Python for Google App Engine

【網書大標】 ★★Thinkers50 年度最佳管理新書★★ Google新創加速器 創辦人 ✕ Google DeepMind 組織發展 負責人 整合來自70多國、數百家公司、上萬名員工的第一線實戰經驗 揭開企業中最被低估、卻最致命的風險：人 如何真正決定組織的成敗 【內容簡介】 陳士駿｜YouTube共同創辦人暨前技術長 陳嘉興｜Y Combinator董事長兼執行長 比爾．庫格倫｜紅杉資本合夥人 傑夫‧迪恩｜Google首席科學家 拉茲洛‧博克｜前Google資深人資長 金‧史考特｜《徹底坦率》作者 強納森‧羅森柏格｜《教練》作者 艾瑞克‧萊斯｜《精實創業》作者 傑克‧納普｜《Google衝刺工作法》作者 ――全球頂尖創辦人、科技領袖與管理大師一致推薦的領導指南 ◆ 打造一支能共同前進、也能一起面對問題的團隊， 是創業中最困難，也最關鍵的課題―― 創業初期，多數公司全力追逐產品、市場、技術、速度與資金， 卻往往低估了團隊中「人」的複雜度：溝通、信任、角色與權責。 哈佛商學院與麥肯錫的研究反覆指出： 壓垮企業的，往往不是產品不夠好，也不是資金耗盡， 而是團隊內部的摩擦與衝突、關鍵能力缺口，以及組織與治理失衡。 產品可以修，商業模式可以調整，資金不足還能再募； 唯獨「人」一旦出現裂縫，往往難以補救。 當這些難以察覺的隱性風險，最終轉化為經營代價時，數據早已給出答案： ► 65%的新創失敗主因來自「人」的問題 ► 55%的共同創辦人會在四年內分道揚鑣 ► 47%的投資人評估公司時，優先看「團隊」而非「產品」 ► 50%的市場估值來自於「團隊文化」 ◆ 許多企業的失敗，看似敗給市場、產品或財務， 但深入拆解後才會發現，問題早已存在於自身之中―― 根據 Google 新創加速器在全球數百家公司的第一線觀察， 多數團隊反覆跌倒的，並非市場或產品，而是以下四大常見陷阱： ▲ 速度陷阱：過度專注短期進度，忽略長期關鍵議題 ▲ 核心圈陷阱：權力過度集中引發團體迷思，使錯誤被放大 ▲ 特立獨行陷阱：在制度未成熟時盲目顛覆既有管理方法 ▲ 自信陷阱：過度自信的誤判與自信不足的自我設限 ◆ 建立組織的「篝火時刻」， 協助團隊預先辨識並處理關鍵的人事與組織風險―― 為了解決「人」的問題， Google新創加速器創辦人結合十多年研究與實務經驗， 設計出一套一日工作坊方法：「篝火時刻」。

從零開始掌握SwiftUI框架與開發技巧 快速強化你的iOS App開發實戰能力 輕鬆成為專業程式設計師 ♚使用Xcode 26 & iOS 26 & Swift 6.2開發 ♚了解Xcode開發工具 ♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 ♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 ♚運用SwiftData與CloudKit存取資料 ♚使用地圖與相機 ♚實作動態視覺效果 ♚開發使用者通知 ♚App本地化 ♚App測試與上架程序 【內容簡介】 作者分享多年來的iOS開發經驗，並且集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的FoodPin App，而且FoodPin App完全支援新推出的iOS 26以及iPhone 17/17 Pro、iPad Pro。 本書首先介紹Swift語言的觀念，再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App，然後你會學到規劃App的原型，並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業，最後你可以從無到有來開發出一個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 26 SDK的基本API，跟著本書的內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，且打好Swift程式語言的基礎，掌握程式開發的訣竅。 本書專為Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 【本書精采內容】 ✪Swift基礎介紹 ✪利用Playground快速學習Swift ✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造App ✪使用AI程式助手組織程式碼 ✪學習App原型設計與前置規劃 ✪建立App與SwiftUI的常用元件 ✪了解堆疊視圖建立自適應UI ✪設計適合所有螢幕尺寸的App，讓UI相容最新的iPhone 17/17 Pro與iPad Pro ✪設計導覽列大標題 ✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App ✪學習自訂清單視圖 ✪運用導覽視圖 ✪了解物件導向程式設計 ✪建立動畫與視覺效果 ✪使用相機與相片庫 ✪運用地圖並學會最新的標註功能 ✪使用搜尋列做關

"《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫"

AI 浪潮來襲，不掌握，就等著被淹沒！ 本書內容範圍極廣，涵蓋了從AI協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。。 本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手，還是其他各個領域的一般人士，我們希望本書都能滿足您的需求。 第一章將帶您深入探討AI協作的世界，然後介紹AI知識庫及AI Agent，最後則是介紹在現階段應該遵守的AI倫理及相關社會議題。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色，諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題，幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。 在第四章，我們將引領讀者了解如何使用Excel和Google表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界，提供Python程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章，我們將探討新興的Web 3.0技術，包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與NFT等話題，帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中，我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法，並學習如何使用Python來進行資料分析與視覺化。 我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南，希望您在閱讀本書的同時，不僅能學習到新的知識，更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書，讓我們一同探索科技的奧秘。 ☛☛☛☛☛☛☛Python的安裝方式☚☚☚☚☚☚☚ 在進行本書第五章時，請依影片安裝 Python。 本書內容範圍極廣，涵蓋了從AI協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。。

