Python

本書以秦嶺淮河一線以內的中國南方地區為案例研究地，從基礎篇、機遇篇、挑戰篇和展望篇四大塊層層遞進，探索中國南方地區冰雪旅遊產業的破圈之路，進而為全球低緯度地區在資源稟賦限制條件下的發展提供參考。具體研究內容包括：首先，運用資料整理和歸納分析方法，對南方地區自然和人文環境展開分析，此為本書的基礎內容；其次，運用空間分析、地理探測器和紮根分析等研究方法，識別南方地區冰雪旅遊資源的空間分佈特徵及其影響因素，分析南方地區冰雪旅遊目的地旅遊形象感知的演變過程，同時梳理近幾十年國家和地方關於南方冰雪旅遊開發的政策文件，通過與區域冰雪旅遊開發程度對比，厘清冰雪旅遊開發政策效應；然後，使用python編程結合百度指數，對冰雪旅遊開發水平及其網絡關注度進行橫向對比，並分析其錯配特徵，以此識別南方地區冰雪旅遊開發程度與網絡關注度發展的不同階段，進而選擇廬山為具體調研地點，分析南方地區冰雪旅遊風險的主要類型及冰雪旅遊安全的管理策略，從而研究南方地區發展冰雪旅遊的社會環境，尤其是南方居民對於冰雪活動的心理適配程度，最終從生態、社會、經濟等角度對南方地區冰雪旅遊開發適宜性指標構建及評價，提出南方地區冰雪旅遊產業發展策略。

本書是為風險經理認證定制開發的培訓教材，系統介紹了風險評估與量化的核心方法、工具及其在企業風險管理中的實際應用。從定性評估到定量分析，涵蓋風險矩陣、蒙特卡洛模擬、風險價值(VaR)等關鍵技術，並結合Excel、Python等工具的操作指南，幫助讀者掌握風險建模與數據分析技能。書中通過豐富的企業案例，如投資風險評估、供應鏈管理、運營決策支持等，展現風險量化在提升決策質量與優化資源配置中的重要作用。無論是企業管理者、風險從業者，還是研究人員，都能從本書中獲得實用的理論知識與實踐指導，助力構建科學的風險管理體系，應對複雜多變的內外部挑戰。

本書共分為5部分。第1～3章主要介紹MicroPython以及Python語言基礎;第4～5章重點針對ESP32與MicroPython的實踐性操作;第6～7章重點闡述MicroPython在物聯網的應用;第8章展現如何修改MicroPython源碼與添加自定義庫的方法;第9章為一個智能農業的項目實踐。本書是再版書,相比舊版,對部分內容進行了更新。本書對智能物聯網時代面臨的挑戰,以及MicroPython的基礎知識做了清晰的闡述,有助於讀者整理思路,瞭解需求,並更有針對性、有選擇

本書是響應國家新一代人工智能發展戰略、面向高校通識教育與跨學科人才培養的迫切需求而編寫的“理論—技術—應用”一體化教材，旨在構建一個從基礎原理、核心技術到前沿應用的完整知識框架。本書巧妙地將Python語言與人工智能知識相結合，使讀者既能初步學習Python編程語言，又能系統地瞭解人工智能基本原理，並較好掌握人工智能特別是新一代人工智能的關鍵技術。本書同時配有豐富的教學案例和前沿熱點應用。本書內容包括人工智能概述、大數據與人工智能、人工智能編程語言Python、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、AI大語言模型、機器人技術和人工智能的發展。本書適合作為普通高等院校“人工智能通識”課程的教材，也可作為對人工智能相關領域感興趣的讀者的參考書。

《人工智能應用通識》遵循“循序漸進、螺旋上升”的編寫思路，構建了“基礎認知—應用實踐—專項突破—綜合提升—拓展延伸”的五模塊立體結構。全書共五篇，內容逐篇深入，第Ⅰ篇“基礎認知篇”作為入門基石，系統講解AI的定義、發展簡史、核心技術、應用領域、法律法規與倫理安全，破除技術誤解，搭建完整的知識框架；第Ⅱ篇“人工智能應用篇”聚焦AI在文本創作、溝通協作、知識管理等場景的落地應用，解析Transformer架構、大語言模型等關鍵技術，引入提示工程、AIGC賦能等實踐內容；第Ⅲ篇“人工智能語言篇”講解Python語言，通過實例介紹AI在編程與數據分析兩大關鍵場景中的應用，培養學生的計算思維，提升其對編程的認知水平；第Ⅳ篇“人工智能實踐篇”以動手操作為核心，設計看圖說話、智慧駕駛模擬、語音識別等實操任務，強化“做中學”的教學效果；第Ⅴ篇“拓展篇(學賽結合)”銜接學科競賽與產業需求，拓寬學生的創新視野與綜合應用能力，實現知識學習與能力提升的閉環。本書強調任務驅動與場景融合，各任務均設計有明確的應用情境，學生可根據自身專業方向選擇實踐內容。 本書適合作為高等職業院校和中等職業學校人工智能通識類課程的教材，也可作為廣大人工智能初學者的自學參考資料。

