Mastering Python Design Patterns

本書根據高等學校商科專業數學課程的教學要求編寫，內容體現了新商科理念與國際化的深度融合. 本書在編寫過程中不僅借鑒了國內外教材的精華，而且結合了山東大學數學團隊多年的教學經驗. 全書共9章，主要內容為函數、極限與連續，導數與微分，微分中值定理與導數的應用，不定積分，定積分及其應用，常微分方程與差分方程，無窮級數，多元函數微分學及其應用，二重積分. 每章後面有核心知識點的思維導圖，並配有課程思政內容. 本書還以附錄形式呈現習題的Python編程求解. 本書側重數學的實用性，每節後面的習題采用分層模式，每章總復習題均選編自歷年考研真題，並配有參考答案.

本書共分為9章。第1~3章主要介紹MicroPython以及Python語言基礎;第4~5章重點針對ESP32與MicroPython的實踐性操作;第6~7章重點闡述MicroPython在物聯網的應用;第8章展現如何修改MicroPython源碼與添加自定義庫的方法;第9章為一個智能農業的項目實踐。本書對智能物聯網時代面臨的挑戰,以及MicroPython的基礎知識做了清晰的闡述,有助於讀者整理思路,了解需求,並更有針對性、有選擇地深入學習相關知識。

本教材依據《大學計算機基本要求》，從信息與社會、平臺與計算、程序與算法、數據與智能四個維度進行組織。其中，信息與社會部分包括：信息與編碼，信息倫理與法律，信息技術與社會變革，信息安全與隱私保護；平臺與計算部分包括：計算模式演變，計算機的組織與結構，計算機的輸入輸出接口，計算機網絡，物聯網，新型計算系統(雲計算、邊緣計算等)；程序與算法部分包括：程序設計模式，基本數據結構，算法設計初步，Python語言初階，軟件開發模式與過程管理，軟件複雜性分析，典型行業軟件簡介(自學)。數據與智能部分包括：數據庫，大數據基礎，數據挖掘與分析，數據可視化，人工智能初步(語音識別、視覺分析)。

本書是《計算機基礎(全國計算機等級考試二級MS Office高級應用與設計精講版)》一書的配套實踐教程，全書共分為兩部分：第1部分是實驗指導，從計算機與信息技術基礎、計算機系統的構成、Windows 7操作系統基礎、使用Word 2016製作文檔、使用Excel 2016製作表格、使用PowerPoint 2016製作演示文稿、計算機網絡基礎與Internet、多媒體技術及應用、數據庫與程序設計基礎、Python程序設計基礎、計算機新技術及應用11個方面來組織內容；第2部分是習題集，通過結合全國計算機等級考試二級計算機基礎及MS Office應用考試大綱(2021年版)和《計算機基礎(全國計算機等級考試二級MS Office高級應用與設計精講版)》主教材的內容來配置各類習題，並附有參考答案，方便學生進行自測。

本書基於Windows 7+0ffice 2016平臺，按照《全國計算機等級考試二級MS Office高級應用與設計考試大綱（2022年版）》的要求，詳細講解了大學計算機基礎的相關知識。全書共11章，包括計算機與信息技術基礎、計算機系統的構成、Windows 7操作系統基礎、使用Word 2016製作文檔、使用Excel 2016製作表格、使用PowerPoint 2016製作演示文稿、計算機網絡基礎與Internet、多媒體技術及其應用、數據庫與程序設計基礎、Python程序設計基礎、計算機新技術及其應用等內容。為了便於讀者更好地學習本書內容，本書在講解相關知識點時穿插有“提示”與“技巧”小欄目；同時各章末都安排了練習題，以幫助讀者鞏固所學知識。

本書突出“三培養一融入”，即計算思維能力培養、創新思維模式培養、學科交叉意識培養和愛國情愫融入。全書共9章，主要內容包括：從算籌到計算機、從太極到二進制、從開關到處理器、從紙帶到觸摸屏、從烽火到物聯網、從繩結到大數據、從指令到源程序、從勾股到魔方陣、從機器到智能體。本書可作為非計算機專業的大學計算機基礎、計算思維導論、計算科學導論和計算機專業的計算機導論等課程的教材，也可以作為初學Python語言的參考書。

