Java Data Object

＊hike ／ walk，「散歩」到底用哪一個？＊funny / fun，用法哪裡不一樣？＊advance ／ advanced，字尾差了一個＂d＂，意思差很大？……明明很像，卻又不一樣！以為都會，卻誤用一堆！這一次，帶你用三個步驟：先做試題檢視觀念 → 再用精準解析澈底理解 → 最後大量刷題定植記憶，正確分辨、落實學習成果，保證考試不失分、應用不犯錯！【本書內容】★ 500組重要英文用法＋500題溫故知新練習，帶你快速正確辨識陷阱！◎名詞、動詞、介系詞……全書以詞性分類，便於查找有別於他書的分類方式，全書依照詞彙的詞性方式細分章節，學習有系統，查找更便利。◎精選500組重要字詞及英語用法「數據資料」要用”data”還是”information”……諸如此類常用又易混淆的英文用法，一次完整集結。◎Yes or No？用簡單測驗釐清概念什麼時候用＂agree to＂，什麼時候用＂agree with＂？學習是否模稜兩可、觀念正確與否，一測就知道。◎精闢解析，一語道破，不再誤用一針見血、簡單直白的解析說明，一看就懂；有效破解長久以來的英語迷思，不再用錯。◎500題強效洗腦測驗，驗收成果每一單元之後，用大量的刷題練習直接反應學習吸收成效，同時鍛鍊快速正確的英語辨識能力。◎解答重點說明，深刻定植記憶用測驗題的解答說明做精華的重點整理及再三提醒，不僅能再次將正確用法定植在大腦裡，亦能同步訓練英文腦的直覺反應。

提升程式設計與品質的訣竅 推薦給堅持寫出優質軟體的你 無論技術如何發展，程式碼的簡潔仍然至關重要。 程式碼的簡潔度和明確度，不僅是程式設計師的責任，也影響資源分配、開發策略、專案管理等面向，甚至關乎整個軟體產業的發展。 雖然 AI 可以自動生成程式碼，但目前仍存在基本錯誤、理解問題和維護困難等缺陷。現階段，人機合作還是主流，程式設計師需要監督、修正和改善 AI 生成的程式碼。 因此無論技術如何演進，程式碼的可讀性和維護性仍然十分重要。 「這是一本資訊豐富的著作，它用深入的理論和豐富的實例來說明如何寫出clean code。強烈推薦給堅持寫出優質軟體的你。」 —Daniel Moka 軟體工匠，Moka IT 「Maxi是位應用科學家，本書充分展示出他在軟體開發領域深厚的專業知識。」 —Alex Bunardzic 軟體開發者和教育者 負責龐大且複雜的code base軟體工程師和架構師必須高效擴展和維護程式碼。在本書中，Maximiliano Contieri將以clean code(簡潔程式碼)的理念為基礎，帶你瞭解如何快速辨識改善的機會，並評估它們對產品程式碼的影響。這些技術為系統的可靠性和演進帶來的好處會隨著時間推移而逐漸實現。 本書使用JavaScript、PHP、Python、Java等程式語言的實際範例來提供經過驗證的祕訣，幫助你擴展和維護大型系統。本書的每一個章節皆涵蓋許多基本概念，包括易讀性、耦合、易測試性、安全性和易擴展性，還有程式碼異味及其處理方法。 隨著本書的進展，重構的祕訣和它們想解決的問題將變得更加複雜。您將從中： ‧瞭解clean code的好處，學會辨識改善的機會 ‧逐步學習重構技巧 ‧瞭解clean code背後的理論 ‧從多種現代程式語言的實際案例中學習 ‧全面瞭解各種程式碼異味、它們的影響和可能的解決方案 ‧寫出直接、易讀和易學的程式碼

ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人

用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症 大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。 超過16萬字近千幅插圖，帶您從入門到精通 引領讀者熟悉Power Query的操作環境、從Power Query外掛（增益集）、取得、內建，到完整介紹Power Query查詢編輯器的使用，佐以實例說明與演練，陪同您體驗各種功能層面的操作環境。全書11個章節超過16萬字、近1000幅插圖與例圖。 Power Query可以做什麼？ 簡單的說，只要學會Power Query： ．不會Excel函數，也能夠輕鬆匯入行政、業務、人資、財務等各單位的資料並進行彙整及查詢。 ．無痛處理解決常見的報表表頭、頁尾問題，去蕪存菁地將報表檔案組合成可以進行統計分析的資料表。 ．迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW DATA。 ．即使是面對上百個csv、xlsx、txt檔案，也能夠在彈指之間彙整成單一資料表。 ．處理巨量資料時，擁有比傳統樞紐分析表更快的資料處理效能。 靈活彈性的資料鑽取與查詢 ．輕鬆解析常見且普及的xml、json等資料檔案，匯入整理並向下鑽取所需的資料內容。 ．從實務案例學習No Code的資料整理術與資料拆分、群組、合併、附加的技巧，成為資料轉換魔術大師。 ．熟悉M語言，解析資料查詢的核心能力與實作資料容器。 ．學習Power Query的參數查詢，製作查詢介面，活用資料查詢技巧與更有效率的查詢作業。

世界頂尖駭客高手齊聚一堂，線上線下互相攻防，從Catch The Flag生死大戰，讓你知道，你自以為幸福快樂又安全的網路，是多麼的不堪一擊！CTF(Catch The Flag)是電腦史上最著名的安全攻防大戰，由全世界最強的暗黑高手所組成的團隊，互相進行接化發攻防戰。這些厲害到沒有天理、喪盡天良的駭客，可以幾秒鐘就癱瘓成千上萬台防密嚴實的主機，你能想到的安全防護措施，在他們眼中都如同吃飯般容易攻陷，你想了解他們的攻防手段嗎？你想成為他們的一員嗎？本書由獲得多次世界大賽冠軍的Nu1L團隊撰寫，真槍實戰的把駭客每天都在用的技術完整傳授，從Web各種服務，伺服器的基礎、進階、擴充開始，一直到Windows、Linux的漏洞，再加上對各種程式語言的深度了解，如Java, C/C++/C#，CTF的成員就是強的可怕，史上第一本針對這些人的技術，知識，工具大解密，更可以幫助你加強了解網路安全的重要。本書主要針對CTF入門者，融入了CTF比賽的各方面，讓讀者可以進行系統性的學習。本書包含13章內容，技術介紹分為線上賽和線下賽兩部分。線上賽包含10章，涵蓋Web、PWN、Reverse、APK、Misc、Crypto、區塊鏈、程式稽核。線下賽包含2章，分別為AWD和靶場滲透。第13章透過Nu1L戰隊成員的故事和聯合戰隊管理等內容來分享CTF戰隊組建和管理、營運的經驗。