開篇介紹計算機硬件核心組件原理、系統架構及對 AI 計算的支撐，同時梳理軟件中操作系統、編程語言及開發流程，奠定基礎。?辦公軟件聚焦 WPS，文字處理含文檔創建排版及 AI 輔助寫作；表格處理涉及數據錄入、公式運用及 AI 數據分析；演示文稿涵蓋設計、多媒體添加及智能生成優化。?Python 編程從基礎語法、數據結構到實踐案例，呈現學習路徑，凸顯其在 AI 開發中的關鍵地位。?人工智能領域先追溯定義與歷程，剖析研究範疇、學科交叉及社會影響。大模型部分詳解概念、發展、與傳統模型差異及典型模型應用。創意領域展

本實訓教材包含十二個模塊，覆蓋多方面實踐與知識整合。​實訓一聚焦計算機基礎，通過虛擬硬件構建、操作系統命令執行等任務，強化硬件與軟件認知。實訓二圍繞 WPS 智能辦公，開展文檔寫作、表格分析和演示文稿設計等實戰。實訓三進行 Python 編程入門實踐，從語法操練到項目開發，關聯 AI 工具應用。​實訓四探索 AI 發展脈絡與倫理問題，通過信息圖製作和辯論等形式加深理解。實訓五體驗大模型技術，涉及架構對比、主流模型應用及挑戰分析。實訓六體驗 AI 創意工具，開展人機協同創作與版權探討。​實訓七進行智能文檔處理自動化實戰，涵蓋識別提取、分析生成等技術應用。實訓八圍繞數據工程，實踐採集清洗、分析挖掘與可視化。實訓九探究 AI 核心理論，開展機器學習與深度學習算法實踐。​實訓十調研 AI 產業生態，剖析行業解決方案並提出創新提案。實訓十一關注 AI 倫理治理，進行風險識別與合規實踐。實訓十二為綜合項目開發，整合所有知識完成系統開發。​

本書內容包括矩陣（矩陣的基本概念、基本運算、初等變換、秩，方陣的逆矩陣、方陣的行列式，分塊矩陣），線性方程組（高斯消元法、n維向量、向量的線性相關性、向量組的秩、齊次線性方程組、非齊次線性方程組），矩陣的特徵值與特徵向量（特徵值與特徵向量、矩陣的對角化、實對稱矩陣的對角化），二次型（二次型及其標準形、正定二次型與正定矩陣），線性空間與線性映射（線性空間的定義於性質、維數、基於坐標、線性映射），Python在線性代數中的應用等。本書可作為高等學校理工類專業、經管類專業線性代數課程教材，也可供報考碩士研究生人

本書聚焦Python編程基礎、數據分析基礎理論和媒介數據分析技能三方面內容。Python編程基礎：從Python的安裝、開發環境搭建、變量和數據類型、控制流(條件分支與循環)、數據結構(列表、元組、字典等)開始，逐步深入講解函數、面向對象編程等核心內容。媒介數據分析技能：介紹如何使用python進行數據清洗、數據可視化、數據挖掘、數據統計分析和機器學習等進階技能，特別是針對媒介數據的特性進行案例分析。 數據分析基礎理論：闡述數據分析中的大數據基礎、算法基礎理論、數據概率與統計分析、新聞核查算法等，並通過python編程進行實戰。採用“任務驅動+知識學習+情境案例+動手實踐+課後自我測試”五位一體模式，設計貼近實際工作的情境案例，如新聞文本分類、情感分析、個性化推薦等，引導學生學習，在實踐中加深對知識的理解和記憶。

《運動控制器使用教程及案例》以運動控制及機器視覺理論為基礎，帶領讀者深入瞭解運動控制技術在當今各行業的應用開發及開發環境的多樣性，瞭解正運動控制器的軟/硬件特點，掌握多種運動控制系統的應用開發。本書提供了不同類型的開發案例，以提高讀者的開發能力。本書主要介紹運動控制各功能在不同領域、不同開發環境下的綜合應用。內容包括運動控制基礎理論，RTSys 運動控制之 UVW 平臺應用，PC 上位機運動控制之 LabVIEW 綜合應用、MATLAB 數控加工應用、Python+Qt 綜合應用；此外還包含結合機器視覺、不同模型機械手的運動控制行業綜合系統，涵蓋了使用 C#開發的視覺點膠系統、視覺激光焊接系統、SCARA 機械手視覺定位貼合系統、Delta 機械手視覺分揀系統。

《時間序列分析》是遼寧省一流本科課程配套教材，在借鑒國內外相關教材優點的基礎上，總結作者多年從事時間序列分析課程的教學經驗和體會，本著“教師好用、學生好讀”的指導思想，系統地介紹了一元時間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法，內容包括時間序列的基本概念、時間序列數據的預處理方式、分解和平滑、單位根檢驗和協整、平穩時間序列模型、差分平穩時間序列模型、異方差時間序列模型、非線性時間序列模型、譜分析、基於深度學習的時間序列預測以及上述模型的性質、建模、預測，此外還包含了大量的實例，《時間序列分析》全程使用Python語言分析了來自不同學科的真實數據，《時間序列分析》還通過二維碼鏈接了數據、程序代碼、彩圖以及期中、期末測試，供讀者學習使用。