Oh no! Your robot is going wrong. You need to feed it, quickly!But what do robots eat? Find out by turning the wheel in this funny book for toddlers and young children.Will it like shoelaces? Too tangly! Cheesy puffs? Too crumbly! Nuts and bolts, computer cookies and engine oil are what it needs.See different reactions from the robot as you turn the wheel, until you find the food that hits the spot.- Perfect for 2+- Easy to turn wheel- Silly foods for unstoppable giggles

不需假裝外向，發揮低調本色，內向就是你的最大優勢！越是內向、不喜熱鬧、覺得自己格格不入、越有發展「深度社交」的潛力。讓安靜與低調成為你不可或缺的「軟實力」，默默發揮影響力，讓全世界看到你。好評推薦王東明／口語表達專家、企業講師周慕姿／諮商心理師張瀞仁／《安靜是種超能力》作者Chris Anderson／TED總監Kim Scott／前Google團隊顧問我們有很多人不喜歡，甚至害怕傳統經營人脈的交易特性。凱倫‧維克爾服務到位，示範建立能持續下去、而且是我們可以為了所有目的並橫跨世界的真誠關係，是件可能辦到的事。――克里斯．安德森（Chris Anderson）／TED總監、《TED TALKS 說話的力量》（Ted Talks）作者維克爾提醒我們把手機放進口袋裡、與人四目相交以及真正建立關係的能力，不僅是一輩子極大的樂趣之一，也是在你的職涯裡獲致成功的關鍵。――金‧史考特（Kim Scott）／前Google團隊顧問‧《徹底坦率》（Radical Candor）作者本書告訴你如何建立關係。在我所讀過的「現學現賣」的職涯發展指南當中，這是最精彩的著作之一，尤其是在我們身處的社交媒體年代。――奇普．康利（Chip Conley）／《除了經驗，我們還剩下什麼？》（Wisdom@Work）作者對於在科技產業內尋求職涯建議的業界人士，凱倫‧維克爾長期以來是位強而有力但隱身幕後的功臣。本書引人入勝，她分享了能夠使內向人――以及每一個人――在職場上為了更好、更心滿意足的工作生活而自然經營人脈的秘密。――史蒂芬‧李維（Stephen Levy）／《Google總部大揭密》（In the Plex）作者徹底顛覆人脈經營之道的革新者。――奧麗薇亞．福克斯．卡本尼（Olivia Fox Cabane）／《魅力學》（The Charisma Myth）作者全矽谷人脈最廣的凱倫‧維克爾，一般認為她是科技業裡的人脈經營冠軍。現在她以深入淺出的方式、實際口吻，來說明任何人都可以輕鬆建立並維繫人脈，解釋人脈很重要的理由。本書能改變你的職涯和生活。――華特．莫斯伯格（Walt Mossberg）／《華爾街日報》（Wall Street Journal）、《AllThings Digital》與《Recode》的前專欄作家暨會議製作人作者花了一輩子的時間去學習經營人脈，並且寫成了一本既實用又容易上手的

蘋果50年，稱霸科技與文化，是一場權謀與競爭交織而成的商戰史詩。蘋果軟硬體通吃，市值屢創新高，主宰地表超過十億用戶的數位生活。蘋果稱霸市場的控制手段和野心，在巔峰之際浮現日益擴大的隱形裂縫，科技巨頭和地緣政治力量反擊，衝擊蘋果霸權，更影響我們每一個消費者。蘋果透過 iPhone 與 App Store 生態系打造的影響力，早已超越單純的商業範疇，進一步主宰全球文化走向與思想資訊的流動。只能透過iPhone接觸十億用戶的全球廠商們，真的別無選擇嗎？這種激烈的封閉與控制，使蘋果成為各方角力的箭靶。由歐美和各國的監管部門、Epic Games、Spotify、Meta、微信等巨頭所組成的「蘋果反抗軍聯盟」，正在聯手削弱數位帝國的主要獲利模式和成長動能，但是這些競爭對手也同樣模仿蘋果，建立自己的數位圍牆。《華爾街日報》專欄作家希金斯深入探討蘋果崛起與主導市場的故事、App Store的獲利模式、矽谷企業家之間的鬥爭脈絡，以及地緣政治之間引人入勝的交鋒。◆ 當規則由你制定，就更容易獲勝如果消費者在App Store的應用程式中購買數位商品（如電子遊戲），蘋果最高可拿走 30% 抽成，等於向Facebook、Spotify、Epic Games 等商家徵稅， Google也盡可能模仿蘋果的生態系，同樣收取佣金。◆ 執行、執行、徹底執行！若商家想接觸蘋果的富裕用戶，App Store是唯一門戶，必須遵守蘋果制定的規則。◆ 拒絕提供特殊待遇蘋果不會為了任何廠商而簽署特殊協議，Google卻會這麼做，部分原因是確保熱門的新遊戲和應用程式能在Android系統上架。有些商家認為抽成不公平，希望改變運作方式，卻發現處處受限。◆ 擁抱法律風險，不計代價戰鬥許多公司選擇走輕鬆的路，以避免耗時的訴訟和未知的風險。蘋果選擇戰鬥到底，即使敗訴，也建立了「絕不妥協」的威懾力，以此嚇退其他對手。◆ 堅持原則的風險雖然法官認為，蘋果不能禁止開發者在應用程式提供其他支付方式的連結，不過蘋果並未讓任何商家隨心所欲，設法提高開發者連結外部支付的門檻，但是後續的法院判決也迫使蘋果在未來必須更開放。◎媒體推薦極具可讀性……講述蘋果如何擊退來自遊戲開發商、監管機構，以及潛在競爭對手的連番攻勢。――《金融時報》，強納森‧穆爾斯（Jonathan Moules）

