Python

本套標準包括4個部分：圖形化編程，機器人編程，Python編程和C++編程。其中圖形化編程分為三級，機器人編程和Python編程各分為4級，C++編程分為5級，每級規定了綜合能力要求，以及主要知識點及各知識點的能力要求。標準研製團隊由計算機教育專家、青少年編程培訓機構教師、標準的應用單位代表共同組成，由清華大學、北京理工大學牽頭。在標準研製過程中，通過調研分析、研討、專家諮詢、廣泛徵求意見等環節確保標準制定的規範性，尊重學科知識體系、遵循教育規律、適應學業發展，同時符合教育培訓需求，兼具科學性與實用性。《青少年編程能力等級》系列標準的意義在於，解決目前青少年編程教育培訓領域尤其是課外培訓領域，階梯型目標指引缺乏、培訓內容良莠不齊等問題，通過規範教學內容引領行業按照符合青少年學生認知規律、知識和能力兼顧、計算思維和創造思維並重的路線良性有序發展。《青少年編程能力等級》標準的推出旨在為編程教育提供了一個指導和參考依據。預期讀者對象包括中小學教師、培訓機構的教師，以及學青少年學生和學生家長。

PyQt6是Python應用開發的首選平臺，本書包括PyQt6基礎和PyQt6開發及實例兩部分。PyQt6基礎部分通過一個簡單實例初步熟悉PyQt6的兩種界面開發方式，然後介紹通用窗口、對話框(包括子類控件)和主窗口屬性、方法、事件、信號和槽，在此基礎上介紹佈局管理、常用控件、容器佈局、菜單欄、工具欄、狀態欄、表格、樹、拖曳與剪貼、繪圖、二維及三維圖表、定時器、線程和網頁交互等。PyQt6開發及實例部分包括文檔分析器、網上商城、我的美圖、我的繪圖板、簡版微信和簡版抖音。本書內容兼顧代碼設計和工具設計，以代碼設計為主。PyQt6基礎部分所有實例均採用代碼設計，PyQt6開發及實例部分一般界面採用工具設計，功能實現採用代碼設計，與實際應用開發方式相同。實例側重于綜合應用，每一個實例都經過精心考慮，盡可能合理分配重要知識點和應用模塊庫，使其既體現主要知識的綜合，又是一個簡化的流行應用。實例沒有嚴格的學習順序，讀者可以根據需要選擇。本書網絡資源包括源代碼、學習課件、所有實例的工程文件包和對應的二維碼文檔，讀者可通過電子工業出版社華信教育資源網免費下載。本書可作為PyQt6和Python學習與應用開發的參考書，也可作為教學參考書。

“人工智能超入門叢書”致力於面向人工智能各技術方向零基礎的讀者，內容涉及數據思維、數據科學、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統等方向，體系完整、內容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關知識，並輔以程序代碼解決問題，使得零基礎的讀者快速入門。 本書是“人工智能超入門叢書”的一個分冊，以機器學習為主線，介紹如何利用機器學習進行數據分析。全書內容共分7章，主要包括機器學習基本概念、數據分析相關基礎知識、機器學習解決四類問題（回歸問題、分類問題、聚類問題、降維問題）的算法、神經網絡相關知識，並在附錄中對Python編程基礎知識、數據相關數學知識以及Python實驗室Jupyter Lab的使用進行了介紹。 本書面向在人工智能方向零基礎的讀者，內容全面系統，語言通俗易懂，配合典型程序操作練習，簡單易上手，能夠幫助讀者輕鬆認識和理解人工智能核心技術。本書可以作為大學生以及想要走向人工智能工作崗位的技術人員的入門讀物，也可作為青少年人工智能相關技術方向的課程教材，同時也可作為技術普及讀物供對人工智能技術感興趣的讀者閱讀。

