Pro SQL Server 2012 Bi Solutions

《SQL實戰(原著第2版)》屬￿入門書，是一本用PostgreSQL寫的SQL入門教程，先從基本的SQL知識開始說起，之後逐漸過渡到更高級的特性，最後以一些實際的數據用例作為結束。全書共分為20章，主要內容包括：設置編碼環境、創建數據庫和表、查詢數據——SELECT語句、數據類型、數據的導入與導出、SQL的基本數學與統計原理、連接關系數據庫中的表、表格設計、通過分組和匯總提取信息、數據檢查和修改、SQL中的統計函數、處理日期和時間、高級查詢技術、挖掘文本以找到有意義的數據、利用PostGIS分析空間數據、使用json數據、使用視圖、函數和觸發器節省時間、從命令行使用postgresql、維護數據庫、講述你的數據故事。本書語言通俗易懂，作者選取了大量與生活工作貼近的實例進行講解，幫助讀者更好地理解及運用SQL。本書適合從事數據庫開發的技術人員、數據庫愛好者、初學者參考使用。

本書是熱銷書《SQL基礎教程》的作者MICK為志在向中級進階的數據庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者重新認識CASE表達式、窗口函數、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運算、數列處理等SQL常用技術，發掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背後的邏輯和相關知識，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關系數據庫的發展史，並從集合論和邏輯學的角度講述了SQL和關係模型的理論基礎，旨在幫助讀者加深對SQL語言和關系數據庫的理解。此外，本書很多節的末尾設置有練習題，並在書末提供了解答，方便讀者檢驗自己對書中知識點的掌握程度。

《Adobe Premiere Pro 2022經典教程(彩色版)》由Adobe公司組織編寫，是Premiere Pro 2022的官方培訓手冊。《Adobe Premiere Pro 2022經典教程(彩色版)》共16課，每課圍繞具體的示例進行講解，步驟詳細，重點明確，逐步指導讀者進行實際操作。本書全面地介紹了Premiere Pro 2022的操作流程及其新功能，並提供了大量提示和操作技巧，幫助讀者更高效地使用 Premiere Pro。如果讀者對 Premiere Pro比較陌生，可以先瞭解 Premiere Pro的基本概念和特性；如果讀者是使用 Premiere Pro的老手，則可以將主要精力放在新版本操作技巧和技術的應用上。《Adobe Premiere Pro 2022經典教程(彩色版)》適合 Premiere Pro相關培訓機構的學員及廣大自學人員學習。

本書以典型工作任務為載體，以構建“項目設計、任務驅動、實踐操作、能力拓展”的一體化教學模式為目標，沿著“典型工作任務――技術知識儲備――商務實戰演練”的設計思路，在解決工作任務的過程中，系統地講述 Power BI 的相關基本知識。 本書共七個項目， 以數據可視化流程為主線， 涵蓋了 Power BI Desktop的數據連接、查詢編輯器、內置可視化對象、自定義可視化對象、可視化報表以及儀錶板、自然語言問答等內容。本書適用於初級 Power BI 用戶，可用作應用型本科、高等職業院校商務數據分析與應用、電子商務及相關專業的教材，也可作為 Power BI 軟件的自學參考書。

本教材主要由如下五個部分組成。第一部分“基礎篇”，由第1～7章組成，具體內容包括：數據管理的發展及數據庫系統的組成結構、關系代數及關系數據庫、SQL語言基礎及數據定義功能、數據操作語句、視圖和索引、存儲過程和觸發器，這一部分是數據庫的基礎知識。第二部分“設計篇”，由第8～10章組成，主要內容包括關系數據庫規範化理論、實體聯繫模型以及數據庫設計。第三部分“系統篇”，由第11～14章組成，內容包括安全管理、事務與併發控制、數據庫的備份和恢復技術、查詢處理與查詢優化技術等。第四部分“發展篇”，由第15章組成，介紹了大規模數據庫架構。第五部分“附錄”，由附錄A、B、C組成，附錄A介紹了SQL Server 2019的安裝、配置，以及如何在該平臺下創建和維護數據庫；附錄B介紹了SQL Server 提供的一些常用系統函數；附錄C為上機實踐。

