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Natural Language Processing with Python

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1 / 1230
出版日:2025/11/25 作者:Oscar Lira U.  出版社:OUR KNOWLEDGE PUB  裝訂:平裝
若需訂購本書,請電洽客服 02-25006600[分機130、131]。
深入淺出Python
79 折
出版日:2025/12/24 作者:Paul Barry  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
最推薦入手的Python入門第一本書! 真正「看得懂、寫得出、用得上」! 有趣,而且有效!從「感覺會了」到「真的會了」朗 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果,但真正理解Python,讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫+幽默對話講解+大量實作練習,透過多感官引導的學習,讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 實境學會駕馭程式、解決問題,而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案,從基礎語法到問題拆解,帶你養成真正的程式思維,讓每一步都懂「為什麼」,而不是「剛好可以」。 寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者,也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等,用Python讓你大展身手,實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗,感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡,使學習Python變得有趣且有效。』 ―William Jamir Silva(威廉·賈米爾·席爾瓦),Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計,所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰,讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得,且對讀者來說具有很高的價值,強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 ―Dave Marsden(戴夫·馬斯登), CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識,還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時,還能享受有趣的故事,同時建立Jupyter notebooks,並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上,那就從這本書開始吧!』 ―Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點,帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程,從概念到實際的網頁應用程式』 ―Michael Hopkins(邁克爾
優惠價: 79 948
庫存:8
精通Python網路開發
滿額折
出版日:2025/01/03 作者:Eric Chou (周君逸)  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
內容簡介:使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化(NetDevOps)的網路工程師! 「本書書名是《精通Python網路開發》,但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書,就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊,快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之,尋求專注於自動化的網路工程師,可將本書視為網路工程庫的重要補充。」--Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問在基礎設施中,網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言,Python為網路工程師提供了許多工具,讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣,探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中,您將開始一段以Python為基礎的旅程,從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節,每一章也使用最新的函式庫和範例,以確保相容性與對概念的理解。從Python的基本概述開始,您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全,深入研究AWS和Azure雲端服務與運算,使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合,運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到:*使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式*使用Python和各種工具獲取網路資訊*學習使用ELK執行網路資料分析*使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動*發現Python3的新Async IO特性與概念*探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率*了解使用GitLab與網路中的DevOps實例
優惠價: 9 882
庫存:4
Python技術手冊
滿額折
出版日:2023/12/07 作者:Alex Martelli; Anna Martelli Ravenscroft; Steve Holden; Paul McGuire  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
快速參考指南涵蓋Python 3.7到3.11「深入介紹Python,是最新、易懂且實用的指南。一本優秀的現代參考書,有大量的洞見和建議,將滿足從初級中階使用者到專家級的每個人。」—Mark SummerfieldQtrac Ltd總監Python最近在TIOBE index中被列為當今最流行的程式語言,特別是由於它在設計、原型開發、測試、部署和維護方面的廣泛適用性。透過本書最新的第四版,你將學會如何最大限度地利用Python,無論你是專業的程式設計師,還是需要這種語言來解決特定領域問題的人士。由公認的Python專家精心策劃,這個新版本側重於3.10版本,讓這本關於Python語言的開創性作品完全包含了Python五個發行版的最新資訊,包括對最近剛釋出的Python 3.11之報導。這本便捷的指南將幫助你:‧學習Python如何將資料和程式表示為物件‧理解型別注釋(type annotations)的價值和用途‧檢視哪些語言功能出現在哪個最近版本中‧探索如何透過慣用語掌握現代Python‧學習如何適當地設置Python專案的結構‧了解如何測試、除錯和最佳化Python程式碼
優惠價: 9 1080
庫存:2
Python資料分析
滿額折
出版日:2023/10/03 作者:Wes McKinney  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理「Wes更新了這本新版本的內容,確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」―Paul Barry講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新,用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中,你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人,在這本書中,以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組,本書非常適合剛接觸Python的分析師,以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算‧學習NumPy基礎和進階功能‧認識pandas程式庫的資料分析工具‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
優惠價: 9 882
庫存:2
一本精通Python範例應用大全:Python詳細語法教學& 100+個Python範例
滿額折
出版日:2023/08/23 作者:OXXO(張宗彥)  出版社:深智數位  裝訂:平裝