本書是在《數據分析與EViews應用（第3版）》基礎上修訂而成，緊密圍繞IHS公司2022年推出的EViews 13.0版本展開，系統介紹其在數據處理、圖形呈現、計量分析與統計建模等方面的多項新增與優化功能。本書特色鮮明，突出體現為以下三點：一是新版本、新功能全覆蓋。詳細解析EViews 13.0在界面設計、與R/Python的兼容性、VAR模型、貝葉斯時變係數VAR、Johansen協整檢驗、非線性ARDL估計等方面的核心改進，幫助讀者直接掌握前沿工具。二是立足中國數據，服務實際問題。本次修訂特別選用我國宏觀、中觀及微觀實際數據更新案例，使學習過程更貼近國內現實情境，助力讀者提升運用數據分析和解決實際經濟問題的能力。三是內容詳略得當，側重操作應用。除介紹描述統計、回歸分析、時間序列等基礎方法外，本書深入講解了條件異方差、面板數據模型、狀態空間模型及混頻數據處理等複雜計量模型，並新增因子分析章節，通過詳盡的操作說明，力求使讀者在理論學習與軟件實踐中獲得全面提升。

本書聚焦汽車產業智能化轉型，系統闡述人工智能(AI)在汽車全產業鏈的應用與人才培養。本書開篇奠定AI基礎，明晰其核心概念、發展歷程，闡述Python 和MATLAB在AI領域應用，並深入剖析AI驅動汽車設計、製造、產品智能化、商業模式及產業生態深刻變革的方式，同時強調汽車AI職業能力模型與倫理合規挑戰；然後詳細解析支撐汽車智能化的關鍵技術，如數據服務、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生成式AI及知識圖譜，結合豐富案例和仿真訓練，強化技術應用與實踐能力；最後通過剖析行業領先企業在整車製造、供應鏈、後市場的真實AI應用案例，洞悉前沿實踐與解決方案。本書高度注重產教融合，設置仿真實訓項目，模擬關鍵崗位實操場景。本書整合AI理論與汽車實踐，涵蓋核心技術、崗位實訓及行業案例，具有強實踐性、重崗位對接、緊跟前沿等優勢，通過豐富的AI自動編程仿真訓練，致力於培養懂AI、精汽車、能實戰的複合型技術技能人才，賦能汽車產業智能化升級。本書不僅適合汽車相關專業的學生學習，還適合汽車行業的從業人員及對汽車人工智能感興趣的讀者閱讀。

"本書以Python語言為基礎，深入淺出地講解了模式識別的基本概念、算法原理和實現方法，主要包括監督學習和非監督學習兩大類模式識別方法，並詳細介紹了多種經典算法，如K近鄰、邏輯回歸、支持向量機、決策樹、集成方法、多層感知器、K-means和Apriori算法等；涵蓋了數據處理、數據降維、時間序列模型、深度學習和AutoML等重要內容，並提供了豐富的案例和實踐代碼，每章配有習題，以指導讀者進行深入地學習。本書側重算法實踐，在內容設計上，簡化理論推導過程，用更直觀的實踐方法來加強算法的理解，立足於在實踐中讓讀者掌握模式識別相關算法的原理和意義。本書既可作為高等學校本科模式識別課程的教材,也可作為數據科學、機器學習等領域學習者的技術參考書。"

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 透過實作案例一步步打造你的第一個量化交易策略！ 本書內容改編自第16屆 iThome 鐵人賽AI/ ML & Data 組優選系列文章《打開就會 AI 與數據分析的投資理財術》。近年自動化交易與長期投資蔚為風潮，其中最受矚目的便是結合數據與程式設計的量化交易（Quantitative Trading）。本書以 Backtrader 為核心，系統化整理量化交易的基礎觀念與實作流程，協助讀者從理論快速進入實務操作。全書操作環境單純，僅使用 Backtrader，讓初學者能專注於策略設計與回測分析。 書中亦結合 AI 與金融的應用，示範如何運用機器學習與強化學習進行市場預測與自動化交易，帶領讀者理解人工智慧在投資決策中的潛力。秉持「學習觀念不如親手實作」的理念，每章皆附可直接執行的 Google Colab 範例，讀者無需額外安裝環境，即可立即體驗量化策略開發流程。本書是你踏入量化投資與 AI 金融世界的最佳起點。 目標讀者 ● 有基本程式能力想要探索量化交易的人 ● 具有 AI 知識想要探索在金融領域上應用的人 ● 聽聞過金融理財想要進一步拓展深度的人 ● 想要自動高效化達到處理金融資訊以及投資相關數據的人 ● 在相關行業想要部屬、發展 AI 輔助投資技術的人 本書特色 ✦ 掌握量化基礎 從理論到實作，全面理解量化交易 ✦ AI 結合金融 結合機器學習，開啟投資新思維 ✦ 情緒文本分析 運用 NLP 技術，洞察市場情緒脈動 ✦ 實作體驗 每章附程式範例，立即動手練習 《WordPress SEO 全攻略》不只是一本教學書，也是一部網站成長的實戰指南。無論是想讓品牌被更多人認識，還是希望個人作品被更多人看到，本書都能幫助你建立穩定的流量基礎，掌握 SEO 從技術到策略的全貌。