本書基於零售數據分析及 Power BI 的綜合實現，系統、詳細地介紹 Power BI 在零售數據分析領域的專業解決方案。本書從指標體系、業務場景、技術流程、經典模型、模塊實現、圖表展示等多個維度給出可供讀者直接複用的整套方案及 Power BI 模板系統。讀者直接按照數據格式模板導入數據，一鍵刷新即可實現整套零售商業智能分析方案。 本書內容由淺入深，從業務到體驗再到深度實踐。首先，引入和介紹零售行業的核心業務知識，包括零售行業核心指標含義、零售行業常用業務場景、零售行業常用數據分析模型。其次，介紹通過 Power BI工具來構建數據分析技術實現流程，讓讀者理解業務問題和技術工具結合的可行性和有效性。最後，詳細介紹如何利用 Power BI 從運營管理分析、商品管理分析、會員管理分析這三大板塊和在 13 個高頻應用場景進行零售數據分析的思路和技術實現，其中包括每個場景中的業務問題痛點、技術構建思路、綜合運用 Power BI 及 DAX 製作可視化分析圖表的過程。 本書立足於零售業務，並通過 Power BI 實現技術落地，實操性強，適合專業的零售數據分析師、使用一般數據分析工具但遇到技術瓶頸的零售數據分析“老兵”，以及對零售數據分析、Power BI 感興趣的分析師和愛好者閱讀。

本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Microsoft推出的智能商業數據分析軟件Power BI的相關基礎知識，涵蓋了安裝Power BI Desktop、獲取數據、查詢編輯器、數據分析表達式、數據視圖、管理關係、報表、可視化效果、Power BI服務等內容，並在最後一章以社科研究數據分析為例進行了知識點的綜合講解。對於每一個知識點，本書都儘量結合實例幫助讀者學習理解。前8章最後都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內容豐富、講解詳細，適用于初、中級Power BI用戶，可用作各類院校相關專業的教材，也可作為Power BI愛好者的參考書。

Power BI是微軟推出的商業智能分析工具，它融合了數據準備、數據分析、數據可視化到報告協作分享的整個數據處理流程，幫助用戶上手數據分析。本書從實用的角度出發，結合作者本人的學習經驗，從最基礎的Power BI架構和操作界面開始，先通過一個小示例體驗Power BI的強大和便捷，然後按照數據處理的流程和難易程度，分別介紹數據準備模塊Power Query、數據建模以及Power BI數據分析語言DAX、可視化圖表製作、豐富的交互方式和報表設計，最後用一個完整的分析示例帶讀者全面認識Power BI數據處理流程。不論讀者是學生、職場人士還是自由職業者，不論從事的領域是運營、財務、人力、管理還是電商，只要在平時的學習和工作中需要處理大量信息，分析各種數據，你就適合閱讀本書學習Power BI，即使之前沒有任何基礎，它也可以幫你快速上手，提升自身競爭力。

本書分為4個部分，第1部分為數據庫技術概述，第2部分介紹關係型數據庫(包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL)技術應用，第3部分介紹NoSQL數據庫(包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch)技術應用，第4部分介紹其他類型數據庫(包括SQLite、Neo4j和TDengine)技術應用。本書按照統一的目錄結構對每種數據庫進行介紹：先介紹數據庫的業務應用場景，再介紹安裝配置步驟，接著講解架構設計和業務應用開發，最後介紹Python操作示例。由於4種關係型數據庫中的一些數據對象在使用上有類似之處，因此本書只在一種數據庫中進行介紹。例如，觸發器和自定義函數只在Oracle中介紹，存儲過程和￿標只在SQL Server中介紹。各種非關係型數據庫之間沒有橫向可比性，因此主要介紹其獨特用法。