領域驅動設計之父 Eric Evans 親推的必看專書！「搞笑談軟工」板主 Teddy 專文推薦關於 [名家名著] 30領域驅動設計（DDD）是一種軟體開發方法，只要實作得當，可以幫助開發人員設計出高品質的軟體模型，明確地反映出預期業務目標。然而能不能成功實作 DDD，卻是許多 DDD 開發人員所遭遇到的共同難題，對於新接觸 DDD 的人來說更是困難重重。作者 Vaughn Vernon 以一種獨到的方式將 DDD 中的抽象概念統整起來，並做出規範，而這些指導原則，正是實作 DDD 的最佳指引。作者用搭飛機來比喻接觸 DDD 的心情，將 Eric Evans 的《領域驅動設計： 軟體核心複雜度的解決方法》比喻為「從高處俯瞰的視角與寬廣的視野」，而本書則像是一張地圖，其作用是「帶領各位讀者緩緩降落、停穩飛機，走一條熟悉的路線安全到家」。《實戰領域驅動設計》以由上而下的方式說明 DDD，將戰略模式與基礎的戰術程式設計工具自然地結合起來。Vaughn Vernon 示範了如何在現代軟體架構中實作 DDD，強調業務領域概念的重要性與價值之同時，又不失技術層面上的務實考量。本書是基於 Eric Evans 的開創性著作《領域驅動設計》一書而來，作者透過我們都熟知的業務領域範例講解如何實作 DDD。所有的原則都搭配真實的 Java 程式範例，對於 C# 程式語言的開發人員也同樣適用，所有的範例內容都來自於一個設想案例：基於一個假想的大型 SaaS 多租戶 Scrum 協作系統的開發案例研究。本書作者將帶領讀者跨越「DDD-Lite」的侷限，不僅僅是將DDD作為一套技術工具運用，而是透過 Bounded Context、情境地圖、通用語言，充分運用 DDD 的「戰略設計模式」。而透過書中的技術與範例，可以加速軟體開發、提高品質，讓軟體更具靈活性與可擴展性，同時緊密地與業務目標保持一致。【本書精彩內容】☑ 以正確的方法踏入 DDD 的世界，就能快速從中獲益☑ 說明如何將 DDD 運用於不同的架構中，包括六角架構、SOA、REST、CQRS、事件驅動設計以及基於 Data Fabric/網格的架構☑ 妥善地設計與運用實體，並了解何時該使用值物件而非實體☑ 學習掌握與運用 DDD 強大的新技術——領域事件☑ 利用 ORM 與 NoSQL 和其他資料庫等技術來實作 Repository【

OpenAI API是一個為開發者、企業和研究者打造的平臺。通過這個API，用戶可以輕鬆地融合和應用最前沿的AI技術，而無須獨立訓練模型或構建複雜的支持系統。這種便利性不僅加速了各類自然語言處理任務的實現(如文本創作和問答系統)，還大大降低了開發和運營的成本。隨著對OpenAI不斷地進行研究和優化，API用戶始終能夠享受到**的技術成果。此外，API還為各個行業的創新者開闢了新的可能性，並助力各種新應用和服務的誕生。總之，OpenAI API不僅推動了AI技術的廣泛應用，還為廣大用戶提供了一種簡單、高效的方式來探索和實現AI的潛能。 本書分4篇，共19章，涵蓋的主要內容有OpenAI API的基礎知識、OpenAI API詳解，使用OpenAI API實現智能問答、在線客服、教育輔導、編程助手、情感諮詢、心理諮詢、內容創作、旅行規劃、法律諮詢、多語言翻譯、市場分析、文獻檢索等功能，開發工作準備、聊天機器人實戰、AI繪畫系統實戰、AI文本審核系統實戰，以及OpenAI API展望等。 本書內容詳盡，原理論述簡單明瞭，案例豐富，可讀性強，特別適合有開發基礎的後端Java 開發人員閱讀，也可供其他後端開發語言的從業者借鑒。本書還適合需要瞭解**ChatGPT技術的開發人員閱讀。

◆ 範例操作逐步詳述，淺顯易懂◆ 由淺入深循序漸進，學習程式設計技巧隨著電腦硬體技術不斷地進步，軟體亦隨著日新月異。而指揮電腦運作的程式語言，由早期的機器語言、組合語言、FORTRAN、COBOL、BASIC、C、PHP、Java、C++和C#等，一直不斷演進。新程式語言不斷地被推出，一些早期的程式語言也不斷地被淘汰，經過幾十年來的發展，使得BASIC成為目前初學者學習程式語言的兩大主流。書中講解理論實務兼具，範例操作以圖示表示，淺顯易懂且具代表性，非常適用於教學和自學。由於Visual Basic功能強大非一本書就能完整介紹，本書只針對程式設計基本流程、物件基本觀念、活用Visual Basic所提供常用的控制項、鍵盤和滑鼠控制項技巧、繪圖與多媒體、ADO .NET資料庫程式設計、Crystal Report報表程式、應用程式的部署與封裝做介紹。每個單元由淺入深、循序漸進、讓初學者由範例練習中學習程式設計的精神與技巧，並附上Visual Basic Express中文版讓初學者使用，使您不用煩惱VB整合開發環境的來源。本書有別於一般市面書籍，是一本由大專教程式設計語言課程、微軟認證專家、Visual Basic暢銷書作者合力編著，針對目前初學者學習程式設計所應具備的基本素養所編寫的Visual Basic入門書。

張教授為國立聯合大學客家研究學院文化創意與數位行銷學系的教授，長期投身於AI與數位工具的教學與研究，參與了教育部人工智慧技術及應用領域課程計畫，以及教育部數位人文創新人才培育計畫，致力於推動人文社會學生程式設計、數位工具應用與人工智慧。近年來更關注人工智慧在客家領域的創新應用，尤其在自然語言生成、語音辨識、語音合成領域。為了引導人文學生能夠認識AI、親近AI、應用AI，本書分為第一部：從「零階：no coding 學AI」認識AI 基本概念，透過AI遊戲的圖像、語言、圖像的體驗，了解大數據、機器學習、深度學習等概念，開啟對AI 應用的想像力；第二部分：認識Python 的基本概念、歷史與應用；第三部分：聊天機器人，聚焦自然語言，帶領人文學科的學生能夠走入自然語言模型開發，從自然語言概念，到大數據爬蟲、翻譯系統、語音合成和辨識技術專案實作，最後進入「高階：自然語言模型訓練」，整合剖析本人利用深度學習技術開發臺灣客語翻譯系統和設計客語聊天機器人「阿知牯」的經驗。本書適合來自人文社會科學背景、對人工智慧感興趣的讀者，也適合資訊科技專業的學生和專家。本人身為客家人，也在聯大客家學院服務，特別關注AI 在客家族群和少數語言上的應用，在利用AI 於客家語音合成研發的突破外，在研發過程中，也發現AI 資料偏差問題（Data Bias），尤其是對於像客家這樣的少數族群，因此除了找回資料外，也需不斷的調整與校正，達到AI 生成、語音辨識的正確性。

