Python

本書從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、流行有趣的實例，詳細地介紹了Python語言基礎以及計算生態。全書共13章，可分為三個部分：第一部分包括初識 Python、下載與安裝、Python語言基礎、流程控制語句、各種組合數據類型等基礎知識；第二部分介紹了函數、面向對象、文件、常用內置模塊的使用，以及如何製作動畫等進階內容；第三部分側重于利用Python的生態，構建網絡爬蟲、圖像處理、中文文本處理與詞雲、自動化發送E-mail和數據分析與可視化等高級應用。本書基於Python 3.10編寫，由淺入深、循序漸進地介紹Python語言程序設計的理論和應用，所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者能夠快速地熟悉語言，編寫代碼解決實際問題，輕鬆領會Python程序開發的精髓。本書內容豐富、敘述清晰、循序漸進，不僅適合零基礎的編程初學者使用，也適合作為高等院校計算機與軟件相關專業的教材，還可以作為軟件從業人員、科學研究人員、數據工程師、計算機愛好者的學習指導用書。

Python作為一種程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。同時，Python語言的數據分析功能也逐漸為大眾所認可。本書就是一本介紹如何用Python進行數據分析的學習指南。全書共12章，從Python程序庫入門、NumPy數組和Pandas入門開始，陸續介紹了數據的檢索、數據加工與存儲、數據可視化等內容。同時，本書還介紹了信號處理與時間序列、應用數據庫、分析文本數據與社交媒體、預測性分析與機器學習、Python生態系統的外部環境和雲計算、性能優化及分析、併發性等內容。在本書的最後，還採用3個附錄的形式為讀者補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等重要內容。本書延續了上一版示例豐富、簡單易懂的優點，非常適合對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的讀者參考閱讀。

《Python Web深度學習》詳細闡述了與Python Web相關的基本解決方案，主要包括人工智能簡介和機器學習基礎、使用Python進行深度學習、創建第一個深度學習Web應用程序、TensorFlow.js入門、通過API進行深度學習、使用Python在Google云平臺上進行深度學習、使用Python在AWS上進行深度學習、使用Python在Microsoft Azure上進行深度學習、支持深度學習的網站的通用生產框架、使用深度學習系統保護Web應用程序、自定義Web深度學習生產環境、使用深度學習API和客服聊天機器人創建端到端Web應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

本書的內容主要分為兩部分：①講述Python 的語法及基本應用；②結合經濟管理類專業的幾個主要方向進行應用實例的介紹。本書能夠幫助讀者由淺入深地學習Python語法，掌握Python的基本應用，也能夠幫助經濟管理類專業的讀者應用Python處理相關領域內的問題。 本書所面向的讀者主要為經濟管理類專業的本科生及研究生。當然，書中不少涉及Python語法及部分實際應用的章節內容並無專業領域之分。因此，本書自然也適合其他專業領域的學生進行Python的入門學習。此外，書中有由淺入深的理論講解和具體的應用實例，也適合其他領域中有需要的人士進行自學之用。

Python擁有簡潔與直覺的語法，比起C與Java更適合初學者。Python有變數、運算子、條件判斷與迴圈等程式語言所需要的概念，且使用直譯器執行程式，執行一行程式就可以獲得一行程式的執行結果，獲得即時的回饋，不需要全部寫完才能執行，對初學者而言降低了進入程式設計的門檻。本書介紹Python的基礎概念，分別是程式編輯器環境介紹、變數、運算子、各種儲存容器、選擇結構、迴圈與生成式、函式、模組、類別與例外等，讓讀者可以盡快上手Python的概念與語法。

全書共14章，第1章至第10章是Python語言基礎，覆蓋了全國計算機等級考試Python語言的主要內容；第11章至第12章是Python語言的應用，包括圖形用戶界面、數據庫編程等內容；第13章和第14章重點介紹了Python第三方庫的應用。教材內容以應用為核心展開，力求以知識的*小集來實現*大範圍的應用。

本書是面向非計算機專業學生和Python初學者的“計算機科學素養”叢書之一。作為Python編程入門教程，本書語法及功能介紹以夠用、實用和應用為原則，將Python語言融入問題求解中；案例選取貼近生活，有助於提高學生的學習興趣；內容呈現直觀、形象，知識點講解深入淺出、通俗易懂。

