Python

首刷隨書附贈CKS去漬寶紅酒、紅茶、醬油、果汁、巧克力等通通擦乾淨本書內含◎10大關卡coding練習題 ◎QR彩蛋魔王題◎獨家設計角度圓盤◎多功能「越練越聰明」筆記本從遊戲中學編碼 進階版◎結合108課綱，創造多元探索◎培養高階邏輯思考訓練的能力◎從紙上遊戲接軌Micro.bit、Scratch、Python本書將讓孩子學會￭ 0、 1與編碼的概念￭ 迴圈的運用￭ 逆向思考

本書以培養人工智能素養、計算思維能力和人工智能應用能力為目標，選用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，通過問題驅動、層層遞進方式，培養學生的信息處理能力、問題解決能力和人工智能技術應用能力。本書內容主要包括人工智能緒論、人工智能之Python基礎、人工智能之Python進階、人工智能之商業智能、人工智能之Baidu AI庫應用、人工智能之機器學習、創建GUI程序，以及人工智能之仿真模擬。

隨著大數據分析、大數據計算火熱興起，越來越多的企業發佈了數據分析崗位，而數據分析的基礎則是海量的數據。Python中的Scrapy框架就是為了抓取數據而設計的。本書是一本Scrapy爬蟲框架零基礎起步的實戰圖書。 本書共分11章，第1～2章介紹Python環境的搭建、編輯器的使用、爬蟲的一些基礎知識（urllib、requests、Selenium、Xpath、CSS、正則表達式、Beautifu

The adventures of Mowgli, the young man raised by wolves in the jungles of Central India, and his friends Baloo the bear, Bagheera the panther and Kaa the python, as they face the arch villain Shere K

《Linux系統與大數據應用》主要內容包括Linux基本命令，大數據主要框架Hadoop的搭建和應用，Spark框架的應用，大數據科學計算、Python語言、網絡爬蟲分析等主要大數據分析應用的工具等。本書分別從系統使用者、網絡管理者、shell程序開發者、應用程序開發者和內核開發者的角度，全方位地介紹Linux操作環境、操作命令，以及基本的開發方法；同時，本書面向大數據應用的開發者，介紹基於Lin

《從零開始學Scrapy網絡爬蟲》從零開始，循序漸進地介紹了目前流行的網絡爬蟲框架Scrapy。即使你沒有任何編程基礎，閱讀《從零開始學Scrapy網絡爬蟲》也不會有壓力，因為書中有針對性地介紹了Python編程技術。另外，《從零開始學Scrapy網絡爬蟲》在講解過程中以案例為導向，通過對案例的不斷迭代、優化，讓讀者加深對知識的理解，並通過14個項目案例，提高讀者解決實際問題的能力。《從零開始學S

本書將包括四個部分：第一篇基礎篇，概述學習的基礎性內容，包括互聯網地圖電子數據、Python數據采集與分析簡介和ArcGIS 10.4軟件與操作簡介；第二篇矢量數據獲取與分析，包括興趣點（POI）數據獲取與分析、興趣線（LOI）數據獲取與分本書擬作為城市規劃、交通規劃、地理學、計算機等專業選修課教材。當前，國際範圍對於大數據的分析給與了足夠的關注。我們一方面可以利用手機數據等展開豐富的分析研究，同時可以利用國內多種互聯網地圖公司的數據開展研究。析和興趣面（AOI）數據獲取與分析；第三篇柵格數據獲取與分析，包括街景圖片獲取與分析和熱力圖片獲取與分析；第四篇交通出行數據篇，包括動態交通出行數據獲取、動態交通出行數據應用等。

深度學習是機器學習的重要分支。本書系統地介紹了如何用Python和NumPy實現的算法一步一步地實現深度學習的基礎模型，而無須借助TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，從而能幫助讀者更好地理解底層算法的脈絡，進而進行模型的定制、優化和改進。全書內容設計可幫助讀者零起點通關神經網絡，由簡到難地講述感知機模型、多分類神經網絡、深層全連接網絡、卷積神經網絡、批量歸範化方法、序列模型、循環神