《深度學習實戰：基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X 的基礎語法講起，逐步深入到計算機視覺領域的算法模型理論與實戰應用，並重點講解了如何使用TensorFlow 2.X 框架實現各類經典的深度學習模型，讓讀者可以系統地學習TensorFlow 2.X 在計算機視覺領域的相關知識和實戰應用。 全書共13 章，涵蓋的主要內容有Anaconda環境配置、JupyterNotebook使用、神經網絡模型和用Python從零實現神經網絡、TensorFlow 2.X 的基礎語法、圖像分類的算法模型理論和實戰、遷移學習技術實戰、目標 檢測的算法模型理論和實戰、自編碼器的算法模型理論和實戰、生成式對抗網絡的算法模型理論和實戰、基於 深度學習的指紋識別技術實戰、基於攝像頭的指定物體實時預測、基於 Linux 平臺下的深度學習模型網頁部署、基於exe 程序的深度學習識別系統以及自動機器學習的理論與實戰等。 《深度學習實戰：基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》內容通俗易懂、案例豐富、實用性強，特別適合機器學習、深度學習、Tensorflow2.X框架和計算機視覺領域的入門讀者閱讀，也適合Python 程序員等其他編程愛好者閱讀。另外，本書也可作為相關院校或培訓機構的教材使用。

從建構交易策略到使用Python的機器人投資顧問 機器學習和資料科學將在未來幾年顯著改變金融業。透過本實用指南，避險基金、投資和零售銀行以及金融科技公司的專業人士將學到如何建構對該行業極為關重要的ML演算法。您將研究ML概念和20多個案例研究，包括了監督式、非監督式和強化學習，以及自然語言處理(natural language processing, NLP)。 分析師、交易員、研究人員和開發人員還將深入研究投資組合管理、演算法交易、衍生性商品定價、詐欺偵測、資產價格預測、情緒分析和聊天機器人開發。您將探索現實生活中的問題，並學習以程式碼和範例作為後盾的科學上合理的解決方案。 本書包括： ‧基於迴歸的監督式學習交易策略和衍生性商品定價模型 ‧基於分類的監督式學習信用違約風險預測與詐欺偵測模型 ‧投資組合管理與收益率曲線建構中的降維技術及實例研究 ‧利用演算法和分群技術尋找交易策略和投資組合管理中相似物件的案例研究 ‧建立交易策略的強化學習模型和技巧，衍生性商品避險和投資組合管理 ‧使用Python函式庫(例如NLTK和Scikit-learn)的NLP技術

本書基於Oracle 12c版本中的常用技術，介紹Oracle數據庫的基礎知識，包括Oracle數據庫的安裝，管理、配置與維護，表管理、函數、查詢、視圖與索引，以及序列與同義詞；接著介紹PL/SQL的基本語法、存儲過程與觸發器、用戶與權限、備份與恢復；最後結合Java語言和Python語言，通過具體的實例，深入講解使用Oracle數據庫的方法。部分章節配有習題，並且重要知識點配有微課講解，以指導讀者深入地進行學習。本書既可作為高等學校計算機及相關專業的教材，也可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

本書在介紹實用統計學基本概念、基礎理論、基本問題處理方法的基礎上，分別在SPSS 和Python 上對照處理實用統計問題。本書內容共分為9 章，涵蓋了概率論基礎、統計學基本概念、參數估計、參數假設檢驗、回歸分析、方差分析與協方差分析、非參數假設檢驗、相關與秩相關分析、分類數據分析。本書可作為非數學類專業本科高年級學生的選修課教材或作為非數學類專業碩士研究生的數理統計教材，也可作為數理統計應用工作者的參考書籍。

本書將深度學習涉及的數學領域縮小到最低限度，以幫助讀者在最短的時間內理解深度學習必需的數學知識。全書分為導入篇、理論篇、實踐篇和發展篇四部分內容。導入篇系統介紹了一些機器學習的入門知識；理論篇包括微積分、向量和矩陣、多元函數、指數函數、概率論等知識；實踐篇介紹了線性回歸模型、邏輯回歸模型、深度學習模型；發展篇介紹了面向實踐的深度學習。本書程式設計實踐中的代碼使用Python及Jupyter Notebook編寫，簡明易懂，便於上手實戰。

一部**、通俗、前沿的深度學習指南。從機器學習基礎知識到前沿模型，《理解深度學習》精選關鍵理論與尖端主題，以直觀形式呈現高密度的核心知識。涵蓋熱門主題：如Transformer模型與擴散模型(Diffusion Model)。化繁為簡：先以通俗語言闡釋複雜概念，再輔以數學公式與視覺圖解深入解析。實踐導向：引導讀者動手實現模型的初級版本。配套資源豐富：提供教師課件、習題及Python Notebook程式設計練習。?適用讀者：適合已掌握應用數學基礎知識的本科生、研究生及從業者。

