Python

A hands-on guide with easy-to-follow examples to help you learn about option theory, quantitative finance, financial modeling, and time series using Python. Python for Finance is perfect for graduate

Updated for both Python 3.4 and 2.7, this guide provides concise information on Python types and statements, special method names, built-in functions and exceptions, commonly used standard library mod

This text is an unbound, binder-ready edition. Python for Everyone, 1st Edition is a comprehensive introduction to Python and computer programming, which focuses on the principles of programming, soft

Python Algorithms explains the Python approach to algorithm analysis and design. Written byMagnus Lie Hetland, author of Beginning Python, this book is sharply focused on classical a

The book begins with the very foundations of OOP and then uses practical examples to show how to correctly implement Object Oriented Programming in Python. Many examples are taken from real-world proj

Python Essential Reference is the definitive reference guide to the Python programming language — the one authoritative handbook that reliably untangles and explains both the core Python language and

《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》共分為12章，內容從基礎到進階，涵蓋Seaborn與Matplotlib的核心應用與技術。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》首先幫助讀者搭建Python繪圖環境，並詳細講解如何利用Seaborn和Matplotlib繪製各種常見類型的圖表，包括條形圖、散點圖、直方圖、回歸圖、熱圖等，覆蓋單變量、雙變量以及多變量數據可視化。然後深入探討如何定制圖表樣式、選擇合適的配色方案、優化圖表設計，以及處理複雜數據集的可視化任務，確保讀者能夠應對各種可視化挑戰。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》內容不僅覆蓋了繪圖所需的基礎技術，還通過豐富的實際案例和技巧，幫助讀者提升數據可視化的能力。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》既適合剛剛接觸數據分析的新手，也適合從事數據分析、機器學習、科學研究的專業人士。

本書以提高讀者的大數據分析能力為目標，基於財經類學生的學情背景，劃分依次遞進的Python應用基礎、數據分析、財務應用3個學習階段。Python應用基礎部分包含準備Python開發環境、Python語言基礎和學習pandas模塊，旨在幫助讀者搭建Python的基礎知識體系；數據分析部分包括財務數據獲取與清洗、財務數據處理和財務數據可視化，旨在幫助讀者掌握利用Python進行數據分析的工作流程和工作方法；財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括工資核算與分析、銷售數據多維分析、財務指標綜合分析，每個案例都簡明介紹相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，旨在提升讀者面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，全面提升數字化素養。 本書適合作為高等院校財經類專業相關課程的教材，也可作為希望探究Python在財務領域應用的從業人員的學習參考書。

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》基於Python 3.8全面系統地介紹OpenCV 4.10的使用，並配套示例源代碼、開發環境、PPT課件、配書PDF文件與作者答疑服務。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》共20章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、目標檢測、數字水印、圖像加密和解密、物體計數、圖像輪廓和手勢識別等案例。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》既適合OpenCV初學者、計算機視覺與圖像處理應用開發人員、人工智能算法開發人員閱讀，也適合作為高等院校或高職高專院校計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的教學參考書。

⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。⊙內容包含以簡單線性迴歸（SLR）模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型／NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進，從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料，手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸（SLR）模型說明計量經濟學的主要方法：OLS，以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態（如對數函數、二次式以及交互變數型態），以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤，以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題，其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