●Python 詳細語法教學 ●17 個 Python 常用函式庫 ●50 個 Python 必學與生活應用範例 ●30 個 Python 影音處理範例 ●16 個 Python 網頁爬蟲範例 ●15 個 Python 網頁應用範例 ●串接 Gmail、Google 試算表、EXCEL ●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫 Python 是目前世界上最流行的程式語言之一,也是相當容易入門且功能強大的程式語言。它除了可以透過簡單邏輯進行程式設計,更具備有高效能的資料結構處理能力。Python 簡單易懂的程式語法,結合由 C 語言建構的特性,使得 Python 能跨平台開發,也幾乎能在所有作業系統中運作。 如果是 Python 初學者,可以從本書的第一章開始,循序漸進的認識語法結構、變數、邏輯、迴圈和各個型別的規範,並學會近二十個常用的標準函式庫。如果已經是 Python 的開發者,更可以直接從後半部的範例開始閱讀,透過各式範例的練習,熟悉各種 Python 的實際應用。 本書包含了 100 個以上的範例,內容涵蓋基礎應用、數學應用、生活應用、影音處理應用、網路爬蟲與網路服務應用,不僅適合自我學習,更能徹底發揮 Python 的優勢,替生活中創造更多的便利與想像。
優惠價: 9 792
庫存:1
Python for Bioinformatics
90 折
出版日:2017/08/11 作者:Sebastian Bassi  出版社:Chapman & Hall  裝訂:精裝
Programming knowledge is often necessary for finding a solution to a biological problem. Based on the author’s extensive experience, Python for Bioinformatics helps scientists solve their biological p
優惠價: 9 9450
庫存:1
Complex Event Processing - Unabridged Guide
75 折
出版日:2012/09/30 作者:James Weber  出版社:Lightning Source Inc  裝訂:平裝
優惠價: 75 737
庫存:1
高效能Python程式設計:寫給人類的高性能編程法
79 折
出版日:2025/12/09 作者:Micha Gorelick; Ian Ozsvald  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
突破效能瓶頸,掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 實務方法×業界案例,帶你用Python打造生產級效能。 跨越記憶體限制、善用GPU,GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具,也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書!」 ― Mikhail Timonin,量化開發者,Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品,還是單純想讓程式更流暢,新版都提供了比前版更強化的工具與方法,讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例,讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行,但若能跑得更快,會為你帶來什麼改變?全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸,並透過各種設計方法與背後的理論基礎,幫助你更深入理解Python的運作,進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧,也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速,甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例,這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法,幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下,靈活擴展或縮小系統,迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼,並在本地或遠端叢集上運行。
優惠價: 79 774
庫存:8
從資料處理到圖論實踐:用Python及AI最強工具預測分析
滿額折
出版日:2025/08/19 作者:姜偉生  出版社:深智數位  裝訂:平裝
從資料處理到圖論實踐─用Python及AI最強工具預測分析編寫特色‧數學 + 藝術——全圖解,極致視覺化,讓數學思想躍然紙上、生動有趣、一看就懂,同時提高大家的資料思維、幾何想像力、藝術感。‧零基礎——從零開始學習 Python 程式設計,從寫第一行程式到架設資料科學和機器學習應用,儘量將陡峭學習曲線拉平。‧知識網路——打破數學板塊之間的門檻,讓大家看到數學代數、幾何、線性代數、微積分、機率統計等板塊之間的聯繫,編織一張綿密的數學知識網路。‧動手——授人以魚不如授人以漁,和大家一起寫程式、創作數學動畫、互動 App。‧學習生態——構造自主探究式學習生態環境「紙質圖書 + 程式檔案 + 視覺化工具 + 思維導圖」,提供各種優質學習資源。‧理論 + 實踐——從加減乘除到機器學習,叢書內容安排由淺入深、螺旋上升,兼顧理論和實踐;在程式設計中學習數學,學習數學時解決實際問題。六大板塊資料處理、時間資料、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這六大板塊都緊緊圍繞一個主題—資料!核心內容‧遺漏值視覺化與插補方法:提升金融與醫療資料的完整性與可用性 ‧離群值偵測與圖形分析技巧:應用直方圖與散布圖,提升資料的穩健性 ‧距離計算與相似度評估:聚類、分類與資料比對的核心運算 ‧從矩陣運算到特徵工程:建構資料分析的數學基礎與特徵空間 ‧時間序列資料建模與分解:提取趨勢與週期變化,進行銷售與市場預測 ‧高斯過程與回歸建模:以核函數掌握資料變化,實現時間與空間預測 ‧圖論與關聯性矩陣分析:掌握社群網路連接性與影響力的核心結構
優惠價: 9 1152
庫存:4
史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來
滿額折
出版日:2025/08/08 作者:洪錦魁  出版社:深智數位  裝訂:平裝
史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來第4版(全彩印刷)【內容簡介】◎◎◎王者歸來,Python學習的最強選擇!◎◎◎☆你想學好Python,卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎?★你需要的不只是一本入門書,更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師!◎◎◎榮登各大排行榜冠軍,銷量與好評雙冠。◎◎◎全新第4版,不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用,並大幅修訂超過120處細節,讓內容更精緻、更專業。相較於第3版,第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例,增加下列知識:☆Python新語法match-case★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot☆設計mp4影片檔案★裝飾器(decorator)全新詮釋☆其他修訂小細節超過120處◎◎◎本書特色亮點◎◎◎☆最完整語法解說:從基礎到進階,超過1300個實例、530個模組,280個實作題,全方位練功不設限。★強大職場應用力:涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化,打造你的職場競爭力。☆最新AI程式設計趨勢:獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰,從傳統語法一路接軌未來AI開發。★生活化、趣味、實用案例:無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化,每章都有貼近真實職場與生活的範例。☆強大學習資源:完整範例、電子習題書、題解下載,學習路上不孤單。◎◎◎為什麼你需要這本書?◎◎◎☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神,讓你無法「舉一反三」!★本書跳脫 C、Java 思維,完整解密 Python 的語法靈魂,融合矽谷工程師設計邏輯,助你一次學到精通。◎◎◎買這本書,就是站上 Python 學習的頂峰!◎◎◎不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家,本書都能帶你突破每個瓶頸,讓你能看懂網路專家程式,自己也能寫出高品質的 Python 專案!☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手 王者歸來(第4版)》。★開啟屬於你的頂尖程式之路!◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外,同時完整說明語法未來潛在應用:☆基礎語法應用:科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、
