Mastering Python Design Patterns

本書參照教育部管理學科運籌學課程教學大綱要求，結合國內雙一流重點高校運籌學教材的內容體系，以及編者多年的教學成果和經驗編寫而成。書中系統地講解了在經濟管理領域應用十分廣泛的線性規劃、整數規劃、動態規劃、圖與網絡分析、存儲論、優化模型構建和對策論等內容，不同類型的高校可以根據實際情況及學時限制選擇其中的主要內容進行教學。 本書的特色是在介紹管理運籌學基本原理和應用方法的基礎上，引入大量的經濟管理領域的應用案例，以問題為導向，著眼于培養讀者應用運籌學原理和方法解決實際管理與決策問題的能力、運用國際上流行的運籌學教學軟件WinQSB進行經濟管理決策分析的能力。同時，提供部分Python代碼求解線性(整數)規劃問題，適度弱化具體的模型和公式的推演過程，讓讀者將主要的時間和精力集中在問題分析建模、軟件求解和經濟管理決策分析上。 本書可作為高等院校經濟管理類本科生、MBA、EMBA、MPA、工程碩士的管理運籌學課程教材，也可作為廣大從事相關工作的企業管理人員、工程技術人員和政府部門相關人員自學參考書。

本書主要內容包括數據結構與算法、異常處理與調試、線性表、棧和隊列、串、樹和二叉樹的理論及應用、圖論、圖的應用、查找、排序，以及SciPy、Pandas、NetworkX等工具。本書內容精練、由淺入深，注重學習的連續性和漸進性，適合作為高等院校計算機類專業教材或教學參考書，也可以供從事計算機應用開發的各類技術人員使用和參考，還可作為全國計算機等級考試、軟件專業技術資格(水平)考試的培訓資料。

本書以EViews10為依據，運用較新的數據，結合案例分析，突出Eviews操作方法，為本科生運用金融計量模型提供指導。本書共分三大部分： 第一部分：EViews基礎。主要介紹EViews的基本功能、操作界面和基本數據處理。 第二部分：時間序列模型。主要介紹ARMA、ARIMA時間序列模型、單位根檢驗與結構突變模型。

本書分為7章，第1章介紹登錄GaussDB的DAS方式和客戶端登錄方式。第2章介紹多用戶訪問同一高斯數據庫實例，通過IAM賬號訪問同一個數據庫實例。第3章介紹創建各種數據庫對象及管理，包括表、視圖、索引。第4章介紹GaussDB數據庫編程基礎,包括各種數據類型、定義變量、常用各類系統函數、流程控制語句、函數、存儲過程、觸發器、￿標。第5章介紹GaussDB數據庫編程高級內容，包括Java語言訪問GaussDB數據庫、Java程序執行增刪改查語句、Java程序執行動態SQL、Java程序執行存儲過程、Python程序訪問GaussDB。第6章介紹管理GaussDB數據庫，內容包括數據的導入導出、數據的備份與恢復、數據庫的安全性、數據庫的事務，其中安全性講述了創建用戶、角色、加密及解密數據、數據脫敏等內容。第7章介紹openGauss的安裝部署，內容包括在CentOS操作系統中安裝openGauss，並介紹客戶端工具gsql連接數據庫、服務器端gs_om工具的使用。本書適合作為高等院校計算機、軟件工程、網絡工程、大數據、人工智能等信息類相關專業的上機教材，也可供對華為GaussDB和openGauss比較感興趣的開發人員、數據庫管理員、數據庫系統工程師、廣大科技工作者和研究人員參考。

本書是大語言模型(LLM)領域的系統性實戰指南，由兼具理論數學背景與 AI 創業經驗的 Sinan Ozdemir 撰寫，旨在幫助讀者既理解 LLM 的底層原理，又能快速將其應用於實際項目。全書分為四大部分共12章。第一部分(第1～4章)從 LLM 基本概念出發，系統介紹 Transformer 架構、語義搜索、提示工程等基礎知識，並通過檢索增強生成(RAG)和AI智能體案例展示實際應用。第二部分(第5～8章)深入探討模型微調、高級提示工程、自定義嵌入與模型架構以及AI對齊原則，幫助讀者從“能用”邁向“用好”。第三部分(第9～12章)聚焦前沿實踐，涵蓋多模態模型、基於人類反饋的強化學習(RLHF)、開源模型高級微調、生產部署優化及 LLM 評估方法論。第四部分(附錄A～附錄D)提供常見問題解答、術語表和應用架構參考。本書最大的特色在於理論與實踐的深度結合：每個核心概念都配有直觀的類比解釋和可運行的 Python 代碼示例，讀者可跟隨實戰項目逐步掌握從原型到生產的完整技能鏈。適合有一定編程基礎的開發者、數據科學家及希望系統掌握 LLM 技術的 AI 從業者閱讀。