本書重點介紹了PATRAN PCL語言的語法介紹、對於模型處理、結果處理、界面編程的主要的操作方法、操作示例；同時還講解了python的主要語法、編寫方法及在結構分析流程中的使用；BDF文件的格式、結構及主要數據卡說明；PYNASTRAN庫結構及處理BDF文件和OP2文件的方法；ferespost庫結構及處理XDB文件的方法；另外還介紹了使用VC++開發PATRAN外部庫的方法。這本書主要是面向于結構工程師，供船舶結構工程師、工科院校船舶結構專業的學生及研究者使用。

本書通過想要學習深度學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，逐步講解深度學習中實用的數學基礎知識。內容涉及神經網絡的結構、感知機、正向傳播和反向傳播，以及卷積神經網絡。其中，重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時，還通過實際的Python 編程實現神經網絡，加深讀者對相關數學知識的理解。本書適合對深度學習感興趣、想要從事深度學習相關研究，但是對深度學習和神經網絡相關數學知識感到棘手的讀者閱讀。

本書以計算思維為主線，介紹計算思維的理論知識，兼顧計算機實際應用能力的培養。本書融入國產自主軟件、硬件等新技術知識，融入物聯網、雲計算、大數據和人工智能等新一代信息技術，介紹了Python編程語言、SQLite數據庫和WPS Office的相關知識。本書共12章，主要內容包括：計算思維與計算、計算機系統的基本思維、計算機硬件的基本思維、計算機軟件的基本思維、問題求解、計算機網絡技術、信息安全技術、新一代信息技術、數據庫技術、WPS文字處理、WPS表格處理、WPS演示文稿設計。

本書倡導在計算機迅速發展、技術不斷革新的今天，回歸到計算機的基礎知識上。通過探究計算機的本質，工程師將提升對計算機的興趣，在面對複雜的新技術時，能夠迅速掌握其要點並靈活運用。本書以圖配文，以計算機的三大原則為開端，相繼介紹了計算機的結構、手工彙編、程序流程、算法、數據結構、面向對象編程、數據庫、TCP/IP網絡、數據加密、XML、計算機系統開發以及SE的相關知識。第2版的部分程序改用Python來呈現，數據庫改用MySQL，並對加密部分做了升級。

本書根據高等學校文科專業數學課程的教學要求編寫。在本書編寫過程中，不僅借鑒了國內外優秀教材的精華，而且結合了山東大學數學團隊多年的教學經驗。全書共5章，主要內容為函數、極限與連續，導數與微分，不定積分、定積分及其應用，線性代數初步，概率論初步。每章後均有核心知識點的思維導圖，並配有課程思政內容。本書還以附錄形式呈現各章典型習題的Python編程求解。本書秉承“新文科”建設理念，側重數學的實用性，並配有參考答案。

這是一本介紹用 OpenAI Gym 構建智能體的實戰指南。全書先簡要介紹智能體和學習環境的一些入門知識，概述強化學習和深度強化學習的基本概念和知識點，然後重點介紹 OpenAI Gym 的相關內容，隨後在具體的 Gym 環境中運用強化學習算法構建智能體。本書還探討了這些算法在遊戲、自動駕駛領域的應用。本書適合想用 OpenAI Gym 構建智能體的讀者閱讀，也適合對強化學習和深度強化學習感興趣的讀者參考。讀者應具備一定的 Python 編程基礎。

本書圍繞智能決策領域涉及的基本方法與技術展開介紹，主要內容包括：智能決策與智能體的基本概念，智能體所處環境的分類與建模，確定環境下智能體的搜索推理決策方法，不確定環境下決策策略強化學習方法、博弈學習方法，複雜策略的深層神經網絡建模與應用，以及網格世界遊戲、“雅達利”遊戲、圍棋對弈、“星際爭霸”即時戰略對抗遊戲、陸戰對抗等實例下智能體的決策策略生成技術和部分Python代碼實現。

本書突出“三培養一融入”，即計算思維能力培養、創新思維模式培養、學科交叉意識培養和愛國情愫融入。全書共9章，主要內容包括：從算籌到計算機、從太極到二進制、從開關到處理器、從紙帶到觸摸屏、從烽火到物聯網、從繩結到大數據、從指令到源程序、從勾股到魔方陣、從機器到智能體。本書可作為非計算機專業的大學計算機基礎、計算思維導論、計算科學導論和計算機專業的計算機導論等課程的教材，也可以作為初學Python語言的參考書。

