Python

一書搞定：從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage！ 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda！ ●深入淺出的教學，完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 ●生動有趣的範例，完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 ●勤勞樸實的開銷，完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從

Discover the Most Comprehensible Beginner's Guide to Coding for Children, Packed with Fun Coding Activities and Games All Kids Will LoveDear friend, Do you have a little smartypants running around your home? Would you like to ensure the brightest possible future for your child? If so, then this book is a perfect choice for both of you.This bundle is an excellent choice for all children who are interested in the world of computers, programming, and coding. It is specially made for kids aged from 8 to 12 that have no prior knowledge of coding.Here is what this bundle can teach your child: Game-based learning - there's no better way for kids to learn than through playing and fun activities that will capture your child's attention.40+ fun coding activities and games - this bundle is packed with more than 40 fun activities that will introduce coding to your child and help them grasp the basic skills from a very young age.Easy-to-follow guidance - Straightforward directions and tips keep you

國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練！從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱

輕鬆打造程式腦，從10歲到100歲一定都能學會寫程式！ 寫程式就像寫作文，學會單字語法不代表就能寫出好文章。 但如果能先了解程式設計背後的思維與邏輯， 不管以後使用哪種程式語言，都能運用自如，順利完成任務，一生受用。 對目前及未來的世代而言，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力。在生活中，電腦可以幫忙掃地、洗衣、煮飯；在工作上，除了工商業界，電腦應用還擴及到設計、傳播、藝術等領域，與每個人緊密連結，因此不論處於什麼年齡，我們都應該及早擁有操作電腦的工具及知識，並建立起跟電腦一起工作的自信。 你是不是想學程式語言卻不知從何開始？別擔心，你不需要急著弄懂Java、Python、Ruby這些程式語言到底有什麼不同，即使不熟悉電腦的操作也沒關係。這本書將一步一步拆解程式設計師的思考模式，帶領你從故事及遊戲中尋找規則，學會以同樣的方式解決問題。對於不懂電腦的人來說，看到「迴圈」、「條件陳述式」、「運算子」、「變數」這些令人摸不著頭緒的專用術語就夠令人害怕的了，不過這些概念其實透過骰子或撲克牌遊戲就可以輕鬆學會並理解。 當你擁有如程式設計師一般的腦袋，就等於破解了電腦的魔法，也開啟了神奇的程式世界。只要多加練習，這些數字、符號、程式碼，都將成為解決問題的好幫手，並且讓你能更有創意地展現出自己的想法。 【重點特色】 ★介紹電腦的基本組成與運作原理，以故事與遊戲的方式說明常用的程式設計專有名詞及概念。 ★不擅長數理與電腦，也能先透過撲克牌遊戲認識程式設計背後的邏輯思維。 ★增強邏輯能力除了有助於學習程式設計，對於思考與解決問題都有很大幫助，影響也很深遠。 【專家推薦】 吳郁芬，ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長 鄭國威，泛科知識公司知識長 賴以威，臺師大電機工程學系助理教授／數感實驗室共同創辦人 謝宗翔，《偷插電的資訊科學》作者 收到積木文化新書《不需要電腦的程式設計課》，我相當興奮，台灣終於有針對程式教育養成的專書出版了，我迫不及待地仔細閱讀。 作者先以不同情境引發讀者思考電腦在生活中的重要性，進而以淺顯易懂的範例及活動來說明電腦運作概念，讓我越讀越有趣，因其理念與我們極力推廣的「不插電遊戲玩程式邏輯」有異曲同工之妙。 本書的重點不是在於寫程式，而在於先增進孩子運算思維的能力，未來不管孩子是否會成為程式設計師，都對其邏輯思考能力有所助益，

無

本書共9章, 涵蓋了機器學習的基本內容, 主要包括概述、離散變量與分類、連續變量與線性回歸、維數災難與降維、K均值聚類、生成模型與貝葉斯分類器、自監督與大語言模型、環境監督與強化學習、綜合實驗等。

本書共分為12章, 內容包括緒論、數字圖像處理基礎、圖像基礎性運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像的數學形態學處理、彩色圖像處理、圖像分割、圖像描述與分析、特徵檢測與匹配, 以及圖像編碼, 涵蓋了數字圖像處理的核心內容。

無

本書採用以任務為導向的編寫模式，全面地介紹了Python編程基礎及其相關知識的應用，講解了如何利用Python的知識解決部分實際問題。全書共7章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來與發展、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第 2～5章和第7章主要介紹Python的基礎知識、數據類型、程序流程控制語句、函數和文件基礎等內容。第6章講解了Python面向對象的編程。本書每個章節都包含了實訓與課後習題。通過習題和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。

本書以Python及各類人工智能API為實訓環境，以實際項目為導向，介紹人工智能技術基礎、Python基本語法、基於Python的數據分析、基於Python的機器學習應用、基於Python的各類人工智能API應用、基於Python的項目開發等。本書是理論與實踐相結合的項目化教材，配有人工智能模型的理論講解和案例分析，內容實用性強，簡單易學，能夠幫助學生在訓練過程中鞏固所學的知識。本書適合作為應用型高等院校的大數據、人工智能等專業的實訓課教材，也可作為企業開展人工智能模型應用培訓的參考教材。

本書摒棄繁複的理論知識，通過大量的代碼舉例，重點講解Python的基礎知識，為零基礎的初學者深入淺出地介紹Python編程語言的基礎知識及簡單的數據處理應用技術。主要內容包括初識Python，數據類型、變量與運算符，字符串，列表與元組，字典，條件與循環語句，函數與模塊，類，文件與異常，數據處理及可視化。本書適合作為高等院校Python程序設計課程的教材，也可供相關人員參考使用。本書摒棄繁複的理論知識，通過大量的代碼舉例，重點講解Python的基礎知識，為零基礎的初學者深入淺出地介紹Python編程語言的基礎知識及簡單的數據處理應用技術。主要內容包括初識Python，數據類型、變量與運算符，字符串，列表與元組，字典，條件與循環語句，函數與模塊，類，文件與異常，數據處理及可視化。本書適合作為高等院校Python程序設計課程的教材，也可供相關人員參考使用。