本書主要介紹利用Python進行科學計算的方法，其內容從基礎知識到實際開發應用，由淺入深，通俗易懂。每章均配有針對性的案例，供讀者實踐練習，提高讀者資料分析能力和實踐動手能力。本書的主要內容包括Python開發的環境搭建，Python基礎，對文字檔、CSV檔、Excel檔、JSON檔的操作，訪問SQLite資料庫與MySQL資料庫，使用NumPy類庫、Pandas類庫、SciPy類庫進行科學計算，使用Matplotlib、Seaborn、pyecharts等類庫實現資料可視化。本書通過探索真實的鄭州二手房資料集，説明讀者逐步掌握資料的採集、清洗、整理及分析計算，並結合資料可視化元件，實現資料圖表到可視化的轉換，進而提高讀者解決實際問題的能力。 本書既可以作為高等本科院校Python科學計算課程的教材，也可以作為應用型本科、高職高專院校相應課程的教材。

In Deep Learning with Python, Second Edition, updated from the original bestseller with over 50% new content, you'll explore challenging concepts and practice applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. The bestseller revised Deep Learning with Python, Second Edition is a comprehensive introduction to the field of deep learning using Python and the powerful Keras library, written by the creator of Keras himself. This revised edition has been updated with new chapters, new tools, and cutting-edge techniques drawn from the latest research. In Deep Learning with Python, Second Edition, updated from the original bestseller with over 50% new content, you'll explore challenging concepts and practice applications in computer vision, natural-language processing, and generative models, building your understanding through practical examples and intuitive explanations that make the complexities of deep learning easily accessible. Purchase of the print book

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護的代碼。用好Python需要瞭解的最重要的特性、Python 2過渡到Python 3需要掌握的現代模式、有其他編程語言背景想快速上手Python的程序員需要特別注意的問題，等等，本書都可以解決。

Deploy Python creatively and effectively through this collection of short coding projects carefullly curated by best-selling author and Python expert Al Sweigart. This curated collection of simple Pyt

《Python基礎及應用》完全為零基礎的初學者量身定做，配合大量實例介紹了Python的基本語法、編碼規範和一些編程思想。《Python基礎及應用》共分為兩部分，第1～6章為Python語言基礎，主要介紹Python的基本用法。第7～10章介紹一些Python的實際應用，第7章介紹了如何用Python進行GUI開發，第8章介紹了如何用Python開發網絡爬蟲，第9章介紹了如何用Python進行We

●本書可以幫你掌握真正的Pythonic編程方式，令你能夠完全發揮出Python語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。Scott Meyers在暢銷書Effective C++中開創了一種以使用場景為主導的精練教學方式，本書作者Brett Slatkin就以這種方式匯聚了90條實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。●Slatkin根據自己在Google公司多年開發Pytho

本書是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數據處理指南。因為本書面對的不是專業的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學習時對Python的知識點有更深刻的印象，書本採用了即學即用的寫作方式：在介紹知識點的同時，及時將知識點穿插到案例應用中。而案例應用採用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前後的對比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進行講解，使讀者既學會了Pyth

本書以Windows 操作系統為平臺，採用項目式編寫體例，全面地介紹了Python編程基礎、相關知識以及編程技巧等，重點聚焦于利用Python 開發項目。項目案例的選取包含編程基礎、面向對象編程以及大數據應用開發所需的多文件類型的數據存儲方式及其應用，*後還介紹了一種重要的數據采集方式及其應用―― 基於Python的網絡爬蟲技術及其應用。本書可作為高等職業院校計算機等相關專業的教材，也可作為Pyt

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the

《零基礎玩轉Python》從實用角度出發，結合開課吧Python小課的學習內容，不僅介紹了Python語言的基礎知識(包括常量、變量、函數、數據類型、選擇結構、循環結構、面向對象等內容)，還介紹了Python基礎語法在實際問題中靈活運用的方法。每課的後面都有與該課內容結合的知識拓展，由例題與答案、解析和拓展三部分組成，以便指導讀者更好地理解消化所學知識點。 《零基礎玩轉Python》每節課均配有

