Python

你絕對不能錯過的機器學習工具書！※揭開機器學習的神祕面紗，深入了解機器學習。※理論與實務兼具，詳細解說機器學習理論，搭配使用Python與Stata實作，架構完整。※內容與時俱進，理解當今機器學習的最新模型與技術。※隨書附贈範例資料檔光碟近年來，科技產業迅速發展，新技術不斷出現，人工智慧、機器學習、大數據、資料科學成為炙手可熱的話題。各個領域紛紛投入人工智慧與機器學習的研究及應用，但究竟什麼是人工

本書除了介紹「運算思維與程式設計」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念。本書的內容安排分成四大部分：-第1～4章介紹運算思維與程式設計的基本概念。-第5～11章介紹Python程式設計，從基本資料型態、判斷敘述if，到分解問題的概念、遞迴等。-第12～19章主要為資料結構與演算法，包含資料結構、物件導向，以及暴力法、分而治之法等的演算法。

1. 豐富且實用的範例程式，讓學習更有趣和學以致用。2. 適時搭配流程圖，讓學習可以事半功倍。3. 本書論及物件導向程式設計，讓讀者能從中了解物件導向程式設計的優點。4. 同時亦介紹鏈結串列的主題，使讀者對資料結構其他主題可以迎刃而解。5. 最後以一專題實作將書中所談論的主題加以應用，讓讀者可以舉一反三撰寫其他應用系統。

輕鬆愉快的程式語言課開跑囉～～ 你是否還在擔心程式設計跟天書一樣難，也是否還在擔心程式設計這門必修課會修不過？還是說，你還在為閱讀傳統的Python教科書而燒腦中？別擔心，讓我們的秋聲老師來幫助你學習Python這門程式語言。 本書中沒有艱澀的語法，也沒有困難的演算法，只有搞笑片段，然後藉由這些搞笑片段當中你可以一步一步地來學習Python這門程式語言，重點是，這本書不但不填鴨你，而且還可以讓你學

從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力，卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎？這是為您量身打造的一本進階應用書，您將在本書找到用Python和R語言實踐前述這些迷人資料科學應用場景的實作範例！●用語平易近人、淺顯易讀●有效提升就學、研究與求職的即戰力●適合閱讀本書的讀者：已經能嫻熟使用

本書介紹python語言，一層層地揭開python語言神秘的面紗，從編程語言的本質出發，通過通俗易懂的語言和有趣的圖畫將python變成了讀者生活中的朋友，讓讀者閱讀起來完全沒有心理壓力和認知負擔，並產生繼續讀下去的欲望。同時，本選題內容比較全面，從python語言環境的安裝到完整的編寫一段程序，到最後獨立地完成一個編程項目，有助於提升讀者的編程思維和實踐能力。沒有編程基礎知識也能讀懂的Pytho

Python programmers will improve their computer science skills with these useful one-liners.Python One-Liners will teach you how to read and write one-liners: concise statements of useful functionality

Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming.

本書以案例驅動的方式講解機器學習算法的知識點，並以Python語言作為基礎開發語言實現算法，包括目前機器學習主流算法的原理、算法流程圖、算法的詳細設計步驟、算法實例、算法應用、算法的改進與優化等環節。全書共分 17 章，前兩章介紹機器學習與 Python 語言的相關基礎知識，後面各章以案例的方式分別介紹線性回歸算法、邏輯回歸算法、K *近鄰算法、PCA 降維算法、k-means算法、支持向量機算法

In Coding with Python, you can talk with turtles, travel to South America, draw a flower, and create a caterpillar without paper, pencils, or paint.Easy-to-follow, step-by-step instructions will guide

These colorful programming study cards help new Python coders drill and reinforce the concepts, syntax, and terminology they'll need to become successful professional programmers.Keep your coding skil

本書涵蓋了Python 開發的核心知識。其中，第1 ～13 章主要講解的是Python 的核心語法，包 括基本概念和語句、風格、數據類型、字符串、序列、流程控制、字典和集合、函數和函數式編程、 文件和面向對象編程；第14 ～20 章講解進階內容，如錯誤和異常的處理、模塊、內存管理、正則 表達式、圖形界面、多任務編程、網絡編輯、數據庫、Web 編程等；第21 ～25 章分別通過井字棋、 貪吃蛇、飛機