⛧⛦ 最「酷」的 Python 入門書 aka Python 輕小說 ⛦⛧►▻ 看小說，學 Python，改變你對程式學習的想像 ◅◄還在為看不完又厚又乏味的 Python 教學書感到頭痛嗎？萬事起頭難，想入門卻不知該如何踏出第一步？或是學了幾次，每次都無法堅持下去？那麼我想，你會需要這本 Python 輕小說！無論是國高中生、大學生、文科生，還是任何想認識 Python 的人——本書以有趣的故事取代枯燥的教學，讓你沉浸在地府生活圈，不知不覺跟著角色們一起學會 Python！為什麼要選這本？▸ 薄薄一本，告別看不完的沉重負擔，迅速建立成就感▸ 角色間的搞笑互動，以及配合劇情的程式設計，讓你學得輕鬆愉快▸ 精選範圍：輸入輸出、變數、資料型別、條件判斷、迴圈、函式、檔案讀寫、例外處理與套件使用，直擊 Python 的基礎核心如果這是你……▸ 想學 Python，卻總是沒時間、沒動力，或是一板一眼的教材讓你提不起興趣▸ 想嘗試新的學習方式，或者藉由生成式 AI 工具輔助學習與編寫程式▸ 從沒接觸過程式，只是想對程式運行方式有個基本概念那麼，是時候入手這本 Python 輕小說了——張弓長，剛當完兵出來、正在家鄉補習班找工作的 23 歲外文系畢業生。卻在前往面試的途中，被紅燈左轉、逆向騎上人行道又煞車失靈的阿桑撞昏，醒來後「魂」就在地府了。本以為已經沒有機會回到人間的他，被閻王姐姐告知學完 Python 的基礎，領取證書後，就能重返陽間。「那我還不學爆！」張弓長熱血沸騰，握緊拳頭，眼中燃著希望的火焰，立志——►▻ Python 不通，誓不還魂！◅◄本書特色：☾⛦ 有趣又接地氣的故事情節，帶你無痛入門 Python ⛧隨著地府的故事推展，依序帶入 Python 的語法觀念和運行邏輯，以及根據劇情設計的範例程式，搭配角色間的程式碼討論。☾⛦ 你不是一個人，小說角色陪你一起學 Python ⛧角色們已在地府村民交流魍的程設板上，留下多篇 Python 筆記與教學文，幫助大家（包括他們自己）快速複習或查閱。☾⛦ 程式小白的最愛，新手友善的程式編輯介面 ⛧所有程式碼都在 Colab 或 Jupyter Notebook 上完成，並且在書中以不同樣式區分程式碼的輸入和輸出，使內容更加清晰易懂。☾⛦ 善用生成式 AI 及語法索引，提升學習效率 ⛧透過與 Colab AI 和 ChatGP

數位影像處理技術相關應用涵蓋甚廣，例如工業視覺檢測、醫療影像診斷、遠端感測與地理資訊、衛星影像和航空影像的處理與分析、智慧型交通系統、安防與監控、行動裝置應用等。 本書編撰著重「實用」與「教學」的定位。為求讀者能實際運用書中知識，全書大量使用 Matlab 與 C++ / Python 語言的原始程式碼，且儘可能不倚賴工具箱來實現。

本書全面系統地介紹了Python語言區塊鏈應用工程師所需的基礎知識和相關技術，主要分為Python基礎篇、區塊鏈技術篇和區塊鏈開發篇三部分。全書共10章，其中第1～3章為Python基礎篇，介紹Python語法基礎、Python的語法特色、Python與數據庫操作等內容；第4～6章為區塊鏈技術篇，介紹初識區塊鏈、區塊鏈的技術原理、區塊鏈技術的發展趨勢；第7～10章為區塊鏈開發篇，介紹Solidity智能合約開發的入門和進階、Python語言離線錢包開發、通過Python和Solidity開發一個“賞金任務系統”，項目中將使用FISCO BCOS聯盟鏈作為基礎，結合Django框架，並應用Python-SDK與區塊鏈交互完成數據的讀寫操作，完成一個區塊鏈的Web項目。本書內容系統全面，案例豐富翔實，既適合想學習Python語言編程和區塊鏈開發的初學者閱讀，也適合作為區塊鏈行業從業者、金融科技愛好者的學習用書，還可以作為廣大職業院校相關專業的教材參考用書。

⊙以Python解決數學概念問題，掌握衍生性商品（如選擇權商品）模型化。⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。⊙介紹CRR的二項式定價模型、隨機微積分、等值平賭測度方法，以及資產價格跳動的Lévy過程等觀念。⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。【透過Python，走入學習衍生性商品的捷徑】本書以熱門程式語言Python，帶領讀者順利踏入財金領域。內容分10章，第1、2章說明完全市場與不完全市場的特色與差異。第3章介紹CRR的二項式定價模型，並從該模型內取得一些基本的觀念。第4、5章說明隨機微積分的意思，包括平賭、維納過程、隨機積分等略為抽象的觀念。第6章說明偏微分方程式於選擇權定價內所扮演的角色。第7章介紹目前廣泛使用的等值平賭測度方法，其中包括Radon-Nikodym微分與Girsanov定理的闡述。第8章說明資產價格跳動的Lévy過程，包括著名的跳動－擴散、VG或NIG等過程。第9章介紹用於選擇權定價之較為簡易的COS方法。第10章則介紹隨機波動模型，包括Heston模型與Bates模型。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

本書詳細介紹DSP技術、理論與應用，且有豐富的範例、習題以及解答，強調理論與技術是不可或缺的，並用Python程式設計，進行DSP技術實作，藉此培養實務研發能力。