圖解讓教學科技更簡單三大特色●一讀就懂的教學科技入門知識●文字敘述淺顯易懂、提綱挈領●圖表形式快速理解、加強記憶近幾十年，伴隨電腦與網際網路的蓬勃開展，教學科技的發展與應用呈現與過往截然不同的面貌。因行動載具（Mobile Device）的推陳出新與無線通訊科技的發展應用，讓學習可以隨時隨地的進行，創造行動與無所不在學習（Mobile and Ubiquitous Learning）的可能；因串流技術（Streaming）與巨量資料（Big Data）處理技術的愈加純熟，數位學習平臺（E-Learning Platform）乃應運而生，促成翻轉教室（Flipped Classroom）教育理念的應用與實踐；因新數位製造技術的發展，使虛擬實境（Virtual Reality, VR）與擴增實境（Augmented Reality, AR）技術日益成熟，將其運用在教育場域中，讓學習打破了時間與空間的限制；因個人電腦與通訊網路的結合，讓遠距學習（Distance Learning）成為數位學習（E-Learning）重要的一環，近年更因新冠疫情而成為實體教學重要的取替方式。本書將針對「行動學習」、「翻轉教室」、「虛擬與擴增實境」、「遠距教學」四項子題進行深究，就其基本意涵、可利用資源、教學應用等要項加以闡釋與例舉，期能提供21世紀的教育者與學習者，強化教學科技與媒體的理念與運用知能。

※圖文並茂．容易理解．快速吸收※ㄧ單元一概念，迅速掌握顧客關係管理的精華與內涵。※CRM＝顧客關係管理＝會員經營。※改版新增會員經營實戰全方位知識及會員經營成功案例。顧客關係管理(CRM)，亦可以視為「顧客」＋「關係管理」兩者的組合體。更深一層來看，CRM其實就是「企業的顧客戰略」，亦即將「顧客」視為企業最為核心的戰略問題來看待。近十年來，各行各業主力公司大都已引進「會員經營」與「會員行銷」的制度及操作，企業需做好哪些核心重點工作，才能真正「深耕會員」，達成「鞏固」及「黏著」會員的目標，本書有專章說明。傳統行銷強調4P組合，即產品（Product）、定價（Price）、通路（Place）、推廣（Promotion）等4P力量的組合；後來服務業普及，又增加服務S（Service），成為4P/1S組合。如今，CRM為行銷戰略的一把利劍，又增加1C；故現代行銷組合應該強調為4P/1S/1C的六項有力組合，才能在市場上行銷致勝。最近，又有Big Data巨量資料、海量資料及大數據觀念與應用的快速崛起，其整體框架與運用，又比CRM大很多，成為建立在CRM之上的總體觀。

ITS JavaScript認證最佳訓練教材，搭配ChatGPT協作，程式開發一把罩! ．專家資深教師執筆：由微軟MVP、科技大學教授JavaScript與教授ITS國際認證教師共同編著，針對目前大學初學者學習JavaScript程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。讓初學者輕鬆跨足JavaScript的領域，提升網頁開發上的實用技能。 ．內容多元豐富範例：介紹使用Visual Studio Code撰寫JavaScript，以及JavaScript基本語法、資料類型、條件與迴圈結構、函式、內建物件，並深入瞭解文件與瀏覽器物件模型、事件處理、網頁儲存與AJAX非同步技術和JSON資料讀取。透過豐富的範例練習，幫助初學者掌握前端開發的精髓。 ．ChatGPT協作開發：介紹ChatGPT的功能、優缺點以及使用方法。透過實例演示學習如何透過與ChatGPT的提示對話，自動生成JavaScript程式碼並與ChatGPT協作開發JavaScript網頁應用程式。 ．扎實國際認證訓練：內文講解融入Certiport ITS JavaScript解題技巧，同時書末精心整理ITS Java Script(IT Specialist Certification) 資訊科技專家國際認證的兩組模擬試題，讓初學者的訓練更加扎實，同時也是教師培訓學生考取ITS JavaScript國證認證的最佳教材。

18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程 《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程，帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議，協助讀者快速上手。 本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料，以及運用事件、程序和函式；了解如何為資料表加入條件約束，強制規定資料表能接受的資料，以及利用索引加速資料檢索，甚至還會探索如何從PHP、Python和Java來呼叫MySQL。 最後會介紹三個專題：說明如何從無到有建立天氣資料庫、利用觸發器防止選舉資料庫發生錯誤，以及使用檢視表來保護薪資資料庫內的敏感資料。 本書學習重點： ‧針對特定資訊查詢資料庫中的資料表、排序查詢結果、為SQL程式碼加入註解以及處理空值。 ‧為了保存字串、整數和日期等資料，資料表需要定義資料欄，並且判斷該使用哪種資料型態。 ‧針對資料庫中的多個資料表進行合併查詢，以及如何運用暫存資料表、通用資料表運算式、衍生資料表和子查詢。 ‧新增、修改和移除資料表中的資料、根據特定查詢建立檢視表、撰寫可重複使用的預存常用程序以及自動執行已排程的事件。 《MySQL資料庫開發的樂趣》為資料庫開發人員提供完美的快速入門資源，裝備一些需要的工具，協助開發人員以MySQL為基礎，建立和管理快速、強大且具有安全性的資料儲存系統。 線上資源：讀者只要前往本書提供的連結https://nostarch.com/mysql-crash-course，即可下載本書的程式腳本(用於建立書中有用到的MySQL範例資料庫和資料表)、程式碼和練習題的答案。

