Python machine learning

Fundamentals of Machine Learning discusses the basics of python, use of python in computing and provides a general outlook on machine learning. This book provides an insight into concepts such as line

"Machine Learning is rapidly becoming one of the most important areas of general practice, research and development activity within Computing Sci- ence. This is re ected in the scale of the academic r

Master the new computational tools to get the most out of your information system. This practical guide, the first to clearly outline the situation for the benefit of engineers and scientists, pro

Python Machine Learning「機器學習」（machine learning）已是一門改變資料分析方式的重要學科，而本書將引領你進入預測性分析的世界，透過在科學領域已應用得相當廣泛的 Python 程式語言進行實作。藉 由本書，可以幫助你對資料分析的方式做出最佳決策，或是用於提昇機器學習系統的效能。內容包含 scikit-learn、Theano 及 Keras 等一系列強大的 P

用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。正宗 Keras 大神著作，正體中文版重磅登場本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫, 詳細解說神經

This interactive early learning activity book is packed full of trains! Trains that huff and puff and rattle and rush. Trains that can rumble over bridges and through tunnels. Trains with rails and wh

Under the aegis of machine learning in our data-driven machine age, computers are programming themselves and learning aboutand solvingan extraordinary range of problems, from the mundane to the most d

Reflecting the latest technology and tools of the trade, MATHEMATICS FOR MACHINE TECHNOLOGY, 7e provides the mathematical skills and practice that students and apprentices will use on the job in the m

In FUNDAMENTALS OF PYTHON: FIRST PROGRAMS, respected author Kenneth A. Lambert presents all of the important topics for a CS1 course while preparing the reader to study additional languages. The book

This book is designed for a data structures and algorithms course that uses Python. A key objective is to provide a "back to basics" approach to learning data structures and algorithms without overwh

Python可移植、功能強大、而且易於使用，是獨立式程式和描述語言應用程式的理想語言。有這本實用的書在手中，你可以快速而有效率地精通核心Python語言的基礎；無論你是剛接觸程式設計或是剛接觸Python。一旦讀完本書，就會對這個語言有足夠的瞭解，可以運用在你所選的任何應用領域內。

近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computer vision)、神經機器翻譯(neural machine translation)、神經風格轉換(neural style transfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深

內容簡介:以簡單有效率的方式分析資料與預測結果 機器學習的目的是預測，使用你已經知道的來預測你想要知道的—根據這兩者之間的歷史關係。它的核心是一種數學 / 演算法技術，你需要深入瞭解數學與統計學概念，並熟悉 R 與其他專用語言。本書為廣大的讀者簡化機器學習技術，把焦點放在兩種可以有效地預測結果的演算法族群，告訴你如何透過熱門且容易上手的 Python 程式語言來使用它們。 作者 Michael B

For beginners and experienced programmers, this guide to Python provides practical instruction for developing useful applications with this popular multi-platform open source language. Beginning with

本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。本書具有以下特色：．為了kaggle撰寫的習作教學書籍．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識．解說各種表單

Discover the Most Comprehensible Beginner's Guide to Coding for Children, Packed with Fun Coding Activities and Games All Kids Will LoveDear friend, Do you have a little smartypants running around your home? Would you like to ensure the brightest possible future for your child? If so, then this book is a perfect choice for both of you.This bundle is an excellent choice for all children who are interested in the world of computers, programming, and coding. It is specially made for kids aged from 8 to 12 that have no prior knowledge of coding.Here is what this bundle can teach your child: Game-based learning - there's no better way for kids to learn than through playing and fun activities that will capture your child's attention.40+ fun coding activities and games - this bundle is packed with more than 40 fun activities that will introduce coding to your child and help them grasp the basic skills from a very young age.Easy-to-follow guidance - Straightforward directions and tips keep you

國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練！從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱

――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學者最佳入門書！―――― 人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！ ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！★ 介紹類神經網路

內容介紹: 在 ChatGPT 和 AIGC 應用發光發熱之際，你是不是驚覺：怎麼 AI 已經離我這麼近了！其實 AI 一直都在，只是默默在背後運作，然而多數人還不認識 AI，因而有許多神話或恐懼的想法。-▌如果你是上班族：看到媒體、新聞反覆報導，又說 AI 多厲害，又說 AI 會造成失業，到底 AI 是甚麼？對你的工作有甚麼幫助或影響？有危機意識的你該如何擺脫宿命？▌如果你是新鮮人或轉職者：懂不懂 AI，直接影響未來求職的競爭力。當企業對 AI 求才若渴，你的履歷會需要多點 AI 來加分！不過之前學校教的不多，網路資源又讓人似懂非懂，想要獲得企業青睞，該從何下手？▌如果你是家長：這一代年輕人就是 AI 原生族群，AI 勢必伴隨著他們成長，而 AI 所帶來的影響也是避無可避，想要消弭可能的科技代溝，該怎麼預防？-AI 時代已然揭開序幕，要在這個時代生存，你需要對 AI 有基本素養，首要認識 AI、知道 AI 的能耐與限制，然後懂得運用 AI 來提高效率，彌補自身不足，才不會被改革的浪潮所淹沒。有感於一般大眾對於 AI 的認識有限，就算詳讀許多相關資料，單憑書籍、網路文章的隻字片語，難以對 AI 有深刻體悟。作者將人工智慧看似艱澀難懂的知識，經由淺顯易懂的觀念講解，搭配 40 個零基礎也能玩的實作，化為大家都「看得懂、說得出、做得到」的 AI 素養。沒有程式、沒有數學的學習門檻，帶領你無痛體驗生成式 AI、機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺辨識...等各種 AI 技術，不懂程式的你，也可以親手訓練 AI、掌握 AI，讓 AI 成為你的神助手！ 本書特色: ▌專家學者誠摯推薦 ▌王年燦｜致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長林仁智｜國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長區國良｜國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授張一偉｜凡甲科技總經理張維元｜「資料科學家的工作日常」版主(以上依照姓名筆劃順序排列)\ 一看就懂的 AI 最強入門書 /貼近科技脈動，跟上 AI 技術發展腳步，吸收新知不落伍！● 生成式 AI (Generative AI)● 機器學習 (Machine Learning)● 深度學習 (Deep Learning)● 卷積神經網路 (CNN)● 循環神經網路 (RNN)