大數據技術作為處理海量數據的關鍵工具，在數據分析、數據計算、資源管理等領域得到廣泛應用。本書從初學者的角度出發，全面系統地介紹了Python大數據分析、數據存儲、離線計算與實時計算等基本概念與方法，並以大量案例幫助讀者理解大數據技術的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數據處理、OLAP數據分析、分布式資源管理和大數據處理架構等知識，以幫助讀者快速熟悉大數據技術，並應用大數據技術解決現實生活中的問題。本書內容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計算機、數據分析等相關專業的教學用書，也可供對大數據技術感興趣的初學者，以及從事數據科學、大數據技術研究和應用開發的人員參考。

本書包括十章內容。第一章為財務分析基礎篇，主要介紹財務分析的理論基礎、信息基礎與方法基礎，分析上市公司財務報告特徵，重點講解哈佛財務分析框架。第二章∽第六章為財務報表分析，從會計分析角度介紹財務報表分析內容與方法，主要包括資產負債表分析、利潤表分析、現金流量表分析、所有者權益變動表分析、合併財務報表分析等。第七章∽第八章為財務綜合分析，主要介紹財務能力與綜合分析、財務危機預警分析以及前景預測分析等。第九章∽第十章為財務大數據分析，重點介紹智能財務決策和Python在財務大數據分析中的應用。 本書適宜作為高等院校財經類會計學、財務管理、審計學、工商管理、金融學、經濟學等專業財務分析課程的教材，也可作為高等院校經濟管理類其他專業學生，以及企事業單位會計、財務和其他管理人員的學習參考書。

以12章的篇幅按大數據處理的相關技逐步深入進行講解，每章都安排一個綜合應用開發案例充分利用本章所學知識，達到學以致用的目的。內容包括Scala基本概念和基本用法、字符串和數組、Scala控制結構、 Spark大數據處理框架、基於Scala的Spark交互式編程模式、基於Python的Spark交互式編程模式、拓展閱讀――源自Spark誕生的啟示、Spark RDD編程、RDD創建的方式 、使用程序中的數據集創建RDD、使用文本文件創建RDD、使用JSON文件創建RD等內容。書內各章都附有習題、應用案例，以幫助讀者學習理解和實際應用。隨書配套有開放的全書教學課件(PowerPoint文件)、教學大綱、教學計劃。

【Why Choose Me】Simply Phonics is a three-level series for all ages of beginning English learners. It is designed to effectively raise students' phonemic awareness, strengthen students' pronunciation, and boost students' confidence in spelling and reading. This series is perfect for use as phonics practice books, review material, or self-study material. What the three levels of Simply Phonics teach:Simply Phonics 1 : the alphabets and short vowelsSimply Phonics 2 : long vowels, vowel digraphs, consonant clusters, consonant digraphsSimply Phonics 3 : Hard and soft c/g, consonant digraphs, diphthongs, vowel digraphs, r-controlled vowels, and silent letters. Features-- A spiral curriculum with built-in reviews for best learning results-- Systematic presentation of commonly used letter-sound correspondence and spelling patterns-- A variety of speaking, listening, reading and writing practice, including the use of minimal pairs and nonsense words-- Guided opportunities to inv

Bring ancient Greece to life with 20 brilliantly busy scenes and patterns to colour – before sticking in fun photographic object stickers from the British Museum’s collection!There’s a whole world to explore, and with this beautiful colouring series, readers can take a tour around an ancient civilisation and get creative at the same time! Aspiring artists can pick up their colouring pencils and bring the scenes and objects to life, while learning about a new place and era.Includes more than 70 colourful stickers of ancient Greek objects, from gold coins and beautiful painted pottery to statues of ancient Greek gods and goddesses.Packed with information about different areas of ancient Greek life, including a trip to the theatre and Olympic stadium.Made in consultation with expert curators from the British Museum.Don’t miss other titles in the series: Ancient Egypt, Ancient Rome and London Through the Ages

本書以微型計算機為基礎，全面系統地介紹了計算機的基礎知識和基本操作。全書共10章，主要包括計算機的發展與新技術、計算機信息技術與系統基礎、計算機操作系統基礎、WPS文字辦公軟件、WPS表格辦公軟件、WPS演示辦公軟件、計算機網絡基礎、網頁設計與製作、數據庫技術基礎、Python程序設計基礎等內容。本書參考了全國計算機等級考試一級WPS Office的考試大綱要求，採用基礎講解+案例操作的方式來鍛煉學生的計算機操作能力，培養學生的信息素養。書中基礎知識講解內容翔實，且每章都安排了擴展閱讀，補充介紹一些相關的知識，最後還安排了習題，以便學生對所學知識進行練習和鞏固。