[名家名著] 29Clean Architecture實作篇：在整潔的架構上弄髒你的手(第二版)Get Your Hands Dirty on Clean Architecture - Second Edition『針對Clean Architecture 的實作方式，這是Teddy 讀過解釋得最清楚的單一本書，推薦給有志讓軟體變軟的鄉民們。』－「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　二版推薦序專文推薦『Teddy 建議搭配Uncle Bob 的《Clean Architecture》，一本學理論，另一本學實作，兩本一起服用學習效果更佳。』－「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　一版推薦序專文推薦『只有誠實地面對專案需求與團隊情況，根據當下條件選擇合適的架構與方法論，並在開發與維護過程中保持敏捷的彈性，隨時回頭審視、做出調整，以便因應業務領域在未來的任何變化，才能逐步邁向業務目標。這就是軟體開發上的「風險管理」。』－錢亞宏　譯者審校序專文推薦軟體設計的可維護性(maintainability)是降低開發成本的關鍵，也是提升開發人員滿意度的基石。第二版以第一版的骨架為基礎，主要新增三個章節，分別延伸探討可維護性、Bounded Context、以元件為基礎的架構等第一版沒有深入探索的主題，為各位讀者補強「打造可維護軟體」所需的知識和技巧。我們首先從傳統的階層式架構設計入手，針對此架構的優缺點開始討論。接著，我們也會討論由Robert C. Martin(Uncle Bob)所提出的「整潔的架構」(Clean Architecture)以及由Alistair Cockburn所提出的「六角形架構」(Hexagonal Architecture)，探討這類以業務領域為主的架構設計有什麼好處。隨後，本書會用實際的Java和Kotlin程式碼，帶領各位讀者親自動手做一遍六角形架構的實作流程。你將學習如何在六角形架構的架構層之間選擇並實作對應策略，以及如何將架構中的各種元素組裝為應用程式。然後，我們也會說明如何強化架構中的邊界，並以理性的態度探討偷吃步的做法會造成什麼樣的技術債影響，以及在什麼樣的情況下，我們會願意承擔這類技術債。讀完這本書，讀者將學會使用六角形架構的設計風格，建立整潔、可維護又經得起時間考驗的網頁應用程式。學習目標：・採用階層式架構會有什麼潛在問題・如何強化

快速掌握演算法思維應對求職時IT公司的各種演算法面試題用範本和框架思維解決問題，以不變應萬變本書的最大功效逐步指導讀者大量演練演算法題目，以及各種演算法題型的樣式和框架，快速掌握演算法思維，以應對求職時IT公司的各種演算法面試題，或是增進讀者編寫程式的技巧。本書並不適合純新手來閱讀如果你對基本的資料結構還一竅不通，那麼你需要先花幾天的時間看一本介紹基礎的資料結構書，去瞭解諸如佇列、堆疊、陣列、鏈結串列等基本資料結構。不需要非常精通，只需大致瞭解它們的特點和用法即可。我想大學時期學過資料結構課程的讀者，閱讀本書應該不會有什麼問題。如果你學過資料結構由於種種現實原因開始在刷題平台上演練，卻又覺得無所適從、心亂如麻，那麼本書可以解決你的燃眉之急。當然，如果你只是單純的演算法愛好者，以刷題為樂，本書也會給你不少啟發，讓你的演算法功力更上一層樓。本書有許多題目都參考自LeetCode這個題目平台題目解法的程式碼形式遵循該平台的標準。因此如果你習慣在LeetCode平台上演練演算法題目，那麼閱讀本書會更加遊刃有餘。當然，即使你沒有這個習慣也無妨，因為演算法的解題技巧都是通用的。本書混用Python、C++和Java三種程式語言筆者認為演算法題目的重點是在養成一種思維模式，不應該局限於具體的程式語言。不必擔心有的語言你不熟悉，演算法根本用不到程式語言層面的技巧，本書也會有意避開所有語言特性，而且後面會統一介紹三種語言的基本操作。

Bing Chat與Copilot邁向文字、視覺、繪圖、語音、程式的AI體驗王者歸來(全彩印刷)★★★★★【國內第 1 本】★★★★★★★★★★【深度認識Bing Chat】★★★★★★★★★★【Copilot功能探索】★★★★★★★★★★【招數最多、功能最強的AI體驗】★★★★★這本書不會涉及較深的程式設計技術細節，而是著重於如何在實際場景中使用和應用Bing Chat 與Copilot。研讀本書，讀者可以獲得下列多方面的知識：【深度認識 Bing Chat】★ 登入和登出 Bing Chat☆ 認識聊天界面★ 選擇交談模式☆ Bing Chat 聊天特色【Bing App】★ 手機 Bing Chat 對話☆ Bing App 與 GPT-4 切換【Copilot 功能探索】★ 產生頁面摘要☆ 深入分析頁面資訊★ 翻譯與摘要國外新聞☆ 依情境產生草稿★ 依據書籍名稱生成摘要與心得☆ 生成影像【AI 繪圖】★ 聊天生成影像☆ Bing Image Creator 生成影像★ 影像分享與搜尋☆ 生成不同風格的影像★ 依據彩畫素材、攝影鏡頭、畫面角度生成影像【AI 視覺】★ 用視覺執行數學運算☆ 識別各類影像★ 用視覺創作七言絕句☆ 圖片的比較【生活應用】★ 國外語言學習☆ 交友顧問★ 文藝創作【教育應用】★ Bing Chat 是你的活字典☆ 協助摘要、心得、報告、專題撰寫★ 依據程度學習體驗☆ 教師講義、問卷、考試題目【企業應用】★ 貼文格式、銷售建議☆ 行銷文案與活動★ 拍攝行銷活動的腳本設計☆ 面試者與面試官★ 企業公告☆ 加薪與企業談判議題★ 提升 Excel 的工作效率到輔助工作分析【程式設計】★ 輔助 Python 學習☆ 重構你的程式★ 重寫程式☆ 閱讀程式錯誤訊息，協助除錯 (Debug)★ 為程式加上註解☆ C、Java 與 Python 程式語言的切換

內容簡介:微服務當道！一次掌握微服務架構與優勢！數位轉型浪潮席捲而來，創新科技衝擊全球市場！由於雲端服務可隨需求調整的彈性，迅速成為企業降低營運成本的首選，也讓微服務(Microservices)成為這波趨勢的浪頭！相較於傳統的單體(Monolithic)系統，微服務規模小而且可獨立部署，具備高彈性、精確擴充、可個別更新、一定程度的錯誤隔離避免系統崩潰等特性，且讓組織可以針對單一服務組建以敏捷方式運作的團隊，幫助企業快速應對市場變化。容器(Container)技術如Docker的成熟，也讓微服務架構得以快速推展。容器是資源控制且可攜式作業環境，沒有作業系統的龐大複雜，比傳統的虛擬機器來得更小更輕量。將微服務放置在各個容器，即可打造獨立自主的執行環境，減少不必要的資源浪費並加快啟動速度。本書首先介紹單體與微服務架構的差別，同時介紹建構微服務時用於解決問題的諸多設計模式，包含核心模式、路由模式、用戶端彈性模式、安全模式、日誌紀錄和追踪模式等。其次簡述實作微服務專案必要的容器技術，包含Docker、Dockerfile、Docker Compose與Maven對Docker的整合。最後以Spring Cloud家族的生態系統，如Spring Boot、Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream、Spring Cloud LoadBalancer、Spring Cloud Security、Spring Cloud Sleuth等，搭配坊間熱門開源專案，如Netflix Eureka、Resilience4j、Kafka、Zookeeper、Redis、ELK Stack、Zipkin、Keycloak等，詮釋微服務設計模式的實務應用。本書適合具備Java實務、對微服務架構和Spring Cloud開發有興趣的讀者閱讀。

