讚譽Hacking Happiness Why Your Personal Data Counts and How Tracking it Can Change the World現在我們獲取的海量個人資料比人類歷史上任何時候都要多。本書是向我們揭示如何利用這些資訊來追求幸福而非視之為痛苦之源的第一本書。 ——亞當•格蘭特（Adam Grant）《紐約時報》暢銷書《給予和索取》（Give and
社交主資料管理（master data management,MDM）是業務資料處理過程中的全新革命。它把客戶和產品中心與大資料銜接在一起，從根本上改進了客戶體驗和產品策略。傳統意義上的主資料管理涉及一整套的流程、做法和技術，其目的是為了創建一個單一視圖，供多個業務流程和多個系統（如客戶、產品、供應商和位置系統）共用共同的核心業務物件。目前，企業紛紛採用這種資料管理方式，用於改進銷售、運營和客戶支
置身於大資料風暴中，企業看到了新的機會，同時也遇到了前所未有的挑戰。要想充分發揮大資料的價值，其中一個最關鍵的問題就是這麼多資料誰來統籌，誰來規劃，誰來管理？資料還屬於傳統的IT部門嗎？還是由CIO來統一管理嗎？跟所有需要首席官的崗位一樣，企業中的資料崗位也需要組織任命一個具備最專業的資料知識並對資料擁有最高決策權的人——CDO（ Chief Data Officer）來説明公司制定資料戰略、管理
DDS(Data Distribution Service，資料分發服務)是OMG發佈的有關分散式即時系統中資料傳輸的一個規範(2004年12月發佈1.0版，2007年1月發佈1.2版)。隨著即時分散式系統複雜度的不斷增加和研發規模的迅速擴大，系統集成的難度和風險都在大幅度提高，DDS為各種不同的分散式應用提供了資料通信模型，對分散式的異構系統集成提供了很好的解決方案。DDS是以資料為中心的發佈/
敏捷開發技術叢書 敏捷分析：價值驅動的商業智慧和資料倉庫系統開發 Agile Analytics：A Value-Driven Approach to Business Intelligence and Data Warehousing （美）Ken Collier著 吳陳欣 楊曉麗 羅旭祥 譯 圖書在版編目（CIP）數據 敏捷分析：價值驅動的商業智慧和資料倉庫系統開發/（美）科勒爾（Coll
目前，數量眾多的數據中心給企業、政府機關帶采了非常沉重的運維負擔。業界流行的雲計算技術還旨在解決單個數據中心內部的問題，無法解決多個數據中心之間資源共享、統一管理、提升業務周＠務質量的問題。華為分布式雲數據中心（Distributed C！cud Data Center，DC旬將傳統的分散．分層．並構的傳統數據中心架構，為全扁平式．點到點全互聯、統一資源富理的分布式雲數據中心架構，將多個不同地域、
數據挖掘的目的在于使用所發現的模式幫助解釋當前的行為或預測未來的結果。數據挖掘過程涉及下列7個研究方面：數據倉庫及OLAP技術、數據預處理、使用SQL Server Data Mining、關聯規則、分類和預測、聚類分析及時序和序列數據的挖掘。 本書對數據挖掘和知識發現的各個方面都進行了必要的解說，側重于用SSAS進行數據挖掘模型的建立、挖掘結果的分析與檢驗，以及解釋與驗證結果。本書對主要的挖掘
本書分為三部分，從介紹會計理論知識基礎開始，以ERP軟件的使用作為鋪墊，以SAP R/3(Systems，Application and Products in Data Processing)財務會計入門理論與操作引導為主，以SAP Business One、用友U8和金蝶K/3軟件的相關財務會計入門理論與操作為輔，從基礎設置、主數據維護、業務操作三大方面貫穿總賬、往來業務管理和資金管理的主線，
本書主要從試論中國早期“胡”概念之淵源，摩尼教神“凈風”、“惠明”異同考，Images of the Hephthalites in Sino-Sogdian Art，古代蒙古的飲金為誓，New Data on an early Arab Attack on China，四衛拉特聯盟的形成，論清朝統一新疆對中亞的意義等十九方面來論述古代內陸歐亞與中國文化國際學術研討會。
本書按美國Microchip Technology公司（美國微芯科技股份有限公司）推出的中檔8位單片機系列芯片中的PIC16F87X英文數據手冊《PIC16F87X DATA SHEET》（2001年最新版本）翻譯而成。主要介紹這種芯片的各個功能模塊的構成和性能，以及應用的方法和簡單例程等。本書對單片機的用戶和開發者有著十分重要的參考價值，也是單片機學習者的一本必要的參考資料。
