Mastering Python Design Patterns

►最好玩、最棒的Python入門書◄ 透過50個趣味遊戲，發揮Python無限創意！ ◆ Amazon兒童程式設計類銷售第一名 ◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4.5顆星好評推薦 ◆ 胡崇偉（臺灣Python年會前任總召），專業審訂 ◆ 戴志洋（資深黑客、PTT水球發明人），專序推薦 ◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、魏瑋志（澤爸）、蘇文鈺，好玩推薦 人人Coding的時代已經來臨，「自學程式」浪潮襲來，而學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑，也是人工智慧（AI）時代必學的基礎工具！ 學習寫程式就像運動或演奏樂器，沒有什麼特別的──你只需要付諸行動！但是，關於Python語言的學習書籍大多乏味無趣，讀起來像傳統教科書沒什麼兩樣，無法引起太大的學習興趣。透過本書，將確保你的學習過程輕鬆且富趣味。 ★ 好玩有趣的Python語言入門書 本書旨在讓你以好玩又簡單的方式，從程式碼的基礎架構開始，無負擔地學習全球當今最熱門的Python語言，並打造出50個屬於你的創意遊戲！在編寫本書50種遊戲的同時，你將學習到程式設計技能，有效強化邏輯思考力與創意思維。 完全沒有程式設計基礎的讀者也可以！作者以直白、幽默的敘述；清楚、簡單的指示，引領你認識程式設計的基礎概念，隨著基礎逐漸累積，再帶入Python語言的特色和功能，學習必備的基礎函數、編寫程式區塊及使用海龜繪圖創作出各種遊戲程式。 ★ 培養108年新課綱資訊科技的「運算思維」能力 全體高中生最新必修「程式設計」，此舉主要是著眼於培養學生利用運算思維與資訊科技解決問題之能力。 透由本書，你將學會Python語言必備的基礎函數與模組，並利用習得的知識設計出指定的遊戲。在過程中，以程式碼推理、解決問題，將強化「運算思維」能力，培養新課綱必備的邏輯思考、系統化思考等運算思維，並激發學生深入探索科技知識、增進對科技之興趣，發展未來生涯所需之科技專業知能。 ★ 本書能夠帶來什麼幫助？ ◎ 學習最基本也最重要的程式設計基礎概念。 ◎ 透過有趣的範例學習Python語言的基礎函數和模組。 ◎ 實作練習難度分為基礎與進階，鼓勵你多方嘗試與挑戰。 ◎ 建立50種可以實際與朋友玩的遊戲。 ◎ 培養108年新課綱資訊科技課程的運算思維素養。 名人推薦 【專序推薦】 戴志洋｜資深黑客、PTT水球發明人 【好玩推

編程的核心是算法，學習算法不僅能教會你解決問題的方法，而且還能為你今後的發展提供一種可能。本書面向算法初學者，首先介紹當下流程的編程語言Python，詳細講解了Python語言的變量和順序、分支、循環三大結構，以及列表和函數的使用，為之後學習算法打好基礎。然後以通俗生動的語言講解了雙指針、哈希、深度優先、廣度優先、回溯、貪心、動態規劃和最短路徑等經典算法。

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本書系統地介紹Python應用程序設計方法，主要內容包括Python語法快速入門、類與模塊、圖形用戶界面設計、繪圖及數字圖像處理、文件與數據庫操作、多線程、異常處理及正則表達式、網絡編程與網絡爬蟲設計、算法設計與機器學習實戰等。本書每章都配有視頻教學內容，以幫助讀者學習和理解。 本書講解詳細，案例豐富，每一個知識點都配備了大量案例和圖示加以說明，並通過典型案例對Python應用程序設計方法進

