Modeling Dose-Response Microarray Data in Early Drug Development Experiments Using R

本書通過案例講述有關的概念和方法，不僅介紹了ARMA 模型、狀態空間模型、Kalman 濾波、單位根檢驗和GARCH 模型等一元時間序列方法，還介紹了很多多元時間序列方法，如線性協整、門限協整、VAR 模型、Granger 因果檢驗、神經網絡模型、可加AR 模型和譜估計等，並且增加了全新的一章講述如何用深度學習進行時間序列分析. 書中強調對真實的時間序列數據進行分析，全程使用R 和Python軟件分析了各個科學領域的實際數據，還分析了金融和經濟數據的例子.本書通俗易懂，理論與應用並重，可作為高等院校統計學和經濟管理等專業“時間序列分析”相關課程的教材，對金融和互聯網等領域的相關從業者也極具參考價值.

這是一本前沿的定性比較分析（QCA）方法工具書，是通過R語言實現定性比較分析的一個全面指南。QCA方法的獨特之處在於結合了定性方法與定量方法的特點，已成為近年來國外社會學、管理學、營銷學、政治學、傳播學等領域的學者進行開創性研究的“第三條道路”。QCA方法適用範圍廣泛，既可以用於小樣本的案例研究（彌補案例研究的外部推廣性差的缺陷），也可以用於大樣本的數據分析（彌補大樣本研究缺乏定性判斷和對於複雜因

本書是金融學教授斯蒂芬·R. 福斯特撰寫的一本關於投資大師、英雄和典型投資騙局的故事集，通過生動的歷史故事和翔實的案例分析，深入探討了投資原理和原則，以及歷史事件中蘊含的教訓，旨在幫助投資者建立穩健的投資哲學，避免陷阱，實現財富的穩健增長。本書涵蓋了超過2000年的歷史，涵蓋了西方各地的各種事件，包括古羅馬的戰爭、17世紀的南海泡沫、20世紀的美國股市危機等。作者介紹了七位投資先驅，例如哈裡·馬科維茨、威廉·夏普、約翰·博格等，以及八位英雄，例如費邊、穆罕默德·阿裡、沃倫·巴菲特等，還有六位投資失敗者，例如伯納德·麥道夫、安東尼（蒂諾）·迪安傑利斯等。通過這些故事，作者闡述了投資中的一些重要原則，例如多元化投資、價值投資、長期投資等，並提供了避免投資陷阱的建議。 本書適合所有對投資感興趣的讀者，無論是新手投資者還是專業人士，都可以從中獲得寶貴的知識和啟示。

20世紀50年代中期，一家有著深厚納粹歷史背景的德國製藥公司無意間研發出了一種名叫沙利度胺的藥物。在經過粗劣馬虎、錯漏百出甚至捏造數據的實驗後，這種“沒有風險的萬靈藥”被作為助眠、鎮靜以及緩解孕婦晨吐反應的藥物上市。短短幾年間，沙利度胺還被授權給全球近50個國家的製藥公司生產和銷售。很快，“醫學史上最大的一場浩劫”拉開了帷幕：很多孕婦僅服用過1片沙利度胺，卻產下了四肢像魚鰭或者海豹爪子的“海豹兒”。與此同時，也有製藥公司向美國食品藥品監督管理局（Food and Drug Administration，FDA）提交了沙利度胺的上市申請。但FDA的醫學審查官弗朗西絲·凱爾西敏銳地注意到，申請材料中存在諸多漏洞、錯誤和安全隱患。她也留意到了大洋彼岸的歐洲正在湧現的“海豹兒”。面對來自製藥公司以及與製藥業有著“特別友誼”的FDA上級的巨大壓力，凱爾西堅守科學原則和良知，多次拒絕批准沙利度胺的上市申請，阻止了新生兒畸形的風暴席捲美國。凱爾西並不是一個人在戰鬥，她還有為數不多的幾名盟友。他們是美國歷史上第一位女性吹哨人，身有殘疾卻遠赴歐洲深入調查的傑出學者，率先報道美國沙利度胺問題的調查記者，以及敢於挑戰總統權威，將人民的健康和安全置於首要考量的聯邦參議員。在這些英勇人士的共同努力下，美國於1962年通過了監管臨床試驗和藥物審批的法律，以避免類似的悲劇重演。 但美國的沙利度胺故事還有不為人知的一面。基於翔實的史料和深入的調查，《苦澀的靈藥：沙利度胺、“海豹兒”和拉響警報的英雄》向美國幾乎沒有沙利度胺受害者的美國官方敘事發起了挑戰：儘管沙利度胺從未在美國上市，但多達5家製藥公司仍然向全美上千名醫生提供了至少250萬片沙利度胺用於所謂的“臨床試驗”。這些沙利度胺被隨意地開給了近2萬美國人，包括數千名育齡婦女，其結果是美國至少降生了近百名“海豹兒”。掩蓋這些觸目驚心的數字的，是製藥公司和藥試醫生赤裸裸的謊言，是FDA為了推卸責任對信息的隱瞞和對調查結果的歪曲解讀，是美國司法部對肇事藥企的網開一面。時至半個多世紀後的今天，FDA仍然堅稱美國只有9名沙利度胺藥試受害者。貪婪逐利的資本、監管