優惠價: 9 1080
庫存:3
Python大模型優化策略:理論與實踐(簡體書)
滿額折
出版日:2025/08/01 作者:劉衍琦; 高超 ; 閆家碩 ; 賈澤豪  出版社:北京大學出版社  裝訂:平裝
本書是一本全面介紹Python大模型優化策略的專業書籍,旨在幫助讀者掌握如何高效訓練、優化、部署和調用大規模深度學習模型。掌握這些優化技巧將是推動大模型應用和提升AI行業競爭力的關鍵。本書以深度學習和大模型技術為引,系統講解了各種優化演算法,並深入探討了兩者的融合與應用。本書涵蓋了機器學習與深度學習概述、Transformer模型與大模型概述、模型訓練與優化技巧、模型調用與優化基礎、大模型優化概述、常用的優化演算法概述、遺傳演算法、多目標優化與遺傳演算法進階、蟻群演算法、鯨魚優化演算法、螢火蟲優化演算法、神經網路優化演算法、大模型與優化應用實踐、DeepSeek的介紹與使用等內容,每章通過實踐練習介紹了大模型優化的實際應用。本書面向具備機器學習和深度學習基礎的讀者,適合作為高等院校電腦相關專業的本科及專科教材。對於AI從業者、科研人員和工程師而言,本書能夠助力他們在大模型訓練與優化領域深入理解並積累實踐經驗。
優惠價: 87 778
庫存:2
FLAG'S 創客‧自造者工作坊 跟 AI 一起用 Python 設計 AIoT 物聯網美好日常
滿額折
出版日:2025/07/28 作者:施威銘研究室  出版社:旗標出版社  裝訂:盒裝
⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活! ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇?常聽到「物聯網」這個詞,卻不太清楚它的真正含義?AI 聊天機器人這麼厲害,又該如何整合進智慧家電中?本套件將帶你從零開始,使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件,再透過 Python 撰寫程式,實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外,還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術,動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是,我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了!只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM,就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦,甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧,而是升級成真正懂你的智慧好夥伴!本書特色: 從書桌、床頭到大門,打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM,一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技,讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式,無論網頁前端或後端程式開發,不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦,完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手,全力支援你將書中實驗延伸出無限可能!組裝產品料件:ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用
優惠價: 95 1424
庫存:8
AI時代Math元年:用Python全精通矩陣&線性代數
滿額折
出版日:2025/07/19 作者:姜偉生  出版社:深智數位  裝訂:平裝
☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣,有矩陣就有向量,有向量就有幾何,有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜,寫機器學習程式碼時,每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI,從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨,每個人都很怕直接被機器取代,不管文科理科背景的人,每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言,也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後,向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界,也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間,而針對空間的運算,更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科,看似是和向量打交道而已,但卻是整個世界運行的基礎,近年AI興起,機器學習及深度學習成為熱門行業,當你想要學習TensorFlow時,面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時,就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本,幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明,一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數,從小學到研究所所學的數學,一一在適當的章節出現,當你讀到某個章節時,會發現「啊!原來如此,這就是奇異值分解在機器學習的原理啊!」,有一種豁然開朗的感覺,相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後,AI已經光速啟動,有志加入這個行業,也只能快速跟上,而這本書,正是你進入的最佳助手,與其繼續逃避直到被淘汰,不如就花一點時間,把這本本來就不難的書看完,補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分:向量:從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起,包括向量運算,範數等基本定理。接下來談到矩陣,把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚,更有重要的內外積等。第三部分談的是向量,包括座標系、各種變換、維度、行列視,投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解,實作了包括LU、Cholesky、QR,特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分,如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何
優惠價: 9 1152
庫存:5
因果推論的商業應用:用Python解鎖科技產業的精準行銷
滿額折
出版日:2025/06/03 作者:Matheus Facure  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
🎯 資料驅動時代,行銷決策不再靠直覺,你需要的是──科學證據!・折扣真的能提高銷售?哪些顧客即使不推也會買?・無法進行 A/B 測試時,還有哪些方法能推論效果?・在資源有限的情況下,如何讓每一分行銷預算發揮最大效益?✔把抽象的因果推論方法,運用到科技產業的真實商業問題上。✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰,搭配實例分析,真正「用得出來」。✔全書以 Python 為實作語言,實務化門檻降低,符合產業主流技術。✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理,解決真實業務問題。🚩 最真實的國際讀者讚譽「對數據科學家來說,這本書直接影響我的工作,充滿『恍然大悟』的時刻!」「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書!」「適合統計、工程與經濟領域專業人士,完美填補實務缺口!」🚩 來自專家的推薦「Matheus寫的這本書,教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料,並解決重要實際問題的先進方法,是該主題迄今的最佳著作。」——Sean J. Taylor,Motif Analytics首席科學家「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書,聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」——Nick Huntington-Klein,經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題,並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家每增加一美元的線上行銷預算,能吸引多少新顧客?哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品?該如何制定最佳定價策略?因果推論提供了一種高效方法,幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變,而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。在本書中,作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家,還是商業分析師,都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法,例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法(Difference-in-Differences)。此外,作者也帶您探索現代技術的應用,包括如何利用機