此書配合108課綱，三民普通型高級中學英文課本內容編寫。是自主學習、課後複習最佳夥伴。本書針對課本、附冊的重點：課文、單字片語、句型詳加解析，並搭配專業老師精心編寫的即時練習，讓學習有重點，效率高。Read About It：逐句講解課本裡，每課課文文法重點、句構並提供中文翻譯。Words for Production & Idioms and Phrases：逐個介紹附冊裡的單字與片語，並提供搭配用法等補充資訊。Learn About Sentence Structure：說明課本內重點句型的意義與用法。延伸補充FYI：針對當課相關的額外資訊，彙整成四大類，字詞知識、Usage、字以類聚、slang & saying。提高自主學習效率。Give it a shot!：課文、單字片語、句型的即時練習，加深印象。

Python語言是一種功能強大的高級程式設計語言，廣泛應用於資料分析、Web開發、雲計算、自動化運維等多個工程領域，特別是隨著人工智慧技術的飛速發展，Python作為該領域內的首選開發語言，受到越來越多科研工作者的青睞。本書內容精煉、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強，明確定位面向初、中級讀者，由「入門」起步，側重「提高」。適合作為高職、大專院校相關專業Python程式設計的教材或教學參考書，也可以供從事電腦應用開發的各類技術人員應用參考和培訓資料。

「我最喜歡被他人蹂躪了。」「……什麼？」催眠APP揭發了高冷千金學妹本間繪夢的性癖──身為處男的我知曉這個震撼事實後什麼也沒做，沒出息地落荒而逃。（我決定暫且忘了這件事，與兩名美少女同班同學卿卿我我！）她們在催眠中特別配合我的指示，沒有被催眠時也相當親近。正當我享受著極樂後宮生活的某一天，在朋友的邀請下，達成了人生首次女僕咖啡廳的成就……「主人，請您命令我♡」重度受虐狂學妹本間繪夢以女僕的姿態出現在我面前！美少女後宮持續擴大中♡全年齡向催眠戀愛喜劇第二集！ ©Myon,MappaNinatta 2024 KADOKAWA CORPORATION ★第8回カクヨム網路小說大賽得獎作 ★全年齡向的催眠×後宮戀愛喜劇？ ★用催眠ＡＰＰ為所欲為──？

Gemini 3 x NotebookLM 領軍Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作☆★☆☆★☆內容最新(2026年1月)、最豐富(416頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台☆★☆獨家新增☆★☆附錄A：Gemini 3.1 Pro升級重點與版本說明☆★☆☆★☆附錄B：新功能補充 - 簡報「修改」+ 資料表☆★☆☆★☆附錄C：Gemini 3 升級補充-創作音樂與 Lyria 3☆★☆導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。 無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十二大亮點1. Gemini 3 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2. 從聊天到研究的多層次學習路徑 第1 ～ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。3. 跨應用場景

利用AI科技， 協助生成關鍵字、標題/文案、解決網站技術面問題， 幫你完成SEO優化與網路行銷 【本書內容】 在數位競爭愈加激烈的時代，「搜尋引擎最佳化（SEO）」已成為品牌提升曝光度與網站流量的關鍵。本書全面解析最新的網路行銷趨勢，內容涵蓋SEM、網站流量分類、搜尋引擎演算法、關鍵字優化、Google Trend、Google Ads規劃工具、電商與各類網站SEO、Mobile SEO、語音搜尋SEO，以及Facebook、IG、YouTube等社群平台的SEO實務，協助讀者快速掌握完整的SEO知識架構。 本次改版最大亮點，是全面強化「Google Gemini在SEO實務上的整合應用」。書中從介面操作到AI模式搜尋、網站摘要、自動表格整理、多語言頁面分析等功能，逐步示範如何以Gemini快速生成關鍵字、內容架構、SEO摘要與比較表，讓資料分析效率大幅提升。 同時，本書也更新了ChatGPT 5的全新能力，包括模型切換、語音模式、內容創作與技術SEO的自動化應用。從產品賣點發想、SEO文案草擬、社群與廣告文案撰寫，到301轉址規則與robots.txt建議生成，完整呈現AI如何協助行銷人快速完成內容優化與技術設定。 本書讓你一次掌握「AI × SEO」的最新實務，是行銷人、創作者與企業不可或缺的操作指南。 【目標讀者】 個人企業主、企劃行銷窗口、品牌產品經理、數位行銷專員、社群小編與相關網際網路從業人員 【本書特色】 ▶ 超強SEO的集客魔法術SERP排名最優化 ▶ 輕鬆掌握超級黃金關鍵字的贏家袐笈 ▶ 最新理論與實務兼備的學習入門工具書 ▶ 提升SEO效能—Google Gemini AI輔助利器 ▶ ChatGPT 5 與SEO的超強整合攻略 在數位競爭愈加激烈的時代，「搜尋引擎最佳化（SEO）」已成為品牌提升曝光度與網站流量的關鍵。本書全面解析最新的網路行銷趨勢，內容涵蓋SEM、網站流量分類、搜尋引擎演算法、關鍵字優化、Google Trend、Google Ads規劃工具、電商與各類網站SEO、Mobile SEO、語音搜尋SEO，以及Facebook、IG、YouTube等社群平台的SEO實務，並強化Google Gemini、ChatGPT 5在SEO實務上的整合應用，協助讀者快速掌握完整的SEO知識架構。

