Mastering Python Design Patterns

本書是美國哈維瑪德學院 “計算機科學通識”課程的配套教材，用特有的方法介紹計算機科學，帶領讀者進入這一充滿智慧和活力的知識領域。全書共7章。第1章介紹計算機科學的概念，引入了用於控制虛擬的“Picobot”機器人的一種簡單的編程語言；第2章和第3章介紹Python編程語言，並且結合Python介紹了函數式編程的思想和概念；第4章深入計算機的內部工作原理，從數字邏輯到機器組織，再到用機器語言編程；第5章探討計算中更複雜的思想，同時探討諸如引用和可變性等概念，以及包括循環在內的構造、數組和字典；第6章探討面向對象編程和設計中的一些關鍵思想；第7章針對問題解決，在計算複雜性和可計算性方面，提供了一些優雅的，但數學上非常合理的處理方法，最終證明了計算機上無法解決的許多計算問題。本書適合想要通過Python編程來系統學習和瞭解計算機科學的讀者閱讀，也可以作為高等院校計算機相關專業的教學參考書。

本書共6章，主要講解採用Python語言對Abaqus進行圖形介面程式的開發，包括GUI外掛程式程式（Plug-ins）的開發以及使用者自訂GUI應用程式（Customized Applications）的開發。 各章的主要內容是：第1章以簡單的入門外掛程式程式為例，介紹了Abaqus圖形介面程式開發的意義。第2章簡要介紹了Python語言的基本語法。第3章介紹了一些Abaqus中常用的Pytho

本書以Turtle庫的圖形動畫遊戲“運動中的中國結”作為教學案例, 按照自頂向下的軟件開發過程, 在使用函數定義各個模塊後, 再將各個模塊使用控制結構、複合數據類型、文件及字符串內容進行擴展, 力圖幫助讀者實現對各部分知識點的融會貫通。除Python基礎知識外,本書還對圖像處理、數據分析、網絡爬蟲等進行了知識講解和案例分析, 以進一步將Python語言知識進行綜合運用, 從而提高讀者的實踐及應用能力。

創建有趣且有用的樹莓派程序不需要具備編程經驗，本書就可以幫助讀者在強大的樹莓派上創建有新意的程序和有趣的遊戲。《Python樹莓派編程從零開始(第3版)》介紹了樹莓派形式.上的一些變化和新的配置過程，以及對當前版本4的操作系統的更新。通過閱讀本書，讀者將瞭解如何配置硬件和軟件，如何編寫Python腳本，如何創建用戶友好的GUI和控制外部電子設備。書中按步驟講解了一個數字時鐘原型項目和一個功能齊全的樹莓派機器人項目。

《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第 2版）》是NumPy的入門教程，主要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫，如SciPy和Matplotlib。《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第 2版）》內容涵蓋NumPy安裝、數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內容，涉及面較廣。另外，Ivan Idris針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例，並為大部分示例給出了實用場景（如股票數據分析），在幫助初學者入門的同時，提高了本書可讀性。 《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第 2版）》適合正在找尋高質量開源計算庫的工程師、程序員和定量管理分析師閱讀參考。

這是一本專為沒有編程基礎的青少年讀者編寫的Python入門圖書，即使是小學生也可以輕鬆閱讀本書。全書包含十幾個短小精悍且趣味十足的程序，採用面向對象程序設計，通過可視化與遊戲化相結合的編程實踐，使讀者輕鬆進入Python的奇妙世界。

本書共分為10章，循序漸進地講述了Python數據分析的基本概念、NumPy、Pandas、matplotlib以及Python數據分析的綜合案例，包括以下主要內容：Python數據分析的基本概念與環境安裝配置，以及開發工具的使用；NumPy模塊的基本概念、結構及語法；介紹數據分析的核心模塊Pandas，以及如何使用Pandas中兩大核心對象Series和DataFrame；如何從數據源（文件、數據庫）中讀取數據並轉換為Pandas模塊中的DataFrame對象，進而進行數據分析；Pandas中的缺失對象、索引對象以及常用的數據清洗方式；Pandas中的多層索引對象，以及索引對象和Pandas中Series與DataFrame的關係；數據合併的概念，以及Pandas中數據合併的方法；數據分組的概念，以及Pandas中數據分組的方法；如何利用matplotlib進行數據可視化；綜合利用本書知識為讀者展示對招聘數據進行分析的實戰案例。本書可作為高校計算機及相關專業基礎課程教材，也可作為數據分析培訓教材和提高數據分析操作能力的參考書。書中在合理安排內容的同時配有適量的例題與習題，以輔助教師講授和學生自學。