本書通過豐富的例程，深入講解了micro:bit各部分的使用方法和使用技巧，可以幫助讀者快速掌握micro:bit的編程方法，深入瞭解其系統結構、功能參數、擴展性能、硬件效能，工作原理以及它的使用限制等內容。全書包括五個部分講解。每個部分通過makecode和python的編程方法對比，不但可以幫助讀者學習makecodePython的編程方法，也可以方便讀者快速從圖形化編程轉換到代碼編程。

本書分為“計算機應用技術”和“計算機科學技術基礎”兩部分。第一部分主要介紹了Windows 7系統的資源管理、基於Word 2010的文檔處理、基於Excel 2010的電子表格軟件應用、基於PowerPoint 2010的演示文稿製作、計算機網絡與Internet應用；第二部分的內容包括計算機基本知識、新一代電子信息技術簡介、Python開發工具初探、計算機科學能力的培養與職業道德。 本書可作

麥昆機器人是一款體積小巧，功能完備的迷你機器人小車，搭載當下流行的microbit微型電腦開發板，青少年可以通過microbit進行編程和創造，學習成本低，符合創客教育初衷。Microbit一塊開發板上精心的集成了加速度、光線、溫度等多種傳感器，同時可使用藍牙和無線進行通訊。在學習的過程中，鍛煉學生解決問題的能力以及邏輯思維。同時也是學習python語言的途徑。本書分三章，分別介紹microbit

本書為《翻譯實踐指南》(TranslationPracticesExplained)系列叢書之一，是本地化翻譯領域的最新研究成果總結。本書緊跟行業技術的發展步伐，結合當前本地化行業發展的最新特點，從跨學科視角出發，將翻譯與本地化工程技術緊密結合，系統地講解了應用程序本地化的相關知識與技能。全書共分為七章，內容涵蓋國際化與本地化基礎、Python語言編程基礎、國際化問題和解決方案、應用程序本地化基礎

本書是Linux入門書，旨在介紹在Linux作業系統上開發軟體所需具備的知識。本書共分四部分，主要內容包括：開源軟體簡介；Linux作業系統基礎知識介紹，包括檔系統、Linux基本命令、文本編輯器、系統管理等內容；Linux編程語言概述，內容涵蓋BASH shell腳本、Perl腳本、Python腳本，以及C、C++和Java；流行的軟體版本控制工具Git。

micro:bit 是BBC 推出的一款微型電腦開發板，目前廣泛應用於青少年創客硬件開發教育和編程教育中。本書為引進的優質外版圖書，詳細講解了micro:bit 的Python 編程和硬件開發知識，符合國內讀者需要。本書分為9 章和2 個附錄。9 章分別是：準備、顯示屏和圖案、使用按鈕、使用輸入和輸出、使用加速度計和羅盤、使用音樂、使用語音、存儲和操作文件、建立有線或無線網絡。附錄分別是：“更新D

本教材內容包括8各部分：網絡測試基礎，網絡自動化測試概述，網絡自動化測試用例的實現腳本――Python語言簡介，DUT配置管理自動化，網絡測試儀錶自動化，網絡測試自動化實現中的高層API介紹，最後引入具有一定複雜度的工程實踐綜合案例需求，結合測試用例規劃與設計、自動化測試流程實現分析來進一步提升讀者對網絡測試自動化概念及其應用的理解。 本書既可作為網絡工程等計算機類專業的網絡測試教材，也可作為電

本書當今時代是一個充斥著龐大信息量的時代，身處這樣一個時代，如若能夠站在數據鏈的頂端，便能夠應用數據來解決一些現實問題，如減少決策誤差、量化風險、減少損失，並通過大數據的分析解決社會問題等等。本書淺談了大數據的應用領域、大數據與統計學之間的關係等問題，希望讀者能夠通過這本書的學習能夠對大數據有細緻的瞭解。本書首先介紹了數據、大數據、數據挖掘的定義定，介紹了Python基礎知識、數據分析與可視化，進