Programming knowledge is often necessary for finding a solution to a biological problem. Based on the author’s extensive experience, Python for Bioinformatics helps scientists solve their biological p

Scientific Python is a significant public domain alternative to expensive proprietary software packages. This book teaches from scratch everything the working scientist needs to know using copious, downloadable, useful and adaptable code snippets. Readers will discover how easy it is to implement and test non-trivial mathematical algorithms and will be guided through the many freely available add-on modules. A range of examples, relevant to many different fields, illustrate the language's capabilities. The author also shows how to use pre-existing legacy code (usually in Fortran77) within the Python environment, thus avoiding the need to master the original code. In this new edition, several chapters have been re-written to reflect the IPython notebook style. With an extended index, an entirely new chapter discussing SymPy and a substantial increase in the number of code snippets, researchers and research students will be able to quickly acquire all the skills needed for using Python e

Cay Horstmanni??s second edition of Python for Everyone provides a comprehensive and approachable introduction to fundamental programming techniques and design skills, and helps students master basic

Master the art of digital forensics and analysis with PythonAbout This BookLearn to perform forensic analysis and investigations with the help of Python, and gain an advanced understanding of the vari

If you're a Python developer or a system administrator with Python experience and you're looking to take your first steps in network programming, then this book is for you. Basic knowledge of Python i

Learn Python Visually is a modern breakthrough that makes learning programming more intuitive, easier, and fun. Using the most basic approach to learning that we all inherently know from childhood, &a

This easy-to-follow and classroom-tested textbook guides the reader through the fundamentals of programming with Python, an accessible language which can be learned incrementally. Features: incudes nu

If you are a Python programmer or a security researcher who has basic knowledge of Python programming and want to learn about penetration testing with the help of Python, this book is ideal for you. E

This book is for Python programmers with an intermediate background and an interest in design patterns implemented in idiomatic Python. Programmers of other languages who are interested in Python can

Python is the high-level language of choice for hackers and software security analysts because it makes it easy to write powerful and effective security tools. A follow-up to the perennial best-seller

This book is for programmers, scientists, and engineers who have knowledge of the Python language and know the basics of data science. It is for those who wish to learn different data analysis methods

"Python is a free, open source, easy-to-use software tool that offers a significant alternative to proprietary packages such as MATLAB and Mathematica. This book covers everything the working scientis

精通 Python 3 的訣竅祕技 如果你撰寫 Python 3 程式時需要協助，或是想要更新舊的 Python 2 程式碼，這本書都能派上用場。滿載以 Python 3.3 所撰寫並經過測試的實用訣竅，這本獨特的錦囊妙計適合想要聚焦於現代工具與慣用手法的資深 Python 程式設計師。 在書中你會找到關於十幾個不同主題的完整訣竅，涵蓋 Python 程式語言以及各種應用領域共通的任務。每個訣竅

Primarily for self-learners, Campesato explains the basics of the Python software. Readers will have an easier time the more background they have with other scripting languages and other programming l

Gain hands-on experience with HDF5 for storing scientific data in Python. This practical guide quickly gets you up to speed on the details, best practices, and pitfalls of using HDF5 to archive and sh

This is a tutorial style book that will teach usage of Python tools for GIS using simple practical examples and then show you how to build a complete mapping application from scratch. The book assumes

A classic tale of a greedy snake, with illustrations from Eric Carle, is now available as a Ready-to-Read. In this humorous story about manners, respect, and friendship, a greedy python eats every cr

Kinser (bioinformatics and computational biology, George Mason U., Virginia) presents this text for advanced undergraduates and above on using the Python programming language for bioinformatics. Twent

The ball python is one of the most beautiful, friendly and widely sold snakes in the pet trade. Learn the most accurate and up-to date information on the husbandry and propagation of this misunderstoo

