Python

機器學習最強入門 基礎數學/機率/統計 邁向 AI真實數據 x 專題實作 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例+ 專題實作】★★★★★ ★★★★★【最簡明的數學、機率、統計知識】★★★★★ ★★★★★【最完整的機器學習演算法】★★★★★ ★★★★★【最豐富的真實數據 x 專題實作】★★★★★ 本書特色如下： ★ 最白話解釋數學原理 ☆ 從簡單的數據開始理解機器學習的演算法 ★ 將理論知識轉化為實際的程式碼 ☆ 實際案例分析 全書有約416個Python程式實例，讀者可以由本書內容，了解下列與機器學習有關的基礎數學、機率、統計知識： ★ 方程式與函數 ☆ 完整Python語法 ★ 一元函數到多元函數 ☆ 最小平方法 ★ 基礎統計 ☆ 機率與單純貝式理論 ★ 指數與對數 ☆ logit函數與logistic函數 ★ 向量與矩陣 ☆ 二次函數、三次函數與多項式函數 當讀者有了上述知識後，筆者從簡單的實例開始介紹下列機器學習的演算法，每一種演算法皆是從基礎數據開始解說，然後跨入真實數據，解說應該如何將演算法應用到真實案例環境： ★ 線性迴歸 – 波士頓房價 ☆ 邏輯迴歸 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病 ★ 決策樹 – 葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail ☆ 隨機森林樹 – 波士頓房價/鐵達尼號/Telco/收入分析 ★ KNN演算法 – 電影推薦/足球射門/鳶尾花/小行星撞地球 ☆ 支援向量機 – 鳶尾花/乳癌/汽車燃料 ★ 單純貝式分類 – 垃圾郵件/中英文的新聞分類/情感分析/電影評論 ☆ 集成機器學習 – 蘑菇/醫療保險/玻璃/加州房價 ★ K-means分群 – 購物中心消費/葡萄酒評價 ☆ PCA主成分分析 – 手寫數字/人臉數據 ★ 階層式分群 – 小麥數據/老實泉 ☆ DBSCAN演算法 – 購物中心客戶分析 在講解上述演算法時，筆者同時介紹下列機器學習應該知道的知識： ★ 特徵選擇 ☆ 用直方圖了解特徵分佈 ★ 用箱型圖了解異常值 ☆ 數據預處理 ★ 殘差圖(Residual plot) ☆ 機器學習性能評估 ★ 過擬合(overfitting) ☆ 欠擬合(underfitting) ★ 數據洩漏(Data leakage) ☆ 繪製決策樹圖(Decision tree map) ★ 可視化熱力圖(Heat map) ☆ 決策邊界(Decis

麥昆機器人是一款體積小巧，功能完備的迷你機器人小車，搭載當下流行的microbit微型電腦開發板，青少年可以通過microbit進行編程和創造，學習成本低，符合創客教育初衷。Microbit一塊開發板上精心的集成了加速度、光線、溫度等多種傳感器，同時可使用藍牙和無線進行通訊。在學習的過程中，鍛煉學生解決問題的能力以及邏輯思維。同時也是學習python語言的途徑。本書分三章，分別介紹microbit

本書為《翻譯實踐指南》(TranslationPracticesExplained)系列叢書之一，是本地化翻譯領域的最新研究成果總結。本書緊跟行業技術的發展步伐，結合當前本地化行業發展的最新特點，從跨學科視角出發，將翻譯與本地化工程技術緊密結合，系統地講解了應用程序本地化的相關知識與技能。全書共分為七章，內容涵蓋國際化與本地化基礎、Python語言編程基礎、國際化問題和解決方案、應用程序本地化基礎

micro:bit 是BBC 推出的一款微型電腦開發板，目前廣泛應用於青少年創客硬件開發教育和編程教育中。本書為引進的優質外版圖書，詳細講解了micro:bit 的Python 編程和硬件開發知識，符合國內讀者需要。本書分為9 章和2 個附錄。9 章分別是：準備、顯示屏和圖案、使用按鈕、使用輸入和輸出、使用加速度計和羅盤、使用音樂、使用語音、存儲和操作文件、建立有線或無線網絡。附錄分別是：“更新D

本教材內容包括8各部分：網絡測試基礎，網絡自動化測試概述，網絡自動化測試用例的實現腳本――Python語言簡介，DUT配置管理自動化，網絡測試儀錶自動化，網絡測試自動化實現中的高層API介紹，最後引入具有一定複雜度的工程實踐綜合案例需求，結合測試用例規劃與設計、自動化測試流程實現分析來進一步提升讀者對網絡測試自動化概念及其應用的理解。 本書既可作為網絡工程等計算機類專業的網絡測試教材，也可作為電