《SAP從入門到精通》較為詳細地介紹了SAP R/3系統的基本概念、功能模塊、整體架構、各模塊的配置操作、開發技術、維護管理以及具體的實施案例。《SAP從入門到精通》敘述清楚，語言通俗易懂，可供SAP軟件初學者、SAP軟件維護人員、SAP軟件內部顧問、大專院校計算機專業的師生和企業管理人員閱讀參考。ERP（Enterprise Resource Planning），即企業資源計劃系統，是一種系統化的管理思想，以信息技術為基礎，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。ERP系統作為21世紀標準化軟件，已經逐漸影響著現代企業的運行模式。同時，它的存在也反映了市場對企業合理調配資源，**大化地創造社會財富的要求，已成為企業在信息時代生存、發展的基礎。SAP系統作為全球ERP系統軟件，已在全球範圍數百家跨國企業中成功實施，得到了各行業、各領域的普遍認可。它不僅能夠有效地為用戶提供所需要的服務，同時還將ERP系統先進的管理理念帶給了各個企業，使得各個企業通過實施的過程，不斷地優化整合自己的管理流程，使企業的管理更加符合國際標準的要求，進一步提高了企業的管理水平。

《法農說了什麼：其人生與思想》（[美]路易斯?R?戈登）的原著是非洲及非洲流散哲學領軍人物、美國非裔哲學家路易斯?戈登教授於2015年出版的研究專著。這部作品從哲學和文化人類學視角對頗具世界影響力的弗朗茲?法農展開縱橫梳理、系統研究及重新解讀。目前國內學界對非洲及非洲流散的社會生活、歷史與文化頗為關注，但系統研究成果鮮少。這部譯著將為我國的外國文學、世界哲學、非洲及非洲流散等領域的研究帶來新啟發與學術互動。《法農說了什麼：其人生與思想》由Fordham University Press出版發行，業界反響熱烈。這部作品是對法農思想的繼續發掘和新思考，其中譯本將為國內讀者閱讀和理解反殖民主義的杰出領袖弗朗茲?法農、西方文明史，以及當代理論運動背景下的相關問題研究帶來啟迪。

在文明誕生之初，人類就渴望利用火的破壞力，但直到19世紀60年代，人類才真正進入炸藥時代。阿爾弗雷德·諾貝爾憑借非凡的直覺，通過炸藥的研發給世界帶來了翻天覆地的變化。炸藥，使許多改變地球面貌的大型工程成為現實，同時也造成了大量人員傷亡，並對環境造成了無法估量和彌補的破壞。在這場社會劇變中，諾貝爾一躍成為最富有的人之一，但這一切卻讓他心存不安。最終，他用全部財產設立了以自己名字命名的著名獎項——諾貝爾獎。 隨着炸藥消耗的急劇上升，世界各國圍繞硝石這種稀缺的自然資源展開了激烈的競爭。可以說，硝石在19世紀的價值不亞於21世紀的石油，兩者都是國際競爭和權力鬥爭的深層原因。為了擺脫資源的束縛，德國科學家弗里茨·哈伯解決了人工固氮這一技術難題。這一突破成為綠色革命的基礎，使人口大幅增長。哈伯在戰爭期間也研發了毒氣，被認為是毒氣戰之父。正因如此，當他獲得諾貝爾化學獎時，國際社會表達了強烈的憤慨和譴責。 本書講述的是一個關於人類的故事，包含人類對科學的痴迷、對道德的踐踏，以及歷史內在的諷刺性。這個故事證明，人類在戰爭期間能爆發出驚人的創造力，同時也警示我們，歷史具有周期性，過去的解決方案往往會造成新的亟須解決的問題。 史蒂芬·R.鮑恩（Stephen R.Bown），出生在加拿大渥太華，畢業於阿爾伯塔大學歷史系。他對科學探索史充滿興趣，已出版《博物學家：自然歷史黃金時代的科學旅行者》和備受國際認可的《白血病：外科醫生、水手和一名紳士解決的大航海時代醫學難題》。