This book offers step-by-step descriptions of various random systems and explores the world of computer simulations. In addition, this book offers a working introduction to those who want to learn how to create and run Monte Carlo simulations. Monte Carlo simulation has been a powerful computational tool for physics models, and when combined with the programming language Excel, this book is a valuable resource for readers who wish to acquire knowledge that can be applied to more complex systems. Visualization of the simulation results via the Visual Basic built in Microsoft EXCEL is presented as the first step towards the subject. Prior experience with the Excel add-in VBA is kept to a minimum. In addition, a chapter on quantum optimization simulation utilizing Python is added to explore the quantum computation. Readers will gain a fundamental knowledge and techniques of simulation physics, which can be extended to STEM projects and other research projects.

本書主要講解Linux桌面操作系統Ubuntu的配置管理、桌面應用、編程和軟件開發。全書共12章，內容包括Ubuntu 概述、安裝與基本操作，用戶與組管理，文件與目錄管理，磁盤存儲管理，軟件包管理，系統高級管理，Ubuntu桌面應用，Shell編程，C/C++編程，Java與Android開發環境，PHP、Python和Node.js開發環境，Ubuntu服務器。本書內容豐富，注重實踐性和可操作性，對每個知識點都有相應的操作示範，便於讀者快速上手。本書可作為高等院校、職業院校計算機專業的教材，也可作為Ubuntu Linux系統操作人員的參考書，以及各類培訓班教材。

可解釋AI(Interpretable AI)將教會你識別模型所學習的模式及其產生結果的原因。通過閱讀《可解釋AI實戰（PyTorch版）》，你將掌握一些用於解釋白盒模型(如線性回歸和廣義可加模型)的方法，以及一些用於解釋複雜深度學習模型的方法。可解釋AI是一個快速發展的領域，本書將該領域的前沿研究簡化為你可以在Python中實現的實際方法。主要內容● 解釋AI模型的技術● 最大限度地減少錯誤、偏見、數據泄露和概念漂移● 度量公平性和減少偏見● 構建符合GDPR的AI系統

全書共11章，系統地介紹了PySpark大數據分析的方法和技巧，內容涵蓋了大數據的相關技術、PySpark的基本概念、Spark環境搭建、數據分析的基本概念及相關工具、開發工具的選擇、Spark核心編程和Spark SQL操作等基礎知識和核心技術，以及Spark流式數據處理、Spark機器學習庫MLlib和基於協同過濾的圖書推薦系統等高級主題。本書通過多個實戰案例，帶領讀者掌握使用Python和Spark進行大數據分析的方法和技巧，從而提高讀者的數據處理能力和業務價值。

本書主要以實現遙感影像的分類、目標檢測與目標識別為目的，系統地講述了遙感技術與深度學習的關係、深度學習的數學基礎、卷積神經網絡基礎、Python基本語法、深度學習框架PyTorch和TensorFlow搭建方法，最後通過LeNet實踐、Faster R-CNN實踐和U-Net實踐，帶讀者體驗深度學習應用於遙感數據處理的具體操作。本書可作為普通高校遙感科學與技術、攝影測量與遙感、GIS、模式識別與智能處理等專業的實習教材，也可作為AI開發愛好者的自學入門教程。

最近幾年基於內存的 Redis 數據庫日趨紅火，廣受程序員關注。本書將以 Redis 6.2.0 版本作為主講版本，同時單獨測試了 Redis 7.0.0 版本新增的主要命令。本書主要內容分基礎篇、提高篇、實戰篇，由淺入深、層層遞進地進行介紹。基礎篇重點介紹 Redis 的基礎命令；提高篇主要介紹磁盤持久化、主從複製、分布式集群、事務、Lua 腳本、管道、緩存、發佈訂閱、Redis Stream 消息隊列、IO線程、安全等各種高級技術；實戰篇則介紹編程語言 Java、Python、C、GO、PHP 調用、大規模應用案例、實用輔助工具、電商應用實戰案例。