Python是近年來最流行的編程語言之一，具有簡單易學、免費開源、可移植和庫資源豐富等鮮明的特點，深受編程人員的喜愛和追捧。 本書從入門者的角度出發，通過簡潔、易懂的語言，逐步開展Python語言的介紹，全書共13章，包括計算機與程序設計基礎,Python編寫簡單程序,數值計算,面向對象和圖形,字符串、列表和文件,函數,判斷結構,循環結構和布爾值,模擬和設計,類與對象,數據收集,面向對象設計,異常處理與測試等內容。本書最大的特色是通過引入健康警報器、硬幣兌換統計、炮彈飛行、短柄壁球比賽等一系列有趣的小程序，循序漸進、深入淺出地進行講解，從而有效地緩解了學習編程的枯燥乏味。本書另外一個特色是在每章後面都有機地融入了課程思政，在學習專業知識的同時，通過一個個感人的事蹟，提升了家國情懷，強化思政教育。 本書可以作為高等院校相關專業Python課程的教材，也可以作為編程人員及自學者的參考用書。

本書作為一本Python程序設計語言教材，以具體應用為導向，以豐富的案例為依託，主要闡述Python語言的基礎知識，讓讀者對Python語言的全貌有基本理解，並能夠高效地應用。與此同時，書中的案例融入思政理念，對課程思政進行了探索。本書共9章，開發環境基於Windows 10操作系統、Python 3.9版本和PyCharm開發工具。第1章至第8章主要側重基礎知識，第9章主要側重應用實踐，講解了可視化詞雲項目、新聞網頁爬蟲項目、商品統計圖和二維碼自動生成項目以及人臉識別項目。本書是集教材、練習冊、上機指導和微課視頻於一體的新形態一體化教材，讀者可通過掃描二維碼進行學習。本書配有電子課件、源代碼，讀者可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）以教師身份註冊後免費下載或聯繫編輯（010-88379194，QQ：303431623）諮詢。本書還配有“示範教學包”，教師可在超星學習通上實現“一鍵建課”。本書可以作為各類職業院校計算機及相關專業的教材，也可作為廣大程序設計開發者、愛好者的自學參考書。

本書是根據教育部教育考試院制訂的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱》的要求而編寫的。本書共分為11章，第1章介紹程序設計的基本方法，主要包括Python語言概述和開發環境配置；第2章和第3章主要介紹Python語言基本語法元素和基本數據類型；第4章介紹程序的控制結構；第5章介紹函數和代碼複用；第6章介紹組合數據類型；第7章介紹文件和數據格式化；第8章至第11章介紹Python的計算生態、標準庫和第三方庫。本書立足自學，在內容上力求新穎，選材採用一批實用有趣的例子，以增加學習的樂趣。本教程配套自學電子教案ppt一套，以及全部行文代碼和程序資源，可以掃碼知識導圖上的二維碼訪問這些資源，這些資源只對第一個防偽碼綁定手機的讀者免費使用，其他情況需付費使用。防偽碼只可以綁定一次。本教程不僅可以作為全國計算機等級考試教材，也可以作為普通高等院校及各類學校或機構的教學用書，更是一本程序設計愛好者的自學參考用書。

本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Serie

本教材是參編教師在教學過程中，對教與學過程的總結與提升的結果。編寫小組已形成較為成熟的教學講義，在國家級大數據應用技術大賽和省級大數據應用技術大賽中，已使用此Python程序設計講義對參賽學生進行了輔導，多位同學在大數據比賽中獲得可喜的獎項。本教材的編寫既是對Python語言程序設計教學成果的推廣，又是對數據科學與大數據技術專業建設成果的展示。宿州學院數據科學與大數據技術專業是安徽省第一個數據科學與大數據技術專業，在特色專業建設過程中，Python語言程序設計作為專業基礎課，我們已在課程建設、教材建設等方面做了大量的工作，並取得了一定的成績。