本書由10個單元組成，包括讀取和寫入圖像、認識數字圖像、繪製圖形、變換圖像、平滑圖像、檢測物體的邊緣、對圖像做形態學處理、從圖像中提取前景物體、進一步認識數字圖像，以及檢測和識別文字。本書內容通俗易懂，只需要讀者掌握基本的Python編程知識。本書注重實踐操作和實訓技能的培養，每個單元都從一個引導項目開始，由項目設置的學習情境引領讀者學習掌握主要知識點和技能點。通過項目的實現過程，潛移默化地幫助讀者實現學習目標。本書緊跟圖像處理和人工智能技術發展的前沿動態，是學習計算機視覺、深度學習以及人工智能應用和開發課程的基礎和先導課程。本書可作為職業本科、高職高專院校，以及中等職業學校的OpenCV圖像處理教材，也可以作為電子信息、計算機相關專業圖像處理教材。

本書全面介紹現代Web開發的核心技術與主流框架，內容涵蓋前端開發、後端開發及主流框架應用。全書以實戰為導向，結合典型案例，幫助讀者掌握從基礎語法到項目開發的完整流程。全書共11章。第1章著重介紹Web基本概念、Web開發技術體系及VS Code安裝； 第2～4章著重介紹HTML、CSS、JavaScript等Web前端開發技術，以及Vue、Element Plus和Axios前端框架； 第5、6章著重介紹PHP開發技術和PHP框架； 第7～9章著重介紹Java語言基礎、Java Web開發技術和Java框架； 第10、11章著重介紹Python語言基礎及Flask、Django框架。全書提供大量應用實例，每章後均附有實驗習題。本書作為高等院校信息安全、網絡空間安全專業的核心課程教材，主要適用于“Web安全基礎”“Web開發技術”等課程的教學需求，可為後續“Web安全攻防”“Web滲透測試技術”“Web漏洞挖掘與利用”等專業課程奠定必要的技術基礎。同時，本書也可作為軟件工程、計算機科學與技術等相關專業的“Web開發技術”課程教材，滿足計算機類專業的基礎教學要求。同時，本書特別適合作為網絡安全工程師、Web應用開發人員的技術參考用書，可為從事Web安全防護、漏洞檢測與修復等工作的技術人員提供系統的技術參考。書中涵蓋的主流開發框架實踐案例，對企事業單位的網絡安全從業人員搭建最新Web漏洞靶場、研究Web安全新型漏洞、防範網絡攻擊等具有較強的實用參考價值。

本書介紹了深度學習的核心理論與應用，從人工智能發展歷程和機器學習基礎講起，涵蓋Python編程、主流框架(TensorFlow、PyTorch等)、神經網絡原理(結構、優化、評估)及經典模型(MLP、CNN、RNN)，並配有手寫數字識別、圖像分類等實戰案例。書中特別設置生成式學習(VAE、GAN)、強化學習、神經算子(DeepONet、PINN)等前沿內容，最後探討Transformer架構、模型可解釋性等熱點議題。

本書以長江中游地區的武漢城市圈新城作為樣本，從都市圈視角探討新城在區域網絡中跨界發展的特徵規律。圍繞“影響機制—實效評估—網絡解析-空間干預”四部分展開研究。① 通過還原都市圈新城建設過程，融合地理學、制度經濟學、行為主義理論等，從“外部-內部”系統構建都市圈新城跨界發展的影響機制框架。② 借助主成分分析(PCA)與關聯分析等測評工具，從“增長度”和“協調度”兩方面構建都市圈新城發展實效評估模型，考察新城在規模、質量、結構等方面的綜合變動趨勢及程度。③ 運用最小累積阻力模型(MCR)和電流模型，模擬武漢城市圈2010、2015、2020年的土地利用演變規律，構建空間網絡模型。採用黏菌仿生實驗，借助Matlab構建生物網絡模型，集成GIS空間分析、數理統計分析、機器學習、Python中複雜網絡等相關技術手段，通過兩種網絡比較，解析新城與區域網絡的關聯機制。④ 從“空間佈局、跨界模式、土地供需”三方面針對都市圈新城區域空間佈局優化、新城跨界實施機制探索、新城土地供需精細化管理等方面提出精細化空間干預政策。

本書由三大部分組成,分別是智能疲勞統計學的“數學基礎”“計算機基礎”及“應用”,重點是第三部分,著重介紹了利用Python特點來估計威布爾分佈三參數的智能方法：—高鎮同法,及對威布爾分佈進行數字實驗的方法。修訂版增加最大似然估計和廣義高鎮同法等內容。本書可作為高等院校航空、機械、建築等工程專業的高年級和研究生教材,也可作為從事疲勞設計和疲勞試驗研究人員的參考書。