本書當今時代是一個充斥著龐大信息量的時代，身處這樣一個時代，如若能夠站在數據鏈的頂端，便能夠應用數據來解決一些現實問題，如減少決策誤差、量化風險、減少損失，並通過大數據的分析解決社會問題等等。本書淺談了大數據的應用領域、大數據與統計學之間的關係等問題，希望讀者能夠通過這本書的學習能夠對大數據有細緻的瞭解。本書首先介紹了數據、大數據、數據挖掘的定義定，介紹了Python基礎知識、數據分析與可視化，進

《高職體育教程》系統地介紹了Python編程語言的基礎知識。《高職體育教程》每章清晰的列出主要內容、學習目標、章節內容、相關案例、小結以及習題。便於讀者系統的學好每一章內容。《高職體育教程》內容全面， 概念清晰， 例題豐富， 循序漸進， 易於學習。書中以大量實例引導讀者逐步深入學習， 每個實例程序都有詳盡的解釋， 並都能在《高職體育教程》的運行環境中正常運行。實例中既有簡單易懂的程序片段也有實際可

This third edition provides a concise yet approachable introduction to seismic theory, designed as a first course for graduate students or advanced undergraduate students. It clearly explains the fundamental concepts, emphasizing intuitive understanding over lengthy derivations, and outlines the different types of seismic waves and how they can be used to resolve Earth structure and understand earthquakes. New material and updates have been added throughout, including ambient noise methods, shear-wave splitting, back-projection, migration and velocity analysis in reflection seismology, earthquake rupture directivity, and fault weakening mechanisms. A wealth of both reworked and new examples, review questions and computer-based exercises in MATLAB®/Python give students the opportunity to apply the techniques they have learned to compute results of interest and to illustrate Earth's seismic properties. More advanced sections, which are not needed to understand the other material, are fla

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This unique text provides a thorough, yet accessible, grounding in the mathematics, statistics, and programming that students need to master for coursework and research in climate science, meteorology, and oceanography. Assuming only high school mathematics, it presents carefully selected concepts and techniques in linear algebra, statistics, computing, calculus and differential equations within the context of real climate science examples. Computational techniques are integrated to demonstrate how to visualize, analyze, and apply climate data, with R code featured in the book and both R and Python code available online. Exercises are provided at the end of each chapter with selected solutions available to students to aid self-study and further solutions provided online for instructors only. Additional online supplements to aid classroom teaching include datasets, images, and animations. Guidance is provided on how the book can support a variety of courses at different levels, making i

本書由一線數據分析師精心編寫，通過大量案例介紹了數據分析工作中常用的數據分析方法與工具。本書包括5章內容，分別是數據分析入門、數據分析――從玩轉Excel開始、海量數據管理――拿MySQL說事兒、數據可視化――Tableau的使用、數據分析進階――Python數據分析。本書通俗易懂、通過大量貼近企業真實場景的案例，幫助讀者在提高數據處理技能的同時加深對數據分析思維的理解。本書適合有志於從事數據分析

本實驗教程是以計謝希仁教授編著的《計算機網絡（第7版）》作為理論基礎進行設計的。本教程的實驗內容主要分為四大部分：第一部分為個小型校園網絡的GNS3仿真設計與實現，這一部分是第二部分內容的基礎。第二部分為wireshark協議抓包分析，在第一部分的網絡中抓包分析網絡協議。第三部分為常用網絡命令的使用。第四部分為Python與scapy協議仿真。

機器學習是計算機智能圍棋博弈系統、無人駕駛汽車和工業界人工智能助理等新興技術的靈魂, 特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智能技術的核心。掌握機器學習理論與實踐技術是學習現代人工智能科學最重要的一步。本書既講述機器學習算法的理論分析, 也結合具體應用介紹它們在Python中的實現及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監督式學習算法。其中包括: 監督式學習算法基礎、線性回歸算法、機器學習中的搜索算法

語音辨識已經逐漸進入人們的日常生活，語音辨識技術是涉及語言、電腦、數學等領域的交叉學科。 全書從語音辨識的基礎講起，並輔以翔實的案例，介紹包括C#、Perl、Python、Java等多種程式設計語言實作，開放程式碼語音辨識工具套件Kaldi的使用與程式碼分析，深度學習的開發環境搭建，旋積神經網路，以及語音辨識中常見的語言模型--N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音辨識基礎，掌握開發語音辨識程式