批判性閱讀和自我批判性寫作在國外是基礎課程，也是學術研究必備的技能。本書主要面向社會科學研究生，用通俗的語言和經過實踐證明的循序漸進的方法，介紹批判性閱讀及其寫作技巧，旨在幫助其掌握批判性閱讀文獻的技巧，培養批判性寫作能力，進而提高論文寫作質量。全書分為三個部分：第一，批判性閱讀與自我批判性寫作入門；第二，製作認知地圖，以便在文獻中找到方向、深入分析文本、撰寫批判性評述；第三，對學位論文所用文獻的批判性評述進行結構化整理，並將這套結構運用於論文和口頭報告中。 [英]邁克·華萊士（Mike Wallace），英國卡迪夫大學商學院公共管理學教授，為研究生講授研究方法課程。華萊士教授自20世紀80年代起就負責學校的教育管理項目，2001年開始在卡迪夫大學教學，研究方向之一為“發展社會科學研究專業知識”，教學經驗豐富。曾任英國高級管理研究研究所（Advanced Institute of Management Research）副主任，負責管理學領域科研能力建設。 [英]艾莉森·雷（Alison Wray），英國卡迪夫大學語言與傳播學教授，長期致力於研究人員培訓，包括學術能力培訓。她的研究方向之一是社會科學研究，特別是如何“像專家一樣思考”。她的《公式化語言與詞彙》（Formulaic Language and the Lexicon）等著作在國際上享有盛譽。她還是廣受歡迎的本科生研究方法教科書《語言學課題》（Projects in Linguistics）的主要作者。她在2020年出版的《失智症患者溝通研究》（The Dynamics of Dementia Communication）獲得2021年英國應用語言學協會圖書獎。

不管你是剛開始寫故事還是已經有了一些劇本或小說的創作經歷，本書都將為你提供一個創建強有力的電影故事的全新方法，這將使讀者、代理人、製片人和觀眾都為之入迷。美國資 深編劇和大學教授埃裡克·埃德森（Eric Edson）揭示了在任何一個成功的電影劇本中都會用到的23個環環相扣的段落，以此創建動態且真實的主人公和吸引人的、注入情感的故事情節。歸根結底，電影成功的原因就是它們基於相同的故事結構。不管是《盜夢空間》《阿凡達》《黑暗騎士》《朱諾》《黑衣人》《無間行者》《假結婚》《鋼鐵俠》《風月俏佳人》《靈魂歌王》《宿醉》《永 不妥協》《搏擊俱樂部》《與歌同行》《穿普拉達的女王》還是《飛屋環遊記》都沒有關係，無論什麼類型，如果電影票房成功，如果它們能吸引人們走進電影院，這些電影都包含同樣的23個漸進的故事段落，就像每一部成功的電影一樣。如果你的劇本缺少了這必需的23個段落，那麼它可能會永遠埋沒在經紀人或製片廠的廢稿堆裡。本書分為四個部分。第 一篇主要闡述核心概念，即為什麼講故事的儀式對我們來說是如此重要、衝突扮演的基本角色，以及資 深編劇和小說作者可以採用英雄目標序列(r)在創建故事時更好地用這些永恆的人類真理來贏得經紀人和製片人的喝彩。第 二篇探討創建人物的方法和研究為故事創作服務的各種人物類型。這部分還包括通過23個故事段落塑造人物的工具，以及你為人物所寫的對白聽起來應該是怎樣的。第三篇揭示了“人物即情節”和“情節即人物”的理念，闡述了電影故事結構的基本元素。這將是更為詳細的23個段落模板的基礎，以及一個有力的人物成長弧是如何地貼合23個英雄目標行動的，這將賦予你的劇本深刻的主題並引人關注。第四篇逐步地詳細分解票房成功的電影的23個銜接的故事段落，提供了你前所未見的、有力的情節概述的方法。本書作者埃裡克·埃德森（Eric Edson）已經為索尼、華納兄弟、迪士尼、20世紀福斯、ABC影業公司（ABC Motion Pictures）、Lifetime電視網、Showtime電視網、美國全國廣播公司（NBC）和特納電視網（TNT）寫了17個故事片劇本。他也創作電視劇劇本。他是美國加