本書以信息安全基礎知識點為理論依據，採用Python初學者易於理解的敘述方法，較為全面地介紹了基於Python的安全編程思路和實現技術。全書共分為9章：第1章緒論，探討了Python與安全編程的關係，以及安全編程的基本思路；第2章介紹Python語言基礎知識，為後續章節提供編程語言基礎；第3章圍繞古典、現代密碼體制介紹了密碼學編程方法；第4章介紹了區塊鏈編程技術，設計了最簡單的區塊鏈系統；第5章從空間域和變換域兩個方面介紹了數字水印編程技術；第6章介紹了身份認證編程，設計實現了口令、人臉、說話人識別模塊；第7章介紹了計算機主機的安全保護編程，列舉了主機安全運維管理、惡意軟件分析和漏洞模糊測試編程實例；第8章介紹了計算機網絡的安全保護編程，給出了網絡嗅探、掃描、防火牆、入侵檢測的實現方案；第9章介紹了內容安全保護的編程方法。本書密切結合信息安全專業理論知識，同時兼顧了Python編程實踐技術，知識點明晰，難易適中，可供計算機技術、網絡工程、信息安全及相關專業技術人員學習參考。

自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定瞭解和興趣的讀者閱讀參考。

為了適應信息技術的發展，切實滿足社會各個領域對計算機應用人才不斷增長的需求，本書設計了“Python程序設計”通識課程教學方案，力求融入計算思維的思想，將多年教學實踐所形成的解決實際問題的思維模式和方法滲透到整個教學過程。與傳統的程序設計類教材不同，本書在介紹程序設計的基本技能外，還著重介紹分析問題和解決問題的方法與思路，通過構建典型案例，為學生在未來利用Python程序設計語言解決各自專業中遇到的實際問題打下良好的基礎。

◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件，可免费给读者提供。

《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》共9章，設計了9個與網絡編程相關的App。第1、2章為全局性、通用性基礎知識。第3-9章完成了7個具有較高實用價值的App，依次是網絡爬蟲App、DenseNetApp、智能WebApp、智能AndroidApp、智能桌面App、人臉考勤App和機器人聊天App。《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》具備高階性、創新性與挑戰性，可作為網絡工程、軟件工程、計算機科學與技術、人工智能等專業的本科生教材，也可作為畢業設計指導教材、創新創業訓練指導教材、實訓實習指導教材，適合研究生和工程技術人員學習參考。《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》特色：編程智網，逐夢強音：把網絡編程放到人工智能應用場景中講授，順應智能時代與網絡時代強強聯合、強強融合的發展大勢。案例迭代，一以貫之：案例迭代性強，關聯性強，適合聯合起來強化學習；同時案例兼具獨立性，滿足個性化學習需要。導學問學，有的放矢：配有同步微課視頻，完美呈現教學細節，有利於學生課前自學，使教師教學更具創造性，把更多精力用於導學、問學，形成課堂上“四兩撥千斤”的教學效果。拓展格局，學以致用：從Web應用、智能應用、Android應用、桌面應用、多媒體應用五個應用維度解析網絡編程，使學生通過多方位、多角度的對比學習，培養知識體系的大局觀。

Python正宗入門NO.1 一本引領數以萬計讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 人工智慧與大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ★「Python入門與特訓班」暢銷經典系列： ■「Python零基礎入門班」 本書適用無程式設計經驗，想打好程式語言基礎者，內容為程式觀念的建立與重要語法的學習+實用小範例，可一步一步紮實打好基本功。 ■「Python初學特訓班」 本書適用初學Python，想一次就從基礎跨入專案開發者，內容為基

本書是一本指導測試工程師使用Python最新版本Python 3.6執行接口自動化和接口併發測試任務的技術書，接口自動化及併發測試是現代測試人員最重要的測試方法，也是大多數測試人員的軟肋。為了讓測試人員能夠清晰地理解接口測試的相關知識，本書從測試基礎開始，用通俗易懂的語言和講故事舉例的方式為測試工程師講解技術，指導測試人員學習Python 3.6編程技術及UnitTest測試框架。在接口自動化與接口併發測試實戰中，構建多個案例幫助測試工程師將理論及測試框架運用於實踐。最後引入了持續集成的思想，指導測試人員優化執行接口自動化及併發測試任務的效率。除了這些，本書還分享了多位測試人員在執行測試任務中所積累的經驗教訓，以及測試招聘官對於測試人員發展的分析及展望。這是一本測試技術書，更是一本有趣的書，適合測試工程師及想要瞭解測試技術的開發工程師學習。