本書詳細介紹大數據采集與清洗的相關知識和技術，共9章，分別是概述、網絡爬蟲基礎、網頁數據抓取、緩存下載頁面、併發/並行爬取、用Selenium抓取動態內容、Scrapy爬蟲框架及其應用、大數據平臺系統日誌採集、pandas數據清洗。本書大體上由數據采集(第2～8章)和數據清洗(第9章)兩部分內容構成，以Python作為編程語言。數據采集部分以Web數據采集為主，也涉及Hadoop大數據平臺的數據采集，內容由淺入深，循序漸進，理論與實踐相結合，幫助讀者理解和掌握數據采集的相關技術；數據清洗部分主要介紹pandas庫的使用，幫助讀者掌握數據清洗的方法。本書每章都有配套的習題，有助於讀者鞏固所學知?識。本書可作為高校數據科學與大數據技術、信息管理與信息系統等專業相關課程的教材，也可作為大數據工程師的必備手冊，還可作為網絡爬蟲愛好者和計算機領域的技術人員的參考?書。

水聲學作為近代聲學的重要分支，是一門理論和實踐相結合的學科，建立理論模型和進行仿真研究是基本的研究方法。本書將信號處理和水聲學有機結合在一起，講授了水聲信號處理過程所涉及的信號處理基本概念與處理手段，進而引出水聲學中水聲傳播現象、規律及機理。同時，本書大部分章節提供了基於Python語言的源代碼，可讓讀者通過實踐加深對水聲理論的理解，以期實現理論與實踐的統一。

《自然語言處理--大模型：通向AGI之路》是一本全面介紹大語言模型的教材，旨在幫助讀者掌握這一前沿人工智能技術。本教材首先從自然語言處理基礎和神經網絡原理出發，逐步引領讀者深入瞭解大語言模型的構建與訓練方法。通過系統講解Transformer架構，使讀者能夠理解其核心機制。與傳統的教材不同，本書強調實踐與應用。通過大量實例，讀者將學會如何利用大語言模型進行自然語言生成、文本分類、情感分析等任務，極大地拓展了應用領域。 本教材內容豐富，步驟詳細，解釋了基本概念，並提供了實用示例。讀者將首先瞭解NLP是什麼以及關鍵理論技術，特別是如何通過大型模型來完成NLP中的各種任務。隨後，讀者將學習當前廣泛的自然語言處理和大語言模型相關技術，並瞭解每種技術的最佳應用場景，包括新的大型語言模型(LLMs)。在此過程中，本書將介紹相關的自然語言處理Python庫。讀者不僅將學習NLP的基礎知識，還將瞭解許多實際問題，如獲取數據、評估系統、改善系統結果和部署NLP應用程序。 本教材的獨特之處在於深入剖析了模型訓練和優化的關鍵步驟，為讀者提供了優化模型性能的實用方法。本教材適合不同程度的自然語言處理和深度學習基礎的學生、研究人員以及從業者。無論你是計算機科學、人工智能、數據科學等相關領域的學習者，還是希望應用大語言模型於實際場景的專業人士，本教材都將成為你深入研究這一領域的得力助手。

機器學習作為人工智能值得期待的內容，也深具商業價值。本書是金融工程和風險管理大師約翰‧赫爾教授的新著作。 全書深入淺出地講解了機器學習的核心內容、常用和流行的算法以及大量機器學習的商用案例，對技術性要求很低，讓讀者很容易從商業的角度理解其技術內涵，特別適合機器學習的初學者和業界人士閱讀，也非常適合大學商學院教學，幫助其學生瞭解“數據科學家”這個職業。 特別地，作者在書中同時使用Excel工作表和Python代碼，方便初學者先從容易的Excel入手，按照自己的節奏，再慢慢轉向Python，書中的相關數據、工作表和Python代碼都可在指定網站查詢。另外，本書還配有相關的教輔資料、PPT，以供參考。

人工智能通識課程旨在普及人工智能基礎知識，幫助學生理解人工智能的概念及其在各個領域的應用，掌握人工智能的核心算法和關鍵技術。 本書圍繞人工智能的基本概念、關鍵技術及具體應用展開介紹，共6章。第1章為人工智能概論，介紹什麼是人工智能，人工智能能做什麼，人工智能的研究領域和面臨的挑戰等；第2章主要圍繞Python語言及相關開發環境進行系統介紹，便於後續深入開展人工智能實踐及應用研究；第3章主要介紹機器學習的概念及常用方法，包括回歸、分類和聚類算法，並通過實踐案例展示特徵工程、回歸分析、分類等技術在實際場景中的應用；第4章介紹深度學習基本思想，重點介紹深度學習3個方面的應用，包括圖像分類任務、回歸任務和目標檢測任務；第5章介紹大模型關鍵技術，並面向理工、農業、人文和經管類專業提供可選擇的實踐案例；第6章主要介紹人工智能的典型應用場景，分別從智慧交通、智慧農業、智慧醫療、智慧商務、智慧創作5個方面進行介紹。 本書提供教學大綱、教學課件、實踐案例、習題解答等數字化資源，讀者可登錄華信教育資源網免費下載。 本書既可作為高等學校相關專業人工智能通識課程的教材，也適合對人工智能技術感興趣的廣大讀者閱讀。

