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Big Nerd Ranch是美國知名的移動開發技術培訓機構.本書以其Android訓練營課程為基礎,融合作者們豐富的授課經驗與項目開發經驗編寫而成,是一部完全面向實踐的Android編程指導書.全書共29章,系統論述了Android移動操作系統架構及其應用程序開發.通過這些精心設計的Android應用程序開發,讀者可掌握Android開發的理論知識和編程技巧.第5版較之前版本有很大變化,每章內容都有更新,同時增加了4章關於Jetpack Compose開發技術的內容.本書適合廣大高校計算機科學與技術相關專業本科生和研究生,以及從事Android移動開發的工程技術人員閱讀.

《第一行代碼 Android 第3版》被Android開發者譽為“Android學習第一書”。全書系統全面、循序漸進地介紹了Android軟件開發的必備知識、經驗和技巧。《第一行代碼 Android 第3版》基於Android 10.0對第2版進行了全面更新，不僅將所有知識點都在Android 10.0系統上進行了重新適配，同時加入Kotlin語言的全面講解，使用Kotlin對全書代碼進行重寫，而且還介紹了最新系統特性以及Jetpack架構組件的使用，使本書更加實用。《第一行代碼 Android 第3版》內容通俗易懂，由淺入深，既是Android初學者的入門必備，也是Android開發者的進階首選。

本書作為Android課程的教材，系統全面地介紹了Android應用開發所涉及的各類知識。全書共分為21章，內容包括搭建Android開發環境，Android模擬器與工具，使用者介面設計，Android常用元件，深入理解Activity，Intent和BroadcastReceiver廣播，用戶資源的使用，Android事件處理，通知、對話方塊與警告，Android程式調試，圖像與動畫處理技術，利用OpenGL實現3D圖形，多媒體應用開發，Android資料存儲技術，Content Provider實現資料共用，執行緒與消息處理，Service應用，網路通信技術，綜合案例—家庭理財通，課程設計—猜猜雞蛋放在哪只鞋子裡，課程設計—簡易塗鴉板。全書每章內容都與實例緊密結合，有助於學生理解知識，應用知識，達到學以致用的目的。本書附有配套DVD光碟，光碟中提供了本書所有實例、綜合實例、實驗、綜合案例和課程設計的原始程式碼，製作精良的電子課件PPT及教學錄影，其中，原始程式碼全部經過了精心測試，能夠在Windows XP、Windows 2003、Windows 7、Windows 8系統下編譯和運行。本書可作為應用型本科電腦專業、軟體學院、高職軟體專業及相關專業的教材，同時也可作為Android愛好者以及初、中級Android應用開發人員的參考工具書。

本書基於Android 10和Android Studio 4.1集成開發環境編寫，系統地介紹Android移動應用開發的基礎知識。 本書共14章，分別介紹了認識Android、創建Android項目、設計用戶界面、UI控件設計、Activity與Fragment、列表與適配器、菜單與對話框設計、線程間的通信與異步機制、Android本地存儲、Service與後臺服務設計、BroadcastReceiver與廣播通信、ContentProvider與應用間數據共享、網絡連接與管理、Android性能分析與測試。 本書以任務貫穿全程，結構清晰、語言簡潔，易於學習，非常適合初學Android的在校學生和希望系統掌握Android編程技能的開發人員閱讀。

Android移動應用開發是移動應用開發領域的熱點。本書介紹Android移動應用開發的核心技術，具體包括Android的開發環境、Kotlin基礎、Activity元件、介面開發、併發處理、廣播機制、Service元件、網路應用、資料的持久化處理、ContentProvider元件，以及Android JetPack的應用開發。 為了使讀者更好地理解和掌握Android移動開發技術，本書通過翔實、豐富的專案應用實例將相應的知識點串聯起來，從簡單到複雜，從基礎應用到綜合專案開發層層推進。為了符合Android移動開發的發展趨勢，採用Kotlin貫穿全書。 本書可作為普通高校本科“移動應用開發”課程的教材，也可供移動應用開發人員學習和參考。

本書是結合Android系統和Linux系統級別的多媒體實戰書籍，內容涉及Android系統環境部分, Android音頻部分、Android Camera及其解碼和顯示、Linux系統Pulseaudio音頻及調試等，書中從實戰視角對驗證理論進行論述，以實踐應用作為闡述重點，讓讀者在掌握理論基礎的同時，

本書全面、系統地講解了Android開發的相關知識。全書共8章，第1～7章詳細介紹Android基礎知識，包括Android UI設計、Activity與多個UI、多媒體播放與錄製、廣播與服務、數據存儲、圖像和動畫、網絡編程；第8章介紹一個實踐項目，幫助讀者將基礎知識融會貫通，並結合新的Android技術做適度拓展。本書內容淺顯易懂，可操作性強。為避免冗餘，書中省略一些簡單的佈局源代碼，讀者可以通過掃描二維碼查看完整源代碼。本書可作為高職院校Android系列課程的教材，也可作為Android初學者的自學用書。

