Mastering Python Design Patterns

水聲學作為近代聲學的重要分支，是一門理論和實踐相結合的學科，建立理論模型和進行仿真研究是基本的研究方法。本書將信號處理和水聲學有機結合在一起，講授了水聲信號處理過程所涉及的信號處理基本概念與處理手段，進而引出水聲學中水聲傳播現象、規律及機理。同時，本書大部分章節提供了基於Python語言的源代碼，可讓讀者通過實踐加深對水聲理論的理解，以期實現理論與實踐的統一。

本書是一本系統介紹Gradio框架及其人工智能應用的實踐指南。Gradio是一個開源的Python庫，致力於幫助開發者快速創建和分享機器學習應用。全書涵蓋了從基礎到高級的Gradio應用開發技巧，詳細介紹了如何將Gradio與各種AI任務結合，打造交互式AI應用。通過學習本書，讀者將掌握高效使用Gradio構建、優化和部署AI應用的方法，從而實現模型的展示與交互。本書適合AI開發者、數據科學從業者、產品經理、產品設計師等各類讀者，無論讀者是想快速構建原型、展示AI模型，還是希望深入學習Gradio的高級特性，都能在本書中找到詳細的指導與實踐案例。

全書以計算思維為導向，凝練了計算機科學與技術中相關的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術的基本概念及應用。全書內容分為10章，介紹了計算、計算機與計算思維的基礎知識，計算基礎，計算機系統與雲計算，計算機網絡與物聯網，算法設計基礎，Python語言程序設計，數據庫與大數據、人工智能基礎、人工智能技術、人工智能應用等智能計算技術。 本書可作為高等院校各類專業信息素養課程、數字素養課程、計算機導論課程、計算機通識課程等的教材，同時也適用於對計算思維與智能計算領域感興趣的普通讀者閱讀。

本書是面向大數據人才培養的高等學校數據科學與大數據技術專業系列教材中的一本，通過把數據思維融入全書各章，並通過 Python 實現相關案例，使抽象的數據思維具體化，從而加深讀者對數據的感性認識，提高讀者對數據思維的理解能力。本書首先介紹了大數據相關的概念，然後根據數據處理流程的邏輯順序，對大數據平臺和大數據開發進行了深入介紹。考慮到數據的價值化發展趨勢，本書也討論大數據倫理與法規、大數據與人工智能大模型和數據資產與交易流通等內容的討論。最後給出了基於競賽的大數據綜合案例實踐。另外，本書免費提供配套PPT、實驗及程序及其講解視頻等基本教學資料。本書可作為理工類、經管類等專業學生學習大數據知識的基礎教材，也可供科技工作者參考。

本書特色：1.語言通俗，受眾廣泛：採用簡單通俗的語言闡述多元統計分析的基本概念，便於非數學背景的讀者理解。2.注重應用，結合案例：考慮到讀者的應用需求，通過案例幫助理解各種方法的概念及計算，同時包含傳統多元分析教材的多數內容及詳盡數學公式，以滿足不同讀者需求。3.兼顧主流軟件實現：基於數據驅動思維，正文中通過R軟件解釋方法及計算輸出，書末還儘量給出相應或類似的Python代碼。4.內容全面，新舊結合：既涵蓋最新發展的優秀機器學習算法，也包含傳統多元統計分析教材的常見內容，如多重回歸（分類）、主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關分析、對應分析等。5.結構安排以需求為導向：以數據分析目的為主線，將具體模型分屬￿相應的課題需求之下。6.理念先進，靈活實用：擺脫傳統多元統計教材模型驅動的固有問題，同時兼顧習慣於模型驅動的教師使用；倡導問題驅動或數據驅動的 “拉動式學習” 模式，讓學習目標明確、所學知識實用。7.強調綜合能力培養：重視統計學習中數學嚴密邏輯思維能力、計算機編程能力（包括針對特定軟件及泛型編程能力）、批判性思維以及對實際問題的理解能力的培養。

