變現（data monetization）？ 所謂的「數據變現」，指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生，但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘，僅會聯想到出售數據資料庫，然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值，能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢，為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 ．建立資料資產 ．創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 ．學習資料的相關知識，並與同僚交流、共同進步⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善－包裝－銷售」的資料變現框架，明確闡述這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責，以及潛在的風險等。 ．改善（improving）：當組織運用資料改善工作的經濟效益、重新安排因此產生的額外資源時，就能藉由藉由效率提升和品質改善，為組織的財務表現帶來助益。 ．包裝（wrapping）：當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時，進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 ．銷售（selling）：當組織將資料商品化，變成資訊解決方案的形式並滿足客戶需求時，就能產生新的營收。⦿從大公司到新創小型企業的產學研究實例 微軟如何利用資料將其商業模式從產品導向轉為雲端服務導向，因而使股價屢創新高？ 西班牙對外銀行（BBVA）如何提出

帶你掌握最前沿的AI技術，成為AI時代的領軍者！ 從理論到實踐，自然語言處理必修指南 精通AI × NLP，快速脫穎而出！ 【專業推薦】 「對許多人而言，AI技術既熟悉又遙遠，其快速發展加劇了資訊焦慮。在這個背景下，我推薦這本關於生成式AI與大型語言模型（LLM）開發實務的書籍，因為它提供了一個極具深度和廣度的學習資源，無論是剛接觸人工智慧領域的初學者，還是希望深入理解生成式AI的專業人士，都能從中獲得啟發與實踐經驗。本書的特點在於其層層遞進的結構設計，將複雜的理論與實務操作相結合，讓讀者能夠逐步建立起紮實的人工智慧知識體系。」 ─ 李俊宏，國立高雄科技大學 電機工程系資通組教授 「本書中的內容並不是單純地傳授如何使用特定工具，而是透過詳細的範例與步驟，讓讀者理解背後的邏輯，書中提供了豐富的實作指導，幫助讀者不只實現模型的搭建，還能深入探討模型優化的細節，這對於那些正在學習如何調整超參數來提高模型效能的讀者來說，尤為重要。本書是一本適合任何階段的讀者閱讀的書籍，無論你是剛入門的學生，還是有一定經驗的開發者，都能在這裡找到進一步提升的機會。」 ─ 吳宇祈，國立成功大學 電機工程系碩士生 【內容簡介】 ♔ 深度學習必備：理解AI與NLP理論，從入門到精通 ♔ 實戰案例解析：豐富的程式碼實例，培養實戰能力 ♔ 模型優化祕訣：掌握最新AI技術，提升模型表現 ♔ 全面培訓實戰：初學者或專業人士可精進AI專案程式 本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽AI & Data組佳作系列文章《30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧》。本書從基礎理論到實務應用，詳細介紹了自然語言處理的發展過程及相關技術，且循序漸進解釋了AI中的數學原理，如線性代數、矩陣相乘及機率，並將這些理論應用於深度學習模型中。 此外，本書內容還涵蓋了如何建立、訓練及優化自然語言處理模型的實作步驟，並介紹目前最熱門的模型架構，如Transformer、BERT、GPT、LLaMA等，指導讀者如何在實際應用中微調這些模型，以達到最佳效果。對於那些希望參與人工智慧競賽或是提升程式設計技能的讀者，本書也提供大量實例與程式碼，幫助讀者更加理解和掌握這些技術。 【本書特色】 ✪理解人工智慧實際上的運作原理以及電腦是如何理解文字資料的。 ✪完整介紹自然語言處理的「重要發展」與「最近進展」，讓你快速上手自然語言處理這