本書主要以ArcGIS 10.5版本為講解依託，95%的內容適合ArcGIS 10.0以上的用戶。內容共分16章，包括ArcGIS入門、數據庫管理、坐標系統、數據轉換、數據處理、數據建模、地圖打印到DEM製作、三維製作和分析等。書中提供了大量的實際應用案例和Python源碼，並把很多案例做成了模型。書中附帶了作者自己開發的接幅表生成和標準分幅打印工具軟件，以及配套數據資源和視頻。本書注重實用性，既

《自學是門手藝：沒有自學能力的人沒有未來》以自學Python編程為例，闡述了如何培養、習得自學能力，並運用自學能力在競爭激烈的社會中獲得一席之地，不斷地升級、進化，實現真正的成長。作為一本“硬核”的“雞湯”書，本書不僅僅以紙質的形式呈現，還配套了XUE.cn互動學習平臺。讀者不僅可以通過閱讀本書學到自學的方法，還能在XUE.cn上把這些方法付諸實踐，不斷練習、提升自己的技能，真正成為有積累、有前途

本書是在借鑒國內外教育教學經驗的基礎上，結合小學數學課程內容，將1～6年級數學學習過程中的實踐練習、應用問題求解等一系列知識按照其課程標準的內在邏輯納入到Scratch圖形化編程中。通過"問題描述”――"目標設定”――"程序分析”――"動手操作”――"練一練”――"評一評”六步實現編程的一般性思維訓練，並實現編程能力的進一步拓展，為將來的Python等語言的學習打下堅實的基礎。

本書是一本系統介紹區塊鏈理論知識和應用開發的教程。全書共8章，主要包括兩部分的內容，區塊鏈理論知識(1～3章)：區塊鏈概述、區塊鏈中的密碼學以及區塊鏈的核心機制；區塊鏈應用開發(4～8章)：打造自己的區塊鏈――基於Python、以太坊之DApp開發實戰、超級賬本開發實戰、EOS開發實戰以及區塊鏈綜合應用開發實踐。本書在系統介紹區塊鏈理論知識的基礎上，結合豐富的案例進行實踐操作的講解，力求引領讀者在

The Earth and environmental sciences are becoming progressively more quantitative due to the increased use of mathematical models and new data analysis techniques. This accessible introduction presents an overview of the mathematical methods essential for understanding Earth processes, providing an invaluable resource for students and early career researchers who may have missed (or forgotten) the mathematics they need to succeed as scientists. Topics build gently from basic methods such as calculus to more advanced techniques including linear algebra and differential equations. The practical applications of the mathematical methods to a variety of topics are discussed, ranging from atmospheric science and oceanography to biogeochemistry and geophysics. Including over 530 exercises and end-of-chapter problems, as well as additional computer codes in Python and MATLAB®, this book supports readers in applying appropriate analytical or computational methods to solving real research questi

A complete resource for finance students, this textbook presents the most common empirical approaches in finance in a comprehensive and well-illustrated manner that shows how econometrics is used in practice, and includes detailed case studies to explain how the techniques are used in relevant financial contexts. Maintaining the accessible prose and clear examples of previous editions, the new edition of this best-selling textbook provides support for the main industry-standard software packages, expands the coverage of introductory mathematical and statistical techniques into two chapters for students without prior econometrics knowledge, and includes a new chapter on advanced methods. Learning outcomes, key concepts and end-of-chapter review questions (with full solutions online) highlight the main chapter takeaways and allow students to self-assess their understanding. Online resources include extensive teacher and student support materials, including EViews, Stata, R, and Python so

語音識別已經逐漸進入人們的日常生活。語音識別技術是涉及語言、計算機、數學等領域的交叉學科。《深度學習：語音識別技術實踐》介紹了包括C#、Perl、Python、Java在內的多種編程語言實踐，開源語音識別工具包Kaldi的使用與代碼分析，深度學習的開發環境搭建，卷積神經網絡，以及語音識別中常見的語言模型――N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音識別基礎，掌握開發語音識別程序的算法。 《深度學習：

本書詳細介紹了數據分析的基礎、方法，以及在電力系統中的應用。全書共分12章，包括數據分析的統計學基礎、核方法、知識建模、關聯分析、分類分析、聚類分析、數據分析的其他方法、數據可視化、電網仿真數據分析實踐的思路和過程、電網仿真數據分析案例系統的搭建等。附錄簡介了R語言、Matlab、Python語言以及其他數據分析工具，主要側重於軟件特性和基本使用方法的描述。 本書旨在強調對實際工作的幫助。全書內