本書以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會的《大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，是一本零起點的程序設計快速入門教材，立足“教師易教，學生樂學，技能實用”的宗旨，內容精煉，擯棄深奧的理論，按照認知規律，採用由淺入深、由外而內的教學模式，既強調基礎性和系統性，又注重內容寬度和知識深度的結合，把計算思維的要素、方法融入問題和案例，讓讀者在學習程序設計的過程中潛移默化地培養計算思維，從而使程序設計類教材從單純知識和技能的培養層面提高到意識和思維的培養層面。 本書共8章，內容包括問題求解中的計算思維、Python編程基礎、問題求解中的數據抽象――數據類型與基本運算、問題求解中的控制抽象――程序控制結構與異常處理、函數與模塊、常用算法設計策略及其Python 實現、文件與數據格式化、應用實例。每章後附有基本知識練習、能力拓展與訓練和實驗實訓。 編者在中國大學MOOC 平臺上開設有與本教材配套的“基於計算思維的Python 程序設計”課程。 本書可作為大中專院校教材及各類計算機技術培訓教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python 語言程序設計考試參考用書或Python 初學者自學用書。

本書是資深高校教師多年開發與教學經驗的結晶。它深入淺出地講解Python 語言的基礎知識及實踐，幫助讀者快速掌握Python 語言編程能力。本書的內容共分“基礎篇”和“應用篇”兩篇。基礎篇(第1～10 章)包括程序設計的基本概念，變量與基本數據類型，程序控制結構，序列，列表，元組，字典與集合，函數，文件和異常處理，類和對象以及類的繼承和多態等；應用篇(第11～14 章)包括海龜繪圖，圖形界面，數據庫編程，學生成績管理系統的設計等。本書提供了多個完整的範例，供讀者模仿、應用。本書將知識和應用緊密結合，既能夠解決零基礎讀者的學習問題，也能夠為其後續深造奠定基礎。本書還為授課教師提供精心設計的配套電子課件、實例源代碼、自我檢測題及參考答案。本書內容安排合理，架構清晰，注重理論與實踐相結合，適合作為零基礎學習Python 語言開發的初學者的教程，也可作為本科院校及大專院校的教材，還可供職業技術學校和各類培訓機構使用。

人工智能正在成為全世界產業變革的方向，處於第四次科技革命的核心地位。計算機視覺（Computer Vision）就是利用攝像機、算法和計算資源為人工智能系統按上“眼睛”，讓其可以擁有人類的雙眼所具有的前景與背景分割、物體識別、目標跟蹤、判斷決策等功能。計算機視覺系統可以讓計算機看見並理解這個世界的“信息”，從而替代人類完成重復性工作。目前計算機視覺領域熱門的研究方向有物體檢測與識別、語義分割、目標跟蹤等。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》圍繞著計算機視覺的關鍵技術，介紹基於深度學習計算機視覺的基礎理論及主要算法。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》結合常見的應用場景和項目實例，循序漸進地帶領讀者進入美妙的計算機視覺世界。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》共分為11章，第1章為人工智能概述；第2～5章介紹計算機視覺的幾種關鍵技術，即圖像分類、目標檢測、圖像分割和目標跟蹤，並將這四項關鍵技術組合完成人工智能的實際應用；第6、7章介紹人工智能的兩個典型應用：文字檢測與識別系統及多任務深度學習系統；第8章介紹一種非常有意思的深度學習網絡——對抗生成神經網絡；第9章介紹製作訓練和測試樣本的方法；第10章介紹如何安裝TensorFlow、KerasAPI及相關介紹；第11章介紹綜合實驗。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》提供了大量項目實例及代碼解析，均是基於Python語言及TensorFlow、KerasAPI的。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》的每章均配有微課視頻，掃描書中的二維碼，可觀看作者的視頻講解。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》不僅可以作為大學計算機及相關專業的教材，也適合自學者及人工智能開發人員參考使用。《計算機視覺：Python+TensorFl

