Python

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯讓投資新手或資深股民都相當困擾，其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資，這些問題就能一勞永逸，連文科人也可以輕鬆上手！★第一次用Python投資理財就上手★5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知★超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法如果你有這些問題，必讀本書：．想要投資卻不知道怎麼開始．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據．到底要怎麼快速取得股市的報價．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機◎AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作，也可以應用在投資理財的領域，無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用，就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化，國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程，「程式交易」明顯已經成為時代的主流。◎程式交易，讓你更輕鬆賺錢、賺自由程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行，不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力，更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔，輕鬆獲利的同時，更獲得自由！◎程式交易的入門首選──Python目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4……而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富，就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。◎第一次用Python投資理財就上手致力於提供程式交易教學的量化通，團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元，多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師，擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易，因此，透過本書，你將從零開始學到──．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas．2大爬蟲基礎：get、post．選股模型：建立選股架構，實踐個人的選股策略．LINE即時通知：設

本書系統講解了Python語言的核心知識與實踐技能，緊密對接人工智能技術應用專業的教學標準及《全國計算機等級考試(NCRE)二級Python語言程序設計考試大綱(2025年版)》的相關要求。全書共9個項目，包括Python編程入門，程序的輸入與輸出，基本數據類型，控制語句，列表、元組、字典和集合，模塊與函數，面向對象程序設計，文件與異常處理，以及綜合案例。本書融合AI協同開發理念，引入阿裡雲通義靈碼智能編程助手，支持智能問答、注釋生成與錯誤提示，幫助讀者有效提升編程效率。本書內容注重理論與實踐的結合，各項目(除項目 9 外)均配套“技能訓練營”模塊，提供分層化、實戰化的練習任務，強化讀者動手能力與問題解決能力，幫助其在“學中做、做中學”的過程中掌握現代人機協同的編程模式。本書可以作為高等院校計算機及相關專業 Python 編程等課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者或相關從業人員的參考書。

本書系統闡述金融數據分析的理論知識與實踐應用，不僅涵蓋核心的金融理論及相關概念，還詳細講解行業使用的先進金融模型及 Python解決方案。全書共 11 章，包括證券市場基礎、投資組合理論及其發展、有效市場假說與行為金融理論、 股票市場、衍生金融工具與金融風險管理、Python 編程基礎、 數據分析 Numpy 類庫、數據分析Matplotlib.pyplot 類庫、數據分析 sklearn 機器學習庫、金融數據分析案例。本書可作為普通高等院校經管、金融、大數據、數據科學等專業的配套教材，也可作為從事金融、證券、量化投資等行業從業人員學習數據分析的參考用書

本教材立足中國製造有關戰略背景，為智能製造工程專業量身打造，構建“工業問題驅動—算法實現—系統集成”三位一體的教學體系，通過五個典型工業場景案例，培養學生將 Python 編程能力轉化為解決工業實際問題的工程素養。第一部分：Python 基礎語法。本部分突破傳統編程教材範式，通過與工業領域緊密結合，展開介紹Python在工業自動化和數據處理中的應用，旨在幫助讀者掌握Python 編程的基礎技能。 第二部分：項目實踐。本部分將理論知識應用到工業實際問題中，側重培養讀者的智能製造全棧開發能力，以及讓讀者掌握現代智能製造核心技術。

本書採用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。

本書採用獨特的敘述方法，引導讀者利用Python編程實現基本的邏輯概念和數學證明來學習數理邏輯。這種專為編程基礎日益增強的當代學子量身打造的教學方法，充分契合其直覺認知與技術優勢，將數理邏輯學習帶入他們熟悉的編程語境，通過深度實踐構建清晰認知，並借助可運行代碼的創作來幫助讀者獲得成就感。本書主要內容涵蓋命題邏輯、一階謂詞邏輯和哥德爾完備性定理證明等，配套資源包括漸進式編程實踐任務集、模塊化代碼框架、自動化測試用例。本書適合已掌握基礎數學證明方法並具備Python編程實操能力的讀者閱讀。

本書由聯想教育科技(北京)有限公司組編，編寫團隊由資深一線教師和企業一線工程師組成，充分發揮校企優勢，確保本書內容貼合教學需求與行業前沿。本書涵蓋了 Python 語言概述、 Python 語法基礎、流程控制、組合數據類型、函數與模塊、文件操作與異常處理、面向對象編程、項目實戰與綜合應用等核心內容，同時結合實際應用場景，設計了多個項目案例。全書遵循由淺入深、循序漸進的規律，分為基礎篇、進階篇和應用篇，包括 8 個項目、 23 個任務。每個項目均配備閱讀拓展模塊和技能拓展模塊，融入思政元素，結合 AI 大模型與 AIGC 應用，拓寬讀者視野，提升學習興趣。本書既可作為高職院校各專業“Python 程序設計”課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者、零基礎學習者學習 Python 編程的參考用書。

本書將複雜網絡理論與算法實現相結合，深入淺出地介紹了網絡數據挖掘和網絡模擬中的物理機制和相關算法，然後通過Python語言中的NetworkX和igrap加以實現，最後對所得結果進行了分析和討論。全書共12章，分別介紹圖論基礎、網絡基本拓撲特性、節點重要性、社團探測、鏈路預測、網絡生成模型、滲流相變和網絡魯棒性、Ising模型和網絡博弈、網絡傳播、網絡上的混沌同步、隨機遊走與node2vec模型和圖表示學習等知識。本書主要面向廣大從事複雜系統與複雜網絡、網絡科學與工程、社交網絡分析、網絡數據挖掘或圖神經網絡的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的學生及相關領域的廣大科研人員。

《Python應用技巧速查手冊302》是一本實用的代碼功能集，收集了從Python基礎知識到常用功能，再到實際開發過程中需求較高的技巧，方便讀者查詢以快速實現想要的功能。內容涵蓋基本語法、數值處理、文本處理、數據庫、HTTP請求、數據分析和圖像處理等各個方面，並以易於重複查閱的形式整理了語法和代碼，特別適合編程初學者、新手工程師、業餘愛好者、研究人員等所有使用Python進行編程的人群作為案頭必備參考書。

本書是一本教初學者學習Python 基礎知識及簡單數據處理的入門書籍。以PyCharm作為開發工具，採用理論與項目結合的形式，循序漸進地講解Python 基礎知識、網絡爬蟲、pandas 數據處理及數據可視化。本書共12章，第1～9章講解了Python 基礎知識，包括Python 開發環境的安裝、語法基礎、控制流程語句、序列、字典和集合、函數、類與對象、異常處理、文件操作；第10章講解了網絡爬蟲，包括使用requests 庫爬取數據、使用BeautifulSoup 庫解析數據、使用Scrapy 框架實現爬蟲；第11章講解了pandas 數據處理，包括Series 對象、DataFrame 對象、數據清洗與數據處理；第12章講解了使用matplotlib 庫進行數據可視化。本書適合編程初學者學習Python 基礎知識和簡單的數據處理，也適合作為專科、本科院校計算機相關的教材。

本書通過60個練習的例子幫助讀者學習如何使用python語言 在本書中，你將通過完成60個精心設計的習題來學會python語言。閱讀書裡的習題，看作者提供的視頻，照著錄入代碼(不要複製和粘貼！)，修正自己的錯誤，觀察程序的運行。在這個過程中，你將會瞭解好的現代python代碼長什麼樣子，如何有效地思考代碼，如何更加有效地找出和修正錯誤。本書通過實用的項目，讓你學以致用，從而對自己新學會的技能更有信心。Zed將教會你編寫出色的代碼所需具備的諸多關鍵技能。