內容簡介:語法解說 ->範例說明 ->問題分析 ->程式設計 ->APCS詳解 APCS檢測觀念題以C為主，實作題可選用C、C++、Java與Python進行解題。因Python語法簡潔，函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此本書特採用C語言進行觀念題解說，以Python進行實作題練習，使教師好教學、初學者順利高分通過APCS檢測。※資深教師共同執筆由科技大學教授程式設計教師與補教業教授APCS教師共同編著，針對目前高中職與大學院校初學程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。※程式設計技能養成由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說，主要訓練初學者具邏輯思考與解決問題的能力，讓初學者輕鬆擁有APCS應試的能力。※內容多元豐富範例涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。※APCS先修檢測訓練收錄大量APCS觀念題並加以詳細解析，讓初學者學習後即可馬上練習加深印象，同時也方便教師教學。APCS實作題提供圖例與完整解說，讓初學者具有APCS檢測解題能力獲取高分。※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

雲端元件堆積塑造 App 時代來臨詳細講解 輕鬆學會這是一本不一樣的程式設計用書！ 這是一本不一樣的Android程式設計教學用書！ 資訊軟體科技 日新月益 軟體開發技術不僅是日益進步！更是日益進化!App Inventor是一套不用安裝、直接用來開發Android行動裝置App的設計開發工具。App Inventor的出現、讓即使不懂Java程式語言以及Android SDK的開發者都可以來開發Android行動裝置App。只要瞭解作業執行流程、以及程式邏輯觀念，就可以使用App Inventor來開發App。App Inventor不需要一行一行的撰寫程式碼，只要將一個一個功能的程式區塊像堆積木般，堆出一個一個App功能，將這些堆出的App功能集合起來、就成為一個功能完整的App軟體，本書就將Step By Step的教導所有讀者與同學，將App Inventor提供的程式區塊，按部就班的堆積成實用的App，希望本書能帶給所有希望設計App的讀者與設計人員些許助益。書籍特色：※本書將使用「與眾不同」的專業教學圖書撰寫手法：將所有章節重點為出題的依據，在最後獨立章節建立讀者與同學自我測驗的專屬題目，讓所有讀者與同學可以進行自我測試。※本書使用Step By Step方式詳細講解App Inventor不同用途的元件群組工具箱，讀者可輕鬆學會使用App Inventor開發實用的App程式。※附贈全書所有章節的App Inventor範例程式檔案，可直接上線使用。

【遊戲年資三日以上即適讀】【建築類、微紅石】【JAVA/基岩皆適用】★麥塊3分鐘建築教學系列又一新作！首度引入3C產品建物、蒸氣龐克風機器人、各式遊樂機台等，讓你的建築技巧更上一層樓！#掌握麥塊擬形建築界中最高深的技巧在麥塊中要做出逼真的建物，其實只要把比例尺放大，工作時間拉長，看著照片抓好長寬比慢慢做，就不是一件很困難的事。在「麥塊擬形建築」界中最高深的技巧之一，其實是使用最少的方塊，做出最逼真的物件。本書便是教導這項技巧，書上的每一件作品都可以讓讀者在3分鐘以內做出來。而且因為每件作品所使用的方塊數量少，步驟少，即使是初學者也很容易看書就蓋出一個逼真的物件，從而獲得成就感。#大師級作品竟然可以在3分鐘內完成本書將知名日本Minecraft建築達人的核心技法抽絲剝繭，把在日常生活中常見的事物，如家具、交通工具、3C產品，再加上受到玩家喜愛的機器人與火箭等，一共提供超過80個以上的作品的圖解步驟教學。讀者將會發現，這些大師級作品，絕大部分竟然都不用超過10個步驟，每個都能在3分鐘以內做出來！想要快速體驗到Minecraft建築之美的玩家，絕對不能錯過這本好書！

本書使用免費下載的「RapidMiner」軟體，該軟體使用圖形化界面，不需編寫程式、操作簡易、功能強大且應用廣泛，適合初學與進階資料分析人士使用。 本書從基礎的資料取得、事前處理到模型的建置、評分、驗證與實例分析等，以實作方式，循序漸進的介紹大數據分析的操作步驟與流程。 全書提供30個案例，內容包含金融、製造、銷售、管理、醫療、休閒、氣象與情感分析文字探勘等諸多領域的應用實例，除了對現有結構與非結構式資料進行分析外，同時利用訓練模型預測未來，提升數據分析的實用價值。 本書除提供數據資料檔Data File外，亦附有各章節之程式/流程檔供讀者參考。

「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」 「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」 「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」 「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」 「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」 本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！ ．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019 ．Excel的資料處理與分析打基礎 想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。 針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。 ．超強大的樞紐分析打動老闆的心 一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！ 如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。 ．快速匯入外部資料整合大數據資料 Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。

「內容很接地氣、焦點集中且掌握關鍵。這本書會挑戰您，但不會嚇到您，也不會侮辱您的智商。」 ―Robert C. Martin 「這是一本有趣且令人愉悅的參考書，探索了程式設計中最容易被忽視的部分──程式碼重構。」 ―Charles Lam, EVN AG 「這本書給了我全新的觀點，教我如何保持程式碼的可讀性和可維護性。我非常推薦這本書。」 ―John Norcott, Webstaurantstore 「書中這些技巧簡單卻強大，而且範例練習題讓我們學習時變得很容易。它們可以應用在我所知道的任何程式語言上！」 ―Christian Hasselbalch Thoudahl, BEC Financial Technologies 大多數的程式碼庫中都含有錯誤和沒有效率的程式，您需要找到並修正這些程式。正確的「重構」能讓您的程式碼變得優雅、易讀且好維護。在本書中，您將學習一種獨特的重構方法，可以用五行或更少的程式碼來實作任何方法。您還會發現一個大部分資深開發人員都知道的秘密：「有時候快速寫出程式碼稍後再修正，這種做法可能會更有效率！」 《重構的時機與實作｜五行程式碼規則》是針對各種程度的開發人員重新探索重構的全新觀點。在本書中，讀者將掌握作者Christian Clausen創新的做法，學習具體的規則，把方法中的程式行縮減到五行或更少！讀者能從書中學會掌握重構的時機、學到適用於大多數常見問題的具體重構模式，以及應該刪除之程式碼的特徵。 本書內容 ‧不良程式碼的特徵 ‧在不必理解程式碼的情況下安全地改進程式 ‧平衡最佳化和程式碼的泛化通用性 ‧正確的編譯器使用方法 本書適合各種程度的程式開發人員閱讀。書中的範例程式是使用易讀的TypeScript，採用類似Java和C#的編寫風格來呈現。