1.“錦鯉”遊戲編劇·房子多vs帥氣面癱老闆·池烆2.你身處的世界，是現實世界，還是虛擬世界？閱文集團作家米西亞時光系列軟科幻三部曲之二，迎一場盛大的跨時空雙向心動。3.等你來，不如追你去！4.“請說說你對‘心動’這個詞的理解。”“心動……是池烆。”在in科技的面試上，有人說，心動是小鹿亂撞，是不知所措，是一眼萬年；有人說，心動是房子，是車子，是票子；但房子多說，心動是池烆。然而面癱的冷酷老闆池烆看到面試錄取名單後，竟然說了兩個字：“是她！”他們在現實生活中尋找池烆失蹤的妹妹，在體感遊戲中逃脫高級玩家的追捕，在茫茫的戈壁中並肩作戰……一場由公司的項目洩露引出的迷局逐漸水落石出，真相的背後，是兩顆突破了時間和空間的心雙向奔赴……

水戶岡銳治是以設計JR九州的超豪華臥鋪列車“七星in九州”而聞名于世的設計師，本書講述了他在設計列車和車站時，經歷的各種“戰斗”。作者堅持站在用戶角度，說服了自己的客戶—鐵道公司、車輛制造商和國土交通省，通過不斷改進自己的想法，最終完成了設計。書中采用大量篇幅，講述作者如何與其他負責設計列車配件的專業人士共同工作，如設計洗臉池的第14代井田柿右衛門。通過閱讀本書，不僅能看到大量作者工作時的心境和訣

I he art of stone carving has a long history in China. Created with astonishing skill, Chinese stone carvings are artistically appealing, highly functional as well as decorative, revealing distinctive

R語言――邁向大數據之路【加強版】介紹複變函數論與積分變換的基本概念、理論和方法。全書共8章，主要內容包括：複數與複變函數、解析函數、複積分、無窮級數、留數及其應用、保角映射、 R語言是公開分享的免費軟件、執行效率高、功能強大，所以被大眾廣泛接受，而成為應用在Big Data領域最重要的程序語言。 這本書從零基礎開始，一步一步教導讀者輕鬆學習**版的R語言，學習本書不需要有統計基礎，本書在無形中已灌溉了統計知識給你。本書共19章，內容包含：認識R語言環境，R語言數據類型介紹， R語言函數的使用，程序流程控制，數據輸入與輸出，數據分析，R語言繪製統計圖表等。

"《R語言入門與實踐》循序漸進、由淺入深地講解了R語言開發技術，並通過具體實例講解了R語言的各個知識點。本書共分12章，其中第1～2章是基礎知識部分，講解了R語言開發的基礎知識，包括R語言基礎、R語言語法基礎；第3～6章是核心語法部分，分別講解了流程控制語句、函數、數據結構、包和環境空間等知識，這部分內容介紹的是R語言中最重要的語法知識；第7～10章是進階提高部分，分別講解了數據輸入和導出、數據處理、繪製可視化圖、R語言和人工智能等知識，這部分內容是R語言開發技術的重點和核心；第11章和第12章是綜合實戰部分，講解了兩個大型案例的實現過程，介紹了R語言在大型商業項目中的應用。《R語言入門與實踐》不僅可以作為R語言初學者的學習用書，也適合有一定R語言基礎的讀者學習，還可以作為高等院校相關專業的教學用書和培訓機構的教材。"

