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2022~2023 (2000)
2020~2021 (2389)
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Python

關鍵字：Python 商品狀態:可訂購
共 9183 筆
第230 / 230 頁
Python深度學習實戰（簡體書）
9166.

Python深度學習實戰（簡體書）
出版日：2024/08/01 作者：(美)羅恩‧克努斯  出版社：化學工業出版社  裝訂：平裝
本書與機器學習和深度學習相關，向讀者講述了如何建立一個數據集，並展示了如何使用該數據集訓練一個成功的深度學習模型。此後，本書探討了經典的機器學習算法，為探討深度學習方法理論奠定基礎。本書最後4章探討了卷積神經網絡，從案例研究出發，講解如何從數據集到評估預測模型的方法。這些章節中的實驗使用的都是本領域研究人員熟悉的標準數據集。同時，本書介紹了如何通過當前實踐的標準來調整和評估機器學習模型的性能。本書不僅為讀者提供扎實的概念基礎，還為讀者設計自己的項目和解決方案提供了實用的指導，適用於探索機器學習和深度學習領域的新手和業餘愛好者。本書也可以幫助讀者為探索更高級的方法和算法提供知識儲備。
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Python編程基礎教程（簡體書）
9167.

Python編程基礎教程（簡體書）
出版日：2022/01/01 作者：楊洋  出版社：電子科技大學出版社  裝訂：平裝
本書共八個項目，內容包括：初識Python、學習Python運算符、學習Python數據類型、學習Python流程控制、學習Python函數與數據結構算法、學習Python面向對象、學習Python異常處理與正則表達式、學習Python模塊與文件操作。
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Python從入門到實踐(全彩版)（簡體書）
9172.

Python從入門到實踐(全彩版)（簡體書）
出版日：2020/09/01 作者：明日科技  出版社：吉林大學出版社  裝訂：平裝
《Python從入門到實踐》從學習與應用的角度出發，通過詳細、精練的知識內容，幫助用戶快速掌握Python語言的關鍵技術。全書共分為17章，包括開啟Python之旅、Python語言基礎、運算符與表達式、程序的控制結構、序列的通用操作、列表（list）、元組（tuple）、字符串與正則表達式、字典與集合、自定義函數、模塊、面向對象編程、文件與目錄操作、異常處理及程序調試、海龜繪圖、小海龜挑戰大迷宮
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零基礎Python從入門到精通（簡體書）
9173.

零基礎Python從入門到精通（簡體書）
出版日：2019/08/01 作者：零壹快學  出版社：廣東人民出版社  裝訂：平裝
本書以幫助零基礎讀者學習並掌握計算機編程Python語言為宗旨，全面系統地講解了Python語言的基礎內容和核心技術，並設計大量實際企業工作中的編程場景和代碼實例，提供大量的設計過程和圖例，增加讀者的實戰操作經驗和提高分析解決問題的能力。本書的每一章特別編寫了知識擴展章節，歸納總結了Python在實戰應用、編程技巧和互聯網安全等方面的相關知識。同時，本書還配有教學視頻，對書中的複雜程序和代碼進行詳
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Python編程錦囊（簡體書）
9174.

Python編程錦囊（簡體書）
出版日：2019/06/01 作者：明日科技 編著  出版社：吉林大學出版社  裝訂：平裝
本書從開發中經常遇到的實際問題和開發中必備的關鍵技能、難點技術出發，對開發中經常遇到的實際問題和需要掌握的實用技能進行了系統的梳理、總結和提煉，編寫了150個適用于Python開發各應用場景的解決方案，可以有效幫助學習者解決開發中遇到的各種實際編程問題。全書共分12章，包括核心基礎應用、字符串處理、文件操作、GUI界面開發、圖形圖像與多媒體、Python與Office自動化、網絡爬蟲、數據處理Pa
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基於Python的資料分析與智慧建模（簡體書）
9177.

基於Python的資料分析與智慧建模（簡體書）
出版日：2022/05/01 作者：李軍  出版社：吉林大學出版社  裝訂：平裝
本書介紹了基於Python的資料分析與智慧建模領域的若干案例。全書共6章，其中，第1章介紹Python科學計算模組Numpy和資料分析模組Pandas；第2章介紹20個資料視覺化的經典案例；第3章介紹插值和擬合；第4章介紹線性規劃和非線性規劃；第5章介紹回歸分析；第6章介紹聚類分析。
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Python網絡爬蟲從入門到實踐(全彩版)（簡體書）
9180.

Python網絡爬蟲從入門到實踐(全彩版)（簡體書）
出版日：2020/09/01 作者：明日科技  出版社：吉林大學出版社  裝訂：平裝
《Python 網絡爬蟲從入門到實踐》一書適用於Python 爬蟲入門學習的讀者，書中全面介紹了使用Python進行網絡爬蟲開發的入門必備知識，本書從學習與應用的角度出發，幫助讀者快速掌握網絡爬蟲的各項技能。全書共17 章，包括初識網絡爬蟲、瞭解Web 前端、多種網絡請求模塊、網頁數據的多種解析方式、爬取動態渲染的信息、多線程與多進程爬蟲、數據處理與存儲、App 抓包工具、識別驗證碼、Scrapy
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深度學習入門：基於Python的理論與實現+深度學習的數學+Python深度學習(全3冊)（簡體書）
9183.

深度學習入門：基於Python的理論與實現+深度學習的數學+Python深度學習(全3冊)（簡體書）
出版日：2019/10/31 作者：(日)齋藤康毅; (日)湧井良幸; (日)湧井貞美  出版社：人民郵電出版社  裝訂：平裝
《深度學習入門 基於Python的理論與實現》本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，儘量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技
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