本書主要內容包括：括Python 概述；列表、元組、字典；選擇與循環；字符串與正則表達式；函數；面向對象程序設計；文件；圖形界面設計。為了便於理論的理解和學習，書中除採用代碼案例教學外，也相應設計了虛擬實例應用。

《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》特點： 通過11個實戰案例，使讀者快速理解機器學習算法及應用 免費提供教學視頻、教學大綱、教學設計、教學課件、源代碼、習題答案等 千鋒圖書定位——快樂學習，實戰就業 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》采用理論與實戰相結合的形式，通過生活中的例子來講解理論知識，結合實際案例代碼，幫助讀者在掌握機器學習理論的同時，打下項目實踐的基礎，同時配有豐富的教學資源，幫助讀者自學或開展教學工作。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》共13章，涵蓋機器學習入門所需的數學知識及相關算法，包括K近鄰算法、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸與梯度下降、支持向量機、AdaBoost算法、線性回歸、K-means算法、Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇異值分解。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》將理論與實際操作相結合，通過豐富的程序實例和詳盡的步驟講解，與讀者一起跳出枯燥的理論知識，快樂學習。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》適合剛進入機器學習領域的讀者，也可以作為大專院校相關專業的教材。

本書將通過具有中國特色的具體案例來講授Python編程的基本語法規則，並通過Python語言來介紹數據科學的基本內容以及數據分析方法的基本思想。內容分為兩部分，第一部分介紹Python編程的基本概念，包括常用表達式、數據類型、表格處理、數據可視化等；第二部分結合Python語言介紹數據分析方法的基本思想，比如假設檢驗、置信區間、參數估計、線性回歸、分類問題等。

本書以“任務驅動，實戰領先”為出發點，通過216個實例詳細介紹了Python語言的基礎知識和語法操作規範，同時，書中還剖析了10個綜合應用案例，以培養讀者解決問題的能力。本書將理論和實踐融為一體，讓讀者真正做到學以致用。

本書較為全面地介紹Python程序設計基礎。全書共13章，主要包括Python簡介、基礎語法知識、條件、循環、字符串、文件、列表、元組、函數、字典、異常和異常處理、圖形用戶界面、面向對象程序設計、數據庫支持、程序開發進階等。每章後面都提供習題和實戰作業，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為普通高等學校、高職高專院校相關專業計算機程序設計基礎的教材，也可以作為程序設計培訓班教材，並適合計算機編程的專業人員和廣大計算機愛好者自學使用。

在計算機科學中，數據結構是一種數據組織、管理和存儲的格式；簡而言之，決定了數據順序和位置關係的便是數據結構，由此可見數據結構的重要性。本書以學習筆記的形式闡述了Python語言框架下的數據結構核心知識和應用實踐，尤其是對Python不同於其他語言的內置數據結構（線性表、隊列和棧、數、圖等）進行了重點講解，全書更多地通過實戰演練的形式將數據結構應用經驗融入實踐之中，旨在幫讀者透徹理解數據結構在編程實踐中的內涵，以期與算法實現融合，提升讀者編程內功。

本书根据高等职业教育人才培养目标，从初学者的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的 Ｐｙｔｈｏｎ ３ 进行应用实战。 全书共分为 ９ 个模块：人工智能概述、Ｐｙｔｈｏｎ 的安装、Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础、Ｐｙｔｈｏｎ 序列、流程控制、函数、面向对象程序设计、文件和库的应用。

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本書全面地介紹了Python程序設計的核心技能，以及Python在數據分析、人工智能等領域的應用。全書共15章，分為三大部分：①Python核心技能，包括初識Python、程序設計入門、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件操作7章；②數據分析技能，包括正則表達式、爬蟲入門、科學計算入門之NumPy、數據分析入門之Pandas、數據可視化入門5章；③人工智能初步，包括面向對象程序設計、機器學習

本書以Python 3.8.1為工具，借助PyCharm開發平臺和Anaconda3完成數據分析與挖掘實踐。全書分為兩個部分：第一部分為理論篇，包括第1～5章，介紹數據挖掘、Python、網絡爬蟲、數據探索與數據預處理、數據挖掘算法等基礎知識，每個知識點均有案例支持，為後續數據挖掘奠定實踐基礎；第二部分為實踐篇，包括第6～10章，介紹決策樹預測NBA獲勝球隊、航空公司客戶價值分析、商業零售行業中的購物籃分析、數據挖掘在中文文本分類中的應用和重慶市主城區二手房可視化分析，以網絡爬蟲為切入點引入數據集，以常用數據挖掘算法應用為主線進行數據挖掘實踐。本書內容翔實，案例豐富，既可作為應用型本科及高職高專大數據、計算機等相關專業的教材，亦可供Python數據挖掘愛好者自學使用。