本書作為R語言的學習指南，詳細講解了R語言的基本概念和編程技巧。本書從* 基礎的知識開始，由淺入深地介紹R的基本概念和重要特性，並用大量的示例和圖形進行演示和說明，旨在讓讀者在掌握R語言的同時，能養成良好的編程習慣，寫出專業、高效的代碼。本書共24章，其內容涵蓋了R語言的社區和環境介紹；R語言的各種數據結構（單模式/多模式數據結構，日期、時間和因子）；包括各種常用函數、實用函數和應用函數在內的R語言函數；如何在R中進行文本的導入和導出，如何操控和轉換數據，以及在R中高效處理數據的方法；如何可視化數據（涵蓋了三個基本圖形系統、ggplot2圖形系統和Lattice圖形系統）；如何用R構建線性模型、廣義線性模型和非線性模型，以及面向對象的思想；如何進行R代碼提速（包括代碼的性能分析和提速方法）；如何構建R包和擴展R包；如何編寫R類，其中會涉及R中的面向對象編程系統（S3、S4、引用類等）；如何創建動態報告和如何用Shiny創建網絡應用程序。本書附錄還介紹了R、Rtools和RStudio的具體安裝步驟。《R語言入門經典》涵蓋了R語言的所有基礎知識，介紹了許多實用的編程技巧，既可作為R語言的入門教材，也可作為一本為尋求拓寬分析工具的專業統計學家、數據科學家、分析師量身打造的學習寶典。本書還可作為對R語言感興趣的讀者和開發人員的參考書籍。

這本書以兩名作者自身學習和使用R的經驗娓娓道來，是一本真正站在學生角度的原創；沒有枯燥的術語和公式，非常適合零基礎和不懂統計學的讀者學習如何使用R。這本書可作為大學本科生和研究生自學用，也可作為高校教師教案。 這本書尤其適合那些對R 語言有鑽研愛好的讀者。除了介紹了很多“經世致用”的必備技能，以及一些基礎的統計應用，可以使讀者很快上手之外，還介紹了一些R的強大好玩又有個性的功能，比如繪製地圖(

R語言近年來成為統計分析的受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態、金融、統計、互聯網、醫療和農林牧漁等行業，并涉及大數據、生物信息學以及人工智能等領域。 《R與ASRme1-R統計學/國家林業局普通高等教育“十三五”規劃教材》主要面向農林業試驗數據，系統介紹了R與ASReml—R的統計應用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎語法、數據創建、數據管理、基礎統計、高級統計、試驗設計、基礎繪圖、高級

本書從R語言的基礎知識入手，深入介紹了R函數式程式設計、R語言的物件導向特性、程式的調試、代碼優化和性能調優。同時，本書也介紹了R語言如何與HTML和LaTex語言結合的技術，介紹了高性能計算以及C語言程式設計介面。

《R語言編程藝術》是R語言領域公認的經典著作，由著名計算機科學家兼統計學家撰寫，它是一本面向R語言開發者的純編程類書籍，不需要讀者具備統計學基礎，從編程角度而非統計學角度系統講解了R語言的數據結構、編程結構、語法、TCP/IP網絡編程、並行計算、代碼調試、程序性能優化、編程技巧以及R語言與其他語言的接口等所有與R編程相關的知識，幾乎面面俱到。本書的實用性也非常強，44個精選的擴展案例，充分展示了R

Eclipse Modeling Framework允許開發人員基於非常簡單的模型快速構建強大的應用程序。《Eclipse Modeling Framework 2．0中文版(第2版)》對上一版做了全面修訂，為指導您使用EMF解決實際問題、加快開發進度和提高軟件質量提供了專家級指南、精辟分析和豐富示例。《Eclipse Modeling Framework 2.0中文版(第2版)》在上一版基礎上新

William R. Stanek has 20 years of hands-on experience with advanced pro-gramming and development. He is a leading technology expert and an award-winning author. Over the years, his practical advice ha