This book is an exercise workbook matching the fourth edition of Engineering Drawing(EnglishChinese Bilingual Edition) published by China Machine Press with Rong Cheng and Lin Hu as chief editors. This book has the same format as its counterpart textbook, and adopts the format of EnglishChinese bilingual comparison, aiming to create favorable conditions for bilingual teaching. In the aspect of content, this book contains lots of exercises for freehand drawing and exercises related to practical application of engineering, aiming to help students to master the knowledge and skills related to this course through training, which is of great importance in cultivating students′ comprehensive analytical ability and design innovation ability.This book has 10 chapters and includes basic knowledge of drawing, basic knowledge of orthogonal projection, solids and their intersections, composite sol

本教材立足高職高專教育 “強基礎、重應用” 的培養定位，共 7 個項目，包括初識生成式人工智能（AIGC）、人工智能賦能文件及文字處理、人工智能賦能 Excel 表格處理、人工智能賦能 PowerPoint 演示文稿、人工智能賦能 python 數據處理、人工智能應用體驗、智慧電商。每個項目配有項目導讀、項目要點、任務描述、預備知識、任務實施、任務拓展、項目總結、思考與練習等模塊，清晰呈現知識點與實踐方向。教學中，教師可依託項目推進 “教學做” 一體化，讓學生在實操中消化知識；自學者可跟隨任務流程，邊學邊練，借助項目總結、任務拓展鞏固提升。

本書依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》，結合普通高等學校的實際情況編寫。教材基於“四新”（新工科、新農科、新醫科和新文科）人才培養理念，指導學生樹立計算思維意識，幫助學生深入理解計算思維的本質，瞭解人工智能的核心技術，為今後的專業學習和工作奠定堅實基礎。 本書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、數據表示與信息編碼、人工智能基礎、人工智能的網絡環境、數據結構與算法基礎、Python程序設計基礎、數據管理與數據處理、基於知識的系統和人工智能主題應用。 本書將課程思政有機融入教學，理論講解深入淺出，案例豐富生動，適合作為高等學校非計算機類專業人工智能通識課程的教材，也可作為人工智能愛好者的入門教材。

本書是《大學計算機（人工智能通識版）》（包空軍等編著，中國鐵道出版社有限公司出版）的配套實踐教材，依據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》，結合普通高等學校的實際情況編寫，幫助學生深入理解計算思維的本質，瞭解人工智能的核心技術及其基本應用，為今後的專業學習和工作奠定堅實基礎。 全書分兩篇：基礎篇和進階篇。基礎篇包含計算機操作系統基礎、辦公軟件應用；進階篇涉及算法和Python程序設計、數據管理與數據處理、一元線性回歸的應用、國產AIGC-DeepSeek的使用等。書中每個實驗都包含明確的實驗學時、實驗目的、相關知識、實驗範例和實驗要求五部分內容。 本書適合作為高等學校非計算機類專業人工智能通識課程的實踐教材，也可以作為人工智能愛好者的入門教材。

《化學工程的基本原理和計算方法》是由David M. Himmelblau與James B. Riggs所著的國際經典教材。本書第九版涵蓋了化學工程、生物工程、石油工程和環境工程領域應用的基本原理和計算方法，系統闡述了物料與能量衡算、氣體與多相平衡、非穩態系統及流程模擬應用，創新融合MATLAB與Python編程實踐，將複雜概念轉化為可執行代碼，極大地提升了複雜計算的可操作性。本書超越傳統教材的“知識灌輸”模式，融入大量自測題與工業案例，輔以附錄數據，內容編排強調工程化思維與系統化分析範式，實現理論推導與工程實踐的高效銜接。本書可作為化學工程、石油工程、環境工程及相關專業的本科生與研究生教材，也可為相關專業的工程師及科研人員提供方法論支持，是貫通基礎理論與工業應用的權威指南。