《Android程序設計項目化教程(第2版)》以培養學生動手實踐能力為核心，以工作實踐為主線，以大量的實用案例為基礎講解Android Studio開發環境搭建、Android UI設計、Android四大組件的使用、Android的數據存儲、Android網絡編程等方面的知識，每個章節都配以“動手實踐”和“鞏固訓練”，學生通過練習，可以逐步提高動手實踐能力，掌握相關知識，培養自主學習的能力。 《Android程序設計項目化教程(第2版)》案例豐富、實用性強，適合作為高職高專院校計算機相關專業Android程序設計課程的教材，也可作為Android程序設計自學者和應用開發者的參考用書。

本書全面講解了Android 下Gradle的詳細用法，並結合實例，讓讀者達到學以致用的目的。本書主要內容如下：第 1章Gradle入門，講解了配置Gradle環境、Gradle Wrapper、Gradle命令行；第 2章Groovy基礎，講解了字符串、閉包等；第3章講解了Gradle構建腳本基礎；第4章為Gradle任務；第5章Gradle插件；第6章Java Gradle插件；第7章Android Gradle插件；第8章自定義Android Gradle工程；第9章Android Gradle高 級自定義；第 10章Android Gradle多項目構建；第 11章Android Gradle多渠道構建；第 12章Android Gradle測試；第 13章Android Gradle NDK支持；第 14章Android Gradle持續集成等核心開發知識。本書講解通俗易懂，適合Android程序員閱讀，也適合作為大專院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材。

《Android軟件安全與逆向分析》由淺入深、循序漸進地講解了Android系統的軟件安全、逆向分析與加密解密技術。包括Android軟件逆向分析和系統安全方面的必 備知識及概念、如何靜態分析Android軟件、如何動態調試Android軟件、Android軟件的破解與反破解技術的探討，以及對ndroid病毒的剖析。 《Android軟件安全與逆向分析》適合所有Android應用開發 者、Android系統開發工程師、Android系統安全工作者閱讀學習。

《Android應用安全測試與防護》全面介紹了 Android 應用安全測試與防護技術，主要內容包括安全基礎、測試工具、安全測試和安全防護四個部分。第一部分簡要介紹了 Android 應用的安全基礎，包括 Android 應用的生成和運行過程、Android 系統的安全模型；第二部分詳細介紹了靜態分析、動態分析、抓包分析、掛鉤框架等常用的安全測試基本工具；第三部分重點介紹了 Android 應用安全測試內容，包括 Android 應用涉及的信息資產和安全測試框架，分別從程序代碼、服務交互、本地數據、網絡傳輸和鑒權認證 5 個方面介紹 App 的安全要求和測試方法;第四部分全面介紹了 Android 應用的安全防護技術，重點闡述靜態防護和動態防護等應用安全加固涉及的多種技術原理。本書側重從實際應用的角度來講解如何運用安全技術開展應用安全測試與防護工作，適合有一定 Android 開發經驗或安全基礎的開發者、安全測試工程師、對 Android 應用安全測試感興趣的業務人員、在校大學生等參考和閱讀。

本書是Android Studio移動應用開發系列教材中基礎篇的第2版。本書使用通俗易懂的語言講解Android的基本理論知識，並且結合大量簡單易懂的案例引導和幫助讀者理解和掌握Android的重要知識點和應用技巧。本書的主要內容包括Android概述、Android界面開發、Android數據存儲、Android多媒體開發及網絡開發等，還介紹了Android與HTML5的混合開發技術。本書針對各章節涉及的知識點，安排了多個案例，用於引導讀者學習，由易到難，循序漸進。編者通過逐步操作案例，介紹知識點的應用情況，同時，針對每個案例設計對應的練習題，讓讀者能夠對所學知識點進行應用、實踐。

本書內容淺顯易懂，可操作性強。全書共分9章，第1～7章詳細介紹了Android Studio基礎知識，包括Android UI設計、Activity與多個用戶界面、多媒體播放與錄製、廣播與服務、數據存儲、圖像和動畫、網絡編程；第8、9章介紹了兩個實踐項目，幫助讀者將基礎知識融會貫通，並結合最新的Android技術做適度拓展。

《物聯網項目實戰 基於Android Things系統》介紹如何使用Android Things完成實際的物聯網項目，主要內容包括Android Things系統本身及其工作原理，如何使用Android Things SDK開發報警系統，如何構建環境監測系統，如何集成Android Things與物聯網雲平臺，如何創建智能系統，如何構建遠程氣象站，如何開發間諜眼，如何集成Android和Android Things。通過本書，開發者可以使用Android開發工具開發嵌入式設備，完成智能硬件的開發。本書適合Android開發人員、Android愛好者、物聯網開發人員及希望瞭解Android Things的專業人士閱讀。