本書是一本關於如何應用R語言開展流行病學數據清洗、整理和分析的醫學教材。全書共18章，首先介紹了R語言基礎知識，包括R語言簡介、數據管理、控制流、文本處理、數據可視化、基本統計分析方法；然後介紹了R語言在常見流行病學研究設計中的應用，包括現況研究、生態學研究、隊列研究、病例對照研究、隨機對照試驗、篩檢試驗和診斷試驗；最後介紹了R語言在其他流行病學問題中的應用，包括缺失值處理、功效分析、交互作用分析、因果推斷、Meta分析、孟德爾隨機化。本書通過概述、示例實踐、練習案例等教學模塊，全面介紹和演示了流行病學數據的R語言處理過程。通過學習本書，學生能更好地理解流行病學研究，為開展後續的數據分析打下基礎。本書有助於學生利用R語言解決實際問題，以更好地開展流行病學的相關研究。 本書可以作為流行病學相關專業的高年級本科生、研究生教材，同時對從事數據分析的醫務人員、專業技術人員等也具有參考價值。

R語言是一種自由、免費且開源的高級程式設計語言和開發環境，它提供了強大的資料分析功能和豐富的資料視覺化工具。隨著資料科學的快速發展，R語言已成為資料分析領域中備受青睞的通用語言。《R語言資料分析從入門到實踐》共分為15章，主要內容包括R語言簡介、資料讀寫、從流程控制到自訂函數、繪圖功能及基本統計、資料分析和常用包、監督式學習、非監督式學習、演化式學習、混合式學習、關聯性規則、文本挖掘、推薦系統、視覺化資料分析、探索性資料分析以及深度學習等。《R語言資料分析從入門到實踐》內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合R語言的初學者和進階讀者閱讀，同時也適合資料分析人員、資料採擷工程師等相關資料科學從業者參考。

這是一本基於 tidyverse 入門 R 語言編程的書，本書從基本的編程語法講起，適合編程零基礎的讀者閱讀。本書結合新的 R 語言編程範式，讓讀者學習更高效率的 R 編程，尤其是真正用整潔優雅的數據化編程思維解決一系列數據問題，包括數據清洗、數據處理、數據可視化、統計建模、文檔溝通等，並在附錄中將透視表、網絡爬蟲、高性能計算、機器學習等典型應用囊括其中，為讀者提供了豐富的R實用編程案例，也可作為一本 R 語言語法大全的工具書。本書面向熱愛R語言編程的讀者，適合統計學、數據分析、數據可視化等領域的讀者閱讀參考，也可以作為高等院校相關專業的 R 語言教材。

本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際案例介紹數據可視化方法。全書共8章，第1章介紹數據可視化概述以及R語言數據處理的基本技能；第2章介紹R語言繪圖基礎，重點介紹R語言傳統繪圖包graphics中的繪圖函數及基本使用方法；第3章介紹類別數據的可視化方法；第4章介紹數據分佈特徵的可視化方法；第5章介紹變量間關係的可視化方法；第6章介紹樣本相似性的可視化方法；第7章介紹時間序列的可視化方法；第8章介紹幾種特殊的可視化圖形以及出版物中圖表的使用技巧。附錄列出了本書使用的R包和R函數。本書可作為高等院校各專業“數據可視化”相關課程的教材，也可作為數據分析工作者、R語言和可視化分析的愛好者的參考書。

本書選用統計學和數據科學中常見的 R 語言和Python語言“雙語”編寫,主要內容包括:引言、R 語言編程基礎、R 語言數據處理、R 語言可視化、R 語言隨機抽樣和隨機數、R 語言基本統計推斷、R 語言回歸分析、R 語言大數據分析、Python 語言基礎、Python 數據處理等內容。此外,本書在每章正文後設置主要函數列表、練習題和實驗題,以幫助學生複習鞏固和自主練習。同時,還為教師配備了課程教學大綱(含課程思政內容)、課件、習題解答、模擬試題及配套答案等豐富的教學資源。本書結構嚴謹,邏輯清晰,敘述清楚,說明到位,行文流暢,習題配備合理,可讀性強,可作為高等學校統計學、大數據科學與技術等專業的教材或相關專業的教學參考書,也可供統計分析軟件初學者或從業者參考。

《基於流行病學研究設計的R語言實踐》一書分為十四章，以流行病學研究設計為主線展開，在R語言基本介紹的基礎上，詳細描述了橫斷面研究、病例對照研究、病例交叉研究、隊列研究、隨機對照試驗研究、時間序列分析、Meta分析、倍差法、孟德爾隨機化研究等常用的流行病學研究設計，同時描述了其中涉及的統計方法R語言代碼實現過程，並介紹了R語言作圖和空間製圖，可為預防醫學相關專業本科生、研究生學習以及流行病學、社會學等相關領域科研人員利用R語言研究醫學問題提供參考。