本書選用各項性能指標優良的Ubuntu作為Linux系統實例，以Python為編程語言，理論結合實踐，系統地講解網絡各層次的功能、所包含的常用協議、數據報文格式，並給出實際操作的程序實例。本書包括Linux系統介紹、Python語言基礎、TCP/IP協議簇、Socket原理、進程和線程、網絡應用程序實例、Web應用程序開發等內容。本書內容也適用於其他版本的Linux。本書可作為普通高等院校信息類專業本科生和研究生教材，也可作為廣大Linux用戶、網絡管理員、程序員的自學用書和參考手冊。

本書系統地介紹Python應用程序設計方法，主要內容包括Python語法快速入門、類與模塊、圖形用戶界面設計、繪圖及數字圖像處理、文件與數據庫操作、多線程、異常處理及正則表達式、網絡編程與網絡爬蟲設計、算法設計與機器學習實戰等。本書每章都配有視頻教學內容，以幫助讀者學習和理解。 本書講解詳細，案例豐富，每一個知識點都配備了大量案例和圖示加以說明，並通過典型案例對Python應用程序設計方法進行詳細的分析和解釋，幫助讀者輕鬆上手。

本書選用各項性能指標優良的Ubuntu作為Linux系統實例，以Python為編程語言，理論結合實踐，系統地講解網絡各層次的功能、所包含的常用協議、數據報文格式，並給出實際操作的程序實例。本書包括Linux系統介紹、Python語言基礎、TCP/IP協議簇、Socket原理、進程和線程、網絡應用程序實例、Web應用程序開發等內容。本書內容也適用於其他版本的Linux。 本書可作為普通高等院校信息類專業本科生和研究生教材，也可作為廣大Linux用戶、網絡管理員、程序員的自學用書和參考手冊。

NLTK 庫是當前自然語言處理（NLP）領域zui為流行、使用zui為廣泛的庫之一, 同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。 本書主要介紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。全書共分為10章。第1章對NLP進行了簡單介紹。第2章、第3章和第4章主要介紹一些通用的預處理技術、專屬於NLP領域的預處理技術以及命名實體識別技

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《Python數據科學導論》通過理論與實踐相結合的方式來闡述數據科學的一系列重要概念及算法，以使讀者學會如何管理並利用數據。本書共有11章，第1章概要地介紹了數據科學的現狀並給出了一些使用本書的建議；第2章介紹了Python語言數據科學生態系統，涉及NumPy、SciPy和Pandas等熱門第三方庫；第3～7章著重講解了統計學和機器學習的知識，涉及描述統計學、統計推斷、監督學習、回歸分析、無監督學

Python網絡數據爬取及分析從入門到精通（爬取篇） 本書採用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python語言進行網絡數據爬取的知識，主要內容包括Python語法、正則表達式、BeautifulSoup技術、Selenium技術、Scrapy框架、數據庫存儲等，同時詳細介紹了爬取網站和博客內容、電影數據信息、招聘信息、在線百科知識、微博內容、農產品信息等實例。 書中所有知識點都結合經

Python網絡數據爬取及分析從入門到精通（分析篇） 本書采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python語言進行網絡數據分析的知識，主要內容包括Python數據分析常用庫、可視化分析、回歸分析、聚類分析、分類分析、關聯規則挖掘分析、數據預處理及文本聚類、詞云熱點與主題分布分析、復雜網絡與基于數據庫技術的分析等。 書中所有知識點都結合了具體的實例進行介紹，涉及的實例都給出了詳細分

本書作爲數據分析的入門圖書，以Python語言爲基礎，介紹了數據分析的整個流程。本書內容涵蓋數據的獲取（即網絡爬蟲程序的設計）、前期數據的清洗和處理、運用機器學習算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數據及結果。首先，書中不會涉及過于高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在于應用Python來完成一些數據分析和數據處理的工作，即如何使用Pyt

本書內容來自筆者在浙江某高校授課內容，主要介紹運用Python工具獲取電商平臺的頁面數據，並對數據做清洗和存儲。本書簡化了Python基礎部分，保證有足夠的篇幅來介紹爬蟲和數據清洗的內容，對於Python基礎，建議新手可以選購對應的基礎書籍配合本書一起學習。