本書分為7章，主要包括計算機概述、計算機硬件基礎、計算機軟件基礎、計算機網絡基礎、Python程序設計、SQL數據庫技術、多媒體技術及應用等內容。

《高職體育教程》系統地介紹了Python編程語言的基礎知識。《高職體育教程》每章清晰的列出主要內容、學習目標、章節內容、相關案例、小結以及習題。便於讀者系統的學好每一章內容。《高職體育教程》內容全面， 概念清晰， 例題豐富， 循序漸進， 易於學習。書中以大量實例引導讀者逐步深入學習， 每個實例程序都有詳盡的解釋， 並都能在《高職體育教程》的運行環境中正常運行。實例中既有簡單易懂的程序片段也有實際可

This unique text provides a thorough, yet accessible, grounding in the mathematics, statistics, and programming that students need to master for coursework and research in climate science, meteorology, and oceanography. Assuming only high school mathematics, it presents carefully selected concepts and techniques in linear algebra, statistics, computing, calculus and differential equations within the context of real climate science examples. Computational techniques are integrated to demonstrate how to visualize, analyze, and apply climate data, with R code featured in the book and both R and Python code available online. Exercises are provided at the end of each chapter with selected solutions available to students to aid self-study and further solutions provided online for instructors only. Additional online supplements to aid classroom teaching include datasets, images, and animations. Guidance is provided on how the book can support a variety of courses at different levels, making i

This third edition provides a concise yet approachable introduction to seismic theory, designed as a first course for graduate students or advanced undergraduate students. It clearly explains the fundamental concepts, emphasizing intuitive understanding over lengthy derivations, and outlines the different types of seismic waves and how they can be used to resolve Earth structure and understand earthquakes. New material and updates have been added throughout, including ambient noise methods, shear-wave splitting, back-projection, migration and velocity analysis in reflection seismology, earthquake rupture directivity, and fault weakening mechanisms. A wealth of both reworked and new examples, review questions and computer-based exercises in MATLAB®/Python give students the opportunity to apply the techniques they have learned to compute results of interest and to illustrate Earth's seismic properties. More advanced sections, which are not needed to understand the other material, are fla

This third edition provides a concise yet approachable introduction to seismic theory, designed as a first course for graduate students or advanced undergraduate students. It clearly explains the fundamental concepts, emphasizing intuitive understanding over lengthy derivations, and outlines the different types of seismic waves and how they can be used to resolve Earth structure and understand earthquakes. New material and updates have been added throughout, including ambient noise methods, shear-wave splitting, back-projection, migration and velocity analysis in reflection seismology, earthquake rupture directivity, and fault weakening mechanisms. A wealth of both reworked and new examples, review questions and computer-based exercises in MATLAB®/Python give students the opportunity to apply the techniques they have learned to compute results of interest and to illustrate Earth's seismic properties. More advanced sections, which are not needed to understand the other material, are fla

本書由一線數據分析師精心編寫，通過大量案例介紹了數據分析工作中常用的數據分析方法與工具。本書包括5章內容，分別是數據分析入門、數據分析――從玩轉Excel開始、海量數據管理――拿MySQL說事兒、數據可視化――Tableau的使用、數據分析進階――Python數據分析。本書通俗易懂、通過大量貼近企業真實場景的案例，幫助讀者在提高數據處理技能的同時加深對數據分析思維的理解。本書適合有志於從事數據分析

本實驗教程是以計謝希仁教授編著的《計算機網絡（第7版）》作為理論基礎進行設計的。本教程的實驗內容主要分為四大部分：第一部分為個小型校園網絡的GNS3仿真設計與實現，這一部分是第二部分內容的基礎。第二部分為wireshark協議抓包分析，在第一部分的網絡中抓包分析網絡協議。第三部分為常用網絡命令的使用。第四部分為Python與scapy協議仿真。