「一本「將數據視為產品」全面且重要的介紹，包括達成此目標所需的文化、流程、技術和團隊變革。」 Manuel Pais 《Team Topologies》共同作者 「Zhamak詳細說明Data Mesh方法，讓這個新概念清晰且實用。」 Gwen Shapira Nile Platform共同創辦人與產品長，《Kafka: The Definitive Guide》作者 我們正處於數據的轉捩點。組織的複雜度、資料來源的激增及期望使用AI和資料分析來從數據取得價值等原因，已經讓目前的數據管理解決方案無法應對。在這本實用書中，作者Zhamak Dehghani介紹了數據網格，這是從現代化分散式架構描繪出的去中心化的社會技術典範，提供一種新的方法，規模化的獲取分析數據的來源、分享、存取和管理。 作者引導從業人員、架構師、技術主管和決策者，讓他們從傳統的大數據架構順利走向分散式、多維度的分析數據管理方法。數據網格將數據視為產品，將領域視為主要考量，套用平台思考模式來建立自我服務的數據基礎設施，同時介紹數據治理的聯合計算模型。 ‧完整介紹數據網格的原則與內容 ‧設計數據網格的架構 ‧引導數據網格的策略與執行 ‧引領組織設計去中心化的數據所有權模型 ‧將傳統資料倉儲與資料湖泊轉移到分散式數據網格

本書第二版除了介紹個人理財的相關財務決策外，更加入逐漸受到重視的風險性投資主題。為了讓讀者能深入瞭解投資活動與個人理財的互動運作原理，特別融入相關實作的操作教程內容，讓讀者能親自動手練習「如何正確編製家庭財務報表？」（Personal / Household Financial Statements）。本書的內容架構融入目前世界各國一流商管教育重視「大數據量化分析」(Quantitative Analysis with Big Data) 的最新趨勢。讀者透過本書的精進研讀，不僅能徹底瞭解個人理財的運作邏輯，更能學習透過應用軟體來獨力完成家庭財務規劃。這就是本書提供給社會大眾自我提升「理財素養」，以增進家庭經營效率與效用的方便法門。

風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素

「範例式引導講述，學習最有效率」「一學就受用的程式開發設計書」※ 詳細說明 Visual F# 的程式規劃用書※ 詳細介紹全新觀念函數物件導向的程式設計用書※ 本書附贈高達500MB以上的Visual F# 完整程式範例SourceVisual F# 是一套什麼樣的程式開發工具？什麼是【函數導向(Functional Oriented)】程式開發工具？什麼是【函數物件導向(Functional-Object Oriented)】程式開發工具？為什麼微軟(Microsoft)稱Visual F# 是下一世代重量級開發語言？本書都將詳細完整的分析告訴所有讀者！ 當【網格運算(Grid Computing)】、【平行運算】以及【分散式系統運算】概念問世與盛行後、以及【雲端運算(Cloud Computing)】的崛起，對於軟體規劃與設計來說，都產生了前所未有的衝擊！虛擬裝置的軟體運算、分散式應用軟體規劃、雲端大數據的分析與擷取…等新一代雲端應用程式設計需求以及物件導向設計過於繁複的階層…等瑕疵，都讓物件導向程式語言開發軟體的工程師感到力不從心與遇到設計上的瓶頸及困境！就在此時有一群資訊科學家意外發現了另外一種不是最新的程式開發語言卻能夠解決這些瓶頸與困境！那種程式語言就是：【函數導向程式語言(FP，Functional Programming Language)】！【函數導向程式語言(FP)】是一種程式設計典範，此種設計觀念是將【電腦運算】視為是【數學上的函式計算】，並且避免使用【程式狀態判斷】以及【易變物件宣告】。由於【函數導向程式語言】越來越流行，所以Microsoft的Visual F#就在此種環境中誕生！Visual F# 不僅是一種【函數導向程式語言】、Visual F# 更能結合.NET Framework所有物件庫的設計功能，所以Visual F# 更是一套【函數物件導向的程式開發語言】。Visual F# 更被喻為【微軟下一代重量級的開發工具】！本書將詳細教導讀者Visual F# 所有的函數與物件的入門與進階設計功能，希望本書能帶給所有讀者以及程式設計師些許的助益。

因應國際化潮流，掌握經濟環境脈動，全書以國際會計準則(IFRS) 為撰寫導向，透過知名企業案例，讓讀者輕鬆釐清會計觀念及提升解析問題能力，將會計學理論與實務觀念結合。IFRS 9「金融工具」生效後，金融資產的分類原則較原有IAS 39「金融工具：認列與衡量」更為嚴謹。為因應此一修訂，第13 章「投資」採用IFRS 9 之金融資產之分類與衡量重新進行增修，以符合實務之應用。此外，配合IAS 7「現金流量表」要求單獨揭露來自所得稅之現金流量，增加間接法以「稅前淨利」為起始數字的章末習題，致使學生更加精熟。新增「數據分析 (Data Analytics)」與相關主題內容，包括：數據分析與賒銷、數據分析如何幫助改善內部控制、數據分析與應收款項管理，適合修讀初級會計的學生學習。新增「數據資料分析題」，以實際案例幫助學生了解如何運用數據分析來解決商業問題，並透過視覺化圖表和問題，使學生能夠解讀圖表並對數據進行批判性思考。各章章末有「IFRS vs. 美國 GAAP」專欄，以幫助讀者更容易理解並比較兩者之主要重點與異同之處。對於需要充分理解會計術語和方法，從而能夠理解、分析、評估財務報表的學習者，本書是一本很好的會計入門書。