本書以培養學生的計算思維為出發點，結合全國計算機等級考試二級考試大綱，較全面地介紹了計算機工作原理，以人工智能時代使用最普遍的程序設計語言Python為例介紹程序設計方法，從數據結構、軟件工程、數據庫基礎知識幾方面介紹計算機軟件開發工作原理，介紹計算機網絡基本原理、多媒體音視頻的處理方法，介紹智能時代的大數據技術、雲計算、人工智能技術，為讀者深入瞭解計算機系統、理解計算機工作原理、跟蹤計算機技術發

專著,自動駕駛汽車、自然語言識別、內容推薦引擎的實現都離不開人工智能和機器學習算法.機器學習算法只有在解決具體問題時才能體現價值.本書以解決各種有趣的問題為目標,教讀者用Python、C++、JavaScript編寫機器學習算法,內容深入淺出,兼具實用性與大局觀.讀者將學習編寫遺傳算法、啟發式算法、爬山算法、模擬退火算法,運用蒙特‧卡洛模擬、點格自動機、適應函數解決問題.本書尤其適合對人工智能和機器學習感興趣的程序員進階學習.

About Broadcasting BritainExplore 10 years of British History through key broadcasting moments illuminated by images from the BBC archive.Created 100 years ago, on 18 October 1922, the BBC transformed people's lives at the turn of a dial, bringing voices out of the ether and conjuring the magic community of radio. Now, our lives are inextricably linked to broadcasting. It is how we remember where we come from and who we are - from the Moon Landing to the 9/11 attacks, from Monty Python to EastEnders, from Live Aid to London 2012.Head of BBC History Robert Seatter charts the story of a broadcaster and a nation, reflecting the story of all our lives across ten tumultuous decades. Broadcasting Britain: 100 years of the BBC is a vivid, thought-provoking and, most of all, entertaining celebration of a global cultural icon.Discover the BBC's central role in reflecting our ever-changing world:- Concise, essay-style text gets to the heart of each carefully chosen topic- Organized chronological

《Pandas數據分析實戰》全面介紹了用於數據分析的Pandas庫。Pandas可以幫助讀者輕鬆地執行多種數據操作,包括排序、連接、旋轉、清理、刪除重複數據、聚合等。本書循序漸進地介紹了Pandas的各種功能,每種功能從較小的構建塊開始,再到較大的數據結構。《Pandas數據分析實戰》適合具有電子表格軟件(如Microsoft Excel. Google Sheets和Apple Numbers)以及類似的數據分析工具(如R和SAS)使用經驗的中級數據分析師閱讀和參考。對於想瞭解更多數據分析知識的Python開發人員來說,也是一-本非常 合適的參考書。

本書根據傳媒相關專業學生的特點，有針對性地介紹了與傳媒業相關的市場調研、分析工具、方法及其有效決策等內容。教材在案例的選擇上兼顧了專業的相關性和讀者的興趣所在。同時，根據現代調查研究技術的發展，在介紹傳統調研方法的基礎上，增加了通過 Python 對網絡數據抓取與分析的介紹，並提供了通用腳本。通過對本書的閱讀，讀者不僅能夠掌握調查研究的相關技法，也能切身體會到這些理論、方法在傳媒行業中的實踐。

本書以“技能―能力―思維”三層培養目標為核心，旨在訓練基本技能、培養綜合應用能力和拓展計算思維能力。全書分為三部分，第一部分通過信息管理、操作系統及各種教學相關平臺的使用實驗，使學生掌握計算機基本操作和應用技能；第二部分採用任務驅動模式對辦公自動化中的綜合應用案例進行分析指導，使學生能利用計算機及信息技術手段解決實際工作和生活中的問題；第三部分通過Python編程語言實驗，讓學生建立程序設計思想，

A heartwarming, educational picture book that allows parents to tell their kids how much they love them while also teaching them interesting facts about the world.';I love you.'';I love you more.'Almost every parent and child play this game of who loves who the most. Wall decorations say: ';I Love You More' and even movies have characters who join in with this debate. This book will help children understand once and for all how much they are lovedfrom hereto the sun and beyond.How much you love someone isn't easy to quantify, but I Love You to the Sun and Beyondis here to tell your children just how much you love them through more than twenty wonderful and wacky analogies. From python hugs to Nikola Tesla to the Mariana Trench, your little reader will learn all about the world and the amazing things in it while also learning the most important thing of all: how much you care.