本書精心設計近60個多樣化的實用範例，提供擬真繪製的電路圖，按圖施工、保證成功。初學者容易上手，能輕鬆建構有趣又好玩的互動作品。本書所使用的ESP32開發板，內建雙核心晶片，最高時脈可達 240MHz，與同級晶片相比，價格相對實惠。ESP32整合Wi-Fi、低功耗藍牙BLE與傳統藍牙功能，內建UART、SPI、I2C、PWM、ADC、DAC、電容觸控等多種主流通訊介面與周邊，深受創客者喜愛。本書以從未學習過電子、資訊相關知識的初學者角度，來設計多元化的實習單元，並且詳細解說。讀者能真正動手做，建立基礎、提升學習樂趣，並且能快速開發物聯網相關應用專題。■ 學習最容易：下載MicroPython 韌體到ESP32硬體，即能支援Python / MicroPython語言相較於C/C++，Python語法簡單、易學易懂。■ 資源最豐富：Python / MicroPython官網提供大量且用途廣泛的標準函式庫，網路上也提供相當豐富的第三方套件庫（Package）共享資源。■ 內容多樣化：使用常用元件及模組，包含發光二極體、矩陣型LED模組、七段顯示模組、液晶顯示模組、蜂鳴器、指撥開關、按鍵開關、矩陣鍵盤、直流馬達、伺服馬達、步進馬達、RFID模組，以及各類型感測器，精心設計近60個豐富多樣化的實用範例。■ 應用生活化：生活化的單元教學設計，除了提高學生學習興趣之外、也能培養學生創意設計的素養能力。專題實作涵蓋廣告燈、自行車燈、調光燈、電子輪盤、電子時鐘、電子琴、音樂盒、數位電壓表、小夜燈、測距儀、地震儀、停車場自動計數器、字幕機、觸控調光燈、自動窗簾、智慧農場、Wi-Fi智能插座、RFID防盜感應門鎖等實用的生活化應用。

▶▶▶ Excel VBA及Python基礎 ▶▶▶Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控制、字串，數字處理 ▶▶▶Python、Excel物件模型、陣列、字典、集合、函數 ▶▶▶Excel VBA及Python偵錯，異常處理 ▶▶▶Excel VBA特殊物件模型、控制項、增益集 ▶▶▶Excel VBA及Python檔案操作 ▶▶▶Excel VBA及Python工作表函式、圖形設計、圖表設計 ▶▶▶Excel VBA樞紐分析表、正規表示法、統計分析 ▶▶▶Excel VBA及Python混合程式設計 本書希望能讓讀者以最快的速度，系統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計，或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計，尤有甚者，能同時學會兩種程式設計方法。 全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式，幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計，並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。 全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。 關於Python方面，本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法，適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀，如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。 【本書主要的特點】 ✪全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。 ✪幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。 ✪使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。 ✪全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。 ✪關於Python方面，本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。 【本書目標讀者】 ☛ 適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。 ☛ 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。

全球最暢銷的Python學習教材發行銷售超過150萬本本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能：‧活用強大的Python程式庫和工具，例如pytest、Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧‧運用各種資料集來建置生成具有互動性的資料視覺化呈現‧開發Web應用程式讓使用者建立帳號和管理自己的資料，隨後安裝部署到網路上讓大家使用‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題本書第三版新增修訂了Python最新版的程式碼。新增和更新的內容包括活用VS Code編輯器、檔案處理的pathlib模組、測試程式碼的pytest，以及加入Matplotlib、Plotly和Django的最新功能。如果您真的想要邁進「程式設計」的領域，這本書能幫您提升學習的速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！本書適用Python 3.X版

★★★★★【20個主題】+【312個程式實例】★★★★★ ★★★★★【基礎操作】+【程式範例】+【專題實戰】★★★★★ ★★★★★【靈活運用tkinter設計GUI】★★★★★ 這是國內第一本使用Python內建模組tkinter，設計GUI程式中文書籍的第4版。全書超過312個程式實例，一步一步講解tkinter 控件(Widget)的基礎知識，同時也將應用範圍擴充至小算盤、碎形(Fractal)設計、文書編輯、走馬燈、模擬海龜繪圖、球類競賽、風扇設計、單個或多個反彈球設計、鐘擺、長條圖動態排序、動畫與遊戲設計、mp3音樂播放器。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種環境的應用方法，讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會tkinter設計跨平台的視窗程式。 本書主要內容如下： ◆ 20個主題 ◆ 312個程式實例 ◆ tkinter與tkinter.ttk Widget解說 ◆ Widget共通屬性與方法 ◆ 變數類別Variable Classed ◆ 事件綁定Events and Binds ◆ 文書編輯程式 ◆ 小算盤程式 ◆ 動畫遊戲 ◆ 模擬海龜繪圖 ◆ 靜態與動態繪圖 ◆ 球類競賽 ◆ 單個或多個反彈球設計 ◆ 動態長條圖排序 ◆ 鐘擺程式設計 ◆ 科赫雪花碎形(Fractal)設計 ◆ mp3音樂播放器