業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料! 商業智慧（Business Intelligence BI）一直都是顯學，因為企業希望全體做任何決策時，能即時取得有效的輔助資訊，以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的決策品質與效率，或更了解客戶的特性，提供更貼心的服務。 本書匯集了業界的實戰經驗與技巧，讓讀者了解如何透過Power BI釋放數據的力量。 ．適合使用者從入門到精通Power BI ．協助企業IT建構以Power BI為基礎的資料分析平台 ．從整理資料開始，一步步教您如何建立豐富的分析報告 ．深入說明整理異質型資料來源的Mashup引擎與M語言 ．廣泛說明表格式模型的運作原理與效能調校 ．以實例說明如何利用DAX語言完成日常所需的分析 ．安裝、管理與監控企業內Power BI報表伺服器 ．善用雲端Power BI服務協同分析 ．了解與使用微軟全新的Fabric平台，統整資料智慧 ．透過Azure DevOps和Power BI服務工作區控管與發布報表版本 原廠推薦 「本書匯集了作者豐富的專業知識和實踐經驗，涵蓋了基本的數據建模到複雜的商業智能分析，您將會學習到如何利用Power BI發掘數據背後的故事，再將這些故事轉化為策略和行動！」 ---宋明遠 台灣微軟雲端解決方案副總經理---

本書以任務為導向，全面地介紹了數據分析的流程和Power BI數據分析的應用，詳細講解了使用Power BI解決企業實際問題的方法。全書共8章，包括數據分析與可視化概述、數據獲取、M語言數據預處理、DAX語言數據建模、數據分析與可視化、Power BI數據分析報表、數據部署、自動售貨機綜合案列。本書的大部分章節包含了實訓與課後習題，通過練習和實踐操作，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為高校數據分析相關課程的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。

本書是由數據分析領域的行業專家精心編寫的SQL指南，內容涵蓋數據庫基礎介紹、數據庫表的管理、數據的增刪改查、視圖、索引、存儲過程以及基於不同業務場景下的SQL查詢實戰。本書由淺入深地對SQL查詢進行了講解，實戰方面結合了真實的業務場景，以互聯網電商、投資理財、網絡遊戲、線下零售等為例，通過行業常用的查詢案例幫助讀者快速理解並掌握SQL查詢技能。

本書從Power BI的基礎知識講起，然後逐步深入Power BI的進階提升知識，最後配合項目實戰案例，展示如何使用Power BI進行數據清洗、數據統計和數據可視化等相關操作，從而幫助零基礎的數據分析人員快速上手。

SQL程序、MySQL數據庫、MySQL表管理、視圖管理、索引管理、修改數據、查詢數據、匯總查詢結果、 子查詢、表連接、MySQL中特有的SQL語句、MySQL數據庫開發。 另外,每章後面安排了“動手練一練”實踐環節,旨在幫助讀者消化吸收本章知識點,並在本書附錄A 中提供了參考答案。為便於讀者高效學習,快速掌握SQL,本書作者精心製作了完整的教學課件、源代碼 與微課視頻,並提供在線答疑服務。 本書適合零基礎入門的讀者,也可作為高等院校和培訓機構的教材。

數據分析、數據可視化是如今極為重要的話題之一，只有讓數據易於理解，人們才能真正發現其中的價值。Excel+Power BI數據分析是一條踏實的捷徑，如果您想從事數據相關工作，一本詳盡、易學、易用的Excel+Power BI數據分析圖書，則能讓您快速掌握高效的信息溝通技能。全書共分為8章，主要內容包括各類數據的獲取、數據的清洗及美化、經典函數讓你戰無不勝、專業大氣的可視化圖表、數據透視表匯總海量數據、數據透視圖匯總和圖表一舉兩得、數據看板集中展示多種數據、Power BI商務數據智能分析工具等。《Excel+Power BI數據分析》適用於希望提高數據分析應用技能的各層次讀者。《Excel+Power BI數據分析》配套的電子課件和實例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage網站下載，也可以掃描前言中的二維碼獲取。