優惠價: 9 792
庫存:3
Python最強入門ChatGPT助攻AI數據科學:王者歸來
滿額折
出版日:2025/06/03 作者:洪錦魁  出版社:深智數位  裝訂:平裝
https://youtu.be/ATMznfbmwD0Python最強入門ChatGPT助攻AI數據科學王者歸來(全彩印刷)【內容簡介】★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。1:最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。2:精彩 x 創意程式實例解說。3:數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。4:ChatGPT助攻。5:章節習題引導讀者複習與自我練習。6:機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容,相較於該版,這本更新許多Python語法和模組,整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用,因此也更新微調書籍名稱。多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:◎Python語法講解不完整◎用C、C++、Java觀念撰寫實例◎Python語法的精神與內涵未做說明◎Python進階語法未做解說◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三◎模組介紹不足,應用範圍有限許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。本書以約1000個程式實例和約300
優惠價: 9 1080
庫存:4
AI獨家解密:DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子
滿額折
出版日:2025/04/19 作者:南柯  出版社:深智數位  裝訂:平裝
AI獨家解密-DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念:快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術:解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion:深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型:比較 DALL•E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析:Midjourney、SDXL、DALL•E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI:探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術:解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南:手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練:用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用:進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析:AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者:AI 新手、創作者、技術專家都適用。
優惠價: 9 882
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AI時代Math元年:用Python全精通機器學習
滿額折
出版日:2025/03/19 作者:姜偉生  出版社:深智數位  裝訂:平裝
AI時代Math元年 - 用Python全精通機器學習 ?? 迴歸分析:深度挖掘資料中變數間的關聯性與規律 ?? 線性迴歸:透過直線模型解讀簡單資料的趨勢與變化 ?? 多元線性迴歸:建構高維資料模型,分析多重影響因素 ?? 非線性迴歸:處理複雜資料模式,探索非線性關係的應用 ?? 正規化迴歸:透過嶺回歸與套索迴歸有效抑制模型過擬合 ?? 貝氏迴歸:結合先驗知識與數據,實現貝氏統計推斷 ?? 高斯過程:深入了解從理論到應用的高斯模型方法 ?? k最近鄰分類:運用鄰近資料進行分類與迴歸的經典算法 ?? 決策樹:以層次結構實現資料分類與回歸的靈活應用 ?? 支援向量機:應對高維資料,實現精確分類與回歸分析 ?? 主成分分析:透過降維技術提取資料中的核心特徵與模式 ?? K平均值聚類:快速分群分析,尋找資料內部結構與規律 ?? 高斯混合模型:運用軟聚類技術實現精細的資料分群 ?? 最大期望演算法:優化模型參數,提升聚類與估計效能
優惠價: 9 972
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AI時代Math元年:用Python全精通數學要素
滿額折
出版日:2025/03/19 作者:姜偉生  出版社:深智數位  裝訂:平裝
https://youtu.be/h8PjTbJ9TO4✦✧✦ 圖解思維 + 零基礎 ✦✧✦►►►打破數學間不同單元的壁壘,融會完整的知識體系!◄◄◄全書分為以下幾個部分:基礎:從加減乘除四則運算開始,並在第1和2章深入介紹向量和矩陣的基本運算,以及在不同章節穿插線性代數基礎知識。座標系:第5和6章介紹笛卡爾座標系,將幾何和代數相結合,強調代數式的視覺化和幾何體的參數化。解析幾何:第7、8、9章介紹解析幾何內容,重點在於距離度量和橢圓。強調使用等距線和其他視覺化工具,以及橢圓在多個領域的應用。函式:第10至14章圍繞函式展開。強調在學習函式時繪製函式線圖、使用視覺化工具觀察二元函式,以及不同函式的特性與應用。第14章解釋數列,強調累加、極限等是微積分的基礎。微積分:第15至19章介紹微積分和最佳化問題。導數、偏導數、微分和積分提供了研究函式性質的量化工具。強調使用幾何圖解理解這些概念,以及微積分在最佳化問題中的應用。機率統計:第20、21章為機率統計入門。強調代數部分與機率統計的關聯,介紹了二項樹和隨機過程,以及通過影像展示機率統計定義。線性代數:最後四章介紹線性代數。第22章視覺化向量和向量運算。第23、24、25章以「雞兔同籠三部曲」為核心,通過虛構故事展示了線性方程組、向量空間、投影、最小二乘線性回歸、馬可夫過程和特徵值分解等內容。【本書特點】✪ 將一生中從小學到研究所的數學總整理!✪ 機器學習基礎全部完整打好✪ 將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習✪ 分為基礎、座標系、解析幾何、函式、微積分、機率統計、線性代數七大部分✪ 不再應付考試,重新愛上數學✪ 不再亂猜,寫機器學習程式碼時,每一行指令背後代表的數學基礎都清清楚楚✪ 學數學本身,也學數學歷史,介紹史上幾個最偉大的數學家※ 本書資源可至深智官網下載:deepwisdom.com.tw
優惠價: 9 882
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問ChatGPT也不會的Python量化交易聖經:從分析到真實交易一本全會
滿額折
出版日:2025/03/19 作者:黃子靜; 張峮瑋  出版社:深智數位  裝訂:平裝
★國內金控現職量化交易研究人員傳授從量化分析到真實交易系統建置,一本書全學會 ☆量化統計專家 + 程式交易員共同帶你使用 Python 攻略台股量化分析及自動交易 ★問 ChatGPT 也無法得知的秘辛!量化交易研究人員帶你少走冤枉的量化交易研究之路投資是一門藝術,有時候做正確的事情不一定會賺錢,做錯誤的事情也未必會賠錢,只有長期投資績效才見的到真章,但如果等到長期交易最終賠錢才發現自己在做錯誤的事情,那就失去了時間又賠了金錢,得不償失。 剛入量化投資這一行的人,很容易被高績效迷惑了,而忽略了自己的交易策略是否合理。我們作為相對的未來人,使用歷史數據來建構策略,很容易有意無意窺探到了未來資料,或者是過度擬合數據以及未盡詳盡的統計分析,導致我們誤以為尋找到了長期穩定可以產生超額報酬的交易策略。綜合上面所述,本書在技術上說明如何做量化分析、建構策略、AI 訓練市場數據及將一個策略架設排程每天去真實自動交易,另一大重點是,我們會在統計分析及建構策略的過程中,不斷向讀者說明如何避開建構出回測一條龍,上線一條蟲的策略。結合我們多年的量化研究及真實交易的經驗,透過一些特徵,我們可以避開錯誤的方式去建構策略,期待讀者在研究交易的路可以少走一點彎路。 我們在學習量化分析及真實交易的過程中,很有可能在前面幾年處處碰壁,甚至難以贏過大盤,但是我們深信有金融知識以及數學量化的基礎支持,不斷的學習,小心控制風險,終究有一天會研究有成,在長期績效中贏過大盤,我們透過本書,期望可以與讀者共同成長,並且我們留下了可以供讀者發問的地方,隨時可以共同探討量化及投資相關的議題。