機器學習是計算機智能圍棋博弈系統、無人駕駛汽車和工業界人工智能助理等新興技術的靈魂, 特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智能技術的核心。掌握機器學習理論與實踐技術是學習現代人工智能科學最重要的一步。本書既講述機器學習算法的理論分析, 也結合具體應用介紹它們在Python中的實現及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監督式學習算法。其中包括: 監督式學習算法基礎、線性回歸算法、機器學習中的搜索算法

語音辨識已經逐漸進入人們的日常生活，語音辨識技術是涉及語言、電腦、數學等領域的交叉學科。 全書從語音辨識的基礎講起，並輔以翔實的案例，介紹包括C#、Perl、Python、Java等多種程式設計語言實作，開放程式碼語音辨識工具套件Kaldi的使用與程式碼分析，深度學習的開發環境搭建，旋積神經網路，以及語音辨識中常見的語言模型--N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音辨識基礎，掌握開發語音辨識程式

本書主要以ArcGIS 10.5版本為講解依託，95%的內容適合ArcGIS 10.0以上的用戶。內容共分16章，包括ArcGIS入門、數據庫管理、坐標系統、數據轉換、數據處理、數據建模、地圖打印到DEM製作、三維製作和分析等。書中提供了大量的實際應用案例和Python源碼，並把很多案例做成了模型。書中附帶了作者自己開發的接幅表生成和標準分幅打印工具軟件，以及配套數據資源和視頻。本書注重實用性，既

《自學是門手藝：沒有自學能力的人沒有未來》以自學Python編程為例，闡述了如何培養、習得自學能力，並運用自學能力在競爭激烈的社會中獲得一席之地，不斷地升級、進化，實現真正的成長。作為一本“硬核”的“雞湯”書，本書不僅僅以紙質的形式呈現，還配套了XUE.cn互動學習平臺。讀者不僅可以通過閱讀本書學到自學的方法，還能在XUE.cn上把這些方法付諸實踐，不斷練習、提升自己的技能，真正成為有積累、有前途

本書首先講解人工智慧的基礎知識，即什麼是人工智慧、為什麼要學習人工智慧、什麼是智慧、智慧類型、人工智慧的研究與應用領域等；然後講解Python程式設計基礎和人工智慧的三個重要的包，即Numpy包、Pandas包和Matplotlib包；接著講解5種機器學習演算法，即決策樹、隨機森林、支持向量機(SVM)、樸素貝葉斯和人工智慧的神經網路；然後講解Python量化交易策略的編寫、獲取資料函數、Python基本面量化選股、Python量化擇時的技術指標函數、Python量化交易策略的回測技巧、Python量化交易策略

本書共分為十章，在對量化金融學的發展進行介紹，並對若干當下熱門的金融學概念的“前世今生”進行了梳理的基礎上，重點介紹了Python以及Matlab的編程的基本操作，並對衍生品的基礎知識、金融數據的的基本統計特性、投資組合的基本原理、金融風險管理的基本原理以及固定收益證券(主要針對債券)的基本原理進行了回顧，結合Python或Matalb計算編程語言對傳統計學知識進行了代碼建模。提出了一種“一體化”

內容簡介本書以Python相關技術為工具，講解了如何基於機器學習等AI技術進行智能數據分析。作者在Python數據挖掘與分析領域有10餘年的工作經驗，對AI技術驅動的智能數據分析有非常深入的研究。本書面向沒有Python編程基礎和AI技術基礎的讀者，由淺入深地提供了系統的Python智能數據分析的技術和方法。全書共9章，從邏輯上可分為兩個部分：第壹部分：Python編程基礎(1～4章)這部分詳細介