本書以Windows Server 2022服務器操作系統為基礎，內容涵蓋了Windows Server 2022的安裝、配置、管理，以及各種應用服務的實現。

《SQL語言從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了在開發中使用SQL語言必須掌握的技術。全書分為3篇共18章，內容包括SQL語言基礎、SQL查詢基礎、複雜查詢、數據排序、SQL函數的使用、分組統計、子查詢、多表查詢、添加數據、修改和刪除數據、視圖、存儲過程、觸發器、￿標、索引、事務、管理數據庫與數據表、數據庫安全。所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，讀者可以輕鬆領會SQL語言的精髓，快速提高開發技能。

《征服Power BI：提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》是一本關於Power BI進階知識的實戰類圖書，將Power BI的主要功能融入45個高級應用技巧中，每個技巧都以解決實際商業分析或商業分析BI方案為導向。 《征服Power BI：提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》將Power BI功能分為六大知識模塊：數據處理模塊介紹了將非結構化數據轉換為結構化數據的相關方法；DAX模型分析模塊介紹了定義數據表之間的關係、創建度量和計算列，以及DAX建模等核心知識；可視化應用模塊按類介紹了可視化對象個體，以及整體提升報表效果的方法；數據發佈與共享模塊介紹了分享數據流、數據集、數據市場，創建和管理指標、管道，創建多語言和視角等數據分享功能；Power Platform與Microsoft 365集成模塊介紹了Power BI與其他工具結合的應用案例；企業應用模塊介紹了與Power BI報表開發相關的功能。 《征服Power BI：提升辦公數字化能力的45個實戰技巧》主要面向進階用戶，適合有一定Power BI基礎的職場辦公人士學習。

本書分三部分，第一部分是全書的重點，以SQL Server數據庫為例分十二個任務介紹數據庫的基礎知識，包括創建和管理數據庫、創建和管理表、操作數據、視圖的使用、T_SQL程序設計、存儲過程、函數、觸發器、￿標、事務、數據庫安全和數據庫設計、數據庫恢復和併發控制等。本書與其他教材不同，不是按照知識點組織內容，而是突出實際操作，在詳細介紹了SSMS平臺操作和SQL語句操作方法之後，在說明文字中介紹相關知識和注意事項。本書為微課視頻版，不僅有理論講解視頻，關鍵操作還配有操作演示視頻，便於讀者學習理解。第二部分是項目案例，以銀行儲蓄系統軟件為例，給出該項目從簡要需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、物理結構設計、實施到數據庫端編程的詳細過程和全部代碼，給讀者一個基本完整的應用示例。第三部分是數據庫課程設計，介紹了數據庫課程設計的目標、要求、具體任務和考評點等，並給出二十多個參考選題，供讀者選擇。 本書面向應用型本科和高職高專學生，也可以作為數據庫管理人員和開發人員的參考手冊。

結構化查詢語言（Structured Query Language，SQL）是一種功能強大的數據庫語言。它基於關系代數運算，功能豐富、語言簡潔、使用方便靈活，已成為關系數據庫的標準語言。本書旨在引導讀者掌握SQL優化技能，以更好地提升數據庫性能。本書共分10章，從SQL基礎知識、統計信息、執行計劃、訪問路徑、表連接方式、成本計算、查詢變換、調優技巧、經典案例、全自動SQL審核等角度介紹了有關SQL優化的方方面面。本書基於Oracle進行編寫，內容講解由淺入深，適合各個層次的讀者學習。本書面向一線工程師、運維工程師、數據庫管理員以及系統設計與開發人員，無論是初學者還是有一定基礎的讀者，都將從中獲益。

本書以實用為原則，弱化了ASP.NET框架的基礎知識，以Visual Studio 2019為開發平臺，以C#為程序設計語言，使用SQL Server 2012為後臺數據庫，以大量的實例介紹動態控件的屬性和相關應用，以工程實踐環節鞏固這些方法和技術。本書將控件按功能進行分類，並細化每個控件的屬性、事件及基本功能，使讀者能夠清晰、熟練地掌握每個動態控件。書中實例側重實用性和啟發性，趣味性強，分佈合理，通俗易懂，使讀者能夠快速掌握ASP.NET網站設計的基礎知識與編程技能，為實戰應用打下堅實的基礎。 本書可作為計算機相關專業高職、本科生ASP.NET網站設計課程的教材，也可作為ASP.NET網頁開發愛好者的自學參考書。