本書共8章。從人工智能發展簡史和基礎概念切入，循序漸進地講解Python編程與數據分析基礎、語音處理及其應用、機器學習基礎、神經網絡與深度學習、自然語言處理基礎、計算機視覺等核心內容，並闡述了人工智能倫理及其對社會的影響，探討算法偏見與公平性和數據隱私保護等前沿議題。本書設有“實踐操作”環節，並為關鍵知識點配備了微課視頻，幫助讀者理解複雜知識。本書既可作為高等學校人工智能通識教育課程的教材，也可作為社會人士瞭解人工智能技術的入門讀物。

本書以計算思維和智能思維為主線，介紹人工智能和計算機技術，探討人工智能與計算機技術的關係，引入國產自主軟件、硬件等新內容，融入物聯網、雲計算、大數據和人工智能等新一代信息技術。全書共13章，主要內容包括：人工智能基礎、人工智能實踐與創新，計算機系統結構、計算機硬件、計算機軟件、計算機網絡、信息安全技術、Python程序設計基礎、物聯網、雲計算、大數據，以及WPS文字和WPS表格的高級應用。本書內容安排合理，由淺入深，案例豐富，文字通俗易懂、可讀性強，適合作為普通高等院校各專業的“人工智能導論”“計算思維導論”和“計算機基礎”等相關課程的教材，也可以作為計算機愛好者的參考書。

本書以TensorFlow 2深度學習的常用技術講解與真實案例實戰相結合的方式，深入淺出地介紹使用TensorFlow 2實現深度學習的知識內容。全書共有8個項目，分為基礎部分和實戰部分。基礎部分包括深度學習概述、TensorFlow 2快速入門、深度神經網絡原理及實現。實戰部分包括5個真實案例，分別為基於CNN的彩色圖像分類、基於CNN的門牌號識別、基於LSTM網絡的語音識別、基於CycleGAN的圖像風格轉換和基於TipDM大數據挖掘建模平臺的彩色圖像分類。本書多個項目包含項目實訓和課後習題，可以幫助讀者鞏固所學的知識。本書可用作1+X證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓教材，也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可供深度學習愛好者自學使用。

本書以“電影網站用戶影評分析”項目為導向，較為全面地介紹Hadoop大數據技術及其生態系統組件Hive、HBase的相關知識。本書共6個項目，具體內容包括分析電影網站用戶影評需求及環境搭建、存儲電影網站用戶影評分析數據、統計電影網站用戶影評數據、多維度分析電影網站用戶影評、基於Hive實現電影網站用戶影評分析和基於HBase實現存儲電影網站用戶影評分析結果。本書每個項目均包含實訓與習題，讀者可通過操作和練習，鞏固所學的內容。本書可以作為高校大數據技術相關專業的教材，也可以作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級證書（中級）考試的培訓用書和大數據技術愛好者的自學用書。

本書從數據科學的“科學”性出發，著重介紹數據科學項目的規範化流程以及各步驟所涉及的數據科學基本概念與原理。全書共包含六大部分：問題與目標、數據獲取、Python基礎、探索性數據分析、建模與性能評估、結果展示。本書可作為大專院校數據科學相關專業的導論性教材或參考書，也適合所有對數據科學感興趣的學生和社會讀者自學。本書配套的慕課“探索數據的奧秘”已在中國大學MOOC網上線。

本書系統全面地介紹了MySQL資料庫應用開發所涉及的各類知識。全書共分為16章，內容包括資料庫設計概述、MySQL概述、MySQL資料類型與運算子、MySQL存儲引擎、MySQL資料庫管理、MySQL表結構管理、MySQL函數、表記錄的更新操作、表記錄的檢索、視圖、觸發器、存儲過程與存儲函數、備份與恢復、MySQL性能優化、事務與鎖機制、綜合開發案例——基於Python Flask的Go購甄選商城。本書最後還附有12個實驗。全書內容與實例緊密結合，有助於讀者理解知識、應用知識，學以致用。 近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高品質發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，説明讀者提升程式設計效率。 本書既可以作為高等院校資料庫相關課程的教材，也可以供相關技術人員學習參考。