本書從實用的角度出發，整合Python語言基礎、數據分析與可視化、機器學習常用算法等知識，從最基本的Python語言基礎入手，到數據科學相關庫、機器學習概述，再到機器學習的回歸、分類、聚類、降維和集成學習算法，最後介紹神經網絡及算法評估和驗證，突出知識的實用性和可操作性。本書力求以淺顯的語言講解複雜的知識，以直觀的案例輔助讀者理解，並以圖表形式展示代碼和運行結果，配合習題鞏固讀者對知識點的掌握。本書適合作為高等院校人工智能、數據科學與大數據技術、計算機類專業本科生的機器學習相關課程教材，也可作為數據科學相關領域工程技術人員的參考書，還可供不具備Python語言基礎的機器學習愛好者從零開始學習。

APP在手，學習日語更快上手！ 最受日語學習者歡迎的「日本語之森」來囉！ 四大題型複習 × 兩回模擬試題 一本搞定日檢，邁向合格不費力！ 本書收錄日檢N1的必備單字與文法，搭配APP的朗讀功能更可以穩紮穩打地練習到聽力！此外更詳盡解說閱讀和聽力的解題祕訣，讓你在考場不手忙腳亂，有效掌握答題時間，培養快速且精準的作答實力！ 本書特色 ◆ 四大章節全面剖析日檢題型，穩紮穩打的複習好幫手 ◆ 4000個N1必備單字詞彙，單字&例句APP隨點隨聽！ ◆ 130個N1必考文法項目，搭配練習題學習更全面 ◆ 「讀解&聽解」解題秘笈大公開，快速掌握考題重點 ◆ 兩回全真模擬試題，累積實戰經驗！

AI 整理資料、寫文案、做報告很在行，但…動不動就長篇大論，一堆字讀起來很辛苦 XD講得頭頭是道，生成示意圖卻空洞、沒內容～文案要放到文宣品，也只能自己手工合上去～叫它生圖只要有中文，全變火星文看不懂啦！而且每張風格、人物都不同，放一起超違和～↑ 誰說 AI 沒有設計感？這些都是過去式了 ↑新一代 Gemini 3 × Nano Banana Pro，從文案到構圖，從中文呈現到圖文排列，都難不倒它，是史上最強的視覺系 AI，會讓你一直讚嘆：「AI 的審美比我還好，終於可以直接拿來用了。」編輯部迫不及待邀你加入最佛系、最全能的 Google AI 生態系，包括最聰明伶俐的 Gemini 3、誠實可靠的 NotebookLM、視覺技能滿點的 Nano Banana Pro 和 Veo 3.x，再加上引導式學習、語音與影片摘要、動態檢視、資訊圖表、簡報生成…等，這一整套有感升級的新功能統統不用花錢就可以免費體驗，還可以搭配 Gmail、Google 硬碟、Google 地圖、Google 文件、Google 簡報、Google 試算表、日曆、Youtube 等老朋友一起使用，讓你輕鬆將 AI 應用在：寫計畫、做簡報、備課教學、專案管理、產出貼文、海報視覺…等各種場合。不論是行銷企劃、教學現場的老師與講者、社群小編、業務高手、秘書助理、人資總務，還是工程師、產品經理、部門主管，從下一封 Email、下一份簡報、下一堂課開始，就可以穩穩把 AI 融入你的日常流程中。本書特色: AI 學 習 第 一 品 牌 #1第一本 Gemini 3 / Nano Banana Pro 全應用專書超全能、多模態的 AI 生態圈：文字 × 視覺 × 影音 × 網頁一個 Google 帳號全部免費打通▌Gemini 3 × Google Workspace別人學不來的超強組合技 ▌ ◇ 把會議語音一鍵轉成清楚的會議紀錄、通知與待辦清單，順便丟進行事曆與 Tasks。◇ 整合 Gmail、文件、試算表與雲端硬碟的各種資料來源，直接生成專案簡報與提案大綱。◇ 將廠商郵件內容自動彙總成產品資訊清單，整理規格、價格與比較重點。◇ 在成千上萬封信件與檔案中，秒搜關鍵資訊，自動建立摘要筆記並加入待辦清單。◇ 讓 AI 具備方向感，幫你規劃超精準旅遊行程，還可以幫忙查票價、住宿與交通動線安排。▌Nano Ba

在Python裡，最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python，一定要學pandas，因為它容易入手，而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力，甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉！本書就是著重在pandas的介紹。本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現，問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情，並且親自操作，來尋找問題答案並解決問題！Boud（1987）就主張，學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此，筆者設計的這些問題只是起點，更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結，進一步提出屬於自己的問題，並累積解決問題的技巧。本次改版，作者新加入了生成式AI使用介紹，讓寫作Python更方便簡潔。

APP在手，學習日語更快上手！ 最受日語學習者歡迎的「日本語之森」來囉！ 四大題型複習 × 兩回模擬試題 一本搞定日檢，邁向合格不費力！ 本書收錄日檢N2的必備單字與文法，搭配APP的朗讀功能更可以穩紮穩打地練習到聽力！此外更詳盡解說閱讀和聽力的解題祕訣，讓你在考場不手忙腳亂，有效掌握答題時間，培養快速且精準的作答實力！ 本書特色 ◆ 四大章節全面剖析日檢題型，穩紮穩打的複習好幫手 ◆ 3500個N2必備單字詞彙，單字&例句APP隨點隨聽！ ◆ 135個N2必考文法項目，搭配練習題學習更全面 ◆ 「讀解&聽解」解題秘笈大公開，快速掌握考題重點 ◆ 兩回全真模擬試題，累積實戰經驗！