本書講解Windows Server操作系統的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分為9個項目，具體內容為：Windows Server 2022概述、計算機系統管理、域服務的配置與管理、組策略的配置與管理、DNS的配置與管理、DHCP的配置與管理、Web的配置與管理、FTP的配置與管理、網絡管理。

本書是一本講述SQL與數據庫設計的立體教程（含紙質圖書、教學課件、源代碼、視頻教程與答疑服務）。全書共分為4篇：第1篇為SQL知識基礎（第1章～第9章），介紹了SQL表管理、視圖管理、修改數據、查詢數據、匯總查詢結果、子查詢和表連接；第2篇為MySQL數據庫管理系統（第10章～第13章），介紹了MySQL數據庫管理系統安裝和日常管理、MySQL中特有的SQL語句和MySQL數據庫開發；第3篇為Oracle數據庫管理系統（第14章～第16章），介紹了Oracle數據庫管理系統安裝和日常管理、Oracle數據庫中特有的SQL語句和Oracle數據庫開發；第4篇為從數據庫設計到項目實戰（第17章和第18章），重點介紹數據庫設計，以及“PetStore寵物商店”項目的數據庫設計過程。 為便於讀者高效學習，快速掌握SQL編程與實踐，本書提供了完整的教學課件、源代碼、豐富的配套視頻教程以及在線答疑服務等內容。本書適合作為普通高等學校數據庫相關課程的教材，也可以作為廣大程序員的參考用書。

本書基於Microsoft Office 2019專業版，通過翔實的案例講解SQL的基礎、SQL在Excel 2019的運行環境、數據查詢語句、數據操作語句、運算符的使用、函數的使用、數據分組與聚集函數的使用、高級查詢以及SQL與數據透視表等內容。本書通過翔實的理論知識講解和大量的經典案例分析，比較完整地再現了SQL在Excel中的應用場景，使讀者在沒有或者只有較少SQL使用經驗的情況下仍然可以在

「本書提供了當代資料庫世界中你應當瞭解關於SQL的一切事物，從SQL的基本概念到分析用函式及大型資料庫操作等進階題材。」 ―Mark Richards,《軟體架構原理》(歐萊禮出版)作者 當資料如潮水般湧入企業內部，你需要立即讓它們派上用場時，SQL就是最佳的利器。這本最新版的入門指南可以協助您迅速掌握SQL的基礎知識，以便撰寫資料庫應用程式、執行管理作業、並製作報表。讀者們還會看到新加入的章節，涵蓋分析用函式、操作大型資料庫的策略、以及SQL與大數據的關係與進展。 每一章專注於一項SQL的關鍵概念或技術，佐以大量的說明和註解清晰的範例。章傑最後的習題可以讓你立即練習剛剛學到的技巧，檢驗學習成效。瞭解SQL是操作資料的必備技能。藉由本書，你將能迅速學會如何發揮此種語言的威力及彈性。 ．迅速掌握SQL的基本知識與進階功能 ．以SQL的資料敘述來產生、操作及取得資料 ．以SQL的架構敘述建立資料表、索引及約束條件等資料庫物件 ．學習如何以查詢語句操作資料集合；理解子查詢的重要性 ．以SQL的內建函式轉換及操作資料，並在資料敘述中運用條件邏輯

本書從Power BI概述及對Power BI進行基本操作講起，逐步展開，依次講解輸入和連接數據、數據的清洗和整理、管理行列數據、建立數據分析模型、創建與修飾可視化報表、數據可視化報表高階應用、常用視覺對象類型、Power BI在線服務、Power BI實戰演練等，形成了一套結構清晰、內容豐富的Power BI知識體系。 通過對本書的學習，讀者可以從煩瑣的數據處理和報表編制中解脫，快速從海量數據中抽取關鍵信息並製作令人驚豔的交互式商業報告，此外，還可以將報告通過PPT或網絡與他人分享，實現自我價值的提高，為企業決策提供助力。

Renowned digital media innovator Larry Jordan has brought together 300 of today's most powerful tips, shortcuts, productivity boosters, and tutorials for making the most of Final Cut Pro. Concise, well-organized, and extensively illustrated, this guide's answers and techniques make you more productive right now, without wading through huge manuals or massive Google searches. Designed to solve specific, common problems, these well-tested tips reflect the latest Final Cut Pro enhancements, and are crafted to deliver the most productivity benefits with the least effort. There's no other book like Final Cut Pro Power Tips--and the more you rely on Final Cut Pro, the more you need it!