本書主要內容包括Python的編程基礎、面向對象的編程、GUI、Web、數據保存和讀取等知識點。 本書可以是Python的快速應用指南，也可以作為計算機專業學生的編程入門教材。書是根據IT時代發展，為培養大數據開發全面人才開發的教材。 本書技能點明確，內容銜接流暢、通俗易懂，便於教學和自學。本書主要特點是理論結合實踐。每單元有單元案例及課後知識點總結和習題，還有重點實訓案例貫穿全書，讓讀者更好

理論、思維訓練與實踐相結合是本書的特色。本書共分為8章，主要內容是通過算法與程序設計的基本概念，結合Python程序設計語言，使學生理解計算思維的概念，瞭解算法與程序的關係，能夠進行較為簡單而經典的算法設計，評價算法的性能與效率，並能利用Python語言進行簡單的程序開發。培養學生利用計算機解決與專業、科研、社會需要密切相關的實際問題的能力和基本創新精神，以適應信息化社會的要求、拓寬發展空間，使其

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本書展示了如何在代碼中集成和測試機器學習方面的算法。通過書中的圖表和重點標記的代碼示例，本書著重介紹了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等數據科學相關類庫的測試。

Gotcha！全面收服，成為訓練家的第一步…★適用初學者，以實作導引觀念，理論與實務兼容並存★將Python程式設計的基礎、函式、模組、GUI介面等重點詳加解說★淺顯文字敘述，不單有主控台應用程式，也有視窗元件，學習程式輕鬆上手★利用每章的『重點整理』、『自我評量』，加深學習印象　這是一本專為初學者所設計的入門書，內容淺顯易懂，先從最基本的程式概念開始說明，接著透過與Python Shell的互動

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本書將介紹如何使用Python編寫網路爬蟲程式獲取互聯網上的大資料。本書包括三部分內容：基礎部分、進階部分和專案實踐。基礎部分（第1~6章）主要介紹爬蟲的三個步驟（獲取網頁、解析網頁和存儲資料），並通過諸多示例的講解，讓讀者從基礎內容開始系統性地學習爬蟲技術，並在實踐中提升Python爬蟲水準。進階部分（第7~12章）包括多線程的併發和並行爬蟲、分散式爬蟲、更換IP等，幫助讀者進一步提升爬蟲水準。

本書是一本電子數據取證的入門書籍，系統介紹如何應用Python編程語言進行電子數據取證軟件開發。第1章和第2章介紹Python基本知識和如何建立一個取證開發環境。第3章到第11章針對電子數字取證的各種需求，詳細闡述指導性的解決方法，涵蓋哈希計算、關鍵字搜索、元數據提取、網絡分析、自然語言處理以及利用雲的多進程等專題，並提供大量的源代碼實例供讀者學習、改進並應用到實際案例，第12章回顧了全書內容，並

Python是一種面向物件，解釋型的電腦程式設計語言，其簡潔實用、高效，擁有眾多模組庫，可移植，跨平臺，簡單易學，易於上手。隨著電腦深入發展，Python逐漸成為最適合青少年做創意設計的語言，也同樣適合Geek極客、創客等針對智慧硬體的設計與編程。Geek極客中有一句名言：需要的就是創新和新奇，盲目地跟從和愚昧是不可原諒的。同樣，青少年做創意設計需要靈感與創新，從簡單的方案入手，更能發揮青少年的創

Copyright 2016 Packt Publishing. First published in the English language under the title “Mastering Scala Machine Learning”.All rights reserved.Chinese simplified language edition published by China M