本書是以實戰應用、邁向工程師為目標的 Python 入門書，帶領讀者快速入門學會關鍵語法，再透過實作讓讀者一方面可以學以致用，實際體驗程式語言的用處；一方面在實作範例時，補足快速入門階段還沒學到的進階語法以及各式延伸套件，只要一本書即可從入門學到應用，主題涵蓋網頁應用程式、爬蟲、影像處理與辨識、大型語言模型。為了達成上述目標，本書結構安排如下：》第 1～4 章：環境建置與基本語法》第 5 章：實作檔案備份小工具》第 6,7 章：實作 YouTube 影片下載工具與影音編碼合併處理》第 8～10 章：設計網路爬蟲與 Google 試算表操作》第 11～14 章：使用 Flask 建立與部署網頁應用程式》第 15 章：學習 OpenCV 影像處理與辨識》第 16,17 章：利用 YOLO 偵測物體、肢體動作與車牌辨識》第 18 章：學習最夯的 Ollama 本地端生成式大語言模型 LLM》第 19 章：使用 Streamlit 快速開發網頁應用程式》第 20 章：用 LangChain 框架開發 RAG 應用》第 21 章：結合 LLM 設計 LINE 客服 AI 機器人實務範例選擇以應用廣泛並能跟上 AI 時代潮流為主軸。除基本語法以外，進階語法及延伸套件也不馬虎，涵蓋：》自訂類別》規則表達式》格式化字串》參數的打包與解包》with 語法》閉包與裝飾器》match...case 語法》例外處理》多執行緒》命令行參數處理》subprocess 模組》SQLite 程式庫》JSON 與 CSV 檔處理本書在撰寫風格上除了第 2 章的 Python 程式開發與 AI 輔助工具說明外，每個章節都有實例與詳細圖解，協助讀者更容易理解。在開發工具的選擇上，入門章節以方便易用的 Colab 練習基本語法，接著就以業界工程師廣為採用的 Visual Studio Code 為開發環境，並帶入 Github Copilot 工具熟悉與 AI 助理協作的流程。在設計範例時也貫徹虛擬環境的觀念，輔以多版本 Python 環境建置，避免環境污染問題，讓學習與業界接軌，學完立刻派上用場。在許多實作應用的場合，光是瞭解程式語法是不夠的，像建構網路應用程式，還需要具備網路、防火牆、資料庫系統、租用並在雲端空間部署應用程式...等，還有 AI 影像偵測及大型語言模型應用背後的類神經網路 / 深度學習

感謝讀者，好評回饋中！ 本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。 【重點主題】 ◆ 資料結構入門與演算法 ◆ 陣列結構 / 串列結構 ◆ 堆疊 / 佇列 ◆ 樹狀結構 / 圖形結構 ◆ 排序演算法 ◆ 搜尋演算法與雜湊函數 ◆ 資料結構專有名詞 【本書特色】 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。 邊做邊學，學習Python效果加倍！好評回饋中！ 本書是一本以Python程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達。書中內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，是您學習的最佳夥伴！

本書以Python為工具，教你如何結合數學與物理的實作案例，打造令人驚豔的學習歷程檔案。不論你是初次接觸程式設計的學生，還是尋求突破學科藩籬的學者，本書將帶你： ‧掌握Python基礎與模組應用，從零到一。 ‧跨學科解決問題，展示程式設計的無限可能。 ‧撰寫具競爭力的課程學習成果，脫穎而出。

⭔ 廣告成效為什麼不穩定？⭓ 流量越高，等同營收越高？⭔ 網站流量下滑 20% 是營收衰退主因？⭓ 如何有效追蹤 KOL 發文後成效表現？⭔ 新品安排節目置入，為什麼沒訂單？✦✧✦↑電商營運一定都會遇到這樣的困境↑當業務走到成長關鍵期，行銷管道倍增、素材不缺、報表資料豐富，但「訊號太多、方向太少」，導致行銷決策反而更加搖擺…從傳統廣告到數位廣告，從流量思維到數據思維，現今缺的不再是數據，而是看著密密麻麻的圖表，卻無從下手。本書從行銷人、電商營運者、品牌經理的角度出發，教你活用新世代的行銷工具 - Google Looker Studio 搭配各式 AI 工具，解決數據氾濫時代面對的痛點，帶你跨過數位行銷的轉型之路！◤資料太多，卻無從下手？◢每天盯著 Excel、GA4、後台報表的廣告數據，卻覺得零散難整合？讓 Looker Studio 幫你串接多種資料來源並統一視覺化。本書手把手帶你從零打造專屬行銷儀表板，告別多開分頁、到處比對的日子。◤圖表看不懂、資料解讀不了？◢你不是沒數據，而是看著複雜圖表不知所措。本書不只教操作，更用行銷人的語言與實務案例，拆解圖表背後的意義，讓視覺化不單只是「好看」，而是能直接驅動決策：該優化哪支廣告、優先哪個商品、調整哪段流量策略。◤不知道怎麼整合 AI 工具？◢生成式 AI 已改寫分析流程，行銷人除了懂數據、會拉圖表，也要善用 AI（如 Gemini、ChatGPT）自動生成簡報、快速產生公式、加速資料清理，讓 AI 助攻你達成有效的行銷分析。本書特色: 選對工具、融入 AI，和我們一起走進資料視覺化的世界，學會讓資料為你說話、為你帶來更好的成績吧！這本書不只是技術操作指南，也不只是數據知識手冊，而是一本專為行銷人量身打造的實戰工具書。你將學到的不僅是「怎麼做」，還包括「為什麼這樣做」與「這樣做能幫你帶來什麼商業價值」。✦行銷導向學習：從「行銷人」的角度出發，全面深入地介紹 Looker Studio 以及相關的 Google 行銷工具，內容涵蓋檔案彙整、資料清理、資料視覺化及雲端儀表板等各階段的重要工具和技巧。✦Paul Wu 的行銷實戰經驗談：書中包含「Paul 經驗分享」及「Paul 操作提醒」等單元，作者將自己多年來的數位行銷和品牌經營經驗和心得毫無保留地傳授給讀者，讓你的行銷決策更加精準有效。✦資料視覺化專案實作：書中以實際