✧✦ 初學 Python 的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ✦✧✧✦ 從基礎語法到生成式 AI 應用，打穩 Vibe Coding的關鍵能力 ✦✧身處在 vibe coding 的時代，在當前要能順利和 AI 協作，程式能力依然是不可或缺的。同時，在大數據、人工智慧相關的領域，Python 也還是那個最強的工具。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會 Python 的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、大數據分析與人工智慧等專業的領域。有了基本的程式能力以後，便能有效的監督 AI 產生的程式碼，又或是清楚地提出自己對程式的要求。如此一來，你將能透過 vibe coding 體會到前所未有的樂趣！☛ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！☛ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！☛ 無縫接軌四大套件－NumPy、matplotlib、SciPy、pandas☛ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn☛ Requests、Beautiful Soup－網路爬蟲☛ OpenCV、YOLO－人臉辨識、物體偵測一把罩！☛ 輕鬆建立本地端 AI 助理－Ollama、Streamlit本書特色: ✯最易學習✯沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。✯豐富範例✯本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。✯最強應用✯本書包含下列幾個與資料科學、網路爬蟲、機器學習、電腦視覺、自然語言處理、大型語言模型等應用相關的最強套件。有了這些基礎，你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展：▪ NumPy → 資料運算▪ matplotlib → 資料視覺化▪ SciPy → 科學計算▪ pandas → 資料處理與分析▪ Requests、Beautiful Soup → 網路爬蟲▪ scikit-learn → 機器學習▪ OpenCV → 人臉偵測與辨識▪ YOLO → 物體偵測與圖像分割▪ Ollama、Streamlit → 本地端 LLM 與網頁版聊天機器人

在Python裡，最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python，一定要學pandas，因為它容易入手，而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力，甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉！本書就是著重在pandas的介紹。本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現，問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情，並且親自操作，來尋找問題答案並解決問題！Boud（1987）就主張，學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此，筆者設計的這些問題只是起點，更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結，進一步提出屬於自己的問題，並累積解決問題的技巧。本次改版，作者新加入了生成式AI使用介紹，讓寫作Python更方便簡潔。

感謝讀者，好評回饋中！ 本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。 【重點主題】 ◆ 資料結構入門與演算法 ◆ 陣列結構 / 串列結構 ◆ 堆疊 / 佇列 ◆ 樹狀結構 / 圖形結構 ◆ 排序演算法 ◆ 搜尋演算法與雜湊函數 ◆ 資料結構專有名詞 【本書特色】 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。 邊做邊學，學習Python效果加倍！好評回饋中！ 本書是一本以Python程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達。書中內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，是您學習的最佳夥伴！

史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來第4版(全彩印刷)【內容簡介】◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎☆你想學好Python，卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎？★你需要的不只是一本入門書，更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師！◎◎◎榮登各大排行榜冠軍，銷量與好評雙冠。◎◎◎全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆Python新語法match-case★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot☆設計mp4影片檔案★裝飾器(decorator)全新詮釋☆其他修訂小細節超過120處◎◎◎本書特色亮點◎◎◎☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。◎◎◎為什麼你需要這本書？◎◎◎☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！★本書跳脫 C、Java 思維，完整解密 Python 的語法靈魂，融合矽谷工程師設計邏輯，助你一次學到精通。◎◎◎買這本書，就是站上 Python 學習的頂峰！◎◎◎不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家，本書都能帶你突破每個瓶頸，讓你能看懂網路專家程式，自己也能寫出高品質的 Python 專案！☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手 王者歸來（第4版）》。★開啟屬於你的頂尖程式之路！◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用：☆基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、

使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南【本書特色】✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略✪透過Discord Push打造策略訊號派送機器人【內容簡介】無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。【精采內容】✪金融大數據資料的取得✪網路爬蟲的實戰演練✪ETF的詳細介紹✪建構完整的回測系統✪經典交易策略建構✪股權分散策略建構✪三大法人策略建構✪融資融券策略建構✪月營收交易策略建構✪一籃子股票回測方法✪Discord自動化策略訊號推播【目標讀者】✪想要學習Python來進行程式交易者✪想要客觀且嚴守紀律來投資者✪沒時間盯盤但想要自動化投資者✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

本書用深入淺出的語言講解了計算機操作系統, 並行計算, 計算機網絡與物聯網, 計算機學什麼, 神奇的0與1, 程序是如何執行的, 學習Python語言, 計算思維, 信息安全, 機器學習概論, 量子計算概論。本書僅讓讀者夠清楚、完整地瞭解如何用計算機解決問題, 而且通過Python程序的巧妙演繹與動手實踐, 讓讀者切實體會到計算機科學的廣博與趣味, 帶領讀者體會計算機科學之美。