機器學習是近年來非常熱門的學科，R語言經過一段時間的發展也逐漸成為主流的編程語言之一。本書結合機器學習和R語言，面向機器學習實踐，不僅介紹了機器學習和R語言的基礎知識，而且介紹了如何借助不同的算法來進行模型分析，以及這些算法在R語言中的實現方式。通過閱讀本書，讀者可以快速瞭解機器學習和R語言的必備知識，掌握機器學習的實現流程。本書適合程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。

《R語言數據分析從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了R語言基礎知識、核心技術與高級應用。全書分為3篇，共16章，包括初識R語言、集成開發環境RStudio、R語言入門、數據結構、流程控制語句、日期和時間序列、獲取數據、數據處理與清洗、數據計算與分組統計、基本繪圖、ggplot2高級繪圖、lattice高級繪圖、基本統計分析、方差分析、回歸分析和時間序列分析等內容。所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，還有部分代碼解析。

本書是為初學者學習R語言數據分析與可視化技術及它們在數據科學中的應用而編寫的。全書共7章，可分為3個部分。第1部分(第1～3章)介紹R語言數據分析的基礎知識，第2部分(第4～5章)介紹R語言基礎繪圖方法，第3部分(第6～7章)介紹較為重要的R語言可視化擴展包的具體應用。讀者可以通過本書瞭解和體驗R語言數據分析與可視化技術的特點、功能和應用。本書的所有示例代碼均已在R 4.2.1環境下調試通過。本書既可作為高等院校相關專業的教材，又可作為科技工作者使用R語言繪製圖形的參考用書。

本稿為基於產業生命週期理論視角，探索在我國新型舉國體制下如何更有效地運用政府R&D補貼政策支持高技術產業自主創新的系統性研究。包含如下幾個部分：緒論、國外的R&D補貼支持高技術產業實踐、我國的高技術產業發展與R&D補貼實踐、案例背景：TD-SCDMA自主創新與R&D補貼、高技術產業自主創新形成期的政府R&D補貼、高技術產業自主創新成長期的政府R&D補貼、高技術產業自主創新成熟期的政府R&D補貼、高技術產業自主創新R&D投入縱向協調與R&D補貼、基於產業生命週期的R&D補貼對策分析與建議、研究展望和參考文獻。

如何從數據中挖掘價值？一是要鍛煉數據思維；二是需要選擇一個便利快捷的工具。R語言在數據分析方面有著靈活、高效的優勢。本書以R語言為基礎，深度講解從數據思維到實戰的全過程。在章節組織上，本從R語言簡介及優勢入手，再到數據讀取、清洗、描述、建模等數據分析的各個環節，由淺入深逐個講解，是一本實務分析中的“R語言指南”。同時，本書採用大量實際案例輔以說明，既有助於上手分析，也可用於教學使用。 本書所有代碼

學習如何使用R 4，編寫和保存R腳本，讀入和寫出數據文件，使用內置函數，並瞭解常用的統計方法。這本深入淺出的教程介紹了R 4的主要功能，包括圖表的新調色板、可用於大數據的增強的參考計數系統，以及文本的新數據導入設置和對基於文本的分類數據進行建模的統計方法。書中每一章都以知識點清單開始，最後是對該章介紹的R函數的總結，以及用於測試新知識的練習。本書開篇介紹了R和CRAN軟件包在Windows和macOS上的實踐安裝，大部分內容是對統計方法的介紹(非驗證性的、應用性的統計)，主要依靠R和R可視化來理解、激勵和進行統計測試和建模。本書展示了R在具體案例中的使用，如方差分析、多元回歸和調節回歸、數據可視化、假設檢驗等，並採取了一種基於實例的實踐方法，將**實踐與對所做統計的清晰解釋結合起來。主要內容 ◆ 獲取並安裝R和RStudio ◆ 從多種文件格式導入和導出數據 ◆ 分析數據並生成圖形(包括置信區間) ◆ 互動式地進行假設檢驗◆ 對多元回歸和調節回歸解決方案進行編碼