本書可以幫助你奠定基礎，培養走出Python新手村的功力 本書與其他Python入門書最大的不同，就是在解說語法的單元後面設計了「mission（任務）」頁面，幫助你在學習的過程學會「立刻瞭解程式的反應能力」。 跟著本書練習，您將可以學到： ．如何一眼判斷計算順序 ．如何預測條件式的結果 ．如何掌握條件式與重複處理的流程 ．如何處理資料 ．深入瞭解推導式 ．理解函數的執行順序 ．如何解讀官方文件 ．如何尋找錯誤原因

本書是一本面向 Python 初學者的書籍，除了介紹 Python 常見的開發領域和使用場景，還詳細介紹了從 Python 基礎到具體項目工程的開發，讓讀者快速掌握 Python 應用開發。 本書從零開始，由淺入深、由點到面地繪製了 Python 編程世界的草圖，第一部分（第1～3 章）主要講解了 Python 的基礎語法和句法，包括怎樣在本機搭建 Python 開發環境，如何使用 Python 開發工具等基礎內容；第二部分（第 4～5 章）主要講解了如何使用 Python 開發常用的小工具，如何使用 Python 提高工作效率；第三部分（第 6～11 章）主要講解了項目工程的開發，涉及大量其他領域的技術或者服務，也是Python學習的重中之重。通過學習本書，讀者可以快速地瞭解 Python 各個領域的應用，並且掌握基本的開發技術，不再覺得這些領域的開發技術遙不可及，也可以探索自己喜歡的開發領域，並通過有趣實用的案例提高深入學習的興趣。 本書內容豐富、通俗易懂，還提供了同步視頻、習題及答案等豐富資源，適合各高校相關專業作為本科及研究生教材，也可作為相關培訓機構的參考用書。

現在已經是萬物互聯的時代，從健身環到智慧家庭都是。了解如何透過網路與硬體元件互動來收集並分析使用者資料，到了今天變得更加重要了。物聯網（IoT）結合了時下最熱門的Python開放原始碼程式語言之後，就能用來製作具備直觀好用介面的智能物聯網系統。 本書包含三大篇幅，第一篇談的是物聯網的「網」。你會製作一些端對端的物聯網app來透過網路控制LED，接著學習如何使用Python來建立各種RESTful API、WebSocket API與MQTT服務。第二篇則是介紹電子電路與GPIO介接的重要觀念。到了第三篇，重點轉到物聯網的「物」，你會學到如何透過Python來連接與控制各種電子感測器與制動器，主題包含了馬達控制、超音波感測器測距與量測溫度。最後，我們還要告訴你如何用Python來實作許多進階的物聯網技術、整合各種物聯網資料視覺化與自動化平台，並完成一個相當厲害的物聯網專案。 讀完本書之後，你對物聯網開發就有相當的掌握，也會具備使用Python製作更複雜的物聯網系統所需的知識。 本書精彩內容： ．從零開始！了解如何使用Raspberry Pi來介接電子元件 ．了解如何製作感測器與致動器電路 ．使用Async IO、發佈/訂閱架構等更多方式來建構Python程式碼 ．整合各種感測器與致動器來自動化生活中的物聯網專案 ．整合電路專案與ThingSpeak、IFTTT來作到自動化應用 ．製作並運用RESTful API、WebSocket與MQTT來操作感測器與致動器 ．設定用於物聯網專題的Raspberry Pi與Python開發環境

你的Python專案開始越來越龐大了嗎？你是否因為你的源碼庫擴展了，變得更難除錯和維護而感到痛苦？Python是一種容易學習和使用的語言，但這也意味著系統可以迅速增長到無法理解的程度。值得慶幸的是，Python具備幫助開發人員克服可維護性困境的功能。在這本實用的書中，作者Patrick Viafore告訴你如何運用Python的型別系統到極致。你會看到使用者定義的型別，例如類別和列舉，以及Python的型別提示系統。你還將學習如何使Python具有可擴充性，以及如何使用全面的測試策略作為安全網。利用這些提示和技術，你將寫出更清晰、更可維護的程式碼。‧了解為什麼型別在現代開發生態系統中是不可或缺的‧了解諸如類別、字典和列舉等型別的選擇如何反映特定的意圖‧在不使軟體變得臃腫的前提下使Python在未來具有可擴充性‧使用流行的Python工具來提高你源碼庫的安全性和強健性‧評估目前的程式碼以檢測常見的可維護性問題‧使用linter和測試在你源碼庫周圍建立一個安全網