Master the lucrative discipline of quantitative trading with this insightful handbook from a master in the field In the newly revised Second Edition of Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business, quant trading expert Dr. Ernest P. Chan shows you how to apply both time-tested and novel quantitative trading strategies to develop or improve your own trading firm.You'll discover new case studies and updated information on the application of cutting-edge machine learning investment techniques, as well as: Updated back tests on a variety of trading strategies, with included Python and R code examplesA new technique on optimizing parameters with changing market regimes using machine learning. A guide to selecting the best traders and advisors to manage your money Perfect for independent retail traders seeking to start their own quantitative trading business, or investors looking to invest in such traders, this new edition of Quantitative Trading will also earn a

數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行

This textbook provides future data analysts with the tools, methods, and skills needed to answer data-focused, real-life questions; to carry out data analysis; and to visualize and interpret results to support better decisions in business, economics, and public policy. Data wrangling and exploration, regression analysis, machine learning, and causal analysis are comprehensively covered, as well as when, why, and how the methods work, and how they relate to each other. As the most effective way to communicate data analysis, running case studies play a central role in this textbook. Each case starts with an industry-relevant question and answers it by using real-world data and applying the tools and methods covered in the textbook. Learning is then consolidated by 360 practice questions and 120 data exercises. Extensive online resources, including raw and cleaned data and codes for all analysis in Stata, R, and Python, can be found at www.gabors-data-analysis.com.

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本書以Python語言和Tensorflow為工具，由淺入深地講述了深度學習程序設計的基本原理、算法和思考問題的方法，內容包括自頂向下的程序設計、遞歸程序設計、面向對象的程序設計、反向傳播算法、三層神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡和目標檢測等。本書重在研究代碼背後深刻的計算機理論和數學原理，試圖說明代碼是對理論和思想的實現手段，而不是目的。學以致用是本書的宗旨，提高讀者編程水平

本書探討了Twisted，一種基於Python的事件驅動型網絡引擎框架，並講解了幾個流行的應用程序項目。Twisted由社區引領者們所開發，他們不僅為上述項目做出了巨大貢獻，同時也分享了他們來之不易的見解和經驗。本書第一部分首先介紹事件驅動型編程，解釋Twisted之所以獨特的緣由，然後詳細闡述Twisted的設計思路，如何通過增強可測試性來解決事件驅動型編程中所固有的可靠性、調試和從頭到尾的因果關聯等難題。本書第二部分介紹了多個Twisted項目案例。

本論文集主要包括南開大學漢語言文化學院骨幹教師近年來的主要研究成果，內容涉及：實驗語音學與對外漢語教學，漢語語法語義研究對外漢語教學，留學生漢語語法習得偏誤分析，國際漢語水準測試考教結合研究，方言研究與對外漢語教學，生成語法理論與漢語習得，漢英語言對比案例研究，實驗語音學與對外漢語教學的結合、人工智慧技術（如基於PYTHON的語料庫建設與相關語言識別）及網路化、資訊化、融媒體時代對國際漢語教學的作

主要內容包括概率論基本概念、隨機變量及其分佈、多維隨機變量、數字特徵、極限定理、樣本與抽樣分佈、參數估計、經驗假設、方差分析與回歸分析等，向學生介紹統計與經驗方法的理論背景、應用技術，以及使用Python解決概率統計應用問題。本書在力求體系的嚴密性的基礎上，天線理論夠用的原則，簡化有關定理的證明，對於難度較大的證明予以省略，以提高概率統計知識的使用性。本書適合作為普通高校非數學專業的教材，也可供高

掌控板是一款專為青少年設計的開源硬件，既能幫助青少年快速掌握編程方法，又是中小學開展普惠式創客活動的好幫手。 本書以mPython X 圖形化編程語言和 Python 代碼兩種方式介紹基於掌控板的編程方法。書中通過有趣的項目活動融入項目式學習理念。每個項目活動均以真實問題導入，鼓勵學生積極發現問題，培養學生應對複雜情境和解決真實問題的能力，著力提升學生的實踐動手能力、邏輯分析能力、計算思維能

本書向企業高管和學生介紹了在機器學習中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數就可以清楚、簡潔地解釋目前*流行的算法。本書的重點是業務應用程序，並提供了許多案例，比如評估一個國家進行國際投資的風險、預測房地產的價值，以及可以細緻到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。書中示例的數據、工作表和Python代碼都在作者的網站上，本書同時還提供了一套完整的幻燈片，供教師使用，教師可自行下載使用。