本書詳細介紹了SQL語言的基本語法、基本概念，說明了各種SQL實現與ANSI標準之間的差別。書中包含了大量的範例，直觀地說明了如何使用SQL對數據進行處理。每章後面還有針對性很強的測驗與練習，能夠幫助讀者更好地理解和掌握學習的內容。在最後的附錄裡還有關於安裝MySQL的詳細介紹、書中用到的關鍵SQL語句、測驗和練習的答案。本書的內容層次清晰，針對性強，非常適合初學者作為入門教材。

Pro／ENGINEER是一款在業界享有極高聲譽的全方位產品設計軟體。它廣泛應用於汽車、航太航空、電子、模具、玩具、工業設計和機械製造等行業。《Pro/ENGINEER Wildfire5.0從入門到精通（第2版）》以Pro／ENGINEERWildfire5.0為應用藍本，全面而系統地介紹其基礎知識與應用，並力求通過範例來提高讀者的綜合設計能力。 《Pro/ENGINEER Wildfire5.0從入門到精通（第2版）》共分12章，內容包括：Pro／ENGINEER基礎概述，草繪，基準特徵，基礎特徵，編輯特徵，工程特徵，構造特徵，高級及扭曲特徵，使用者定義特徵、組與修改零件，裝配設計，工程圖設計，綜合設計範例。《Pro/ENGINEER Wildfire5.0從入門到精通（第2版）》側重入門基礎與實戰提升，結合典型操作實例進行介紹，是一本很好的從入門到精通類的Pro／ENGINEER圖書。 《Pro/ENGINEER Wildfire5.0從入門到精通（第2版）》適合應用Pro／ENGINEER進行相關設計的讀者使用，也可作為Pro／ENGINEER培訓班、大中專院校相關專業的教材。

本書是學習“數據庫原理”“數據庫技術”“數據庫應用”“數據庫系統概論”等課程的實驗指導教材，實驗內容比較全面地覆蓋了高等院校本科數據庫課程的教學要求。全書共分五章：第一章為數據庫基本知識；第二章為SQL Server安裝與介紹；第三章為樣本數據庫；第四章為實驗；第五章為實驗常見問題清單。本書適合作為高等院校醫學信息學、生物信息學、信息管理與信息系統、計算機應用等專業的數據庫課程實驗教材，也可供相關專業的工程技術人員參考。

本書由11章、2個附錄組成，主要內容包括關系數據庫基礎、SQL語言、關係數據理論、數據庫設計、事務與併發控制、後臺數據庫編程、視圖和索引、安全管理、備份和恢復數據庫等，在附錄部分給出了SQL Server 2008的安裝以及該平臺支持的常用系統函數。 本書條理清晰、語言簡潔，適合作為高等院校計算機及理工科類多用計算機學科的大學本科數據庫教材，也可作為相關人員學習數據庫知識的參考書。

本書通過對商務知識和 Power BI 的講解，幫助零基礎讀者學會使用微軟公司開發的數據分析工具 Power BI 進行商務數據的分析。本書從職場實戰出發，選擇商務運營中實際發生的數據，利用商務理論知 識進行分析。 全書共七個項目，從幫助讀者掌握商務數據分析的全過程出發，分別講解 Power BI 數據分析認知、 市場分析、銷售分析、客戶分析、產品分析、流量分析、輿情分析。每個項目配有相應的操作案例。 本書既可以作為高等院校電子商務、市場營銷等專業相關課程的教材，又可以作為商務數據分析的初 學者、數據分析從業人員、電商管理人員、店鋪經營者的參考學習用書。