本書緊扣數字化與智能化時代的發展需求，旨在培養具有家國情懷、國際視野與創新精神的高素質新文科人才。本書突出“藝術+科技”融合特色，將技術原理與藝術實踐緊密結合，注重跨學科視角和項目式學習，提升讀者數字素養和創新能力。本書共9章，包括：數字文明的開端、計算機基礎、網絡傳播與信息通信、Python與創意編程、人工智能概論、數字媒體技術、人工智能在藝術領域的應用、大數據與藝術、前沿技術與未來展望。本書不僅關注技術應用，還強調信息倫理、數據安全、人工智能原創性、社會責任等重要內容，引導讀者在數字時代守護藝術的人文價值。本書通過豐富的案例分析、創新練習和實用工具推薦，為文科及藝術類專業學生適應智能社會的創作轉型提供了堅實基礎。本書適合作為高等院校文科及藝術類專業學生信息技術與人工智能應用基礎課程的教材，也可供感興趣的讀者學習參考。

本書詳細介紹了大數據、機器學習、自然語言處理等技術在典型的財務分析和決策場景中的應用，旨在為企業提供數智化的財務解決方案，培養企業急需的數智化財務管理人才。其中，第1章介紹關鍵技術和算法的原理；第2-7章分別展示機器學習在財務分析、融資決策、並購決策、存貨管理、供應鏈優化及風險分析等財務場景中的應用；第8章介紹自然語言處理在企業戰略決策中的應用；第9章結合機器學習解決企業成本管理問題；第10章探討如何利用機器學習分析圖片、視頻等多模態數據；第11章介紹管理會計報告的自動生成方式。本書特點如下：（1）技術深度融入場景：重點介紹如何以技術作為“工具”來解決企業內部財務分析和決策的痛點問題，提升財務管理效率。（2）任務制加多元實訓：在每個財務分析或決策任務下，針對不同基礎和學習偏好的師生提供了AI平臺實訓、Python編程實訓、混合實訓等多樣化的實訓路徑。

本書是一本系統介紹Gradio框架及其人工智能應用的實踐指南。Gradio是一個開源的Python庫，致力於幫助開發者快速創建和分享機器學習應用。全書涵蓋了從基礎到高級的Gradio應用開發技巧，詳細介紹了如何將Gradio與各種AI任務結合，打造交互式AI應用。通過學習本書，讀者將掌握高效使用Gradio構建、優化和部署AI應用的方法，從而實現模型的展示與交互。本書適合AI開發者、數據科學從業者、產品經理、產品設計師等各類讀者，無論讀者是想快速構建原型、展示AI模型，還是希望深入學習Gradio的高級特性，都能在本書中找到詳細的指導與實踐案例。

本書全面深入地探討了文本分析在經濟和金融領域的應用，為讀者提供了全面系統的學習視角。書中不僅涵蓋了文本預處理、情緒分析和主題建模等關鍵分析維度，還緊跟大語言模型的快速發展，詳細介紹了深度學習技術及其在經濟金融領域的具體應用，使讀者能夠兼顧基礎知識與最新研究動態。通過結合Python編程實踐，本書強化了理論知識與實際操作的結合，旨在提升讀者的實踐應用能力。本書適合經濟管理及相關社會科學專業的本科生和研究生使用，幫助他們將文本分析應用到學習科研當中。

本書全面而深入地闡述了數字圖像處理的基礎知識框架與核心理論體系，創新性地引入了MWORKS作為實驗實踐平臺；通過精心設計的一系列Julia與Python示例程序，在MWORKS上直觀運行並展示結果，不僅深入淺出地解析了複雜的數字圖像處理原理，還有效促進了學生對關鍵知識點和實踐應用的理解與掌握，從而驗證學習成效。本書內容翔實、重點突出，配有豐富的數字化學習資源，讀者可以通過掃碼觀看，加深對知識的理解。此外，本書還添加了課程思政的內容，提煉每章的思政元素並融入相應知識點，昇華內容高度，凝練思政案例，輔助教師進行課程思政的教學和改革。本書提供配套的電子課件PPT、仿真程序代碼、練習題參考答案等。 本書可作為普通高等院校電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、電子科學與技術、生物醫學工程、智能視覺工程、電氣工程及其自動化等相關專業的本科生及研究生教材，也可作為從事圖像處理與分析、模式識別、人工智能和計算機應用研究與開發等工作的工程技術人員的參考書。