優惠價: 9 792
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資料可視化王者:用Python讓AI活躍在圖表世界中
滿額折
出版日:2024/12/19 作者:姜偉生  出版社:深智數位  裝訂:平裝
【本書特色】☆★全彩印刷★☆★數學、藝術、說圖★版面配置、裝飾★色彩空間、顏色映射★二維散點圖、二維線圖、極座標繪圖、二維等高線★熱圖和其他、平面幾何圖形★三維散點圖、三維線圖、網格曲面、三維等高線★箭頭圖、立體幾何★數列、函式、二次型、隱函式★參數方程式、複數、距離★平面幾何變換、立體幾何變換、奇異值分解★瑞利商、心形線、★模式、隨機、Dirichlet分佈★貝茲曲線、繁花曲線、分形、網路圖【書籍內容】本書以數學與藝術的結合為主題,涵蓋多個視覺化技術和數學概念。首先,數學 + 藝術章節探討兩者如何在解構和重構世界中展現相似性。接著,說圖章節介紹視覺化的生命週期,從數據收集到最終呈現,並說明各種視覺化媒介的選擇。版面配置章節則幫助讀者理解如何有效地呈現數據,提升視覺化的吸引力。裝飾章節介紹常見的美化技術,強調程式設計和圖形創作的重要性。色彩空間章節講解如何在Matplotlib中定義顏色,並深入探討RGB色彩模型的應用。顏色映射章節則重點講解顏色映射的概念,將數值映射到不同顏色上。二維散點圖、二維線圖、極座標繪圖、二維等高線、熱圖和其他平面幾何圖形章節各具特色,展示不同類型的數據,強調數學在視覺化中的重要性。三維散點圖、三維線圖、網格曲面、三維等高線、箭頭圖及立體幾何章節介紹三維視覺化方案,讓讀者靈活運用不同維度的技術。代數部分涵蓋數列、函式、二次型、隱函式、參數方程式和複數,幾何部分探討距離、平面幾何變換、立體幾何變換、奇異值分解、瑞利商及心形線,強調代數與幾何的聯繫。最後,模式 + 隨機章節選取Dirichlet分佈、貝茲曲線、繁花曲線、分形及網路圖,展示模式與隨機之間的互動,拓展視覺化的應用範疇。整本書融合數學與藝術,提供讀者探索數學之美的機會。
優惠價: 9 1422
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AI時代Math元年:用Python全精通程式設計
滿額折
出版日:2024/11/19 作者:姜偉生  出版社:深智數位  裝訂:平裝
AI時代Math元年 - 用Python全精通程式設計本書旨在幫助零基礎的讀者學習Python程式設計。涵蓋了Anaconda和JupyterLab的安裝與使用,並深入介紹Python的基本語法、資料型態、常見運算、控制結構、函式以及物件導向程式設計,讓讀者能夠掌握Python的核心概念。在資料視覺化方面,本書探討了二維和三維視覺化技術,並使用Seaborn進行資料視覺化,幫助讀者將資料轉化為可視化的圖形。此外,書中詳細介紹了NumPy的使用,包括索引和切片、常見運算、陣列規整、線性代數以及愛因斯坦求和約定,這些都是進行資料分析的重要工具。Pandas部分則著重於快速視覺化、索引和切片、時間序列資料的處理及資料規整,讓讀者能夠有效管理和分析資料。在進階視覺化和運算方面,本書介紹了Plotly的統計視覺化、SymPy的符號運算、SciPy的數學運算及Statsmodels的統計模型,這些工具能夠幫助讀者進行更複雜的資料分析。在機器學習的部分,書中探討了Scikit-Learn的應用,包括資料預處理、回歸、降維、分類和聚類等技術,讓讀者了解如何利用機器學習解決實際問題。最後,本書還介紹了如何使用Streamlit來架設應用程式,特別是機器學習相關的Apps。整體而言,本書以實作為主,搭配Jupyter Notebook,引導讀者在動手練習中學習Python程式設計、資料分析和機器學習的基礎知識,並以圖形和口語化的方式解釋背後的數學思想。
優惠價: 9 1152
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Python自學聖經:從程式素人到開發強者的技術、實戰與AI應用大全
滿額折
出版日:2024/10/28 作者:鄧君如-總監製  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
內容簡介:集Python程式技術大成,新增AI應用,強大內容全面再進化~【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】國內眾多讀者與程式人選書第一指名,學業界指定Python講師、榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例,涵蓋語法入門,橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。一本帶你入行!系統化分章、大量圖表解說,全面跨入Python程式開發殿堂! 給需要本書的人:★不知道如何開始才能自學好Python的人★有接觸過但又不想打掉重練的人★老是寫不好Python程式的人★想運用Python開發專案的人掌握系統化的學習途徑才能真正駕馭PythonPython廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域,是一套直譯式、物件導向,功能強大的程式語言。具備簡潔的語法,擁有許多模組套件,跨平台且容易擴充,所以非常適合初學者學習,但沒有系統性與結構化的學習,只能一知半解,而胡亂網路爬文,也只會迷失在資訊叢林。本書從Python自學角度出發,系統化的分章學習,全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合,規劃出最好的學習曲線,縮短自學途徑,排除學習障礙,真正從初學入門到業界活用!■完整詳實的程式入門:從開發環境建置開始,由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。■晉級專業的進階心法:包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。■應用廣泛的資料科學:涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。■無所不在的網路應用:囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設,還有LINE Bot機器人整合應用。■邁向未來的AI人工智慧:具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用,以及NLP自然語言處理等能力。■玩轉創意的多媒體互動:包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理,還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。■提升效率的開發加值:介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器,也深入介紹如何將程式打包成執行檔。■萬
優惠價: 9 792
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Python面向對象編程(第4版)(簡體書)
滿額折
出版日:2024/08/01 作者:(美)史蒂文‧洛特; (加)達斯帝‧菲利普斯  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
這是一本全面介紹Python面向物件編程的圖書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向物件編程的核心原則和概念,以及它們在Python中的實現方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數據結構、內置類和方法等,以及如何從面向物件編程的角度進行分析和應用。第10章至第12章探討了設計模式及其在Python中的實現。第13章和第14章涵蓋了測試和並發兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現案例貫穿始終,並不斷探討各種實現方式的優劣。 這是一本全面介紹Python面向物件編程的圖書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向物件編程的核心原則和概念,以及它們在Python中的實現方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數據結構、內置類和方法等,以及如何從面向物件編程的角度進行分析和應用。第10章至第12章探討了設計模式及其在Python中的實現。第13章和第14章涵蓋了測試和並發兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現案例貫穿始終,並不斷探討各種實現方式的優劣。 本書針對的是Python面向物件編程的新手,假設讀者具備基本的Python技能。對於有其他面向物件編程語言背景的讀者,本書將展示Python的許多特性。
優惠價: 87 987
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機械工程師Python編程:入門、實戰與進階(簡體書)
79 折
出版日:2024/07/30 作者:(西)安琪兒‧索拉‧奧爾巴塞塔  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書是一本專門面向工程相關專業讀者的編程類技術圖書,主要介紹如何使用Python來解決工程問題。書中涵蓋了如何編碼幾何基元、讀寫文件、繪製矢量圖並製作動畫來展示運算結果,以及求解大型線性方程組,並在最後整合所有知識,搭建了一個求解桁架結構問題的應用程序。本書適合任何有一定專業背景並且想通過編程來解決工程問題的讀者閱讀,同時適合工程相關專業的學生作為參考。具有線性代數、平面幾何和物理學的基礎知識,並瞭解材料力學和數值方法的原理會比較有幫助。