本書主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應用及工程實踐，以Python 3為開發語言，並結合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內容包括：OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠瞭解深度學習在計算機視覺各個方向的應用以

本書旨在掌握深度學習基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow+OpenCV進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程序編寫。本書共13章，內容包括計算機視覺與深度學習的關係、Python的安裝和使用、Python數據處理及可視化、機器學習的理論和算法、計算機視覺處理庫OpenCV、OpenCV圖像處理實戰、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、BP神經網絡、反饋神經網絡、卷積神經網絡等。本書強調理論聯繫實際，著重介紹TensorFlow+OpenCV解決圖像識別的應用，提供大量數據集供讀者使用，並以代碼的形式實現深度學習模型實例供讀者參考。本書既可作為學習人工神經網絡、深度學習、TensorFlow程序設計以及圖像處理等相關內容的程序設計人員的自學用書，也可作為高等院校和培訓學校相關專業的教材使用。

《Python3.6編程實踐指南――計算機科學入門》(原書第3版)通過Python語言介紹了編程的基本知識，內容包括現代編程語言常用的各種數據存儲和基本處理方法，如數值、字符串、列表、集合、字典和文本信息；程序的條件和循環控制結構；函數的概念、定義和應用；編程方法以及測試和調試思路。本書也介紹了一些更高級的編程知識，包括面向對象的編程方法、圖形用戶界面的構建以及數據庫的處理。

「人工智慧」在最近幾年內以驚人的速度進步，而運用「機器學習 / 深度學習」製作的軟體系統對未來人類社會的衝擊，可說是來的又快又猛，沒有人能置身事外。其中又以導入「運算思維」這個「問題解決」的方法來教導「計算問題」之相關課程，越來越受到各級學校的重視。 全書分成三個部分，第一部分介紹「邏輯推理」與「Prolog 一階邏輯程式設計」，也就是所謂的「非資料驅動人工智慧」。第二部分則介紹「Python

本書內容分為八章，基本涵蓋了目前較為常用的數據科學建模方法，包括現在熱門的深度學習。書中不僅介紹模型的理論基礎，還以大量案例結合現實數據為讀者展示了數據分析中常見任務的處理流程，如分類、回歸、聚類、推薦、圖片識別等，幫助讀者應用這些模型和方法解決實際問題。第一章首先對數據科學的任務和重要性進行了概述，接著介紹數據科學的建模流程以及Python語言開發環境與常用庫；第二章介紹了回歸模型，包括線性回歸

Deploy deep learning applications into production across multiple platforms. You will work on computer vision applications that use the convolutional neural network (CNN) deep learning model and Pytho

MicroPython是近年國外開源硬件（也是智能硬件）中最熱門的主題之一，它使用Python語言在嵌入式中編程，不需要瞭解底層寄存器、數據手冊、廠家的庫函數，大部分外設和常用功能都有自己的庫，使開發和移植變得容易和快速。MicroPython已經可以真正用於開發產品，這是其迅速吸引智能硬件開發者的原因。本書帶領初學者逐步瞭解MicroPython的基礎知識、硬件平臺、開發技巧，採用大量淺顯易懂的

本書詳細闡述了與Spark實時大數據分析以及Spark Streaming框架相關的基本解決方案，主要包括大數據漫遊指南，實時RDD，高速流：鏈接外部數據源，邊界效應，實時ETL和分析技術，大規模機器學習，雲、Lambda及Python等內容。此外，本書還提供了豐富的示例以及代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發

本書為瞭解機器學習提供了一種獨特的途徑。書中包含了新穎、直觀而又嚴謹的基本概念描述，它們是研究課題、製造產品、修補漏洞以及實踐不可或缺的部分。本書按照幾何直覺、算法思想和實際應用(縱貫計算機視覺、自然語言處理、經濟學、神經科學、推薦系統、物理學和生物學等學科)的順序，為讀者提供了深入淺出的基礎知識和解決實際問題所需的實用工具。本書還包含了基於Python和MATLAB/OCTAVE語言的深入習題，