本書以淺顯易懂方式介紹資料結構理論，並搭配階段式程式實作演練，讀者可配合理論進行程式設計演練，理論與實作互補。虛實整合，進階課程以及補充範例以雲端文本呈現，以QR Code供讀者掃描書下載，內容豐富又不過於厚重，物超所值。書中收錄國家考試重要考題與理論內容（如四分樹、B+樹、紅黑樹等）。 全書分為十二章，內容完整，架構清楚。第一、二章分別為資料結構概念與演算法概念，並針對演算法與複雜度以及程式效能分析等進行介紹；第三、四章分別針對陣列以及鏈結串列的特性、結構設計以及維護等面向說明，讓讀者理解靜態與動態資料結構的異同；第五、六章說明堆疊以及佇列結構的設計與維護機制；第七、八章闡述樹狀結構、二元搜尋樹及其高度平衡等觀念，這是物聯網以及人工智慧等範疇的重要基礎知識。 第九章說明圖形結構；第十章與第十一章分別講述資料的排序與搜尋等處理機制；第十二章介紹新興程式語言與資料結構的相關應用，並列舉Java語言以及R語言的特有資料結構設計實例。 對於程式能力較弱的學生或有興趣研讀資料結構的讀者，這本作者精心設計的「資料結構」，是建立基礎並能引導深入研讀的絕佳教材。 資料結構是演算法的一個好幫手，規劃好的資料結構，在撰寫程式時方能得心應手。本書談論程式內的資料如何運用變數，有效率的擺放在記憶體中，好讓演算法在運作時能得心應手，並說明演算法的利用方式，學習資料結構結合演算法的運作效果。 本書以教學為目的編寫，做為大專院校教科書，書中未提供「隨堂演練」及章末「作業」的解答，讀者需詳研該章內容，熟練書中示範解題的範例後自行演練解答。出版公司與銷售單位均無法提供解答給讀者，自學讀者選購前請確認知悉。

本書強調應用多於計算，示範重要的統計方法和工具是如何被現今的管理者所應用。本書囊括超過 1,000 個真實的資料檔案，並衍生超過 2,000 個資料驅動 (data-driven) 的範例、習題及個案、Excel 活頁簿與操作指令，內容遍及商業的各個功能領域，清楚地呈現統計是如何被行銷管理者、金融分析師、會計師以及經濟學者等所應用。 為了加強讀者全面與實務的統計技能，以因應未來在職場上的需求，本書採用三階段的解題方法：透過對問題和資料型態的了解，辨識的正確的統計方法。運用手算或 Excel 計算統計數據。針對問題之意涵詮釋統計結果。

第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書，輕鬆獲得雙倍效果！管理的問題，就用數學來解決吧！令人驚呼的超強特色：1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容，一本掌握管理數學！2.附有精彩的範例、習題與解析，滿足所有練習慾望！3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算，手把手跟著步驟走！讓數據分析成為管理的後盾，成就更無懈可擊的經營決策！管理數學為一門重要的基礎，不只是為了商業管理和決策，也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員，為了跟上世界的腳步，都必須學習程式語言，如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用，不只符合世界潮流，也等同開啓資料分析的大門。本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年，對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得，本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用，此外，為達到與程式學習相輔相成之效，作者編排章節亦十分用心，在管理數學的16堂課中，穿插步驟式的Python、R教學單元，讓讀者學完數學原理和計算之後，能立刻熟悉Python與R的應用方式，學習效率更加倍！輕鬆就學會管理數學！

🚀運算思維程式講堂 輕鬆學會 Python 的入門精華！ 利用 ChatGPT 撰寫程式、開發 AI 小遊戲！ Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，具有強大的跨平台的特點，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆完成許多程式設計開發的工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，並以 Python 語言來一步步引導，期許幫助各位具備程式設計的基本能力。其實學習程式語言和學游泳一樣，跳下水感覺看看才是最快的方法，對一個初學者的心態來說，就是實際跑出程式最為重要，因此為了方便初學者機上實作，本書程式碼都已在 Python開發環境下正確編譯與執行。 另外，OpenAI 推出免費試用的 ChatGPT 聊天機器人，在網路上引起熱烈討論，造成不少話題。因為它不僅僅是個聊天機器人，還可以幫忙回答各種問題，例如：寫程式、寫文章、寫信等。本書加入了 ChatGPT 與 Python 雙效合一的應用，精彩 ChatGPT AI 程式範例如下： ➤使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 ➤以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ➤建立四個主功能表的視窗應用程式 ➤演算法的應用：迷宮問題的解決方案 ➤海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 ➤猜數字遊戲 ➤OX 井字遊戲 ➤猜拳遊戲 ➤比牌面大小遊戲

Python最強入門ChatGPT助攻邁向數據科學之路王者歸來第4版(全彩印刷)★★★★★【內容最多、範圍最廣】【39個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【1265個Python實例】★★★★★★★★★★【7大真實數據】+【機器學習專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【295個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。1：強調Python語法內涵與精神。2：用精彩程式實例解說。3：科學與人工智慧知識融入內容。4 : ChatGPT助攻5：章節習題引導讀者複習與自我練習。6 : 機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 相較於第3版，第4版更增加Python深入解析、機器學習真實數據實戰，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆ 深度解析sort( )和sorted( )★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield☆ 波士頓房價專題★ 葡萄酒數據集專題☆ 鐵達尼號專題★ 糖尿病數據集專題☆ 乳癌數據集專題★ 手寫數字數據集專題☆ PCA主成份分析專題★ 其他修訂小細節超過100處多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：◎ Python語法講解不完整◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例◎ Python語法的精神與內涵未做說明◎ Python進階語法未做解說◎ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三◎ 模組介紹不足，應用範圍有限許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以

👍本書特色 2022年11月，一個震撼全球的AI軟體ChatGPT面世，造成白領階級的大恐慌，因為實際試過ChatGPT的人都知道，這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的，出版社再針對翻譯內容進行勘誤審校，確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。 ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一，是一種大型語言模型，參數量從第一代到第三代成長了1000倍，在微軟投入大量資金後，GPT-3.5的參數量達到2000億個，GPT-4也隨之而來，並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來，AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者（包含程式設計師）產生了極大的恐慌。但恐慌是沒有用的，一個工具的誕生必須接受它，並且利用它來提升自己的效率才是王道。 因著ChatGPT的推出，現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將向你展示如何輕鬆入門OpenAI API，介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例，探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業，並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。 書籍第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎知識；第二部分探索了環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態系統。 第1章_介紹了輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。 第2章_深入研究API，將其分解為最關鍵的元素，例如引擎和端點，描述它們的目的和最佳實踐，讓讀者得以在更深層次上與它們互動。 第3章_提供一個簡單而有趣的例子，可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。 第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人，聽取他們在商業規模互動模型方面的挑戰和經驗分享。 第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。 第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題，例如誤用和偏見，並說明如何解決這些問題。 最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。 ｜來劃重點｜ ★ 對API不再一知半解，拆解Playground的組成元件工作方式給你看 ★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API ★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、