同時收錄Java/C#/Python類似指標的Reference主題 ‧探討C/C++語言指標的基本概念及它與變數、陣列、結構和檔案之間的應用。 ‧同時剖析Java、C#、Python類似指標的Reference主題。 ‧分別以指標和Reference實作鏈結串列、堆疊與佇列、二元搜尋樹、檔案的處理。 ‧針對下列14個主題，分別比較在C、C++、Java、C#、Python等五種語言的寫法: 01

If you are a Python programmer who wants to get started with performing data analysis using pandas and Python, this is the book for you. Some experience with statistical analysis would be helpful but

Python語言易於學習，有效率良好的高階資料結構，物件導向程式設計也比Java/C++這類語言簡單，此外，功能還十分強大，Python語言功能強大的原因就在於Python有提供標準程式庫。本書是針對Python 3編纂的程式庫參考手冊，對Python標準程式庫的模組進行類別、方法以及函式之說明，搭配範例，列表成冊，提高參考價值。 本書的重點在於下列這幾個方面的模組：■ 內建函式■ 數學運算■

本書聚焦Python編程基礎、數據分析基礎理論和媒介數據分析技能三方面內容。Python編程基礎：從Python的安裝、開發環境搭建、變量和數據類型、控制流(條件分支與循環)、數據結構(列表、元組、字典等)開始，逐步深入講解函數、面向對象編程等核心內容。媒介數據分析技能：介紹如何使用python進行數據清洗、數據可視化、數據挖掘、數據統計分析和機器學習等進階技能，特別是針對媒介數據的特性進行案例分析。 數據分析基礎理論：闡述數據分析中的大數據基礎、算法基礎理論、數據概率與統計分析、新聞核查算法等，並通過python編程進行實戰。採用“任務驅動+知識學習+情境案例+動手實踐+課後自我測試”五位一體模式，設計貼近實際工作的情境案例，如新聞文本分類、情感分析、個性化推薦等，引導學生學習，在實踐中加深對知識的理解和記憶。

機器學習作為人工智能值得期待的內容，也深具商業價值。本書是金融工程和風險管理大師約翰‧赫爾教授的新著作。 全書深入淺出地講解了機器學習的核心內容、常用和流行的算法以及大量機器學習的商用案例，對技術性要求很低，讓讀者很容易從商業的角度理解其技術內涵，特別適合機器學習的初學者和業界人士閱讀，也非常適合大學商學院教學，幫助其學生瞭解“數據科學家”這個職業。 特別地，作者在書中同時使用Excel工作表和Python代碼，方便初學者先從容易的Excel入手，按照自己的節奏，再慢慢轉向Python，書中的相關數據、工作表和Python代碼都可在指定網站查詢。另外，本書還配有相關的教輔資料、PPT，以供參考。

本書是一本專注於Python和Ansible工具在雲計算環境中應用的教材。全書以實戰項目為導向，涵蓋從基礎知識到高級技能的內容，旨在培養具備實際操作能力的自動化運維工程師。本書具體內容包括Python程序設計基礎、Python高級編程技術、Python自動化運維、Ansible基礎與部署、Ansible自動化腳本設計、Ansible進階與最佳實踐、Ansible高可用實踐、自動化運維綜合實踐。對於每個任務，本書都通過實際操作和案例分析，幫助讀者深入理解並掌握雲計算自動化運維的核心技能。本書不僅適合高校計算機網絡技術、雲計算技術應用等相關專業的學生和工程師閱讀，也為中高級Linux系統管理員提供了寶貴的技術參考。通過對本書的學習，讀者將能夠掌握Python和Ansible工具在雲計算中的應用，提高在雲計算領域的技能水平。

本書首先全面介紹了信息技術、計算機基礎，以及計算機的起源與發展、計算機系統的組成、操作系統和文件管理等內容，然後深入探討了Python編程的基礎知識，包括編程環境、語法、流程控制、組合數據類型、函數和模塊、常用的庫等，並通過豐富的實操練習幫助讀者掌握Python在文件管理、數據處理、科學計算等領域的應用能力。此外，本書涵蓋了機器學習、大數據分析框架及國產大模型DeepSeek等內容，有助於讀者建立從基礎到前沿 的Python知識體系。本書包含豐富的代碼示例和綜合案例，可以幫助讀者快速掌握大數據分析理論和實用的編程技能。本書適用於高等院校計算機相關專業的學生、Python編程初學者，以及對數據科學、機器學習感興趣的讀者。

本書涵蓋計算思維與程序設計(Python)、物聯網、雲計算、大數據、人工智能、數據安全與相關法律法規等知識體系和相關核心內容。

本書涵蓋了以下內容：怎樣使用FastAPI構建Web應用程序。FastAPI、Starlette與 Pydantic之間的區別及聯繫。讓FastAPI框架與眾不同的兩項性，也就是對異步函數的支持，以及數據類型的檢測及驗證機制。Python 3.8及後續版本所支持的新功能，尤其是類型注解機制。同步Python代碼與異步Python代碼之間的區別。怎樣與外部的API及服務相連接。

本書共8章, 內容涵蓋人工智能概述、Python基礎、機器學習、計算機視覺、語言識別、自然語言處理、知識圖譜和人工智能行業解決方案。