APP在手，學習日語更快上手！ 最受日語學習者歡迎的「日本語之森」來囉！ 四大題型複習 × 兩回模擬試題 一本搞定日檢，邁向合格不費力！ 本書收錄日檢N3的必備單字與文法，搭配APP的朗讀功能更可以穩紮穩打地練習到聽力！此外更詳盡解說閱讀和聽力的解題祕訣，讓你在考場不手忙腳亂，有效掌握答題時間，培養快速且精準的作答實力！ 本書特色 ◆ 四大章節全面剖析日檢題型，穩紮穩打的複習好幫手 ◆ 2160個N3必備單字詞彙，單字&例句APP隨點隨聽！ ◆ 110個N3必考文法項目，搭配練習題學習更全面 ◆ 「讀解&聽解」解題秘笈大公開，快速掌握考題重點 ◆ 兩回全真模擬試題，累積實戰經驗！

史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來第4版(全彩印刷)【內容簡介】◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎☆你想學好Python，卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎？★你需要的不只是一本入門書，更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師！◎◎◎榮登各大排行榜冠軍，銷量與好評雙冠。◎◎◎全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆Python新語法match-case★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot☆設計mp4影片檔案★裝飾器(decorator)全新詮釋☆其他修訂小細節超過120處◎◎◎本書特色亮點◎◎◎☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。◎◎◎為什麼你需要這本書？◎◎◎☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！★本書跳脫 C、Java 思維，完整解密 Python 的語法靈魂，融合矽谷工程師設計邏輯，助你一次學到精通。◎◎◎買這本書，就是站上 Python 學習的頂峰！◎◎◎不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家，本書都能帶你突破每個瓶頸，讓你能看懂網路專家程式，自己也能寫出高品質的 Python 專案！☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手 王者歸來（第4版）》。★開啟屬於你的頂尖程式之路！◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用：☆基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、

《翻譯基礎101》可做為翻譯課程教材，也適合翻譯工作者職涯進修。作者有數十年的實務及教學經驗，不空談理論，而是按部就班提示翻譯方法與技巧，涵蓋實務工作應注意的細節。你將學到翻譯工作應具備的知識與觀念，包括：⬩ 正確的翻譯規劃與觀念⬩ 懂得避免譯文常見毛病⬩ 確保譯文交稿後合用⬩ 如何參考合適的工具書 本書二十餘年來廣為港台大專院校採用，書中闡述了許多重要的翻譯概念，有些譯者也可能不知道：⬩ 翻譯工作不是從譯出第一句話開始，而是從理解原文開始。在動筆前，應完整閱讀至少兩遍：第一次用心感受語氣與整體氛圍，第二次用腦分析細節與語用脈絡。⬩ 英語的句子為語法單位，只要有主詞、動詞的完整句子，就需要使用句號；漢語則是意義單位，意思表達完畢才使用句號，中譯時不應全照英語標點符號來斷句。⬩ 常有「原文是動詞，譯文也必須翻成動詞」的迷思，如譯入語習慣以名詞或形容詞來表達，也應順應譯入語的表達習慣。 奠定良好的翻譯基礎，有助於避免以下誤譯： ▶ He made some personal remarks. ✗ 他作了一些個人的評論。 ✓ 他作了人身攻擊。 ▶ I need your moral support. ✗ 我需要你的道德支持。 ✓ 我需要你情義相挺。 本書改編自《翻譯初階》，內容經大幅翻修，參考書目也全面更新，提供與時俱進的示範實例，如正確的Google「限定搜尋」方法，Google Ngram Viewer，Sketch Engine等，能幫助學習者奠定良好基礎，也可讓一般人士對翻譯有正確的認識。

《Python網路爬蟲專案開發全程實錄》精選 11個熱門的網路爬蟲專案，突出了實用性。具體專案包含：智慧破解驗證碼、手機資料爬取精靈、汽車之家圖片抓取工具、高清壁紙快車(多執行緒版)、多進程影視獵手、分散式爬取動態新聞資料、世界 500 強資料爬取與分析、二手房資訊智慧抓取分析系統、圖書熱銷偵探、APP 資料獲取先鋒、微信智慧型機器人。本書從軟體工程的角度出發，按照專案開發的順序，系統、全面地講解每一個專案的開發實現過程。體例上，每章一個專案，統一採用“開發背景一系統設計一技術準備一各功能模組的設計與實現一專案運行一源碼下載”的形式完整呈現專案，讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧，早日實現就業目標。

開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：? 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。? 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。? RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。? 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。? 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──?春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋

★ NEXT BIG IDEA CLUB年度選書當未來不再有劇本，你得靠創意活下來。當AI的文章寫得比人類還好當機器人的體能與精確超越人類當人生規劃都變得不可能──創意，將會是你最重要的原動力。本書作者弗雷德里克．佛特（Frederik G. Pferdt）是Google第一位首席創新傳道者，被稱為「創意教皇」、「創意博士」的他，不但在史丹佛大學教授創新、創意和設計等開創性課程，並打造出Google無可取代的創意團隊。他要告訴你的是：不需要天分，你一樣可以創造出顛覆市場的絕佳點子！■ 要找出問題嗎？不要光是問「怎麼會有這個問題」，試著問：怎麼做，可以讓情況更糟？■ 會議中有人提出糟糕透了的點子？不要說「不」，先說「好」試試看。■「框架」沒有不好，甚至可能讓問題變得更好。你知道要擁抱不確定性、你知道要反向思考，你知道問題比答案還重要。但要怎麼做？在本書中，佛特不只分享訣竅，更聯手Google菁英告訴你：我們是這樣訓練思維、這樣打破困境、這樣找到問題的。他要告訴你：未來，不必靠預測，你得要有自己的創意算力。