本書是在借鑒國內外教育教學經驗的基礎上，結合小學數學課程內容，將1～6年級數學學習過程中的實踐練習、應用問題求解等一系列知識按照其課程標準的內在邏輯納入到Scratch圖形化編程中。通過"問題描述”――"目標設定”――"程序分析”――"動手操作”――"練一練”――"評一評”六步實現編程的一般性思維訓練，並實現編程能力的進一步拓展，為將來的Python等語言的學習打下堅實的基礎。

本書是一本系統介紹區塊鏈理論知識和應用開發的教程。全書共8章，主要包括兩部分的內容，區塊鏈理論知識(1～3章)：區塊鏈概述、區塊鏈中的密碼學以及區塊鏈的核心機制；區塊鏈應用開發(4～8章)：打造自己的區塊鏈――基於Python、以太坊之DApp開發實戰、超級賬本開發實戰、EOS開發實戰以及區塊鏈綜合應用開發實踐。本書在系統介紹區塊鏈理論知識的基礎上，結合豐富的案例進行實踐操作的講解，力求引領讀者在

本書涵蓋Kubernetes架構、部署、核心資源類型、系統擴縮容、存儲卷、網絡插件與網絡本書由淺入深地介紹了一系列常見的Python數據科學問題。書中介紹的實踐項目簡單明瞭，可作為模板快速啟動其他類似項目。通過本書，你將學習如何構建一個Web應用程序以進行數值或分類預測，如何理解文本分析，如何創建強大的交互界面，如何對數據訪問進行安全控制，以及如何利用Web插件實現信用卡付款和捐贈。每章都遵循三個

The Earth and environmental sciences are becoming progressively more quantitative due to the increased use of mathematical models and new data analysis techniques. This accessible introduction presents an overview of the mathematical methods essential for understanding Earth processes, providing an invaluable resource for students and early career researchers who may have missed (or forgotten) the mathematics they need to succeed as scientists. Topics build gently from basic methods such as calculus to more advanced techniques including linear algebra and differential equations. The practical applications of the mathematical methods to a variety of topics are discussed, ranging from atmospheric science and oceanography to biogeochemistry and geophysics. Including over 530 exercises and end-of-chapter problems, as well as additional computer codes in Python and MATLAB®, this book supports readers in applying appropriate analytical or computational methods to solving real research questi

A complete resource for finance students, this textbook presents the most common empirical approaches in finance in a comprehensive and well-illustrated manner that shows how econometrics is used in practice, and includes detailed case studies to explain how the techniques are used in relevant financial contexts. Maintaining the accessible prose and clear examples of previous editions, the new edition of this best-selling textbook provides support for the main industry-standard software packages, expands the coverage of introductory mathematical and statistical techniques into two chapters for students without prior econometrics knowledge, and includes a new chapter on advanced methods. Learning outcomes, key concepts and end-of-chapter review questions (with full solutions online) highlight the main chapter takeaways and allow students to self-assess their understanding. Online resources include extensive teacher and student support materials, including EViews, Stata, R, and Python so

本書詳細闡述了與Hadoop 3大數據分析相關的基本解決方案，主要包括Hadoop簡介、大數據分析概述、基於MapReduce的大數據處理、Python-Hadoop科學計算和大數據分析、R-Hadoop統計數據計算、Apache Spark批處理分析、Apache Spark實時數據分析、Apache Flink批處理分析、Apache Flink流式處 理、大數據可視化技術、雲計算簡介、使用亞

APCS，CPE最佳參考用書 演算法不僅要用得好，更要用得準 本書介紹多種解決經典問題的演算法技術，描述了問題出現的場景，並用Python提出簡單的解決方案。要正確實作演算法往往不是一件簡單的事情，總需要避開陷阱，也需要應用一些技巧來確保演算法能夠在規定時間內實現。本書在說明演算法實作時也附帶了重要的細節，以幫助讀者能夠詳加理解。 最近幾十年，不同等級的程式設計競賽在世界各地展開，推廣了演算法文化