Renowned for their courage, their chivalry, and their ability to fight mythical creatures, the Knights of the Round Table must face their most dangerous opponents yet—DINOSAURS!This heavily illustrated middle grade novel from award-winning author and artist Matt Phelan is a hilarious, rip-roaring tale of derring-do perfect for reluctant readers and fans of How to Train Your Dragon and The Terrible Two. Let me tell you a secret about the Knights of the Round Table: they don’t have much to do. The realm is at peace and dragons are few and far between. So Merlin decides to send the knights out on a real adventure to a world filled with the most terrible lizards of all: DINOSAURS! Knights vs. Dinosaurs is a highly illustrated, fast-paced adventure full of uproarious knightly hijinks, surprising secrets, and terrifying dinosaurs. With art on nearly every page, including an epic fight scene depicted in several graphic-novel style spreads, this engaging story is Monty Python for young middle

《零基礎入門學習Python》本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。因此，只要有可能，小甲魚(作者)都會通過生動的實例來讓大家理解概念。 雖然這是一本入門書籍，但本書的“野心”可並不止于“初級水平”的教學。本書前半部分是基礎的語法特性講解，後半部分圍繞著Python3在爬蟲、Tkinter和遊戲開發等實例上的應用。 編

周永章，張良均，張奧多，王俊著的《地球科學大數據挖掘與機器學習》系統地介紹了地球科學大數據挖掘與機器學習的基本框架與原理，重點分析高維數據降維、分類與預測、大圖形社區結構識別、無限流數據處理、機器學習及人工智能地質學的建模過程，對必要的應用場景使用Python語言給出案例。本書是中山大學研究生試用研究型教材，對運用大數據挖掘技術與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。適合地球科學領域研究生和高年級

本書以計算機科學基礎知識為主，以計算機的問題求解為主線，注重培養學生的計算思維能力。本書將計算思維、信息表示、計算機系統、計算機網絡以及計算機的新技術作為穿插，選擇Python語言為計算實踐語言，內容上側重于如何應用計算思維解決各領域的問題。 全書分為10章，內容包括計算思維基礎知識、計算機中的信息表示，計算機系統結構與工作原理、算法與程序設計、數據組織與管理、計算機網絡及應用、信息安

本書是根據大學電腦基礎教學大綱編寫的電腦應用基礎教材。主要內容包括電腦概述、電腦硬體組成、作業系統、Word2010應用技術、Excel2010應用技術、PowerPoint2010應用技術、電腦網路應用基礎、Python程式設計與軟體工程概念、資料庫基礎及Access2010應用技術、多媒體技術等。根據普通高等學校非電腦專業學生的認知特點，從電腦基本應用技術入手，引導學生由淺入深、循序漸進地學習

Node.js是一門開源的，為Web而生的語言，具有高併發、異步等特點，並且擁有一個十分活躍的開發者社區。與PHP、Python等語言相比，Node.js更年輕，更易於沒有經驗的人上手使用，因此，很快在世界各地的開發者中收穫了一大批擁躉。本書以實戰為主旨，從不同的視角介紹了Node內在的特點和結構，通過Node.js開發中常用的原生模塊和典型的項目案例，涉及Node的各個方面，主要內容包含模塊機制

本書內容涵蓋數據科學基礎知識，介紹了數據科學的工作流程，包括數據采集、數據整理和探索、數據可視化和數據建模預測等技術，並通過文本、圖像、語音等前沿應用，引入人工智能技術在數據科學領域應用的最新成果。全書設計收集了多個數據分析案例，採用Python及相關科學計算工具包介紹數據分析實現的方法，幫助讀者通過實際應用理解數據科學知識，掌握實踐技能，運用統計學、人工智能等技術解決實際問題。本書通俗易懂、實例

C++是一種高效實用的程序設計語言，既可進行過程化程序設計，也可進行面向對象程序設計，已成為軟件開發人員廣泛使用的工具。學好C++，對於今後學習其他的編程語言，如Java、VB.NET、C#、Python也有很大的幫助。 本書是作者總結了十年的項目教學實踐經驗編寫而成的，全書共分8個單元，其中單元一至單元五是基礎實踐，主要從C++程序設計語言的基本語法、程序結構和過程化基礎進行項目實踐；單元六

《基於H2O的機器學習實用方法：一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術》主要介紹了H2O的基本概念和應用。全書共11章，首先介紹了H2O在R和Python下的安裝和啟動、數據導入/導出和操作以及本書所用的三種不同示例數據集和常用的模型參數。然後分別介紹了隨機森林、梯度推進機、線性模型、深度學習和無監督式學習等算法在三種不同數據集中的應用，分析對比了默認算法和改進算法的性能。另外，還討論了相關其他