＼\暢銷好書2025全新改版/／☆★寫出你的專屬指標★☆ 前程式交易員、現職量化交易研究人員帶你用Python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？ 當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？ 近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！ 比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。 學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。?讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數： ?基本觀念：變數、print 等 ?了解常用資料結構概念及常用基本資料類型 ?迴圈、條件式及控制 ?運算子：+ - * / 以及其他概念 ?了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作 ?熟悉pip與def概念及語法 ?熟練cmd、vscode及Github ?實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法 ?學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程 ?try / except 的基本概念及應用 ?traceback 追蹤錯誤訊息 ?numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等 ?熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用?適合讀者 ?具備基本Python基礎的讀者 ?對程式交易無經驗或小有經驗者 ?想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者 ＼\暢銷好書2025全新改版/／ ☆★寫出你的專屬指標★☆ 前程式交易員、現職量化交易研究人員帶你用Python寫出本書三大核心獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略 當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？近年來程式充斥、席捲

內容簡介:更快速！更安全！更高效！讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」—Ganesh Harke資深軟體工程師，花旗銀行「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」—William Jamir Silva資深軟體工程師，Adjust GmbHFastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。透過本書，你將：．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。．理解同步和非同步Python之間的差異。．學習如何連接外部API和服務。

本書是一本模式識別學習的立體教程，通過本書的學習，能夠掌握模式識別主要技術模塊的算法原理及Python實現，包括貝葉斯決策、概率密度函數的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監督模式識別、特徵選擇、特徵提取、半監督學習以及人工神經網絡等。本書配以教學課件、Python仿真程序、微課視頻和實驗指導書，便於教和學。

內容涵蓋機器學習三大主題：監督式學習、無監督式學習與強化式學習。採用生動活潑的範例，以深入淺出、圖文並茂的方式，建立良好的理論基礎。搭配 Python 程式實作，實現「做中學」的學習理念。提供豐富的學習資源，包含：數學背景、練習題等，厚植機器學習技術研發能力。

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》基於Python 3.8全面系統地介紹OpenCV 4.10的使用，並配套示例源代碼、開發環境、PPT課件、配書PDF文件與作者答疑服務。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》共20章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、目標檢測、數字水印、圖像加密和解密、物體計數、圖像輪廓和手勢識別等案例。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》既適合OpenCV初學者、計算機視覺與圖像處理應用開發人員、人工智能算法開發人員閱讀，也適合作為高等院校或高職高專院校計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的教學參考書。

本書圍繞大數據採集與挖掘，對採集技術的相關基礎、技術原理、Python實現技術、大數據挖掘與應用方法進行了系統介紹。書中全面、完整地覆蓋了各種類型的網絡爬蟲及相關的信息處理挖掘技術，並提供了45個與爬蟲技術和應用相關的Python程序。全書共分為四部分，即概述、基礎篇、技術與實現篇、大數據挖掘與應用篇。第一部分（第1章）是概述，指出利用Python採集互聯網大數據的重要性，介紹了相關技術研究、技術體系、採集技術的合規性及應用現狀等，分析了大模型對互聯網大數據技術的影響； 第二部分（第2、3章）是基礎篇，包括Web服務器的應用架構以及HTTP、Robots、HTML、頁面編碼等相關協議和規範； 第三部分（第4～10章）是技術與實現篇，全面介紹普通網絡爬蟲技術、動態頁面採集方法、主題爬蟲技術、Deep Web爬蟲、微博信息採集、Web信息提取以及反爬蟲技術等，內容涵蓋各種爬蟲技術實現方法及Python實例； 第四部分（第11、12章）是大數據挖掘與應用篇，介紹文本、情感、社交網絡和時間序列等典型大數據處理與挖掘技術及應用模式，並以新聞輿情監測、Web自動化測試、酒店評論文本挖掘為例介紹Python爬蟲應用構建方法，將本書介紹的一些關鍵技術、模型和工具貫穿在一起。

⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。⊙內容包含以簡單線性迴歸（SLR）模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型／NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進，從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料，手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸（SLR）模型說明計量經濟學的主要方法：OLS，以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態（如對數函數、二次式以及交互變數型態），以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤，以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題，其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