書中收錄給新手的重點詞彙集！從分析方法到AI基本概念，圖解所有應該掌握的知識圖表、數值種類、資料結果等，從基礎知識開始講解！技術相關項目也會圖解說明，幫助初學者理解內容！完整收錄統計學、AI基礎概念等相關知識！網羅資訊社會中資料運用的問題點與課題！資料科學家(Data Scientist)一詞已經使用超過10年，資料科學(Data Science)也時有耳聞。AI、物聯網愈發受到注目，IT工程人員紛紛投入資料分析的業務，運用他人的分析結果建構系統的事例亦不斷增加。相信不久的將來，在商務中使用資料會將變得理所當然。稍微掌握基礎知識後，會想要嘗試複雜的分析手法。然而即便完成高階分析，如果接收者無法理解分析結果，就失去資料分析的意義了。分析人員對分析手法會有深入了解，會仔細調查新的分析方法，但接收分析結果的受眾，不見得有充實的背景知識。因此，如果最後的結論相同，建議使用比較簡單的方法。即便不用高階統計方法、機器學習，簡單的圖表也足以解釋背後的意義。有時也不需要使用數值資料準確地分析，簡單易懂的圖解就十分足夠。然而接收分析結果的人不宜毫無背景知識，也不應因方便而要求使用簡單的分析方法。不僅是分析人員，接收分析結果的人的也需要學習。本書將會圖解介紹各種分析方法的概要，但收錄的內容終究僅是概略的內容，想要進一步深入了解的話，建議搭配專業書籍來閱讀。不過，了解有哪些分析方法、掌握各種手法的特徵，其實本書就綽綽有餘了。在運用手邊的資料之前，一起學習資料的分析方法及處理時的注意事項吧。-增井敏克

APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。APCS考試類型包括：觀念題及實作題。觀念題是以單選題的方式進行測驗，考試重點在於程式設計概念、解決問題的運算思維或理解演算法的基礎觀念。在程式設計實作題可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式，本書的實作題程式是以C語言為主。本書會以C語言的語法架構為主，並根據APCS公告的觀念題及實作題，分別安排到各章的主題之中，主要目的就是希望讀者在學習完某一特定主題後，可以馬上測試相關的APCS觀念題，如此的安排更可以幫助各位讀者學以致用，清楚掌握考試的重點。本書結合運算思維與演算法的基本觀念，並以C語言來實作，為了降低讀者的學習障礙，本書範例都是完整的程式碼，以實作來引導觀念，全書程式都已在DEV C++的環境下正確編譯與執行。期許本書能幫助各位具備以C語言設計程式的基本能力，並完全具備應試APCS的程式設計實作能力。

☆ ★☆ ★☆ Web開發新選擇！☆ ★☆ ★☆和C/C++一樣強大簡潔，比Node.js好學易懂，比Php高效快速，開發Web程式一起Go！市面上這麼多程式語言，從大家一定要學的Java/C/C++/C#，一直到非常流行的Python，Javascript等。想學Web開發，雖然什麼語言都行，但現今Web的架構十分複雜，再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高，一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。過去一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言，在開發Web時並不會列入考慮，大部分的初學者想到的就是Php，稍微有經驗的開發者會考慮Node.js或是Rails這種較大型的開發框架，但曾幾何時，Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書，如果你已經有程式開發經驗，這個類似精簡快速的C語言，會讓你重新享受C高速開發的樂趣，而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署，本書也有一章完整的介紹，從了解Go語言本身、Web框架、ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署，一氣呵成，Web開發就靠他了。◎ 本書特色（1）第一線技術，突出實戰。本書中穿插了大量的實戰內容，且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。（2）精雕細琢，閱讀性強。全書的語言經過多次打磨，力求精確。同時注重閱讀體驗，讓沒有任何基礎的讀者也可以很輕鬆地讀懂本書。（3）零基礎入門，循序漸進，讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。本書以Go 入門級程式設計師為主要物件，初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎，然後介紹Go Web 的基礎，介紹Go Web 的進階應用，介紹B2C 電子商務系統實戰開發，最後介紹應用的Docker 實戰部署，真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。（4）極客思維，極致效率。本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究，幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅，以幫助讀者提升開發效率為導向，同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。（5）由易到難，重點和困難標注並重點解析。本書編排由易到難，內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解，對易錯點和注意點進行了提示說明，幫助讀者克服學習過程中的困難。（6）突出實戰

本書特色● 超過100題豐富範例演練● 架構清楚、易讀性高，經由「步驟式教學→程式碼示範→預覽結果→完成範例檔」四步驟，網頁設計立即上手● 全彩印刷，範例程式碼的重點以紅色清楚標示，幫助讀者進一步掌握不同章節的語法重點● 每章皆附有習題，透過問答與實作，掌握全章精華內容簡介這是一本易於學習與理解的HTML5、CSS3與JavaScript網頁程式設計入門書。本書先進行概念解說，介紹標籤或指令，接著解說它們的使用方法，再以步驟方式進行範例實作，務必讓概念、標籤與指令的解說清楚易懂。本書從基礎概念到進階應用方式安排章節次序，先帶您初步認識HTML5+CSS3+JavaScript與網頁製作軟體的使用，接著介紹使用CSS設定文字與圖片、各種選擇器、版面編排、CSS的套用順序、製作選單與特效等功能及操作，再介紹HTML5的常用標籤、以網頁範例介紹JavaScript的概念與語法、說明JavaScript如何操作DOM(Document Object Model)動態修改網頁，最後整合前面章節所學，實際進行網頁設計及網站實作，讓您動手跟著做，就能實做出美觀實用，風格統一的網站。

APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。APCS考試類型包括：觀念題及實作題。觀念題是以單選題的方式進行測驗，考試重點在於程式設計概念、解決問題的運算思維或理解演算法的基礎觀念。在程式設計實作題可自行選擇以C、C++、Java、Python 撰寫程式，雖然考生可自行選擇四種語言之一來撰寫實作題的程式解答，不過APCS考題的觀念題如果需提供程式片段，還是會以C語言命題，所以建議考生對C語言還是要有一定的了解，本書也會以明快的介紹，來幫助各位快速學習C語言。本書實作題會以Python語言實作，並根據APCS公告的觀念題及實作題，分別安排到各章的主題之中，目的就是希望各位在學習完某一特定主題後，可以馬上測試相關的APCS觀念題，以幫助各位讀者學以致用，清楚掌握考試的重點。全書實作題程式範例，都已在Python的IDLE整合開發環境下正確編譯與執行。期許本書能幫助各位具備以Python語言設計程式的基本能力，並提升應試APCS的程式設計實作能力。