本書針對目前青少年特發性脊柱側凸臨床醫學影像評估中存在的問題，提出了關於脊柱正位相X線圖像分割、關鍵點檢測、特徵提取、分類、三維重建、病例模型生成的方法，介紹如何通過人工智能技術實現對脊柱側凸計算機輔助評估，從而提高對脊柱側凸評估的準確度、客觀度和可靠性。全書分為6章：第1章概述了青少年特發性脊柱側凸的醫學影像評估方法及其存在問題，以及應用人工智能技術進行計算機輔助評估的意義；第2章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像Cobb角自動測量方法，包括基於U-Net 模型的椎體分割方法；第3章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像椎體旋轉度自動測量方法，包括基於HRNet模型進行多任務學習的椎體關鍵點檢測和椎弓根影分割方法；第4章介紹基於深度學習的骨盆X線圖像Risser征自動分級方法，包括基於Swin Transformer模型的髂骨區域特徵提取方法；第5章介紹基於深度學習的脊柱正位相X線圖像三維重建方法；第6章介紹基於變分自編碼器的脊柱側凸病例模型生成方法。各章方法均已在Python開發環境下編程實現，讀者可以登錄華信教育資源網下載這些程序代碼。

針對應用型本科高校的在校學生開展人工智能通識教育所需的教材，主要內容包括人工智能的基礎、數據處理的基礎、深度學習基礎以及大模型應用基礎等相關內容。主要介紹人工智能概述、DeepSeek模型原理與應用、提示詞基礎與設計、人工智能語言Python基礎、人工智能數據基礎、人工智能基礎算法、大模型技術與應用、人工智能的未來與倫理。

全書以計算思維為導向，凝練了計算機科學與技術中相關的基本理論、基本方法和新一代智能計算技術的基本概念及應用。全書內容分為10章，介紹了計算、計算機與計算思維的基礎知識，計算基礎，計算機系統與雲計算，計算機網絡與物聯網，算法設計基礎，Python語言程序設計，數據庫與大數據、人工智能基礎、人工智能技術、人工智能應用等智能計算技術。 本書可作為高等院校各類專業信息素養課程、數字素養課程、計算機導論課程、計算機通識課程等的教材，同時也適用於對計算思維與智能計算領域感興趣的普通讀者閱讀。

本書是面向大數據人才培養的高等學校數據科學與大數據技術專業系列教材中的一本，通過把數據思維融入全書各章，並通過 Python 實現相關案例，使抽象的數據思維具體化，從而加深讀者對數據的感性認識，提高讀者對數據思維的理解能力。本書首先介紹了大數據相關的概念，然後根據數據處理流程的邏輯順序，對大數據平臺和大數據開發進行了深入介紹。考慮到數據的價值化發展趨勢，本書也討論大數據倫理與法規、大數據與人工智能大模型和數據資產與交易流通等內容的討論。最後給出了基於競賽的大數據綜合案例實踐。另外，本書免費提供配套PPT、實驗及程序及其講解視頻等基本教學資料。本書可作為理工類、經管類等專業學生學習大數據知識的基礎教材，也可供科技工作者參考。

本書是一本專注於Python和Ansible工具在雲計算環境中應用的教材。全書以實戰項目為導向，涵蓋從基礎知識到高級技能的內容，旨在培養具備實際操作能力的自動化運維工程師。本書具體內容包括Python程序設計基礎、Python高級編程技術、Python自動化運維、Ansible基礎與部署、Ansible自動化腳本設計、Ansible進階與最佳實踐、Ansible高可用實踐、自動化運維綜合實踐。對於每個任務，本書都通過實際操作和案例分析，幫助讀者深入理解並掌握雲計算自動化運維的核心技能。本書不僅適合高校計算機網絡技術、雲計算技術應用等相關專業的學生和工程師閱讀，也為中高級Linux系統管理員提供了寶貴的技術參考。通過對本書的學習，讀者將能夠掌握Python和Ansible工具在雲計算中的應用，提高在雲計算領域的技能水平。

本書基於作者團隊十餘年科研實踐與工程諮詢經驗，緊密圍繞“理論-方法-實踐”三位一體的教學理念，系統梳理了建築結構典型災害場景的數值模擬技術體系，採用“基礎理論鋪墊+典型案例解析+關鍵技術拓展”的漸進式架構，完整地呈現了從模型構建、參數設置到結果解析的全流程分析方法。本書主要內容包括ABAQUS基本使用方法、靜力作用下鋼筋混凝土梁實例分析方法、混凝土框架樑柱子結構連續倒塌實例分析方法、高溫作用下鋼筋混凝土梁溫度場實例分析方法、高溫作用下鋼框架梁實例分析方法、樓板在衝擊力作用下的實例分析方法、鋼框架結構抗震分析、基於Python的參數化分析與插件開發。本書可作為高等院校土木類專業高年級本科生、研究生相關課程的教材或參考書，也可作為科研人員及工程設計人員，特別是建築結構抗災性能研究與安全評估人員的參考書。