《計算傳播學：基礎、方法與實踐》以通俗易懂的語言，打通傳播學、編程、數據分析的之間的壁壘，系統呈現計算傳播學的基礎、方法與實操路徑，兼顧理論性與實用性，讓零基礎讀者也能輕鬆入門這一新興領域，避開晦澀難懂的學術表述與複雜公式，用直白語言拆解核心邏輯。全書分為上下兩篇，結構清晰、層層遞進。上篇聚焦基礎理論，從計算社會科學的誕生切入，詳解計算傳播學的興起背景、應用領域、理論起源及研究範式，夯實讀者知識基礎；下篇側重方法與實踐，涵蓋統計學基礎、Python入門及應用，詳解數據采集、分析、可視化與社會網絡分析等核心技巧，搭配原創研究案例及數據新聞實戰內容，實現理論與實操的深度結合。本書兼顧入門性與專業性，無論是計算傳播學愛好者、新媒體從業者，還是跨界學習者，都能通過本書掌握計算傳播學核心要義，讀懂智能時代的傳播規律，學會運用技術工具分析傳播現象，切實提升實操能力，應對傳播領域的新挑戰與新需求。

人工智能時代下，程序實現能力已經成為所有學生必須具備的核心能力。借助大模型，所有學生都可以開發與各學科密切相關的計算程序、仿真程序和智能程序。本書是為零基礎讀者學習計算機語言進而有效形成程序實現能力而精心編寫的教材，不同于傳統的計算機語言類教材，本書不是以語言語法教學為中心，而是以程序實現能力培養為中心。本書設計為四個部分共12章。第一部分強調不上機體驗程序設計，以簡化語法細節的計算機語言，強化程序要素的學習和程序構造思維的練習，包括第1章程序要素與計算機語言和第2章程序構造思維：組合—抽象—迭代—遞歸。第二部分介紹Python語言及其集成開發環境PyCharm，強化上機體驗程序設計，一是熟悉程序的語法細節，讓程序能夠運行起來，二是強化基本結構(分支結構、循環結構和函數結構)程序的編寫和調試，包括第3章編程語言Python與編程環境PyCharm和第4章基本結構程序實踐。第三部分圍繞計算-仿真-智能程序系統的基本處理對象，在基本語法學習的基礎上，強化練習程序實現能力，包括第5章字符串處理程序實踐(文本處理能力)，第6章列表處理程序實踐(序列數據處理能力)，第7章集合、元組與字典處理程序實踐(序列數據處理能力)，第8章圖形用戶界面程序實踐(用戶界面與人機交互)，第9章面向對象程序實踐(對象世界構建與複雜數據結構封裝)。第四部分圍繞人工智能的三個典型案例開展程序實踐，包括第10章文件讀寫與圖像處理程序實踐(處理圖形圖像)、第11章大模型與AI智能體程序實踐(處理自然語言)、第12章五子棋遊戲程序與博弈算法實踐(體驗博弈智能與強化學習)。本書系統構建了從基礎程序要素到智能程序開發的完整知識體系，能夠實現從基礎程序設計到智能程序實踐、從算法編程到系統構造的深度銜接。本書是計算機語言與程序設計領域的全新教材，強調學中練與練中學，每個案例都給出了“程序邏輯解析”和“程序語法要點”。本書聚焦程序實現能力，知識脈絡清晰；配有翔實豐富的案例講解，圖文並茂，可讀性強。尤其是設計了多個綜合性實踐項目，遞進式賦能編程能力培養，實現讀者由簡單編程到構造系統的思維轉變。本書是高等學校計算機語言類、程序設計與實踐類課程的核心教材，既適合作為所有專業本科生掌握程序設計知識、錘煉程序設計能力的教材，也可作為編程愛好者、工程技術人員學習和運用編程的參考書。