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讓 AI 人工智慧幫你提升工作效率 透過本書的實作案例，找出最適合自己的 AI 生產術！ 本書為第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選《生成式 AI 到底何方神聖？一窺生程式 AI 的真面目》作者所撰寫之最新力作。目前一般辦公類型的電腦作業系統下有許多的辦公軟體，例如 Word、Excel 等，除此之外也有許多各類型的軟體，能夠提供給使用者進行各種不同工作的應用。不過，要精通一項軟體就得花費許多時間，這時候使用 AI 來進行協作就會大幅加速工作效率。這本書將教讀者如何有效利用 AI 工具，以及介紹許多工具之間的各種應用，讓讀者可以專注於更重要的工作內容。 本書將會介紹各種軟體在不同情境下，能夠進行的各項應用，例如使用 Gamma 可以根據輸入大綱來製作簡報，對於製作工作報告等有相當大的幫助；使用 ChatGPT 可以生成 Excel 的公式，這可以幫助使用者不需要花費大量時間學習這些公式的寫法，僅根據 GPT 生成的公式就可以達成目的。另外，本書不局限於 ChatGPT，會介紹許多專門的 AI 工具來讓讀者了解到這些AI工具，並且協助讀者在職場上面對這些實務能夠如何應用，藉此進一步提升讀者們的工作效率。 本書將透過筆者親身實作的結果，系統性地整理出這些 AI 工具的使用方法和流程步驟，逐步帶領讀者親手體驗這些 AI 工具。透過詳細的操作步驟和避坑指南，讀者可以避免或者解決一些常見問題，更順利地應用這些技術，在實務應用上能夠少走一些彎路。 重點摘要 ✦ 提升工作效率 由專業 ChatGPT 協助完成工作 ✦ 眾多工具選擇 讓更多專業 AI 幫你精準完成工作 ✦ 實際操作範例 跟著範例操作，完整認識 ChatGPT ✦ 專精辦公軟體 專注介紹 AI 在辦公職場的應用 目標讀者 ● 職場新鮮人 ● 追求高效工作的專業人士 ● 位於領導階級的人們 ● 自由職業者和創意工作者

★JODY學習研究社FB粉絲專頁★★全新大改版將最新試題/考點100%融入→每一頁都對應最新考情，更新、更準、更好用！專業職(一)、(二)外勤人員專用！以官方命題傾向為本沙盤推演，「萬中取一」精選最頻出500題，題題詳解～是您考前衝刺，短期拉高國文分數絕對不可錯過的最佳工具！★本書係由國考國文名師「得勝」利用「大數據(Big Data)」分析技術：在外勤國文題型新制「測驗式＋閱讀測驗」之主要架構下，從近10年歷次郵政招考國文科所有試題中，分類歸納，萃取出「最經典頻出的500大題型」，因而具備極大參考價值。由於大部分讀者經常於考前最後百米衝刺階段，不知如何從各科龐雜的重點內容與海量的考題中聚焦「最重點」，因而即使早已準備充分，考前仍不免有徬徨、失去方向之感。緣此作者乃與宏典文化合作，利用大數據技術找出郵政招考外勤國文科「測驗式＋閱讀測驗」兩大主題下，近10年「最頻出的500經典題」，幫助考生考前迅速聚焦。建議考生不坊於考前一周善加利用本書，反覆紮實演練將這500題精熟，則上了考場看到絕大部分考題時，必會有強烈「似曾相識」之感，並能會心一笑輕鬆選出正確答案，進而在外勤國文這一科獲取高分！「國文」是各類公家機關、國民營事業、銀行乃至郵政招考的重點考科之一，眾多考生對於「語文類」的科目，往往憑藉的是自己多年以來積累的語文功力，不願多花時間準備。造成這樣的準備方式，主要是因為這類型的考科範圍太過廣泛，導致準備時間與分數報酬往往不如預期，使得考生不願意投資有限的時間在這些考科之上。但是，2016年中華郵政招考考科發生重大變革，外勤類別的共同科目由原本的「國文與簡易英文」，改為僅考「國文」，專業科目的郵政法規改為考「郵政法與道路交通安全常識」以及「企業管理」。在僅考三科的情況下，誰能夠有效在三大考科中獲取高分，成為決勝的關鍵點。因此，「國文」勢必成為拉開與對手之間差距的奇兵。筆者鑑於許多考生不願或是不知如何準備國文此門考科的緣故，認為與其漫無目的準備，不如從練習中快速累積答題經驗與技巧。因此，筆者蒐羅了近十年的郵政、國民營、銀行招考題目，採用主題式分類，將郵政會出現的類型分為七大類，每類再細分各種小類，務求讓考生在練習各類主題的過程中，快速培養自己的語文功力，並且可以面對各種題型的考驗。2017年中華郵政招考考科再次發生變化，外勤人員的國文考科，從傳統的測驗式題型轉變為「測驗式＋