建立智慧系統的概念、工具與技術“這是一本卓越的機器學習資源，有清楚、直觀的解說，以及大量實用技巧。”—François CholletKeras作者，《Deep Learning with Python》作者“這本書詳細介紹以神經網路解決問題的理論與做法；建議想要實際運用ML的人都要看這本書。”—Pete WardenTensorFlow行動主管深度學習經歷了一系列的突破之後，已經大幅推動了整個機

本書的主要目標是，大家一起來「不寫程式，而學AI」。例如不知Python而亦能用TensorFlow。 當今的AI是屬於機器學習(Machine Learning)的一支，基於神經網路( NN: Neural Network)的深度學習。現在，人人都想去理解AI電腦(即機器)到底是如何學習的，以便掌握AI技術熱潮，捷足先登，踏進這項當今的主流產業(AI人工智慧)。 然而，AI機器學習的演算法(Algorithm)又非常依賴於高等數學的運算式，包括線性、非線性函數、N維矩陣(Array)、張量(Tensor)、微分導數、梯度(Gradient)下降、梯度消失等大家很陌生的數學概念和術語。這些複雜性大大阻礙人人親近AI的機會和途徑。俗語說：「面對複雜，唯有簡單」。所以，尋覓和創造一個簡單、親切的途徑，讓人人都能享受，就能彌平進入AI的高大門檻了。Google推出的AI平台：TensorFlow。雖然它還不能完全實踐的美好境界，但可望它是一個不錯的起點了。於是，本書就將Excel試算表與TensorFlow結合起來，就能實現了。不懂程式設計而能學AI，好比不懂車而能學開車。在本書裡，筆者把與分離開來。於是大多數不諳編程技術者，皆能直接切入，而輕鬆愉快地學習AI了。

深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的

你要聽特斯拉馬斯克的或是臉書祖克伯的？前者認為人工智慧（AI）會毁滅人類，後者說不會！其實你應聽Google的，它提供平台讓中小企業也可以搭上人工智慧的特快車！ 將衝擊世界的人工智慧類型基本上是指會自己學習的電腦，也就是所謂的機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep learning），而非過去大家習慣的電腦依程式行事。前者是指機器自己由大量資料中，得出某結論，如給電腦一堆

Python與機器學習這一話題是如此的寬廣，僅靠一本書自然不可能涵蓋到方方面面，甚至即使出一個系列也難能做到這點。單就機器學習而言，其領域就包括但不限於如下：有監督學習（Supervised Learning），無監督學習（Unsupervised Learning）和半監督學習（Semi-Supervised Learning）。而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題（Classificatio

★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導★比爾．蓋茲年度選書！揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密，打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密，現在大家都在競爭，誰能最先解開它！．機器學習是什麼？大演算又是什麼？．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？．我們可以信任機器學過的東西嗎？．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？．不只商

Packed with detailed examples and illustrations, PRECISION MACHINING TECHNOLOGY, 2e delivers the ideal introduction to today's machine tool industry, equipping readers with a solid understanding of fu

The Sony NEX-7 is one of the most innovative cameras Sony has ever introduced. It is the flagship of Sony's NEX product line, a whole new type of picture-taking machine, combining a tiny, mirrorless b

That Monday afternoon, in high-school gyms across America, kids were battling for the only glory American culture seems to want to dispense to the young these days: sports glory.? But at Dos Pueblos High School in Goleta, California, in a gear-cluttered classroom, a different type of “cool” was brewing.? A physics teacher with a dream – the first public high-school teacher ever to win a MacArthur Genius Award -- had rounded up a band of high-I.Q. students who wanted to put their technical know-how to work.? If you asked these brainiacs what the stakes were that first week of their project, they’d have told you it was all about winning a robotics competition – building the ultimate robot and prevailing in a machine-to-machine contest in front of 25,000 screaming fans at Atlanta’s Georgia Dome.?But for their mentor, Amir Abo-Shaeer, much more hung in the balance. ?The fact was, Amir had in mind a different vision for education, one based not on rote learning -- on absorbing facts and fig

Machine Learning - Modeling Data Locally and Globally presents a novel and unified theory that tries to seamlessly integrate different algorithms。 Specifically， the book distinguishes the inner nature

SQL，是關聯式資料庫的通用語。它是種不太獨立、與其他程式語言（如 C++、Java、Python與Perl）息息相關的語言。關聯式資料庫現在已普遍存在，使用者們至少該有些關於這種語言的知識。重要內容包括： ＊一口氣向很多個資料表收集與回傳關聯性資訊。這稱為聯結（join），是SQL 的運作核心。 ＊採用集合導向的資料操作方式。SQL 幾乎都是集合的操作，如果不好好利用這項優勢，就等於錯失SQ