這是一個數據驅動的時代，如何解讀數據，將數據轉變為知識、利用知識做出決策將是所有企業必不可少的能力。在數據分析過程中我們清洗數據，探索數據，利用數據進行決策。本書將以當前最流行數據科學分析工具Python為基礎介紹如何構建基於Python的數據科學環境，利用Pandas處理與分析數據，如何利用Matplotlib以及Seaborn進行數據可視化。同時本書還將以商業應用為目標，通過學習還將掌握何利用學習到的Python數據分析知識來完成客戶留存分析，同期群分析，時間序列分析，產品銷售數據的關聯分析，客戶聚類，統計檢驗等數據分析。

本書分三部分, 共15章。第一部分基礎篇, 介紹Python的起源和發展、開發工具、語法基礎、控制結構、複合數據結構、字符串與正則表達式、函數、類與對象、文件操作、錯誤與異常等內容第二部分進階篇, 深入講解Python的虛擬環境Anaconda、科學計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、繪圖工具matplotlib和數據分析工具SciPy; 第三部分實踐篇, 主要介紹Python在機器學習領域

掌握金融大數據“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合，以及各式各樣的數值計算工具，使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具，成為實質的標準。”—Kirat SinghBeacon Platform公司CEO暨共同創辦人Python已經成為最適合用來處理資料，以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構

本書是一本針對初級Python讀者而作的Python入門書。Pyhton語法非常靈活，本書作者嘗試將Python語法的各種用法用實例講解，以幫助讀者更好地使用Python。本書以約500個程序實例講解了以下知識：完整Pyhton語法；列表、元組、字典、集合；函數與類；程序排錯與異常處理；動畫、遊戲設計； 圖像處理；使用tkinter開發GUI程序等。 為了提升閱讀體驗，對圖書結構、案例選擇以及代碼

本書以Python程序設計語言為主要內容，重點強調程序設計概念的理解和計算思維的實踐。內容包括：Python語言的介紹和快速入門、數學與數值計算編程、字符串和文件操作、函數理解、分支與循環結構、類與對象、列表結構和數據采集、圖形編程以及面向過程、面向對象編程方法和算法設計與實踐等。

本書是面向對象腳本語言Python的入門書，深入淺出地從python的語言基礎、實際應用、案例分析、案例解決等方面進行全方位的講解，旨在幫助讀者對Python有一個更加全面的瞭解,快速地掌握Python編程技巧,並將其應用於工程實踐中。

《Python 網絡爬蟲從入門到精通》的主旨是介紹如何結合Python進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python網絡爬蟲開發的各個方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共15章，包括Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件讀寫、Python與數據庫、AJAX技術、模擬登錄、

本書是Python程序設計的入門書籍，將Python程序設計分為三大模塊：面向過程的Python程序設計，面向對象的Python程序設計，以及Python程序設計綜合實踐題、模擬題和習題解析。面向過程的Python程序設計模塊，介紹Python語言的入門基礎知識，主要包括Python語言的技術起源、Python語言的數據類型與表達式、Python語言的流程控制語句，以及Python語言的函數設計方

本書是中國信息協會大數據分會副會長劉鵬教授組織編撰的“高級大數據人才培養叢書”之一。本書是一本全面的、從入門到實踐的Python編程教程，從帶領讀者快速掌握基本的Python編程知識開始，循序漸進、層層深入地引導讀者利用新學到的知識開發功能豐富的項目。本書首先介紹了Python基礎；接著介紹了數據類型、文件、程序調試、面向對象程序設計、連接數據源等基本知識；然後結合網絡爬蟲、數據挖掘、自然語言處理

Classic Computer Science Problems in Python presents dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like finding items in a list with a binary sort algorithm to clustering data using k-means.

楊柏林、韓培友主編的《Python程序設計(高等學校教材)》作為程序設計語言教材，系統地闡述了Python語言的工作原理、程序設計技術、實現方法及其應用。全書共10章，主要內容包括環境與操作、數據與表達、輸入與輸出、控制與結構、模塊與函數、對象與方法、庫表與管理、用戶與界面、圖形與圖像以及案例與發佈。 本書利用Python 3.6.5介紹程序設計方法及其實現技術，以SQL Server201