Python

本書是一部論述使用Python語言描述數據結構與算法的新形態圖書,采用圖解方式和Python語言來描述各類算法的實現過程,講解通俗易懂,易於理解,切實做到深入淺出。同時,針對企業的用人需求本書提供了豐富的面試題,具有很強的實戰性。 本書共分11章,包括數據結構的分類和基本運算、遞歸、棧和隊列、鏈表、數組、樹結構、堆結構、散列表、字典樹、圖和排序算法。讀者使用時,學習

本書為Python語言基礎性普及類教材，開篇由美國CodeCombat公司研發的一款在線遊戲的計算機語言學習系統入手，逐漸打開Python之門，讓讀者在輕鬆的環境下快速上手，使用Python編寫簡單程序。全書共五章，涵蓋了Python基礎知識、函數與文件、數據結構與算法基礎、圖形化編程、用戶界面開發等常用知識體系。各章節中所用案例均圍繞“遊戲化”的核心思想，輔以項目式教學方式，讓枯燥的代碼變得生動有趣，有利於激發初學者的學習興趣。學完本書，讀者可具備基本的Python獨立編程能力，並能完成有靈魂、有深度的作品開發。本書適用面較廣，即可作為高等本科院校、高職高專計算機專業和非計算機專業的教材，也可作為其他愛好Python的讀者的學習參考書。

本書以Windows 操作系統為平臺，採用項目式編寫體例，全面地介紹了Python編程基礎、相關知識以及編程技巧等，重點聚焦于利用Python 開發項目。項目案例的選取包含編程基礎、面向對象編程以及大數據應用開發所需的多文件類型的數據存儲方式及其應用，*後還介紹了一種重要的數據采集方式及其應用―― 基於Python的網絡爬蟲技術及其應用。本書可作為高等職業院校計算機等相關專業的教材，也可作為Pyt

★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析 •完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。 •程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。 •人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用JupyterNotebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。 •以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。 •使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the

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《零基礎玩轉Python》從實用角度出發，結合開課吧Python小課的學習內容，不僅介紹了Python語言的基礎知識(包括常量、變量、函數、數據類型、選擇結構、循環結構、面向對象等內容)，還介紹了Python基礎語法在實際問題中靈活運用的方法。每課的後面都有與該課內容結合的知識拓展，由例題與答案、解析和拓展三部分組成，以便指導讀者更好地理解消化所學知識點。 《零基礎玩轉Python》每節課均配有

這是一個數據驅動的時代，如何解讀數據，將數據轉變為知識、利用知識做出決策將是所有企業必不可少的能力。在數據分析過程中我們清洗數據，探索數據，利用數據進行決策。本書將以當前最流行數據科學分析工具Python為基礎介紹如何構建基於Python的數據科學環境，利用Pandas處理與分析數據，如何利用Matplotlib以及Seaborn進行數據可視化。同時本書還將以商業應用為目標，通過學習還將掌握何利用學習到的Python數據分析知識來完成客戶留存分析，同期群分析，時間序列分析，產品銷售數據的關聯分析，客戶聚類，統計檢驗等數據分析。

為使數據有用且有意義，必須對其進行整理和提煉。本書將向讀者傳輸這些過程背後的所有核心思想，並讓讀者掌握該領域中*通俗的工具和技術的相關知識。本書從Python基礎知識開始，主要聚焦於數據結構，接著簡要介紹數據整理的基本工具NumPy和pandas庫，之後介紹如何使用相同的Python後端從各種不同的數據源(如internet、大型數據庫或Excel財務表)中提取和轉換數據，以及如何根據下游的分析工