本書涵蓋了建立機器學習系統的方方面面，相對比較基礎，其中最有價值的是，書中介紹了機器學習系統設計的整個過程，以及相關的Python庫，在各個知識環節中都給出了Python示例。無論對於機器學習系統的新兵還是老手，本書都有一定的參考價值。對於機器學習系統的初學者而言，本書較為系統地介紹了相關知識，同時也在一開始就給出了語言和環境，能夠讓大家甩開膀子，擼起袖子，伸手開幹；而對於機器學習系統的老手而言，

本書是以Python為編程語言、面向電腦科學教育中的程式設計基礎課程與編程初學者的入門教材和自學讀物。本書以Python為工具，詳細討論了與編程有關的各方面問題，介紹了從初級到高級的許多重要編程技術。本書特別強調編程中的分析和思考、問題的嚴格化和逐步分解、語言結構的正確選擇、程式結構的良好組織，以及程式的正確和安全。書中通過大量實例及其開發過程，展示了好程式的特徵和正確的編程工作方法。此外，書中還

本書以介面測試為主線，以Web開發為切入點，全面介紹了Web介面開發與自動化測試過程中使用的相關技術。全書分為15章，第1章介紹了Python的基礎知識，解答初學Python的同學都會遇到的一些問題；第2章到第5章以開發發佈會簽到系統為需求，介紹了Django Web開發技術；第6章介紹了unittest單元測試框架，以及在Django中如何編寫單元測試；第7章到第10章主要介紹介面的相關概念、W

~~~~~~~大師已逝，墨跡留香~~~~~~~學習設計模式的人，一定聽過《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》這本書，俗稱GoF的《設計模式》或GoF的23個設計模式。早期就開始學習設計模式的前輩也大多讀過那本書。GoF的設計模式只有23個嗎？其實不只23個，在該書出版之時，有接近半打的模式未能被放入該書當中

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本書將向你展示如何在你新買的、35美元的計算機上通過編程實現一個網絡機器人、氣象站或是媒體服務器等功能。你將會通過一些簡單的實例和有趣的項目學到如何在樹莓派上通過Python進行編程。本書適合于那些想要在諸如樹莓派這樣有趣的平臺上學習Python并且在學習過程中掌握一些電子技能的讀者。雖然我們并不要求有編程基礎或者Linux技能，但是如果接觸過Linux的話將會有很大幫助。

本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實, 由淺入深介紹Python程序設計的方方面面。最後幾章將前面講述的內容應用到項目中, 並以模板的形式介紹項目的開發過程。

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本書是一本內容豐實、形式活潑，同時與電腦的最新發展密切結合的電腦入門教材。電腦包含了一切可以執行程式的計算設備。本書用深入淺出的語言講解了電腦科學的基礎知識。主要內容包括電腦學什麼、神奇的0與1、程式是如何執行的、學習Python語言與資料庫知識、計算思維的核心——演算法、作業系統、平行計算、電腦網路與物聯網、資訊安全等。本書不僅讓讀者能夠清楚、完整地瞭解如何用電腦解決問題，而且通過Python程

本書面向所有對機器學習與資料挖掘的實踐及競賽感興趣的讀者，從零開始，以Python編程語言為基礎，在不涉及大量數學模型與複雜編程知識的前提下，逐步帶領讀者熟悉並且掌握當下最流行的機器學習、資料挖掘與自然語言處理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全書共分4章。第1章簡介篇，介紹機器學習概念與Python編程

本書是一本內容豐實、形式活潑，同時與電腦的最新發展密切結合的電腦入門教材。電腦包含了一切可以執行程式的計算設備。本書用深入淺出的語言講解了電腦科學的基礎知識。主要內容包括電腦學什麼、神奇的0與1、程式是如何執行的、學習Python語言與資料庫知識、計算思維的核心——演算法、作業系統、平行計算、電腦網路與物聯網、資訊安全等。本書不僅讓讀者能夠清楚、完整地瞭解如何用電腦解決問題，而且通過Python程式的巧妙演繹與動手實踐，讓讀者切實體會到電腦科學的廣博與趣味，帶領讀者體會電腦科學之美。

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