優惠價: 79 706
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C的快速+Python的易學:Go語言全功能開發養成書
滿額折
出版日:2024/06/01 作者:晁岳攀(@鳥窩)  出版社:深智數位  裝訂:平裝
【新書簡介】本書分為四大部分。第1部分包括第1到13章,主要介紹Go標準函式庫的同步基本操作,包括互斥鎖Mutex、讀寫鎖RWMutex、WaitGroup、條件變數Cond、Once、Map、Pool、Context、 channel等,以及最新的原子操作知識,主要的重點在channel身上,最後還介紹了Go的記憶體模型。第2部分包括第14到18章,主要介紹Go官方的擴充函式庫和第三方的同步基本操作,包括訊號量、SingleFlight、CyclicBarrier、分組操作庫、限流庫等。第3部分包括第19章,主要介紹基於etcd的分散式同步(並發)基本操作。第4部分包括第20章和第21章,主要歸納總結Go的並發模式,並嘗試使用本書介紹的同步基本操作解決經典的併發問題。【本書看點】☆和C一樣快,和Python一樣好學的新一代程式語言★同步基本操作,互斥鎖Mutex、讀寫鎖RWMutex、WaitGroup☆條件變數Cond、Once、Map、Pool、Context、Channel★原子操作原理及實作☆Go的記憶體模式★Go官方及擴充函式、第三方同步基本操作☆訊號量、SingleFlight、CyclicBarrier、分組操作庫、限流庫★Etcd的分散式同步操作☆Go並發模式的實作★經典Go問題解決
優惠價: 9 792
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AI時代Math元年:用Python全精通統計及機率
滿額折
出版日:2024/05/20 作者:姜偉生  出版社:深智數位  裝訂:平裝
全書分為以下幾個部分:統計學:機率、高斯、隨機、頻率派開始談起,包括統計描述、古典機率模型、離散隨機變數、離散分佈、連續隨機變數及連續分佈一直到高斯部分,包括了一元、二元、多元、條件高斯分佈,中間也提到最重要的斜方差矩陣。再來的部分說明了隨機,包括了隨機變數,蒙地卡羅、頻率派統計、機率密度。接下來說明了貝氏定理部分,包括貝氏分類、進階貝氏分類、貝氏推斷入門及進階以及馬可夫鏈蒙地卡羅。最後一部分則以橢圓為主,包括了馬氏距離、線性迴歸及主成分分析,搭配本書系其它書籍,相信AI的數學,對你來說只會是開心而不是阻礙。□ 宇宙的語言是數學,數學的精華是機率,機率的表達是統計!□ 機器學習、深度學習、人工智慧,控制系統都覆蓋的機率統計基礎□ 統計描述方法:描述、推斷、圖、差、位、距、值、度、變□ 古典機率、條件機率、全機率理論□ 離散變數、離散分佈、連續隨機變數□ 一元、二元、多元、條件高斯分佈、斜方差矩陣□ 隨機變數函式、蒙地卡羅模擬□ 頻率派統計、機率密度、機率質量□ 貝氏定理、貝氏分類、貝氏推斷、馬可夫鏈□ 馬氏距離、線性迴歸、主成分分析本書資源可至深智官網下載:https://deepwisdom.com.tw
優惠價: 9 1080
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編程不難:全彩圖解+微課+Python編程(簡體書)
79 折
出版日:2024/05/01 作者:姜偉生  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書的第一冊,也是“編程”板塊的第一冊, 著重介紹如何零基礎入門學 Python 編程。雖然《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》主要講解 Python 編程,但是也離不開數學。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》儘量 避免講解數學概念公式,而且用圖形和近乎口語化的語言描述程序設計、數據分析、機器學習背後常用的 數學思想。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》分為預備、語法、繪圖、數組、數據、數學、機器學習、應用八大板塊, 共 36 章, 內容“跨度”極大! 從 Python 基本編程語法,到基本可視化工具,再到各種數據操作工具,還介紹常用 Python 實現的各種複 雜數學運算,進入數據分析和機器學習之後,還講解如何搭建應用 App。我們可以把《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》看作從 Python 編 程角度對“鳶尾花書”全系內容的總覽。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》提供代碼示例和講解,而且提供習題,每章還配套 Jupyter Notebook 代碼文件(Jupyter Notebook 不是可有可無的,而是學習生態的關鍵一環, “鳶尾花書”強調在 JupyterLab 自主探究學習才能提高大家 編程技能)。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》配套微課也主要以配套 Jupyter Notebooks 為核心,希望讀者邊看視頻,邊動手練習。《編程不難:全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有試圖用編程解決問題的朋友,尤其適用于初級程序員進階、高級數據分析師、機器學習開發者。
優惠價: 79 1270
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從統計思維出發: 用Python實作的機器學習範例
滿額折
出版日:2024/02/22 作者:董平  出版社:深智數位  裝訂:平裝
機器學習的靈魂:以統計數學為核心說明 全書圖解及歷史來龍去脈完整說明 從步入監督學習之旅開始 最精要的線性迴歸模型 完整講解K近鄰及貝氏推論 邏輯迴歸模型及最大熵模型 決策樹,感知機及支援向量機 EM演算法及Boosting提升方法 統計機器學習之旅,從監督學習開始,透過分析已標記的資料集訓練模型,使預測未知資料。最基礎的就是線性迴歸。進一步深入,K近鄰(K-NN)演算法和貝氏推論是統計機器學習中的兩大核心技術。 之後則說明邏輯迴歸模型和最大熵模型,兩者專注於分類問題。決策樹、感知機和支援向量機(SVM)則代表了更進階的機器學習模型。決策樹通過構建樹狀結構來進行決策,其直觀性和易於理解的特點使其在解釋性要求較高的場景中非常受歡迎。感知機是一種二分類線性分類器,支援向量機則是一種強大的分類器,透過在特徵空間中找到一個最優分割平面來分離不同類別的數據。 最後,EM(期望最大化)演算法和Boosting方法是提升模型性能的高級技術。EM算法通過迭代最佳化來處理。
優惠價: 9 792
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Python風格徹底研究:超詳實、好理解的Python必學主題
滿額折
出版日:2024/02/21 作者:Jason C McDonald  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能,為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式,不必重新學習基礎的電腦程式設計主題,讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後,您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容: ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式,使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本,本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識,然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。
優惠價: 9 882
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FLAG'S 創客‧自造者工作坊:用創客玩 ChatGPT x Python AI 語音大應用
滿額折
出版日:2024/02/01 作者:施威銘研究室  出版社:旗標出版社  裝訂:盒裝
激發你的創客魂!手把手建立完整的語音助理裝置, 並加入 RGB LED 燈模擬家用設備, 讓 ChatGPT 不再只是文字對談對象, 更可以成為我們的生活小幫手。電影裡的智慧語音助理令許多人十分嚮往, 不僅對話方式與人類相像, 還擅長控制各種硬體設備, 而這類電影情節即將成真, 如今有強大的大型語言模型可以作為 AI 語音的核心, 聊天對話已是基本, AI 語音連接真實世界的硬體設備更是未來趨勢。本套件將會帶各位把 GPT 連結到 ESP32 中, 透過語音設備跟語言模型對話;並為語言模型建立各式各樣的擴充功能:● 聲控燈:由 AI 根據語意判斷使用者想要的 RGB 燈色, 不管是金鳳凰色、暖色等形容詞, AI 都可以幫我們調出該顏色。● 高鐵/台鐵車次查詢:AI 自動串接 API , 取得所需的車次資料後告訴你最合適的車次。● 即時口譯機:利用語言模型強大的理解能力, 將你想翻譯的詞句轉換成別的語言, 並口述給你聽。● 天氣預報員:有了連網功能的 AI 如虎添翼, 任何資訊只要能 Google 到就可以餵給 AI , 讓他成為小小萬事通。● YouTube 音樂點播助理: AI 判斷你想聽的歌曲下載並播放 YouTube 音樂。如果你有更多想法與創意, 都可以自行擴增功能給 AI 使用, 例如:取得電影時刻、股價查詢、新聞快訊等等, 讓他成為你個人的最強助理。