本書是演算法入門指南，以Python程式實作應用廣泛的演算法，內容主題包含多種現代演算法，用於搜尋、排序及最佳化；以人為本的演算法，協助人們接球運動的判斷；高等演算法，用於機器學習與人工智慧領域；以及古文明演算法，用於算數值相乘、求最大公因數、產生幻方。 本書將帶領您學習： ‧產生幾何用途廣泛的Voronoi圖 ‧以演算法建置簡單聊天機器人、贏得棋賽、玩數獨遊戲 ‧實作梯度上升(下降)演算法程式，求出函數最大值(最小值)、極值 ‧使用模擬退火進行全域最佳化 ‧憑個人特徵建立快樂感預測決策樹 ‧以演算法執行程式除錯、實施稅收最大化、產生亂數 ‧衡量演算法效率與速度 此外探討純數學領域實用的演算法，了解數學概念改進演算法的方式。 跟著本書邊做邊學，您將理解當今許多超強演算法的重要細節，其中包含演算法的Python 3程式實作，以及針對衡量演算法效能與最佳化的方法。

你絕對不能錯過的機器學習工具書！※揭開機器學習的神祕面紗，深入了解機器學習。※理論與實務兼具，詳細解說機器學習理論，搭配使用Python與Stata實作，架構完整。※內容與時俱進，理解當今機器學習的最新模型與技術。※隨書附贈範例資料檔光碟近年來，科技產業迅速發展，新技術不斷出現，人工智慧、機器學習、大數據、資料科學成為炙手可熱的話題。各個領域紛紛投入人工智慧與機器學習的研究及應用，但究竟什麼是人工

《你好，Python》首先介紹各種計算機編程語言的特點、編程思維和程序開發的理念，分析Python語言的發展和選擇Python語言的價值和意義；然後著重介紹Python開發工具的下載和安裝，Python編程語言的語法、變量、運算、條件判斷、循環、函數、輸入輸出、模塊和標準庫等知識；最後講解編程開發方面的經典程序問題、經典算法，並通過Python編程實例，來講解如何解決網絡編程、數據庫、電子郵件、數學計算、圖形界面等真實問題。

這是一本關於Python編程的書。它並不覆蓋Python的方方面面，其重點是呈現現代且精選的Python語言核心，即側重於Python編程本身。這包括抽象實現、程序結構、函數、物件與類型、協議、生成器、I/O、模塊等主題，同時對Python常用的內置函數及標準庫進行了簡要介紹。這些內容能夠有效幫助Python程序員應對各種項目規模的挑戰。同時，本書通常會省略那些完全可以通過IDE輕鬆獲取的參考內容（例如函數列表、命令名稱、參數等），並特意不去描述Python編輯器工具、IDE、部署等快速變化的內容及相關問題。本書適合Python程序員及相關科學家、工程師、軟件專業人士閱讀。

Data Structures using Python provides an introduction to design, analysis, and implementation of data structures using the powerful programming language, Python. This book is designed for a first cour

本書介紹python語言，一層層地揭開python語言神秘的面紗，從編程語言的本質出發，通過通俗易懂的語言和有趣的圖畫將python變成了讀者生活中的朋友，讓讀者閱讀起來完全沒有心理壓力和認知負擔，並產生繼續讀下去的欲望。同時，本選題內容比較全面，從python語言環境的安裝到完整的編寫一段程序，到最後獨立地完成一個編程項目，有助於提升讀者的編程思維和實踐能力。沒有編程基礎知識也能讀懂的Pytho

Python programmers will improve their computer science skills with these useful one-liners.Python One-Liners will teach you how to read and write one-liners: concise statements of useful functionality

本書以案例驅動的方式講解機器學習算法的知識點，並以Python語言作為基礎開發語言實現算法，包括目前機器學習主流算法的原理、算法流程圖、算法的詳細設計步驟、算法實例、算法應用、算法的改進與優化等環節。全書共分 17 章，前兩章介紹機器學習與 Python 語言的相關基礎知識，後面各章以案例的方式分別介紹線性回歸算法、邏輯回歸算法、K *近鄰算法、PCA 降維算法、k-means算法、支持向量機算法