本書以數字圖像處理基礎理論與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹數字圖像處理的常見任務及實現技術。本書共9章，內容包含數字圖像處理概述、圖像的基本變換、圖像增強與復原、形態學處理、圖像特徵提取、圖像分割等技術，以及車牌檢測、QR碼的檢測、鋼軌表面缺陷檢測等案例。本書以Python為算法實現工具，大部分章包含操作實踐代碼和課後習題，幫助讀者在數字圖像處理基礎任務和案例中應用算法，鞏固所學內容。本書可以作為高校信息技術或人工智能相關專業的教材，也可以作為數字圖像處理應用的開發人員和從事數字圖像處理技術研究的科研人員的參考用書。對於有一定基礎和經驗的讀者，也能幫助他們查漏補缺，深入理解並掌握相關原理和方法，提高解決實際問題的能力。

本書介紹了大數據挖掘與統計機器學習領域中最常用的模型和算法，包括最基礎的線性回歸與分類方法，以及模型評價與選擇的概念和方法，進而介紹了非線性回歸與分類方法(包括決策樹與組合方法、支持向量機、神經網絡以及在此基礎上發展的深度學習方法)。此外，介紹了無監督學習中的聚類方法，並給出了一個大數據分析的實例。除了方法的理論講解之外，我們還給出了每種方法的Python實現。

本教材主要介紹了隨機過程的預備知識、離散時間馬氏鏈、可數狀態馬氏鏈、泊松過程、連續時間馬氏鏈、更新過程、布朗運動等內容。為適應應用型本科財經類相關專業突出技能與應用的要求，本書在介紹隨機過程基礎理論的前提下，著重使用圖表等多種形式，形象地展示課程的脈絡。在介紹部分難以理解的知識點時，本書附有相關的 Matlab 及 Python 代碼，讀者可通過代碼的運行，更加形象地理解相關知識點。書中還附有視頻教程，讀者可通過掃相應頁面的二維碼觀看授課視頻。對於複雜的數學推導，本書在不影響讀者閱讀的前提下，一律放到各章的附錄中，以供學有餘力的讀者參考學習。本書適用於經濟管理類本科專業2～3年級學生，也適用於經濟管理領域的從業人員。

本書以實現仿真系統功能、掌握原理方法為目標，在傳統系統仿真課程內容的基礎上，增加了目前科研及學習中常用的數據挖掘及深度學習等決策方法，以及視覺圖像處理的相關內容。本書包括 9 章，內容涉及 MATLAB 基礎、Simulink 仿真、控制系統仿真、MATLAB 文件和數據訪問、智能算法、數據挖掘、圖像處理、深度學習和界面設計及嵌入式仿真。本書內容和章節的設置基於當前控制系統與大數據決策方法融合日益廣泛的現狀與學習需求，強調理論與實踐相結合，通過案例和習題等幫助讀者理解並快速掌握控制理論、智能決策的基礎方法、MATLAB/Simulink 及 Python等編程工具的使用，將人工智能等技術從抽象概念到編程實現展現在讀者面前。本書適合作為高校自動化、電子工程、計算機及相關專業的教材，也適合作為從事系統仿真工作的技術人員的參考書。

本書是《趣味學編程：特級教師帶你零基礎玩轉Mind+》的進階版，使用編程軟件Mind+展開學習。Mind+是一款基於Scratch 3.0開發的國產編程軟件，擁有自主知識產權，有著親和的界面和豐富的擴展功能，同時支持圖形化編程語言與Python語言、C語言等多種代碼編譯環境，為不同層次的學習者提供學習支持，還集成了各種主流主控板及上百種開源硬件，支持人工智能(AI)與物聯網(IoT)功能。本書在上一本書的基礎上，帶領青少年繼續深入探索算法、人工智能(AI)以及物聯網(IoT)的精彩世界，全程配以深入淺出的微課講解，使讀者能在生動有趣、充滿挑戰的學習中收穫成功的喜悅。

PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具包，一經推出便受到了業界的廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員的研發工具。《PyTorch深度學習》是使用PyTorch構建神經網絡模型的實用指南，內容分為9章，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網絡的構成、神經網絡的知識、機器學習基礎知識、深度學習在計算機視覺中的應用、深度學習在序列數據和文本中的應用、生成網絡、現代網絡架構，以及PyTorch與深度學習的未來走向。《PyTorch深度學習》適合對深度學習領域感興趣且希望一探PyTorch的業內人員閱讀；具備其他深度學習框架使用經驗的讀者，也可以通過本書掌握PyTorch的用法。

本次改版主要是對書中的滴滴數據進行更換，本書主要介紹大數據分析所需的基本編程理論知識和常用算法並通過工程實例對交通大數據分析的理論及實踐進行深入介紹。主要了介紹了數據庫和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大數據計算平臺，以及常用的機器學習和深度學習算法，主要包括統計機器學習概論、線性模型的概念和算法、支持向量機的算法思想和應用、決策樹的算法原理和應用、常用的聚類分析算法和應用、集成學習的基本原理和應用、常用的集中神經網絡算法。

本書系統地介紹了數字圖像處理的基本理論和基本技術，共12章，包括概述、數字圖像處理的物理及技術基礎、數字圖像處理的數學基礎、圖像增強、圖像編碼與壓縮、圖像復原與重建、圖像分割、數學形態學在圖像處理中的應用、圖像分析、圖像識別、基於模型驅動法的圖像處理綜合應用和基於深度學習的圖像處理綜合應用等內容。本書深入淺出、理論與實踐並舉，各章給出了應用實例，尤其最後兩章分別給出了基於MATLAB的模型驅動法和基於Python的深度學習的圖像處理綜合應用實例。 本書可作為高等院校計算機類、電子信息類、信息與通信工程類和融媒體類相關專業及人工智能技術專業本科生、研究生的教材，也可供從事數字圖像處理、機器視覺與人工智能領域研究工作的技術人員參考。

數字化是智能製造的基礎。本書是為了滿足智能製造對設計表達的數字化要求，根據現行的《技術製圖》和《機械製圖》國家標準編寫而成的。本書吸收高等職業教育工程製圖多年教學改革的經驗，對傳統教學內容進行了必要增減和優化整合，根據工作過程系統化和創新能力培養要求，將教學內容劃分為7章，分別是產品設計與表達、計算機繪圖、製圖基礎、機械製圖標準、常用機件及結構要素的表示、零件圖的識讀與繪製、裝配圖的識讀與繪製。本書以培養學生的讀圖能力、數字化表達能力和創新能力為目標，提供大量帶尺寸的立體圖，有利於將知識的學習和技能的訓練融為一體，實現學習和練習一體化、教材和習題集一體化，並通過在線開放課程網站提供補充習題，以滿足不同學生、不同學校的需要。Digitalization is the foundation of intelligent manufacturing. According to the current edition of Technical Drawings and Mechanical Drawings by national standard, this book aims to meet the digital requirements of intelligent manufacturing for design expression by utilizing experiences of higher vocational education educational reforms of Engineering Drawing. This book makes necessary adjustments and improvements to traditional teaching contents of mechanical drawing. To reflect and satisfy the requirements of systematic work process and innovative ability cultivation, this book divides its learning materials into seven chapters: product design and expression, computer graphi

本書採用項目任務式編寫體例，介紹了3D打印成型工藝分類、桌面型FDM打印機、SLA光固化打印機操作使用、打印材料及其特性、使用三維掃描儀對案例掃描得到點雲數據直接打印及用逆向軟件數據處理建模的相關知識；通過典型案例，介紹了單一零件、組合件的正向建模、打印，模型打印前的設置修復以及三維造型軟件(UG NX、SOLIDWORKS)、逆向工程軟件(Geomagic Design X)、3D打印軟件(UP、Core、Cura)、STL數據編輯與修復軟件(Materialise Magics)等內容。

本書系統介紹了大數據的內涵、特徵、技術及應用。全書共10章，其中第1～8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發，圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據采集與預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。第9、10章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述，並通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數據原理付諸實踐。