本書將目標設定為“在一台筆記本電腦上使用R語言處理較大的數據集”，從單機大型數據集處理策略、提升計算性能、其他工具和技巧3個方面介紹了使用R語言處理數據時的實用方法。包括數據集佔用空間、善用data.table處理數據、數據分塊處理、提升硬盤資源使用效率、並行編程技術、提升機器學習性能，以及其他資源管理和提高性能的實用策略。幫助讀者處理較大的數據集、挖掘R的開發潛能。本書適合有一定R語言基礎的讀者閱讀，也適合作為R語言實踐工具書。

R作為一種流行的開源軟件工具，具有強大的數據可視化能力，常用於統計分析和繪圖。本書包括4個部分，共13章，介紹R核心繪圖系統。為了說明R所繪製圖表的多樣性與複雜性，第1章給出關於R繪圖設備的概述。第1部分著重講述基礎繪圖系統。其中，第2章介紹基礎繪圖系統的簡單用法，第3章關注如何自定義圖形細節、組合多個圖形以及向圖形添加更多的輸出。第2部分介紹grid繪圖系統。其中，第4章和第5章分別詳細介紹lattice包和ggplot2包，第6章和第7章則包括大量翔實的關於R繪圖系統如何工作的內容，第8章對於如何開發新的繪圖函數與對象給出介紹。第3部分介紹R繪圖引擎。其中，第9章介紹控制R繪圖輸出的格式，第10章介紹指定顏色和字體的繪圖參數。第4部分介紹整合R繪圖系統。其中，第11章介紹利用grlmport包和grlmport2包將其他系統的圖像導入R中，第12章關注組合繪圖系統的問題，第13章介紹如何利用R繪圖本身並不支持的高級繪圖特徵，特別是gridSVG包。本書不僅適合R語言的初學者閱讀，也適合R語言的中級用戶和高級用戶學習參考。

本書將通過高級示例幫助讀者應用R語言實現深度學習算法。它涵蓋了各種神經網絡模型，如人工神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、長短期記憶網絡和其他採用專家技術的模型。在閱讀本書的過程中，讀者將利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度學習庫來實現人工智能模型。

R統計軟件是目前應用* 廣泛的統計軟件之一，已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。本書以Windows操作系統下的R軟件為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹了R語言的編寫以及結果解釋。本書重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了R語言的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。

本書介紹利用R語言進行商務數據分析的方法和流程，並介紹如何將其應用到具體的商務場景和數據分析研究中。全書共18章，第1章為概論，第2-5章介紹R語言的基本使用；第6-9章介紹使用R語言實現商務數據分析的方法；第10-15章介紹R語言在不同商務場景中的應用；第16-18章介紹利用R語言進行數據分析領域的研究。

R既是統計、挖掘、計算、分析、製圖等方面的工具，也是一個強大的開發與應用平臺。在大數據時代，任何與數據相關的難題，都可以借助R語言來解決。而金融領域正是與數據密切相關的行業，可以通過R這一工具來實現量化金融建模與量化交易。本書包括9章內容，書中包含諸多真實的金融案例，旨在通過循序漸進的講解幫助讀者瞭解R，並學會在量化金融與量化交易中使用R。本書還介紹了有關統計建模、計量分析與小波分析、時間序列建模、算法交易、基於機器學習的交易、風險管理、衍生品定價等重要內容。本書適合對R及其應用感興趣的讀者閱讀，尤其適合想要在量化交易中使用R的讀者學習。本書並不要求讀者具備R編程的知識，但希望讀者對數學分析有一些瞭解。

R既是統計、挖掘、計算、分析、製圖等方面的工具，也是一個強大的開發與應用平臺。幾乎任何與數據相關的難題，大多可以借助R語言來解決。而金融領域正是與數據密切相關的行業，可以通過R實現量化金融分析與建模。本書系統地介紹了R的包與編程方法，並通過豐富的金融案例展示了R在金融分析和金融建模方面的應用。本書分為5篇，共30章，從R語言基礎、金融模型及基礎知識、數據及相關操作、R在金融建模中的應用和R技能幾個主題出發，講解了R在金融量化中的應用和技巧。本書適合從事金融數據分析、金融量化建模的讀者學習。通過閱讀本書，讀者將瞭解全球化的金融市場數據，學習多樣的金融建模思想和解決方案。