《Windows Server 2019配置、管理與應用》遵循高校、高職院校新版教學大綱和課程質量標準的要求，立足學思踐悟，突出學以致用，以中小型企業服務器系統的規劃、建設和管理為工程背景，結合大量實例，由淺入深，系統地講解Windows Server 2019操作系統的安裝、配置和應用。借助虛擬化技術，只需一台計算機便可搭建完整的網絡學習環境，利用WinPE、Acronis和Windows 10系列操作系統自動適配硬件驅動的新特性，真正實現一次精心安裝配置到處都能部署使用的夢想。讀者按照書中示例一步一步地實踐，便可輕鬆掌握Windows Server 2019各種基本操作方法和大量安全高效的服務器管理技術。 《Windows Server 2019配置、管理與應用》共分為13章，主要包括Windows Server 2019概述、搭建ESXi虛擬化工作平臺、安裝Windows Server 2019、Windows Server 2019基本系統配置、Windows Server 2019安全配置、系統備份與移植、磁盤管理、服務器遠程管理、IIS網站架設與管理、DNS服務器配置與管理、DHCP服務器配置與管理、流媒體服務器配置與管理、Windows Server 2019 Core簡介等內容。 《Windows Server 2019配置、管理與應用》面向廣大計算機系統管理和系統維護人員編寫，可作為高校、高職院校相關專業和技術培訓的教學用書。

*適用Oracle 18c/19c *融入Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，參加認證考試者必備! Oracle資料庫是一套可擴展、可靠性與安全性高，且效能優於同類型產品，具有用戶定義資料類型、繼承和多型等物件導向功能的一種物件關聯式資料庫管理系統（ORDBMS），它可以在資料庫中儲存複雜的商業模型，廣受中大企業與機關青睞。雖然學習Oracle資料庫SQL會比其他資料庫稍難，但卻是一種高價值之自我投資。 本書是學習Oracle資料庫SQL的必備工具書，具有以下特色： *以最新的19c撰寫，配合關聯式資料庫理論基礎，以Oracle資料庫SQL為學習標的。 *內容循序漸進，各章均有實際應用例暨解析，淺顯易懂，助益學習成效。 *內容包含Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，是考證最佳中文參考。 *學會Oracle 資料庫SQL之後，可以快速無痛學會其他資料庫SQL。

本書以搭建電商數據分析系統為業務背景，介紹Power BI的實際應用，涉及數據采集、市場分析、客戶分析、貨品分析、流量分析、輿情分析6個常用場景，讀者需從市場分析場景入門，了解Power BI的應用。讀完這本書後，你將獲得電商的數據業務思維、Power BI Desktop的操作技巧，具備搭建電商數據分析BI系統的能力。 第2版新增了第5章數據采集章節，介紹了PBID在數據采集方面的應用。第9章輿情分析中的API接口采用作者自己開發的接口，可以直接調用 。

本書基於作者十多年的工作經驗和分享，全面覆蓋了從SQL基礎查詢到高級分析、從數據庫設計到查詢優化等內容，通過循序漸進的方式和簡單易懂的案例分析，透徹講解了每個SQL知識點。本書采用了最新的SQL:2019標準，緊跟產業發展趨勢，幫助讀者解鎖最前沿的SQL特性，同時提供了5種主流數據庫的實現和差異。最後，本書還介紹了最新SQL標準對文檔存儲（JSON）、複雜事件處理（MATCH_RECOGNIZE）、多維數組（SQL/MDA）以及圖形存儲（SQL/PGQ）的支持。

《精通Oracle SQL(第 2版)》語言精煉、風趣，所涵蓋的內容涉及SQL核心、SQL執行、分析函數、聯結、測試與質量保證等，並提供大量實用性建議，且總結出方方面面的“技巧”，幫助讀者在閱讀過程中快速消化所看內容。新版針對Oracle 12c進行了大幅修訂，以反映技術的**新發展動態。 《精通Oracle SQL(第 2版)》旨在為Oracle數據庫開發人員、DBA和架構師提供參考。

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