本書主要講解Linux桌面操作系統Ubuntu的配置管理、桌面應用、編程和軟件開發。全書共12章，內容包括Ubuntu 概述、安裝與基本操作，用戶與組管理，文件與目錄管理，磁盤存儲管理，軟件包管理，系統高級管理，Ubuntu桌面應用，Shell編程，C/C++編程，Java與Android開發環境，PHP、Python和Node.js開發環境，Ubuntu服務器。本書內容豐富，注重實踐性和可操作性，對每個知識點都有相應的操作示範，便於讀者快速上手。本書可作為高等院校、職業院校計算機專業的教材，也可作為Ubuntu Linux系統操作人員的參考書，以及各類培訓班教材。

本書將從基礎開始, 全面介紹大數據可視化的底層原理和實現框架, 並重點講解一些常用的大數據可視化關鍵技術, 包括Excel圖表、Tableau Desktop可視化組件、Web的可視化控件、Java可視化控件以及Python數據可視化工具。本書配套案例代碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱與執行進度表。本書共分為8章, 第1章著重介紹大數據的發展歷程, 以及在大數據發展背景下數據可視化的概念、可視化技術的使用及可視化的現實意義; 第2章著重介紹如何通過Excel工具實現數據可視化的內容; 第3章著重介紹Tableau可視化工具的使用、數據處理、數據可視化的應用等內容; 第4章著重介紹以Highcharts、D3可視化為主要內容的Web可視化組件; 第5章著重介紹以JFreeChart和Echarts為代表的Java可視化控件的安裝、功能及使用案例; 第6章著重介紹以Python編程為基礎的數據可視化工具, 包括Matplotlib框架、Bokeh框架、pairplot框架以及基於ECharts的pyecharts框架; 第7章介紹豆瓣電影數據可視化應用案例; 第8章介紹餐飲數據可視化應用案例。

作為一kuan輕量級、模塊化的開源深度學習框架，Keras以容易上手、利於快速原型實現、能夠與TensorFlow和Theano等後端計算平臺很好兼容等優點，深受眾多開發人員和研究人員的喜愛。本書結合大量實例，簡明扼要地介紹了目前熱門的神經網絡技術和深度學習技術。從經典的多層感知機到用於圖像處理的深度卷積網絡，從處理序列化數據的循環網絡到偽造仿真數據的生成對抗網絡，從詞嵌入到AI遊戲應用中的強化學習，本書引ling讀者一層一層揭開深度學習的面紗，並在逐漸清晰的理論框架下，提供多個Python編碼實例，方便讀者動手實踐。通過閱讀本書，讀者不僅能學會使用Keras快捷構建各個類型的深度網絡，還可以按需自定義網絡層和後端功能，從而提升自己的AI編程能力，在成為深度學習專家的路上更進一步。

本書從基本的人工智能理論出發，使用Python語言編程，基於TensorFlow和Keras深度學習框架，以理論講解為基礎，以項目實戰為導向，系統地講述了人工智能、深度學習和計算機視覺中相關的基本概念、理論方法和經典算法。既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對實際案例的實現方法和技術技巧的詳細闡述。本書儘量避免了複雜煩瑣的數學公式，僅涉及少量且必要的數學知識。在內容上，本書首先概述了深度學習的基本理論，然後介紹了深度學習框架TensorFlow的基礎知識、安裝和使用方法，引申出高級神經網絡API，即Keras框架，並且介紹了Keras框架的核心模塊和一系列建模方法，為後續完成項目實戰做準備。最後講解了神經網絡的原理，從回歸和分類兩大類問題出發，實現了回歸和圖像分類等實戰案例，並介紹了如何使用遷移學習的方法快速搭建神經網絡模型。

本書講述了內燃機、動力電池和燃料電池等汽車動力裝置的仿真基本理論、仿真方法、評價依據和優化設計措施。全書共7章，主要介紹了內燃機受力和平衡分析，曲軸、連杆、活塞、缸蓋、機體、缸套等內燃機主要零部件的仿真與設計，配氣機構運動學、動力學和性能仿真，活塞環-缸套潤滑、徑向軸承潤滑、冷卻水腔流動傳熱和活塞噴油冷卻的仿真與設計，新能源汽車動力電池熱管理和結構的仿真與設計，新能源汽車燃料電池水熱管理仿真與雙極板結構設計。本書提供了Python編程例題和仿真實例例題，以利於讀者更好地理解和實踐。

A young girl turns her imagination into action in this beautifully crafted and intricately designed debut picture book.When is an old truck something more? On a small, bustling farm, a resilient and steadfast pickup works tirelessly alongside the family that lives there, and becomes a part of the dreams and ambitions of the family's young daughter.After long days and years of hard work leave the old truck rusting in the weeds, it's time for the girl to roll up her sleeves. Soon she is running her own busy farm, and in the midst of all the repairing and restoring, it may be time to bring her faithful childhood companion back to life.With an eye-catching retro design and cleverly nuanced illustrations, The Old Truck celebrates the rewards of determination and the value of imagination.