內容簡介 在AI浪潮席捲而來的今天，編程不再是少數人的專屬技能，本書正是你零基礎邁入AI編程世界的實踐指南，系統講解如何借助DeepSeek和Windsurf兩大AI編程助手，實現人人都能學會編程的願景。 本書由香港智友數字科技CEO、資深AI編程與數字化運營專家蘭翔領銜撰寫，凝聚了他豐富的開發經驗和AI實戰經驗。本書獲得了東方證券原首席經濟學家、浙商銀行原行長、重慶富民銀行董事長兼行長、武漢大學和負擔大學教授等多位業界與學界的權威專家的高度評價與鼎力推薦。 面對AI時代編程門檻高、學習效率低、實戰應用難的痛點，本書為你提供了一套從思維到方法，從工具到項目，從原理到實踐的系統性解決方案，讓你告別傳統編程的晦澀難懂，輕鬆掌握AI編程的核心技能，實現從零基礎到獨立開發的跨越。 掌握本書內容，你將收穫以下價值： （1）AI編程核心方法論： 深入解析DeepSeek與Windsurf如何驅動零基礎學習，掌握AI編程的核心思維、提示詞工程原理及人機協作模式。 （2）AI助手高效代碼開發： 學習如何利用AI助手進行需求分析、代碼生成、調試優化，涵蓋Python基礎、數據處理、項目架構等核心技術，大幅降低學習門檻。 （3）AI編程項目實戰技能： 通過數據分析報告生成系統、自動化日報工具、本地事務提醒助手、網站搭建等多個實戰項目，掌握AI在項目開發中的作用、多項目規劃與迭代優化技術，增強獨立開發與問題解決能力。 （4）個人AI工具生態系統構建： 掌握數據分析、自動化工具、提醒系統等應用開發，搭建個人效率提升的完整解決方案，實現從學習到成果轉化的全流程突破。 跟隨本書，與AI導師DeepSeek和Windsurf並肩作戰，你將輕鬆掌握編程奧秘，不僅能學會寫代碼，還將學會AI時代的思考方式與協作能力。無論你是想轉行IT，提升職場競爭力，還是實現個人創意，這本書都將成為你實現夢想的堅實基石，助你在數字化未來中搶佔先機，成為AI時代的弄潮兒！

首本 MCP 多平台整合實戰書──OpenAI 只是起點！一次搞懂 AI Agent、Function Calling 與 MCP本書含最新 OpenAI GPT-5 範例《AI Agent 奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示 AI Agent 與 MCP 的威力。本書不僅描繪 AI 代理的未來藍圖，更以 OpenAI Agent SDK、Claude Desktop、Semantic Kernel、GitHub Copilot、Line 等熱門主角，逐章帶你實現「Agent × MCP」跨平台串接──讓桌面、雲端、聊天機器人一次打通。每章皆附範例專案程式碼，幫助讀者快速複製情境到自己專案。無論你想開發企業級智慧工作流，或打造個人化多代理應用，本書都是一把從概念到落地的「萬用鑰匙」。打開《AI Agent 奇幻旅程：MCP 通往異世界金鑰》這本書之前，讓我們先確認一件事：你是否已經接觸過大型語言模型（LLM），知道什麼是 prompt、token、embedding，也嘗試過呼叫像是 ChatGPT 的 API，做出一些能與人對話的範例程式？如果你的答案是「是的」，那麼，恭喜你——你已經準備好踏上下一階段的冒險，來探索 AI 模型不只是會說話，而是能夠行動，能夠呼叫工具、整合服務、進行決策，甚至協調多個代理角色，真正變成你的智慧夥伴。這本書的焦點不在於再教一次 LLM 的基礎，而是要帶你直奔最精華、也最刺激的主題：Model Context Protocol（MCP） 以及 AI Agent 架構。從願景出發，到實作落地，我們安排了七大章節，由五位具備實戰經驗的講師聯手執筆，深入淺出地展現如何打造多平台整合的 AI Agent。全書圍繞「Agent × MCP」這個核心，帶你逐步實現桌面端（Claude Desktop）、雲端平台（OpenAI Agent SDK）、本地框架（Semantic Kernel）、AI 輔助工具（GitHub Copilot），甚至社群應用（LINE 機器人）的跨平台連結。每一章都搭配完整範例專案，讓你不只學得會，還能直接套用到自己的實務場景中。▋ 建議搭配《Python 原力爆擊》如果你還沒實際寫過生成式 AI 程式碼，我們也誠摯推薦你搭配閱讀我們的姊妹作《Python 原力爆擊：OpenAI / Ge

本書河南省第二批普通高等教育“十四五”規劃教材《新一代信息技術與人工智能導論》（XM80421）的配套實踐教程，依據新時代人工智能通識課程教學要求編寫。全書詳細介紹了Python的下載與安裝、第三方庫的安裝、基本程序設計等基礎知識，接著深入探討了利用Python進行數據處理的方法，包括數據讀取、數據預處理和數據可視化。然後介紹了人工智能無代碼開發平臺EasyDL的使用，並通過文本分類、聲音分類和物體檢測等實踐項目，幫助學生掌握無代碼開發的基本技能。