https://youtu.be/_1gYQb312_I這本全面的指南將引領您深入了解 Gemini 的強大功能，並學習如何將其應用於各種場景：★ 打造能理解圖像和影片的智慧助手★ 開發能生成創意故事和劇本的 AI 工具★ 將 Gemini 整合到您的應用程式中，提供更個人化的使用者體驗本書將教您：1. 編寫有效的提示：了解如何撰寫清晰、準確的指令，引導 Gemini 模型生成高質量的回應，從日常應用到複雜專案都能得心應手。2. 微調 Gemini 模型：深入探索模型微調技巧，根據您的專案需求調整參數，實現個性化應用，讓AI成為您專屬的智慧助理。3. 整合 Gemini API：完整解讀 API 功能，學習如何將其融入現有系統或打造全新的應用，充分利用 Google AI 生態系統的強大資源。本書涵蓋了從生成式 AI 基礎到實際開發的完整知識體系，幫助您輕鬆上手Gemini技術。不論是文本摘要、資訊擷取還是問答系統和多模態應用，本書提供詳盡範例與實作指南，讓您快速掌握技術精髓。此外，您還將學習如何使用 Google AI Studio 測試與部署模型，並利用嵌入技術提升檢索和分類效率。無論您是新手還是經驗豐富的開發者，本書都能助您全面發揮Gemini的潛力，打造尖端解決方案，實現創新應用。【專業推薦】「透過本書，讀者可以全面了解 Gemini 的核心概念、應用場景與未來發展，並學習如何運用 Gemini API 來提升開發效率。」Google Developer for Group (GDG) Taipei Organizer Kevin Chiu 邱哲綸「本書從章節的結構編排到專題實作的規劃，可以發現 Wolke 以深入淺出的方式，搭配專題實作，希望讓不同背景的讀者都能學習 Google Gemini 從基礎到進階的各種應用技巧。」台灣數位文化協會技術長 莊哲昀 AJ「Gemini的誕生，對像我這樣需要結合創意與實作的行業從業者來說，絕對是一個強而有力的工具。」 創意企劃顧問 沈懿

本書編寫主要目的是希望結合「運算思維與程式設計」課題，介紹「資料結構」的基本概念，並進行Python程式實作，以深化電腦應用與程式設計能力。編寫的對象，適合對於「資訊科技」領域具有興趣的普高/技高或大專學生，同時也適合產業界的研發工程師或創客玩家等。本書採用主題介紹方式，強調循序漸進、由淺入深。除了介紹「資料結構」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，期望協助您快速入門。

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程式的技術人員，結合實例講解了網路通訊協定、網路資料及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程式等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中新提供的SSL支援，非同步I/O迴圈的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

本書是『遊戲設計與開發系列』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用Python進行程式開發，配合Pygame套件進入遊戲設計與開發的實際應用，主要目的是提供初學者可以一步一步安裝好Python程式開發環境，安裝與設定Pygame套件的遊戲開發與設定等等。 目前已經有許多Pygame遊戲開發的網路教學影片與許多文章與討論，由於Pygame遊戲開發充分使用到Python物件導向程式設計與開發的許多技巧，對於學習高階的Python物件導向程式攥寫有許多助益，PyGame是一個用於開發2D遊戲的Python套件模組，它為遊戲開發者提供了簡單易用的API。 PyGame這個套件建立在SDL（Simple Direct Media Layer）之上，並且能夠處理多種多媒體任務，如音頻、視覺效果、輸入控制等，適合用來創建遊戲、模擬器或其他多媒體應用，雖然目前遊戲設計與開發仍是以C與C++語言為主，但是由於C與C++語言入門雖不難，但是要深入C與C++語言後，可以進行遊戲開發，其門檻對許多專業程式開發人員仍然需要多年的訓練與多年不懈的努力才能有基本遊戲開發的程式攥寫技能，然而遊戲設計除了開發工具熟悉與專業之外，對於遊戲設計的領域知識與獨門技巧，尤其對於圖片、影音、人機介面操控與遊戲繪圖時脈與禎數整合與各種程序分時多工的設計技巧，更是C與C++語言之更深入的高階技巧，致使使用C與C++語言開發遊戲成為及少數專業程式開發人員可以進入的領域。 本書是Python之Pygame遊戲設計中基礎入門書，後續筆者會針對不同遊戲，單獨針對每一種不同類型與獨特的遊戲開發例子，會獨立設計專書來帶領讀者進入遊戲專業開發的殿堂。

AI時代Math元年 - 用Python全精通程式設計本書旨在幫助零基礎的讀者學習Python程式設計。涵蓋了Anaconda和JupyterLab的安裝與使用，並深入介紹Python的基本語法、資料型態、常見運算、控制結構、函式以及物件導向程式設計，讓讀者能夠掌握Python的核心概念。在資料視覺化方面，本書探討了二維和三維視覺化技術，並使用Seaborn進行資料視覺化，幫助讀者將資料轉化為可視化的圖形。此外，書中詳細介紹了NumPy的使用，包括索引和切片、常見運算、陣列規整、線性代數以及愛因斯坦求和約定，這些都是進行資料分析的重要工具。Pandas部分則著重於快速視覺化、索引和切片、時間序列資料的處理及資料規整，讓讀者能夠有效管理和分析資料。在進階視覺化和運算方面，本書介紹了Plotly的統計視覺化、SymPy的符號運算、SciPy的數學運算及Statsmodels的統計模型，這些工具能夠幫助讀者進行更複雜的資料分析。在機器學習的部分，書中探討了Scikit-Learn的應用，包括資料預處理、回歸、降維、分類和聚類等技術，讓讀者了解如何利用機器學習解決實際問題。最後，本書還介紹了如何使用Streamlit來架設應用程式，特別是機器學習相關的Apps。整體而言，本書以實作為主，搭配Jupyter Notebook，引導讀者在動手練習中學習Python程式設計、資料分析和機器學習的基礎知識，並以圖形和口語化的方式解釋背後的數學思想。

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心114年啟用之最新學術科試題，使用Python解題。術科篇■114年啟用最新術科題目：術科第一站：語言基本指令操作1060301~1060305五題術科第二站：語言應用程式設計1060306~1060308三題學科篇■最新公告學科試題單選題509題。■114年修訂之共同科目：90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。本書特色■術科題目詳盡解說、結構化與精簡的程式，讓讀者輕鬆撰寫Python程式。■術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者從認識Python、表單設計到程式撰寫，初學者也能輕鬆解題，學會Python的操作和程式語法。■學科試題電腦概論、程式設計、資訊職類共用工作項目，附有難題解析。■詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。