本書共7章: 第1章是數據挖掘概述; 第2章對數據挖掘進行歷史回顧並介紹目前的研究現狀; 第3章著重討論數據挖掘的常用算法和工具; 第4章分析數據挖掘的體系結構; 第5章介紹數據挖掘技術在相關領域的應用情況; 第6章分析數據挖掘的研究方向和發展趨勢; 第7章介紹Python數據挖掘的實操案例。本書除第7章外每章後均附有習題。

本書作者在Copilot、ChatGPT等人工智能的輔助下，解出了24道具有挑戰性的正則表達式謎題。本書分為許多單獨的謎題，這些謎題被歸入與解謎需要的正則表達式的複雜性和特徵有關的主題，並包含了其傳統的人為解決方案，以及流行的人工智能助手所給出的答案。除了這些謎題，讀者還將學習如何編寫提示，整合人工智能生成的編碼建議，並與助手互動以獲得想要的結果。通過閱讀本書，讀者將清楚地瞭解人工智能助手在哪些方面可以可靠地編寫代碼，在哪些方面還需要人力的協助。此外，本書介紹了很多關於正則表達式的知識。本書面向瞭解Python簡單技能和正則表達式的讀者，不需要有使用人工智能編碼工具的經驗。

全書以新型天線設計、微波濾波器設計及HFSS聯合模擬設計為基礎，對ANSYS HFSS的基本操作、進階使用技巧及實操應用進行了全面介紹。在天線應用方面，本書重點研究了當前幾類熱門天線，對其實現的設計思路與方法進行了深入分析；在微波器件方面，本書重點探討了小型化和可調性兩個方面，對實現小型化和可調性的最新技術和結構進行了詳細闡述；在聯合模擬方面，本書透過ANSYS HFSS與Python、MATLAB、Designer、optiSLang和Maxwell相結合的綜合應用，對天線和濾波器的聯合建模、模擬和最佳化進行了全面探索。本書可作為高等學校電子資訊專業碩博士研究生的參考讀物，也可供廣大微波設計人員參考。

Explore God's Word as you search through engaging, bible-themed puzzles in this fun bible word search book! This bible word search book offers a fun and relaxing way to engage with your favorite verses, stories, and teachings from the Bible. In Bible Word Search for Adults, you'll find: 100+ bible-themed puzzles to help keep your brain sharpPopular verses to help you strengthen your faithPuzzles ranging in difficulty from easy to challengingA layflat design so you can complete the puzzles with ease If you or someone you know loves learning about the gospel and completing fun, brain-teasing puzzles, this premium bible word search book is for you.

With fun, bible-themed word searches, kids can learn about the Bible and God's Word as they develop their brain and complete engaging word search puzzles! With fun puzzles, this Bible word search book is the perfect way to get kids interested in stories from the Bible. Bible Word Search for Kids includes: 50 Bible-themed puzzles that kids will loveWord searches that include characters, stories, and messages from the BiblePuzzles ranging in difficulty from easy to challengingA layflat design so kids can complete the puzzles with easeIf you want your child to learn more about the gospel while completing fun, brain-teasing puzzles, Bible Word Search for Kids is the perfect book to add to their reading collection.

本書由5個項目組成，內容包括人工智能概述、新一代信息技術的應用、人工智能之自動識別技術、人工智能之Python語言、人工智能之機器學習。本書系統闡述人工智能的基本原理、實現技術及應用，全面地反映國內外人工智能研究領域的進展和發展方向。本書作為國家職業教育改革實施方案中倡導使用的新型活頁式教材，既可作為人工智能、信息處理、電氣自動化等相關專業的教材，也可作為從事計算機科學研究及開發、應用的教學和科研人員的參考書。