優惠價: 95 1519
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Python資料科學學習手冊
滿額折
出版日:2023/12/06 作者:Jake VanderPlas  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例,幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具,它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,藉由本書,您可以一次獲得這些資源,包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。對於熟悉Python,需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說,這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題,像是操作、轉換及清理資料,視覺化不同形式的資料,建立統計學或機器學習模型等。藉由本書,你將可以學習到:‧IPython和Jupyter:提供資料科學家使用的Python計算環境‧NumPy:在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys‧Pandas:在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作‧Matplotlib:在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能‧Scikit-Learn:提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作
優惠價: 9 882
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資料視覺化:使用Python與JavaScript
滿額折
出版日:2023/11/02 作者:Kyran Dale  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊,從D3.js細節說明,到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說,您將從這本書中學到很多東西!」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化?在這本實用的書中,作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員,展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗,本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面,JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰,可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何:‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)
優惠價: 9 792
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流暢的 Python:清晰、簡潔、高效的程式設計
滿額折
出版日:2023/10/03 作者:Luciano Ramalho  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「當我尋找Python功能的詳細說明和用法時,我一定會看這本書。Luciano的教學和演說都很出色。對希望增加知識的進階初學者來說,這是一本好書。」―Carol WillingPython指導委員會成員(2020-2021)「這不是枯燥乏味的程式書,它充滿有用的、經過測試的範例,而且有恰如其分的幽默感。我和同事們用這本神奇的佳作把我們的Python程式設計水準提升到下一個等級。」 ―Maria McKinley資深軟體工程師別再浪費時間把Python程式硬寫成其他語言的模式了。雖然Python的簡單性質可以迅速提升你的工作效率,但這往往意味著你沒有善用它所提供的一切。在這本最新版的實踐指南中,你將學會如何運用Python 3的最佳理念,寫出高效、現代化的程式。你將超越過往的經驗,發現並應用道地的Python 3功能。作者Luciano Ramalho將引導你瞭解Python的核心語言功能和程式庫,並教你如何讓程式更簡短、更快速、更易讀。新版經過全面翻新,書中包含五個部分,可視為五本較薄的書籍:‧資料結構:序列(sequence)、字典(dict)、集合(set)、Unicode與資料類別‧函式即物件:一級函式、相關的設計模式,以及用型態提示來宣告函式‧物件導向慣用法:組合、繼承、mixin、介面、運算子多載、協定,及其他靜態型態‧控制流程:環境管理器、產生器、協同程序、async/await與執行緒/程序池‧超編程:property、屬性描述器、類別修飾器、取代或簡化metaclass的新類別超編程機制
優惠價: 9 1080
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Python精解實例:PySide 6/PyQt 6強大開發親身體驗
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出版日:2023/10/01 作者:孫洋洋; 王碩  出版社:深智數位  裝訂:平裝
本書共9 章,包含PySide 6 / PyQt 6 常用知識及一些經典的應用。每章的側重點不同,並且相對獨立,讀者根據目錄即可獲取自己所需的內容。 第1 章介紹PySide / PyQt 的入門知識,主要介紹PySide 和PyQt 的基本概念、PySide 6 / PyQt 6 的安裝和使用(包括Qt Designer 等工具的初步用法)、常見IDE(PyCharm、VSCode、Eric 7)的安裝、設定與使用。已經有一定基礎的讀者可以略過本章。 第2章介紹Qt Designer 的詳細用法。Qt Designer 是PySide / PyQt的視覺化介面編輯程式,透過拖曳滑鼠等視覺化操作就可以快速開發出GUI 檔案(*.ui 檔案),可以透過官方提供的uic 工具把.ui 檔案自動轉為.py 檔案。本章介紹了PySide / PyQt 程式開發流程,如版面配置管理、訊號與槽連結、功能表列與工具列、增加與轉換資源檔等。對PySide / PyQt 初學者來說,這些是實現快速入門和快速進步的重要內容。第3 章和第4章介紹PySide / PyQt的基本視窗控制項的使用方法。第1章介紹了PySide / PyQt 的環境設定,第2章介紹了PySide / PyQt 完整的開發流程,接下來讀者最想知道的是PySide / PyQt 有哪些常用控制項和如何使用這些控制項,這就是第3章和第4章要解決的問題。 第5章介紹PySide / PyQt的特殊控制項——表格與樹。本章主要介紹表格與樹的用法,入門非常簡單。如果想要更進一步,還需要理解Model / View / Delegate(模型 / 視圖 / 委託)框架,這也是表格與樹的特殊之處。此外,資料量較大的表格往往需要資料庫的支撐,所以本章會涉及資料庫的相關內容。第6 章介紹一些進階視窗控制項。本章主要介紹第3 ∼ 5 章沒有涉及的其他常用控制項或內容,這也是介紹控制項的最後一章。本章介紹的控制項相對進階一些,比較常用的是版面配置管理與多視窗控制項(容器)。本章還介紹了視窗風格、多執行緒、網頁互動、QSS 的UI 美化等內容,最後以Qt Quick(QML)收尾。第7章介紹訊號 / 槽和事件。本章對PySide / PyQt 的進階內容進行收尾,是介紹PySide / PyQt 框架的最後一部分內容。前面幾章初
優惠價: 9 1152
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統計至簡:概率統計全彩圖解+微課+Python編程(簡體書)
79 折
出版日:2023/10/01 作者:姜偉生  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面,而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握“數學 編程 機器學習”的知識絕對是王牌。這一次,學習數學不再是為了考試、分數、升學,而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學,甚至愛上數學,在創作時,作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書中數學版塊—“數學三劍客”的第三冊,也是最後一本。“數學”板塊的第一本《數學要素》是各種數學工具的“大雜燴”,可謂數學基礎;《矩陣力量》專門講解機器學習中常用的線性代數工具;本冊《統計至簡》則介紹機器學習和數據分析中常用的概率統計工具。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》的核心是“多元統計”,離不開第二冊《矩陣力量》中介紹的線性代數工具。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》內容又可以歸納為 7 大板塊——統計、概率、高斯、隨機、頻率派、貝葉斯派、橢圓。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》在講解概率統計工具時,會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景,讓大家學以致用。《統計至簡:概率統計全彩圖解 微課 Python編程》讀者群包括所有在工作中應用概率統計的朋友,尤其適用於初級程序員進階、大學本科數學開竅、高級數據分析師、機器學習開發者。