Computer scientists often need to learn new programming languages quickly. The best way to prepare for this is to understand the foundational principles that underlie even the most complicated industrial languages. This text for an undergraduate programming languages course distills great languages and their design principles down to easy-to-learn 'bridge' languages implemented by interpreters whose key parts are explained in the text. The book goes deep into the roots of both functional and object-oriented programming, and it shows how types and modules, including generics/polymorphism, contribute to effective programming. The book is not just about programming languages; it is also about programming. Through concepts, examples, and more than 300 practice exercises that exploit the interpreter, students learn not only what programming-language features are but also how to do things with them. Substantial implementation projects include Milner's type inference, both copying and mark-an

本書主要介紹Android應用開發技術, 分為22章, 包括開篇綜述、Kotlin語言基礎、Android開發環境的搭建、第一個Android應用程序、Android界面編程基礎、Android界面佈局、Android基礎控件、Android高級控件、活動、碎片、意圖、數據存儲、使用內容提供者共享數據、Android多任務開發、服務、廣播接收器、多媒體開發、網絡通信技術、百度地圖與定位服務、Android繪圖與動畫技術、手機電話功能開發、項目實戰--“我的備忘錄”雲服務版。

本書介紹了Android開發的基礎知識與流行框架，內容包括Android程序結構與基礎入門、Android程序的界面設計與控件的使用、Android的事件處理、Activity組件、內容提供者、廣播機制、服務、數據存儲技術、Android網絡編程技術、多媒體技術以及流行的Android開發框架，如OkHttp、GSON、EventBus、Glide等。書中重要的知識點都配有示例，所有示例均使用Android Studio3.5工具開發。本書內容理論與實踐相結合，理實一體，任務驅動，示例選用的技術一般為較新的版本，通過需求分析與實現的參考代碼，逐步提高讀者的動手能力。 本書配套有教學視頻、教學課件、案例源代碼以及習題等教學資源，知識點對應的示例都採用較新的技術實現，儘量與企業崗位需求接軌。 本書可作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可作為Android開發者的培訓教材與自學參考書，非常適合Android開發入門階段的讀者。

Android應用安全是一個熱門話題，本書從Hook框架Frida出發，由淺入深，帶領讀者掌握Frida框架的使用方法，並讓讀者能夠解決逆向分析、安全測試、算法還原和關鍵代碼快速定位等實際問題。 Android應用安全實戰：Frida協議分析共8章，首先講解了Frida框架環境安裝配置，隨後講解了如何使用Frida框架對Android應用的Java層和so層進行分析，並設計了算法自吐框架，*後講解了Frida框架的高級應用和算法轉發。從*基礎的環境安裝到中高級逆向技巧均有涉獵，能夠讓讀者在實戰中掌握Frida框架，並應用于Android逆向分析之中。 Android應用安全實戰：Frida協議分析內容翔實，理論與實戰相結合，可供Android開發工程師、Android應用安全工程師、爬蟲工程師、逆向分析工程師以及想要從事逆向領域工作的人員學習。

本書全面而又系統地介紹了Android移動開發技術。全書共12章，內容包括Android簡介、Android佈局、Android控件、對話框與不錯控件、Activity、網絡通信、廣播接收組件、Service、數據存儲與共享、圖形與動畫、設備操作、第三方開發包等。本書注重應用，每章都包含大量示例和詳細的結果分析，旨在使讀者夯實基礎，提高綜合運用Android各項技術的編程能力，學會軟件編程的思考方法。 本書可作為普通高校計算機專業本科生的教材，也可作為專業技術人員、軟件工程師、系統架構師等的參考用書。

全書共分18章，依次講解了Android開發基礎、搭建Android開發環境、Android Studio集成開發環境介紹、Android Studio常見操作、分析Android應用程序文件的組成、Gradle技術基礎、UI界面佈局、Material Design設計語言、核心組件介紹、Android事件處理、圖形圖像和動畫處理、開發音頻/視頻應用程序、GPS地圖定位、Android傳感器應用開發、編寫安全的應用程序、Google Now和Android Wear、Android應用優化以及Android TV開發。本書幾乎涵蓋了Android Studio應用開發所能涉及的所有領域，在講解每一個知識點時，都遵循了理論聯繫實際的講解方式，用具體實例徹底剖析了Android Studio開發的每一個知識點。本書講解方法通俗易懂，特別有利於初學者學習並消化。本書適合Android初級讀者、Android應用開發人員、Android愛好者、Android Studio開發人員、Android智能家居、Android可穿戴設備研發人員學習，也可以作為相關培訓學校和大專院校相關專業的教學用書。

Machine learning-a computer's ability to learn-is transforming our world: it is used to understand images, process text, make predictions by analyzing large amounts of data, and much more. It can be used in nearly every industry to improve efficiency and help stakeholders make better decisions. Whatever your industry or hobby, chances are that these modern artificial intelligence methods will be useful to you as well.Introduction to Machine Learning weaves reproducible coding examples into explanatory text to show what machine learning is, how it can be applied, and how it works. Perfect for anyone new to the world of AI or those looking to further their understanding, the text begins with a brief introduction to the Wolfram Language, the programming language used for the examples throughout the book. From there, readers are introduced to key concepts before exploring common methods and paradigms such as classification, regression, clustering, and deep learning. The math content is kep