本書共9章, 以財經類院校為背景, 以培養財經類專業學生的編程能力為目標, 通過大量實例系統講解Python語言的基本語法元素、基本數據類型、程序流程結構、函數設計、組合數據類型、文件輸人/輸出等操作, 並介紹多個Python第三方庫的基本使用方法。本書圍繞金融數據分析, 介紹從基本數據處理到文件處理、從數據分析到數據可視化的基本數據分析流程。本書每章後均給出了配套練習題, 幫助讀者鞏固所學知識。

本書一共8個項目，從Python語言的基礎知識開始介紹，主要包括Python概述、數據類型、程序語句、函數與模塊、文件操作、面向對象、MySQL數據庫連接以及綜合實訓。本書主要面向高職高專學生，主要作為高職高專學生專業基礎課的教材，符合高職高專學生的學習特點，具有很強的針對性。

本書介紹了基於Python 3的語料庫相關技術與應用，內容主要包括語料自動獲取與語料分析實踐。全書共分為兩篇：理論篇和實踐篇。理論篇中，本書介紹了如何將Python 3應用到語料自動獲取、存儲與讀取、清洗與預處理、語料檢索與分析等典型應用場景。在第四章中還涉及部分自然語言處理的內容，包括情感分析和命名實體識別等。實踐篇中，本書從開發環境配置出發，以IMDb為例，闡述了影評語料的自動獲取和基於機器學

Python基礎語法，包括三種結構，函數，面向對象，海龜繪圖。案例結合中國詩詞、魔術、字謎等傳統文化，趣味性和應用性強。本書面向8到16歲青少年，可作為其編程學習的入門書，文字幽默，內容豐富多彩，案例有趣好玩，是難得的一本青少年編程學習書。本書由淺入深、循序漸進地講解Python青少年趣味編程所需要的基礎知識，力求從零開始、通俗易懂。中小學生即使對編程沒有任何概念，只要從第一章開始依次閱讀，也是可

本書共分為13章。第1-3章分別講解初識Python語言、數據類型和各種運算符的使用; 第4章講解選擇和循環兩種控制結構; 第5章講解函數的定義與使用; 第6章講解類和面向對象編程; 第7章講解字符串; 第8章講解正則表達式 ,這部分的內容難度稍大; 第9章講解異常處理與代碼調試; 第10-12章分別講解文件的讀寫和文件夾的各種操作, 數據庫應用, 圖形用戶界面設計; 第13章詳細講解Python

本書精選186道涵蓋各學科和日常生活的實用練習題, 幫助程序員扎實掌握基礎知識, 提高編程技能。還提供一部分練習的答案, 其中的注釋指出解題技巧或Python語法要點。這個新版本對上一版做了全面更新, 星現更多基礎知識, 簡明扼要地講述習題中涉及的核心概念。閱讀本書前, 讀者只需要瞭解Python入門編程知識。

本書依據《青少年編程能力等級》(T/CERACU/AFCEC/SIA/CNYPA 100.2―2019)標準進行編寫，是NCT全國青少年編程能力等級測試備考、命題的重要依據，對NCT考試中Python編程二級測試命題範圍及考察內容作出了清晰的講解與分析。本書緒論部分對NCT全國青少年編程能力等級測試的考試背景、報考說明等進行了介紹。全書共十個專題，基於Python語言，對《青少年編程能力等級》標準

本書根據教育部考試中心最新頒佈的2018年考試大綱編寫，是教育部考試中心組織編寫的全國計算機等級考試系列教程之一。 本書從Python語言的基本數據結構出發，介紹了程序設計的思想和方法。內容精練、實用性強、敘述通俗、簡易可讀，每章之後都附有一定數量的習題，是參加二級Python語言程序設計考試者必備的教材。本書也可以作為大專院校非計算機專業的計算機入門參考書。