優惠價: 79 1222
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Touch for Health: The 50th Anniversary Edition: A Practical Guide to Natural Health with Acupressure Touch and Massage
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出版日:2023/09/20 作者:John Thie  出版社:DEVORSS PUBN  裝訂:平裝
優惠價: 79 1680
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動手就能上手:看Excel VBA學Python資料處理自動化
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出版日:2023/06/21 作者:童大謙  出版社:深智數位  裝訂:平裝
▶▶▶ Excel VBA及Python基礎 ▶▶▶Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控制、字串,數字處理 ▶▶▶Python、Excel物件模型、陣列、字典、集合、函數 ▶▶▶Excel VBA及Python偵錯,異常處理 ▶▶▶Excel VBA特殊物件模型、控制項、增益集 ▶▶▶Excel VBA及Python檔案操作 ▶▶▶Excel VBA及Python工作表函式、圖形設計、圖表設計 ▶▶▶Excel VBA樞紐分析表、正規表示法、統計分析 ▶▶▶Excel VBA及Python混合程式設計 本書希望能讓讀者以最快的速度,系統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計,或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計,尤有甚者,能同時學會兩種程式設計方法。 全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式,幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計,並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。 全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。 關於Python方面,本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法,適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀,如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。 【本書主要的特點】 ✪全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。 ✪幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。 ✪使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。 ✪全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。 ✪關於Python方面,本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。 【本書目標讀者】 ☛ 適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。 ☛ 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。
優惠價: 9 792
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一本書秒殺電腦視覺最新應用:80個Python大師級實例
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出版日:2023/06/21 作者:張德豐  出版社:深智數位  裝訂:平裝
★★★★★【電腦視覺】、【80個Python大師級實例】★★★★★ 鷹眼王者的銳利捕捉,電腦視覺應用精準秒殺! 案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強 本書以「概述+案例」的形式進行編寫,充分強調案例的實用性及程式的可擴充性,所選案例大多數來自日常生活中,應用性強。另外,書中每個案例的程式都經過偵錯與測試,同時程式碼中增加了大量的解釋說明,可讀性強。 ◎ 點線面完美結合,兼顧性強 本書點線面兼顧,涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的基本模組,並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容,全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法,內容做到完美連結與統籌兼顧,讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。 本書技術重點 ✪Python電腦視覺基礎,包括常用的函數庫。 ✪各種去霧演算法、空域增強,時域增強,色階調整、Hough變換檢測。 ✪分割車牌處理、包括定位,字元處理及辨識。 ✪分水嶺演算法,用在醫學診斷。 ✪CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet。 ✪OCR原理及實作、小波技術處理。 ✪SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理。 ✪圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法。 ✪運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流法。 ✪浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作。 ✪自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策,路徑規劃及運動控制。 ✪物件偵測,包括RCNN及YOLO。 ✪視覺分析應用實例,包括Arcade Game製作,停車場自動車牌辨識系統開發。
優惠價: 9 792
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矩陣力量:線性代數全彩圖解+微課+Python編程(簡體書)
79 折
出版日:2023/06/08 作者:姜偉生  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面,而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所 有人生來都握有一副好牌,但是掌握“數學 + 編程 + 機器學習”絕對是**。這一次,學習數學不再是為了考試、分數、升學,而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學,甚至愛上數學, 在創作這套書時,作者儘量克服傳統數學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊――編程、數學、實踐。數據科學、機器學習的各種算法離不開數學,本冊《矩陣力量》是“數學”板塊的第 2 本,主要介紹常用線性代數工具。任何數學工具想要從一元推廣到多元,比如多元微積分、多元統計,都繞不開線性代數。《矩陣力量:線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》共 25 章內容,可以歸納為 7 大板塊:向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數據。《矩陣力量:線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》在講解線性代數工具時,會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景,讓大家學以致用。《矩陣力量:線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數學的朋友,尤其適用于初級程序員進階,大學本科數學開竅,高級數據分析師,人工智能開發者。
優惠價: 79 1222
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